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[Música] [Música] [Música] na pu Goiás a gente abre horizontes conhece e transforma nossos ambientes pensar e agir mudar o que é preciso produzir desafiar o impossível respeitar as diferenças valorizar a Inovação avançar e preservar conhecer para transformar O que Go aqui a vi é mais que Goiás o mundo é de quem faz Goiás PUK Goiás conhecimento a serviço da [Música] Vida em 65 anos muita coisa aconteceu vi professores advogados Engenheiros médicos e tantos outros profissionais construírem suas carreiras e usarem seus conhecimentos para transformar a sociedade nós celebramos você a sua história e a de todos

que construíram esta Universidade sua universidade a Universidade dos seus avós dos seus pais dos seus filhos e netos a PUC reverencia o passado vivencia o presente e prepara o futuro é ensino razão e esperança é conhecimento a serviço da vida PUC Goiás há 65 anos dando razão a esperança Boa noite a todos sejam muito bem-vindos para essa noite tão especial na qual discutiremos um tema tão importante para avanço da Ciência e Tecnologia em nosso país é com muita alegria que o mestrado de atenção à saúde recebe todos vocês para discutirmos juntos essa temática que será

apresentada a todos pelo professor Pablo e pelo professor Rafael e que tenho certeza contribuirão muito pro nosso pensamento nesta área inteligência artificial na prática da redação científica eu convido a professora sergiane que estará moderando essa atividade junto ente aos professores Pablo e Rafael sergiane a palavra é toda sua sucesso para essa atividade estarei com vocês aqui nos Bastidores um abraço boa noite a todos é com muita alegria que nós daremos início a essa tão importante mesa redonda que nós vamos discutir sobre as práticas do uso da Inteligência Artificial convidamos o professor Dr Pablo Emanuel Romero

Almada que é pesquisador com pós-doutorado pelo Núcleo de Estudos eh em violência da Universidade de São Paulo muito obrigada Professor pelas por ter aceito o nosso convite e estar aqui conosco nessa noite nós convidamos convidamos a todos para que participem conosco pelo chat colocando as suas perguntas eh no chat que nós vamos discutir ao final das duas apresentações Ah o professor tem entre 40 a 50 minutos para sua explanação seja bem-vindo professor Pablo Obrigado eh sergiane Obrigado Vanessa Eh boa noite a todos e a todas que estão eh hoje aqui assistindo essa palestra eh agradeço

com com imenso prazer essa esse convite e espero que a nossa noite possa ser nosso começo de noite possa ser produtivo eh também trabalhando esse tema aqui que é o tema da da Inteligência Artificial e revela também aí um um desafio né interdisciplinar que de certo modo é também não só um desafio eh em termos da ciências mas também Um Desafio em relação eh como fazer as ciência no século XXI e que eh de certo modo coloca a gente dentro de eh algumas novas questões que até H tempos atrás não era de fato debatido era

algo muito restrito n muitas vezes a ciência da computação e isso permite que eh hoje a gente tenha eh uma abrangência eh interdisciplinar eh que está em construção para esse esse debate sobre inteligência artificial eh a minha abordagem eh eu já falo de início uma abordagem mais sociológica e isso pela minha formação mas também eh apresentando um pouco de como que esse tema Ele entrou na minha vida ele entra eh a princípio eh muito mais pela dificuldade técnica do que pela pelo conhecimento na área eh e isso eh revela um pouco de que às vezes

a gente tem né A minha minha pesquisa ela é uma pesquisa que sempre foi qualitativa eh mais teórica também dentro da Área das Ciências Sociais da Ciência Política mas eh nesses últimos anos eh eu senti um pouco de dificuldade eh de trabalhar com essa grande quantidade de dados trabalhar por exemplo com redes sociais trabalhar com eh outros temas que eles são muito interligados E perpassam essas áreas então a a minha entrada na na um pouco na Inteligência Artificial ela é eh um bastante relativa a essas dificuldades do do saber fazer do da técnica ali do

dia a dia e e isso permite também que eu sempre tenha a ver esse tema a partir da minha Claro da minha formação mas também das minhas eh próprias dificuldades eh a minha minha abordagem hoje vai ser um pouco sobre essa questão de como que eh a redação científica ela pode ser utilizada pode ser eh melhorada implementada com eh com a como a inteligência artificial Pode ser implementado na eh redação científica eh a a princípio acho que vale a pena a gente pensar eh algumas questões eh que são fundamentais né eh Por que que hoje

é tão eh tão essencial que a gente fale sobre inteligência artificial e revistas científicas né aqui é uma uma primeira abordagem né a gente pega isso aqui é uma é um um exerto tirado da da Science Direct eh que eh hoje eh Coloca essa questão como que eh a inteligência artificial generativa ela pode ser utilizada na utilização de manuscrito Então já coloca de início né que a a ia não é um autor mas essas ferramentas elas podem ser utilizadas para melhorar a linguagem a redação mas com cautela e justamente essa indicação da da da base

do do Science Direct ela é um ponto fundamental pra gente começar a direcionar esse tema primeiro porque eh muitas vezes Claro ainda a causa né para quem utiliza Inteligência Artificial eh causa um pouco de estranhamento de como que a gente aborda isso né E muito Diferentemente do que pode se imaginar eh utilizar Inteligência Artificial não é Eh escrever um prompt no chat GPT e fala assim Gere um artigo sobre um determinado tema Passa muito longe disso né Eh então Eh hoje a gente tem essa justamente essa essa questão essa percepção de como que a gente

pode implementar eh a inteligência artificial qual que é o uso ético que a gente pode fazer e o que que isso melhora o na nossa pesquisa Quais são as os caminhos as dificuldades que a gente vai vai tendo eh ao longo da nossa das nossas pesquisas eh uma reflexão Inicial desse caso é pensar aqui com o sociólogo o Pierre bourdier eh para entender eh onde que Inteligência Artificial eh ela pode ser eh pode ser abordada né então Eh claro que a gente pensa isso dentro da ideia do campo científico né que é um espaço de

disputas que é um espaço de eh produção de Capital que é um espaço de produção de valorização eh de diferenciações e a inteligência artificial ela eh promove algumas eh algumas transformações por exemplo a redefinição do uma ideia de Capital científico o que que seria isso eh a ideia de que a inteligência artificial ela pode se tornar uma forma de valorização do do trabalho eh e alterar também as relações eh de poder no campo isso não significa que quem utiliza a inteligência artificial é melhor eh pesquisador ou ou pode ter uma pesquisa mais inovadora é longe

disso eh o que a gente tenta eh entender é muito mais como que eh hoje eh o uso da Inteligência Artificial ele promove por exemplo eh dinamizações de determinados dificuldades técnicas que a gente tem né E com isso a gente pode eh ter melhor entendimento eh de como que uma pesquisa ela pode ser feita e com isso também eh observar ali outras relações de poder que estão eh e que estão na eh que estão que estão presentes que tá falando que o áudio tá baixo eu vou tentar falar um pouquinho mais alto até eh para

ver se melhora eu não sei se é um problema técnico ou mesmo meu não sei mas até se quiser se se não melhorar e eu até tiro o fone aqui a gente pode eh posso falar direto no no computador eh bom novas formas de produção de conhecimento também é é importante que a gente eh foque nisso né Ou seja a ideia de que a inteligência artificial ela acaba mudando como que a pesquisa é conduzida eh Isso significa que eh muitas vezes a gente vai ter novos parâmetros novas regras do jogo que elas vão sendo incorporadas

eh um exemplo né que pode ser até bastante interessante eh hoje em dia Muitas das revistas Elas têm uma eh uma referência de como que a inteligência artificial ela vai sendo utilizada então ela não é para escrever todo um texto Ela não é uma produção de pesquisa mas ela pode ser sim uma melhoria eh na qualidade de de dos dados na qualidade de classificação dos dados ela pode ser uma melhoria eh em termos de eh dinamização ali de algumas etapas da pesquisa enfim eh e isso coloca também alguns desafios desafios em termos daquilo que seria

o cânone da ciência social ou das ciências hoje eh a inteligência artificial ela processa grandes volumes de dados ela pode gerar insights ela pode desafiar formas de estabelecer essa autoridade científica quando eu tô pensando em autoridade científica eh eu não tô pensando exatamente só na forma da Aliás só nas pessoas que TM autoridade científica eu penso também na qualificação do que que seria um bom ou um mal eh trabalho uma pesquisa e também um bom ou mau uso da Inteligência Artificial é claro que muitos de vocês eh graduandos pós-graduandos enfim eh vão muitas vezes ser

tentados a fazer coisas muito simples achando que a inteligência artificial vai justamente resolver eh com comandos muito simples e não é bem assim a gente pode refinar isso a gente pode conseguir eh construir e tirar o melhor que pode ser eh tirado da Inteligência Artificial eh com isso eu queria aqui eh começar algumas eh algumas algumas ideias que possam eh dar essa esse esse Panorama atual eh imagina só a gente escreve um artigo e a gente revisa esse artigo a gente revisa talmente a gente revisa a as partes da da pesquisa a gente revisa se

as combinações ali dos do das sessões ela é uma boa combinação eh se precisaria melhorar uma sessão reequilibrar outra ou empreender maior eh qualidade de pesquisa em uma ou não e e isso muitas vezes toma nosso tempo toma a nossa a nossa faz com que a pesquisa ela fique essa etapa que seria uma etapa de divulgação do conhecimento científico Ela acaba ficando um tanto quanto massante então a gente já não tem mais aquela ideia de que eh a pesquisa ela é só uma pesquisa Eh boa por si por si só mas uma pesquisa boa ela

tem que comunicar e a comunicação hoje ela é uma comunicação muito mais dinâmica é uma comunicação que demanda de trabalhar com muitos dados então então muitas vezes se a gente tem um grande quantidade de dados O que que a gente faz a gente vai utilizar um software a gente vai combinar softwares eh mas a inteligência artificial ela pode oferecer também algumas dinamizações de etapas então isso demanda que a gente busque eh mais conhecimento nisso e que Talvez possa eh de certo modo proporcionar ali um conhecimento que seja também não só aplicável em uma área mas

