Teste de Hipóteses Genéticas: Qui-quadrado

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Douglas Adamoski
Como eu posso avaliar se um desvio em relação à minha hipótese de herança está dentro do esperado ao...
Video Transcript:
o olá tudo bem com vocês nós vimos já utilizar probabilidade para estimar cruzamentos mas será que é possível nós temos flutuações nos nossos resultados ou seja eu consigo calcular a probabilidade um determinado evento acontecer utilizando a nossa hipótese genética por trás o mesmo mas será que este evento vai apresentar exatamente o meu valor calculado em todas as minhas tentativas ser a gente poderia tentar num cruzamento azão azinho azão azinho que tal a gente vai simular aqui alguns cruzamentos utilizando aquelas nossas pecinhas coloridas e nós vamos fazer alguns sorteios temos um cruzamento azão azinho com azão azinho a pecinha azul é o meu azão e a pecinha verde é o meu a zinho os gametas produzidos são azão e azinho nos dois parentais e igual proporção e eu tenho aqui algumas peças representando os alelos são sete peças azuis e 7 peças verdes todas elas vão para o mesmo pote de onde serão realizados os nossos sorteios para cada sorteio eu vou precisar de um gameta oriundo da minha fêmea de um gameta oriundo do meu macho bom e é sempre importante repor as pecinhas para não alterar a probabilidade de cada um dos nossos alelos e eu vou fazer 25 sorteio sequenciais e agora que eu terminei vamos contabilizar nossos resultados foram seis vezes azão azão o treze vezes azão azinho há 36 x azinho azinho é um total de vinte e cinco sorteios e considerando a nossa primeira lei eu esperaria em um cruzamento de dois indivíduos azão azinho um quarto de azinho azinho um quarto de azão azão e 24 jasão a zinho nós logo logo iremos ver como realizar esses cálculos de maneira mais detalhada mas o nosso esperado seria de 6,25 indivíduos como azão azão 12,5 azão azinho e 6,25 assim sozinho mas será que 6 = 6,25 e 12 = 13 bom então e aí e vocês viram nós não tivemos exatamente o mesmo resultado a nossa proporção obtida não foi exatamente a nossa proporção esperada e significa o quê que tudo que nós irmos até então completamente errado eu não posso realizar nenhum uma predição utilizando as minhas hipóteses e conhecimentos genéticos ou será que eu posso avaliar se ocorrer um desenho que seja significativo em relação ao nosso esperado vamos descobrir uma ferramenta para avaliar isso por isso nós precisamos fazer algumas perguntas para nós mesmos primeira delas é que os dados que nós observamos no nosso de fato apoia uma que ela não se importa em particular e que o indivíduo azão azinho para dos cinquenta por cento ligamentos vasinhos cinquenta por cento de gametas razão representado ali pelas pecinhas e mesma quantidade dentro nossos potinhos e vai com essas flutuações nós observamos um foram simplesmente ao acaso táxi eu curti acho de volta no às vezes não teria me a proporção exata ou uma proporção um pouquinho diferente ainda mas mesmo assim eu estaria mentindo em relação a hipótese inicial os mecanismos que nós estamos estudando são reais eles têm que ser adequado para predizer o resultado desses nossos cruzamentos obtidos assim sendo eu preciso mensurar a minha correspondência entre a hipótese você já hipótese do meu cruzamento meu nome do azão azinho vezes azão azinho um os dados reais obtidos mas para isso eu vou precisar de um critério estatístico que vai me dizer se aquela minha situação é ou não é ao acaso ou seja uma situação que vai ocorrer mas está dentro do esperado pela causa que mesmo acaso pode ser predito de maneira muito significativa e muito precisas assim que eu preciso realizar um teste de hipótese eu tenho uma hipótese genética eu quero avaliar se há mesmo é funcional para isso a fazer um teste de concordância ou seja tem uma teoria esperada eu quero avaliar o quanto os meus dados dos eventos concordam com essa minha teoria a primeira lei de mendel que nós temos