Unknown

[Música] [Música] pode salve salve amigos da ciência em todo mundo muito boa a introdução foi igual chevete né às vezes é igual chevetão Tá vendo só às vezes tem que pegar no tranco né Muito boa noite amigos da ciência em todo mundo estamos aqui para mais um Ciência Sem Fim ao vivo ao vivo hoje dia 13 de Fevereiro de 2025 são 9:20 no horário de brasólia não estava cagando nada disso tá tá tudo dentro do nosso do nosso como que a gente fala da nossa Nossa barra de erros tá nossa incerteza aí para começar o

problema com a nossa incerteza não é mais ou menos não ela é só para mais ai ai grande Alexander tá aí um salve para todo mundo que vai chegando aí vai colando na Live Aliás você vai chegando o que que você vai fazer uma coisa das poucas coisas meus amigos que é de graça ainda no mundo hein que é dar like Então senta ali o dedo no like enquanto for de graça S chega aí hoje o papo chamei aqui quem grande Álvaro mais uma vez né Álvaro fal Sérgio eu tô muito bem cara legal demais

o Álvaro que vem aqui Desde do início aí falando aí vamos acompanhando né O legal aqui do sem Fer você pegar os do do dos dos primeiros Episódios até hoje você vai acompanhar todo o histórico da ia E aí não podia ficar de fora né agora 2025 a gente teve uma bomba aí que caiu no mundo qu dias não dois dias depois do trump ter tomado posse né que foi o de psique e tem muito mais coisa aí para que caminho que vai aá nós fizemos um programa aqui que acabou que não foi aquele caminho

né Engraçado né a gente vai falar disso entendeu e tudo isso e o s altim brigando com o com o Elon musk o Elon musk falou que vai comprar o a Open ai ele falou que compra o Twitter antes por 10% do valor né E aí tá tretas de bilionário cara eu queria fazer parte dessa treta a sorte do mundo é Que Eu Não Sou bilionário porque senão você imagina eu não sendo sendo pobr igual eu sou Já arrumo treta com um monte de gente imagina se fosse bilionário cara aí vocês não iam me aguentar

não então é treta de bilionário cara mas vai entender nós vamos tentar porque que tem porque essa treta deles é antiga também né é lá do começo o Elon mus tinha uma grana ele tirou a grana para comprar o Twitter muita gente diz que foi a maior burrada que ele fez na vida dele e Eu discordo é tem isso ele ele como que ele tá com a ia dele com o grock ali e tal então tem muita coisa pra gente falar vai chegando aí traga suas dúvidas sobre a que hoje vai ser um papo muito

bom temos muita coisa aqui mas antes recadinhos da Paróquia Então você já sabe que você pode se tornar membro aqui do CN sem fim tem um botãozinho aí do lado de se inscrever que é de se tornar membro clica aí clicou O que que você vai fazer Vai lá na aba comunidade indo lá na abinha comunidade você vai conseguir entrar aqui no nosso clube de membros aqui no telegram que já tá crescendo aqui ó bom Ó já estamos com quantos aqui ó 279 hoje eles estava num papo aqui cara queero o qu hein el fic

aqui conversando cara e postaram bússola aqui hoje ó aí postaram bússola postaram e postaram meu debate com os criacionistas lá e aí eles vão é muito legal a galera tá conversando então vai lá agora se tornou membro vai lá pro telegram que você vai ter uma galera lá para trocar ideia conversar tudo que você quiser beleza e quem está aqui com a gente hoje é os nossos parceir isss de sempre a insider story insider tá aqui com a gente hoje E hoje é uma coisa diferente meu amigo é o seguinte hein nós hoje vamos falar