combinado com outras áreas então e a gente tem um Panorama de crescente adoção das Ferramentas de ia principalmente no processo editorial e e a Ea ela acaba sendo um fundamental muitas vezes para análise de dados aplicações de processamento de linguagem natural eh ferramentas de conteúdo né mas e muitas vezes a gente vê e até quando eu recebo sei lá uma um artigo para para enviar um parecer eh muitas vezes o artigo a gente consegue perceber o que que é um artigo feito com inteligência artificial ou que utiliza partes da Inteligência Artificial e o que que

não utiliza né Eh é claro que não significa que eh que o uso da Inteligência Artificial na redação ele seja condenado mas muito muito pelo contrário é uma prática que a gente vê que é crescente eh mas muitas vezes não é utilizado com certa com certo Rigor com certa ética Justamente na redação científica claro que eh do jeito mais popular aqui que a gente possa falar Eh o uso do chat GPT e das large language models né das llms Ela acabou se tornando eh praticamente algo Popular E isso tem eh alguns benefícios Mas se a

gente for ver em termos de geração automática de textos a gente tem muitos riscos e quais riscos que seriam esses eh primeiro né o uma inteligência artificial generativa ela não vai copiar o conteúdo do Google e reproduzi-lo Então essa digamos é a primeira dúvida que sempre se coloca mas é uma dúvida que eh Espero que não exista mais depois de falar isso por quê Porque é como se eh o a inteligência artificial ela gerasse textos então toda hora que que você eh colocar um prompt no chat GPT e ou em outro sei lá no perplexity

ou utilizar outro large language Model para para para criar um texto Eh toda vez que você colocar um prompt a resposta vai ser diferente então é como se eh muitas vezes a nossa capacidade de buscar a melhor forma de Guiar a inteligência artificial é o que está em jogo e não tanto a capacidade da Inteligência Artificial de eh criar uma resposta claro vai sempre criar respostas diferentes mas eh o o que a gente tem que tomar cuidado por exemplo é o quanto que essa resposta de fato ela é uma resposta criativa ela é uma resposta

diferente ela é um estímulo ela tá sendo feita por um estímulo correto então por exemplo eh e aí fugindo aqui um pouco do do debate Mas se você pedir pro chat GPT eh eh criar alguma coisa que seja ilegal eh qualquer ou qualquer outro eh qualquer outra llm dificilmente você vai ter uma resposta por que isso porque também a a o treinamento da da llm ele é feito com eh alguns padrões éticos então se eu pedir sei lá eh Gere um plano para assaltar um banco obviamente que isso não vai ser ser gerado mas na

parte científica isso é um pouco diferente porque muitas vezes a llm ela tenta criar determinados Passos ou eh digamos assim criar certas certas induções ali que não necessariamente elas são corretas elas valem muito a partir daquilo que é o treinamento que foi feito da llm então a gente de certo modo vai ter que saber como que a llm foi treinada eh e tentar extrair o máximo disso nas nossas perguntas nossos prompts eh também um pouco dos impactos aqui são eh relacionados às políticas editoriais então Eh logo no começo eu mostrei ali um um disclaimer né

de uma política editorial mas muitas vezes as revistas ainda não colocaram isso em eh na suas nas suas plataformas Isso é alum coisa que tá vindo né então tende a a crescer nos próximos anos é difícil que uma revista eh consiga eh ou crie né uma restrição eh total para para uma para o uso da Inteligência Artificial isso seria praticamente impossível no no momento que estamos mas eh O que as revistas elas estão tentando fazer é justamente criar ali alguns padrões alguns parâmetros de como que a llm a inteligência artificial ela vai sendo sendo aceita

aqui Vale pensar um pouco de como que o os certos usos de projetos com a inteligência artificial ela toma certas áreas eh do conhecimento né então a gente tem eh disparado aqui a área de pesquisa e desenvolvimento eh ti eh marketing enfim algumas áreas de de de atuação profissional que as inteligências artificiais generativas elas estão cada vez mais sendo eh implementadas E é claro que na ciência e desenvolvimento na pesquisa ela é a área principal porque não significa só eh implementar para eh eh por exemplo analisar um determinado dado ou conseguir um uma determinada resposta

ou então eh ter ali um um um determinado resultado mas também porque a a melhoria da própria Inteligência Artificial é alguma coisa que tá em jogo ou seja a gente não consegue de certo modo criar ali uma inteligência artificial que ela seja só Projetada para fazer determinada coisa então é como se eh precise sempre que haja Esse controle humano Então até como um sociólogo e a minha postura um pouco em relação à Inteligência Artificial nesse momento ela é uma postura otimista até certo ponto porque eu acredito que ela tem um potencial e enfim ela vai

eh conseguir construir novos laços de conhecimento mas de certo modo também temos umas algumas limitações e e uma dessas limitações seria Justamente a forma como nós estamos preparados para eh para eh criar dentro da inteligência artificial a gente produzir dentro da inteligência artificial em termos partindo aqui para uma segunda para um segundo momento em termos da aplicação da da Inteligência Artificial eh relacionado ao processo de revisão por pares então Eh isso vem aqui chegando aqui um pouco no nosso no nosso tema central dessa dessa dessa noite e as revistas elas tem eh muitas vezes revisores

e revisores que são adoc revisores que são eh muitas vezes eh convidados né pareceristas E esses revisores eh dificilmente eles consegue identificar eh de imediato aquilo que seria um texto escrito por Inteligência Artificial ou um artigo produzido pela inteligência artificial tem uma certa dificuldade por quê porque eh justamente é como se a a o modelo de linguagem ele fosse um modelo de linguagem que ele sempre tenta produzir ou emular uma linguagem humana mas não é uma linguagem humana Então qual que é a diferença entre aquilo que seria uma linguagem humana e aquilo que seria uma

linguagem não humana é claro que que a gente pode muitas vezes entender que a linguagem não humana ela tem determinados padrões de como que ela vai sendo construída então a repetição de determinadas determinados eh expressões a a a repetição por exemplo de determinados jargões é um jargão que é muito muito interessante é que sempre quando você quando as pessoas forem fazer e prompts no chat GPT e falar assim ah Gere lá um artigo científico é uma das coisas que vai sempre encontrar em algum momento numa conclusão é dizer assim olha esse é um cenário eh

múltiplo que tem diversidades e que eh elas são basicamente diversidades todas aceitas e e é interessante Nisso porque e o que o o chat PT e as outras llms elas fazem e basicamente nunca fazer uma síntese ela sempre abrem né alguns elas sempre são muito mais agrega elas fazem agregações de conhecimentos elas nunca fazem síntese e quando a gente vai por exemplo numa quando a gente recebe um um um um artigo científico muitas vezes se a gente encontra ali uma uma passagem por exemplo Ah esse é um tema complexo e ah essa é uma questão

múltipla eh uma diversidade de Visões é claro que isso foi criado por Inteligência Artificial e a gente consegue perceber por conta desse padrão é sempre um padrão que existe né que a gente precisa talvez saber melhor identificar isso é claro que tem do ponto ponto de vista n próprias revistas elas conseguem identificar revisores eh buscar revisores eh ela tem consegue eh criar ali eh processos de de produção de seleção de revisores isso tudo seria dentro da da própria da própria base ali da revista dos próprios da própria organização da revista então eh uma das aplicações

poderia ser buscar um parecerista que fosse mais adequado à avaliação do meu trabalho Então isso é um uso positivo e e com certeza esse é um uso ainda em eh em desenvolvimento né as revistas elas eh TM praticamente uma base de dados ali que muitas vezes não é criado pela Inteligência Artificial ou não é selecionada eh pela Inteligência Artificial E então acaba eh fazendo aquela eh seleção ali com base nos em determinados temas que são que os próprios eh eh os próprios candidatos aparecer eles colocam dentro na hora que fazem a sua a o seu

cadastro ou então se você tiver numa num outra revista que pode convidar aparecer listas eh muitas vezes também é um um trabalho manual então talvez o algoritmo os algoritmos a criação de algoritmos permita melhores especificações nessa seleção de de revisores agora a gente vai falar de um tema que é mais complexo que a questão da detecção de plágio que eu já coloquei aqui um pouco de Modo modo eh Mais mais esparso mas acho que é importante focar isso detecção de plágio Claro a gente tem desde os anos 2000 a gente tem diversas ferramentas que são

detectores de plagio eh até menciono uma aqui na apresentação o tartin mas essas essas ferramentas hoje elas estão muito mais elas estão muito mais robustas e essas ferramentas mais robustas elas permitem também identificar eh momentos ali em que muitas vezes os autores utilizam a inteligência artificial eh às vezes fazendo cópias ou então Eh enfim às vezes até fazendo cópias normais ali do de de um texto enfim fazendo um plaggio mesmo né claro que a inteligência artificial ela consegue identificar isso mas muitas vezes há eh dificuldades por exemplo de uma inteligência artificial detectar se um texto

foi criado por outra Inteligência Artificial Então nesse caso pode ser que um detector de plágio você escreva o texto completamente manual e o detector de plágio ele mencione que aquele texto ele não é um texto humano Então essas ferramentas de detector de plagio detector de de de Inteligência Artificial de textos criados por Inteligência Artificial elas ainda não são e tão tão bem desenvolvidas e talvez aí exista uma grande dificuldade também né então é claro que eh muitas vezes isso vai ser um problema e já é de certo modo mas faz também com que a gente

tente buscar ali algumas outras soluções e um Outro ponto em relação à detecção de PL também eh visualização da de imagens científicas de de de integridade dessas imagens Então isso é muito fundamental para principalmente áreas que TM eh mais uso de imagens em em em artigos enfim e que isso permite com que também ali seja visto por exemplo desde resolução eh se tem eh qualidade naqueles dados né algumas alguns filtros vão sendo criados eh também Vale pensar que o ponto em relação às revistas e à verificação de consistência estatística é interessante isso porque muitas vezes

