iA Toma Controle E Fala Outra Língua, Robôs Humanoides Chegam no Fim do Ano, Meta Fará Novo APP

é pessoal estão falando que a inteligência artificial ganhou vida tá inventando uma linguagem e uma forma de se comunicar ali automaticamente e essa notícia repercutiu no planeta Terra inteiro vamos entender se isso é mito ou se isso é verdade também vamos falar sobre novas técnicas de engenharia de prompt as novidades da robótica que a Figure tá trazendo algumas novidades da pic lbs em geração de vídeo e a meta que aparentemente tá para lançar aí um aplicativo de inteligência artificial estilo chat GPT Será que eles vão largar o WhatsApp vem comigo é isso aí vamos lá pessoal Sempre agradecendo a todo mundo que deixou seu like a todo mundo que se inscreveu um agradecimento especial a todos os membros do canal que patrocinam esse canal aqui de Inteligência Artificial então a notícia é a seguinte ó o aplicativo de a independente da Meta pretende destronar o chat GPT até o final do ano eu não gosto muito dessas datas meio longas que a pessoa no começo do ano diz que vai ficar magra até o final do ano A aí não dá para acreditar né gente porque falta muito tempo é melhor ela falar um plano mais curto mas olha só a meta Está se preparando para lançar um aplicativo meta ai independente no segundo trimestre com CEO Marc Zuckerberg pretendendo se tornar líder de mercado de chatbots até o final do ano bom gente isso é uma notícia bem interessante porque agora ninguém mais fala de Lhama ninguém mais tá falando de meta em relação a inteligência artificial a conversa agora é grock cloue chat GPT e jeeps e e de vez em quando falar um pouquinho de Gemini Mas uma coisa é certa ninguém tá falando mais da Meta eles ficaram muito para trás a cnbc relata que pessoas próximas à empresa revelaram os planos da meta de lançar um aplicativo da Meta ai independente durante o segundo trimestre o aplicativo está posicionado para se tornar a quarta maior plataforma da empresa ao lado do Facebook Instagram e WhatsApp Ahí sim hein Vocês entenderam a sacada imagina Será que eles vão conseguir isso teu WhatsApp teu Face teu o insta e agora mais uma agora de ya essa daí eu não sei se eles conseguem né porque por exemplo o treds ele conseguiu bater o ex eu não tenho certeza disso não hein comenta aqui se você usa o trads este movimento se alinha com a meta de Zuckerberg de ultrapassar concorrentes como o chat GPT da Open ai e o jemin da Google estabelecendo a meta como a empresa de I dominante antes do fim de 2025 tá bem difícil isso hein Zuckerberg acredita que um chá de bote pode atingir até 1 bilhão de usuários este ano ainda é isso daí parece ser interessante uma vez que a meta tá para trás pode ser Justamente que ela ficou meio low profile justamente para conseguir respirar um pouco e fazer alguma coisa em paralelo ali escondida de todo mundo e já vir com notícias novas aí logo em seguida é interessante perceber que na pesquisa que eu tô fazendo aqui de 2025 de Fevereiro a Open a que era Líder isolada no final de 2024 ela já tá aqui em segundo lugar depois da antropic que era uma das últimas da fila e o grock que ninguém falava dele já tá em em terceiro lugar aqui e a deeps que por algum tempo liderou já começou a perder a liderança o que que isso significa significa que as pessoas que usam Inteligência Artificial elas não são muito parceiras das empresas elas são mais interessadas no melhor serviço e se precisar mudar de um mês pro outro para uma outra plataforma elas vão mudar comenta aqui o que que você pensa será que a meta vai conseguir fazer isso que ela tá falando eu não sei hein bem confuso vamos ver se elas conseguem passar todo mundo próxima notícia o pical lança o modelo de vídeo 2. 2 com resolução melhorada e clips mais longos é gente para quem costuma fazer geração de vídeo o tamanho do vídeo interessa e a qualidade também interessa o pic laabs lançou a versão 2. 2 do seu modelo de geração de vídeo o novo modelo agora pode criar vídeos de até 10 segundos de duração em resolução de 1080p E olha que interessante essa questão de você aumentar o tamanho do vídeo ela é bastante crucial quando você tá fazendo geração porque por exemplo se você tivesse gerando um carro que tá andando numa rua de repente em 10 segundos ele já saiu ou ele pode se transformar em alguma coisa muito doida então quanto mais segundos você cria mais chance de dar bem errado o negócio tem e por isso que quando eles liberam um modelo que faz 10 segundos significa que ele tá muito bom introduzindo o novo recurso chamado frames que lida com transições de quadros chave em toda a duração do vídeo Olha então tem tecnologia nova os frames a galera adora o nome dessa empresa né De acordo com o picaa a nova versão oferece recursos de de transformação aprimorados e mais flexibilidade criativa em comparação com versões anteriores o modelo agora está disponível por meio do ponart e as especificações técnicas e os casos de uso específicos ainda não foram divulgados então em outras palavras já dá para utilizar olha só essa geração de imagens ó lá o 2.