a internet nós fizemos o nosso sorteio com as pecinhas é um ótimo exemplo eu poderia também avaliar um teste contingência ou seja se os meus valores eles estão distribuídos ali aleatoriamente olha quando a gente entra em duas categorias eu não existe necessariamente uma teoria para poupar a procura um valor esperado eu espero uma distribuição ao acaso na hora de hoje nós vamos nos debruçar sobre os testes de concordância é mais úteis aqui no meu objetivo de avaliar fenômeno genéticos como por exemplo a primeira mail a segunda lei de mendel o outro evento porventura tem interesse em considerar ele está em uma situação ao acaso quando observa os meus dados reais frente a minha hipótese genética proposta o google suportar alimentos aqui utilizados serão simples e dois eu realizarei o cálculo da estatística qui-quadrado irei comprar com uma tabela de probabilidade e bom então tabela estatística qui-quadrado são conceitos que não necessariamente nós temos muita formalidade uns degustá-los com calma o que quadrado é uma estratégia estatística para avaliar se os meus desvios eles ocorrem ao acaso ou se são desvios grandes o suficiente para eu falar com os dados experimentais não estão suportando a minha hipótese um quadrado nada mas vai cedo que o subtração aqui é diferença entre o meu observado para o meu esperado elevado ao quadrado dividido pelo meu esperado tem um somatório de todas as minhas características aqui observadas ou seja todas as minhas categorias presentes o exatamente a maneira mais simples de apresentar para vocês eu posso simplificar isso e falar então que eu vou ver a minha frequência obtida a minha frequência observada com a minha frequência esperada me trair observado da esperada e elevar o quadro elevar ao quadrado ele resolve o problema o negativo final sendo produzido eu vou dividir o resultado dessa operação pela minha frequência esperada o somatório ele entra porque se eu tiver várias características vários classes na minha comparação eu sou o douglas eu tenho o meu esperado em função da minha hipótese eu tenho aqui o meu observado em função do mesmo elemento assim crescimento nós já realizamos nós já fizemos o sorteio das minhas tacinhas coloridas tem o meu observado eu preciso entender como eu tenho mesmo esperado quais são as classes que eu tenho que realizar o somatório então vamos pensar aqui numa situação que eu tenho duas características duas categorias eu pego a frequência da minha categoria um observado subtrai a minha frequência da categoria uma esperada eleva ao quadrado dividido pela frequência esperada na minha categoria eu pego a frequência da minha categoria 2 observado ou subtrai ou da frequência da minha atribui a dois esperadas e leva o quadrado de vidro pela frequência na dois esperadas e somo essas duas características eu vou ter meu valor é o que eu vou fazer com esse valor de que pagar melhor eu vou comparar o mesmo com o nosso número crítico esse nosso vou ver o que que vai estar natal da tabela de comparações mas antes de eu entender o que é essa tal tabela que contém esses valores críticos eu preciso saber algo mais simples ainda como todo tenho os meus valores esperados não fazem pose do sorteio nós temos um genótipo azão azão o genótipo azão azinho com genótipo azão azinho azinho eles nos davam observado de 6 sorteios parazão sem sorteios parazinho sozinho e 13 sorteios para as aulas em um total de vinte e cinco sorteios como nós já tínhamos observado para predizer os valores esperados a partir dos nossos resultados observados eu precisei de uma hipótese essa nossa hipótese será justamente uma hipótese genética ou seja precisarei avaliar de maneira genética os resultados e a nossa teoria para predizer as proporções e o que essas nossas hipóteses irão nos fazer nós precisamos ter uma hipótese para distribuição dos valores esperados para a nossa mostra ou seja dentre 25 sorteios ou era o nosso esperado de azão azão azão azinho diazinhos mas antes disso eu