Unknown

a telemedicina e a saúde digital não é o futuro é o agora nos últimos anos O mundo mudou e a medicina se transformou hoje a digitalização da Medicina não tem volta ela veio para ficar e já ficou sabe porque porque seu paciente e você vai mudar participe da quinta edição do Global Summers telemed and Health o mais relevante evento de telemedicina e saúde digital da América Latina são mais de 50 horas de conteúdo palestrantes internacionais e nacionais em três dias de evento inscreva-se e Garanta já o valor de primeiro lote faça parte da área que

mais cresce no segmento da Saúde [Música] boa noite Boa noite Caros Amigos é uma imensa satisfação nós retornarmos com mais um webinar da Associação Paulista de Medicina o tema que nos reúne hoje é pt Inteligência Artificial sua utilização na medicina é uma imensa satisfação poder reencontrar aqui o Nelson a caminho contemporâneo amigo de muitos anos da Escola medicina assim como a Andreia e a Aline e cabe o privilégio de apresentá-los Nelson a Camile é médico especialista em clínica médica medicina intensiva e Informática em saúde é consultor em ciência de dados Andreia é bibliotecária da Escola

Paulista em medicina da Universidade Federal de São Paulo mestre em cirurgia translacional e doutoranda pelo programa de medicina baseada em evidências da Unifesp e Aline Rocha farmacêutica mestre em ciências um doutorado em saúde baseado em evidência pela Universidade Federal de São Paulo pesquisadora do centro cocker e da unidade de avaliação e tecnologias em saúde Whats o hospital alemão Oswaldo Cruz os temas que trataram os três ilustres palestrantes desta noite são O que é e o que não é o chat GPT e os seus usos na saúde Como ter acesso e responder as perguntas do chat

FTC e a evidências de revisões cocker comparadas com o chefe de interessantíssimo os temas de hoje eles serão debatidos pelo nosso caríssimo Álvaro tala que é professor titular da Escola Paulista de Medicina e a diretora de Economia médica e saúde baseada em evidências da Associação Paulista de Medicina eu passo imediatamente a palavra ao meu caro Nelson a Camile com você Boa noite a todos Obrigado pelo convite sempre um prazer aqui meus professores por José Luiz eu espero não os meus ilustres professores bom eu eu vou começar falando sobre o tema dizendo o seguinte que há

um mês atrás teve um dos eventos dos maiores eventos mundiais sobre inteligência artificial e foi feito então um levantamento entre os palestrantes e entre a plateia que frequentava esse evento que são basicamente Engenheiros muito mais engenheiros do que médicos esse chegou a conclusão que apenas 6% da plateia sabíamos 10 princípios fundamentais da Inteligência Artificial e que entre os palestrantes esse número chegou a 8% Ou seja a enorme maioria das pessoas incluindo os especialistas não sabem o que é inteligência artificial porque é bastante difícil Exige uma abstração muito grande como vocês vão ver aqui na minha

curta apresentação e essa iniciar o que eu gostaria de dar para vocês é de que a gente apesar de usar o chá de CPT apesar de ter a perspectiva de uso ampliada dele na área da saúde boa a partir de nós ainda não tem essa capacidade de abstrair quais são os seus limitantes qual a sua importância Qual é o seu potencial de generalização e a gente pode dizer que 92% das pessoas imaginam que o chat GTT GTT é alguma coisa que efetivamente ele não é Deixa eu ver se eu consigo bom então começamos aqui de

uma maneira simples dizendo que o chat GPT é um modelo de linguagem produzido por um tipo de aprendizado de máquina denominado a gente pode ver então aqui nessa instrução nessa ilustração aqui abaixo deixo só colocar aqui uma luminosidade para poder mostrar só bom então uma língua um modelo de linguagem é aquilo exatamente que a gente imagina que seja é uma confluência então entre a linguística e as Ciências de dados a gente imaginar que sensibilidade possa ser resumida como uma coisa que é representativa da matemática e da estatística Então se a gente pegar uma língua e

fizer um processamento não tradicional mas o processamento que segue a matemática e a estatística a mistura dessas duas coisas aqui vai ser a linguagem natural nlp do inglês muito bom um modelo de linguagem ou um modelo de linguagem natural ele processado Então como uma estrutura de Big Data Como existe hoje grandes quantidades de formações hospedadas em nuvem e processados então com uma estrutura de Big Data a gente consegue Então ver que a confluência daquilo que a linguagem natural é processada como Machine Elaine ou processada com um subtipo de Machine islâmica que é conhecido como de

pilani ou rede neural é a mesma coisa de Pilar nem nada mais é do que rede neural convolucional então é um subtipo especial de machine learning nessa confluência final a gente vai ter o GPT então o GPT falando agora do ponto de vista é inverso um produto do processamento como machine learning ou como depilarem de linguagem natural e ele é conhecido Então como um modelo Grande de linguagem porque ela tá processando um conjunto de informações que não é aquela tradicional que se costumava fazer como análise semântica análise sintática Mas é uma análise no contexto Big

Data muito bom um GPT então da sigla ele é um generativo pré-treino Transformer Então vamos entender o que que é o Transformer porque que ele se chama pré-treinado E por que que ele é considerado então uma coisa inovadora ou generativa transforma é um sistema que processa grandes volumes de texto estabelecendo Então relacionamentos e capazes de produzir frases lógicas o exemplo mais simples de transformer era dado pelo chatbot quase todo mundo já ouviu essa palavra que é uma forma simplificada então de responder perguntas as perguntas mais frequentes do que existe dentro de um website costuma estar

resumida através de um chatbot então As perguntas são pré-estabelecidas assim como as respostas e na medida que alguém descobre que um usuário quer fazer um tipo de pergunta o melhor tipo de resposta é direcionado para ele o que um transforma é de diferente é que ele estabelece os relacionamentos de um texto esse texto pode ser longo pode ser uma coisa do tamanho de uma publicação um livro com centenas de páginas é que desde a primeira palavra até a última palavra primeira vírgula até última vírgula ele consegue guardar as relações que existem entre cada um desses

elementos quantas vezes ele se repetiu se aquela palavra se refere a uma outra que tava lá no primeiro parágrafo do texto Então todo esse relacionamento que não é um relacionamento semântico mas é um relacionamento matemático e estatístico e de associação lógica ele consegue fazer bom porque com Transformer foi chamado de Pri trainer daqui porque para que ele conseguisse ter uma capacidade de resposta lógica o contexto da conversa tinha que ser definido e o contexto da conversa seja definido é necessário então que você identificasse qual é o mundo qual é o escopo daquilo que está sendo

conversado a gente tá falando aqui do GPT no contexto de saúde mas o GPT ele pode ser utilizado no contexto da culinária no contexto de gerar piada no contexto de fazer comentários sobre moda sobre arte e assim por diante então é como é que um GTT conseguiria desenvolver uma conversa que adequada utilizando o jargão do contexto da conversa através de um pré-treinamento então o pré-treinamento ele é capaz de antecipar Quais são as sequências de palavras que vão sendo encadeadas para realizar uma pergunta e para desenvolver uma resposta então para surpresa de alguns o GPT ele

tá assimilando a pergunta e ele tá respondendo sem entender a mínima coisa do que tá sendo perguntado E você tem o menor domínio de consciência daquilo que tá sendo respondido muito bom E por que ele também é chamado degeneratives porque o texto que ele produz ele é Obrigatoriamente inédito ou ele tenta ser a maioria das vezes inédito ele procura não se repetir da mesma maneira que a gente aqui fica dando aula procurando não ser chato e repetir as mesmas frases o GPT também tem essa possibilidade então é um GPT ele é um Transformer que foi

pré-treinado e que é capaz então de constituir textos que são inéditos como a gente vai contratar bastante facilmente muito bem isso é um GPT o que que é um chat GPT porque que foi acrescentado as palavras chat Exatamente porque a interação Inicial Quando foi criado o GPT era uma interação que era escrita e escrita de uma maneira que procurava definir qual é o contexto da pergunta então essa esse conceito é conhecido como prompt que que é um prompt um prompt é um conjunto é uma sentença é um conjunto de sentenças que diz qual é o

escopo da conversa então o GPT tradicional gpt1 gpt2 GPT 3 inclusive você tinha que escrever Claro contexto da conversa então é uma coisa do tipo Olha eu sou estudando aqui medicina baseado em evidência Eu Tô interessado no teorema de Deus como teorema de Deus se aplica ao contexto de a discriminar risco de você ter câncer de mama por exemplo então era necessário fazer uma introdução um prompt para que você pudesse delimitar o contexto da conversa no chat GPT esse prompt de certa maneira ele foi interrompido ele se tornou desnecessário ele virou um chat ou seja

você não precisa escrever uma introdução muito grande para que ele consiga responder de maneira adequada a sua pergunta então isso combinou digamos a informalidade de você criar uma pergunta através de um chat de uma conversa simples uma conversa informal você pode chegar no GPT por exemplo e perguntar assim GPT o que que aconteceu durante o dia hoje e ele vai te responder alguma coisa quanto mais aberta a pergunta mais aberta a resposta na medida em que você delimita o contexto da pergunta na medida que ele reconhece pelo seu jargão que você é um profissional de

saúde que você é bibliotecária que você é uma farmacêutica que você é um professor universitário ele vai dirigindo então conversa por contexto que o chat sugeriu muito bom então o que que a gente tem aqui o que a gente tem aqui é que um grande modelo de linguagem se transformou numa coisa que é o chat GPT e o chat GTT só ganhou toda essa fama só ganhou toda essa funcionalidade prática que a gente tá entendendo hoje porque o Transformer que é o componente básico né da sua composição ele passou de um componente que é conhecido

como um desse transforma para um strip que transforma que quer dizer isso isso quer dizer que originariamente o transforma era uma coisa que dependia de dados factuais para ele desenvolver uma conversa e com o passar do tempo ele virou então um estranho que transforma que que é isso ele diz como se conversa então ele não depende exclusivamente do dado factual ele consegue desenvolver uma conversa só fundamentada então na base lógica que foi derivada do conhecimento factual ele não precisa extrair as mesmas palavras O mesmo texto que foi repassado como uma base de conhecimento factual textual

e ele consegue desenvolver uma conversa então inédita e que tem base lógica e que foi fundamentado inicialmente naquele dado factual mas que não depende mais dele então por exemplo se o Estreito Transformer aqui no seu fine thaning ele é capaz de entender quais são as bases lógicas de fundamentação da biologia molecular ele não precisa de nenhum texto de biologia molecular para entender então que determinada frase se aplica ao contexto de das únicas por exemplo ou da genética ou de qualquer outra característica então só para simplificar aqui um beijo e Transformer é uma coisa que consegue

responder perguntas como essas aqui Quais são os efeitos colaterais da ciclofanina se você não tiver um dado factual que não era Quais são os dados os efeitos colaterais da ciclofemida ele não vai conseguir abstrair por algum algum artefato lógico alguma encadeação de raciocínio e ele conseguir numerar então uma coisa que depende de uma descrição factual agora ele consegue inserir ele consegue deduzir a partir então do conhecimento que ele foi originado inicialmente como um conhecimento factual ele consegue fazer esse fine turn ele consegue responder perguntas como essas aqui se afexofenadina for lipossolúvel existe maior variação na

dose indicada então ele sabe o que que é lipossolúvel ele sabe o que é reflexofenadina ele sabe o que que é dose indicada e ele entendeu qual é a lógica de distribuição Qual é a lógica de absorção de um tipo de droga que possa ser lipossolúvel ele é capaz de responder outro aspecto interessante é que a associação lógica entre as palavras ela não depende da língua então é um modelo de linguagem é capaz de absorver línguas e diferentes origens línguas que utilizam pronome que não utiliza o pronome línguas que colocam o adjetivo na frente do

