Como IA está Transformando os Data Centers

[Música] fala pessoal sejam bem-vindos a mais um convergindo ideias o podcast aqui da convergent que tem o objetivo de levar tudo com relação à tecnologia hoje a gente vai trocar uma ideia continuar ainda na nossa tred de conteúdos sobre inteligência artificial e hoje a gente vai falar de um dos braços uma das pontas que talvez seja responsável por a gente tá hoje mexendo com a inteligência artificial em casa no nosso celular e eu tô falando aqui dos data Centers Mas você sabia que também os data Centers começam a utilizar Inteligência Artificial internamente para melhorar seus

processos sua infraestrutura e cada vez mais otimizar o seu negócio mas para falar um pouco mais a respeito disso eu trou is aqui um cara muito gente fina Mr Agostinho Vilela Fala aí Agostinho tudo certinho contigo tudo ótimo Eric Obrigado por me receber aqui é um privilégio aí valeu obrigado deixa eu primeiro fazer uma apresentação a seu respeito aqui o Agostinho ele é VP de tecnologia na escala eu vou simplesmente falar um pouco da escala aqui mas depois claro você fique à vontade para falar a respeito Claro a escala é um data center é uma

plataforma latino-americana de data center sustentáveis Líder no mercado de hypers scale sediada no Brasil e fundada pela digital BR foi desenvolvida para atender e superar as crescentes demandas por acesso digital na América Latina ISO que eu acabei de pegar do site de vocês mas eu queria que você como VP de tecnologia me explique um pouco melhor a respeito é eu acho que essa definição tá tá correta Deixa eu só expandir ela um pouco mais é primeiro que a gente é líder em pelo menos três aspectos é primeiro é líder em em market share né É

se a gente considerar pela métrica do que tá construído mais o que tá bucado né O que tá encomendado ah segundo a gente é líder no quisito de eficiência energética tá nós temos a melhor melhor pue que é a métrica mais importante de eficiência energética né nesse ramo né Power utilization effectiveness né que é o overhead que você tem entre que você fornece energia para os computadores e que você tem que gastar mais para refrigerar etc então na parte de de po de design nós somos líderes na região e também nós somos líderes no quesito

de sustentabilidade tá já que desde o dia zero da escala tá a gente é uma empresa tá com neutralidade de carb tá ISS Então ela by design já nasceu tá com uma proposta sustentável tá e neutralidade carbono e também tendo um design tá que que busca ter eficiência energética Então acho que é importante pontuar esses três aspectos do liderança na verdade existem até mais mas acho que esses três só para salientar e outra coisa interessante é que sim ela nasceu Originalmente para atender a demanda da América Latina Só que cada vez mais e isso acho

que não é segredo nossoo c tem falado muito sobre isso e eu acho que inclusive é uma paa até maior que a escala acho que uma pauta sinceramente ou é ou deveria ser do nosso país a nossa ideia é que a gente possa também aspirar eh ser o exportador de serviço de computação ou seja não olhar só o que a América Latina demanda serviço de nuvem que já é considerável mas também ah a poder oferecer serviço de computação para outros países outros geografias por quê Porque a América Latina em particular o Brasil tá numa posição

privilegiada em função da abundância de energia precisando de energia renovável tá no momento em que sabes que é uma demanda frenética para energia por conta principalmente de inela artificial e no e nos mercados eh eh desenvolvidos falta essa deidade de energia tá então a h há uma corrida eh atrás de lugares onde a disponibilidade de energia principalment energia renovável e tá aqui a América Latina principalmente o Brasil com um destino interessante tá então e é pensar a escala além Na verdade o Brasil além de um fornecedor de de de uma plataforma pras demandas da da

da localidade da região mas também poder exportar ou seja receber demandas de outras geografias acho que isso aí seria fantástico não só paraa escala mas pro nosso país também aliás eu vejo meu irmão Eh meu irmão já passou na frente ali de vocês aqui na aqui em São Paulo Barueri se eu tiver enganado sim sim lá lá você você vê a gente lá pelo Rod danel né Ele falou que assim é um negócio absurdo a quantidade de prédios ali a área que é escala é muito legal ver esse crescimento é isso é aquilo ali é

