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[Música] Bom dia eu sou Iara Alves diretora de educação executiva aqui da escola nacional de administração pública gostaria de dar as boas-vindas a todos vocês e todas vocês que estão aqui eh não só para o programa fronteiras e tendências mas também para o encerramento do nosso bootcamp machine learning Então hoje essa palestra faz parte do nosso programa chamado fronteiras e tendências que é um programa que a gente traz para trazer palestras de temas que definem Novos Rumos definem as fronteiras dos conhecimentos não só na administração pública mas também para políticas públicas que vão aí eh

com grande potencial né de mudar a e transformar a nossa sociedade e o tema de hoje para nós é um tema que faz parte das prioridades da escola de eh Nacional de administração pública a escola nacional de administração pública tem levado o tema de transformação digital e uso de inteligências de Inteligência Artificial muitos ser ente nossas formações porque a gente acredita que é através do conhecimento que nossos servidores realmente vão transformar a a forma de fazer política e gestão pública e a gente Traz essa palestra dentro da formação que a gente tem em transformação digital

que é o nosso programa Fit que é um programa que a gente traz aí eh um conjunto de programas exclusivo para mulheres outros programas mistos mas são programas que a gente traz aí para desenvolver eh a competência digital a mentalidade digital de servidores públicos capacidade de programar capacidade de trabalhar com machine learning que é o caso desse bootcamp que então hoje se encerra depois de um mês intensivo de muito trabalho de muito aprendizado aqui com apoio do professor Eric muá então eu convido agora o professor Eric mus para fazer uma fala e depois a gente

terá a presença do vice-presidente da Gardner que dá a palestra hoje então muito obrigada por estar aqui conosco Professor Eric pode começar a sua fala muito obrigada E agradeço Ah também Desculpa gostaria só de agradecer a Veloso a Suzana e também a Paula montanh que coordenam esse programa com muito afinco e também muito cuidado para que tudo saia da maneira que esperamos muito obrigada às três Professor Obrigado Iara então terminamos na terça-feira as apresentações finais dos dos 17 projetos que foram desenvolvidos ao longo desse um mês de curso com os nossos colegas na administração pública

né eram 40 alunos dois professores e seis cinco tutores aí os tutores orientavam os projetos eu e o meu colega Fernando Melo do Senado fazíamos a parte de exposição do conteúdo abstrato teórico de machine learning e aplicação em projetos e depois a aplicação dos projetos que os alunos trouxeram de seus órgãos foram Fantástico são 17 apresentações que tiveram 6 horas de apresentação para esses 17 e a gravação vai estar disponível em breve para a divulgação Ampla Mas eu vejo que tem muita mais pessoas que estão participando aqui desse dessa transmissão no YouTube que apenas os

alunos né seja há um interesse amplo disso E aí por isso a coordenação da inap conseguiu eh recrutar o o nosso palestrante aqui para nos ter uma visão mais ampla né do cenário de uso de ar na administração pública e uma visão mundial de como isso é feito então com isso eu já gostaria de passar a palavra para o nosso palestrante pro Nei Silvério da gartner obrigado obrigado Você Eric Bom dia a todos Vou rapidamente me apresentar eu sou pardo estou com uma barba sou tenho o cabelo grisalho ten a barba grisalho TD de camisa

branca eh o pano de fundo eh com o logotipo do gartner El tô usando um fone aqui eh preto eh esse tema ele é bastante interessante e se já estiverem compartilhando a minha tela já estão pronto OK eh recentemente recentemente seria semana passada h o gart né Eh organiza anualmente eh No Brasil temos agenda também da mesma forma ano que vem eh haverá em meados de Setembro esse mesmo evento aqui no Brasil mas o grande evento nosso eh acaba acontecendo em Orlando né Eh chama-se o simpósio gartner em Orlando eh presença maciça de executivos brasileiros

esfera federal estadual e municipal segmento eh judiciário Então seja tivemos ali eu falo de um evento da ordem de 8 a 10.000 pessoas presentes e um público brasileiro aí bastante significativo e o material que eu tr trago hoje é exatamente um mix né do que o hoje acessório lá o secretário Rogério Mascarenhas na Secretaria de governo digital por exemplo eh do que que tá sendo discutido né Eh e avaliado inclusive eh como maturidade na Esfera Brasil da principalmente com foco sgd na administração direta eh para esse assunto e a então eu vou fazer aqui um

mix do que foi eh discutido globalmente eh bastante interessante essa questão da percepção de Passo Qual é o passo que eu uso na implementação de ia né é isso em governo e globalmente eh e depois a gente olha um pouco o cenário no Brasil tá eu vou avançando aqui Então veja Exatamente esse o logo do nosso simpósio em Orlando é fato que esse assunto né foi até fruto de outras discussões ano passado a gente brinca que isso está extremamente Hype né Então seja tá no Pico das das expectativas infladas né então quando se fala em

ia em ia generativa né em Open ai quando foi explodiu o chat GPT eh a gente fala de algo que tá realmente se comentando intensamente no Brasil e no mundo importante a gente entender e e vou trazer alguns números meu slide mudou do lado e não mudou na tela não sei se vocês estão enxergando eu tô com o slide do Pico das expectativas infladas e para mim tá um outro dado estatístico deixa eu ver se volta aqui não ele congelou no Pico das expectativas infladas não tá mudando deixa eu parar de compartilhar e voltar só

um minuto vamos lá de novo voltei a compartilhar mudou pronto Então veja a que alguns dados estatísticos né e é importante a gente refletir isso eh em cima deles 47% dos executivos em tecnologia ou né de tecnologia afirmam que as suas organizações possuem eh iniciativas fato de a e a generativa mas que não tem o retorno é claro né ainda não conhecem ainda não identificam o retorno sobre esse investimento financeiro Então é importante e e vai ser o pano de fundo dessa reflexão eu vou trazer outros números comparando a a essa visão executiva olhando resultados

de negócio em governo eh o quanto que se esperava avançar e o quanto que de fato avançamos então aqui um dado eh meramente ilustrativo aqui é que começa a aparecer isso que eu disse né Eh na indústria em si né de maneira geral né Eh a percepção dos Altos executivos ministros eh líderes de organizações públicas e privadas né secretários executivos etc lá em 2021 a percepção de que somente 18% das iniciativas de ia iriam impactar eh os seus resultados entre aspas em negócio né veja que em 22 isso já subiu para 21% em 23 teve

um salto significativo para 59 por e a gente chega em 24 com 74 Então esse é um dado da semana anterior a ferida repito no simpósio em Orlando mas olha que interessante e eu montei esse pra gente refletir e o porquê dessas variações então entre 21 e e e 22 veja que teve uma uma um uma um um aumento de percepção de impacto da ordem de três pontos percentuais Quando eu olho de 21 para 50 para 23 né de 22 para 23 veja que tem uma velocidade de 38% Então aqui tem uma uma reflexão do

que que eh eh quando se tornou realmente Hype após o Boom principalmente movido pelo openi através do chat GPT né uma saltou de uma de uma percepção de impactar significativamente de 3 para 38 vejam esse último número agora cai para 15% Então veja olhando do que se esperava na velocidade essa que a mensagem nesse pano de fundo é se reduziu a velocidade por questões mais realísticas dos Desafios riscos né Eh eh envolvendo a adoção Ampla eh de ia então aqui deixo talvez esse seja um um dos slides mais simples né mas que vai provocar a

a nossa discussão de aquilo continua sendo Hype continua no alto mas a expectativa de de acelerar de se massificar de forma mais rápida houve uma desaceleração tá Veja essa é é é um é um grande resumo tá exatamente sobre o simpósio em si eu vou virar porque na outra tela fica maior para eu conseguir ler e o que que é provocação eu vou pegar aqui o meu Pointer eh nessa imagem que é um resumão né Veja aqui a mensagem desse kote de abertura né é para que você Mantenha o seu próprio passo nessa corrida pela