substantivo adjetivo antes do substantivo para ele tanto faz a pergunta se você perguntar em alemão em inglês francês e você quiser que seja respondido numa outra língua ele vai conseguir fazer porque a base lógica de construção então de uma linguagem já tá feita ali dentro da estrutura só para dar uma ilustração então é a gente tá falando do GPT e às vezes se esquece que ele é uma invenção muito recente foi em junho de 18 que apareceu o primeiro GPT o GPT 1 e a última edição então do GPT como 4 ainda não muito disponível

no Brasil ele é de março de 23 a base factual de conhecimento do GPT é uma coisa que começa não sabemos quando mas ele se encerrou na primeira versão em junho de 2018 e na última versão em setembro de 21 então a gente não sabe qual é o tipo de conhecimento que foi injetado como base conceitual como base factual do GPT mas a gente sabe que se encerrou em setembro de 21 qualquer coisa depois disso então não é do conhecimento factual da ferramenta mas ele consegue fazer inferência ou dedução mesmo depois dessa data olha só

que interessante Qual é a quantidade de conhecimento factual que foi injetada dentro do GPT ao longo do tempo na primeira versão 40 gigabytes O que é extremamente pequeno é ridículo 40 GB é um arquivozinho que a gente utiliza para dar aula por exemplo no gpt2 570 gigabytes e no gpt3 que passou a ser então alguma coisa que possa ter interesse comercial e generalizado 52 terabytes o que continua sendo extremamente pequeno 52 terabytes São 26 desses notebooks aqui com o qual eu tô utilizando para dar aula aqui de maneira remota com o passar do tempo esse

valor aqui foi aumentando e hoje em dia ele pode ser enorme pode ser incontável é por isso que a gente tá anotando dessa maneira então é possível que quase todo o conhecimento que existe na Google na Bing ou no pavimento ou qualquer outro local tenha sido repassado com base atual por GPT pelo menos até setembro de 21 agora o que é mais importante é assim é que com 40 GB de informação factual ele foi capaz de construir 117 milhões de regras de composição de texto Então 40 GB de informação factual conseguiu produzir 117 milhões de

regra de encadeamentos de palavras que podem ter interesse para resposta que alguém possa fazer essa progressão cresceu de maneira espetacularmente grande de tal maneira que na versão 4 uma quantidade que é superior a 52 terabytes já gerou mais do que 100 trilhões de regras de encadeamento de palavras se a gente imagina quanto que possa ser 100 trilhões e se a gente dividir 100 trilhões por oito bilhões de terraços vai ser uma quantidade tão de regras de associação que ultrapassa qualquer produção científica que a gente possa imaginar bom ao longo do tempo tem outra coisa que

foi acontecendo no GPT a primeira coisa na versão do chat GPT ou do gpt3 é que ele começou a ser exportado como api que quer dizer isso isso quer dizer que a funcionalidade do GPT ele passa a ser a exportável para um outro programa então a gente pode colocar o GPT no Website da cocker Website da NB então a mesma inteligência o mesmo raciocínio com a mesma rapidez pode ser repassado para um contexto privado duas outras coisas dão valor muito grande por GPT hoje uma é ele tem a possibilidade de ser entendido de maneira falada

e ele pode responder também falando em qualquer uma das 89 línguas aí que ele consegue dominar e o dado que eu acho que extremamente importante com o fenômeno educativo sobretudo para área de saúde ele está vinculado hoje com imagem existe um software que também é proprietário aí da Open fabricante que conceituou desde o início de PT chama doll e o dou É capaz então de construir imagens de maneira abstrata da mesma maneira que o GPT constrói figuras desculpe constrói sentenças bom a única coisa que a gente precisa saber é que o GPT não é um

banco de dados gigantesco atualizado para consultas sobre qualquer assunto então isso é um dado interessante quer dizer exatamente aquilo que a maior parte das pessoas imaginam que o GTT é exatamente o que ele não é ele não é uma biblioteca gigantesca de dado em que você vai procurando lá se existe alguma referência sobre algum problema que você quer e você rápido aqui que eu já estourei os meus 15 minutos bom o que que você pode esperar então do ponto de vista de uso da Saúde de uma ferramenta como essa várias coisas em termos de facilitar

o prontuário de prescrição só vou citar aquelas que são mais interessantes aqui uma delas que já está disponível no Brasil por exemplo são sistemas que convertem fala em texto e ele consegue reconhecer quem tá falando se são duas três quatro cinco pessoas Então se uma criança vem com o pai e a mãe numa consulta e eles começam a falar o sistema é capaz de reconhecer quem é o médico quem é o pai quem é a mãe quem é a criança e ela escreve isso no prontuário fazendo um relato integral de uma avaliação Então tudo aquilo

que a gente escutou tudo aquilo que poderia ter sido escutado numa anamnese ela é repassável por prontuário de maneira escrito de maneira falada outra coisa interessante é que o registro visual do atendimento ele se tornou possível esse também tá disponível no Brasil e a busca pode ser com linguagem natural então aquilo que você vê do paciente ele começa a ter um registro por escrito um registro falado então aquilo que a gente escreveria sobre o aspecto visual do paciente passa a ser uma coisa descritiva de maneira interpretada pela máquina e você pode procurar então por linguagem

natural Você pode fazer uma pergunta do seguinte tipo né qual foi a última vez que eu vi esse paciente e se nessa ocasião ele já tava mancando com a perna esquerda e o GPT vai lá te responder bom outras coisas daí já são mais tecnológicas e menos divulgadas pelo menos por enquanto como o GPT Z e ele pode ver então dentro de um espectro de uma máquina que inclui que o infravermelho e ultravioleta ele também pode repassar isso para o prontuário então ele disse a perna tava inflamada se ela tava vermelha se ela tava quente

porque ele enxerga o espectro infravermelho e ele consegue dizer se tem mancha se a mancha escura se é Clara porque tem um espectro ali do ultravioleta exemplo do que se pode fazer com o prontuário do planeta de revisão e relatório eu não vou fazer aqui um spoiler do que vai ser falado né em termos de revisão sistemática Mas é possível então ter modulação e formatação de documentos da maneira que você quiser então você pode falar assim ó faça um resumo do caso de um paciente e ele vai resumir no número de palavras ou na quantidade

de texto que você possa estar regulando ó imprime um relatório para o plano de saúde e ele vai descobrir lá então Qual é o formato que o plano de saúde do paciente exige que seja feito um relatório e lá vai o relatório outra coisa que ele consegue fazer daí já são dados de inferência a partir do da interpretação lógica daquilo que tá no prontuário ele consegue fazer uma responder uma pergunta do tipo como esta aqui ó esse paciente já usou de modo concomitante vasos dilatador e diurético então ele sabe qual é o nome de todos

os vasos dilatadores qual é o nome de todos os diuréticos e ele sabe Em que momento temporal essas coisas foram prescritas para o paciente então ele é capaz de te dizer olha entre dezembro de 2008 até setembro de 2010 ele utilizou de maneira concomitante esses dois remédios bom Outra coisa que é muito interessante que é muito importante é suporte a decisão fundamentada em outras coisas que não só necessariamente texto mas existem hoje em dia alguns sistemas em que a face do paciente ela é analisada Ou seja todos os a síndromes que determinam alteração de reconhecimento

da característica facial pode ser repassada por GPT outra coisa mais difícil ainda é comparação multidimensional então ele é capaz de fazer análise de custo efetividade análise calcular taxas de riscos diferentes em dimensões diferentes e comparar essa situação Então se o paciente tem duas doenças por exemplo ele é capaz de calcular Qual é o risco de internação de cada uma das doenças de maneira independente ou de maneira associada uma coisa que a inteligência humana teria dificuldade por fazer bom tô acabando aqui no que que o GPT pode ser ruim que é importante um é o viés

e desinformação porque o dado factual quem tá repassando é alguém de maneira arbitrária se alguém repassar um dado factual que é mentiroso isso vai estar sendo replicado isso é lógico que pode gerar respostas não confiáveis o GPT pode ter um comportamento indesejado por quê Porque o treinamento de quem fez digamos o pré-treinamento dele foi feito também de uma maneira inadequada e isso pode gerar então às vezes discurso de ódio já vi isso aqui acontecer comigo mesmo o GPT de repente começa a me xingar e você não sabe Exatamente porque pode criar um ambiente de dependência

excessiva você pode acreditar em tudo que ele fala e pode começar a tomar então medidas que são inadequadas ou inseguras por paciente é outra coisa é manipulação e Abuso você pode induzir que o GPT Começa a responder de uma maneira tendenciosa enganosa ou de uma maneira que seja interessante né do ponto de vista do ponto de vista de uso malicioso ou de golpes no GPT bom essa aqui é o último só para deixar claro para todo mundo o GPT não é uma coisa de uso exclusivo em saúde então eu fiz um pequeno levantamento aqui uma

série de bibliotecas e a gente conseguiu conseguia que descobri que nessas profissões a maior parte da publicações que analisa a performance dos chat GPT mostra que ele é um profissional Acima da Média então ele é um profissional Acima da Média médico enfermeiro fisioterapeuta psicólogo Engenheiro matemático físico designer de ambiente economista administrador os vendedor de carros técnico de Esporte futebol americano voleibol basquetebol Conselheiro de moda essa espetacularmente interessante alguma coisa que parecia ser subjetiva ele consegue se superar redator de piadas então o pessoal que tá fazendo a Stand Up Comedy tem utilizado GPT como uma um

complemento programador de computador isso na parte do meu trabalho é esse e ele tem sido substituído de maneira brutalmente grande e rápida pelo GPT ilustrador já que o GPT hoje consegue gerar figuras né operador de call center isso é o mais básico ou mais esperado existem locais que estão sendo atendidos pelo GPT e a pessoa dificilmente vai conseguir saber até que quem tá sendo a quem tá fazendo atendimento é uma máquina e um uso espetacularmente eficiente é terapeuta então é redução da taxa de tábazismo e tratamento de depressão leve com suporte de máquina tem sido

uma coisa bastante prática bastante proveitosa é isso que eu queria dizer historia com o tempo aqui desculpe vocês não absolutamente fascinante a sua apresentação a Camile ficou agora pensando que será que essa lista de profissões aí você não poderia colocar os políticos acho que nós estamos precisando de uma mãozinha nessa área aqui eu aproveito aqui que o Álvaro Atala já já assumiu aqui na sua posição e passo a bola para o nosso caríssimo Álvaro Álvaro contigo eu já fiz as apresentações da André e da Aline e portanto agora com você agora seu microfone está desligado

Obrigado daí eu disse que eu vi a sua apresentação todinha talvez a minha câmera estivesse desligada Eu agradeço muito a gente veza de você Ter iniciado essa reunião que é extremamente importante até porque todos nós passamos o dia todo preparando essa reunião e particularmente eu provocando os três aí que estava super preparados para reunião mas eu vou aproveitar então que você me deu essa oportunidade e antes que o pessoal esqueça né ninguém vai esquecer mas a lista a caminha acabou apresentando uma lista de profissionais aí que vai acabar com o emprego de todo mundo né