o maior Campus centros da América Latina e um dos maiores do Hemisfério Sul em breve será o maior do hemisfério sul e Em breve será também um dos top 10 do mundo tá assim a a continuar tá o nosso crescimento tá nossa é uma empresa 100% brasileira ela é uma empresa é brasileira tá de Capital estrangeiro é digital Bridge por acas é o principal investidor não é o único mas o principal investidor é o digital Bridge e vale a pena citar que um outro importante investidor nosso é o Banco Mundial através do IFC né International

finance Corporation tá o que é bacana porque dá um cunho digamos Internacional e porque o AFC tem uma governança muito muito forte principalmente na parte de SG tá o que nos obriga a ter uma barra de SG acima de uma barra já alta do mercado de de o mercado de tem uma barra de SG Acima da Média tá ele é sabido ele é conhecido por isso e o IFC joga essa barra mais em cima ainda tá então a gente tem muito orgulho de atender as exigências do IFC entendeu Eu tava conversando com a com a

Mariana ali atrás no backstage antes de começar a conversa e ela falou que existe uma responsabilidade grande em algumas ações inclusive que vocês fazem com relação a Porque existe um consumo querendo ou não de eletricidade bastante grande né e como é principalmente de ar condicionado como é que a gente faz como é que vocês renovam a água muitas vezes utilizada pelo próprio ar condicionado então ela tá falando umas coisas muito muito legais que talvez em algum momento caiam aqui na nossa conversa de como talvez a inteligência artificial tá ajudando nisso é is sobre tão um

gancho que você falou aqui importante eh Inteligência Artificial não é só consumo de eletricidade dependendo da geografia também implica em consumo de água principalmente para ser refrigerar o Data Center então mais um quisito que asca tem muito orgulho tá todos os nossos data Centers novos TM w igual a zero ou seja não consome água para refrigeração tá a gente faz refrigeração basicamente por expansão indireta sem usar água tá então sem é importante que se diga tá E e isso infelizmente é uma mazela que acontece com alguns dos nossos concorrentes e Acontece muito fora do Brasil

fora do Brasil você ouve muita história inclusive Esse é considerado Talvez o maior problema artificial não é conseguir energia é conseguir surpr necessidade de água principalmente para dat centos que não foram projetados para trabalhar sem água tá então tem algum serviço que eu devo estar acessando no meu celular aqui que sear que tá vindo gre se for nosso Com certeza tá mas mas no exterior ele eventualmente pode estar pressionando mais um motivo para eles virem para cá mais um motivo pra gente ser um exportador de serviço de computação muito bom bom Vamos lá eh a

gente vê uma na própria introdução né eu falei sobre o fato de todo mundo hoje tá ter acesso à Inteligência Artificial hoje tá a distância de um celular de um clique aqui tá ficou Claro para todo mundo e tá no Hype na verdade né É por causa do 922 né exato iso é um negócio antigo né negócio da década de 50 né mas o o o o ponto de virada desse tema foi Novembro 22 marquem essa data na Já temc que é quando o chat tpt foi apresentado P mundo né aí fez assim exato né

exponencial E aí e hoje todo mundo tá utilizando em casa para fazer coisas too mundo ficando embasbacado sobre o que tipos de de resultado que aquilo nos dá e tudo mais beleza isso já deu para entender agora eh eu vi já ven conversando com muitos profissionais aqui a respeito de como é que a inteligência artificial tá sendo utilizado dentro de cada um dos seus das suas devidas empresas e eu fico bobo de saber o quanto tá sendo interessante e inteligente por parte das empresas de utilizar isso agora Como que o data center em linhas Gerais

consegue ou está utilizando não do ponto de vista obviamente de ser um um uma das pontas que faz com que eu hoje utilize mas dentro do seu negócio como é que isso tá acontecendo é a a se a gente for ver a difusão intercia artificial como ferramenta de data ent eu diria que ela tem talvez umas três ondas ou mais a primeira onda que era digamos assim o mato alto fácil eram por exemplo os analíticos para os serviços de vigilância tá você fazer reconhecimento facial reconhecimento faal Na verdade é um processo Inteligência Artificial tá inclusive

foi um dos usos clássicos originais de Inteligência Artificial foi esse tá então analíticos pra parte de segurança etc Esse foi um tá Ah e depois começou a se olhar a eh começou a se olhar mas não ainda é o usado e eh amplamente deveria sê-lo mas não é tá é intercial para você fazer ajuste automático de regulagem sistema de ar condicionado tá tem um paper seminal foi publicado pelo Google acho que há mais de 10 anos atrás que provocou esse tema tá de como é que eu poderia fazer fine tuning de sistemas de refrigeração sistemas

