O que são AGENTES de IA: ENTENDA DO ZERO APPS!

quem mandou essa foi o Pedro Augusto Pedro Augusto a questão é se a gente morrer e se formos agentes Será que a gente volta falando em ag gente eu posso chegar nesse meu agente que se chama web scraping e pedi o seguinte quero entender o conteúdo desse artigo enviar um link que tá em inglês de um artigo além dele fazer o scraping fazer a raspagem pegar todos os dados daquele site por trás das cenas ele vai fazer um resumo Depois disso ela vai encaminhar para uma outra agente que se chama sol o que que a

sol vai fazer ela vai enviar por e-mail um resumo de algo que eu pedi aqui olha aqui chegou o e-mail um resumo daquele artigo essa é uma plataforma essa já é outra plataforma que tem automação que tem agentes trabalhando aqui por trás já esse aqui é outro agente que vai trazer a transcrição de um vídeo no YouTube para mim e fazer aquilo que eu quiser se eu quiser mandar resumir se eu quiser pedir ideias de conteúdos em cima daquela transcrição entender o meu estilo de comunicação e tem diversas maneiras de usar essas plataformas essa aqui

tá hospedada num servidor privado essa aqui tá lá num site chama dat stex que é de banco de dados e tem diversos fluxos acontecendo meu Deus do céu Sancler eu preciso urgentemente de uma explicação Calma eu tô aqui é por isso que eu trouxe esse vídeo a minha ideia é trazer essa clareza O que são os agentes de a Por que que existem tantas plataformas o que que elas fazem como elas se diferenciam Como que eu posso utilizar isso de maneira prática no meu dia a dia esse vídeo é para você que tá ouvindo falar

sobre agentes o tempo inteiro mas ainda não conseguiu ter um fio condutor algo que você realmente pensea assim ah tá agora eu entendi agora eu posso dar o meu primeiro passo Esse vídeo é para você esse que eu vou te mostrar aí está no meu WhatsApp esse aqui é um dos agentes que está conectado lá ao assistence da openi que está rodando o GPT 4 ou ou então ou mini por trás das cenas E aí ele me responde tudo que eu quiser aprender dentro do meu WhatsApp a minha luz desligou Ali vai ficar assim mesmo

pelo jeito que tá parando de funcionar então Pedro Augusto o que que eu estava fazendo todo esse tempo que eu fiquei sumido aqui do YouTube Eu quebrei a minha cabeça eu entrei em imersão eu fiquei maluco buscando criar uma metodologia uma maneira muito simples de explicar em níveis de complexidade ind no do mais básico para subir essa complexidade aos poucos enquanto vai entendendo os conceitos de maneira prática como criar agentes de a zero que está lá no Y Evolution o link está aqui abaixo na descrição para você que sempre que mas nunca conseguiu entender Como

de fato criar os seus agentes com ferramentas diferentes como Aquela que eu mostrei que vai fazer um scraping que vai enviar resumo pro seu e-mail e subindo essas escadas esses degraus entendendo esses conceitos fundamentais para que você chegue lá na frente na hora que eu for te mostrar um n8n da vida coisas um pouco mais complexas você esteja seguro esteja tranquilo esteja entendendo tudo que tá acontecendo Então para você que quer aprender do absoluto zero com metodologia própria o link está aqui abaixo na descrição para o y Evolution somos mais de 3.000 alunos temos a

nossa comunidade com monitor exclusivo para te dar suporte tem mais novidades vindo por aí também então Garanta o preço vai subir porque agora que tem os agentes de a do zero lá dentro com novas aulas que já estão lá disponíveis e também as novas que virão porque eu estou construindo esses degraus ou separei os agentes por níveis vai vir Mita novidade além das mais de 100 aulas que tem lá então vou deixar por esse valor especial aqui durante 24 ou 48 horas vai estar aqui abaixo na descrição Garanta a sua vaga eu vou te ajudar

a entender do zero quem são esses agentes de a quais são essas plataformas como que elas se diferenciam de onde elas vêm eu vou até te mostrar esse desenho aqui que eu separei para você entender desde o Code até o no Code com uma explicação que eu gostaria muito de ter visto quando eu comecei com os agentes de a eu vou começar com uma explicação técnica os agentes de a eles são sistemas de software que são projetados para realizar tarefas de forma autônoma interagindo com ambientes seja esse ambiente físico seja esse ambiente virtual mas nós