até utilizando uma uma LM comercial chat GPT você consegue ver se tem os seus dados T uma consistência estatística mas também eh as inteligências artificiais Elas têm eh vários outros modos outros softwares também de de verificação Então acho que vale a pena que a gente possa explorar também eh esse soft para que a gente consiga ter mais eh clareza de que os nossos dados eles estão sendo trabalhados eles estão sendo eh construídos de forma de forma consistente e ali com com determinados padrões também vale Vale ressaltar a identificação que as revistas vão fazer em termos

de potenciais conflitos de interesse então há sistemas de Inteligência Artificial que possam rastrear relações entre autor e revisores eh isso melhoraria a transparência no processo de revisão eu entendo que esse é um ponto muito interessante porque ele eh revela também que a ciência ela não tá ali na na forma de di fazer uma uma um parecer ela muito às vezes não é algo completamente despido de subjetividade eh muitas vezes você pode conhecer um texto isso já aconteceu até comigo e não de ter um texto que foi um texto meu que foi que foi enviado para

mim para para fazer a avaliação mas e tem um texto que é de conhecidos então isso claro demanda uma postura eh minha de de recusar enfim de saber mas muitas vezes Alguns pareceristas podem às vezes nem nem perceber isso ou ou mesmo a revista ela pode eh enviar eh sem querer não não fazer o cruzamento Então essa é uma possibilidade também de uso né cruzamento ali de de dados enfim eh para melhorar a transparência desses desses processos falar aqui um pouco de alguns desafios éticos e práticos principalmente pros pareceristas e eu acho que esse ano

tenho dado até um pouco menos de parecer tava fazendo fazendo intercâmbio e enfim eh mas normalmente no no ano passado por exemplo tive uma agenda bem até até cheia de de de vários pareceres que tive que dar em pouco tempo eh e eu me colocava principalmente naquela naquela dúvida tá tudo bem agora todo mundo tá produzindo com inteligência artificial Será que eu vou encontrar algum texto que seja produzido por por por e como é que eu vou como é que vai ser né qual que eu uso como é que como é que os pesquisadores vão

vão vão estar utilizando isso porque eu eu tenho uma forma de utilizar e eu vou falar isso depois eh e aí com isso eu encontrei aqui algumas eh algumas isess aqui tá Tá errado esse texto é 2023 tá ele eh Errei aqui a a o ano mas eh Será que é possível identificar quando o texto ele foi escrito por Inteligência Artificial como é que a gente pode identificar os maus usos da Inteligência Artificial num texto Eu já falei de um falei de uma daquele aquelas eh conclusões um tanto quanto genéricas às vezes até uma introdução

mais genérica mas isso Às vezes a gente até pelo pelo nosso trabalho massivo de escrita isso acaba às vezes até passando então eh o o o na Inteligência Artificial a gente eh com a inteligência artificial a gente vê a gente pode buscar por exemplo um um digitar um um par de texto e buscar se tem se ele é se ele tá bem se ele tá bem escrito enfim e a gente consegue Observar isso também dentro dos dos artigos tá eh mas é sempre importante que a gente tenha em que a gente compreenda que a ia

ela é sempre um assistente ela é sempre um assistente ela ela é um agente ela facilita ela pode facilitar alguns momentos da nossa pesquisa mas ela nunca faz a pesquisa pela gente ela nunca faz o artigo pela gente Seria bom se eu colocasse meus dados minhas planilhas e tudo bem E os dados de rede social eh e gerasse lá e tava tudo bem mas não é assim e é bem diferente disso porque se eu fizer se eu cometer esse esse equívoco provavelmente aquilo que a Inteligência Artificial vai gerar não vai ser bom ou então a

minha pesquisa vai estar e ali um tanto quanto eh desvirtuada em relação à aquilo que eu quero mesmo que eu faça ali determinados prompts que eu monte certos agentes enfim também é uma outra questão aqui eh se a gente tem padrões para eh a confiabilidade do do processo de revisão e como que a inteligência artificial ela pode eh criar ou validar isso eu penso essa essa esse ponto exatamente por uma uma certa dificuldade que eu tinha de eh observasse aquelas se muitas vezes a o que o que eu recebia de de retorno de um artigo

científico ou mesmo aquilo que eu dava como retorno num parecer de um artigo científico eu queria saber se aquilo ali era era realmente plausível né Realmente plausível porque muitas vezes a gente sei lá pode ler com atenção ou pode não ler com atenção um artigo Isso faz parte né do nosso do nosso trabalho eh muitas vezes eu já dei eh pareceres em que eh eu queria escrever mais sobre um tema que eu gostei que que o artigo parecia muito bom era muito bom mas que eu não tinha tanto retorno não tinha tanto tanto background para

falar sobre aquilo mas eu entendia Por que tinham me selecionado porque eu poderia falar em uma determinada parte parte do artigo eh e aí eu ficava com aquela questão Poxa eu poderia contribuir mais com esse artigo eu poderia contribuir mas eu não tenho eu não sou tão capacitado assim então a gente pode talvez buscar na Inteligência Artificial eh algumas algumas referências eh Buscar algumas outras pesquisas que podem até subsidiar eh uma correção mas sempre eh nunca como algo tão eh digamos assim obrigatório porque claro que eh tá no limite do meu conhecimento mas eh O

interessante disso é justamente poder oferecer ali eh dois ou três eh comentários a mais que possam ser muito úteis né para para o o para o artigo e uma uma outra questão também aqui é os uso éticos os os usos éticos que a gente tem na na elaboração são dos nossos textos e esse é um ponto que eu quero dar uma maior ênfase porque acho que é uma uma das grandes eh digamos assim dúvidas que que pode se ter em relação a esse a esse tema tá eh quando eu penso Por exemplo usos éticos revisão

gramatical Ok análise de artigos científicos Ok organização de ideias ok a gente tem muitos softwares aqui eh muitos muitas plataformas né mencionei duas aqui não não vou citar o nome delas que a gente pode utilizar e que essas plataformas eh muitas vezes elas vão nos dar algum retorno eh eu não sei em que medida que esse retorno é aquele retorno que é o que você quer Eh Ou que a sua pesquisa precisa ou que o seu texto precisa mas muitas vezes você consegue resolver aquele parágrafo nebuloso que eh o parecerista chato ia pegar ele e

destruir o seu artigo Às vezes a gente consegue resolver com uma dessas ferramentas com o uso eh de reformulações ali de PED pedido de leitura mesmo para para para ia eh e vale a pena também pensar se a gente não pode E aí o que eu principalmente que eu quero eh mencionar aqui se a gente não pode criar por exemplo um agente GPT que ele possa fazer eh alguns resumos algumas revisões né não falo isso no sentido de substituição de substituição de leitura nada disso mas a gente sabe que muitas vezes tem artigos e livros

e e e e textos bibliográficos que a gente que eles são subsidiários eles não são o o fundamental do nosso da nossa pesquisa então a gente precisa saber aquilo o que que eles estão falando eh para conseguir posicionar isso nos nossos artigos eh eu penso que e até falo aqui né menciono que eu tenho desenvolvido algumas agentes para revisão de textos principalmente em inglês eh e justamente é a nossa grande dificuldade eh conseguir com que os nossos artigos científicos eles sejam publicados em outra língua eh curos de revisão são muito caros eh custos de tradução

são mais caros ainda mas muitas dessas revistas principalmente se a gente for ver ali n pelo menos nas Ciências Sociais eh a gente tem algumas revistas que elas têm também eh fornecem alguns serviços para a revisão e essas revistas mas é sempre em dólar é caro uma bolsa de Mestrado de doutorado até de pós-doutorado não não cobre muito isso né os programas também não têm toda essa disponibilidade então Eh disponibilidade financeira então Eh o uso da Inteligência Artificial nesse caso ela pode de fato eh favorecer ali revisões eh principalmente gramaticais traduções etc mas você aquilo

que é uma tradução feita por uma inteligência artificial se você demanda um conhecimento que ele ele tem eh mais minúcias na escrita o conhecimento pela a tradução pela Inteligência Artificial ela pode não ser tão interessante assim então vale aí por por área que a gente vai eh trabalhar pois bem e falar mais aqui um pouquinho né sobre o a relação do Futuro de de revisão né Por pares na na aa da da Inteligência Artificial Eh claro que isso tem um impacto na qualidade na integridade da pesquisa eh tem potenciais benéficos eficiência precisão organização de ideias

eu já mencionei isso e tem Ger tem alguns riscos e e um dos riscos que a gente mais encontra é é o risco do dói inexistente ou da bibliografia fantasma eh é como se a gente eh tá lendo lá o texto Ok citou um autor ok Ok não conheço tudo bem Não não vou conhecer tudo mas eu sou curioso vou lá na bibliografia vejo se tem e não tem ou então Eh o que tem acontecido e tem um autor lá ok Você também não conhece mas eh tem o número dói Então você vai lá e

fala assim ah ok eu vou conhecer esse artigo OK eu até posso pegar e ler depois esse artigo colocar na minha pesquisa incorporar E aí o doi não existe eu falo Poxa o doi não existe Como assim então pera aí será que errou aí eu pego eh procuro o o o título também não encontro procuro os autores e aí eu encontro autores eh próximos às vezes até os mesmos autores mas com outro título e eu falo Putz eh percebia que houve nessa passagem houve um uso de Inteligência Artificial mas sem fazer a determinada revisão que

deveria ser feita então eh é um risco porque muitas vezes o parecerista pode chegar pro artigo e falar olha você fez um uso não ético você utilizou uma bibliografia que não existe e isso é grave e ao meu ver eu sempre se eu encontro isso eu não tem que fazer a gente pede para não para não aprovar o artigo mas muitas vezes pode isso passar despercebido um outro ponto diente a questão da criatividade e a originalidade científica a originalidade do nosso trabalho ela é insubstituível porém um bom artigo científico ele pode ter ali eh um