preciso definir duas hipóteses anteriores para o nosso resultados esperados a primeira delas é a nossa hipótese nula o nosso h0 aqui no caso vai ser a minha mostra está de acordo com o esperado para situações ao acaso da minha proporção proposta ou seja eu vejo qual seria a quantidade de sorteios que eu esperaria de azão azão azão azinho azinho azinho de acordo com a hipótese eu digo que isso é me importo se não me larga 0 a minha hipótese alternativa hipótese aqui um é justamente a minha mostra não está de acordo com minha hipótese com a minha proposta e eu devo rejeitar essa hipótese ou seja eu vou aceitar a minha hipótese inicial assim sendo a minha pode ser alternativa ou h1 ela ocorre quando eu rejeito a minha hipótese nula ou seja o rejeito a minha proposta de teoria que explique a distribuição daqueles nossos valores e vamos então voltar aqui para nossa tá bem eu tenho azão azão azão azinho azinho azinho que vieram de um cruzamento de um indivíduo heterozigoto azão azinho com outro heterozigotos razão assim nós podemos fazer aqui um quadro de comer para calcular as nossas propriedades você pode aqui cores para sabermos qual gameta verde qual o indivíduo e facilitar a nossa compensa os gametas de um indivíduo azão azinho serão camisas razão ou gametas azinho tchauzinho de vidros aqui os gametas produzidos a partir de individuação assim ele as úlceras razão ou asim aqui nós populão nos as nossas colunas e linhas eu posso começar aqui pegando meu ajudam e passando para o meu primeiro quadradinho aqui e o meu razão daqui passando para cá logo eu preciso avaliar a probabilidade que vende aqui e a prioridade que vem deixe meu outro lado de cá continuando a preencher no quadrado de túnel que eu vou ter uma sozinho aqui azinho azão aqui e assim sozinha vai ficar mais fácil vou só inverter aqui para ficar todo mundo avião a ordem do maiúsculo para minúsculo então eu tenho azão azão azão azinho azão azinho azinho azinho para dar um deles vindo de um dos parentais mas o que me importa agora é a composição fenotípica que finalmente obtida indivíduos azão azão estão aqui apresentados a que eu tenho usados dá umas aos azinho azinho eu tenho esses dois quadrados aqui com os meus azão azinho mesmo indivíduos heterozigotos produzir nós podemos agora partir para o cálculo das probabilidades vamos ver aqui o nosso azão azão ele aparece uma única vez o azão azinho aparece em duas vezes nós sozinho aparece mão na cabeça também assim sendo tenho um azão azão para 2 a sonzinho para uma sinhozinho que eu somar essas minhas aparências aqueles nossos eventos que os totais de um total de quatro aqui representado assim sendo o meu azão azão representa um quarto meu a sonzinho 2 quartos e meu azinho azinho é apenas ou seja deve 25 0,5 0,25 ou 25 por cento e cinquenta por cento e vinte e cinco porcento para cada um dos menores esse é o meu esperado eu sou meu proposto pela hipótese genética que eu tenho por trás dos meus né assim sendo guardando essa informação aqui eu terei que a minha hipótese nula será que a minha mostra está de acordo com o esperado para segregação independente dos fatores os gametas já para nós hipótese alternativa ter que me mostra não está de acordo com o esperado eu devo rejeitar a minha hipótese inicial deu rejeitado meio a galera mas o que realiza esse meu cálculo para definir os valores esperados devo usar essas minhas probabilidades aqui para tanto eu precisarei anotar as mesmas eu tenho 25 por cento de probabilidade de parazão cinquenta por cento parazão assim e em 5 porcento parazinho sem ou já os meus valores fracionados aqui para ficar mais fácil mais fácil porque eu simplesmente o riso fazer o somatório dos meus eventos totais descobri que em 25 eventos eu esperava 0,25 x 25 em 25 lenços esperava de azão azinho 0,5 x 25 de azinho azinho eu esperava 0,25 x os mesmos 25 lenços logo eu esperava aqui 25 sorteios eu sortear essa 6,25 vezes azão azão 6,25 x azinho azinho e 12,5 vezes as rosinhas