de a que é o presente mas é o futuro também tem muita coisa aí e você já ouviu falar de muita coisa do Futuro né carros voador será que vai ter carro voador algum dia você vai poder sair com seu carro da garagem voar isso aí a gente já falou que não é assim que vai ser vai ser o tal do evtol embora né Eu estive lá nos Estados Unidos agora andei de cybertruck uma experiência sensacional eu adoro o carro acho ele bonito tem gente que acha ele horrível mas por aí vai a insider está

pensando no futuro também e além de camisetas eu tô com a minha aqui Tech shirt agora temos as calças futurísticas aí da insider a calça do Futuro chamada Future form então vá lá agora US o cupom que está aqui disponível k code você vai ter 12% de desconto para experimentar a calça tem a mesma tecnologia das camisetas pegou ela jogou ó essa minha camiseta aqui eu peguei ela agora aqui ela estava amassada e você vai ver ó que ela já tomou a forma do corpo assim obviamente quanto mais gordinho você for mais rapidamente ela toma

forma tem suas vantagens também então vai lá na insider e a insider trouxe presente aqui pro Álvaro Álvaro Opa obrigadão aí ó legal então vai lá galera é a calça do Futuro A Future form tá bom desamassa no corpo resistente à água alta durabilidade então toda a tecnologia da insider embarcada nas calças aí beleza então vai chegando aí e sentando lhe o dedo no like muito bom e aí Álvaro tudo bem cara como tá não te vi esse ano ainda Feliz ano novo como foi aí tambm foi maravilhoso passei aí um comecinho de ano super

legal pro Equador foi Amazônia equatoriana aliás um lugar que vale muito a pena conhecer diferente da parte brasileira da Amazônia mais fechada assim muitos animais muito legal e também Galápagos Galápagos tamb ficou lá ficou lá isolad lá B tempo até que o trump Toma Posse e o mundo desaba é mais ou menos né Mais ou menos isso né cara então né a uma primeira coisa pra gente falar o Álvaro preparou uma apresentação aqui até para discutir algum alguns vários pontos mas só pra gente começar com esse aí eh desde que lançou né lembrando né o

chat PT acabou de fazer do anos né foi o qu novembro de 2022 né Uhum aqu ele GPT esse Popular né porque antes um pouco ali tinha né mas era aquele meio né que era pouca gente era o gpt3 o 3 E5 que virou o chat GPT Você tem toda a razão tem dois anos isso então é do anos que que nós estamos nesse nessa confusão aí toda que o mundo tá acho que o mundo vai acabar e desde sempre desde que eu converso já conversei com o quenão aqui com o pena com o Álvaro

várias vezes e tal e eu se eu sempre perguntava né falei caramba cara e a China né cara pô a China cara que que você será que esses caras não estão fazendo nada não é possível que eles não estão fazendo nada né assim obviamente que eles já estavam fazendo né o de psic também não é uma coisa de agora né já é uma coisa que tinha gente que rodava o de psic antes né e tudo só que além do TIP psic tem o quen da alibaba né eu rodo quen eu gosto muito do quen sabia

Eu também eu gosto muito do quen e mas aí cai essa bomba porque os americanos dava a impressão pelo menos né que o San altim ali e a galera Talvez o Max keeg o Elon musk os caras tavam num oceano azul né né Sem ninguém para atrapalhar eles o que eles vão eles que são a tendência né o que eles manda a galera fazer a galera vai atrás e tal e de repente vem o chinês e fala não é bem assim né foi mais ou menos isso como que foi essa primeira análise aí olha eu

acho que por um lado foi de fato é isso houve um choque um choque de mercado tanto que as ações das da da das fe 7 que são as principais empresas de Tecnologia do mundo caíram um trilhão de Dólares que é muita grana então boa parte desse valor foi recuperado depois mas o choque foi negável e a gente pode dizer assim no resumo da Ópera que o grande lance foi que ninguém contava com a criatividade dos chineses isso que muda olha só os Estados Unidos como país tem uma uma uma uma tradição de valorizar demais