melhor um uso da inteligência artificial para beneficiar por exemplo eh algumas dicas de de como que eh determinado método pode ser implementado de como determinada discussão teórica ela é Ela poderia ficar melhor enfim né isso claro que como eu tô falando a a inteligência artificial ela não vai criar por você mas a gente vai guiando um pouquinho ela até encontrar eh alguma coisa que nos nos interesse e que seja bom e e ético para nossa pesquisa eh é é fundamental que a gente Pense por exemplo que eh o o pesquisador a pesquisadora os pesquisadores quando

eles utilizam a inteligência artificial eh num artigo eles tentam utilizar eh no sentido de melhor comunicação da pesquisa então com certeza aquele artigo que comunica melhor ele é o melhor artigo então para isso a gente precisa também saber como que a gente vai utilizar de fato a inteligência artificial para comunicar melhor porque muitas vezes eh a gente pede para fazer Sei lá uma mudança de um parágrafo uma reorganização E aí aquilo que é é gerado parece muito bom parece maravilhoso mas mas será que era essa sua ideia será que isso tá eh mantendo ali o

seu texto tá então eh algumas são questões a se pensar agora o que é complicado é um artigo que muitas vezes eh tem a inteligência artificial para forjar determinados passos de pesquisa isso é uma prática indesejável é uma prática não ética então Eh forjar passos de pesquisa significa por exemplo eh construir determinados eh uma metodologia mais robusta ou às vezes fazer uma uma revisão teórica que é falsa Então essas são questões que a gente consegue identificar muitas vezes mas mas n né Eh eh mas é mais raro essa identificação e talvez seja um uso muito

muito danoso em relação ao parecerista humano Eh claro que a gente acaba se adaptando mais à Inteligência Artificial e até o uso enfim mas tem uma necessidade de treinamento de de de qualificação também para identificar o que que é o que que não é escrito por EA e eh isso vale eh para que a gente busque sempre desenvolver algumas habilidades de avaliação sobre determinado conteúdo saber se será que esse conteúdo mesmo ele foi criado por ia será que ele é ele é ele é criado por por por qualquer digamos assim é tentar entender o se

o artigo tiver uso da Inteligência Artificial tentar entender qual que seria a intenção dos autores nessa utilização Então porque às vezes eh a inteligência artificial ela pode sei lá melhorar a gramaticalmente um texto enfim não por isso o artigo ele vai ser eh ele vai ser deve ser recusado mas muitas vezes forjar Passos Eh aí é uma coisa mais mais delicada em relação por exemplo a a questão das revistas e os pareceristas é claro que eh acho que hoje é mais necessário do que nunca que as revistas elas mencionem as preocupações que estão eh embutidas

na utilização da Inteligência Artificial assim como eu mostrei no começo eh a gente eh por exemplo da da Sens Direct outras diversas revistas Elas têm se posicionado sim em relação à aquilo que é permitido eh que eu já falei Às vezes alguma parte de tradução h verificação de dados estatísticos eh melhoria de texto enfim isso é um uso aceitável eh mas é também uma necessidade agora da gente entender com quais condições as revistas elas devem permitir ou não o uso da Inteligência Artificial claro que a a eh não pode ser a GPT e Almada ou

Almada e GPT porque Claro não existe isso mas pode ser por exemplo que o Almada utilize a inteligência artificial para melhorar um uma conclusão buscar mais insights e eu reescrever aquilo ou então naquele meu parágrafo eh infinito nebuloso que nunca saí do lugar eu melhorar ali algumas coisas e esse é um ponto que a gente tem eh uma Talvez uma necessidade de fomentar esse debate Na na comunidade científica porque eh não há mal em ter a inteligência artificial mas ter a Inteligência Artificial sem debate ou sem conhecimento pode gerar aí um cenário muito pior do

que a gente eh um cenário muito ruim pra ciência aqui eu só eh gostaria de mencionar eu sei que eh o tempo o tempo o o tempo eh fica escasso mas relacionar aqui algumas das sugestões de experiências que eu mesmo faço eh em relação a a a inteligência artificial eh eu queria um GPT sociólogo né que ele não é nada tão bom assim eh ele funciona funciona eh ele lê alguns artigos ele faz algumas análises de livros eles têm buscam uma precisão ali da bibliografia mas isso aqui é muito mais como se fosse um simulacro

às vezes um Placebo porque eh eh digamos assim eu eu preciso saber se aquele meu texto se a minha minha redação científica ela tá por exemplo eh com bons padrões então eu utilizo isso aqui às vezes para eh criar eh por exemplo melhorar um parágrafo ou ter um Insight então eu não lembro mais como é que era a teoria da democracia no Bobbio eh eu coloquei dados aqui eu coloquei informações pdfs que ele sabe eh qual que é a teoria da democracia no Bobbio então Eh se eu quiser aqui eh fazer essa referência eu posso

porque eu consegui eh digamos assim eh aqui não é treinar o modelo né é bem longe disso mas é por exemplo dar ali um background para que esse meu GPT ele tenha ali uma um conhecimento do qual utilizo e às vezes muitas vezes no meu no meus fechamentos pode ser Tá bom pode tá incompleto eu vou precisar desse texto Enfim vou precisar dessa informação eh uma outra coisa que também é é muito importante fazer um resumo de artigo então pegar o meu artigo e fazer um abser eh o abstract Hoje ele é um metadado ele

é fundamental eu quando eu vou fazer um abstract eu não quero que o meu abstract seja perfeito etc mas eu quero que ele seja a forminha ele tem que ter a forminha Então eu tenho essa forminha na minha mente então se eu pedir por exemplo para que o o o GPT por exemplo Leia um artigo que eu acabei escrevendo e falando assim olha Gere um um abstract para mim de 250 palavras e eu consigo ver se aquele abst ele é bom ou ruim porque eu fiz a pesquisa então eu sei qual que é a metodologia

eu sei qual que é a introdução e a contextualização eu sei o que que ele o que que meu artigo conclui então se ele tentar forjar alguma etapa eu corrijo ele e aí eu corrijo textualmente eu vou lá e reescrevo às vezes dá até mais trabalho do que se eu chegasse ali escrever essas 250 palavras mas nesse caso Às vezes tem aqueles artigos que você eh gosta deles que você precisa escrever mas que você tem dúvida por exemplo nas passagens de como contextualizar melhor o artigo e no abstr isso é fundamental tá eh ou então

gerar um título gerar um texto vai eu tem ali eu coloquei alguns fichamentos e eu preciso gerar eh um texto de 1000 palavras sobre autoritarismo assim eh o que eu estudei sobre autoritarismo eu tenho nos me nas minhas anotações no meu nos meus eh nos meus arquivos na minha pesquisa enfim mas muitas vezes eu falo assim poxa eh Será que eu não consigo melhorar aqui um pouco mais essa esse entendimento aí eu falo assim ó gera aí um texto Eu leio aquele texto esse texto eu não vou copiar e colar no meu artigo muito muito

longe disso mas eu vou eh utilizar esse texto também para para eh basear ver se ele se ele tá ok se eu preciso às vezes melhorar o o a quantidade de textos que eu coloco e nesse nesse GPT ou se eu prefo preciso retornar a uma bibliografia que eu tenha lido enfim isso é um uso e o outro o outro uso é um uso de de um revisor Então esse aqui já é um revisor de artigos científicos por quê eh eu tento sempre eh fazer com que os meus artigos eles tenham um padrão às vezes

dá certo às vezes não mas um padrão que eu possa chegar e e colocar ele numa revista eh com alguma qualidade e que de certo modo eu tenho a esperança que eu vou ser eh aprovado eh muito mais do que ficar naquela incerteza né de Ah será que meu artigo vai vai ser aprovado esse ano o próximo e demorou demorou o artigo para ser aprovado então ele vai ser recusado jogado lá para longe eh então às vezes a gente vale a pena a gente tentar criar por exemplo um editor de artigos fazendo principalmente eh na

de enfermagem são artigos que eles são mais no formato eh inrad de introdução metodologia resultados e discussão até do que nas Ciências Sociais que a gente tem mais artigos teóricos então quando a gente trabalha com artigos nesse formato de mais de maior comunicação de objetividade na pesquisa eh um revisor um editor de artigos ele pode ser interessante porque permite que a gente faça uma revisão eh textual eh veja se eh muitas vezes a parte de metodologia de de discussão ela tá ok mas para isso tudo Eu tenho que saber como que é uma uma par

uma uma construção eh de um capítulo uma construção de uma sessão de um artigo é claro que a inteligência artificial novamente ela não vai fazer isso pela a gente mas eh eu preciso nutrir ela também então aqui nesse nesse editor eh Eu segui vários Passos eu criei por exemplo eh um passo em que ele faz a busca ele faz a correção gramatical tanto em português quanto em inglês eh ele pode fazer a tradução pode eu quase nunca usei eh mas eh ele pode também observar uma introdução e comparar essa introdução com o resto do artigo

e ver se se tem alguma coisa que tá faltando nessa introdução ou então me dá um Insight sobre determinada passagem né É claro que e eh tudo tá sendo mediado e enfim permite ali eh também alguma alguma eh alguma criatividade alguma digamos assim alguma eh eh ter né Eh saber buscar saídas dentro disso então eu nunca vou ficar restrito àquilo que esse meu editor de artigos científicos ele vai fazer ele não faz um artigo ele melhora algumas passagens eh dos meus inscritos mas eh não necessariamente essa melhoria aqui é melhor do que a que eu

estou fazendo então e são dois duas eh duas ferramentas aqui que eu recomendo até que eh que os estudantes consigam até desenvolver por exemplo um que tenha uma base mais bibliográfica de de trabalhos e outro que seja um revisor então Eh isso talvez seja aí um uso mais ético da da Inteligência Artificial eh e que permita né Eh maior criação controle acho que talvez essa seja a questão a gente tem que ter eh um controle sobre os determinados Passos ou seja desde aquilo que é a introdução e a a inserção né de de de de