percebem como na nossa hipótese já era impossível ter um sorteio que fosse exatamente nessas proporções nada que eu não consigo fazer 0,25 sorteio mas é justamente quanto a esses valores esperados que eu em realizar o meu teste do qui-quadrado sim eu sou mara aqui eu tenho 25 como total seu somar aqui eu tenho um como total que x 25 deus meus 25 é menos eu não estou calculando meu esperado em função das minhas probabilidades considerando que eu fiz 25 eventos ou seja 25 sorteio logo eu posso simplificar aquela minha tabela puxar aqui os meus valores já esperados e realizar a minha subtração de observado menos o esperado logo é 6 - 6,25 13 - 12,5 e 6 - 6,25 isso vai me trazer como resultados -0,25 + 0,5 e -0,25 novamente simplificando e colocando esses meus valores aqui eu preciso elevar ao quadrado eu vou pegar o meu -0,25 e elevar ao quadrado o meu mais 0,5 elevado ao quadrado e o meu -0,25 que levava quadrado veja que interessante quando eu multiplico o valor negativo por um valor negativo eu sempre botei um sinal positivo quando eu tive com positivo com positivo eu não tenho meu sinal positivo então elevar ao quadrado me resolveu os problemas os valores negativos que eu tinha até então é a bíblia 0625 0,25 e 0,0625 como resultados dessas nossas operações aqui apresentados simplificando novamente jogamos valores para lá eu posso pegar o meu 0,0625 por exemplo que é o meu observado menos espera elevado ao quadrado para mim a categoria azão azão e dividir a mesma pelo meu valor esperado valor esperado o meu west 6,25 a mesma coisa eu vou repetir aqui embaixo 0,25 gordo dinheiro eduardo a 06 25 ou 6,25 sim eu terei 0,01 0,02 0,01 com os meus resultados finais esses resultados finais entretanto precisam ser tomados eu sou mais 0,00002 mas a vírgula zero vão ter 0,04 e é este o meu o valor da estatística qui-quadrado e representa o final este valor aqui que eu devo comparar com essa tabela já conhecemos justamente ele será comparado para nos afirmar se nós temos variações você desses me os desvios observados para esperado elevado ao quadrado dividido por esperado eles estão dentro do que eu previa pelo azul ou não eles são existe oscilar um demais em relação ao esperado para um eventual acaso provavelmente o que está furado é a minha hipótese genética original estamos aqui para nossas perguntas iniciais eu já conhecia que a minha o valor da minha chatinha quadrado já sei como calcular o mesmo logo eu resolvi essa minha pergunta aqui mas ainda assim eu preciso comparar esse meu valor crítico da tabela tabela de probabilidades né gente precisa conhecer melhor isso mas nós precisamos entender como consultar essa tabela então eu preciso consultar a minha tabela para um valor de 0,05 de probabilidade ou cinco por cento de probabilidade ou seja o que isso quer dizer quer dizer que a variação entre o que foi observado e o esperado a devida ao acaso com uma no probabilidade uma certeza de noventa e cinco porcento e apenas cinco por cento de probabilidade de erro ali então eu vou aceitar o meu h0 casa minha probabilidade lá cabe variando por exemplo um valor de 0,30 eu tenho setenta por cento de certeza que aquele meu valor ou se lo apenas pela casa como setenta por cento é o valor mais baixo aí é considerado não tão seguro eu vou rejeitar a minha h0 eu vou consertar aqui trinta por cento de chance de estar errado em relação a minha hipótese inicial e por isso eu vou de se considerar aula assim eu vou ter o que a gente vai chamar de nível de significância que vai ser o risco de se rejeitar uma hipótese verdadeira ele deve ser estabelecido antes de realizar a minha hipótese usualmente vai ser fixado em 5 porcento que vai ser o nosso p-valor ou seja um pelo valor de 0,05 ou de cinco porcento isso significa então que eu tenho noventa e cinco porcento de chance de estar correto ao aceitarem pode ser galera e apenas cinco porcento de chance sim ah mas por que sinto por cento quando tirei esse valor é que eu simplesmente peguei aqui do meu bolso abriu um papel e nele tinha cinco porcento indicados e por isso que eu acabei aceitando eu diversival ele é completamente aleatório é que foi isso será que tem alguma lógica por trás de 15 por cento e pode ser representado como que velho pelo valor de cinco porcento de valor cinco porcento pode se aposentar o velho em inglês o valor em português aqui posso colocar só open itália o que sente por cento todo mundo quer saber ou então perdi 0. 