AULA 01 - POPULAÇÃO, AMOSTRA E AMOSTRAGEM | Introdução à Estatística

o Olá pessoal sejam novamente muito bem-vindos ao meu canal eu sou a professora não em mim e na aula de hoje nós vamos ver população amostra e técnicas de amostragem 1 o pessoal que é uma população em estatística gente quando nós falamos população sempre nós estamos nos referindo a população estatística então a população estatística são as pessoas o objeto de interesse de estudos tão Imagine a seguinte supondo que vocês precisam fazer uma pesquisa para saber a intenção de votos para Presidente da República nas próximas eleições Então qual é a minha a população estatística a minha

população estatística são todos os eleitores são todas as pessoas que podem votar brasileiros Então olha aqui então imagina nesse exemplo que eu comentei nós temos aqui a população que todos os eleitores só que o seguinte gente devido à impossibilidade de fazer a pesquisa com todos eles né imaginar né Quantos brasileiros eleitores nós temos então que que nós vamos fazer nós nós temos uma parte dessa população que a população é o todo então nós e Tiramos uma parte que chamamos de amostra então a mostra a gente ela precisa ter as mesmas características da população e em

cima da mostra que nós vamos fazer todos os estudos da estatística descritiva da inferência estatística agora o seguinte o que que nós precisamos aprender como retirar essa mostra Então esse processo de retirada da amostra chamamos de amostragem e existem técnicas de amostragem que é o que nós vamos ver agora Olá pessoal as técnicas de amostragem elas estão divididas em dois grandes grupos nós temos amostragem não probabilística i amostragem probabilística i amostragem não probabilística gente é quando os elementos têm chances no sentido de probabilidade chances diferentes de serem escolhidos já amostragem probabilística todos os elementos eles

têm a mesma chance a mesma probabilidade de serem escolhidos eu vou comentar com vocês as principais técnicas dentro da amostragem probabilística a primeira que nós vamos ver essa daqui gente ó amostragem casual ou aleatória simples esse tipo de técnica de amostragem todos os elementos da nossa eles devem ter a mesma chance a mesma probabilidade de serem escolhidos equivale a um sorteio de é um sorteio lotérico Então imagina o seguinte supondo que uma professora precisa retirar escolher 10 alunos de uma turma de 40 alunos uma técnica que ela pode fazer ela a professora ela pode colocar

o nome dos 40 alunos em um pedacinho de papel colocar em um saquinho colocar os nomes aqui dentro de um saquinho misturado saquinho e retirar 10 nomes Então essa é uma amostragem casual ou aleatória simples pessoa outro tipo de amostragem é amostragem proporcional estratificada esta amostragem gente ela é utilizada quando a minha população ela se divide em subgrupos ou chamamos também de status que tão extrato estatística Então vamos lá imagina o seguinte que numa sala de aula com a professora precisa fazer uma pesquisa com os alunos e dependendo do que eu a pesquisa que eu

vou realizar a opinião dos homens é diferente da opinião das mulheres e a sala então ela está dividida o que em homens mulheres ou seja em extratos em dois estratos então eu tenho que manter a proporcionalidade da sala então por exemplo supondo que eu tenha 25 homens e 15 mulheres eu tenho que retirar a quantidade de elementos proporcional aos meus status Então imagina o seguinte nesse exemplo aqui e nós temos que fazer uma pesquisa numa escola e nessa escola nós temos a população dessa escola corresponde a setenta por cento de alunos Vinte por cento de

colaboradores e 10 por cento de professores e eu preciso retirar uma mostra como ela se divide em estratos eu tenho que fazer amostragem proporcional desses traços então na retiragem da mostra eu tenho que a proporcionalidade na minha mostra que tem a setenta por cento de alunos que tenha Vinte por cento de colaboradores e 10 por cento de professores pessoal para melhor compreensão Vamos fazer um exemplo sobre amostragem proporcional estratificada Então vamos lá uma empresa possui 63 homens e 27 mulheres perfazendo um total de 90 funcionários obtêm uma amostra proporcional estratificada de 10 porcento da população

pessoa observem aqui ó a minha população São 90 funcionários Mas ela é dividida em dois estratos porque eu tenho aqui masculino e feminino Quantos homens Nós temos na empresa 63 e feminino 27 mulheres 10% que é o percentual que ele escolheu da minha mostra então vamos fazer o seguinte ó quanto que é dez porcento de 63 tão 63 às vezes dez porcento que vai ser igual a 6,3 aplicando as técnicas de arredondamento então aqui eu vou colocar seis feminino 27 mulheres a mesma coisa 27 vezes 10 por cento e vai ser 2,7 aplicando as técnicas