a ideia criativa Então se a gente vai por exemplo Tesla todos esses grandes né pensar Edson Tesla Grande Debate né sobre a a a matriz energética e a construção do mundo moderno é uma discussão em grande medida sobre criatividade criatividade aplicada a engenharia que a gente conhece como essa coisa tediosa cansativa né Falando desse vão não é aquilo que que tá em alta né do ponto de vista da da visão dos Americanos eh a luz das suas instituições como MIT e ctec e outras mais e efetivamente das patentes é um país de patentes de propriedades

intelectuais e portanto de grande valorização da criatividade o o prêmio Nobel de economia de 2024 foi pro acemoglu e para pros seus parceiros que basicamente escreveram eh Sobretudo o ac mglu um um um conjunto de tratados um conjunto de estudos argumentando que os que que as economias que dão certo os países que dão certo são países que TM instituições sólidas ou seja países Nos quais você sabe que as regras não vão mudar você não vai ter como por exemplo o um presidente Como foi o caso do color indo lá e e e sequestrando o dinheiro

da poupança das pessoas não vai acontecer esse tipo de coisa é o investidor ele quer meio que uma segurança né is isso exato E aí tem todo um lance que vai muito além isso foi só um exemplo extremo mas por exemplo menos corrupção e etc e tal esse ambiente o que então isso ficou muito conhecido agora uma parte que que só quem de fato leu a obra desses autores e consegue captar é que a premissa é que as instituições pram ser sólidas mas o que vai além das premissas é que elas precisam ser sólidas para

que haja inovação porque se você tá num ambiente que é uma loucura total que que é cada um por si a Inovação não é respeitada você não tem investimento de médio e longo prazo em pid né para você pesquisa e desenvolvimento para que as coisas aconteçam clo não tem nem espaço para Inovar né não tem nem espaço você vive numa pressão numa numa incerteza tão grande tem que fazer o feijão com arroz ali Pronto né isso aí você você tá né tipo no final das contas eh buscando sobreviver mais um dia então inovação é sempre

uma coisa queo tem um Horizonte um pouco mais longo pois bem dentro dessa Tradição essa instituição Ninguém imaginava que os chineses poderiam vir com a próxima pedra a próxima contribuição criativa no topo dessa montanha então o verdadeiro choque foi esse foi olhar e falar nossa os chineses realmente nos passaram aqui do ponto de vista da criatividade por quê e na minha visão por por que né que isso aconteceu na minha visão são vários fatores mas tem um que é muito muito muito importante quando um mercado ele tá mais determinado pela captação de valores de recurso

de de fundos do que propriamente de tornar o produto que ele tem é rentável ele em geral tende a buscar muito mais crescimento métricas de crescimento e métricas que impressionam de outras formas que não só crescimento como por exemplo ampliação de infraestrutura no caso de modelos né de de ias parâmetros que quer dizer quantos neuronio zinhos treinados tem esse tipo de coisa é isso Que costuma acontecer essa é uma história que Inclusive a gente vê eh sendo simplesmente reproduzida porque no mundo dos supercondutores Aconteceu algo parecido e a Intel que hoje passa dificuldades foi uma

empresa que justamente deu um bypass nos japoneses em todo M na década de 90 porque era uma empresa que estava muito mais focada em em trazer um resultado tangível uma coisa que o público quer o público paga do que propriamente em mostrar grandes números Então qual que é a coisa nos Estados Unidos essa preocupação toda em construir os maiores modelos ter a maior infra etc etc etc obliterou um pouco a visão né dificultou a visão daquilo que mais importa que é eficiência não eficiência nos custos necessariamente mas eficiência no encontro entre custos e qualidade da

entrega nessa nesse funil então foi ali que os chineses e entraram realmente fazendo a diferença e um ponto que eu acho que fica e vale para muitas outras situações é que é frequente que a dificuldade a falta de recursos a necessidade de fazer das Tripas Coração leva a uma inovação que tá num nível de sofis ação intelectual que é superior àquela que é feita com base no dinheiro e nos grandes números é isso mesmo e até para só voltando um pouquinho no tempo né alguns meses só para lembrar pra galera que os o prêmio Nobel