de água gelada etc então provocou essa possibilidade mas ela ainda eu acho que é sub aproveitada Então mas esse foi digamos a primeira onda aí do que do da arte do possível Ah agora uma segunda onda e a e a escala eu digo isso com muito orgulho é Pioneira nessa área não só no Brasil mas no mundo né Nós somos uma das primeiras senão a primeira primeira empresa datacenter olhar isso que é olhar o que a gente chama de design generativo que é usar incia artificial para gerar plantas para gerar projetos de datacenter tá isso

é um negócio bastante interessante tá essa é uma área que a gente tem investigado bastante tá que é o que eu chamo de front Office ou seja mais conectado à atividade fim da empresa tá Ah além disso a gente tem o uso adicional para coisas bacanas de backof tá eh processo de procurement n processo de compras processo de rfp eh de qualquer negócio é complexo B particamente complexo porque você compra muitas coisas muito caras e muito complexas e e que envolve uma quantidade enorme de tempo de engenharia para poder analisar propostas para para poder comparar

banana com banana ou seja comparar três quatro cinco fornecedores de o mesmo item itens de altíssima complexidade que que valem milhões ou dezenas de milhões Então você tem que fazer isso com muita cuidade isso é um processo que demora Dias talvez semanas de de um cor de Engenheiros hoje a gente consegue fazer isso Noal em 15 minutos para você ter uma ideia tá então é são exemplos G gantes que você consegue fazer e o outro tema que a gente tá investigando é por exemplo a parte de controle de gestão de mudanças que é um negócio

típico de qualquer Business de infraestrutura né quando eu vou dar uma manan de alguma coisa eu tenho todo um protocolo de gestão de mudança Olha eu vou desligar esse negócio tem que avisar as partes impactadas disparar as contingências etc é um processo extremamente consumidor de tempo no data center você gera eh centenas de de de de de documentos de gestão de mudança por mês assim literalmente isso para um dat Cent é um processo exr de consumidor de tempo e é bacana você poder dispor artificial para poder fazer isso automaticamente Então são são alguns exemplos assim

bastante interessantes Outro exemplo é no processo de sistematização do processo de você testar um datac né comissionar ele antes de entregá-lo também se você puder aplicar intercial para isso isso também eh tem um potencial revolucionário Então são algumas das áreas que a gente já tem coisas ou que a a gente tá investigando que a gente vê assim enormes possibilidades eh uma outra aí já é muito backoffice mas também muito interessante é análise de contratos como se é um Business que você tá comprando coisas toda hora é você hora você tem anizar Contrato sobre a ótica

de fornecedor hora sobre a ótica de de de clientes isso consume uma quantidade enorme de tempo de uma grande quantidade de pessoas dentro da empresa Então você poder também analisar contratos com celeridade e poder futuramente gerir contratos faz administração contratual também economiza tempo então são apenas alguns exemplos interessantes apenas alguns Foi incrível cara rapaz a gente a gente deve estar hoje com alguma coisa como sem exagero uns 10 projetos de T artificial entre front Office e back office correndo na empresa e e alguns já em produção tá alguns esses aí que eu já citei já

estão em produção e onde é que eu vejo isso aí indo pro futuro só para fechar aqui o tema é a parte de Gê digital esse diria que é o i perguntar disso esse é a fronteira é o que é mais legal e por que que gêmeo digital requer Intel artificial porque você para modelar o gêmeo de qualquer coisa por ex exemplo de um de um de um de um sistema de Ups um sistema de arcondicionado qualquer coisa É é complicado você fazer isso de uma forma puramente determinística tá então por isso que normalmente é

interessante você combinar uma parte determinística via regras com uma rede neural que ela consegue capturar coisas que são difíceis de modelar de forma determinística mas o legal de G digital que você cada vez mais vai poder simular tá você vai e uma ação antes fazer princialmente quando você tá falando de sistemas caros complexos você não precisa até que de físico você não precisa construir algo você pode simular ele dentro de um dentro digital que serve para treinamento e serve também para você testar um procedimento de mudança antes de efetuá-lo tá para ter certeza que não