Então deixa eu pedir para antes de mais nada pedir para mim me responder ele é capaz de fazer todos os trabalhos dessas profissões o GPT ou ele está sendo projetado para isso em que época que nós estamos porque eu não tenho mesmo otimismo do caminho mas ele tem mais motivo para ter para ter avaliação crítica otimista ou pessimista do que eu eu gostaria que antes de passar para fase seguinte que ele respondesse essa pergunta você pode responder a inteligência Ela não é uma exclusividade humana a inteligência é uma coisa que existe abaixo da espécie humana

e existe acima da espécie humana como máquina então uma máquina tem um potencial de inteligência que é dramática maior do que o humano por quê Porque ele tem mais variedade ele tem mais volume de processamento e ele tem a capacidade de analisar em múltiplas dimensões coisa que a gente só consegue enxergar o mundo em três dimensões uma máquina hoje eu mesmo consigo fazer processamentos com 18 19 20 dimensões diferentes processados ao mesmo tempo bom agora vamos pensar ele tá substituindo as pessoas ou vai diminuir os empregos a resposta é durante um bom tempo não porque

porque quem tá fazendo a utilização da Inteligência de máquina são os humanos então se você quer que reduzir emprego reduz se você não quer não reduz o que é interessante é que assim se você for ver qual é o impacto que o GPT tá tendo nas profissões ele não tá diminuindo o mercado do trabalho de ninguém ele tá aumentando o mercado de trabalho só que ele tá ligando você a mudar a sua performance então é o GPT vai mudar o médico vai substituir o médico a resposta não mas eu garanto que até o final do

ano o Professor Álvaro Atala vai estar falando assim é obrigatório você consultar o chat GPT antes de você começar a fazer uma revisão sistemática é obrigatório você consultar o chat GPT antes de você definir o diagnóstico definitivo de um paciente Ou seja você vai querer incrementar né a profissão com esse conhecimento então é a máquina a máquina é inteligente o suficiente para não querer substituir humano o mesmo raciocínio pode ser aplicado da seguinte maneira a gente tem uma inteligência que é superior a de um cachorro de uma formiga a gente está substituindo o cachorro e

formiga não se o cachorro tiver incomodando a gente você chuta o cachorro para o lado mas você trata o cachorro de maneira ética Tá certo você dá comida pro cachorro ser briga o cachorro então tem gente imaginando que a inteligência artificial vai ser a mesma coisa a máquina é um dia vai ser muito mais inteligente do que qualquer um de nós ela vai matar ou substituir a nossa profissão é provável que não porque ela é inteligente o suficiente para poder perceber Qual é o ambiente de coexistência pelo menos eu espero que sim isso não acabe

no filme de terror de uma forma ou de outra todos nós vamos pagar para ver né mas realmente esse seu discernimento de entendimento é muito importante porque então eu hoje por exemplo eu assisti uns dois ou três revirar desse assunto aí vejo as pessoas têm uma visão um pouco mais ingênua que a sua não é e de qualquer maneira eu acho que nós desenhamos esse webinar hoje exatamente para entendimento e aplicabilidade prática né do gpp e avaliação crítica e já vou adiantar para você que eu acho que na área da Medicina na área da terapêutica

e do diagnóstico né eu fui professor de 25 anos junto com você né acho que propedêutica por exemplo né ele vai ajudar muito fazer o diagnóstico a partir do momento que eu digo dos sintomas e os sinais do paciente né para isso tem uma lógica na minha cabeça mas por outro lado eu preciso saber fazer história interrogatório complementar e preciso saber fazer um bom exame físico porque senão eu não vou nutrir né o sistema para responder a pergunta sobre o diagnóstico diagnóstico diferencial e assim por diante então e a outra coisa né ou dos GPT

que eu fico do pessoal da USP que é muito interessante eles falam Pelo menos durante o duas horas aproximadas do webinar eles falam umas 60 vezes a palavra avaliação crítica A Crítica do conhecimento né E até onde eu o alvoro Atala humildemente sabe parece que na área da Medicina quem desenvolveu melhores aí até agora com todas as limitações humanas foi a cocker né avaliação crítica das evidências científicas então a minha pretensão aqui é tentar responder o quanto que essa avaliação crítica da cócler e da medicina baseada em evidências e por quanto tempo esse nosso sistema

vai servir como padrão ouro para checar seu GPT está certo ou se está errado eu vou precisar sempre comparar né até que se prova encontrar é possível que daqui 10 anos isso não seja necessário mas a gente vai precisar usar metodologia da Coca né porque nós ficamos lá dois a quatro anos analisando os pequenos detalhes de cada informação né e nas dimensões que nós somos capazes de avaliar Então essa é a minha vamos dizer assim carta na manga que eu não sei se ela é um ácido né então vamos dar sequência eu queria então agora

passar Para nossa querida Andreia Andreia é bibliotecária da Escola Paulista de Medicina da biblioteca central e do coca nem do Brasil e ela também faz pós-graduação em medicina baseada em evidências conosco então André a casa é sua fique à vontade e sim a quem tá nos assistindo como aderir ao GPT como utilizá-lo e como assinar inclusive né fique à vontade Obrigado André Eu que agradeço muitíssimo oportunidade de falar para vocês sobre um tema tão instigante que é inteligência né e há muita dúvida bastante dúvida no uso né da ferramenta Então muitos professores têm conversado comigo

e tentado falar como é que eu vou saber que um determinado texto ele foi produzido pelo meu aluno é uma dúvida recorrente né dos professores Será que atualmente o sistemas de identificação de textos conseguem fazer realmente uma recuperação efetiva dessa produção textual gerada por esse sistemas essa é uma dúvida recorrente que tem começado a ganhar um corpo em uma preocupação tudo em educação com qualquer outra coisa quando há uma escultura enorme né como é o caso das inteligências há também uma preocupação no uso correto dessa ferramenta Professor realmente não há substituto para criatividade humana né

então quando a gente vê essas ferramentas nós sabemos que chegamos no momento de grande ruptura Mas provavelmente teremos novos Passos novos desenvolvimentos Então quando você olha é a ferramenta você começa a entender melhor compreender melhor como é que você vai usar por uma prática Clínica isso não interfere em nada você tem que estudar muito ainda fisiopatologia todas as condições clínicas para que a máquina entenda compreenda melhor porque você que faz a curadoria de informação então vou falar hoje sobre prontas que são essas esses comandos que são Dados para o GPT tá minha recomendação inicial né

antes de começar a falar do GPT Eu recomendo fortemente que assista um filme do Steven Spielberg ele é já é um filme muito antigo né ele foi produzido lá em 2001 e ele se chama aí a inteligência artificial que conta a história de um robô que quer ser humano o que esse filme faz ele é um dos meus maiores né é uma pessoa brilhante ele consegue unir criatividade com uso de tecnologia Esse é um filme antigo mas tem uma passagem no filme e é interessante que eles vão na cidade Vermelha em busca de respostas para

tornar-se como um autônomo se torna um humano então no filme é um médico que atende chamado Dr Now e lá ele fala que você é um fast food de serviços aonde é um serviço 24 horas né espalhados por todas as partes do mundo e você tem que saber o que perguntar então o chat de PT também eu tenho que aprender eu tenho que saber o que perguntar porque tudo que você possa perguntar não há nada que o chat de PT não saiba Esse é um filme antigo mas é bem interessante antes de falar realmente sobre

a inteligência né Eu Camile fez uma apresentação muito boa esplanou bastante sobre a própria tecnologia inteligência na etimologia da palavra refere-se a capacidade de discernimento discernimento é humano gente não é a máquina né a palavra tem uma origem Latina que é inteligente é que provendo inteligere termo composto por intuitos que é entre e o ligeiro que significa escolher ou ler então a máquina não escolhe Quem escolhe é humano né então a gente vai escolher o que vai lá vai ler Nós escolhemos o que queremos isso é inerente a capacidade humana escolher né Isso é bem

interessante sobre o jato GPT Eu Acredito que muitos já devem ter entrado acessado em alguns hoje nós temos uma variedade bem Ampla né de serviços é oferecidos então hoje assim até eu vi que algumas universidades no mundo já escrevem na própria biblioteca comandos de como utilizar as ferramentas com inteligência artificial então o endereço aí do site é o chat GPT que tá em cima e ele é muito simples basta você criar uma conta quem tem uma conta ou da Microsoft ou Google ou a própria conta Apple é só vincular e automaticamente Você já tem o

acesso a ferramenta tá então uma ferramenta bem simples de Acessar Ah eu quero ter uma assinatura eles têm um serviço na qual você pode usar a versão 4 como Camile explicou quando você faz a assinatura simples essa versão é uma versão 3.5 que já é muito bom vamos falar sobre os prontas né Então pronto eles Como o próprio a Camila explicou são instruções ou perguntas para você solicitar uma resposta assim como autônomos foram a cidade eles tinham que saber realizar boas perguntas Então são formuladas né de uma forma fácil inteligível pom palavra-chaves Claro para que

você tenha a melhor resposta então o modelo de orientação para respostas mais precisas e relevantes tá o que é importante que vocês entendam né que quando a gente vai fazer essas respostas a gente vai nesse checkbox quanto maior a clareza né que é o sistema tem uma melhor recomendação tá então o que que é interessante é importante que para aquele Gere boa resposta eu tenho que entender alguns pontos eu tenho que ser claro eu tenho que ter um contexto as perguntas devem ser abertas variedade relevância e colocar as palavras-chaves eu que é interessante né porque

a gente acaba perguntando às vezes de forma e ele dá respostas que não são eu tenho várias pessoas que eu expliquei o GPT e elas escreveram a pergunta e ela falou Ai mas a resposta não foi tão boa e você olhar a pergunta a pergunta não estava com tamanha clareza e ele responde o que foi perguntado existem aqui níveis até de qualidade para o desenvolvimento desses prontas tá então se você colocar lá dentro ah fale sobre o câncer de mama é um tromped que é extremamente genérico né então ele vai te dar uma série de

informações que podem não ser suficientes para responder a sua pergunta né então ela vai falar fala sobre tal assunto ele vai falar mas pode ser que não atenda uma necessidade de informação tá um pronto ele te médio a gente já pode escrever um pouco mais por exemplo Como prevenir doenças cardíacas é um pouco de médico ainda assim está amplo mas ele consegue especificar um pouco mais o que poderia melhorar nesse trompete é você colocar Olha eu gostaria que você explicasse prevenção nessas cardíacas por uma população para crianças de 10 anos de idade isso pode ser

feito pelo pelo chat GTT tá ou eu quero que você fale sobre prevenção de doenças cardíacas para pessoas com baixo letramento e aí o chat vai explicar Pontos importantes dentro dessa pergunta e um ótimo prompt quando a gente escreve né de forma aqui ele consiga responder com melhor evidência então aqui é qual relação entre o uso de antes de depressivos durante a gravidez e o risco de defeitos com gente com feto ele vai te responder esse é um pronto é bastante específico que abordam a questão relevante para a área da saúde Então ele pode também

gerar respostas úteis informativas para o usuário então esses são níveis da qualidade então quanto melhor você escreve pronto melhora a interação de resposta da máquina e os profissionais da saúde são bastante usados Tem vários sites né internacionais e que eles falam né É sobre né como a máquina responde Ela tem maior empatia então a gente vê muito isso né quando você pede para corrigir às vezes é um pouco mais duro nessa correção ele também Começa a responder então é assim como diz a minha amiga chat GTT nasceu para ser simpático Então é assim todas as

respostas e informações elas são atualizadas né de forma que ela permite que o profissional tenha uma tendência de atuação Então como é que eu posso responder de uma forma mais efetiva uma condição para um paciente ele pode orientar muito bem isso né como é que eu posso fazer isso tem uma rapidez eficiência né então eu consigo rápidas dentro de um contexto e eu tenho também uma economia aí né eu consigo concentrar para mim a prática Clínica mesmo também tem um acesso de informação de forma remota né posso acessar remotamente dados informações como a escondeu isso

depende da aplicação do chat GPT dentro do contexto da saúde mesmo que a gente tem acesso né acesso à internet e a customização de informação posso customizar especificamente encontrei isto então de acordo com a necessidade a também você pode fazer com que a máquina aprenda para que você tenha respostas relevantes ou finalizar e privacidade Esse é uma questão bem discutida dentro do chat GPT então quando a gente coloca informações a gente pede evite né Colocar informações clínicas de pacientes informações que possam porque isso fica dentro de um servidor caso você não faça uma explicação uma

aplicação específica dentro de um contexto Clínico né ah eu quero especificamente então ele fica aberto então Claro que dá para você fazer perguntas genéricas e mesmo assim pode você ficar confortável sobre essas questões relacionadas eu vou dar alguns exemplos aqui de prompt que podem ser aplicados na prática Clínica tá existem milhões mas esses são prompts bem interessantes Então é assim como é que eu posso iniciar e usar muito bem um prompt dentro do chat GPT ou qualquer outro né Sistema de Inteligência é generativo então como eu já tinha explicado com o contexto de inteligência né

de etimologia é uma área da linguística que estuda né o significado dos termos ele faz a mesma coisa e você pede que ele atua e como então quer que você atue Como você vai dar uma palavra que ele quer que você que ele busca e ele vai rastrear as origens mas antigas tá então aí você pode escrever o que você quer Eu quero que você arrastei as origens da palavra pizza e o sistema vai explicar tudo origem né do termo os dias atuais uma outra coisa que o chat GPT faz é a revisão da literatura