ia tá veja que é fato que tem que tá Hype né super eh eh reconhecido mas há um risco né de se cair no que a gente chama enquanto gast né do Vale da desilusão isso é até ela atingir o platô e se estabilizar então aquelas variações né meramente Impacto Elas mostram isso mas é importante perceber que são duas corridas em paralelo as do a dos fornecedores de soluções e ferramentas de i e a sua corrida para os resultados que você espera que a ia L apresente tá Então veja é importante eu ter uma ia

realística né uma ia eh acelerada eu eu tenho que encontrar a passada nisso a minha a minha agressividade para a implementação ou como o gartner realmente Ele defende a sua estratégia de ia veja que são três grandes Torres olhando resultados resultados em negócio resultados em tecnologia e resultados no comportamento então quando a gente fala em ética em segurança etc eu passo a ter um viés de de de eh eh aplicabilidade de uso olhando a experiência do cidadão diferenciada isso já há dois anos a gente fala eh uma diferença Clara né de uma tomada de decisão

histórica que a gente vem construindo uma cultura daa driven né Eh voltado a eu ter o dado eu tomar a decisão em cima do dado isso continua realmente a a de fato acontecer mas há uma preocupação adicional com outras ciências complementares como a ciência do comportamento inclusive para que eu tenha eh eh indicadores talvez menos objetivos né Eh envolvendo por exemplo percepção então quantas vezes que já nos deparamos executivamente ou ou ou eh gerencialmente ou ou ou taticamente com o relatório que você apresenta que tem um dado é uma pesquisa estatística e alguém olha aqueles

aqueles números e diz É mas eu não tenho a percepção que essa pesquisa tá espelhando o cenário real então é um pouco disso que estamos falando e a ia vem exatamente a Gerar uma atensão maior para essa visão eh de percepção tá e consequentemente melhorando resultados vej aqui ó exatamente eu eu pegar só alguns Highlights desse desse consolidado né e a apresentação Nossa toda ela poderia ser nesse único slide né veja que eh a gente lançou uma um Framework que a gente chamou de sanduíche veja que a a a as duas fatias desse pão ela

envolve né o dado em todo lugar ou a centralização desses dados e o tipo de aplicabilidade que eu vou estar eh eh adotando a gente vai ver isso customizado principalmente a governo no próximo slide né Será que eu vou ter uma e a carregada eu vou construir a minha própria a ou seja tem eh iniciativas em governo em que ao invés de se estar eh eh adquirindo uma solução está sendo feita uma construção associada a isso só Minimizar aqui a minha tela eh a a questão sobre a o o o a confiança risco e a

gestão de eh segurança né as tecnologias envolvendo exatamente o trismo Né isso muito forte em em governo em si e você trazendo aqui só um minutinho por favor deixa eu botar o meu status aqui para não me perturbar senão ele fica apitando pronto não vai aparecer mais eh e exatamente aqui eh olhando no próximo slide ficará mais claro né essa preocupação com as tecnologias nessa abordagem trme como a gente chama ela muito significativa em governo olhando aqui embaixo só pra gente ter uma breve reflexão repito resultados em negócio em tecnologia e comportamento Essa visão de

benefício e custo então ou seja qual é o grande benefício Quando eu olho em resultados em negócio né eu olhar a produtividade de um funcionário de um servidor né eu entender quando eu falo em custo todos os custos a conta de fato que tá me gerando eh a as as iniciativas em a e algo que é muito complexo né Eh Ou ao menos em alguns órgãos eu ter um monitoramento em tempo real desses custos veja estamos falando de uma corrida né em que o fornecedor cada vez mais quanto mais recurso você obtém na solução ou

em uma plataforma e o preço tem disparado em em relação a isso e você acaba adquirindo produtos que muitas vezes não terão aplicabilidade de imediato e você precisa sempre avaliar quais serão esses resultados Quando eu olho aqui exatamente envolvendo a tecnologia né veja Exatamente Essa abordagem do que que eu vou est embarcando nesse sanduíche né eu customizar esse sanduíche né o que tá aqui dentro né Eu realmente me preocupar com essas práticas de segurança de risco e de gestão da confiabilidade em si né Eh e aqui quando eu olho em comportamento né veja só mais

um dado aqui né que eu achei interessante ainda é uma tecnologia adolescente né interessante perceber que nós estamos fazendo parte de um de um movimento global de amadurecimento de uma tecnologia e não tem volta né fato tá E aqui exatamente ente veja a minha gestão né A minha adaptação à gestão em mudanças porque o comportamento da sociedade do cidadão ele muda cada vez mais tá eh numa intensidade maior né Então veja só um breve resumo tá pra gente ter uma ideia eh do que que se discutiu em Orlando ã na semana eh anterior tá aqui

só pra gente ter uma ideia né aterrisar veja que eu já explodi aqui a visão eh eh olhando essa esse arquétipo né Eh em sanduí das tecnologias que envolvem a veja que exatamente a diferença né quando eu olho aqui entre Essa visão de luxo e a visão do fornecedor impactado né veja que o Tris ó ele acaba sendo maior olhando a a vertical de setor público né Veja a em a embarcada voltou voltou voltou OK tá eh e a construção da sua própria a ou ma a aqui no formato como se fosse um Blend né

ou seja uma mistura vamos olhar aqui então um breve um breve resumo disso né Veja a corrida então entre o seu passo né entre os seus objetivos os seus resultados e os fornecedores na Perspectiva nossa né como usuário como cliente como governo né é uma e estvel para eu gerar produtividade é uma e acelerada para que eu tenha diferenciação eu preciso equilibrar esse ritmo né Então veja eu defino o ritmo para minha organização enquanto pelo outro lado os fornecedores incorporam em a em suas ofertas com a previsão que até 2026 mais de 80% dos dos

fornecedores de software terão incorporado e a generativa em seus aplicativos empresariais alguns aqui eh dados de dos dos benefícios da ia para o setor público veja ali olhando a produtividade do do Servidor algo em torno de 50% já se enxerga como benefício real melhoria do processo 30 e a melhoria do negócio a oferta de produtos de negócio 20 pontos percentuais produtividade interessante a gente refletir que ela é uma função da experiência e da complexidade do trabalho que eu que eu executo Então não é enxergar a produtividade como algo que seja linear as ameaças muito aí

que fica claro o porqu de eu ter um Framework trm né Essa a visão em confiança risco e gestão de segurança veja que custo segurança e eventos de Alucinação onde você faz uma uma indagação e essa interface me devolve algo completamente eh eh a eh alucinógeno né ou algo absurdo né Essas acabam sendo ameaças E aí veja que um pano de fundo olhando o ente público como que eu regulo né como que eu que eu crio legislações complementares a que nós já temos tanto para regular quanto quanto para integrar estratégias um pouco à frente eu

vou falar sobre isso né e aqui a discussão né aqui Uma Breve conclusão é que concentre o seu Ritmo com base em a estável versus aa acelerada em resultados né sejam eles de negócio sejam eles de tecnologia ou resultados comportamentais com arquétipos nesse sanduí que eu apresentei aqui à esquerda então um breve resumo bem superficial do que foi essa semana intensa vários executivos repito do Governo Federal e estadual eh judiciário e legislativo presente né Eh nesse nosso evento em Orlando na semana anterior aqui algumas premissas estratégicas olhando à frente é interessante essa relação né Eu

chamo ali a atenção que mais de 100 milhões de pessoas né se relacion se relacionaram com colegas virtuais ou seja os botes para colaborar no trabalho corporativo isso até 2026 e ali avançando um pouco vou saltar ali a primeira até 2033 o gast prevê né ele tem as suas predições que as soluções de a desenvolvidas para aumentar ou entregar de forma autônoma tarefas e atividades resultarão em mais de meio bilhão de novos empregos humanos então ou seja algumas visões imediatistas mostram que A Iá irá gerar o o desemprego não ela vai qualificar como sempre cada