vai dar problema e quanto melhor o gmo digital tá mais a certeza de vai te dar do que você tá fazendo a coisa certa tá então Sera análogo a a pensar em simulador de voo né no fundo simulador de voa é Um geme digital que que a Indústria Aeronáutica já tem há dezenas de anos agora imagina você ter isso tá para todos os itens complexos infraestrutura data center para que você possa antes fazer uma mudança de alta complexidade de alta criticidade que você tá preocupado tá porque se ela der errado pode gerar indisp que é

uma coisa absolutamente imperdoável nesse meu Business tá você poder fazê-la e num simulador no gem digital para ter certeza que vai funcionar então isso isso eu diria que é o que é o estado da arte que é o que o mercado tá olhando já já tem algumas coisas nesse sentido e a gente tá inclusive já olhando isso também tá sobre sensacional muitos exemplos legais inclusive agora quando a gente vai tem uma eu queria pegar um gancho para você de repente e falar um pouco mais a respeito disso eh e porque eu de novo eu quero

voltar ao fato de de ver o crescimento da escala né pelo fato de tantos prédios ali na região de Barueri eh o o de alguma forma a inteligência artificial ajuda você citou isso em alguns dos exemplos que você deu eu queria que você se aprofundasse um pouco mais no dimensionamento de um data center eh no sentido a gente já conversou a respeito de no outro podcast a respeito de como ele pode ajudar na construção civil de um data center tá eh que foi bem bacana o podcast mas como é que ele consegue de que forma

ele consegue ajudar num dimensionamento para uma escalabilidade maior e mais Verde dentro desse contexto que a gente tá falando então algumas coisas que você poderia explorar com ter artificial que é uma mistura de coisas que a gente já já tem e coisas que a gente tá olhando você pode por exemplo com ter artificial eh fazer uma uma otimização combinatorial para dar de um terreno eu saber qual é o o tacter ótimo que eu posso construir naquele terreno então isso aqui é um exemplo tá é de uso tá eh de coisas que a gente já já

tem bastante avanço eh outra coisa que aí é uma coisa que a gente vai começar a olhar agora mas que vai ser importante é que remete a esse caso que eu falei do Google lá de 10 anos atrás é você fazer otimização que a gente chama de sete pontte você garantir que o teu sistema tá calibrado tá para que ele possa operar ah em condições ótimas porque você nem sempre tá com o sistema em condições ótimas por n motivos por exemplo porque você projetou ele assumindo uma certa carga e data center você não ocupa ele

instantaneamente você vai ocupando ele paulatinamente ao longo do tempo ou seja vai recebendo RX do do do do cliente então a eventualmente as calibragens que você fez fazem sentido quando a plena carga mas não necessariamente nessas etapas intermediárias se você conseguir fazer esse fine tuning tá é bacana você fazer interal para para o que a gente chama de set Point uma outra coisa que contribui de forma indireta para sustentabilidade mas é importante é você e também contribui paraa disponibilidade é você usar inicial para mentação preditiva tá para você saber quando as coisas vão quebrar Antes

que elas o quebrem tá e e e se você quiser sofisticar mais ainda é você fazer uma Monção preditiva holística que é você combinar várias coisas que você precisa consertar e tentar jogar elas na mesma janela para evitar várias janelas de manutenção Então você começa a fazer coisas bem sofisticadas nesse sentido tá isso de alguma forma tem ajudado na na construção Sem dúvida mas eu queria que você fizesse um um paralelo entre como era no passado a vida de um data center e como era hoje como é hoje com aplicação de Inteligência Artificial nesse monte

de coisa que você acabou de citar que para mim é praticamente toda uma estrutura nasce de tudo isso que você citou como é que era esse paralelo entre antes e depois é você consegue projetar você conseguir projetar cada vez mais rápido e e e fazer projeto de melhor qualidade porém cada vez mais rápido então você consegue comprimir o tempo de projeto né te dar um exemplo aqui ah eu falei o exemplo da otimização combinatorial né de designs para um dado terreno um outro exemplo bacana é você poder gerar eh diagramas por exemplo diagramas trifilares na

parte elétrica via Intel artificial tá trabalho também de Horas de engenharia você poder literalmente tá chegar e e mandar especificação quero que você Ger um diagrama assim assim assado pum diagrama pum é feito na hora eh Outro exemplo é dado um diagrama é Levanta para mim qualis são os materiais tem esse diagrama tá uma Liste materiais você precisaria parar o engenheiro para chegar e revisar você conseguir puxar list materiais então Eh é tudo isso contribui para comprimir o tempo de projeto O que significa deixa você mais tempo para construir para você poder construir com menos