05 ainda para simplificar pedir ponto 05 não preciso dar esse zero aqui antes da minha virou do meu ponto sem propose esse valor de onde ele surgiu por quê que historicamente ele aceita será que ele realmente foi tirado do bolso de alguém e por isso ele é utilizado por todo mundo e vocês devem aceitar a história data de rolf fischer e propomos esse nosso cinco por tempo a cruz eu tiro origem que o dobro do desvio padrão é esse dedo apenas uma vez a cada 22 tentativas o valor para pedir 0. 05 é um 20 ou 1,96 quer quase dois e é conveniente tomar este ponto com limite para se considerar se um bebezinho deve ser considerado significativo ou não meio confuso né mas jung saiu a sessão de desvio padrão excedido em apenas 22 vezes de 1,96 dois e como ele chegou essa nossa conclusão a diferença precisamos pensar em mim somente a nossa distribuição normal é como características gerais da população estão distribuídas por acaso ou pegar uma característica continuar nossa população por exemplo altura ela é a se distribuir com um pouco de pessoas baixas um pouco de pessoas altas e a maior parte das pessoas com uma altura intermediária você janeiro a assumir este perfil aqui observar a e tem aqui na minha no meu eixo y a frequência seja quanto mais alta que a posição mais pessoas com esse valor e este valor aquele está centrado em relação à 10 esse meu zé que seria estará representando a minha média ou se a altura média da população foi um metro e sessenta ao invés aqueles ela teria um metro e sessenta nessa posição eu vou ter nessa distribuição a capacidade de calcular adesivinhos desses nós vamos nos debruçar em aulas posteriores mas eles representam ali uma fração do desvio da população em relação a nossa média caso essa nossa amostragem da população represente essa nossa distribuição normal esperava aqui eu tenho o valor que seria de um desvio padrão representado por cima então pegar duas vezes e os padrões então pega o tanto stress enquanto este lisinho aqui eu posso calcular probabilidades de pegar uma pessoal a casa na população e ela está dentro de uma faixa de um desvio ou dentro uma faixa de dois desvios o que o a notícia propôs foi vamos pegar aqui e somar as probabilidades de um desvio para menos ou para mais em relação a nossa média populacional esses dois desenhos aqui é mais se observar a nossa porcentagem eu sou marlos 34,1 mais 34,1 mais 13,6 mais 3,6 eu tenho total ali de 95,4 por cento de probabilidade homem 5,4 por cento é quase 95 então eu vou aceitar like eu tenho o meu cinco porcento sai é a partir disso eu tiver notícia eu propus inicialmente ali a ideia dos cinco porcento como seria o valor de significância seja eu estaria pegando aqui pessoas só preguiça não só nessas pontinhos aqui nessa nossa probabilidade muito pequenininha de muito pouco provável de acontecer eu percebo que nós já temos um problema é seja mais definição proposta não é baseada exatamente em nada muito incrível muito sólido cinco porcento ainda é uma escolha melhor vitória e mais que isso a proposta do fischer daria aqui não sim por cento daria um valor um pouquinho diferente podemos dizer então 10.
5 ele tão amável e deus ama tanto ele quanto 0. 6 não tem uma necessidade um motivo necessariamente objetivo que eu ter escolhido usar pontinhas e não usar ponto 6 ou 10 ponto 4 nós temos também uma pergunta muito interessante se você entrar em um fórum de estatística chamado techxange ou cross validation onde perguntaram justamente dos 0. 055 porque não 0.