vez mais mas vai ter uma explosão de oportunidades de emprego através a própria EA aqui só acho que para esse grupo vou passar muito rapidamente aqui né Eh eu usei esse slide também também de uma outra apresentação se fala muito em a eem a generativa né ou seja qual seria a a a diferenciação né então só pra gente eh eh consolidar aqui o conceito então quando eu falo em a eu falo em identificar e prever padrões eh Auto aprender e tomar a e executar decisões a ia generativa ela gera artefatos totalmente novos a partir de

alguma ia de algum conteúdo que ela tenha me me apresentada então ou seja só para poder alinhar brevemente o conceito fácil o o foco da turma que fez esse esse excelente curso e na enap isso aqui já deve ser favas contáveis Mas enfim aqui só uma certa importância veja quando traz ali llm interessante né Eu mencionei aquela questão de se construir e a né então algumas organizações construindo a sua própria solução a sua própria abordagem utilizando llm né então ou seja muito importante incentivos a empresas nacionais e a a a a determinados organizações determinar as

organizações públicas que tem um nível de maturidade eh em tecnologia eventualmente em a para que elas próprias possam desenvolver Então essa também olhando a corrida em si o que que para mim olhando resultados é mais interessante eu construir alguma solução dessa ou eu adquiri junto a um grande fornecedor mas são reflexões e aqui a gente olha um eh alguns aspectos de importância né nessa jornada eh até chegarmos a e a generativa tá aqui um outro dado interessante olhando já eh não projetando 25 Mas o que aconteceu em 24 61% de respondentes executivos gart mencionaram né

que consideravam aa como a principal tecnologia para inovação né Eh esse ano enquanto 51% usaram a como sendo a ia generativa importante aqui uma mensagem também como pano de fundo eh desse conceito de inovação né Eh importante perceber Ah então para eu vai eu ten que est usando e a não em absoluto olhando os resultados esperados né comportamento negócio e tecnologia é importante perceber que cada organização cada órgão público cada agência pública ela vai ter a Sua percepção de inovação por isso que é super importante a gente vai passar rapidamente sobre isso mais mais mais

à frente eu defini a minha ambição de a qual é a minha ambição ou a minha ambição digital né A partir disso é que a gente equaciona o que é inovador em um local O que é inovador no outro uma solução ela pode não envolver e a ou não envolver uma tecnologia de ponta mas ela ser extremamente inovadora importante isso e a gente separar né e o que é melhorar a minha produtividade né é eu fazer melhor o que eu já faço hoje olhando essa visão de ti modo 1 e ti modo 2 bem antiga

até a famosa bimodal é isso eu tô otimizando e modernizando as minhas iniciativas então eu tô melhorando o que eu faço hoje quando eu falo em Inovar e transformar eu tô gerando uma inquietação certamente olhando resultado de comportamento aquilo pode mudar tão impactadas eh a minha uma rotina que eu tenha que eu preciso ter um outro suporte né para convencer a aplicabilidade daquilo a a a implementação a consolidação e nem sempre será e a Então essa reflexão veja produtividade eu posso ganhar em a eu tô otimizando e transformando e otimizando e modernizando e não estou

inovando Então veja que é que é importante parece uma troca de enfim expressões mas isso no dia a dia num planejamento de execução né na execução de um planejamento seja ele estratégico do órgão ou envolvendo a área de tecnologia isso é importante a gente atentar deixa eu avançar aqui é só uma imagem provocativa né ter um bote como sendo um parceiro uma máquina como sendo interface né e é exatamente isso o que a gente passa a ver né hoje eu tenho uma máquina como uma uma ferramenta passa até a máquina como um colega então mais

uma previsão até 2030 80% dos humanos irão se relacionar com robôs inteligentes diariamente tá importante aqui uma outra provocação nós tivemos que aprender a linguagem das máquinas agora elas é que aprenderam a nossa ok vejam que para cá para várias situações aqui uma Alexa eventualmente um tipo dela tá a gente vê ela entrando no nosso cotidiano E aí é interessante né algumas algumas atuações que ela passa ter algumas parcerias que a gente passa a construir né máquina como consultor como protetor como um professor como um amigo como um terapeuta como um chefe como um cliente

não é difícil imaginar olhando o lado negro dessa força os riscos que a gente passa a ter olhando lá o Tris novamente né confiança risco e gestão de segurança como é que eu posso ter o oposto né em relação a isso eu ter um um assediador eu ter um um um detrator então Ou seja é é importante a gente perceber eh os cuidados que a gente precisa ter nessa adoção tá agora sim olhando Brasil né já para 25 então foi lançado um estudo ah gartner Brasil anteontem foi dia 30 eu quis aqui trazer alguns dados

numéricos olhando e a e trago alguns dados que são públicos envolvendo lá o mgi e a ciência e tecnologia veja e esse é o material integralmente gartner né ou seja o que que eu espero né que eu tenha eh eh mudanças no meu investimento o a a expectativa das maiores mudanças de investimento para 25 veja que a generativa se estima a aumentar 53% e a 51 e plataformas em nuv 51% então ou seja números bastante significativos deixa eu colocar para cá tá eh pra gente avaliar que é faz parte de uma estratégia os planos anuais

de compras para o próximo ano o planejamento orçamentário no próximo ano veja que são Dados Governo Brasil tá veja aqui ó Brasil governo tá então ou seja eh olhando aqui a a variação disso né eu tenho em média um aumento do meu gasto de ti né Eh do meu orçamento em ti um crescimento da ordem de 7.6% veja que estamos vivenciando eh no ente público hoje uma uma uma um movimento de de de austeridade orçamentária ou seja muita restrição orçamentária e é por isso que a discussão né entre investimentos em tecnologia investimentos no mundo digital

eles carecem de um de uma apresentação complementar para se justificar muitas vezes esse investimento maior em ag generativa em EA gera gera maximização orçamentária ou eh controle orçamentário efetivo já no curto ou no Médio prazo mas há de se ter um investimento para eh prévio volta que imem de de corrida do seu passo aqui uma variável orçamentária influenciando nisso em relação ao que os fornecedores estão cada vez mais regulando esses preços né então ver exatamente aqui as três principais tecnologias que se eh eh avaliam aumentar investimento ó lá e a 98% de aumentar investimento para

ela e a generativa 98 e a questão da segurança cibernética ou segurança da informação 95% Então ver que tá tudo interligado tá aonde eu tô imaginando reduzir investimento tá essa essa tecnologia de computação de próxima geração infraestrutura de legados e tecnologias envolvendo data center e a internet das coisas Então veja que são que são percentuais baixos Então continua a ter investimento nessas três tecnologias em si Mas elas deixam de ser uma prioridade eh significativa e posso me dar ao Luxo de reduzir algum tipo de investimento a Pando aqui vej quais serão para 25 as três

principais tecnologias já entregues né ou seja ela já em estado de Deploy Inteligência Artificial 60% eh e e a generativa né ela tem 60% também 47 a parte de nuvem de plataforma em nuvem tá aqui uma discussão bastante rica nesse momento agora envolvendo atores como serpo data data Prev é o próprio mgi né outras organizações eh de provedores em serviço em nuvem né de modelos né Para que eu tenha aqui uma uma plataforma ou serja o pano de fundo aqui é a nossa infraestrutura Nacional de dados né e e se discutindo muito que que é

um tema que aqueceu nos últimos anos a questão da nuvem Soberana tá então hoje é uma discussão importantíssima né pra gente ver isso vem evoluindo ano após ano mas conceitos de Soberania de estado associado principalmente a essa questão estão de nuvem tá aqui que já olhando 27 vejam eu tenho ia né já para 98 então um salto significativo até até 27 95 para ia generativa e 84 para a nubem Então veja aqui aqueles slides iniciais mostram que eu vou ter um novo salto tá entre 25 a 27 da adoção dessas tecnologias de forma madura tá

aqui exatamente né O que que são resultados críticos para esses investimentos então quais seriam os focos né Veja a a excelência na experiência do cidadão eu garantir né esse compliance ou Minimizar os rixos e outros aspectos mas bastante importante ver que o grande mote quando eu falo em resultados né utilizando e a utilizando Essas tecnologias acaba ser maciçamente a excelência no atendimento ao cidadão né na experiência que ele passa a ter na utilização dos serviços públicos tá vej aqui só um breve resumo né Eh o executivo em tecnologia aonde é que ele tá aqui realmente