pressão ou então para você poder fim a fim construir mais rápido né a reg Deão de data centro você demora de 12 a 18 meses para construir um data centro só que o mercado tá com tanta fome tá tão ávido pro datacenter que cada vez mais empresas líderes comc estão sendo provocados para construir menos de 12 meses a gente construir consegui entregar um dat recentemente 11 meses foi meio que um recorde 11 meses é é um dat de enorme porte e foi um recorde eh eh eh Brasil ES bobar até Mundial Tá mas isso hoje

ainda é feito com uma certa dificuldade tá e a ideia é que você quando consiga fazer isso de forma mais fácil porque você vai aliviando vários estágios do processo desde a parte design até essa parte comissionamento que eu comentei que é essa parte de de testes estruturados sempre US an artificial como aliado para poder gerar documentos fazer teste com visão computacional etc seja intervi em vários pontos da cadeia a construção de Cent ela tá absolutamente ligada à demanda né Eh Imagino que os pros o planejamento dos próximos prédios que vocês tem tá totalmente conectado a

uma demanda de mercado eu por Imagino que um D Center ele vai sendo ocupado aos poucos os andares por hacks algo do tipo aí é uma pergunta talvez que seja meio leiga mas eu queria que você me ajudasse ele vai sendo ocupado aos poucos ou seja você vai construindo prédios e você vai você vai colocando os data Centers escalando o data Cent conforme Uma demanda de mercado ou aqueles prédios que você já tá construindo É para já tem uma demanda latente é construir já tá funcionando e vamos é a a lógica tá disponível pro cliente

a lógica digitaria que num Business intensivo de Capital como esse Você só trabalhasse com modelo que a gente chama de bto né B ou seja só contra uma demanda tá acontece se você fizer no modelo bto você não vai conseguir entregar as coisas na velocidade que o mercado pede imagina que um cliente chega e diz olha quero um datacenter digamos de de de de de 15 M 20 MW dti né a gente mede a capacidade data center em termos da quantidade de energia que você entrega pros computadores né a contado do que eu lei imaginaria

data center você até pode falar em termo de quantidade de hax metros quadrad mas ess são unidades digamos capis secundários capi mais importante é a quantidade de energia que você entrega pros computador Então imagina o cliente pede de 10 15 20 MW de ti e você chega di para ele Ah obrigado Assim que eu tiver a encomenda firme de você eu vou aí comprar o terreno eu vou aí eh correr atrás do do do dos projetos correr atrás do alvará seja fazer esse ne cadeia cara você vai construir ess cara em 4 anos assim com

muita boa vontade Então você tem que preemptivo fazer uma série de coisas você tem que começar e esse é uma parte integral do playbook da escala a escala tem um a escala é é a uma posição que ela tem em pouquíssimo tempo escala tem só 4 anos imagina são um Business que já tinha concorrentes nossos aí há há mais de uma década tá como é que a gente conseguiu passar esses caras pass passar os incumbentes porque a gente segui um playbook que é data Cent dedicados para clientes os data centes até então eram normalmente m

mais de um cliente data Centers a princípio voltados para hyperscalers então a gente criou um build um design para hyperscaler hyperscalers de barras mais altas possíveis data Cent verticalizados também outra coisa que é que a gente inovou eh aa verticalização não baixa verticalização outra coisa antigos era muito mais ter baixinho baixinho M mesmo lá no fundo exterior boa parte são são teros exceto em lugares que são densamente e povoados outra coisa que a gente novu muito nosso playbook foi ter a nossa própria engenharia tá nós somos uma empresa altamente verticalizada a gente tem mais engenheiros

que todos nossos concorrentes juntos PR você ter uma ideia todo mundo no mercado terceiriza a gente terceiriza relativamente pouco comparado com com concorrente isso permite a gente projetar reprojetar ajustar muito mais rápido a gente controla muito mais o nosso tempo de projeto e nosso nível de inovação em projeto Tá e por último o fato que a gente preme tais coisas né Ou seja a gente faz uma série de coisas a gente sabe mais ou menos tá onde é que tão as demandas onde é que as apostas TM baixo risco e a gente vai se movimenta