de Física do ano passado e o de química foram dados para ia né o de física foi do pessoal que desenvolveu rede neural sim Jeffrey hinton e o de química foi pro galera da tip Mind né que resolveu lá proteína e tudo mais Demis rabs compania que é um cara da ciência da computação e é um prêmio Nobel de química né sim uma meio uma coisa aí os químicos acho que não sei se gostaram muito não olha é é uma boa questão dá para se dizer que num certo sentido eu acho que assim o principal

ponto é isso acabou sendo um prêmio Nobel do Google porque o Deep Mind é um é um laboratório que foi adquirido é um laboratório inglês adquirido pelo Google agora a contribuição verdadeira gerada pelo pelo pelo Deep Mind com a série de algoritmos chamada Alfa fold Alfa fold 1 e Alfa fold 2is al é das maiores da história e só para comentar muito rapidamente para quem tiver Querendo entender esse negócio é o seguinte quando você vai desenvolver um medicamento ou por exemplo um fertilizante ou por exemplo um novo material para você construir um brinquedo ou o

que quer que seja você precisa modelar este essa essa estrutura molecular que quer dizer modelar Você Vai representar ela eventualmente num tipo especial de microscópio e a partir disso você vai ver como as ligações são feitas para que você possa desenvolver essa estrutura então no caso de medicamentos você que é que é o mais comum você gasta uma grana para poder testar se determinada proteína por exemplo isso vale para tudo mas no caso aqui de uma proteína Então vamos pensar por exemplo numa proteína humana você gasta uma grana para identificar se essa proteína humana ela

tem um uma ligação ela faz uma ligação molecular eficiente com uma outra proteína que você tá que você desenvolveu em laboratório esse processo de modelagem das proteínas e modelagem da interação entre elas sempre foi muito trabalhoso e Custoso Eu lembro quando eu fiz meu doutorado na lá no século XIX esse esse era um assunto importante de bancada se tomar Ava meses no desenvolvimento de de estruturas moleculares proteicas e outras mais dificuldade que são é tudo tridimensional né então você tem que você tem que meio que desmontar a estrutura para saber como que é a ligação

né E esse desmonte ele é muito né esse é o grande trabalho e aí o que o Deep Mind fez foi criar uma uma metodologia baseada em em em basicamente extrapolação então do conhecimento de algumas você gera modelos para outras com uma imensa taxa de acerto uma assim uma precisão muito grande para todas as proteínas conhecidas então foi a primeira vez e talvez a única até hoje que a inteligência artificial resolveu um grande problema da humanidade Esse foi o grande problema então eu diria assim que é um prêmio Nobel mais do que merecido mais do

que merecido Então nesse sentido eu não sei se os físicos se os químicos acharam tão ruins tão ruim porque o negócio realmente é sensacional realmente não é isso mesmo é isso mesmo Então tá aí então é essa é a revolução que nós estamos é apresentando aqui vamos colocar a apresentação aí pra gente já falando vamos embora Coloca aí Cris na tela o Álvaro preparou aí um mon de coisa pra gente falar a gente põe isso legal até quem quiser conhecer minhas coisas tá aí o meu AR e é isso aí você que é novo aqui

no s Sem Fim o ál faz o quê faz um tempinho que você não vinha né É mas eu vin uns 5.000 vezes né é ele já veio aqui várias vezes mas você que tá chegando agora vai lá Álvaro Machado Dias tá eu marquei acabei de marcar el instagram ou no Linkedin ou no Linkedin conteúdo de altíssima qualidade escreve aí tá escrevendo né isso isso sim sim ó Também quem quiser eu tô e aos domingos na Folha de São Paulo no digital terça-feira sai no impresso toda quarta-feira eu tô na na CBN meu programa começa