é bem engraçado isso porque você pode pedir para que ele faça uma revisão porém o que acontecem sempre os cenões né você tem que saber pedir porque vai ele vai dar uma série de referências que podem ser fictícias não são reais por isso que é importante você conhecer o assunto para solicitar porque você que faz a curadoria você que faz a validação da informação e muitas vezes o chat acaba juntando a informação para te dar ele vai te dar sempre uma informação quem valida a informação é você não é a máquina então não dá para

acreditar em tudo mas ele faz revisão da literatura muito interessante E aí existe uma um código né um comando bem pequenininho inho chamado e ele vai entender que a revisão da literatura então só escrever Lite sobre contraceptivos hormonais e com a luz sanguíneos na ginecologia pronto e ele consegue fazer uma revisão na literatura se você quiser aprimorar né você pode pedir inclua referências no modelo no formato de Vancouver ele também fará o chat de PT ele não é só bom para texto tá então tem um contextos muito bons para dados então é como a Camila

explicou Ah ele tem uma parte que ele constrói desenvolvem linguagens computacionais mas também para dados tá então você pode pedir para que ele descreva uma planilha Excel que construa uma planilha Excel Então você também coloca quero que você atue como uma planilha Excel baseada em texto e aí você escreve o que você quer você tem que deixar Sempre muito claro você deverá responder a planilha é baseado 10 linhas e números Colunas da L o primeiro cabeçalho você deve fazer isso fazer aquilo e aí ele monta essa planilha ele monta muito mais coisa é incrível porque

se você deixar uma coisa muito bisonha e pedir para ele desenvolver a planilha o sistema desenvolver de uma forma bem customizada É bem interessante ele também escreve dicionário de dados o que que acontece numa coleta muitas vezes a gente tem uma acaba fazendo uma série né de dificuldade de escrever Esse dicionário E aí você pode pedir para que descreva isso eu preciso de um dicionário de dados com as seguintes variáveis nome do paciente data de paciente idade sexo típico e colunas e linhas anunimizados se ele criou algo errado você escreve não fez o dicionário faço

adicionar muito obrigado eu quero que isso seja um código Skin que é para um programa R para entrada como seria isso para Python tá esses dados serão guardados num banco mais quero tudo isso sistema gente quando você vai perguntando ele vai gerando dados em informação tá então ele vai desenvolvendo para você de acordo com a necessidade veja que é uma pergunta simples e a gente vai conversando com o sistema ele também funciona como um tutor então a inteligência também fornece uma maneira de melhorar então o que que eu falo não aceite né aquilo que é

escrito por ele tem que fazer que o sistema aprenda a forma que você escreve então um exemplo os Escritores Americanos os Estados Unidos fizeram um documento enorme falando que eles não usaram inteligência artificial para nada Atualmente as revistas científicas Elas têm um item né de uso de dessas inteligências generativas e fala assim se você usou ou a versão usou e em que em que momento você usou revista que já tá pedindo isso e colocando uma sessão específica para dizer que aquele texto foi gerado né ou foi produzido por uma inteligência a inteligência trabalha assim então

você precisa que a inteligência faça esse serviço Então você pede que ele atue como um escritor de uma E aí você pudesse fornecer ao aluno dá uma tarefa E aí ele pode também dar um feedback para esse aluno então você pode pedir isso para máquina e a máquina aprender uma dica eu dou né se você ler um texto e ficar desconfiado Nossa eu desconfio que isso aqui não seja muito bem escrito por uma pessoa você pode colar esse texto e pedir para máquina Olha eu gostaria de saber se esse texto produzido foi criado por você

e ele consegue responder se sim ou não tá porque o chat não mente não sabe nem mentir existem uma série de comandos de gente da área da estatística também são muito significativos porque o chat de PT também trabalha bem na área estatística na hora de cálculo né contando que você tenha que saber né então não adianta não é uma conversa com o estatístico que muitas vezes ele Adivinha uma necessidade do que tem que ser feito o que que aqui é o contrário você tem que saber o que pedir você tem que discernir isso e saber

o que está sendo fornecido é uma informação válida Tá mas ele faz então você pode colocar terval ter valor Esse comando pode ser usado para calcular P em testes artístico de inferência você pode solicitar que ele faça isso intervalo de confiança também ele também faz testes de caixas faz também análise de variância já nova o comando para ser realizado com uma análise né desses dados experimentais o t teste t pode ser usado também e o centro significa erro o padrão da Média que pode também ser usado para dados experimentais veja que tudo isso chat pode

produzir contando que você tenha os conhecimentos úteis para utilizar esses comandos existem comandos que além dos estatísticos também são comandos que permitem para você adicionar porque porque existe um número né limite de escrita Então os 3.5 ele tem um número limite que ele vai produzir ele vai parar Às vezes o texto no meio e você pode pedir continue e ele continua mas existem comandos que você consegue usar para indicar e editar como Eta tá é estado para adicionar então você coloca o texto coloca a letra E aí coloca que você quer que seja adicionado no

texto tá o btw que o By The Way a propósito Esse é um comando pode ser introduzido nas informações ou comentários de um determinado tópico então você pode fazer isso e claro se ele excedeu Informações você quer que ele enxugue É só escrever então você fala ó TNT information E aí ele vai pegar o texto anterior feito e vai diminuir a quantidade ele vai continuar adequado ele vai adequando o que que é importante dentro de tudo isso precisão e veracidade das informações tá o chat de PT é muito bom mas existem muitas informações que não

são verdadeiras porque ele começa a juntar as peças para oferecer uma resposta ele nunca vai querer decepcionar a pessoa que está ali atrás do computador solicitando a informação então o que que a gente pede Verifique a fonte sempre verificar se há informação fornecida ela tem uma fonte lúdica quer dizer é válida não é Verifica a fonte confirme ah confirme as informações em várias Fontes considere viés porque porque o chat GPT ele ele mesmo está dizendo que as informações coletadas são até setembro de 21 ah depois disso ele não fez uma atualização então considere que pode

ter né atenção as informações exageradas e Verifica a data né porque tem esse limite bom eu agradeço a oportunidade de falar tá aqui o meu contato caso queira muito obrigada e passo a palavra ao Professor Álvaro meu professor Amaral obrigada Obrigado Andreia Muito obrigado Andreia ótimas informações e a gente vai indo cada vez mais longe né agora você por exemplo essas utilidades estatística né você disse aí para calcular pelo menos teste t intervalo de confiança Com certeza calcular curaça de testes né mas você tem que dar os dados básicos E aí ele faz o teste

OK aí ele já é melhor que muita gente né muita gente você pode gerar um cenário fictício e nesse cenário fictício fazer com que ele faça os testes estatísticos para que você aprenda então é um sistema que você pode aprender com ele né então é uma ferramenta Educacional toda a experiência que nós tivemos até agora eu senti Exatamente isso eu tinha uma dificuldade de usar números né ele não vai criar números nem encontrar e ele montar a tabela eu acho que aí é meio complicado mas ele Pode chutar aproximadamente as coisas né Muito bem depois

nós vamos ter um tempo para responder perguntas que já tem várias aqui e fazer mais observações né [Música] então nós vamos passar obrigado Andreia vamos passar agora para Aline né Aline como Zé Luiz já falou ela é farmacêutica fez mestrado e doutorado conosco de medicina baseada em evidências na Unifesp e é a mais nova coordenadora de ensino do centro cóchrane do Brasil bem-vinda ao Cochrane de novo ali bem-vinda da PM sobre chat GPT muito obrigada vamos desenvolver Vamos trocar ideia sobre esse site GPT aí que acho que ele veio para somar com a gente bom

então a ideia hoje é falar sobre as evidências de revisões comparadas quando o site GPT e a real aqui é assim por que que eu vou buscar evidências para dar suporte né alguma decisão no site GPT e não em revisões da Coca que são que hoje é o padrão moro aí de quando se trata de evidências só vou pincelar rapidamente né o que já foi muito bem dito aí já pelos meus colegas mas é importante trazer aqui esses conceitos porque ele vai impactar no que eu vou desenvolver ao longo aqui da palestra o chat GPT

ele é uma aplicação né que usa então o GPT que é uma modelagem de linguagem desenvolvida pela empresa então Open Ice nada mais é do que uma inteligência conversacional né então hoje a gente consegue manter uma conversa com uma entidade que não é humana ela é onde a gente chegou né quando a gente fala do chat de PT a gente tem que lembrar que esse esse software essa aplicação ela pode trazer algumas alucinações artificiais e quando a gente fala aí de evidências científicas isso preocupa um pouco o que que são essas alucinações artificiais é um

fenômeno que um modelo de Inteligência Artificial ele gera informações culinárias como parte da sua resposta né em outras palavras é a capacidade dos modelos de Inteligência Artificial de preencher uma informação ausente ou fornecer respostas que podem não ser necessariamente corretas E por que que isso ocorre porque os modelos né esse modelo por exemplo eles são alimentados com enormes quantidades de texto O que pode resultar em respostas que parecem coerentes mas não são precisas ou verdadeiras ou seja ele é um gerador de texto ele gera até um texto coerente eloquente mas ele não sabe nada do

que ele tá falando e ainda pode conter ali algumas informações não verdadeiras Daí vem o senso crítico que a minha colega tanto destacou né e também vem o viés né Tem um viés dentro desses modelos o chat ele traz esse viés encontrado nos dados utilizados para treinar esse modelo né foi comentado que como que ele me dá essa resposta através de dados que ele buscou na internet que ele buscou em Fontes públicas e ele é tratado essas informações Quando essas informações elas são tratadas no sentido de codificar né trazer para uma linguagem mais matemática e

aí a informação que mais apareceu é tipo um ranking uma informação que mais apareceu ali naquele contexto ele vai trazer essa essa informação então o que que eu tô querendo dizer que o que ele vai trazer ali não necessariamente por exemplo é o medicamento mais eficaz né já que a gente tá falando de evidências mas talvez seja um medicamento mais citado ali naqueles dados então é como eu disse aqui portanto se um determinado medicamento ele é amplamente para o tratamento da condição Clínica x será essa resposta que a aplicação né que o chat GPT vai