tá tá então a gente consegue com isso ter o o Cap mais importante desse mercado é o TTM é o time to Market tá a gente consegue ter um time to Market muito agressivo Então esse playbook é que nos permitiu chegar onde a gente chegou tá 4 anos 4 anos já qu anos a gente virou líder de mercado entendo Se a gente fosse seguir o modelo tradicional digamos sequencial tá a gente não teria conseguido isso né cara eu tô eu tô bobo não saber que era tão tão pouco tempo que já chegou tão jovem com

isso caramba que incrível parabéns parabéns a eu vou met nosso CEO aí que é um cara visionário aí e obviamente do time da esala com Tod o qual faz parte aí de conseguir executar aí Nossa demais Eh agora uma das coisas que a gente tava conversando isso em bastidores antes de começar sobre essa demanda gigantesca de aí a outra ponta é a ponta do usuário com relação a exato da demanda de inteligência artificial em que ponto que essa demanda crescente por Iá E eu tava vendo num chamado there an ai for that que tem mais

de 11.000 inteligências artificiais seja para qualquer coisa disponível para você baixar e Seja lá o que for para ela fazer desde texto até sei lá música dublagem enfim isso é um isso isso de que forma tem impactado o data center e em todos os níveis em termos de consumo de energia queria que você explicasse um pouco como é que tá essa demanda é a demanda é pro já já obviamente já se sente lá fora n o i que a gente usa hoje roda lá fora tá não não roda ainda localmente pelo menos não roda em

de escala relevante localmente Tá mas ele mais cedo ou mais tarde vai chegar aqui eu diria que eh eh vai começar a chegar aqui em macala eh ano que vem e e e muito fortemente em VC mas ano que vem já a gente vai começar já a ver pressão demanda por isso tá fala ass em 5 anos você e o mundo inteiro receber de demanda de data center é alguma coisa como 100 GW tá 100 g 100 GW ser a grosso modo é o dobro que o Brasil consuma de energia mais ou menos tá assim

a grosss simo modo para vocês terem uma ideia eu tenho até um dado até para aproveitar isso daí Olha só eh que a demanda de energia dos data Centers na região de São Paulo e Campinas deve triplicar até 2030 enquanto a capacidade de distribuição de energia local deve aumentar apenas 20% é você você tem um desafio a a só nas Cala a gente espera dentro de alguns anos no Campus Tamboré a gente tá consumindo alguma coisa da ordem de 600 MW 600 MW é é um quto consumo da cidade de São Paulo é bem impressionante

que é justamente que eu falei né da ideia do Camp é o m no hemisfério sul etc mas voltando à demanda mundial de de de data sence a gente tá falando em 100 GW tá e dos próximos 5 anos tá o e o que significa que você falando e eh quase o dobro do que o Brasil consumo de energia tá então isso dá uma dimensão 100 g Você tem uma ideia a gente tá falando em investimentos da ordem de 650 a 1 trilhão de Dólares que vai se investir em dat C 5 anos é uma

indústria muito muito intensiva de Capital tá justamente por conta dessa fome dessa voracidade tá que existe em Ton de a né então hoje em a é a a pergunta é time to Market time to Market você tem capacidade disponí você tem capacidade dispon essa é a pergunta recorrente tá cara agora o o de alguma forma você acredita que essa pergunta eu gosto de fazer para todo mundo quando eu falo a respeito de I né qual é o nível de confiabilidade de quando a gente fala somente quando a gente tá aplicando ia num Business tão importante

quanto esse o nível de confiabilidade da ia quando a gente fala da inserção dentro de até de gestão né você tá falando muito sobre algumas coisas pum já tá lá tá pronto tá você pede alguma coisa pro no prompt em alguns segundos aquilo tá pronto Claro que eu não t tô falando de prompt porque é o que eu uso aqui mas imagino que para você deve ser outra coisa mas aquilo tá pronto aquilo tá pronto rápido segundo 15 segundos tá pronto né você citou algumas vezes Qual o nível de confiabilidade que a gente pode ter

