Como funciona o trabalho humano por trás da inteligência artificial

o ano era 1770 para impressionar a Imperatriz Maria Teresa da Áustria um alemão criou uma máquina capaz de um feito incrível ela sabia jogar xadrez o turco mecânico ou simplesmente o turco rodou a Europa e as Américas por 84 anos deixando todo mundo de queixo cair dizem que a máquina derrotou até Napoleão e Benjamin Frank foi só depois do turco ser destruído em um incêndio em um museu que a verdade veio à tona não era uma máquina mas sim uma caixa de ilusão mecânica ela foi engenhosamente construída para comportar um excelente jogador de xadrez que

movimentava as peças por dentro séculos depois o turco mecânico ou mechanical turky é justamente o nome de uma plataforma de trabalho da Amazon a Amazon mechanical turk ou simplesmente amt foi a pioneira em uma modalidade de trabalho em que trabalhadores são contratados para realizar microtarefas remotamente Hoje há várias outras plataformas do tipo todos os dias milhões de Trabalhadores de todo mundo passam horas fazendo pequenas tarefas tirando selfies analisando anúncios gravando vídeos transcrevendo áudios checando fake News cada uma dessas tarefas vai virar parte de um banco de dados e é a partir desses bancos de dados

que os sistemas de Inteligência Artificial que conhecemos irão se alimentar a inteligência artificial é um conjunto de algoritmos designado para a partir de um input gerar um resultado esperado ou um output para isso os programadores criam uma árvore de decisão só que a i generativa é diferente nela o próprio o sistema aprende a decidir sozinho o programador não cria a regra ele só mostra o resultado desejado e o sistema que lute para chegar lá como ele faz isso aprendendo os padrões apresentados esse aprendizado o famoso aprendizado de máquina não é como o nosso aprendizado humano

é um processo estatístico reconhecer padrões em dados apresentados E com isso imitar comportamentos é por isso que a ia generativa é muitas vezes chamada de caixa preta não se sabe exatamente que critérios os sistemas utilizam para chegar a determinada decisão propó de regulação Inclusive prevem a explicabilidade Ou seja que esse processo seja transparente e explicável vou te dar um exemplo sistemas de visão computacional são treinados para enxergar o mundo e Reconhecer imagens da mesma maneira que nós humanos para isso é preciso treiná-los uma bicicleta é uma bicicleta isso é feito com um enorme volume de

imagens de bicicleta já reconhecidas por humanos assim quando uma pessoa de bicicleta passa em frente a uma câmera inteligente ela pode dizer olha uma bicicleta a inteligência oficial só consegue agir como uma pessoa porque ela foi previamente treinada por pessoas e é por isso que a maneira como esses dados são produzidos catalogados e analisados é muito importante mas isso eu te contar que esses processos são feitos em pouquíssimos segundos por pessoas que ganham muito pouco Provavelmente em algum país com os salários mais baixos do mundo como o Brasil a cadeia de produção da Inteligência Artificial

é transnacional funciona assim as empresas de tecnologia contratam plataformas de trabalho que contratam trabalhadores as tarefas são fragmentadas e os valores pagos são de em média ó por hora aqui no Brasil na maioria das vezes os trabalhadores contratados não sabem ao certo Qual é o objetivo dos projetos pro qual eles estão executando tarefas às vezes não sabem nem para quem estão trabalhando as plataformas gostam de dizer que os trabalhos são remotos e que as pessoas têm liberdade de horário mas elas também têm mecanismos bem sofisticados de controle como contratos de confidencialidade os trabalhadores não podem

entrar em grupos nem falar dos projetos eles podem ser suspensos ou ter seu contrato rescindido a qualquer momento Sem Explicação erros são punidos com Suspensões o trabalho é gamificado com metas rigorosas e se o trabalhador não cumprir suas horas mínimas não recebe as tarefas que a princípio pareciam simples Na verdade são complexas tudo isso tem que ser feito em um minuto essa pressão gera consequências muitos trabalhadores recorrem ao Google tradutor e até o chat GPT para completar o trabalho para piorar as propostas de regulação de a em discussão no mundo pouco abordam o tema do

o trabalho que é fundamental os trabalhadores não são ouvidos são proibidos de se organizarem e desconsiderados na indústria muito se fala dos desenvolvedores mas muito pouco se diz sobre o verdadeiro chão de fábrica da ia as propostas de regulação inclusive aqui no Brasil estão mais preocupadas em abrir a caixa preta dos sistemas reduzir os vieses e aumentar a segurança jurídica das empresas tudo isso é muito importante sem dúvida mas sem olhar para as condições de trabalho de quem alimenta a ia vai ser difícil garantir sistemas justos transparentes e que não reproduzam vieses