2 e esses desenhos todos e esses vídeos todos estão sendo gerados pelo frames ali ó olha que interessante meu Deus isso assim tá ficando numa qualidade que a gente nunca imaginou que chegar olha só esses vídeos olha meu Deus os bichinhos se transformando a mulher se transformando o gatinho Olha a menina virou um negócio ali Nossa simplesmente não dá para acreditar que esse negócio tá nesse nível e que ele tá fazendo vídeos com até 10 segundos olha só a velha ali ó a velia é muito doida ó um macaquinho ali dando risada no celular isso é de outro planeta né eu tô adorando esse negócio a gente tá vendo uma revolução na geração de vídeos comenta aqui o que você tá pensando se você tem utilizado o pical ou se você usa algum outro gerador de imagens próxima notícia a Figure ai acelera o cronograma para o lançamento do robô doméstico é gente a Figure ai é uma das empresas que tá fazendo robô e eles querem fazer um robô doméstico para ter em casa a Figure ai planeja começar a testar seus robôs domésticos humanoides este ano adiantando seu cronograma em do anos ele credita essa aceleração ao seu novo modelo de sistema de a chamado helix que combina percepção visual fala compreensão e linguagem e controle motor em um único modelo de ia é gente a gente já tinha até conversado em relação a isso alguns outros pesquisadores de ia já vem falando esse negócio de que não dá para ter um modelo de linguagem dentro de um robô tem que ser um modelo que já mexe com os controles do robô que já tem mais informações sobre os sensores tem mais coisas da robótica já dentro do robô pra Inteligência Artificial ficar realmente inteligente o elix permite que os robôs manipulem objetos do cotidiano sem exigir programação Ou treinamento específico para cada item é não tem que ficar aquela coisa inha né Vamos ensinar agora isso vamos ensinar aquilo ali você vai meio que aprendendo ali conforme vai usando a Figure ai encerrou recentemente sua colaboração com a Open ai em modelos de a e está desenvolvendo o Alex de forma independente em uma base de código aberto a gente tinha falado disso né e tem a ver justamente com isso que a gente tá falando a upen faz modelos de ia mas o pessoal da Figure percebeu que o modelo tinha que ser junto com o robô não dava para ser essa parceria e aqui ó Segue o robozão deles ali ó trabalhando já gente imagina que até o final do ano isso que eles estão testando aqui que eles estão mostrando nesses vídeos vai est funcionando já rodando em casa bonitão e a gente vai est conseguindo ali lavar a roupa lavar a calçada arrumar a casa fazer o almoço vai ser um robozão desse ó por enquanto ele é um arrumador de sacolas né ó Pega a sacola ali coloca a sacola para lá Pega a sacola ali coloca a sacola para lá mas vocês já estão vendo que isso já tá ficando cada vez mais natural Olha lá pega a caixinha ali pega a caixinha para lá os sistemas de distribuição ali de encomendas e já estão praticamente prontos imagina que não vai ter ser humano mais fazendo isso Apesar de que se você trabalha com Automação você sabe que dá para colocar um outro tipo de robô bem mais barato que faz essa mesma seleção e que de repente não precisaria desses robôs humanoides Mas claro que pro marketing e para mostrar a utilidade deles Isso aqui faz todo sentido mas para as pessoas comuns que não estão trabalhando com Automação isso aqui parece uma coisa do outro planeta mas de qualquer forma ó por exemplo se ele puder virar ali o pacote para encontrar ali o código de barra igual ele tá fazendo já é um avanço né ele já tem mais flexibilidade para conseguir fazer esse tipo de tarefa comenta aqui o que que você achou é o fim do mundo ou tá tudo bem tá tudo normal É isso