eh levando-se em consideração a responsabilidade que muitas vezes gente tá jogando dentro da ia é é essa é uma sente pergunta as pessoas têm que sempre entender que quando você tá lidando com Ea você tá lidando com sistemas Pelo menos é sua grande parte não determinístico até você pode fazer ia determinística que justamente SAS arves de decisão etc mas geralmente quando você pensa em em porque na verdade é um guarda-chuva de un zilhão de coisas tá mas quando você pensa na parte de aprendizado de máquina você tá falando basicamente de de um de um de

um de um de um sistema probabilístico ou seja tá E que e by design tá ele ele ele ele vai tentar te dar uma coisa com razoável grau de certeza mas não é 100% tá então ah Como regra Deão Você tem que sempre tentar usar se você está usando um Sista que não é deterministico tá você tem que tentar sempre e ter alguém curando ele por exemplo uma forma trivial de curadoria é toda resposta tá ter um link de onde é que ela veio tá te dar um exemplo eh o nosso sistema para que sistema

bacana que eu comentei aqui paraa parte procurement tá em que ele analisa a proposta de dois fornecedores e e onde os fornecedores dizem que atendem um certo requisito não basta o sistema dizer que o cara atende requisito não ele tem que me dizer em que documento do cara em que parte do documento ele existe porque aí eu posso eu Engenheiro tô avaliando resposta de a eu posso a qualquer momento por amostragem olhar se de fato aquilo ai para em pé tá e isso vale para para tat PT tá então eu eu eu hoje de manhã

por exemplo eu tava fazendo uma análise de de alguns projetos de lei sobre a tá saindo muito projetos de lei sobre a no momento e eu tava comparando projetos de lei tá e eu tava vendo que umas respostas estão vindo errados Então o que eu fiz pedi para ele a fonte porque com a fonte você consegue curar aí Aí ele chegou no nível de qualidade que eu queria então Eh em sistas de a é é é particamente importante você sempre ter algum tipo de trabalho de curadoria que que em alguns casos dá para ser feito

P usuário final por exemplo se é um sistema para engenheiros o engenheiro consegue exercer esse tipo de de de de de revisão etc e casos em que você o usuário final não tem essa capacidade é importante que quem cuid do sistema retroalimenta informação do sistema tá retroalimentar no sentido de de dizer se ele Tá acertando ou errando tá faça um trabalho de curadoria tá todo o sistema de tem que ter uma curadoria ou ou pelo pelo usuário final que ele tem que ter o discernimento de dizer por Se aqui tá C Aterrado e dar feedback

inclusive pro sistema ou se você não tiver a capacidade de fazê-lo porque é uma pessoa miga que haja algum ente lá dentro em banco é muito comum banco né asas que endem e e os usuários finais de aplicativos de banco elas normalmente tem um corpo cadoria dentro do banco que fica o tempo todo Traque para ver se as respostas estão certo tá no sentido simples e aumentando a confiabilidade e e Vale citar que mesmo no caso de sistemas determinísticos você também pode ter erro mas aí é um erro que é um erro algorítmico tá porque

o algoritmo feito de forma errada ou seja é uma é uma compreensão errada de qual é o processo ou até uma compreensão certa que o cara ou de forma errada tá então o fato do sistema ser determinista também não é garantia 100% que ele vai funcionar a apenas o sistema deterministicos você tem melhor o que a gente chama de explicabilidade você consegue saber melhor porque que fez a A ou B enquanto que quando você trabalha com aidade de máquina você tem um desafio de explicabilidade em que na verdade você não sabe por que ele fez

algo de certa forma exato no final do dia eu tava até tendo uma conversa com interne ele é um cara muito ligado ele é um cara praticamente que começou blog no Brasil uma conversa muito bacana e ele falava uma coisa muito específica primeiro você quer começar com ia comece dentro de coisas que você tem domínio excelente resposta porque você consegue ter o discernimento dizer Cara isso aqui tipo isso aqui tá me cheirando como errado assim é não não não pergunte o negócio do qual você não sabe patavina porque ele vai te dizer qualquer coisa né