atento né Eh que são a as caixinhas em azul escuro Criar e executar uma estratégia em tecnologia isso passa pela própria EA né e a gestão de eh risco né em tecnologia Então é só aqui só um paralelo né de algumas preocupações que um executivo em tecnologia tem claramente se se vê links com essas áreas Lógico que aqui passa 44% né a entrega de dados analíticos e a e plataformas digitais Tá mas enfim é algo que a gente precisa est atento né Eh olhando quem tá liderando essas iniciativas e de órgão a órgão isso varia

quem é que é o líder das minhas iniciativas de a eh nessa casa isso às vezes está com ati temos diversas legislações eh eh discutindo isso eu tenho um comitê de governança digital então eu tenho um plano de transformação digital Eu tenho um pdtic Eu tenho um plano de dados abertos né isso hoje tem a sua transversalidade entre eles então é super importante eu ter na alta esfera executiva uma visão integradora haja visto o quê que essas iniciativas digitais elas são transversa então ou seja antes a gente dizia né Ah isso aqui é um assunto

de uma secretaria em tecnologia específico de uma Coordenação Geral em ti específico não isso é da organização como um todo toda a organização está envolvido nessas iniciativas digitais muito semelhante a quando a gente fala sobre a segurança cibernética se eu sou um vetor de ameaça ou de ou de vulnerabilidade é importante que eu tenha essa percepção da minha importância né do meu pertencimento eh nesses nesses assuntos para a segurança cibernética isso já avançou muito eh eh em em na vertical governo muita muita parceria envolvendo essa essa essa essa conscientização e a discussão sobre isso mas

eu Vejo claramente agora Um Novo Movimento importantíssimo dessa transversalidade do pertencimento de iniciativas digitais vamos avançar aqui eu trouxe um dado a a aqui aterrizando mais ainda em governo né o autodiagnóstico respondido e também um dado público em 2023 que vai ser repetido agora salvo me engano em em novembro né Por toda a esfera pública da administração direto serja o utilizando o questionário do cisp de Maturidade vamos dar uma olhada em alguns resultados que aí fica bem aderente ao que a gente mencionou eh como como como pano de fundo para essa nossa apresentação olhando aqui

com base em 2023 né Eh 192 projetos de Inteligência Artificial eh em órgãos eh federais com 33 implantados 73 em produção e 119 em desenvolvimento isso é um dado que deve estar ali atualizado meados de de agosto Julho tá então ou seja esse foi um balanço que a sgd fez eh baseado nesses questionários né Eh envolvendo a abordagem cisco então 192 projetos de inteligência artif ial vamos dar uma olhada aqui numa distribuição disso também um outro slide sgd né Eh eu tô falando de 33 órgãos né 119 projetos em desenvolvimento né aparecem lá os os

os 73 em produção e Olhem a divisão né com de órgãos com mais projetos em ia né então a receita saindo à frente com 55 o banco central 36 então aparecem Ministérios né órgãos Ministérios não agências públicas ã com a sua intensidade é importante olhar isso né porque eh o programa A gente vai olhar o plano brasileiro eh e h para o bem de todos eu vou trazer um ou dois slides aqui sobre ele né é a gente vê que há uma concentração em alguns órgãos pela sua própria maturidade mas isso precisa ser pulverizado então

se eu vou falar em produtividade eu preciso ganhar produtividade em escala e o interessante desse autodiagnóstico é provocar uma reflexão da maturidade ou do lanamento que eu estou tendo órgão a órgão para esse assunto e a avançando aqui vejam alguns Alguns gráficos né aqui acabou sendo o gargalo ainda né Então veja marcado aqui né Qual é a dificuldade para desenvolver uma solução de a né necessidade de equipe capacitada e falta de pessoal então foram os dois que se destacaram primeiro com 50% o segundo com 44 pontos percentuais então vejam que a gente além de ameaças

aqui no relatório cisp repito visão 2023 certamente isso já melhorou eh a gente tem aqui eh esses ofensores vamos chamar assim para para avançar nessas implementações aqui veja um gráfico sim também com a mesma fonte né veja estratégia de I Então não somente entregar né um produto né um serviço mas vejam que a maioria não iniciou ainda a discussão de uma estratégia em ia tá Então veja interessante ver que se discutir estratégia de a ainda é uma novidade tá aqui algumas coisas quem possui projeto voltado exclusivamente para o processo interno veja que eu já tenho

tá E aqui eu já tenho um número próximo a esse né Eh já olhando o cidadão então Ou seja é importante perceber se as minhas iniciativas de a em governo olhando aqui o governo brasileiro ela tá voltada para soluções que eu tô atendendo ou buscando a produtividade em processos internos ou se eu já tô focado naquela experiência para o cidadão tá E caso tenha projeto sem resolvimento em produção eles são voltados para quê aqui ó área afim área meio ambos e sem resposta então só aqui alguns dados são Dados públicos estão eh disponíveis lá no

site eh governo digital tá aqui achei muito interessante aparece anap como um importante membro né desses órgãos fundadores essa ind né a infraestrutura Nacional de dados e sendo capitaneado por um núcleo de H em eh governo em si capacitações sendo lançadas como essa né em sincronismo com essa estratégia digital eh com esse com essa aceleração né Eh nesse ecossistema de governo das iniciativas de A então achei bastante interessante Compartilhar esse conteúdo com vocês vej aqui olhando a estratégia Brasileira de A e o plano brasileiro de a olha como é que é complexo isso quando a

gente olha a a velocidade que uma tecnologia como e a eh eh aparece né E como eu regulamento isso ou como eu organizo isso então a estratégia Brasileira de a a e Bia ainda é a formal de 2021 Tá mas após uma resolução do Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia meados de Setembro foi anunciado Julho né a um um plano um uma proposta de plano brasileiro para para EA chamada EA para o bem de todos acelerando aqui vej que é uma visão bastante auspiciosa né pegam várias eh verticais olhando a visão de política pública né

só para trazer aqui Alguns alguns números mais de 23 bilhões de investimento tá Vejam as premissas em si como a ia pode melhorar a a vida das pessoas tá as áreas de impacto imediato 31 31 ações né 31 ações saúde agricultura meio ambiente educação tá E aqui rapidamente os cinco eixos né ou seja infraestrutura e e desenvolvimento difusão formação e capacitação e a para a melhoria dos serviços públicos e a para inovação Empresarial e o apoio ao processo regulatório da governança de I então vejam é extremamente auspicioso esse plano né mas vejam que ele não

substitui a estratégia Brasileira de ia então ou seja uma coisa temos um plano outra coisa temos uma estratégia aí é que é importante a gente eh diferenciar e é importante também perceber um comentário aqui à parte né que eh muitas vezes na implementação de uma solução de a e eu eu salto aquela etapa de de mapear a ambição ou seja muitas vezes eu já sei o que eu vou construir e eu faço um uma entrega né da direita para a esquerda como eu chamo Ou seja eu não preciso mapear a ambição ver a a maturidade

e capacidade para depois eu planejar eu já saio de uma grande entrega e eu faço o caminho contrário então ou seja aa traz um um modelo operativo de entrega diferente de um ciclo natural de uma entrega digital só uma provocação vamos olhar rapidamente aqui alguns eh eh desafios em si aqui olhando um pouco e a generativa Então veja é sem dúvida nenhuma a mais Eh eh eh divulgada atualmente né para se implantar e e generativa aquela transformação de alguma resposta que aa tenha me apresentado tá importante entender né E aí entra um conceito muito associado