me fornecer independente das particularidades daquele indivíduo não e aí como bem destacado ele só vai trazer informações para mim de setembro de 2021 o que que isso impacta se eu quiser talvez alguma informação de um ensaio Clínico que saiu recentemente como vai como como aconteceu em exemplos que eu vou citar ali na frente ele não vai trazer né então desatualizado Vamos colocar assim bom E aí trazendo aí para o meu mundo né que que a saúde baseado em evidência de modo bem simplório é o uso de evidências científicas confiáveis para orientar a tomada de decisão

e práticas de cuidados de saúde então cuidados nesse medicações testes diagnósticos tratamento não farmacológico o seu objetivo é fornecer cuidados eficazes Seguros e de qualidade evitando então práticas ultrapassadas ou prejudiciais ela é aplicada não apenas na parte Clínica mas também políticas de saúde na elaboração a atualização de diretrizes clínicas e de decisões de saúde pública e quando a gente fala de saúde baseada em evidências quando eu falo evidência eu me conecto né a ensaios clínicos a estudo científicos a ciência e aí onde que eu busco onde a fonte dessas evidências né através de base de

dados e a coca lilás ela é uma base de dados que vai me trazer essas evidências e quando eu falo de evidências para tomada de decisão eu não posso esquecer daquela famosa pirâmide da evidência né vou apresentar ela lá no finalzinho aonde ela me mostra que lá no topo é o tipo de estudo é o lugar aonde eu vou acionar a melhor informação que eu tenho para minha tomada de decisão e quando eu falo de padrão moro para minha tomada de decisão eu falo de revisões sistemáticas e quando eu falo de revisões sistemáticas eu não

posso dizer não posso esquecer né de mencionar a qualquer milagre que é o nosso padrão Aí quando fala de revisões Então as revisões elas são revisões sistemáticas de estudo científicos que resumem a melhor evidência disponível para determinada temática elas são conduzidas pela colaboração que é uma organização independente sem fins lucrativos E essas mas ela segue um processo rigoroso para identificar avaliar combinar estudos com base em uma busca abrangente da literatura científica né através de estratégia de buscas os dados eles são extraídos e analisados de forma sistemática permitida então aí uma avaliação Global dos meus efeitos

da intervenção Aonde eu consigo acessar revisões colocadas o acesso então eu tenho o acesso ao padrão ouro aí de qualidade quando se trata de evidências bom e aí a gente queria ver Ok e se eu perguntar para o chat GPT a mesma coisa o que que ele me traria quando comparasse com uma revisão da coca e aí a gente criou dois casos o primeiro é você é um residente de medicina e atualmente está estudando sobre apneia central do sono em adultos a sua professora pede um levantamento sobre efetividade e segurança dos tratamentos farmacológicos disponíveis ao

paciente com essa condição você então resolve e lá no chat GPT e dizer e pede para ele né quais são aí os tratamentos hoje efetivos e seguros para o tratamento da apneia central do sono E aí ele vai lá no chat GPT e ele escreve Olha Quais são as evidências sobre efetividade e segurança do tratamento farmacológico em adultos com apneia Central E aí o que que o chat traz bom ele traz do conceito um parágrafo sobre o que que é apneia do sono e aí ele fala para mim olha efetividade de segurança do tratamento pode

ser disponíveis em tal tal medicações para tal tal medicações ou classes né então ele só diz olha você pode existir acetato ele fala qual é a classe deste medicamento comenta um pouco sobre as questões dos efeitos colaterais ele fala da teofilia que é uma outra medicação também utilizada no tratamento e da classe dos opioides aqui embaixo ele faz um comentário dizendo que não o tratamento farmacológico Não é a primeira linha de tratamento para apneia central e que existe aí a pressão positiva contínua das vias aéreas que é o cepap e bem no final aqui ele

coloca assim olha só que a escolha do tratamento dependerá da avaliação individual do médico para todas as questões envolvendo saúde pelo menos do que eu fiz hoje brincando um pouco com ele ele me traz essa informação tá dizendo do médico então ele mesmo já tem a consciência né que precisa de um especialista para estar avaliando isso mas tudo bem mas ele não é o paciente né Ele é um estudante de medicina que ele está procurando Qual é a melhor evidência que tem disponível para o tratamento farmacológico de adultos com apneia central bom E aí um

outro colega dele esse mesmo né residente um amigo desse residente ele faz a mesma busca só que ele vai diretamente na base de dados da central e procura ali se tem uma revisão sistemática né uma vez que revisões sistemáticas é o padrão ouro para a resposta né de tratamentos medicamentosos E aí ele vai lá na e consegue achou exatamente uma revisão que traz ali a dúvida Clínica né e a revisão da cópra no que que ela Traz Ela traz o background então o contexto né do que que é essa apneia central do sono o objetivo

desta revisão ela contra para mim né como é que foi feito foram feitos métodos Então os critérios de seleção como os dados foi coletados e analisados e os meus principais resultados E aí dos principais resultados é o que justifica o uso das revisões contra eles quando se fala de evidências e não por exemplo de um chat GPT Neste contexto né porque por exemplo a revisão ela apresenta questões metodológicas Então ela dita para mim ela descreve informações sobre quantos estudos eu utilizei para fazer essa evidência qual ele amostral então o que que isso traz já para

mim que sou um leitor uma noção do compre preciso é aquela informação né gerada ele traz questões sobre a população estudada e a gente pensa numa validade externa é para todo mundo que eu posso usar essas medicações né que tem apneia Central então ele traz informações de base do paciente como gênero então nessa revisão os meus dados eram mais de da população masculina do que da população feminina a idade eram pacientes acima de 65 anos até um 77 anos então é uma população mais idosa e informações sobre apneia Central primária e apneia associada a insuficiência

cardíaca e nos meus resultados ele traz o quê informação sobre a magnitude do efeito através das medidas de efeito todos desfechos clínicos mais importantes considerados para o meu paciente Então o que olha a diferença né olha o tamanho da informação que eu tenho e por final ela me dá conclusão dos autores né então ela diz olha eu não tenho evidências hoje suficientes para apurar o uso da terapia farmacológica no tratamento da apneia Central embora tem uns estudos pequenos aí mas a gente sabe estudos pequenos não são tão precisos eu preciso de mais informação né para

dizer olha eu tenho muita confiança né Essa estimativa E aí ele diz só que tem ali pequenos estudos que estudaram né É certo os agentes para apneia central do Sono associado a insuficiência cardíaca na redução do número de as doenças respiratórios ou seja olha algumas classes de medicação São boas mas só para aquele que tem apneia do sono associada a insuficiência cardíaca não serve para quem tem apneia primária por exemplo então é muito rica a informação que vem da de uma revisão com padrão cobre ainda seguindo nesta linha né de tratamento farmacológicos aí da apneia

Central eu disse para ele por favor aí me diz um parágrafo Escreva um parágrafo sobre os tratamentos farmacológicos em adulto com apneia central do Sono ele me escreveu esse texto que tem informações verdadeiras E aí eu pedi para ele assim olha forneça para mim então as referências né para eu verificar esse parágrafo apresentado e ele me pediu desculpa Ele é muito gentil mas ele disse que como modelo de linguagem ele não possui acesso direto ao banco de dados de referências acadêmicas ou acesso à internet para fornecer links específicos mas ele me sugeriu aqui cinco nomes

de cinco revistas fator de impacto entre cada um tem relevantes aí para a área do sono engraçado né que não não me trouxe nenhuma nenhuma referência bom neste outro estudo que eu tava lendo né hoje para vir aqui conversar com vocês Ele também fez isso ele pediu para o site GPT escrever sobre o metabolismo ósseo e a homocisteína né E aí ele disse que tudo bem ok trouxe informações corretas sobre o que eu te pedi só que aí eu quero que você também me traga referências para verificar os fatos relacionados ao suposto eixo homocisteína vitamina

cálcio calcina na osteoporose E aí ele fornece né cinco referências só que nenhum dos títulos dos artigos existia só que olha que impressionante ele até descreve o pmd do pubmed e esses artigos não tinham nada a ver com que estavam relacionados isso aqui é um exemplo de Alucinação ele me passou uma informação que não existe sei lá da onde que ele tirou por isso que é importante o senso crítico né olhar ali ver se realmente faz sentido essa referência bom para um caso dois então no mesmo no mesmo temático ele é um residente e ele

está estudando sobre infecção urinária E aí a sua professora pede um levantamento sobre a efetividade e segurança dos tratamentos para infecção urinária especificamente para este residente ele pede para trazer a informações da eficácia e segurança do Cranberry para essa condição e ele resolve Então já fazer esse essa busca tanto no chat de PT quanto nas revisões da coca e leva ali para ser discutidos em sala o que que o site GPT trouxe olha as evidências sobre a eficácia e segurança do Cranberry para prevenção do trato urinário elas são variáveis né mas elas não são conclusivas

e ele deixa Claro Olha a informação que eu tenho até setembro de 2021 sobre a eficácia ele disse que tem alguns estudos que sugerem que o consumo né dessa da Cranberry pode ter um efeito benéfico na prevenção de desse tipo de infecção e essencialmente em mulheres jovens e dignidade saudáveis assim como pessoas com recorrente frequência de infecções urinárias isso é atribuído a substâncias presentes no Cambé e ele explica um pouquinho do mecanismo de ação sobre a segurança ele fala o consumo de combinar é geralmente é inseguro Especialmente quando é fornecido na forma de sucos ou

alimentos no entanto pode ter ali alguns efeitos colaterais desconforto intestinal náusea e diarreia e ele coloca lá dentro toma cuidado com o anticoagulantes porque pode ter uma interação medicamentosa e depois ele ainda me traz informações sobre a formulação e dosagem quando a gente vai lá na e aqui eu já fui direto para os principais resultados o que que eu trago né Aquela toda aquela qualidade de novo né de desfechos clínicos importantes para o meu paciente as medidas de efeito quantos estudos né foram utilizados para embasar essa minha tomada de decisão e a conclusão dos autores

foram olha essa é uma atualização a primeira revisão sistemática em 1988 eu acho eles adicionaram mais 26 estudos então tenho 50 estudos estudando a comprar e para prevenção de infecção urinária com mais de 8.800 então o uso apoia os dados eles apoiam o uso deste produto né para reduzir o risco de infecções sintomáticas com cultura verificada em mulheres com infecções recorrentes em crianças suscetíveis e suscetíveis a infecções mas eles não apoiam o uso em idosos pacientes com os problemas de esvaziamento de bexiga ou mulheres grávidas né porque não tive ali diferença estáticamente insignificante usar ou

não meu risco Ali era um É mas aqui eu tô muito mais seguro para tomar né a decisão de indicar Talvez um produto Cranberry para o meu paciente que sofre de infecção urinária e é isso sobre as revisões bom E aí eu queria finalizar aqui a minha a minha apresentação jogando ali né um ponto aí que é dentro dessa pirâmide de evidência e essa aqui é Nossa famosa pirâmide de evidência né onde tem os meus níveis começando daqui de baixo eu tenho opiniões dos especialistas estudos em animais de Estudos em vitro E aí eu vou

subindo e quanto mais aqui no topo eu tenho mas mais certeza eu tenho daquela daquele meu efeito que é onde tá as nossas revisões sistemáticas Será que o chá de PT um dia ele entraria ou entrará na nossa pirâmide de evidências hoje pelas respostas que eu trouxe aqui ele me pareceu mais um blog né qualquer lugar que eu acestaria ali ele ia me trazer alguma informação isso eu tô falando em questões de evidências tá E para finalizar os pontos Chaves eu queria deixar aqui aqui os modelos esses modelos né eles são treinados com dados oriundos