aí mesmo é isso aí é o caminho normal próxima notícia cadeia de rascunhos de proms permite que os llms pensem de forma mais barata com menos palavras bom isso aqui tem um trocadilho né cadei de rascunhos é um trocadilho com cadeias de pensamento quando tem uma cadeia de pensamento o chatbot elenca as etapas que ele vai fazer vamos Vamos mostrar isso na prática o teste do copo por exemplo coloquei um copo em cima da mesa coloquei um dado dentro do copo virei o copo de ponta cabeça a gente imagina que o dado vai cair em cima da mesa na hora que eu viro aí eu tiro o copo de cima da mesa e coloco em cima do fogão e pergunto aonde que tá o dado aqui se eu mandar desse jeito do jeitinho que tá usando por exemplo GPT for All aqui ó vamos ver a resposta como é que vai ser ó o dado continua dentro do copo ele errou né era para falar que o dado tava em cima da mesa quando você virou o copo de cabeça para baixo o dado ficou preso no fundo vocês percebem que ele tentou responder assim de que primeira né eu mandei a pergunta ele já começou respondendo assim sem fazer nada para eu transformar isso aqui numa cadeia de pensamento é só colocar aqui no finalzinho um pense passo a passo Isso muda tudo porque agora ele não vai simplesmente começar a responder antes dele responder ele vai fazer um passo a passo aqui ele vai fazer um raciocínio um pouco mais longo Olha só eu só coloquei uma frase a mais eu não mudei nada do prompt e aqui ele a conclusão que ele chega ó se o dado ficou preso no copo ao virar ele está dentro do copo e se o dado caiu na mesa quando o copo virou ele continua na mesa e a resposta final dele foi Depende de como você virou o copo perfeito essa resposta é uma resposta boa porque ele entendeu que pode cair na mesa e simplesmente eu não mudei o prompt nem nada eu só falei para ele pensar passo a passo Tá mas o que que isso tem a ver com essa notícia tem a ver que é o seguinte ó um novo método chamado Chain of draft que eles estão chamando de cod porque aquele que eu falei é o Chain of thought cadeia de pensamento essa aqui é uma cadeia de rascunho ajuda os modelos de a completar tfas complexas usando significativamente Menos palavras e maior velocidade mantendo níveis de precisão comparáveis às abordagens existentes a cadeia de rascunho gera resultados intermediários concisos mais informativos resolvendo tarefas com até 92,4 por Menos palavras em comparação ao método estabelecido do Chain of thought que é a cadeia de pensamento e mais interessante sem nenhuma perda de precisão a inspiração para a cadeia de rascunho vem do comportamento humano em vez de detalhar cada pensamento as pessoas geralmente anotam apenas os pontos essenciais em forma de tópicos Breves e a cadeia de rascunho emita essa estratégia você entendeu né imagina que você tá fazendo raciocínio complexo ali Ah você marca as ideias principais ali você não fica anotando tudo e aqui ó por exemplo numa pergunta padrão se ele perguntar assim ó o Jason tem 20 pirulitos ele deu pro Deni alguns pirulitos e agora o Deni tem 12 pirulitos se ele tinha 20 passou pro Deni 12 então agora ele tem oito essa foi uma resposta curta e grossa no modelo padrão no modelo de cadeia de pensamento ó ele ia fazer tudo esse negócio L primeiro passo o Jason tinha tantos Até chegar na resposta final que são oito pirulitos que foi o que a gente acabou de fazer porém agora fazendo essa cadeia de rascunho a resposta ficou o seguinte ó 20 - x = 12 x = 20 - 12 portanto é igual a 8 e a resposta é oito vocês perceberam ao invés de fazer a cadeia toda extensa explicando tudo que tinha que se explicar Ele simplesmente colocou os passos essenciais e como que a gente chega nisso embora os prompts de testes