à inovação né que até 25 pelo menos 30% dos projetos de a generativa serão abandonados após a poc a prova de conceito em si e por que ma qualidade dos dados controles de risco inadequados custos crescentes ou valor para o negócio pouco claro então seria importante eu ter em mente tá de que é é ainda por ser uma tecnologia uma abordagem adolescente como a gente gente apresentou lá naquele primeiro slide né eu passo a lidar com um conceito de inovação a falha tá de busca por uma qualidade com variáveis que muitas vezes o dado né

que que se eu não tenho um dado Pronto né Eh para a ia eu não tenho ia então Ou seja eu tenho aqui uma preocupação e de quais dados Eu Irei apresentar por mais que haja uma uma aplicabilidade que até independa de dado eventualmente eh de de uma grande massa mas para as implementações mais elaboradas mais críticas né mais eh que tem um maior alcance utilizando EA e EA generativa eu vou ter que ter bases eh Integradas e e e consistentes evidentemente vamos olhar aqui então 52 um outro dado assustador né 52% de projetos de

a em média não entram em produção Então veja a necessidade de ser assertiv porque isso vai gerar um gasto né E que e um gasto público que eu tenho que eh eh eh responder pela pela eficiência daquele gasto mas é é é é algo natural né que mais da metade de um projeto de a inicie e não entre em produção Olhando grandes números né em 8 meses tá é um tempo médio para que um projeto de a passe de de uma fase de protótipo até a produção Então veja que falha durante o ciclo de uma

implementação de a tanto no prazo quanto de insucesso é o que a gente precisa est sempre Alerta volta aquele trsm lá né de risco de confiança né e de gestão e segurança então importante a gente ter esses aspectos em mente tá olhando aqui as principais Barreiras aí olhando de forma geral né é a estimativa né Eh e a demonstração do valor da ia então ainda por mais que se queira né como que eu aterrizo isso e digo com esse investimento com essa possibilidade de falha qual vai ser a demonstração de valor um pouco aquele slide

Inicial sobre o Roy tá vejam de qualquer forma o os benefícios superam os riscos em si então mesmo com todo esse cenário 68 por desses executivos responderam né que sim vamos eh continuar a investir em a né com todo esse cenário eh porque o benefício compensa esse risco então é importante também essa conclusão em relação a esse eh cenário em si rapidamente aqui já na reta final quando eu falei em em ambição né importante mapear né internamente em cada organização é tanto um radar de oportunidades quanto a ambição e a forma de apresentar isso e

vai ficar mais claro a gente juntar as duas visões aqui é o é um um modelo gartner né em que a gente mostra juntando ambição mas no formato de um radar veja que se eu olho aqui né é a o meu o front Office em si né Isso mostra que eu tô com iniciativas de I muito voltadas para fora se eu tô aqui com o meu backoffice veja que eu tô eu vou olhar a produtividade na minha área administrativa na na minha área de recursos humanos na área Financeira no meu legal veja que eu tô

olhando internamente então a posição que a minha iniciativa de a se colocar entre esses quatro quadrantes em si ele pode me levar que Opa se eu tô gerando criando um produto e serviço né e eu tô muito voltado né Para algo que vai mudar o jogo ou que eu tô muito olhando o cidadão eu tô aqui então então eu eu tenho uma característica né de olhar de criar o produto então olhando muito para fora Opa mas eu tô eh olhando muita a produtividade do meu servidor internamente eu tô aqui embaixo Então veja importante se posicionar

e a gente vai ver cases agora eh já aterrizando isso e de como que eu posso posicionar uma iniciativa minha nessa visão de radar aqui uma uma repetição do que eu já mencionei anteriormente né que é a conscientização que é geral né É da é de toda a a organização e Não especificamente de uma área em tecnologia foi aquela hora que eu dei o exemplo sobre a segurança cibernética Então veja aqui ó um radar de oportunidades né olhando contact centers em governo então ver se eu tenho aqui uma solução de chatbot né como Contact Center

eu tô posicionando ela aqui é o case né para o front Office Será que que eu tenho um Contact Center né para o a a ambientação a entrada de um servidor eu tô olhando já internamente a ambientação em si e vão aparecendo outros outras oportunidades aqui serviços a parte de atendimento humano né ó um um uma gestão de caso multi-idiomas né multilingual a mesma coisa veja que ele já tá ó com um risco mais baixo né Aqui tem uma um cruzamento de viabilidade né em relação à técnica prontidão interna e a prontidão externa então importante

a gente ver olhando caso a caso que eu teria interesse em implementar a que são cases que já foram implementados eh globalmente né Eh e também no Brasil pra gente reposicionar tá então e em clientes gast a gente olha muito hoje isso de se montar né olhando principalmente o ptd Né o plano de transformação digital aonde que eu posiciona as minhas iniciativas eh de ia né e eu mostro um radar personalizado para cada cliente G aqui em segurança pública Então veja lá eh um chatbot para incidentes que não sejam emergência Então seja uma série de

atendimentos que a gente pode eh oferecer ao cidadão utilizando ia tá aqui a parte de a parte regulatória e compliance veja aqui muito voltado para cases internos Então veja aqui não tem tanto para fora isso também passa uma mensagem de interpretação eh interessante que é o quê o risco né de tá com uma interface de a avançada e com aquelas com aquela possibilidade de um evento de Alucinação eu tenho que ter um controle melhor sobre isso né Eh internamente Ou seja eu soltar uma sentença ou eu ter uma um peso jurídico né Há uma outra

uma outra expressão pública para ser mencionar isso que me fugiu agora né eu preciso avaliar o risco sobre isso até que ponto né eu possa ter um risco eh nessa implementação eu vou dar um um exemplo porque eu também atendo Itamarati e a Embaixadora Maria Clara comentou eh sobre isso o outro dia né A questão da confidencialidade de de um documento de um expediente né eu anonimizar um expediente o risco de utilizar uma interface de a e eu anonimizar eventualmente um documento confidencial ou secretos em si de forma equivocada a tecnologia já responde a como

fazer mas ali eu não posso ter margem de erro mas veja se se eu tenho uma margem de assertividade vamos olhar o copo cheio né eu posso parar outros tipos de expedientes eu certamente aplicar Então veja aplicabilidade olhando risco né Eh e viabilidade é um pouco que o radar também nos apresenta tá eh exatamente agora se a gente fosse analisar sobre as nossas iniciativas né eu verificar a tendência eu ter ados e baseados impactos na missão muito aquilo que a gente já viu a tecnologia eh o negócio e o comportamento e a transformação em si

tá aqui rapidamente já realmente os últimos slides que eu tô com tempo bem apertado eh veja usando a figura do Hype cycle né se eu busco e a excelência operacional aqui a IAG generativa no Pico das expectativas infladas né aá Eh capturando emoções também já se aproximando disso muito interessante isso né aí a centrada né no ser humano né na pessoa em si subindo aqui ainda algo que tá numa visão inovadora né não tem muita gente falando ainda mas se aproxima do pico em si mas olha aqui as plataformas em low code ó tá exatamente

em governo já praticamente consolidada como sendo uma excelente a abordagem de automação tá a mesma coisa aqui Quando eu olho o engajamento envolvimento do cidadão Então veja novamente aparece generativa olha aqui analític né para a jornada do meu Cidadão em si perigosamente caindo no Vale da desilusão mas uma expectativa gasta que de 2 a 5 anos Ela atinge o platô então interessante olha aqui o sups ó a mesma coisa tá no pico olhando Esse envolvimento então se nós olharmos o portal gov BR em si e dando uma forçada no conceito em si ali eu tenho

um superp ou quando eu acesso ele e via a a interface mó né veja que ele tá indicando que de 5 a 10 anos ele vai atingir o platô então interessante ver como que a gente pode avançar em relação a esses aspectos vamos avançar aqui resultados duradores a mesma coisa olha aqui ó e ecossistemas de inovação aqui uma novidade né Então veja quando olha o resultado de longo prazo veja que eu tenho muita iniciativa muita abordagem envolvendo e ar que ainda vai ter que avançar um pouco mais né mas é que essas duas se mantém