é que nem tem uma piada lá antiga do cara ela tava conversando português numa agência bancária nos Estados Unidos uma senhora tá ouvindo ela perguntou Puxa que língua exótica Ah é português onde é que se fala no Nepal como não sabia não tinha Como avaliar exato não tem Como avaliar exato exato perfeito bom pra gente caminhar pro final eu queria te fazer uma pergunta e sobre tendência né você você citou algumas tendências lá no começo da nossa conversa se você quiser trazer elas aqui novamente Não tem problema mas o que que você enxerga como tendência

de para sobre inteligência artificial aplicada no datacenter eh eu acho que ela a gente tem que explorar eh eh cada vez mais multimodalidade ou seja não se limitar a texto né a gente pensa Mução em termos de texto então multimodalidade eu acho que ela vai ter um impacto cada vez maior exemplo que eu dei em projetos né É É você conectar Inter artificial com a parte de de design desde otimização combinatorial para test Fit até você poder e e e e gerar design fazer análise de clash uma série de coisas importantes em projeto e fazer

atividades repetitivas de projeto com intelcia artificial tá isso aí descomprime muito o tempo de de projeto eh usar incia artificial para pra parte de gestão de teste eh combinando visão computacional para ver se o teste foi feito adequadamente com o processo de gerar documentação processo de comercialmente data center gera 3500 documentos prisa ter uma ideia do que que é então você imagina todas ess atividades extremamente intensivas de Labor a a parte de de de gestão de operação que eu falei né que você produz muito documentos para fazer contro de mudança gestão de operação também tem

um tema da manutenção preditiva tá que você também tá querendo fazer tem um tema de set pon então esses são exemplos de fronteiras muito muito bacan tá e de a e e e e e Insisto que quanto mais você puder explorar multimodalidade seja e além de texto mais benefício você vai vai ter um exemplo muit modalidade que que se falou muito no passado mas acho que vai voltar a ter importância é você por exemplo fazer analítica de acústica tá que você pelo som das coisas saber se elas vão quebrar por exemplo tá Dá dá um

exemplo interessante tá e e e como já tinha citado Eu acho que um das coisas um pouco mais distantes mas que vai ganhar só vai ganhar importância acho que é a parte de gemme digital e aí fala se gem digital é começar por um componente e você daqui a pouco fala o Nirvana vai ser o que a gente chama de geme digital massivo é que você pegar um sistema inteiro ou seja imagina que você tem um geme digital não não só de um sistema de Ups né a parte de nobreak ou de uma Imagina você

conseguir digital doac inteiro tá a tendência é essa tá você fazer de cada vez cada vez mais Ampla tá fazer essa modelagem aí fica muito interessante que aí você faz uma análise de impacto assim muito muito mais Ampla de de uma ação sua hum Agostinho Isso aí foi uma aula Cara não sei foi sensacional eu não sei nem como te agradecer eh ouvindo tanta coisa me passou tanta coisa na cabeça que eu falo é impressionante e aí quando eu te falei sobre aquela parábola né de quando era como era antigamente como é hoje e como

um um Data Center Novo de 4 anos com a escala teve uma escalabilidade incrível e é claro que isso teve uma uma melhoria de performance não tá só é claro que é dinheiro que tá envolvido Claro mas at que teve uma melhoria de performance e que Vocês encontraram um de como lidar com o mercado melhor talvez que que outros então primeiro eu quero parabenizar por isso e segundo muito obrigado por est aqui por ter você deu uma aula sobre inteligência artificial aplicada em data Centers e que não é só em data center você falou sobre

várias aplicabilidades a inteligência artificial e aquilo né Eh vamos vamos ser vamos tentar usar a inteligência artificial para dentro de algo você tem controle daquilo que você conhece caso contrário fica super difícil quero te agradecer por est aqui novamente cara super Obrigado Eric foi um enorme prazer tá Adoro falar sobre o tema aí muito bom muito bom outras vezes eu vou querer você aqui ótimo muito bom é isso aí gente mais uma vez um um conteúdo sobre inteligência artificial que tá eu acho que o Agostinho Deu vários exemplos claro que o que ele falou teve

uma conexão bastante grande com data Centers mas teve outros exemplos sobre aplicabilidade de Inteligência Artificial que que é do dia a dia eu acho que todos nós a gente falou em algum momento sobre o cuidado que a gente precisa ter com inteligência Até porque não tente Eu por exemplo sendo de marketing vou querer construir uma turbina de foguete utilizando uma inteligência artificial isso não vai dar certo eu não tenho nenhum conhecimento daquilo então se for para começar de alguma forma com com ia comece dentro daquilo que você tem interesse sugiro Compartilhar esse conteúdo porque foi

uma aula que ele deu aqui pra gente e espero que vocês tenham gostado curtam e vamos nessa até o próximo bate-papo até mais