estamos falando do virtual do digital mas por exemplo temos aí o Figure two que é em parceria entre a Open ai e a empresa Figure na qual tem um robô e por trás desse robô tem um modelo da Open a que foi projetado específico para aquele robô então ali é um exemplo de um ambiente físico e vamos ver cada vez mais isso tomando decisões baseadas em dados Olha que interessante os gpts do chat GPT da openi você pode chamá-los de Agentes por quê Porque nós estamos estamos aqui dentro de um ambiente virtual o chat GPT

eu vou imputar algum dado vou falar alguma coisa como por exemplo corrija esse texto para mim por favor e perceba que esse é um GPT Bem simples vamos chamá-lo aqui de nível um e baseado nesse dado ele vai trazer de maneira autônoma uma resposta para mim então vou colocar aqui um texto que esteja errado e ele vai me trazer Olha na verdade o erro gramatical é esse através do prompt que eu coloquei nesse caso foi um prompt Bem Simples então vamos chamar isso aqui de um agente nível um só que eu posso ir aumentando o

nível de complexidade por exemplo esse aqui é um GPT que eu disponibilizei pessoal da mentoria alquimia que ele tem dados na qual esse GPT esse agente ele está fazendo um rag que é retrieval augmented Generation que é para pegar aqueles documentos que estão aqui e nesse caso esses documentos são documentos autorais para ajudar esse GPT esse agente a dar uma resposta mais inteligente e mais focada no que eu tô precisando vamos chamar isso aqui de agente nível dois dentro desse ecossistema que ainda está fechado do chat GPT Beleza vai me acompanhando e baseado nos documentos

que estão fornecidos então ele vai me trazer uma resposta por trás das cenas muitas coisas estão acontecendo afinal de contas estamos falando de uma llm um large language Model que tem as suas redes norais e é arquitetura GPT Transformers até chegar a resposta aqui muito simples pra gente através de um texto agora vamos chamar esse agente aqui de um agente nível TRS por quê Porque eu posso pedir para esse o que eu chamei aqui de Carlos assistente de mail para que ele tenha uma comunicação através de api com outro serviço externo que já saiu do

escopo da Open do chat GPT então ele tá se comunicando com o serviço externo que vai possibilitar que ele envie um e-mail para mim porque a Open disponibiliza um serviço que se chama Actions que facilita essa comunicação através da api e do esquema para conseguir integrar esses serviços de lugares diferentes aquela definição que eu trouxe para você ela é uma definição técnica aí eu coloquei aqui mais com as minhas palavras os agentes de a é toda Inteligência Artificial que consegue usar ferramentas externas Isso significando o quê que ela pode interagir com o mundo além das

suas funcionalidades nativas tomando decisões se comunicando com outros agentes para atingir um objetivo final do usuário um nível de complexidade aumenta de acordo com o sistema usado e o objetivo final e aí eu trouxe essa exp ação visual para você para deixar muito claro e fazer o possível para organizar um pouco essa bagunça porque principalmente aqui no YouTube você vê de tudo de centenas de ferramentas e a o tempo todo todos os dias estão surgindo novas ferramentas onde que tudo isso se encaixa de onde tudo isso veio aqui embaixo você pode diretamente codar em Python

para se comunicar com uma llm você tem lá por exemplo lama 3 que é de código aberto e você consegue se comunicar e criar as suas aplicações já em cima desse modelo apenas codando em Python o problema é o nível de complexidade disso é altíssimo somente quem é programador que vai conseguir fazer uma aplicação direta sem usar nenhum Framework E aí para facilitar a vida dos desenvolvedores e até mesmo para quem não era um desenvolvedor mas começou a estudar para desenvolver especificamente as aplicações em a veio o Framework que se chama L chain o leng

chain de uma popularidade gigantesca depois do lançamento do 3.5 da Open a lá no dia 30 de novembro de 2022 que que aconteceu quando foi unido essas duas coisas quando uniu as llms com esse Framework começou a ser muito mais fácil os desenvolvedores desenvolverem aplicativos de Inteligência Artificial usando esse Framework porque a leng chain já traz modelos na quais esse desenvolvedor pode se basear para fazer chamadas externas dando funções dando Tools para essa llm construindo as cadeias o chain por isso que é leng chain e a partir daí muitos desenvolvedores começaram a criar os agentes