a generativa e é sistemas de inovação tá aqui praticamente o penúltimo slide ou seja um plano de ação para o governo na tomada de decisão apoiado por dados EA crie o seu plano estratégico para dados analíticos EA incluindo diretrizes e métricas de a responsáveis né desenvolv um roadmap de capacidad de dados analíticos EA que inclua parceiros tem sido amplamente feito isso eh na Esfera Federal Principalmente mapei um caminho tático para construir compreensão confiança e de decisão veja que é um caminho tático é lá embaixo que eu preciso fazer isso também acontecer desenvolva um plano de

supervisão e Vigilância contínua para e que nada mais é do que a governança das minhas iniciativas de I gente era isso quase que Estorei um pouquinho tempo mas fico aqui à disposição pra gente ainda ter aí um batebola com algumas dúvidas mas era isso o que eu queria compartilhar com vocês um pouco eh do que foi eh discutido nesse principal evento em tecnologia que acaba sendo esse simpósio GNA tá e um pouco dessa visão do que que tá acontecendo no Brasil e no mundo envolvendo a aplicabilidade e em em órgãos públicos então Nei muito muito

agradecido assim um conteúdo extremamente rico foi um dilúvio de informações eu tava com dificuldade aqui em fazer uma síntese então consegui só anotar alguns elementos mais algumas perguntas dos nossos nosso público então a pergunta assim sistemática quase todo todo mundo trazendo é tem como ter acesso a essas transparências da apresentação tem tanta informação lá dentro que se for só rever o vídeo tentar anotar alguma coisa demorar demais tem sim eu mando para você perfeito obrigado então assim que a gente tiver o URL de UMS a gente disponibiliza ou por um link no YouTube ou alguma

algum momento na página da da inap eh então você trouxe vários resultados lá de clientes internacionais nesse evento do da gartner lá em Orlando Mas você teria é resultados de ganhos de produtividade custos relacionadas organizações brasileiras especialmente estatais eu vi que teve resposta de cios mas com eh evidências de ganos de produtividade e custos relacionados ou apenas em geral para todos os clientes internacionais em geral tá eh tanto o Brasil pela questão de anonimização tá por exemplo se você olhar eh e parcialidade né aqueles dados cisp você não enxerga Qual é o órgão tá você

vê aquilo de forma geral tá então isso é um dado extremamente reservado né questão de de privacidade em si mas eu tenho não aqui à mão agora mas o gartner El tem isso eu posso levantar depois e compartilhar obrigado é no no slide 12 em alguns outros você menciona várias material da gart menciona várias vezes os colegas virtuais para a ia mas eu fico na dúvida se não ser talvez mais proveitoso considerar apenas como ferramentas avançadas seria alguma vantagem na sua visão de atribuir a um agente baseado em llm uma personalidade ou status de pessoa

considerando que eles não tem autonomia agência própria nem memória de longo prazo sobre seu próprio domínio cara por ser uma tecnologia adolescente Eu acho que a gente vai caminhar para isso a resposta objetiva é que hoje não tá mas a aplicabilidade dele Principalmente olhando produtividade é inquestionável que você já tem como acelerar isso de maneira significativa então quando eu olho a a produtividade e a adoção principalmente de llm isso tem aí uma tá evoluindo ainda tá a assertividade eu acho que é a grande a grande dúvida tá eh até mesmo a discussão de de de

eh um capital intelectual nativamente brasileiro tá então isso aí é uma outra discussão em paralelo né olhando ali um sabor de soberania em si então vejo casas desenvolvendo e alguns acham pô mas eu vou pegar e desenvolver algo que vai ser melhor do que uma outra solução de um Player Global se claramente entre os load Blocks né a o os ofensores eu tenho uma uma dificuldade de capacitação então ou seja eh São escolhas Tá mas eu acho que sim eh eh vai avançar para esse cenário de mais Plenitude mas ainda com foco ainda de uma

alguma cautela e e e certamente agora já com ganhos objetivos envolvendo produtividade então estamos vendo muitos grandes produtividades Especialmente na parte de eh uso de llms para ciência de dados né que a análise de dados plenamente automatizada isso seria aquele aquele fruto baixo que é facilmente disponível e que permite trazer pro analista padrão governamental uma capacidade de análise de dados que antes apenas o especialista em programação estatística e uso de de ferramentas de de modelagem de dado é que tinha essa capacidade Então você teria algum exemplo de órgão público brasileiro que tenha se destacado nesse

uso de ciência de dados apoiado em llms seria legal a gente ter esses exemplos concretos porque aqui muitos dos nossos colegas são servidores públicos e Eles teriam esse acesso de perguntar diretamente para os seus colegas do desse órgão como é que vocês fizeram entrem em detalhes eventualmente compartilhar código e mostrar o que abordagens funcionaram bem ou não cara eh acho que eu já vi tá que eu atendo diretamente são clientes meus se a gente olhar a as principais iniciativas e cada órgão tem uma característica é o tesouro o O Tesouro Nacional tá eh e muito

interessante lá e a crio mais um paralelo na minha fala esse conceito que a gente discute não sei se é claro para todos de Fusion team então Ou seja que tem muito a ver que a ia não é de tecnologia que é da organização como um todo se como é que eu monto um time para desenvolver um um serviço de a um uma um um aplicativo então Ou seja eu não tô falando de uma abordagem ág e que eu traga um piou não eu falo sobre um time em que o negócio faz parte desse time

atuando com algumas disciplinas em si muitas vezes conforme a ferramenta ele mesmo desenvolvendo colocando a mão na massa em grande parte dessa solução lá mas sendo objetivo tá exatamente eh esse eu vejo casos reais Tá mas teríamos aí a Receita Federal E também o banco o o banco central tá a anak a anak ah a de Aviação Civil é antac né É É antac ou não ANAC mesmo ANAC ANAC eh Agência Nacional de Aviação Civil também tem iniciativas interessantes lá eh sendo implementadas então seriam esses quatro órgãos que o dois eu te dou a segurança

porque eu eu acompanho perto ANAC e Tesouro Nacional mas também o o banco central e Receita Federal é o TCU também tem muito uso em geral de ciência de dados e também de llms Então a nossa ciência de dados no passado era feito apenas com colegas quear experiência própria e a gente tá vendo cada vez mais auditores que não tem essa base de de ciência de dados mais tradicional que tá utilizando llms para conseguir chegar a resultado de boa qualidade rapidamente o problema ainda tá na parte de verificação mas o b de várias ferramentas é

que elas geram o código em geral Python pandas da realização da análise então você pode copiar aquele código depois pedir um auxílio pontual de alguém que com mais experiência para avaliar criticamente aquele código é adequado e assim os resultados são confiáveis Fantástico fantástico eh e pronto e você conheceria exemplos de bons resultados utilizando llms não comerciais exemp teria que dar uma olhada teria que dar uma olhada mas existe esse dado no mundo no mundo gard tranquilo e é só me mandar depois eu te encaminho Hoje ainda por exemplo eu vi o muito frequentemente o uso

de uma métrica de adoção de a enquanto número de só que número de projetos me parece uma métrica digamos não necessariamente muito muito precisa né era precisa mas também não reflete realmente a relevância de projetos na Instituição Você conhece o uso de outras mtas do tipo percentual da atividade apoiada por ia ou frequência do uso de I naquele órgão de tal forma que a gente não visse apenas aqueles que fracionar em múltiplos pequenos projetos Independentes mas conseguem fazer um projeto mais centralizador que torna aquela tecnologia amplamente disponível por todos Cara esse esse esse é um