055 porque tem um bom motivo assim como todo mundo gosta do 0. 05 ninguém gosta do 0. 055 vamos usar um valor quebrado porque o tio isaías 5,5 por cento porque utilizaria lutam objetivo assim não tão bonito e redonda basicamente cinco porcento a uma convenção a nossa aceitamos que cinco por cento de probabilidade de estarmos errados equivocado é algo tolerável seis sete oito nove porcento já não é tolerado 4 3 2 1 é muito bom é menor do que 5 por cento antes estabelecemos uma convenção a priori onde vamos aceitar os 0.
05 por cento mas não necessariamente nós temos um motivo absolutamente objetivo para justificar os cem porcento então por mais que ele não tenha saído diretamente do meu bolso ele ainda sim é uma convenção ou seja o valor que eu e a comunidade acadêmica e científica como tudo aceitam como a partir deste ponto eu acabo considerando que a obra do acaso eu não te dizer eu considero que a minha hipótese inicial está inadequada a distribuição dos valores da nossa distribuição e quadrada é um pouco diferente da normal feliz mas nós teremos mais ou menos a mesma ideia eu estou pegando o e aqui da minha distribuição representa apenas cinco porcento da mesmo teu olhar aqui minha área embaixo do gráfico como todo aqui eu tenho 95% na área e aqui eu tenho cinco porcento por isso que eu vou normalizar os meus desvios em relação adesivos ali observados na minha nossa e faça uma comparação dos mesmos com uma distribuição normalizado essa distribuição normalizada em função é distribuição do qui-quadrado eu faço um score comparativo que vai ser o meu valor da estatística aqui e comparo com os valores tabelados dessa nossa distribuição para que eu não tenho que calcular os mesmos sempre assim eu vou voltar aqui o meu pontos eu tenho noventa e cinco porcento de jesus estado certo ao aceitar a minha hipótese h0 isso me traz um erro do tipo que é pondo a hipótese nula ela é verdadeira e o rejeito ela eu vou ter também o erro do tipo 2 ou na hipótese em lula ela é falsa eu não a mesma isso são consequências da nossa estratégia tática e eu consigo não ter mais certeza de que estou correto mas agora eu tenho uma probabilidade eu consigo controlar a minha taxa de está errada minha taxa de cometer um meu tipo de cometer um erro do tipo 2 quem eu posso olhar finalmente a nossa tabela aqui de valores de quadrado que é justamente com quem eu vou realizar uma comparação pensando que para o consultar a tabela eu preciso definir um nível aqui de probabilidade e nós já decidimos que assim verde 0,0 sim mas essa minha coluna kikiki várias linhas o que são esses tal thaís gl porque eu tenho um dois três quatro cinco e para escolher um valor aqui na minha tabela eu preciso definir isso aqui internamente cloud liberdade justamente representam quanto eu posso estimar da minha mostra impulsão do que eu já extrair da mesma é basicamente falando gl ou grau de liberdade vamos me dizer com um livro eu sou para tirar conclusões a partir daqueles meus dados ou seja eu tenho que levar em consideração o quanto eu já extraídos mesmo eu tenho uma quantidade de informação que ela é os pensar aqui que eu tenho por exemplo um jornalzinho como esse aqui que me traz as ofertas da semana ele tem uma quantidade de informações irrita ou seja uma quantidade de produtos aqui que estão na oferta e por acaso eu fizer a extração de algum desses produtos eu retiraram um pouco dessa minha informação o meu jornal final iniciantes tinha quatro com folhas duplas aqui então tinha oito páginas de informação agora ele tem apenas seis páginas informação porque eu extraindo um pouco da mesma logo eu não tenho mais a mesma quantidade de informação inicial pra tirar mais uma página eu tenho menos informação ainda seu de novo vier aqui extrair mais informação eu ainda tenho agora menos ofertas disponíveis que se por acaso eu pegar e ainda tirar essa minha lista de ofertas aqui eu fiquei sem informação nenhuma logo eu não posso extrair informação dos meus dados de maneira infinita porque os meus dados eles são finitos