conteúdo eh às vezes livros eh pdfs né que a gente pode transformar em outro colocar em outro formato e nutrir isso como uma base de dados de um de um Agente desse tá enfim e aqui eh já encaminhando aqui pro final né mas sem sem tentar ultrapassar muito algumas das ações finais também eh em relação a uma ideia de Equilíbrio que acho que é necessário ter entre inovação e ética na publicação científica então cada vez mais as revistas elas estão eh olhando para isso os pareceristas eles têm que est mais cientes disso e o aqueles

que são os editores os os os eh o os estudantes os os professores que publicam eh que criam os artigos os pesquisadores de forma geral eles têm que entender como que a publicação científica ela tá sendo dinamizada com esse uso da Inteligência Artificial eh e eh com isso a gente permite esse diálogo mais contínuo entre os auditores os autores os revisores eh favorecendo também muito mais aquilo que seria um benefício da ciência então não adianta nada uma postura dizer não V utilizar Inteligência Artificial porque no fundo no fundo isso vai eh ser uma cópia aí

de qualquer coisa não é mas se você não utilizar agora Alguém vai utilizar e vai publicar na tua frente mas se você eh utilizar de uma forma incorreta alguém também vai publicar na tua frente e se você utilizar de uma forma hipócrita e e e e e um tanto quanto eh despretenciosa alguém também vai publicar na tua frente eh muitas vezes a gente entra em em bases por exemplo da sag da tayor inferences e vê alguns artigos que fala assim Nossa esse artigo ele escreveu perfeitamente determinada ideia e eu preciso fazer isso por que que

você não treina por exemplo uma cria um um um um GPT ou alguma coisa assim que possa Um Agente né que possa eh buscar essas melhores práticas das revistas e te ajudar a produzir práticas tão boas textos tão bons comunicações de pesquisa tão boas e é claro que o o para finalizar a nossa ideia aqui é justamente Essa Ideia de um de um papel cada vez mais crucial dos pareceristas na garantia da integridade científica na era da Inteligência Artificial ou seja eh não pode passar para mim um texto que ele tenha um uma bibliografia forjada

um texto que ele seja que de aquela conclusão genérica Mas eu posso ter um texto em que eh foi bem escrito com inteligência artificial que foi utilizado por exemplo na na revisão de alguns dados na na melhoria ali de de determinados processos estatísticos ou até de de certas revisões teóricas e que de certo modo a a mim enquanto parecerista eh faz eu eu eu ver naquele texto os seus melhores valores então com isso a gente consegue ter eh o melhor uso também da Inteligência Artificial nas nossas pesquisas bom é isso agradeço agradeço atenção e eu

fico fico a disponibil fico disponível aqui pra gente eh conversar também obrigado Obrigada professor Pablo pela sua brilhante explanação nós e obrigada também a todas as pessoas que estão participando nós temos estudantes de graduação de pós-graduação docentes Comunidade da PUC e comunidade externa agora nós convidamos o professor Dr Rafael Alves Guimarães que é docente da faculdade de enfermagem da UFG de programas de pós-graduação em enfermagem em Medicina Tropical e Saúde Pública da UFG e pós-doutorado do do nosso má do ppga seja bem-vindo Professor Rafael Obrigado professora sergiane um prazer estar com vocês pessoal continuem colocando

suas dúvidas Os questionamentos no chat que nós estamos registrando e ao final nós vamos abrir para a discussão pessoal boa noite Boa noite a todos e todas Muito obrigado professora sergiane e meu nome é Rafael eu sou professor da faculdade de enfermagem da ofg e pós doutorando do do o mestrado em atenção à saúde é um prazer estar aqui com vocês falando desse tema muito empolgante tão atual eh sobre o uso da inteligência artificial para redação científica eh vou pedir para entrar apresentação Obrigado eh hoje eu vou falar um pouco sobre num abordagem complementar que

o professor pao falou eh vou falar um pouco das Ferramentas e também um pouco que eu tô usando Eh como na redação científica né o que eu tô usando de ferramentas da ia na redação científica é um tema emergente ele chegou assim pra gente aos poucos né Eh ali ficou mais Evidente na pandemia eh eu vou tá falando com você vocês um pouco desse processo de como a gente usa a inteligência artificial em cada etapa do processo científico eh a primeira coisa é que a inteligência artificial ela pode ser uma aliada ferramenta né uma ferramenta

aliada para redação científica eh aprimorando aquele processo de redação que a gente conhece e dos cursos clássicos de metodologia da pesquisa né o primeiro ponto é da incia artificial que me chama atenção né que me chamou atenção eh nessa emergência dela é a questão do do uso da inteligência artificial para revisão de texto né então nós vimos né Estamos vendo que essas ferramentas de Inteligência Artificial elas nos podem ajudar a identificar por exemplo erros gramaticais eh algum estilo da Tom né do texto eh formatação então nós temos algumas ferramentas que elas nos auxiliam nessas formatações

tá eh Além disso né garantir que esse texto esteja mais claro mais bem estruturado certo eh um outro aspecto importante é a questão do do da geração de ideias né Eh a s ela pode sugerir tópicos hipóteses perguntas de pesquisa aprimorar nossas perguntas de pesquisa depois vou falar um pouco ali dessa questão ética também né análise de dados Eh aí é uma boa ferramenta para você aprimorar scripts scripts estatísticos ou também eh insit sobre resultados de pesquisa vou mostrar mais à frente um exemplo disso né A questão de referências de eh implementar ou incrementar revisões

bibliográficas n então nós temos hoje né ferramentas que nos auxiliam a nesse mapeamento da literatura eh nos ajudam encontrar referências e artigos mais precisos né focando Principalmente naquela na emergência da ia que é automatização de tarefas e economia de tempo né temos também alguns outros usos como a questão de eh detecção de plágio eh revisão de pares e outros né então vou falar um pouco hoje dos conceitos introdutórios como que a gente usa essas ferramentas de inteligência artificial para a redação científica eh Quais as principais ferramentas de a para a redação científica e particularmente as

que eu uso em alguns aspectos do processo né E algumas recomendações primeira coisa que a gente precisa pensar é que a o conceito clássico de redação científica né então a redação científica se a gente pega lá por exemplo livros do Volpato alguns livros de metodologia de redação eh a gente vê que a redação científica ela envolve a aplicação de métodos para os para os pesquisadores apresentarem alguns argumentos baseados em dados e raciocínio lógico né então tanto dados qualitativos quanto dados quantitativos né o que a gente quer passar é uma um texto científico eh de forma

Clara para auxiliar os leitores a entender esse tópico de forma Coesa completa aquele tópico de pesquisa que a gente tá eh estudando eh só que a redação científica ela apresenta alguns desafios então Eh um dos grandes desafios é a realização da de um texto Claro e coeso que nos conduza né uma conclusão lógica e o que a gente chama hoje assim de tradução do conhecimento né tanto para para profissionais para os pares quanto para o público em geral tá eh pra gente falar de redação científica e como essa ia vai auxiliar a gente a gente

precisa lembrar eh que a divulgação Científica ela pode ser feita por diversos meios então desde resumos trabalho de conclusão de curso eh dissertações teses eh e o principal deles né que é o artigo científico eh quando a gente pega a estrutura do artigo científico em que nós temos Aquela aquele método Lógico né Eh do artigo científico eh nós vemos que a ia ela pode nos auxiliar em diversas partes desse método lógico eh sempre complementando ou aprimorando a construção humana certo no metodológico de redação científica nós estruturamos o artigo em introdução métodos resultados discussão e conclusões

né Eh Lógico que neste processo nós temos subpartes dos artigos e articulando com a ia nós vamos ter eh eh várias ferramentas que nos vão auxiliar em cada etapa dessa desse método L tá é bem comum a gente trabalhar eh com uma essa estrutura em que a introdução e a discussão do artigo né ela vai ter um corpo maior ali do da nossa escrita e os métodos resultados um em termos de palavras né de conteúdo um menor isso não quer dizer que a gente dê foco na introdução e partes finais né pelo contrário a gente

dá foco nos resultados e como a gente chegou esses resultados pelos métodos o primeir o primeiro princípio que a gente precisa levar em consideração é a questão escita acadmica eficaz né a i pode nos ajudar nessa escrita acadêmica eficaz eh primeiramente simplificando ideias complexas então nós temos às vezes conceitos muito complexos amplos ou eh difíceis de serem traduzidos em redação científica então nós temos algumas ferramentas que nos auxiliam eh Transform essas ideias complexas em ideias mais simples ou eh transformando essas ideias eh complexos ideias mais simples e nos norteando para a estrutura do texto científico

né Eh outra questão que a i nos possibilita é traduzir ou dar um tom né mais formal a escrita científica então a gente pode fazer o treinamento eh dando Tom para aquela ferramenta nos auxiliar às vezes né um tom mais de convencimento a depender de um projeto que a gente tá escrevendo ou um um um tom mais crítico né A I A também vai nos possibilitar isso também nos auxilia na terminologia específica eh então alguns aspectos né termos mais complexos aí a nos direciona eh tendo né também aqui a questão eh do uso correto da

linguagem Então nós vamos ver algumas ferramentas mais à frente que vai nos auxiliar nessa revisão de texto reestruturação paráfrase né e um aspecto que vai permear todo esse processo é a integridade acadêmica então Eh como já foi falado nós vamos utilizar a inteligência artificial né pelo menos pelos guidelines e princípios éticos como eh como a ferramenta auxiliar né E não como uma forma de substituir a inteligência humana eh com relação ao uso da ia na redação científica eh essas ferramentas vão elas vão nos permitir que sistemas computacionais realizem tarefas que exigem a inteligência humana incluindo