de fontes públicas é a versão gratuita né na nossa versão não tem acesso direto à internet ou informações atualizadas então a gente pode constatar isso nos resultados eles são geradores de texto na maioria das vezes não sabendo que está escrevendo é um analfabetismo quase eles funcionam com base em padrões e estruturas de aprendizados durante o treinamento né que existe então a Alucinação a gente viu ali o quanto que ele aluciou e aí chamar a atenção né o quanto eu preciso ser crítico ao receber essa informação isso qualquer informação isso é muito mais perigoso né Talvez

para quando um texto uma pessoa leiga conseguir identificar né como verdadeiro aquela informação é ou não e também pelo fácil acesso que a gente tem né a gente teve uma ascensão aí de acesso gigantesca então com perigoso né Essa disseminação sem senso crítico e é fato que estamos vivendo né no ponto de inflexão de tudo vai mudar por conta do avanço de um tipo de Inteligência Artificial Como já está mudando e o senso crítico ainda ele é imprescindível para qualquer tomada de decisão Principalmente quando se trata de evidências é isso que eu tinha para trazer

hoje agradeço imensamente a atenção de todos muito obrigada obrigado nessa pirâmide da evidência né você tirou ela do ar aí mas o último nível é a opinião do Especialista né que é respeitável e não eu acho que é importantíssimo porque o pneu do Especialista cria pergunta que nos leva a fazer os ensaios clínicos e Ao serem somados a gente tem as revisões temáticas e vai aqui da livro de evidência mais baixo para o mais alto né a partir do estímulo da opinião do Especialista né então ela é muito importante ela que gera o futuro e

o desenvolvimento e vamos dizer assim o progresso do conhecimento médico ela é muito importante mas é opinião não é Ciência né vai ser preciso fazer os ensaios clínicos fazer os estudos com o desenho adequado a pergunta bem estruturada para depois responder isso então a opinião do Especialista é o último livro que nós usamos aqui né que se apresentou aí e o chat de gtp eu não consigo colocar-lo nessa pirâmide ele tá abaixo da opinião da especialista né com todos esses 14 bilhões e dólares que eu estava falando hoje para Aline o orçamento da cocker que

tem 40 mil pesquisadores trabalhando diariamente é mais ou menos eu fui lá diretores os números em torno de 7 a 8 milhões de pão de por ano eles estão 14 estão gastando aí 14 bilhões Tá certo todo mundo falou a Camile é para uma série de profissões né mas o que interessa mais importante aqui né do ponto de vista do ser humano é a vida né a qualidade de vida e o meio ambiente para a preservação da vida né Outra coisa que eu caminhei também citou não é então eu vejo que se levantou a mão

eu vejo que uma uma quirera desse orçamento pode revolucionar a própria né E você tem já um caminho né Você tem uma metodologia que dificilmente vai ser superada pelo GPT Mas vamos aqui com separar por parte para quem tá iniciando né na realidade a busca que o GPT fez para essas perguntas no inclui as revisões do seu texto inteiro né Cada revisão corta ele tem em média 70 páginas né no máximo o gptv acesso aos apps dos resumos das revisões cócritas que estão lá do pubmed né que ele tá trabalhando com coisas baratas não sei

onde é que ele tá gastando tantos Bilhões de Dólares se não tá assinando nenhum Ingrid é o São Paulo médico Júnior as revistas aí o jama e etc então nós estamos realmente numa fase de transição tudo que a gente procura no GPT seja um profissional da do nível do Zé Luiz Gomes do Amaral né ou um aluno de medicina que está começando agora né ele vai ter acesso algumas respostas do GPT Mas ele vai ter que comprovar isso e perguntar para alguém para o aluno vai perguntar para o Zé Luiz se o GPT tava certo

e o Zé Luiz ainda vai dar uma olhadinha na Coca nos artigos que ele confia e assim sucessivamente né e a gente fica dentro dessa processo de redução da incerteza que é metodologia da medicina baseada em evidências e acompanhando o quanto gpp pode melhorar e se ele passar a pagar direitos auto para todas as revistas e para cóccne como é que ele vai funcionar isso me parece que seria uma próxima fase e para ser testada né dentro do sistema não é Então essa é a minha visão eu acabei de vai falar o quanto ele quiser

ir mas eu vou dizer que continuo dizendo que por enquanto as melhores evidências revisões que nós fazemos que o Richard Pinto as da córne passam continuam sendo o padrão ouro esse ouro pode ser até de Tolo em algumas coisas mas é o que nós temos de melhor no momento e que é preciso integrar esses conhecimentos e ver o quanto se pode fazer só que quando o Zé Luiz diz para o paciente qual o melhor tipo de anestesia não é ele se responsabiliza por isso e o GPT não tem responsabilidade porque ele é uma máquina ele

dá referências né e ele na realidade pode errar e pode alucinar como você bem mostrou aí né Então realmente tem que ser feito com cuidado e fica uma brincadeira assim né que a brincadeira só é interessante se você tiver alguém para dizer se tá certo ou se tá errado que não é o próprio GPT não é então eu queria agora passar com a Camile para ele defender aí a informática no pensamento Inteligência é natural do médico vamos lá que que eu posso dizer para você fazer o seguinte que você ainda está entre os 92% e

não Abstrai o que Como funciona uma inteligência artificial mas daqui 5 minutos você vai entender o transforma é só você imaginar o seguinte o transforma até a base original de onde Brota a estrutura de conversa então é só uma conversa que que ele faz é só uma conversa então vamos imaginar o seguinte Quantas palavras existem no mundo segundo ontem Quantos toques existem no mundo em qualquer língua qualquer significado capaz de escrever qualquer coisa resposta mais ou menos 53 mil então se você combinar 53 mil aleatoriamente até o infinito você vai obter a Bíblia o alcorão

até os doutorado do Álvaro até de todo mundo ao acaso Então como é que é possível construir uma conversa não ao acaso resposta de duas maneiras ou através de uma pergunta e de um prompt como André comentou ou através de uma API que ninguém comentou só eu falei porque é difícil você abstrair o que quer uma peia eu tava vendo aqui na no YouTube só uma das pessoas que estavam assistindo fez uma pergunta que é relevante para isso então é a base factual de raciocínio se você não colocar lá dentro ela continua processando só aquilo

que foi colocado Originalmente até o GPT 3.5 e o que que é isso é conversa da internet tem Instagram é YouTube é bobagem sendo conversada Então ele pegou aquela bobagem como factual e pode considerar a verdade agora imagina o seguinte é possível a gente abastecer a base conhecimento factual do chat GPT a resposta é sim como usando uma API então imagine o seguinte se você pegar toda a coca librar e colocar como uma base de conhecimento factual do GPT e perguntar para ela qualquer coisa ela vai responder da maneira mais correta possível segundo um critério

que a cócleane criou dentro da Coca em Library então a pergunta não é assim se o chat GPT ele é melhor do que o humano fazendo uma revisão a pergunta seria assim se a gente pegar a base da coca em librar disponível para o chat GPT para um humano quem é que vai fazer a melhor revisão a resposta é vai ser sempre o chat GPT porque que ele vai estar respeitando todos os critérios da Coca de maneira irrefutável da mesma maneira burra que ele tá respondendo alguma coisa errada aqui ele vai responder sempre da maneira

certa como a coca-láber tá dizendo Então é isso que é interessante todas as respostas estão sendo dadas até agora se você não utiliza uma ati tá fundamentado na base factual de 42 terabytes que eu disse do chat de 3.5 Então é se a gente der para Aline para Andréia uma API na qual ela faz um control c control V de toda cocker librar e coloca lá para dentro e daí você pergunta para o GPT a mesma coisa ela vai fazer uma revisão melhor do que a nossa porque você pode pode colocar assim ó pega todas

as revisões e coloca entre essas revisões Quais foi mais tolerante do ponto de vista de processar baias e qual é o critério de baia o critério que a Coca não utiliza e ele vai rankear para você coisa que a gente não tem paciência de fazer Tá certo então o que que eu posso dizer assim o contrário argumento existem aproximadamente o Mike Claro da Irlanda ele calculou que existem 20 mil perguntas relevantes na área da saúde para serem respondidas né mapeadas a coca já mapeou 12 mil mais ou menos Estamos chegando lá então em 11 mil

por aí faltam 9 e se essa resposta não tiver lá nós vamos continuar com a mesma incerteza que nós temos hoje não é verdade Então esse é o raciocínio humano Esse é o raciocínio humano eu posso dizer para você assim olha você tem ideia do que possa ser 100 trilhões não não tem a gente não tem essa abstração então é pega uma calculadora e faz 100 trilhões dividido por oito bilhões Você vai chegar à conclusão que se você tiver mil ideias Geniais por dia por dia o planeta inteiro teria que fazer isso a vida inteira

para ter 100 trilhões de ideias que a base é a base em que o GPT tá trabalhando então o GPT Ele tá trabalhando para todas as profissões para todas as perguntas porque ele tem todos as palavras sendo geradas de maneira condicionada pelo pela conversa se a conversa você coloca lá vai ser podinete você vai perguntar assim por GTT Alguém escreveu algum artigo nesse país nessa data nesse dia com essa conclusão ele vai te responder da mesma maneira instantânea hoje que a gente responde uma coisa de maneira errada ele tá respondendo errado é só porque a

base factual ela é inadequada vou dar um exemplo que eu fiz hoje de manhã hoje de manhã eu fiz isso meu chefe ficou contente mas não ganhei na não melhorei o meu salário que o GPT Imagina assim num dos locais que eu sou consultor existem oito programas de qualidade em que tem um manual do que é feito então eu acompanho o diabético o que que eu faço com diabético isso isso eu acompanho mamografia que que eu faço isso isso isso eu peguei o manual de qualidade de todos os programas e peguei todos os dados que

as pessoas tinham e coloquei através da api do chat GTT E desde o meio-dia até agora quem tá respondendo preferencialmente no call center sobre os programas de qualidade é o chat GPT mais a monitora de enfermagem que que aconteceu a gente aposentou o médico consultor o médico consultor não tem que responder mais nada porque o que ele respondia estava fundamentado no manual todos os manuais estão dentro do corpo de análise de dado factual do GPT e ele responde responde como de uma maneira mais educada do que o médico consultor como você já perceberam aí eles

vai responder sempre daquele jeitinho Você pode ter o mais mal educado possível na pergunta ele vai te responder de maneira correta na resposta e ele vai responder aquilo que o manual de qualidade diz agora olha só que interessante isso o manual for contraditório o que que o chat repetir vai falar imagina que alguém escreveu assim olha uma mulher de 40 anos tem que fazer mamografia a cada ano e um outro falou não é a cada dois anos o que que o chat GPT vai responder sabe que ele vai responder que ele responde ele vai responder

as duas coisas ele vai falar assim ó de acordo com a parte o parágrafo 1 página 2 do manual 3 ele tá falando que é um ano e de acordo agora se você perguntar o que é mais razoável ele também vai te responder porque ele sabe que que é razoável agora se você perguntar faz a probabilidade de risco de doença positiva supondo que a prevalência de dessa doença na população é um por cento ele também vai fazer porque porque o chat GPT de base ele sabe o teorema de vez e ele não consegue esquecer então