Desafio tá porque se a gente analisar que é uma tecnologia eh adolescente né Eh hoje olhando o governo de maneira geral você vai encontrar soluções pontuais você não tem soluções estruturantes que sejam impactantes vamos olhar melhor você até tem quando a gente olha o sei tá existe lá uma uma uma inteligência agregada ao sei na questão de habitação de expedientes a comunicação de eh documentos em si eh mas ele pode ainda e é um bom exemplo que isso Ao estar implementado né estar eficiente vai ter uma massificação significativa mas veja quando a gente discute órgão

a órgão setorialmente a estratégia de a aqueles próprios dados que o cisp apresenta eh eles mostram que você ainda tá engatinhando para se discutir uma estratégia então Algo Mais amplo acho que nessa que nesse passo nessa corrida né ainda tá muito amadurecendo eu vou te dar um um outro dado interessante sobre isso eu fui voto vencido tá por duas ou três vezes em reuniões executivas lá com o próprio mgi porque se você olhar o decreto novo da Estratégia Federal de governo digital Ele separa em três instrumentos como era na antiga estratégia de governo digital Então

veja ele separam um plano de transformação digital um plano clássico de tecnologia o pdtic e um plano de dados abertos E aí eu falei o seguinte não tem sentido eu fraturar em três planos e vai se e vai se gerar eh um trabalho adicional para eu caracterizar em três planos que são obrigatórios por exemplo a transversalidade então Ou seja eu eu cito uma ação de a num num plano de transformação digital que tem todo um peso e uma forma de fazer a governança mas como é que a ti fundacional vai viabilizar aquilo o dado né

ou seja eh como é que eu vou est com o dado e eh eh uma atividade de curadoria né ou de qualidade desses dados para que aquela aplicação ela ela funcione né ou seja o que eu tô eh mencionando num ptd ela sendo tracionada por um pdtic Então veja eh só que aí eu fui convencido né e e e e passei a concordar e e isso converge para tua pergunta tá é que os órgãos estamos falando de 200 e tantos órgãos na administração direta com maturidades com completamente diferentes então a tecnologia ela já tá ali

então é natural que nasçam eh soluções pontuais isoladas ainda e que eu tem uma jornada gradativa para soluções estruturantes mas o desafio disso veja é a infraestrutura Nacional de dados o o desafio não tá na tecnologia tá exatamente no dado tá aí eu teria que também criar em paralelo aqui uma outra uma outra busca Essa eu não teria em governo brasileiro né para ver exatamente o que você foi perguntou o tipo de métrica acompanhamento para que já uma visão mais Ampla disso de soluções estruturantes a o que só falar então rapidamente da experiência do TCU

né o TCU tem vários projetos Independentes com finalidade específica de a que seria a forma mais tradicional de fazê-lo mas temos também o chat TCU que é uma tentativa de empoderar todos os nossos usuários todos os servidores terceirizados e Estagiários tá ter um acesso fácil simples barato com garantias de sigilo por por acordo por o contrato comercial né Há um llm de Alto desempenho e mais o o acesso também por api Então os nossos desenvolvedores internos vão poder criar uma aplicação usando o llms sem precisar por um longo processo de permissão então eles têm uma

boa ideia eles têm o acesso a api eles tentam criar um protótipo e para escalar penas é que eles precisam realmente obter um apoio organizacional institucional mais forte e a gente tá vendo ganhos Grand grandes ganhos de produtividade nas pontas em que o especialista de negócio utiliza o llm de uma forma que a ti sequer tinha imaginado que seria relevante para o negócio perfeito eh tem várias várias várias perguntas que foram trazidas pelo Carlos C José Ricardo da Silva que eu enquadraria enquanto a dimensão de soberania e benefícios nacionais de então a minha pergunta para

você espera-se que haverá espaço para Iá brasileira ou já estaríamos condenados a sermos apenas clientes de multinacionais Americanas o benefício econômico de provimento de a não apenas de uso de a enquanto clientes é claro que poderemos ter esse benefício mas enquanto provedores de ais seja pro Brasil seja pro mercado externo ainda há expectativa de que isso possa ser um nicho significativo pro Brasil eh resposta objetiva de trás para frente sim tá então Acho que sim eh mas isso é muito interessante a pergunta dele e a reflexão eh porque a gente vivia um período de reserva

de mercado tô lá atrás agora no no enfim na fronteira de início do governo color ainda tá em que se abriu né Essa reserva para entrada eh de outros players eh globais e isso fez enfim acelerou sobre maneira inserir o Brasil num cenário Mundial É Fato né Eh só que hoje o o usando um termo eh muito usual né Eh a globalização fez com que alguns nichos em tecnologia ficassem realmente eh eh eh concentrados em grandes players globais mas quando a gente discute a soberania o que eu vejo é um nicho Claro de oportunidade para

eu colocar uma barreira eu tô falando o quê vamos imaginar no no assunto que fica mais fácil que é segurança cibernética tá eh eu vou até um certo ponto utilizando um Player global e eu desenvolvo com tecnologia e conhecimento 100% Nacional tá eu construo uma barreira para eh preservar ou dificultar o acesso a um dado a alguma informação a Algum ativo nosso então ve eu enxergo que a velocidade que a gente vai ter para desenvolver algo no nível de maturidade que os grandes players têm a resposta é não mas eu desenvolver algo nativo que seja

um um quase que um F criando aqui um paralelo enfim absurdo aqui infra não é a minha área de origem em si certamente aparece oportunidad então Ou seja eu acho que vai vai nascer um nicho nacional para se discutir só que temos que ter fóruns para isso que atores públicos estariam discutindo isso então se eu não tô falando de uma de uma política de governo tô falando de uma política de estado isso tem que ser perene Então acho que temos aí um desafio de encontrar um nicho tá que reserve a soberania nacional isso é um

assunto extremamente aquecido eu cheguei a mencionar quando a gente fala em nuvem para sair um pouquinho se bem que tem uma fronteira ali né nuvem em segurança cibernética né mas veja eh temos aí eh eh instruções normativas do próprio GSI de alguns anos atrás né exigindo esses esses fornecedores em nuvem que tivessem o Data Center principal em território nacional e o e o e o data center em backup também em território nacional então eu vejo um avanço hoje eh e principalmente usando duas expressões em soberania e a data prévia tem sido referência nisso tá a

soberania de dados e a soberania operacional então Eh isso é super interessante eh perceber Como que eu posso avançar tá em soluções de ia eh estando dentro desse universo de soberania mas repetindo a primeira resposta objetiva É sim eu acho que nasce um nicho não para competir com a massa de grandes players mas para algo de Capital 100% nacional que Preserve cada vez mais a nossa eh soberania em si ou seja dispositivos criações não para para concorrer com a massa Mas para ser específico olhando conceitos de soberania isso é um tema aquecido eh Europa então

preocupadíssima com isso eh China né ou seja são estilos completamente Poxa diferentes Huawei com aws com dougle eh enfim Oracle são provedores globais né E que nós temos grandes contr contratos com eles e como que a gente cria dispositivos né que nos garantam a soberania eh Nacional em relação a isso mas vejo sim um um espaço interessante mas muito desafiador Muitas startups pensando nisso né E a gente tem que ter aí um nicho de de enxergar isso diferente tá obrigado meio uma pergunta relacion muito bom alguém querendo chegar e saber sobre isso muito bom Parabéns

ao colega que foi perguntou uma pergunta relacionada a isso do Grinaldo Oliveira ele creio que o grau de competitividade entre países será medido pelo seu conhecimento em ia o garton possui algum estudo sobre possíveis intervenções educacionais em países que avançaram e e há eh só o contexto né mais menos um terto dessa nossa turma eram de servidores vindos de universidades federais e institutos federais Então o a dimensão educação Ela é bem relevantes paraa Nossa T temos sim eu tô deixa eu ver se eu consigo achar aqui em paralelo tá já saiu as top trend de

educação superior Eu posso também pesquisar depois e e e e e mandar esse dado Mas tem sim não como eh eh competição entre países mas olhando resultados quem que adotou maciçamente Quais foram os resultados obtidos tá isso tem Lógico que quando a gente coloca o Brasil no patamar educação eh eu fiz um uma leitura eh uns uns meses atrás de H um pesquisador italiano campano Giorgio campano acho que era esse o nome dele ele fez uma análise da evolução da educação Holanda e Itália tá olhando na visão de Police Space né como a gente chama

eh a capacidade eh política em si Ou seja a vontade e a capacidade técnica olhando a educação na evolução nos últimos 20 anos Holanda e Itália Então seja só que que quando eu falo Holanda e comparo com a educação no Brasil a a Nossa extensão é Aquela Velha História aumenta a complexidade mais ainda e não somente isso o modelo federativo brasileiro também acaba sendo um outro Desafio em relação a isso mas eh esse dado eu tenho olhando globalmente tá e a educação quem adotou mais como é que ficou o avanço em relação a isso foi