a escrita né Então nesse contexto da palestra eh eh no eh nós vamos utilizar essas ferramentas eh eh por meio de de processos que nos auxiliem no desenvolvimento da da escrita desde a elaboração lá do projeto o planejamento da pesquisa até na resposta aos pareceristas né até a fase final de publicação científica nós eu vou trazer para vocês dois conceitos distintos eh nós temos que diferenciar essas ferramentas de a na redação científica entre as ferramentas tradicionais de a e as ferramentas generativas de a né as ferramentas generativas eh primeiro eu trouxe aqui a questão do

chat GPT ela vai usar regras pré-definidas para reconhecer padrões de dados né Eh então nós vamos ter eh textos sendo criados e etc já as ferramentas tradicionais ela vai aprimorar o que eh nós próprios construímos né são eh são as ferramentas mais utilizadas hoje hoje paraa redação científica justamente por que as generativas elas elas passam né por um processo agora de validação da integridade e normas né que estão sendo eh desenvolvidas eh eu trouxe um um artigo interessante ele é um artigo desse ano eh que ele mapeou eh os domínios eh do uso da ia

na redação científica é uma revisão eh da literatura eh em que os autores eles incluíram eh 24 artigos eh que ditam né sobre algumas regras do uso de a na na redação científica Então os autores Eles colocaram sintetizaram alguns domínios eh para o uso da Inteligência Artificial eh na redação científica o primeiro domínio que eles mapearam é o uso da ia no desenvolvimento de ideias e no planejamento de pesquisa então a ia ela pode ser utilizada desde lá do planejamento da pesquisa né para aprimorar ideias e hipóteses de pesquisa né Eh então lá no início

a ia também pode nos ajudar a direcionar ou verificar o quanto é o método de pesquisa está mais adequado né não substituindo a capacidade julgamento do pesquisador obviamente segundo ponto de uso da ia é na identificação da estrutura né do conteúdo estruturação de um texto de uma forma de uma forma questão de aprimoramento da qualidade eficiência da criação expansão do texto ou sumarização do texto sugerir termos técnicos ou linguísticos para aquela para aquele determinado texto né o terceiro domínio que é um dos mais utilizados é o uso da ia na revisão da literatura né então

nós temos hoje várias ferramentas que nos auxiliam na questão de análise de grandes volumes de dados como eh como integrar diversas bases de dados extrair dados fazer resumos de artigos científicos criar tabelas resumos analisar eh realizar análises comparativas conectar artigos verificar Quais são os artigos mais vinculados a uma pergunta de pesquisa certo eh um outro aspecto é a questão de gestão e análise de dados eh então a ia nos auxilia aí desde a questão do gerenciamento de dados de grandes volumes de dados como o Big Data né conceito eh emergente muito utilizado eh sobretudo após

a pandemia eh a questão do de visualização de dados eh a questão de gerar insights né ou eh interpretabilidade de dados eh nós temos algumas ferramentas específicas para isso nós temos um outro domínio para uso da ia na redação científica que é o suporte a edição revisão e publicação então a ia elas pode nos ajudar no refinamento da escrita por exemplo corrigindo erros gramaticais melhorar esse estilo da escrita eh especificamente pros não falantes né da língua inglesa eh auxiliar na elaboração de resumos e sínteses de determinado artigo né e por fim nós temos um outro

domínio que é a questão da comunicação divulgação e conformidade ética que se refere a uso da ia para traduzir esse conhecimento científico eh de forma mais precisa para outros públicos né detecção de plagos também avaliar riscos de éticos em pesquisa E outros usos primeiro aspecto é no desenvolvimento de ideias e desenho de pesquisa então nós temos algumas ferramentas que nos ajudam nesse Brainstorm né que é gerar novas ideias insights e hipóteses exigir pesquisas eh esse esse primeiro ponto do uso da ia permite que a gente obt as insites sobre tendências atuais quais são os temas

mais eh com maiores lacunas de conhecimento ou mais emergentes na pesquisa tá eh dando suporte mesmo para melhoria da da da lacuna né do conhecimento um segundo aspecto é a questão do desenvolvimento e estruturação do conteúdo Então nós vamos ter algumas ferramentas que vão nos auxiliar tanto na no aprimoramento da da assistência escrita então verificação gramatical melhoria do estilo se é um estilo um o Tom que a gente tá dando aquela pesquisa eh a questão da estruturação do texto Então nós vamos ter algumas ferramentas que vão nos auxiliar na criação de esboço organizações de sessões

então algumas ferramentas elas vão eh se a gente treinar sa a gente consegue a sugestão de sessões para discussão por exemplo né ou que ela avalie eh aquela estrutura de discussão que a gente estruturou ou de introdução certo eh também nós vamos ter eh um auxílio ali a expansão do texto Então nós podemos ter auxílio da ia para adição de detalhes ou elaboração de ideias Lembrando que o grande risco ali eh fera integridade acadêmica porque você pode ter a inclusão de de dados né ideias falsas e etc ou eh menos precisas certo do que é

na realidade nós podemos também ter ali né além da expansão do texto A sumarização do texto nós vamos ter algumas ferramentas que vão propiciar isso e também eh a integração visual e multimídia então nós temos aqui nesse segundo tópico do uso da ia no desenvolvimento e estruturação do conteúdo o uso né de gráficos e tabelas integrados aquela eh aquele aspecto científico que a gente tá eh oferecendo um terceiro aspecto é o uso da ia para revisão e síntese da literatura eh em geral nós realizamos isso por meio de busca de base de dados né pubmed

Web of Science scopos eh e o que que a ia nos auxilia nesse processo a a Ea vem nos auxiliar a ter uma busca mais sensível né a achar artigos que estão mais conectados a um tema específico economizando o tempo de busca da literatura então nós temos alguns trabalhos que mostram que a ia pode economizar de 789 horas de leitura de textos científicos eh de um tema específico né ao mesmo tempo esses trabalham trabalhos mostram que se mal utilizada Você tem uma falta de precisão Ou seja a a não detecta aspectos importantes que seriam eh

utilizados que seriam captados em uma busca de literatura tradicional tá então na revisão da literatura nós temos uso da ia para extração de dados eh extração de artigos mais focados eh no seu tema específico nós temos algumas ferramentas também que possibilitam eh fazer tabelas resumos ou seja extrair informações de resumo dentro do conteúdo do artigo e sintetizar aquilo ali né e também uma análise comparativa de como os artigos eles estão conectados Ou eles se relacionam entre si no quarto domínio no gerenciamento e análise de dados nós nós podemos utilizar as ferramentas de inteligência artificial para

fazer descrições dessa desses dados coletados na nossa pesquisa aumentar a interpretabilidade de dados ou eh sugerir eh interpretabilidade para aquilo que a gente já predetermina para nos auxiliar na visualização de dados principalmente eh gráficos né gráficos móveis e etc e técnicas eh de análise de dados também sugerindo técnicas de análise de dados nós temos um próximo domínio que é a questão do suporte edição revisão e publicação então nós temos aí a como uma eh um um auxílio no refinamento da escrita acadêmica gerenciamento de respostas de revisão dos pares e eh elaboração da carta de apresentação

então durante o processo né antes da submissão a gente precisa elaborar essa cover Leader né essa carta de apresentação já temos algumas ferramentas que nos auxiliam a isso e também na revisão e edição do artigo como em geral né na comunicação divulgação e conformidade ética eh nós temos a questão da do auxílio da ia para garantir clareza coerência e qualidade a produção acadêmica né então nós temos ali um um auxílio da ia como para refinar nossa escrita corrigir erros gramaticais melhorar o estilo da escrita em especial né para as pessoas com dificuldade né na língua

inglesa eh a questão de tradução de idiomas detectar plagos e avaliar o o risco ético da ia né da pesquisa eh aqui eu trouxe algumas ferramentas para vocês eh que são ferramentas de a utilizadas na busca e seleção de artigos né Eh e algumas que Particularmente eu recomendo né ou uso no meu dia a dia a primeira ferramenta que eu trouxe é o ccle eh ccle né Como o próprio nome diz ele vai nos auxiliar a buscar alguns artigos da nossa temática eh traz você inclui ali a sua pergunta de pesquisa e ele vai trazendo

alguns manuscritos eh para auxiliar nessa busca o Space também eu utilizo muito eh ele é você também coloca a sua pergunta de pesquisa e na busca você po pode você vai achando eh papers né artigos ou busca da literatura eh que se relacionam com aquela pergunta de pesquisa durante o processo ele vai mostrando alguns trechos e citando né as referências que Ele retirou desses trechos nós temos também o System Pro que tem uma busca similar o slink snaps a Discovery tá o semântico escolar o semântico escolar é um é um que eu uso muito ele

da mesma forma você coloca o seu tema de pesquisa ou alguma pergunta e ele vai fazer uma busca na literatura científica eh ele é uma das Ferramentas mais poderosas de a né segunda a revisão da literatura mais recente Esse é um dos meus preferidos o perplexity eh o perplex Você também faz uma pergunta para ele né sobre algum tema de pesquisa por exemplo Qual que é a prevalência de diabetes eh no Brasil em adultos do Brasil e ele vai te dar um texto pré-escrita né né com a resposta daquela pergunta de pesquisa né a diferença

ali é que ele vai trazer para você também da onde que ele tirou aquela pergunta você pode selecionar tanto artigos acadêmicos como pesquisas de busca geral né Eh só que ele tem uma acurácia maior né ele tem uma acurácia maior eh sendo bem utilizado na prática temos também o elicit elicit também utilizo muito ele funciona de forma similar ele vai você insere a pergunta de pesquisa e ele vai eh ele ele traz uma busca da literatura e preliminar baseado naquela pergunta de pesquisa tá e eu também aqui separei as ferramentas para mapeamento da literatura então

