Inteligência Artificial Explicada em Apenas 11 Minutos | O Que É Inteligência Artificial?

máquinas podem pensar uma simples pergunta que pode hoje nos levar à conquista do espaço cura de doenças antigas e energias realmente renováveis ou um desemprego em massa e o fim do capitalismo como conhecemos Afinal o que é e quando surgiu a inteligência artificial o que tem chance de realmente acontecer e o que é só um monte de Hype tentando conseguir a sua atenção e como tirar o máximo proveito do que alguns prevêem como uma mudança maior do que a internet e mobile juntas Tudo começa em 1943 quando alguns cientistas começam a tentar replicar a estrutura

do cérebro humano em redes neurais nisso a gente chega Até 1950 com Alan turing que é quem fez essa primeira pergunta e também desenvolve o teste de touring um muito famoso usado até hoje onde nós colocamos uma pessoa para ser o interrogador e falar com duas pessoas diferentes uma uma pessoa real e outra uma máquina se essa pessoa que está conversando não souber diferenciar uma da outra então a máquina passou no teste já depois em 56 na conferência de Dartmouth eles definem o que é a inteligência artificial com aqui alguns dos fundadores que criaram esse

campo na humanidade e com isso eles definem Inteligência Artificial é a capacidade de uma máquina de realizar tarefas que requerem inteligência humana como aprender raciocinar e resolver problemas nisso em 58 surge o perceptron de Frank rosenblat que é o primeiro modelo de rede neural artificial ainda de uma maneira bem diferente das atuais mas já dando algumas pistas do que estava por vir até chegar 59 onde Arthur Samuel desenvolveu o aprendizado de máquina ensinando um computador a jogar damas inclusive ganhando do campeão estadual naquela época em 65 a gente tem o primeiro chatbot chamado Elisa que

era um psicoterapeuta Que adorava fazer boas perguntas para chegar até mente 1980 onde o aprendizado profundo uma das técnicas que a gente usa mais hoje para grandes redes neurais começa a ser desenvolvida então isso surgiu redes neurais artificiais e também algoritmos de aprendizado um pouco mais avançados do que a gente tinha antes o que nos ajuda a desenvolver ainda outros algoritmos como o processamento de linguagem natural como é o que o chat GPT usa visão computacional para imagens vídeos e outros robótica e até generativa paraa criação de imagens e vídeos em 198 surge a retropropagação

e ela se populariza como um dos melhores métodos para treinar essas redes então ao invés de só alimentar a máquina para a frente ela também agora começa a dar feedback para trás melhorando os modelos isso Até que em 88 surge um dos grandes invernos da Inteligência Artificial que por uma limitação de processamento e outros acaba travando muitos dos desenvolvimentos da época mas ainda assim teve alguns interessantes como por exemplo esse modelo um demo de uma rede convolucional que foi foi usado pelos Correios nos Estados Unidos e também para leitura de cheques em grandes bancos onde

se reconheciam caracteres da tela de um computador e é aqui que algumas das redes neurais artificiais mais famosas e mais usadas começam a ganhar forma algumas delas por exemplo a redes neurais de feed forward antes de existir a retropropagação redes neurais convolucionais como essa que a gente acabou de ver pra imagens redes neurais recorrentes e redes neurais Profundas generativas como a gente usa pro mid Journey e outros para imagens e vídeos todas elas são basicamente maneiras diferentes de buscar reconstruir o nosso cérebro e como ele aprende ao consumir dados já em 95 começa a se

falar de agentes inteligentes com uma das grandes aplicações em 2002 que a gente já vai ver porque em 97 o deep blue da IBM derrota Kasparov Mas aqui tem uma história interessante Porque apesar de ele ter conseguido esse efeito isso era um sistema simples e direto não tinha nenhuma rede neural ou a iado profundo como a gente faz hoje na verdade eram técnicas clássicas baseadas em algoritmos de busca avançadas e funções de avaliações heurísticas o que que isso quer dizer que não era uma inteligência que realmente aprendeu a jogar eles só souberam como procurar as

respostas de uma maneira mais rápida e otimizada ao contrário do que a gente já vai ver nos anos 2000 surge uma explosão do aprendizado de máquina e poder computacional o que abre as portas para muitas outras coisas entre elas tipos de aprend ados diferente como supervisionado não supervisionado e por reforço de novo são outras maneiras de como treinar estas redes neurais para conseguir o resultado desejado algumas delas funcionando melhor para alguns modelos e outras para outros já em 2002 surge o roomba um dos primeiros robôs de limpeza por Inteligência Artificial que é um dos agentes

que a gente tem hoje aí em diversas casas em 2012 um dos grandes Marcos da Inteligência Artificial Quando alexnet vence a competição imaginet o que que era isso eram 12 milhões de imagens em 22.000 categorias diferentes onde uma rede neural uma inteligência artificial precisava achar de um pequeno parâmetro qual era a imagem referente isso era um mecanismo de padrão e busca muito difícil na época e que essa aqui com uma rede neural convolucional ganhando com uma margem de erro quase 10% menor que todas as outras já em 2016 mais um grande avanço e um grande

de Marco agora no jogo de Gol esse é um jogo onde se há mais possíveis jogos do que átomos no universo observável e por que que isso é importante porque ao contrário por exemplo de damas ou xadrez que talvez se consegue com algoritmos de busca avançadas só entre aspas decorar as as jogadas no jogo de gol São Tantas variações que não tem como colocar todas então a máquina precisa realmente aprender a jogar e é justo por isso que esse aqui era considerado um dos os grandes desafios paraa Inteligência Artificial porque ela preferiria aprender a jogar