é interessante isso né hoje de manhã só demonstrar eu falei assim chat GPT você sabe que é o teorema de ideias sei o que eu tenho muito desejo daí eu falei assim qual é o risco calculado de doença para um teste que tem 90% de sensibilidade 95% de especificidade e a prevalência populacional é um por cento ele mostra conta para você e fala assim olha o risco é 8,06%. e daí você faz uma outra pergunta isso é prevalência populacional for 10% ele te responde na mesma velocidade olha o risco é 51,3%, então é interessante que

assim tudo aquilo que é puramente lógico o chat GPT vai te responder sempre certo porque é lógico é lógica pura lógica boleana derivada de Teorema de bens ele sabe tudo agora ele tá fazendo isso em cima de uma base que é a base errada se você tem a base certa ele vai responder certo Então é isso que eu tô imaginando então é o que que vai acontecer vai acontecer assim na medida em que a Coca colocar dentro da base de conhecimento factual do GPT ou de qualquer outra ferramenta de linguagem aquilo que ele considera o

manual cocker de produção de uma revisão por exemplo qualquer revisão vai ser a revisão cocker é isso que vai acontecer o negócio revolucionário isso vai ter que ser realizado e validado né para ver mas olha só quer ver ó é que você ainda não percebeu a posição em que tá a validação humana ela tá sendo feita porque a base factual tá errada É como se você pegasse uma lista telefônicas de qualidade Então mas não muda nada é só você falar se você fizer a base de dados como a base de dados que é opinião dos

médicos que você considera de qualidade a resposta vai ser essa só que ela vai ser essa com uma lógica recheada com uma lógica e daí os médicos de qualidade pode não ter se a gente pegar os médicos os melhores clínicos que você possa conhecer e perguntar para eles assim você aplica o teorema de 10 na hora que você vai estimar o risco de doença de uma determinada pessoa ele vai falar que sim mas ele não tá fazendo a conta hoje vai fazer a conta errada entendeu então é isso que eu acho que é interessante se

você falar assim olha eu acho importante não ter baias na coleta de dados e no manual tá escrito o que que é baias você vai coletar o dado e ele vai corrigir para você você não vai pedir mais para o estagiário fazer a compilação do discord Bayer já vai estar pronto eu tô achando que você está convencido que eu já que o chat GPT é capaz de criar dados corretos assim se você der a base errada não pois é então mas a base é a base a base vai ser fornecida pelo ser humano e pela

eu diria assim esse destino de cístico da pesquisa clínica que são quase todos incompetentes como é que você sai disso não precisa sair disso quantos trabalhos são publicados por dia e chegam no pubmed milhares Tá certo se eu colocar um streaming de dados de tudo que é publicado no pubmed direto na parte de dado factual de qualquer programa de modelagem de língua ele vai fazer esse processamento de que jeito do jeito que a Coca não quer tá bom e é contínuo e acumulativo e é instantâneo entendeu então isso quer dizer o seguinte que eu tô

ficando aqui nem entusiasmado Mas é pelo seguinte eu faço isso em pequenas escala e mesmo em pequeno escala é dramáticamente revolucionário Então você imaginar que se você colocar o streaming do pubmed e o critério de análise é o da Coca né pronto você não precisa fazer mais nada se a gente der se a gente instruir aqui a linha Andreia como é que se opera com apis e você tiver o direito de fazer o upload de tudo do plano e você tiver manual cocker de produção de revisão ela só vai escrever assim faça uma revisão coca

e desse tema e vai estar pronto nós vamos confirmar isso logo logo né em pouco tempo quer apostar uma passagem para o Japão e nós vamos juntos Eu pago a conta [Risadas] Professor José Luiz Então vou ouvir o Zé Luiz e depois nós respondemos as perguntas ou você quer que eu passe as perguntas primeiro Zé Luiz não olha já que já que essa discussão deliciosa foi interrompida mas mas eu acho que a gente poderia passar aqui a noite inteira acompanhando esse debate eu acho que nada tenho acrescentar Talvez o ideal seria você você tratar as

perguntas então eu posso eu posso interpretar Nelson que se a base for correta o tratamento que a inteligência artificial vai dar as informações que ela recebe muito corretamente ou perfeitamente e portanto nós não temos muito o que discutir a não ser ter absoluta certeza de que a base factual é correta é isso é isso é isso o tem muita coisa de Inteligência Artificial que é exatamente o contrário que a maioria pensa então por exemplo a inteligência artificial ela é dramáticamente mas eficiente em tudo aquilo que é subjetivo do que aquilo que é objetivo entendeu se

você perguntar para qualquer Inteligência Artificial ó é melhor a Aline vestir rosa ou vestir um xadrez azul e branco a possibilidade dele aceitar Qual é a opinião da Aline é maior do que qualquer outro porque ele faz uma análise mais variável mais completa e em várias dimensões coisa que a gente não costuma fazer a gente não consegue fazer então o conjunto de regressões logísticas por exemplo só para fazer uma analogia quer ver se eu chegar hoje na Coca e falar assim eu quero fazer uma regressão logística e eu analisei 5 mil variáveis e eu quero

colocar no meu modelo 450 mais importante ela vai fazer Pois é até onde eu aprendi a teoria cabem sete variáveis numa regressão logística eu posso dizer o seguinte eu nunca fiz nenhum teste de Big Data no último ano em que o número de variáveis seja menor do que 100 e o programa tá aqui disponível se você deixar eu colocar aqui chama Wizard entendeu então é assim você fala assim eu quero estudar 500 fatores ligados à obesidade e eu quero um modelo preditivo que leva em consideração os 110 mais importantes e eles podem ter comportamento linear

não lineares potencial quadrático o que você quiser ele continua interpretando daí é uma coisa que é interessante é o seguinte eu falo alguma predição dessa como essas que eu tô contando para você aqui e daí você fala assim bom prova que é verdade manda um humano provar ele vai gastar uns 30 anos da carreira dele é isso que ele vai gastar Então é se você tem porte você tem um modelo para checar até no tempo se aquilo fazer uma curva rock dessa dessa desse tipo de coisa por exemplo né preditivo não é tecnologia é meio

que ridículo é meio que ridículo né você utilizar isso como Digamos fazer a predição em cima da base do passado Como ela foi construída exatamente em cima dessa base vai ter uma superposição enorme né Então é quase todo mundo tá trabalhando em termos de você fazer a checar já ao longo do tempo e vendo se isso acontece mas essa é uma isso que eu tô falando aqui que pode parecer complicado é a verdade do dia a dia moçada que tá por aí fazendo predição ou fazendo inferência onde é que eu fico preocupada você tá falando

não aparece na literatura médica né Você concorda comigo então também toda toda medicina mundial e tá ignorando esses modelos matemáticos de cálculo do Big Data então essa parte eu acho que é mais interessante do que todo o restante Às vezes a estatística convencional ela teve que ser aderida a uma coisa que o pessoal chama de estatística online que deveria estar permeando a coca Então é assim essa estatística de grandes números e que estão levando em conta modelagens que são diferentes do que as tradicionais e dá dado muito significativo é com capacidade preditiva ou influenciar O

que é muito maior às vezes do que eu Ok aquilo que a gente faz tradicionalmente ela não tá sendo divulgada então por exemplo como é que é feito a análise de similaridade das palavras que compõem a frase dentro do chat GPT tenta pensar isso numa estatística convencional como é que a partir de duas ou três palavras eu consigo deduzir Qual é a quinta palavra a sexta oitava ou a vigésima a partir do que é de frequência de uso é a partir da do encadeamento sintático não é feita através de um negócio que chama Carneiro então

o que que é um carneiro um carneiro o k é a dimensão de proximidade ou Longitude que você tá querendo fazer ou distância está querendo fazer e unir Este nabor é qual é a palavra que tá mais próxima dessa aqui que eu tô te mostrando agora em 50 dimensões sem ter uma ideia o chat GPT Ele trabalha com 11 dimensões Não mais do que isso então o encadeamento de palavras de sequência que às vezes escreve uma frase assim de mil palavras como é que ele começou a dar a primeira né A incadeu até a última

resposta fazendo um encadeamento como vizinho mais próximo como é que ele trabalha isso a partir de um k Ele trabalha então de 14 em 14 Você tem uma ideia então é ele pega uma palavra e ele diz a partir das 14 anteriores Quais são as 14 mais prováveis na sequência e ele nem sabe do que ele tá falando pode ser música medicina baseada evidência e ele responde com uma precisão super boa desde que a base seja adequada entendeu na realidade né E aí isso até me preocupou vai vir aí nossa querida Carla Soares que é

a editora chefe da cocker de nada que você lembra dela né aqui no centro Qual o Brasil e eu passei isso para ela como é que funcionaria o chat GPT dentro da Coca nem largar né quer dizer utilizando a coca e os dados que estão dentro da Coca nem lavore que eles não compraram ainda até não sei nem se como é que seria isso aí se poderia comprar mas eu eu queria aqui a Camile responder aqui porque a gente nunca teve tanta pergunta tem uma isso aqui provocou uma tsunami aqui o Sérgio José Nicoletti pergunta

que tipo de matemática foi usada para estabelecer as relações entre o significado das expressões linguísticas e as regras de combinações de palavras você quer responder essa então o Sérgio né O Sérgio é assim primeiro a matemática não mudou a matemática matemática e ela não vai mudar nunca né agora a parte estatística mudou e mudou muito porque porque não é a estatística convencional não é o teste ter não é intervalo de confiança não é questão de então é a estatística que está sendo aplicada é o modelo é o modelo é uma área nova da estatística que

seja uma estatística ulane estatística de aprendizado bom que algoritmo que Ela utiliza então para fazer essa predição então aquilo que é o principal é você ter 11 camadas de uma rede neural convolucional sendo que cada um desses níveis aqui é unir esse negócio Então essa essa possibilidade de abstração é difícil de você capturar Mas a gente pode entender da seguinte maneira o que que é um unir Este nabor é qual é a palavra que tá mais próxima desta daqui dentro da base de dados que você passou que no caso da gente passou errado mas se

você passasse a cocker Lá é bem ela colocaria analisar do sobre várias dimensões várias dimensões então 11 dimensões sequenciais estão sendo analisados para dizer qual palavra tá mais próxima de qualquer palavra não não tem semântica envolvida não tem semente que envolvida o que tá envolvido tem uma certa percepção semântica porque é uma palavra é uma palavra é um significado Tá mas é imagina o seguinte se você pegar todas as revisões da cocker é quantas vezes vai estar escrito doença aguda ou Doença zilhões de vezes Tá certo ele vai dizer o seguinte Olha o que que

tá escrito antes de cada vez que está escrito doença e o que tá escrito depois de que tá escrito cada vez doença e vai aparecer zilhões de coisas tá certo só que daí ele vai falar assim olha e a palavra seguinte e é a seguinte e é a seguinte quando ele vai encadeando aleatoriamente a seguinte ele sem querer tá dentro de um tema de um dos temas da cocker porque ele não vai inventar nada a base de dados é aquela Então a hora que ele montar uma frase ele fala assim essa frase tá dentro da

cocker ele vai falar assim essa frase é verdade daí essa fase ele é capaz de interpretado ponto de vista lógico e relacional e ele vai colocar isso na ordem certa então o desempenho do GPT vai depender do desempenho da continuidade da eu posso dizer o seguinte a Coca não tem um trilhão de regras de uso eu garanto que não então assim a regra comportamental só de conversação que já foi descoberto até agora Ela só tá escondida dentro da Live da cocker ela só não tá ajustada para ela não tá calibrada para cocker na medida que

você dá a base de dados da cocker E você faz o tal do pré-treme daquilo que você vai fazer você vai descobrir que daqueles 100 trilhões de regras um trilhão resolve o problema da coca em live então na medida em que você vai criando revisões novas e submete ao mesmo padrão de interpretação ela vai estar sempre seguindo aquilo que a cobra respeita do ponto de vista de revisão do país a qualidade dos artigos assim por diante quer uma coisa que é interessante que a Aline A Andreia pode fazer hoje mesmo não tendo uma base de