às vezes você quer verificar conexões entre eh artigos né então para fazer isso você pode usar algum software alguma ferramenta de mapeamento da literatura a primeira que eu trouxe foi o lit Maps o lit Maps eh vai funcionar da seguinte forma você vai inserir por exemplo o autor que você eh o autor do artigo ou Dói né do aquele artigo ou o título daquele artigo e vai pedir para ele pesquisar artigos similares utilizando a aquele aspecto que você colocou ou autor ou artigo ou título né quando ele retoma ele vai te dar um mapa né

das conexões entre aquele artigo e outros artigos similares eh ele vai vai nos dar um mapa de acordo com a proximidade temática tá então ele é muito bom para você achar eh temas eh mais eh aspectos sensíveis daquele manuscrito ou projeto que você tá escrevendo né Nós temos alguns outros eh para mapeamento da literatura o que eu quero falar aqui é o connect papers que também eu utilizo eh ele vai funcionar similarmente ao lit map eh você coloca um artigo ou um tema de pesquisa e na hora que você busca ele vai dar conexões né

aqui tá pequeno mas eh dá para você ver a questão das redes ele vai buscar os artigos baseados na similaridade eh eh Desses desse artigo base que você colocou com outros e ele permite você extrair também a busca desses artigos que você você buscou eh e que apresenta conexão ali com artigo chave né Nós temos algumas ferramentas né Eh então falei das Ferramentas da ferramenta para busca e seleção de artigo ferramentas para mapeamento da literatura nós temos algumas ferramentas para escrita científica né que vai nos auxiliar ali ou gerar eh e aí o grande aspecto

é a questão que eh Inteligência Artificial não é o autor né ou ajudar a gente a refinar esse esse artigo então aqui eu trouxe para vocês um também que eu utilizo que é o grammarly então às vezes o texto tá pronto eh você pode colocar esse trecho que você quer revisar e ele vai revisar aspectos em relação à gramática ortografia ou sugerir eh reestruturação de frases baseado naquela frase que o autor eh Já escreveu o quilbot ele é uma ferramenta que tem sumarizadas vários aspectos Você tem uma ferramenta ali que resume textos que corrige gramática

que sugere algumas escritas né de frases trouxe também aqui a Jen que também é uma ferramenta de generativa mas também tem possibilidade de você e utilizá-la para corrigir né e melhorar a escrita científica outras ferramentas aqui eh Particularmente eu gosto da IOT para auxiliar na escrita principalmente eh paráfrases né White F eh e uma das minhas preferidas é o language tool o language Tool ele vai nos auxiliar né tanto na ortografia quant na paráfrase então às vezes o artigo ele está pronto né Você já reut colocou as fontes confiáveis Já escreveu o artigo você carrega

o artigo no language to para revisar gramática ou coesão e coerência né tá nós temos também algumas ferramentas para resumo do texto então Eh o resomer então outras ferramentas em que você pode pedir para I por exemplo sintetizar o texto Sei lá eu tenho um resumo ali que tá com 500 palavras você pode pedir para Iá né treiná-la Eh em resumir e dar um total de palavras um texto mais curto mais longo ou médio e e auxiliar nessa sumarização de texto eh utilizando principalmente em resumos né ou textos que você precisa ter uma uma síntese

né com excesso de palavras por exemplo eh temos outras ferramentas que você também utiliza para resumo do texto que bot que eu já falei né detecção de plágio detecção de plágio nós temos algumas ferramentas e o GM e tem essa essa possibilidade e em especial eu utilizo mais idate e que ele iniciou com essas ferramentas de né mas notic 2 você já tem essa inclusão da ia para detecção de plágio Então quais os bichos né da ia considerando essas ferramentas eh a primeira o primeiro aspecto é melhorar a metodologia de pesquisa em si em termos

de planejamento de pesquisa então a i pode ajudar tanto no refinamento né da pesquisa ou direcionar também uma lacuna né Lembrando que e ela não vai eh fazer eh criar novas ideias de pesquisa que eh que limitem né ela não vai criar novas ideias de pesquisa que superem a capacidade humana né então tem aspecto da criatividade eh um outro aspecto trabalhado aqui nessas ferramentas é a questão da linguagem então eh você pode direcionar uma linguagem mais formal o tom da linguagem eh possibilitando eh reescrita né correção de gramática ou tradução Além disso enquadramento ou reenquadramento

de frases e tornando o texto mais coeso mais lógico e por fim eh detecção de plágio além de outros aspectos ali eh que eu já mencionei né envolvendo a parte de análise de dados visualização de dados então aqui eu coloquei o que as revistas dizem eh foi abordado bem na palestra anterior eh mas aqui eu vou frisar eh que a inteligência artificial né Essas uso da Inteligência Artificial não pode ser autor o uso da ia deve ser divulgado Então já tem revista Nature e outras revistas eh que já fala dessa divulgação e você deve colocar

uma declaração né em qual parte você usou aquela e a Lembrando que os autores são responsáveis pelo conteúdo e que a ia ela é é um atua como processo auxiliador da metodologia de pesquisa e da redação científica então ela não nos ensina metodologia e redação científica no auxilia e a questão do uso ético da ia eh hoje eh uso ético da ia hoje é e pelas revistas e pela comunidade científica né então nós já temos alguns guidelines guias e manuais que já recomendam eh tanto a questão de divulgação do uso da ia ou algumas revistas

que já limitam proíbem o uso dessa ia como em qualquer processo de escrita científica né eu deixo meu e-mail e era o que eu quis eh passar tá eh acredito que essas ferramentas estão aqui pro para nos auxiliar e também eh deixo né Eh uma mensagem que vocês devem selecionar essas ferramentas e testarem essas ferramentas e refletirem a respeito de cada uma e a respeito do seu uso em cada etapa do processo de redação científica obrigado Obrigada Professor Rafael pela sua brilhante explanação assim como professor Pablo eh nós vamos nós tivemos vários questionamentos no chat

todos eles né muitos deles e parabenizando pela pela fala exaltando né e e muitos de estudantes tomando consciência né D complexidade e das implicações éticas do uso da ia então eu vou ler alguns e depois a gente abre para uma fala final de cada um de vocês e se vocês quiserem ainda e quem está nos assistindo colocar questionamentos podem colocar que nós vamos acompanhando eh o Gustavo colocou e vai muito ao encontro do que que foi discutido aqui né que ele sente informar as gerações de que a ia que para utilizar a ia é necessária

escrita compreensão interpretação de textos que muitos não têm deficiência de vinda do pequeno volume de leitura então que a gente também tem que incentivar o maior volume de leitura científica e a cultura e aí sim com mais embasamento nós consegu conseguiremos questionar a inteligência artificial e obter bons ados com isso a Suzana trouxe também eh um questionamento E aí depois eu vou abrir para vocês mas com certeza Suzana trouxe bem no início da nossa Live e ela colocou mas A Iá pode ser considerada uma produção né uma produção científica a Gabriela também fez um comentário

a respeito de de que a PUK né pode definir os limites para o uso de a nos trabalhos científico visto que é uma ferramenta que pode ser usada para o bem do Estudante e do trabalho desenvolvido eh Com certeza e a gente né com o final das palestras nós já nós já identificamos inclusive várias ferramentas que que podemos utilizar para com a ia para nos auxiliar né E lembrando sempre da fala dos professores ela vem como um assistente ela não nos ensina metodologi científica ela não faz pela gente ela vem como um assistente e que

nós precisamos de é muita ética no no uso e para finalizar Professor eh Antonio Wilson colocou um questionamento a criatividade humana está em jogo lavoier tinha razão então eu gostaria né de abrir para vocês para uma uma fala final e uma reflexão final sobre a temática com os estudantes e [Música] professores acho que é posso pode começar Professor começar eh bom eu gostei muito da da da palestra do professor Rafael também porque acho que a gente vem nessa construção com preocupações que são coletivas então de que não só eh professores pesquisadores mas todos aqueles que

estão estão ingressando né na nas carreiras científicas e eh mesmo buscando um um um entendimento sobre o que que a a inteligência artificial ela tá alterando na nossa na nossa profissão eh em relação a essa questão da criatividade acho que eu eu gostaria de pegar por aí que eu acho que é uma é um ponto interessante eh tem algumas mudanças ao meu ver que elas são eh referentes não só a ideia a ideia da da da criatividade também mas também em relação ao tempo presente o tempo a tempo histórico em que a gente está Eh

claro que até tava com meu filho na sala e ele tá meu filho tem 4 anos ele tá jogando videogame e ele eh e É engraçado porque o jogar videogame para ele não é o jogar videogame para nós adultos que quer competir etc mas eu pegar o carrinho mais bonito eh pegar o personagem que possa ser mais mais interessante Então é é mais colorido para ele então é claro que eh Essa é a criatividade dele é diferente da minha criatividade enquanto adulto Mas eh faz isso talvez faça a gente pensar um pouco eh o quanto

que a nossa a nesse o nosso sociedade ela tá cada vez mais buscando certas soluções talvez de uma certa de um modo um tanto menos eh otimista como há tempos atrás eh mas que a inteligência artificial ela coloca também alguns dilemas e o principal dilema é será que a gente vai ser controlado eh controlado pela máquina cada vez mais ou a gente pode de fato controlar a máquina para que a gente consiga chegar em algum lugar eh de maior de maior eh fluência e criatividade a minha a minha ideia é um p pouco essa que

eh depende Claro de um maior conhecimento técnico que a gente tenha depende também de uma de um maior eh conhecimento científico então Eh criar por exemplo um prompt ou trabalhar com uma ferramenta não é algo que a gente vai conseguir sem essa informação a gente tá na sociedade da informação diria Manuel castelos e na sociedade da informação a gente eh necessita entender Quais as relações de poder que as entas ou que mesmo que a inteligência artificial ela pode nos colocar e como que isso nos conecta e conecta numa sociedade cada vez mais rápida com demandas

de Big Data enfim eh eh algoritmos que também controlam nossas preferências então é é é fato que talvez exista uma necessidade cada vez maior da gente perceber isso de modo mais apurado de tentar enfrentar um pouco essas digamos assim essas manipulações ou essa essa forma tanto quanto livre de utilização e o o forcer uso crítico acho que eh não só a gente tem a a a busca desse uso crítico ou seja de um uso ético que tenha eh que respeite as normas dos padrões da ciência mas que a gente também consiga implementar essas ferramentas e