permaneçam são idênticos em todos os três exemplos a diferença está no prompt do sistema que é as instruções que você passa pro teu chat pra cadeia de rascunho os pesquisadores modificaram um prompt de cadeia de pensamento para limitar cada etapa a um máximo de cinco palavras então aqui a configuração padrão diz o seguinte ó responda a pergunta diretamente Não retorne nenhum preâmbulo explanação ou raciocínio na cadeia de pensamento é aquilo que eu coloquei ó pense passo a passo para responder a próxima pergunta e a resposta depois do separador de quatro jogo da velhas aqui e aqui na cadeia de de rascunho ele fala pense passo a passo mas Mantenha o mínimo de rascunho para cada etapa de pensamento com no máximo cinco palavras e retorna a resposta final depois do separador de quatro jogo da velhas Então vamos ver se isso funciona para nós aqui vamos colocar aqui as nossas instruções explicando aqui ó faça um rascunho mínimo para cada etapa use no máximo cinco palavras ter a resposta final depois do marcador 1 2 3 4 ali ele fala para colocar no System porque essa pergunta é a pergunta do usuário e essas são as instruções do sistema mas isso aí é para quem tá trabalhando com programação para nós vai entrar no prompt Tudo junto não tem problema vamos ver se isso dá certo ou não hein não sei se isso vai dar certo a primeira vez que eu tô testando ó o que eu posso dizer é funcionou a cadeia de pensamento mas a resposta deu errada vamos tentar de novo uma segunda chance aqui vamos ver se na estatística ele consegue acertar numa segunda vez ele errou de novo ó ele colocou o copo na mesa dado dentro virei o copo dado na mesa sobre o copo peguei o copo dado ainda sobre o copo levei no fogão dado foi junto não deu certo gente a ideia funcionou mas a resposta saiu errada vamos tirar a tea E fazer no grock aqui hein vamos ver vamos ver se o grock vamos ver se o grock consegue sair dessa o grock aparentemente ele Não seguiu aqui o prompt né ele fez um tein of touch aqui Completão não fez o resumo e acertou a resposta né o dado está na mesa fechou mas vocês perceberam que ele ignorou ali o passo a passo e aqui o chat PT obedeceu bem certinho Vamos tentar no close também mesmo promp hein cont control c cont control V vamos ver vamos ver olha só o cloue 3. 7 deu certo hein o dado está na mesa ele fez o raciocínio bem certinho dado dentro do copo copo em cima da mesa copo virado de cabeça para baixo dado cai no tampo da mesa copo levado para o fogão top nesse caso aqui funcionou maravilhosamente bem e não é à toa então que o cloue tá ganhando de todo mundo eu quero fazer um teste aqui ó sem fazer a cadeia ó eu vou arrancar tudo vou tirar o passo a passo vou tirar tudo vou fazer a pergunta aqui só no modelo sem nada sem nenhuma cadeia de pensamento vamos ver se pelo menos assim ele acerta olha aqui ó o dado está dentro do copo que agora está em cima do fogão então ele errou a resposta Isso significa que fazer a cadeia de rascunho realmente economizou tokens foi mais rápido e fez ele acertar a resposta perfeito Vocês entenderam essa etapa final que eu fiz agora eu tirei a cadeia de pensamento deixei o modelo limpo e a gente já esperava que ele ia errar porque essa pergunta é uma pergunta difícil quando você passa pro modelo Limpo então aparentemente Pode ser que esse negócio não resolva tudo hein pode ajudar mas não sei prompts curtos oferecem precisão semelhante com menos recursos os pesquisadores compararam a cadeia de rascunho a prompts detalhados de cadeia de pensamento e prompts padrão sem etapas explicativas e aqui tem uma comparação o modo padrão o cadeia de pensamento e a cadeia de rascunho no modo padrão por exemplo a cacia foi de 72 por.