dados correta pega um texto qualquer eu pego um tema qualquer e escreve assim como eu devo escrever sobre esse tema para publicar no New England e ele vai te dizer e vai dar certo entendeu mesmo que o tema seja errado ele vai ele vai te dizer se você falar assim olha só mas isso eu já fiz você pega um artigo e você fala assim o que tá faltando se você considerar que esse artigo é um é uma intervenção terapêutica ele vai te dizer sabe o que que ele vai te dizer ele vai falar assim olha

num trabalho de intervenção terapêutica é super importante o pico ele vai falar até desse jeito o pico e nesse trabalho tá faltando delimitar melhor a intervenção ponto ele consegue porque isso tudo é só Lógico ele não tá dependendo de nada factual a gente tem que falar para ele só cinco minutos eu quero explorar você eu Zé Luiz concordar nós vamos fazer aquilo um debate só com você e te dar mais espaço para falar todo o seu conhecimento né Mas a Fátima Ribeiro mas uma pergunta que até para aliviar a nossa atenção aqui eu posso aprender

línguas no GPT 89 né 89 ligas pode aprender uma diversidade de idiomas e pode criar uma nova linguagem se ela quiser também claro que o conhecimento Logístico de linguística básica ela consegue criar até um novo idioma linguagem do P né a Helena Bocaiuva pergunta como acionar a voz como ordem de comando precisa comprar o GPT Plus para utilizar a voz como ordem de comando invés de escrever falar precisa ela vai precisar gastar 20 dólares por mês certo Dr Júlio Sandoval não é possível fazer agregação do chat GPT com as plataformas de telemedicina posso responder já

existe né já tem por aí inclusive no Brasil então assim você entregar você integrar chat GTT com qualquer outro software é possível ponto Então os dois softwares que mais estão sendo utilizados utilizados ainda no ambiente de teste eu diria é prontuário e telemedicina porque porque na medida que você vai conversando com uma pessoa o texto é automaticamente transposto para o lado Imagina assim divide até ela do lado esquerdo é você conversando com alguém do lado direito é a transcrição do texto que você tá conversando cada uma das palavras que vão sendo geradas lá ele vai

colocando a hipótese Diagnóstica em ordem decrescente e online do lado e ele vai dizendo Quais são as palavras que podem fazer com que o ranking daquilo vai se modificando então por exemplo você vai entrevistando alguém que tem uma queixa urinária ele vai perguntar assim qual é o qual a idade dessa pessoa daí você fala sexo masculino qual é o sexo Qual a idade Com que frequência ela tem uma queixa e vai aparecendo ali o ranking das doenças Então você conseguir indexar né as 33.500 possibilidades do Cid 10 a partir de queixa ele tá pronto ele

tá pronto ele não tem muita dúvida do que fazer então você colocar isso dentro do prontuário ou dentro da de uma um serviço de telemedicina ele é na verdade assim não tem como não fazer né aí fica mais fácil Cláudia Ribeiro gostaria de saber como o chat GPT faz slides e monta uma aula é possível ele ele faz de novo daí vai sair mais caro ainda né ele vai sair porque eu também vou montar o meu negócio que é espetacular né eu tô falando demais aqui acho que eu vou parar de falar mas a ontem

ela tem um software que chama doll e d a l l e o Doli o que que ele faz ele faz aquilo que o GPT faz com palavra ele faz com figura então por exemplo você fala assim dói desenho o professor José Luiz no estilo do money ele faz daí você fala assim não eu acho que o traço tá muito rígido faz uma coisa mais suave ou você pode falar assim não aí ele tá muito envelhecido torna ele mais remoçado e ele vai fazendo então é assim ele se apropria do texto que é o GPT

e ele sabe qual é a figura que está associada bom eu tomei um susto recentemente porque porque alguém programou da seguinte maneira ele filmou todas as cirurgias de um grande hospital aqui de São Paulo daí ele interrompe o vídeo e pergunta para o da OI O que que você acha que é isso daí ele fala assim eu acho que isso perfurado entendeu então a imagem médica ele também consegue fazer porque porque o cara pegou a descrição da cirurgia e a imagem da cirurgia a discussão da cirurgia a imagem da cirurgia a hora que você pega

uma imagem e você pode fazer o reverso também você pode chegar com Dori desde que você pague né porque as imagens genéticas são proibitivas aí a Andreia comentou que tudo que se pergunta de medicina Ele bloqueia mas se você pagar os pais dos 20 dólares Ele bloqueia menos isso posso te dizer então você pode pedir para o Doll aí ó desenha por favor um cego comprimido por uma diverticulite e ele vai fazer legal o Rafael mico Júnior pergunta os chat os chat GPT seria como um assistente do Especialista ele poderíamos considerá-lo como um coautor no

entendimento você entendeu segunda recomendação da Uemi o chat GPT não pode ser considerado autor ou o autor inclusive na própria página do pubmed teve um artigo recentemente publicado aonde o pesquisador falou que foi criado o texto tinha sido criado pelo pelo chat e colocou como autor e o chat e eles fizeram uma retratação né então há uma recomendação que você não coloca autoria mas a ponte Qual foi o sistema usado a versão usada em que momento você usou então a recomendação para os editores científicos para quem vai fazer o uso dessas tecnologias é que você

escreva que sim você usou uma inteligência e que versão você usou dessa inteligência mas ele não é considerado para autor respondendo o especialista é como a quem me falou dá para fazer da dependendo da base factual que está sendo analisadas as perguntas isso Não há dúvida mesmo Obrigado aqui ó Tá chegando cada hora chega mais hein a Cláudia Ribeiro tenho dúvidas sobre o chat GPT em relação aos direitos autorais já que pagamos para ter os artigos no pubmed eles vão ter que pagar no fundo acho que ela tá perguntando a mesma coisa da coca-nilabro da

the wiggled né se eles vão ter que pagar direito autorais para esses artigos aí né seria essa pergunta dela só para para vocês verem como é revolucionário a percepção né conceitual dos caras da Open E ai os caras da Open E aí eles estão esperando o contrário estou falando assim quando é que a tua bimed vai chamar a gente para colocar isso antes do da publicação então ele não tá preocupado e é ele não tá preocupado já chamou e a base já aprendeu que a ideia é assim a revisão editorial a revisão editorial você põe

o manual do revisor editorial tudo que subir para poder em média seguiu aquilo que deveria ter seguido entendeu então eles estão esperando o contrário eles não estão achando que ele vai ter que pagar o direito da probemede ele vai até esperando o contrário vamos em frente a Viviane Matias pergunta para uma Camile você pode recomendar um curso para que possamos entender um pouco mais de tempo com um pouco mais de tempo sobre o funcionamento do chat Jequiti eu eu vou dizer o seguinte que eu não vou recomendar porque eu não quero concorrência entendeu eu gastei

muito tempo para aprender simplificar porque eu posso dizer é uma coisa assim a aquilo que é fundamental saber de Inteligência Artificial ele é em Essência ele é lógico ele não é coisa técnica de programação mas ele é uma coisa lógica e então a gente se aprofundar nos aspectos lógicos né e conceituais estão envolvendo Inteligência Artificial é o ponto mais crítico para quem vai se dedicar um pouco melhor a esse assunto né mas é um negócio penoso é uma coisa penosa não tem no mundo inteiro eu posso dizer o meu caminho aqui pessoal de como é

que foi e que é é muito trabalhoso porque é uma coisa que tá iniciando tá começando entendeu a qual que ele dá um curso de estatística não dá então então alguém vai ter que aprender Então imagina eu aprendendo estar te esclaren e o único curso disponível por exemplo é da Stanford não tem outro lugar para você aprender e daí você aprende tudo aquilo e é um degrauzinho desse tamanho do universo que você precisa aprender né acho que é difícil talvez a gente tem que fazer essa pergunta para o próprio [Risadas] ficamos devendo essa né Camilo

Se Deus quiser vai ter mais uma próxima o Marcelo grimmberg pergunta para a Camile como o chat GPT seria capaz de referenciar evidências se até onde eu entendi as informações de Treinamento fica perdidas na lll então o tal do transformer ele tem duas coisas ele tem duas coisas uma coisa uma base factual outra coisa são regras de conversação digamos assim as regras de conversação elas estão sendo utilizadas sempre o tempo todo e todas é isso que se pretende fazer né quando você tá trabalhando offline lá no chat GPT essa parte que você tá perdendo é

todas e o tempo todo né os 20 dólares você tá pagando para poder ter isso de maneira contínua agora a base factual é a original ou é aquela que você transferiu como api Então é se você colocar os seus manuais de qualidade dentro da parte do transformer que se constitui da base factual Isso vai ser considerado prioritário em relação ao restante entendeu o restante é como se ele fosse esquecendo é interessante isso ele não esquece tudo de uma vez ele vai esquecendo aos poucos então na medida que você vai tendo uma resposta você vai validando

digamos a resposta que ele tá tendo fundamentado na base que você entregou como prioridade é isso que ele vai assumir é como se fosse assim você tem lá o conhecimento atual do resumo do Pub nerd que existe até hoje e do outro lado você tem a coca integral a hora que você passa a coca em live integral ela continua sendo exclusiva só de uso seu e aquela outra parte ela começa a ser esquecida no Pelo modelo de linguagem na medida em que você tá raciocinando principalmente do lado que te interessa e a resposta que você

tem tem uma aprovação do usuário digamos assim ele consegue perceber que você teve uma apreciação que você continua perguntando No sentido em que a resposta anterior faz sentido muito bom a Camile eu agradeço imensamente a sua participação nós vamos voltar aqui se Deus quiser com certeza a Andreia também né André André tá afinado Ela estudou muito Falou pouco hoje Aline também né que é uma pessoa promissora que graças a Deus até tá vendo conosco por ali não é e a gente vai voltar aqui juntos e eu passo a palavra então Professor José Luiz para fazer

as considerações se encerramento dessa reunião já antecipadamente agradecendo a audiência enorme interesse dos nossos colegas que nos assistindo Andreia Feitosa o Carlos e Aline Rocha esta foi uma reunião memorável tenho absoluta certeza que nós vamos ter essa audiência muitas vezes multiplicada em função da possibilidade de nós acompanharmos a sua gravação e e a inteligência artificial que é algo que vem caminhando ao nosso lado de uma maneira assim quase que imperceptível nada a explosão do momento que nós estamos vivendo ela provavelmente vai ser parte constante das nossas reuniões a associação pode ser de medicina tem desde

o início da pandemia praticado a esses webinários essas discussões há três anos a ideia era nós estarmos ao lado dos médicos naquele momento de dificuldade e de sorte que ninguém se sentisse isolado naquele momento onde o isolamento se fazia necessário mas nós percebemos que isso nos aproximou demais naquele momento e essa aproximação fica cada vez mais Intensa com a possibilidade de nós continuarmos doravante nesse que podia de atividade portanto eu tenho impressão que o Álvaro vai ter que trabalhar lá com o nosso amigo Paulo rego lá na São Paulo de medicina no sentido de nós

encontrarmos um programa um programa permanente de discussão sobre inteligência artificial onde os três convidados dessa dessa noite serão permanentemente convidados então prepare-se vocês três porque o que vocês começaram a fazer não terá interrupção a um futuro próximo né Valeu eu agradeço demais a participação de vocês foi Fantástico e eu já Agradeço também a todos os que nos acompanharam nessa memorável jornada vamos trazer o Doutor Rodrigo também aqui né perfeito perfeito forte abraço para todos e até muito breve Obrigado a todos Obrigado pela paciência pela atenção últimos anos O mundo mudou e a medicina se transformou

hoje a digitalização da Medicina não tem volta ela veio para ficar e já ficou sabe por quê Porque seu paciente mudou e você vai mudar participe da quinta edição do Global o mais relevante de telemedicina e saúde digital [Música] [Música]