de a inclusive um dos primeiros agentes de a que bombou na época foi o baby ai depois do Baby Ai que agora me fugiu o nome do do cara mas na época ele tava bombada asso lá no no ex Mas é porque o nome dele é difícil mesmo é começa com y agora não lembro foi o agente mais popular que deixou claro Olha tem como você criar agentes na qual você pede uma tarefa e ele vai atrás e se necessário ele vai delegar para outro agente e trazer essa resposta para você depois começaram a aparecer

outros frameworks específicos para gerar agentes para você criar agentes facilitando mais ainda a vida de quem estava desenvolvendo usando diretamente o l chain baseado em cima aqui são degraus de complexidade tá bom É por isso que eu coloquei do Code ao no code para você entendendo o que que aconteceu durante esse tempo então subindo os degraus e diminuindo o nível de complexidade veio um dos Frame work mais conhecidos mundialmente que foi a Crew ai a Crew ai ela foi baseado no lang chain e focado para construção de Agentes Então ela traz um Framework mais focados

na criação de agente Olha tem o roll tem o go que é o papel objetivo acesso à Tools Então já tem lá o Framework Zinho como se fosse um template já para você utilizar só que você ainda precisa entender de Python da linguagem de programação Python e aí começaram a apcer ferramentas na qual o nível de complexidade diminuía essas ferramentas elas são conhecidas como low code sendo ferramentas de baixo código sendo ferramentas que requer que você conheça pelo menos um pouquinho de código tenha pelo menos uma noção e as ferramentas no code na qual você

nem tem acesso do que que tá acontecendo por trás das cenas para você interagir com uma llm você precisava necessariamente de codar em Python para você desenvolver suas aplicações ali para frameworks que foi desenvolvido com especificidade para agentes em cima do leng chain que inclusive eu não falei mas a crei ela foi criada por um brasileiro que se chama João Moura e a crei é conhecido mundialmente o cara fez muito sucesso com esse Framework dele recebeu um investimento multimilionário então ainda tem muita coisa para ver desejo todo sucesso do mundo para João Moura a equipe

dele e que cresça muito e que domine o mundo a leng Flow também são de brasileiros eu vou falar lá já já E aí subindo começaram a aparecer ferramentas na qual Ainda você está construindo agentes tá bom usando por trás da cena a maior parte desses aplicativos no e low code eles estão usando esse Framework do L chain colocando apenas apenas entre aspas né porque é um trabalho muito complexo de fazer mas Colocando só a nível didático apenas uma interface gráfica assim como antigamente nós tínhamos apenas o sistema operacional dos tanto que era MS Dos

Microsoft dos depois surgiu Vou colocar aqui o Windows 95 porque eu não lembro se foi pulou se foi direto para o 95 mas veio o Windows 95 com uma interface gráfica uau agora você pode clicar nas coisas você vê as coisas você tem um botão de iniciar você tem a lixeirinha tem tudo ali então veio a interface gráfica mas por trás das cenas ainda existe as linhas de código ainda existe um sistema operacional base ainda existe o sistema binário zero e uns funcionando ali percebe não sumiu ela ainda continua lá Então por trás da cena

a maior parte desses serviços eles estão usando a l chain para facilitar a vida de utilizar essas large language models essas llms para suas aplicações e nesse caso específico que a gente tá falando nesse vídeo para os agentes Então vamos lá n8n a n8n ela é uma ferramenta inicialmente de automação depois que foi aplicado os nós para você criar agentes de a e fazer com que dentro desse fluxo tenha os agentes de a ali rodando então eu gosto de colocar nessa categoria do low code porque aqui você ainda Precisa de noções por mais que seja

o mais acessíveis do que se você for comparar diretamente com codar em Python você ainda Precisa de uma noção de variável como que funciona o input output o que que é um wif o que que é um Switch Então você vai se deparar com diversas coisas que são da linguagem de programação Por isso que eu gosto de categorizá-la como um low code lembra do a gente que me D respostas aqui no WhatsApp que eu te mostrei eu estou utilizando com assistance da openi que eu vou falar dele já já que está tudo integrado dentro do

n8n só que ele é um nível de complexidade maior como eu falei para você chegar até lá na minha didática na maneira como eu gosto de ensinar ela não é o melhor lugar para começar tanto que foi por isso que eu falei eu fiquei sumido aqui do YouTube porque eu de fato quebro as coisas em pedaços eu preciso juntar essas pecinhas de uma maneira que qualquer pessoa consiga do zero aprender como criar os agentes entendendo desde o básico e por isso que eu vou para ferramentas no code que é por exemplo a relevance Ai que