até um um um conteúdo recente fica na minha no meu backlog aqui eu eu mando em sequência então Por mim eu ficaria aqui a tarde toda conversando com você tirando dúvidas Mas então como temos um tempo limitado vou fazer a última pergunta aqui do Nossa audiência que é o Cláudio Marcos que ele fez a pergunta qual sua opinião sobre criar um grupo para centralizar estudo sobre a implementação de Iá nas diversas autarquias Fundações e secretarias eh o que que eu mencionei como sendo referência noo nacional e ele implementou um conceito G mas que é um

um conceito Global também que são as comunidades de prática tá eu en eu eu acredito muito na na nas caixas de ressonância Então eu acho que precisa ter isso ou vai ser mcti né ou vai ser eh mgi né Eh a ciência e tecnologia ou gestão e inovação eh que vão estar capitaneando isso então eu acho que que vai nascer grupos de estudo eh que olhem o todo mas determinados órgãos certamente criarão comunidades ou já T comunidades de práticas para eh é muito mais de conscientizar de de homogeneizar essa percepção do que que pode ser

feito o que que é o que que eu posso entregar então sim eu acho que vejo isso como sendo muito importante é estratégico até tá eh a a própria estruturação normativa disso né quando a gente olha por que que eu tenho que ter um comitê de governança digital quem faz parte desse comitê de governança digital que subcomitês eu eh eu estarei criando para tracionar iniciativas e levar a a a esse nível mais executivo Então e e e isso passa e tem órgãos que já TM subcomitês de a e a generativo Tá mas também tem que

é o nível mais simples e rápido aí cito novamente o tesoura Nacional quem é que foi curioso nesse assunto então ele aplicou um questionário né lá para capturar quem tinha interesse nesses assuntos e colocou o plano estratégico e tecnologia vinculado ao plano estratégico da casa tá eh olhando o que eu vou criar comunidade de prática para isso para isso E para isso com senioridades diferentes criando essa caixa de ressonância e pulverizando o letramento digital que é o termo que muita gente usa né de de forma mais homogênea e ampla na sua na sua organização Veja

a chuva de expressões é isso que também apavora né a gente falar letramento quem é oriundo de educação tem essa essa essa intimidade maior quando olha lá a tradução literal o pessoal chama alfabetização né Então calma então precisa ter O quê é todo mundo entender essa transversalidade digital e principalmente de A então serja veio né ainda não dá retorno sobre esse investimento de forma rápida né tem uma complexidade tem risco né o o o trismo que hoje eu falei muito mas é Irreversível é uma onda Então seja o ente público precisa entender isso avançar né

inicialmente olhando a produtividade acho que essa esse é um nicho que acelera mais rápido né mas a a a a a a viabilidade a capacidade de Transform informacional disso é absurda então é algo que a gente precisa rapidamente disseminar e falar disso chamar de você eu fecho com uma brincadeira muito muito simples quando eu faço apresentação sobre automação pra gente ver a amplitude disso e ver como que isso passa pela nossa vida privada né Se a gente fosse fazer uma enquete na turma aqui quem tem Alexa em casa e você inverte né e pergunta caramba

mas para que que você usa osso música você fala bacana você usa você ouve música com o quê Ah Spotify se a gente olhar quem ouve música com Spotify e não tem Alexa Talvez esse número fosse o número mais expressivo Mas por que que você comprou Alexa porque eu venho de uma área em tecnologia porque eu sou um curioso E aí veja como é que é bacana ver a consequência disso tá se você faz um trabalho remoto e fica muito tempo eh sentado em si Alexa Acenda a Luz Alexa eh MPB você começa a conversar

com Faces digitais E você já não faz você já não senta minto já não levanta da sua cadeira e então isso traz uma uma uma reeducação comportamental né de facilitadores para sua produtividade exemplo muito rudimentar mas que não está massificado ainda então ou seja eh tá cada vez mais barateando né evoluindo né alguns estão detestando quem tá usando muit À vezes acha que tá muito caro ainda algumas coisas mas para mim é um bom Exemplo reflexivo né talvez até um pouco já eh eh defasado da pulverização de facilit né digitais tão simples quanto uma interface

como Alexa pra gente ver o que que ela facilita o que que ela não vai facilita o etarismo associado a isso infelizmente né Será que em casa eu faço né então Ou seja eu acho que é para enfim idosos a mais isso pode ser extremamente inclusivo Ou seja a percepção invertida e de achar que isso tem aí uma complexidade não é assim mas eu acho que temos aí uma jornada muito interessante mas chamo eh Erik a atenção naquele primeiro slide que eu fiz à mão 21 22 23 e 24 e essa previsão agora de 25

a 27 né olhando a locação orçamentária então Ou seja a gente veio tímido 21 e 22 acelerou em 22 a 23 23 a 24 reduziu se passar de 30 e tanto para 18 é uma redução ou ou seja mesmo sendo Hype existem disciplinas prévias para massificação de a principalmente curadoria de dados eu ter o dado integrado né interoperável uma uma uma infraestrutura Nacional de dados de fato quebrar os Silos né Para que eu possa evoluir nas minhas entregas de ia tá mas certamente as metas 25 e 27 é que que voltam a crescer o percentual

né mostram o quê que isso vai ser vai ser resolvido por porque não é é resolver ou resolver com dor ou sem dor porque é é inexorável o avanço disso então e Nei Eu agradeço muito assim o seu entusiasmo pelas comunidades de prática também concordo plenamente com isso já há 8 anos a gente tem formado eh grupos de estudos de desenvolvedores governamentais de machine learning e Deep learning E aí com isso boa parte desses desenvolvedores que usam E H há mais tempo assim mais CCO se anos a gente já se conhece então quando eu participei

do levantamento de i na administração pública organizado pelo TCU nas reuniões boa parte das pessoas que eu encontrava como sendo os top deis e de vários órgãos já se conhecíamos já nos conhecíamos desses grupos de estudo dessa troca entre pares digamos técnicos de desenvolvimento que não tinha ainda sequer apoio institucional era apenas servidores com problemas similares trocando experiência fazendo cursos em conjunto E ajudando uns aos outros agora tá ficando cada vez mais institucional devido a esse maior apoio né da alta administração por aplicações de mas com isso então eu agradeço e vou ter que terminar

aqui por causa do do horário mesmo e aí eu passo a palavra então para Geovana Nossa coordenadora Olá obrigada a todos Obrigada Nei obrigada a nossa Dora Iara não conseguiu estar aqui agora então mas é só para ela me passou me pediu para falar que no dia 30 de Outubro a naap eh fez o lançamento do Lia do laboratório Inter do laboratório eh de Inteligência Artificial que é uma atividade né que tem com uma das Missões é desmistificar o assunto de ia e também nós vamos lançar e editais Para apoiar tanto órgãos federais quanto estaduais

e municipais num implementação de soluções de a esse esse laboratório faz parte também do Programa Nacional do do plano brasileiro de Inteligência Artificial e estamos juntos com a sgd o mcti e a fep né além disso a como uma iniciativa da enap nós vamos estamos planejando lançar no ano que vem no segundo semestre em conjunto com Professor Eric o bootcamp de Inteligência Artificial então fiquem aí a o convite para todos da nossa da nossa audiência que estão conosco que são servidores federais a poder participar desse curso ano no ano que se inicia então Mais uma

vez agradeço a participação do nício véio da Garner aqui no apoiando inclusive enap eh ao professor Eric que é sempre parceiro nosso sempre tá aí nos apanhando em outras atividades não só o Boot Camp muito obrigada E um bom dia a todos e obrigada a todos que estão aqui conosco nossos alunos egressos dos nossos cursos a servidores estaduais e municipais que estão aqui conosco também que esse é um assunto que precisa de est sempre na pauta do dia né Muito obrigada E ficamos por aqui Um grande abraço grande abraço obrigada