num jogo bem complexo e foi isso que ela fez porque em 2016 ela derrota o campeão um dos Campeões le sidol em 4 A1 num documentário excelente da empresa Alpha Mind da Google que eu recomendo que tu assista aqui no YouTube essa história tem inclusive um final triste e um final feliz mas que a gente já vai ver porque antes a gente precisa falar que em 2017 surge da pesquisa científica attention is all you need a tecnologia de Transformers que mudou bastante como as coisas são feitas e foi nessa Pesquisa onde por curiosidade foi inclusive

o Google que fez mas foi a Microsoft através da Open Ai que conseguiu usar esses Transformers para criar o que hoje a gente conhece como chat GPT que basicamente tornou Popular aquilo que antes era só acessível por algumas pessoas e cientistas especialista em dados e e aprendizado de máquina para que qualquer um pudesse usar numa interface gráfica o que tudo isso no nos leva a idade exponencial desde a queda da Bastilha em 1789 entramos Agora Numa nova idade onde as coisas tendem acontecer muito mais rápido do que a maioria imagina inclusive Elon musk fala de

que nós estamos desenhando um círculo de invocação no chão e a gente não tem certeza do que está por vir se é algo bom ou se é algo ruim mas algo com certeza fica claro os pessimistas sempre estiveram aí eles estão prevendo desde mais de 100 anos de que as máquinas vão tomar o nosso lugar então aí não tem muo novidade e nossa tendência é prestar mais atenção nos pessimistas porque por genética sobreviveu mais quem prestava atenção no leão e não na flor então isso aqui tem que tomar cuidado porque às vezes parece pior do

que é Mas quais são alguns dos perigos que os pessimistas Falam um deles de um um possível Exterminador do Futuro que na boa é o menos preocupante de todos segundo um problema de alinhamento é um problema com mais chances de acontecer basicamente é quando a gente diz para a máquina fazer tal coisa e sem querer ela não faz o que a gente esperava assim como por exemplo se eu for do minha casa para outro local no meu carro eu não sei quantos insetos eu atropelei no caminho mas eu causei dano à natureza mesmo sem me

dar conta terceiro uma bomba atômica caseira porque se isso se desenvolver de uma maneira com tanto potencial não é como Algumas armas químicas que é mais difícil produzir qualquer um pode ter na sua casa o que não é uma ideia muito boa dependendo como você quiser olhar e por último uma questão de desemprego em massa óbvio que esse aqui não são só os os únicos problemas que podem ter mas alguns dos mais famosos que a gente mais fala inclusive falando de desemprego o que eu acredito que é o futuro do trabalho com ia eu acredito

que em 5 anos Isso não é uma aposta só minha mas também diversas outras cabeças pensantes 90% dos trabalhos cognitivos vão ser substituídos por alguma I só sobrando cerca de 10% para aqueles de mais alto nível que entregam trabalho Acima da Média isso não tem como não causar uma mudança muito grande e disruptiva na sociedade e talvez até no sistema sistema capitalista Mas será que é só má notícias Claro que não porque tem um lado positivo de oportunidades com a inteligência artificial uma delas cura de doenças como o câncer e todas outras que até hoje

a gente não consegue com algoritmos avançados Talvez isso seja possível exploração do espaço será que vamos ser nós Nossa geração que vai colonizar Marte e até energias renováveis como por exemplo por fusão nuclear que acabaria com o problema de uma vez por todas agora lembra do ldol que eu falei antes é uma pena o que aconteceu com ele porque ele se aposentou e ele se aposentou porque ele entendeu a mensagem errada a inteligência artificial não pode ser derrotada a inteligência artificial nunca foi algo pra gente derrotar pelo contrário é pra gente trabalhar junto para fazer

mais do que nós seres limitados biologicamente conseguirmos fazer sozinho que inclusive no mundo de gol olha o que aconteceu Depois desses jogos com ele o nível dos jogadores só aumentou e aumentou porque eles descobriram novas maneiras de jogar que até então eles não tinham descoberto isso que essa aqui o Alf go é só um tipo de inteligência que a gente chama de Inteligência Artificial Estreita que é essa que é a mais comum que é quando uma inteligência faz uma atividade específica joga xadrez joga Gol ou chat de GPT para criação de textos mas isso se

desenvolve e eventualmente talvez vire uma inteligência artificial geral que é quando ela consegue fazer quase todas as atividades que o humano consegue algumas inclusive com mais proef do que a gente pode e depois o próximo nível seria uma inteligência artificial superior não só agora ela faz tudo que a gente faz mas ela faz numa escala que a gente não consegue fazer por exemplo em termos de inteligência ela seria um ser mais inteligente do que todos nós juntos e é isso que nos leva à chamada singularidade o que que é isso é um termo emprestado da

física num ponto num buraco negro onde a curvatura do espaço-tempo se vira sobre si mesmo de maneira infinita e que a gente não sabe exatamente o que acontece com a ia seria parecido com isso um ponto que dali em diante a gente não sabe o que pode acontecer mas mesmo com tudo isso não significa que a gente não pode começar a usar já hoje mesmo A Iá nos nossos negócios e eu quero te mostrar como eu faço nos meus no que eu considero um dos melhores tipos de negócio online para se usar chat GPT inteligência

artificial para acelerar escalar os resultados dá uma olhada no vídeo aqui que eu já te mostro com calma