está aqui ó no no code para ir subindo os degraus e o nível de complexidade para enquanto cria na prática e já vê resultado e já usa e talvez até pense meu Deus é só isso que eu preciso não preciso mais enquanto isso vai construindo novas coisas e aprendendo Quais são os conceitos fundamentais para chegar lá na frente no n8n da vida não ficar perdido tá entendendo tudo que tá acontecendo entendeu Então temos aqui o n8n em low code o relevance ai em que é o apenas uma das plataformas disponíveis para você criar seus agentes

em no code e temos aqui Flow Wise e leng Flow entre essas duas porque dentro do leng Flow Por exemplo que foi criada pelos brasileiros o Gabriel Almeida e o Rodrigo Nader você pode usar assim fazendo fluxo completamente no code ou você pode clicar eu vou nesse caso vou apertar a barra de espaço aqui e ter acesso ao código Python que tá rodando aqui por trás e fazer modificações E por aí vai então por isso que eu coloquei essas plataformas como leng Flow e Flow Wise Entre esses dois você pode tanto no no code quanto

no low code e existem diversas plataformas dessas para você criar agentes de a e automações também que elas você pode colocar tanto no seu servidor privado porque elas são open source então a leng Flow ela op peror você pode pegar e instalar ela dentro do seu servidor mas também quem comprou essa empresa essa empresa mineira foi a data STX que é uma empresa lá norte--americana que ela é de banco de dados e de servidores então aqui dentro você pode pagar um valor são 5 você começa lá com 5 e você ter acesso a um site

você vai lá coloca lá o endereço do site e entra e pronto você não precisa configurar nada você não precisa colocar domínio próprio não precisa contratar servidor você já vai diretamente no site no serviço com n8n você faz isso então ele é open source você consegue colocar self hosted que é você deixar nos seus próprios Servidor ou então você pagar para usar diretamente com serviço na web leng Flow a mesma coisa relevance ai já é diretamente é próprio então já é diretamente no site deles aí vem essa confusão tá Então como que eu uso né

eu coloco no selfie hosted ou eu pago diretamente para usar no servidor da própria empresa e aí depende muito do seu uso se for apenas uso pessoal você pode pagar diretamente para a empresa e usar lá direto agora quando você vai fazer esse serviço para outras empresas O melhor é você procurar por VPS que é esse servidor onde você vai hospedar essas dependências que no caso pode ser o no 8n o l Flow e outros serviços que existem Porque vão ter muitas requisições E aí você vai precisar adaptar de acordo com o tamanho do projeto

se fo um servidor direto da empresa que você tá contratando o custo tende a ser mais alto do que quando você faz um self hosted quando você paga por uma VPS como por exemplo lá dentro da hoser e coloca um exemplo a ferramenta do n8n para rodar lá ou quando você precisa fazer uma comunicação de api do WhatsApp e você precisa de muitas requisições aí vai fazer mais sentido você usar um serviço open source como por exemplo a Evolution Api para você fazer essa conexão e ter diversas instâncias lá diversos números disponíveis para você porque

aí vai sair gratuito você só vai estar pagando pelo servidor e se clé onde que entraria aí o gpts e os assistant da openi que são duas coisas diferentes Apesar que no final das contas podem atingir o mesmo objetivo mas servem para momentos diferentes os gpts eles podem ser considerado no code porque você não precisa saber de nenhum código para fazer um GPT e assistant da openi pode ser considerado um low code porque você vai precisar fazer requisições a pay vai ter que ler a documentação Então ela se encaixaria melhor aqui a minha intenção com

Esse vídeo foi trazer mais clareza para você de onde as coisas vieram Quais são as caixinhas que você pode colocar cada ferramenta para fazer mais sentido na sua cabeça para começar a dar os seus primeiros passos na criação de Agentes e se você precisar de ajuda para começar nessa jornada vai estar aqui abaixo o link na descrição do i Evolution e eu não poderia recomendar mais afinal de contas agentes de a é uma das coisas que você mais vai ouvir falar daqui paraa frente beleza e nada melhor do que você já começar a partir de

agora a desenvolver os seus agentes se você quiser começar a vender esse serviço para pessoas para empreendedores para empresas maiores Então comece agora porque isso vai te dar uma vantagem gigantesca Tá certo muito obrigado por ter assistido até o momento meu amigo e minha amiga se tiver alguma dúvida coloca aqui abaixo nos comentários e eu te vejo já já estamos juntos