fazer criação a partir delas e eu eu eu eu vejo que cada vez mais o meu trabalho criativo ele não é o trabalho do Ócio mas ele é um trabalho que Claro ele demanda mais ele demanda outros conhecimentos mas que me faz também eu conseguir encontrar um maior eh um melhor resultado e não que esse resultado ele me Aliene enquanto quanto pesquisador mas que ele ele busque melhor representação do meu trabalho então acho que eh e nessa representação do meu trabalho a minha criatividade flui mais eu posso conseguir eh fazer insites que talvez anteriormente Eu

não conseguiria eh e talvez essa seja a nossa grande nosso O Grande Desafio colocar isso eh na ordem do dia pro nosso debate eu queria complementar a excelente explicação do professor Pablo eh falando Dando um exemplo pros alunos né pro público que estão que está aqui eh na abordagem clássica a gente fazia uma revisão da literatura bem extensa né em geral eh e delimitava essa lacuna então a gente tinha uma ideia de pesquisa um problema fazia pergunta né todo aspecto clássico eh isso a gente gastava muito mais tempo né você fazendo essa busca indo lá

no pubmed no Web of Science n scopos delimitando aquela aquela literatura a i ela não substitui aquela ideia original né Na minha percepção que você tem ela possibilita você automatizar processos então ao invés de eu fazer uma busca muito mais extensível tem uma busca em menos tempo que vai focar naquele refinamento de lacuna de pesquisa certo eh só que na minha percepção a ia não deve eh substituir a geração de ideias e perguntas de pesquisa pelo pesquisador certo ela te ajuda a limitar aquele escopo mas ela não nos deve itar aquele conhecimento que a gente

como docente ou como aluno ou como pesquisador eh sabe que precisa ser gerado né até porque você tem estudos mostrando que você tem um às vezes um redirecionamento errado de áreas que devem ser foco de pesquisa né Eh então na minha opinião eh você limita sua criatividade Se você deixar se levar eh pelo direcionamento de perguntas de vacunas que a i sugere né Essa é a minha percepção excelente nós temos vários comentários agradecendo né a perspectiva de vocês que trouxeram com tanta clareza a a discussão sobre esse tema e nós tivemos mais duas perguntas Pablo

e Rafael eh Ô Rafael as ferramentas de a São atualizadas ou Com que frequência elas são atualizadas são atualizadas o tempo todo né Eh inclusive assim nós Inicialmente nós tínhamos ferramentas muito mais Livres gratuitas né então devido ao aumento né a demanda de uso eh nós temos agora muito mais ferramentas pagas na verdade então essas ferramenta elas são atualizadas constantemente e é meio que assim é é mercadológico né pessoal então as empresas buscam por novas iniciativas Então se uma empresa ela lança por exemplo um criador de texto a outra já tá com uma linguagem mais

avançada para criador de texto né então elas são atualizadas constantemente Às vezes o layout muda totalmente né mas a essência ela permanece né Eh O que as empresas tentam é colocar alguma ferramenta ou uma linguagem diferente para tornar única né aquela ferramenta em especial e promover o usoo bem inclusive um dos questionamentos no no chat foi se aquelas ferramentas que você estava explanando se elas eram pagas ou liberadas de forma gratuitas e muitas são pagas mas deixa eu te explicar como que é feito geralmente eles colocam uma parte para você testar aquela ferramenta ou uma

parte limitada para o uso não pago então às vezes o que você quer ele é pago né No entanto muitas ferramentas elas permanecem a parte gratuita bem eficaz como aquele aquela ferramenta que eu mostrei para vocês do conect papers eu não faço pagamento dele eu acho aquela ferramenta muito efic para você fazer uma revisão da literatura baseado num problema bem focado exemplo às vezes você quer mapear a literatura da relação entre uso de álcool e diabetes Então você faz uma pergunta pro Connect papers e ele vai mapear né a literatura baseada na similaridade e te

dar um mapa visual certo aquilo lá é gratuito certo tem alguns aspectos lá queer existe pagamento mas para o que a gente tá buscando agora na minha opinião ela suporta tá tá ótimo e uma última questão Ah gostaria de saber a opinião dos Senhores sobre o olhar dos editores sobre o uso ético da ia declarar o uso de ia em correções de texto por exemplo ainda é polêmico como a academia vê iso pao é polêmico é polêmico o que acontece na verdade é que eu acho que assim até postura nossa né talvez é mais é

mais fácil declarar do que esconder eh e e aí vem também uma uma uma outra questão porque eh muitas das revistas elas estão já Outro dia eu fiz uma submissão de um artigo inclusive de uma revista que que permitia informar em revista nacional que permitia informar aonde que foi se foi utilizada a inteligência artificial e justamente era num artigo que eu não utilizei e aí que aí que aí que corre eh corre o o risco assim poxa mas tá bom então Eh eu poderia estar utilizando esse artigo eu poderia estar melhorando enfim claro muitas das

revistas até internacionais elas eh tem colocado isso como uma ali quando você faz uma a inscrição do Sen antigo elas elas colocam esses espaços então é é importante que você coloque ali né enfim descreva exatamente o que que você fez e eh Seja claro Tenha tenha honestidade nisso E aí só uma última questão pensando na nas edições é uma das até uma das Ferramentas que que o professor Rafael eh apresentou ela é Ela é criada por uma empresa de edição que é a o paperpal n que é criado pela pela editagem então assim as empresas

mesmo elas utilizam dessas ferramentas de Inteligência Artificial às vezes até para direcionar por exemplo o a melhoria do artigo Enfim então já isso já existia até mesmo para e para as revistas agora tem esse uso mais comercial O que é o que é o meu ven muito bom porque Claro na redução de custos de uma ciência cada vez mais cara e cada vez mais elitizada e concentrada eh a gente talvez eh fazer esse uso eh permite melhores melhores eh melhor melhor alcance eh e divulgação da ciência só eh pegando esse gancho que o professor Pablo

falou eu acho que assim eh a declaração da ia ela promove a transparência e conscientiza né sobre o uso dessas tecnologias Esse é o primeiro ponto né só que assim a o os gardenline já estão trazendo que você declarar não significa que seu julgamento né do artigo será feito de forma diferente e aí eu quero dar o exemplo do de um edital recente do CNPQ que era um edital referente a projetos com brasileiros no exterior em que o edital trouxe num dos itens eh bem assim ó recomenda-se que o proponente informe-se a elaboração e a

redação da proposta utilizou-se algum instrumento de Inteligência Artificial esta informação tem caráter consultivo não tendo impacto no julgamento da proposta então eu vou nessa perspectiva aqui do CNPQ né mais pra conscientização e as revistas já estão a par disso solicitando né pedindo inclusive Qual é parte do trabalho né porque tem autor que utiliza em determinadas partes né sim tá ótimo ah só mais uma pergunta então Quais são as limitações atuais das Ferramentas de i na redação científica e como podemos mitigar o risco de depender excessivamente dessa tecnologia e com essa pergunta a gente encerra que

nós já estamos quase no horário eh o professor Pablo Já falou um pouco eh a primeira coisa é o que me chama mais atenção é dado lento eh assim se a gente pensa na integridade acadêmica né Eh nós já tivemos vários casos relatados na literatura eh de dados fraudulentos ou imprecisos que tiveram auxílio né da Inteligência Artificial Então na verdade produção de dados que não é um problema da Inteligência Artificial a gente já tinha produção de dados como problema da integridade acadêmica muito antes da emergência da a inteligência artificial certo eh a transparência também eu

acho que é um é um risco porque você você assume eh o texto da ia né generativa como se fosse seu né que a gente já viu que isso não pode ser feito certo eh como que a pesquisa pode orientar a ideia ou desenho de pesquisa né aquele problema então às vezes você limita a expansão do conhecimento porque a iat direcionou para um aspecto específico certo isso para mim é uma grande limitação uma outra limitação é seu estilo porque por exemplo se você pega meus artigos Eu tenho um estilo ali de redação estrutura lógica então

às vezes com a i você vai moldando tanto texto que o texto não se torna seu torna que texto mecânico e ela não permite eu já posso dizer com toda a certeza você fazer uma análise crítica eh robusta de determinado assunto ela não substitui o pesquisador né tá com anos ali eh estudando aquele determinado tema professor Pablo perfeito eu concorda inteiramente com o professor Rafael e é aquela questão a gente talvez a nossa maior limitação é é humano mesmo a gente saber o o quanto que a inteligência artificial de fato ela ajuda em determinados pontos

não em outros a forma da gente conduzir treinar eh eh fazer um prompt ou fazer uma uma programação e tudo isso é é o nosso a nossa a nossa limitação e e não que a inteligência artificial seja perfeita muito longe disso todos os modelos vão sendo treinados e reconhecidos e e reconduzidos enfim mas eh existe ainda essa nossa Total dependência então talvez eh eh exatamente eh a nossa não capacidade capacidade ou vontade às vezes ou interesse de fazer um controle daquilo que é produzido é a grande limitação do da Inteligência Artificial também então cada vez

mais eu acho que Claro tem essa questão da Autonomia e isso é fantástico fenomenal mas eh a nossa atenção a essa a essa questão ela é cada vez mais fundamental excelentes reflexões nós para finalizar mais uma vez nós gostaríamos de agradecer imensamente aos professores Fael professor Pablo em nome do mestrado em atenção à saúde em nome do curso de enfermagem da PUC Goiás da eis e da PUC nós agradecemos a generosidade da participação de vocês de trazer tanto conhecimento Abrir né trazer a reflexão um tema tão atual e tão importante então obrigada a vocês pela

partilha nessa noite nossos estudantes nossos docentes nós tínhamos estudantes de graduação de pós-graduação docentes dos diferentes cursos e comunidade externa a PUC então nós agradecemos muito a participação de todos vocês nessa noite muito obrigada Parabéns pela palestra pelas reflexões muito obrigada a todos vocês k