de arredondamento que vai para três então a minha mostra a gente vai ter seis homens e três mulheres nove pessoas e é verdade né gente ó dez porcento de 90 a régua 9 Tudo bem pessoal esse outro exemplo diz o seguinte o diretor de uma escola na qual estão matriculados 600 alunos sendo 280 alunos pagantes 200 alunos bolsistas parciais e 120 alunos bolsistas integrais tem interesse em conhecer as condições de vida Extra escolar de seus alunos e não dispondo de tempo para entrevistar todas as famílias resolveu fazer um levantamento por amostragem de 10 porcento dessa

população quantos alunos pagantes os bolsistas parciais e bolsistas integrais respectivamente devem ser entrevistados pessoal então Observe o seguinte ó a minha população 600 alunos e ela está dividida em estratos quais são os estratos alunos pagantes pagantes alunos bolsistas parciais e alunos bolsistas integrais e nós temos 280 alunos pagantes 200 bolsistas parciais e 120 alunos bolsistas integrais e ele quer o quê 10% dessa população Então nós vamos fazer o proporcional amostragem proporcional estratificada então 10 por cento de 280 Então vamos lá 280x 10% que vai dar quanto gente 28 então aqui nós vamos e retirar a

trança mostra deixar separado já 28 alunos pagantes bolsistas parciais então 200 vezes 10 por cento e vai ser 20 bolsistas integrais 120 120 vezes dez porcento 12 então na nossa mostra serão entrevistados 28 alunos pagantes 20 alunos bolsistas parciais e 12 alunos bolsistas integrais Vamos só fazer aqui ó 600 para ver se bateu né o percentual então 600 vezes dez porcento = 60 e fazendo essa somatória 28 mais 20 e 48 48 mais 12 vocês então Olá tudo bem Com relação amostragem sistemática essa técnica ela pode ser utilizada quando os dados já estão previamente organizados

por exemplo os dados de prontuários médicos e cadastros de clientes cadastros de funcionários matrículas de alunos na escola então aí nós podemos utilizar essa técnica Então mas para isso os dados ele já estão pré organizados em fichas em fichários Observe exemplo no hospital particular de uma determinada cidade a 20 Estagiários de enfermagem a nutricionista do hospital tem interesse em conhecer os hábitos alimentares desses Estagiários e não dispondo de tempo para entrevistar todos resolveu fazer um levantamento cinco Estagiários os dados cadastrais estão organizados em prontuários numa é de 1 a 20 obtém uma amostra sistemática de

tamanho igual a 5 pessoal então vamos lá Observe nesse exemplo aqui a nossa população São 20 Estagiários e nós vamos obter uma amostra de cinco Estagiários utilizando a técnica de amostragem sistemática para utilizar essa técnica Então nós vamos fazer o seguinte então só lembrando gente os dados precisam estar previamente organizados Então nós vamos fazer o seguinte ó nós vamos pegar a nossa população que são 20 Estagiários e nós vamos dividir pela amostra que a gente quer Quantos elementos nós queremos na mostra Então nós vamos dividir por 5 20 / 5 = 4 O que é

esse número 4 esse número 4 vai nos ajudar para duas coisas primeiro Como obter o primeiro elemento da amostra e também ele determina o passo Então vamos lá imagina o seguinte pessoal nossas fichas a gente vai fazer um sorteio tipo sorteio de um bingo para determinar o primeiro elemento Então nós vamos sortear um elemento entre os números 1 e 4 que eu me quatro aqui ó para obter o primeiro elemento a gente precisa desse número então a gente vai sortear da ficha um até a ficha quatro um elemento Então faz de conta que a gente

sorteou por exemplo a ficha 2 tá então faz-se conta aqui senhor temos essa ficha Então esse dois será a minha primeira ficha Vou colocar aqui ó e o passo gente é quatro então quê que a gente vai fazer agora sorteio a primeira ficha que eu dois a nossa amostra tu tem Quantos elementos mesmo cinco agora eu tenho que encontrar os demais elementos os quatro outros elementos tem uma loja tem como um dois três 14 qual vai ser esse a mais um um dois três quatro cinco Desculpa gente a nossa amostra tem cinco fichas então nós

já temos a primeira ficha que a ficha número 2 agora Como nós vamos encontrar a próxima ficha nós vamos andar 4 passo nós vamos dar Quatro Passos então Ó dois vamos pegar aqui dois mas 41 de Quatro Passos vai dar 6 da próxima ficha é seis tenho 6 + 4 = 10 e assim por diante mais 4 14 e mais quatro 18 agora nós temos as fichas que compõem os alunos que nós vamos fazer a entrevista Então são os alunos que têm as fichas 2 6 10 14 e 18 ela que a gente deu opa

14 encontramos o primeiro e fomos dentro Quatro Passos para saber a próxima ficha pessoal tudo bem com relação a esse exemplo de amostragem sistemática pessoal nós estamos finalizando nossa aula eu espero que vocês tenham compreendido é esses conceitos iniciais de estatística se vocês gostaram dê um like se inscreva no canal que nós teremos mais novidades obrigada e até a próxima aula