então a estimativa de grau de liberdade mas justamente nos dizer se eu já não está aí estados o suficiente a ponto de dizer a quantidade de informação que eu tenho na minha mostra e mesmo que eu não tinha zerado a quantidade de informação eu preciso me balizar enquanto eu extraído os meus dados para saber se eu ainda tenho informação suficiente na minha mostra para calcular algum e assim sendo o meu grau de liberdade os meus graus de liberdade serão o número de categorias que eu tenho ali avaliada subir questão menos o número de parâmetros que eu extrai da minha mostra grosseiramente aqui quantas páginas eu tinha e quantas páginas eu removip mas eu não estou removendo necessariamente categorias eu estou removendo informações a partir dali dos meus braços vamos voltar aqui para nossa situação avaliada em questão nós temos azão azão azão azinho azinho azinho eu quero estimar os meus belos liberdade eu tenho aqui uma categoria duas categorias três categorias sendo representada logo eu tenho que o meu total de categorias é triste porque eu tenho aqui preso então se possibilidades três linhas aqui na minha tabela eu precisei extrair uma informação aqui era informação do meu total lembro eu utilizei esse meu total para poder calcular o meu e eu utilizei mais alguma coisa utilizei a minha hipótese a perceberam que a minha hipótese genética ela não veio da minha moto para viu justamente de uma teoria previamente estabelecida assim sendo eu tirei um único valor da minha mostra que foi o meu total que foi utilizado várias vezes aqui para que eu pudesse calcular o meu esperado sinsempro observamos que eu removi um parâmetro da minha mostra a foto os meus graus liberdade aqui que são o número de categorias - número de parâmetros estéticos amostra bom ser na nossa situação três categorias azão azão azão e azinho azinho menos um parâmetro que eu isso aí da nossa ou seja eu precisei calcular o total da minha mostra para poder obter o resultado esperado o sendo eu tirei dois graus de liberdade certo mas eu quero que vocês tenham muito muito cuidado com mais amizades que vocês possam ter é muito provável que alguém venha falar para você e te dar uma solução fácil para os problemas da vida e falar mal de liberdade número de categorias menos um e você tem a resposta às más influências aí que você anda caminhando nos seus intervalos e conversando nas suas vídeo chamadas que irão falar essa informação elas estão equivocadas por que que eu não posso aceitar isso porque nem sempre será uma verdade nem sempre vou extrair apenas um único dado da minha moto ou seja eu posso eventualmente tem que realizar mais cálculos em cima da mesma e extrair mais alto e nós vamos perceber é que quando estou testando é para a primeira e segunda lei ao mesmo para a terceira lei ali dentro do contexto da genética na maior parte das vezes eu só preciso obter um único parente da minha mostra e na maior o caso será categorias menos um e por isso que essas más influências ali vão falar isso para vocês mas em suma quando nós chegarmos a genética de populações definitivamente não será verdade não será mesmo uso então a faixa essas nossas más influências e pensem o grau de liberdade longe categorias - 1 número de parâmetros que vocês traíram da morte de vocês podemos agora finalmente voltar aqui para nossa tabela que tem o nosso valor crítico aqui de qui-quadrado calculado que é 0,04 agora sabendo desse nosso 0,04 eu posso voltar para minha tabela de probabilidade o que eu já sei que eu tenho dois graus de liberdade nessa minha mostra aqui em questão ea minha probabilidade selecionada é de 0,05 sim o meu valor crítico a ser comparado é 5,99 eu preciso avaliar se o meu valor calculado é menor que o meu valor crítico tabelado e se for eu aceitarei o melhor e logo a minha situação é de 0,04 e eu preciso saber se ele é menor que 5,99 como usar vírgula zero quatro ele é menor que 5,99 que o nosso valor de nosso valor tabelado de qui-quadrado para um pênis 0.
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