às 3:05 da tarde depois às 7:30 da noite eu tô no no no olhar digital e e também toda terça-feira com aforismos pegada pensamentos por assim dizer meio filosófico poéticos na eletromidia então todos os painéis você fica atento aí no painel para você ler uma ideia bem diferente mas vamos lá ISO Então tá aí né está Então vamos lá passa aí a primeira co Então a primeira coisa que eu queria colocar aqui para pro pessoal ô Serjão é o seguinte a gente tá vivendo um momento de de transição no mundo da Inteligência Artificial e essa

transição você comentou que as coisas não foram tanto na direção que a gente tinha previsto eu vou dizer para você que elas foram porque eu lembro que que um dos dos dos episódios que eu gravei aqui foi sobre o que era chamado de killstar você lembra disso isso que era o kill learner a gente até mostrou pra galera Como funcionava o o algoritmo e tudo exatamente killstar Então acho que nesse a gente acertou 100% que que o learn é o nome do algoritmo tradicional a gente usa até na indústria do petróleo eu usei q learn

várias vezes e aí o sun altim né para colocar dentro da open air ele chamou de kstar que é a mesma coisa só que com nome diferente exato Então como é que é o negócio né a gente na primeira fase da da dos algoritmos de linguagem que são esses que produzem texto e eventualmente trocando o texto por pixels Eles produzem imagens e sequenciando imagens Eles produzem vídeo eles funcionavam e ainda funcionam da seguinte maneira imag imagina que eu treinei toda eu tenho aqui um um grande repositório de informações e eu treinei um algoritmo para para

tentar mimetizar as estruturas discursivas a forma com que as coisas acontecem nessa base para eu fazer isso o que que como é como é qual é a técnica central a técnica Central um negócio chamado atenção que basicamente lembra a nossa o que a gente entende por memória de trabalho que é o processo de você manter um trecho da da da da daquele discurso na sua mente e você vai processando aquilo conforme você vai falando com as pessoas né Eh argumentando e assim por diante aqui no caso a gente tem a janela de contexto esse isso

é o elemento fundamental então a por exemplo um sujeito pede uma coisa que pede uma coisa no prompt o algoritmo vai levar em consideração aquela coisa para ele complementar e ele vai buscar complementar maximizando ou seja tentando otimizar a qualidade da associação de cada palavra então ou seja ele põe uma palavra que tem que fazer sentido a luz do resto aí a próxima palavra tem que fazer sentido a luz dessa daqui e do resto e assim ele vai fazendo e essa Associação de palavas gera um texto coerente o que que o que que isso traz

de de de relevante há uma percepção Clara de coerência Clara por quê Uma coisa que a gente já falou aqui porque o cérebro da gente é estruturado de uma forma que quando a gente vê as coisas assim a gente entende elas coerentemente é tipo quando a gente olha pra nuvem e a gente vê uma forma na nuvem e a gente é forçados assim é uma coisa inconsciente de Noa pareidolia é exato a fazer uma associação e assim por diante é porque o cérebro ele funciona com reconhecimento de padrão né claro exatamente isso que que o

sucesso da das ias ela em imitar o sére isso coner padrão né Exatamente exatamente aí então isso é gera um fluxo único assim vai só uma coisa o Álvaro falou aqui de janela de contexto galera janela de contexto para quem não sabe é onde você escreve o prompt ali no chat GPT o Palmeiras tem Mundial aquilo ali o nome técnico vamos dizer é janela de contexto E é isso que é que importa o centro daquele negócio perfe perfeito Então se a gente for ver isso gera um fluxo único de palavras que ele vai associando mas

olha só quando a gente pergunta ess esse algoritmo de fato está pensando no sentido humano que é uma discussão filosófica meio cansativa hoje em dia acho que já passou já passou a a era dela você acha que já passou a gente pode discuti-la mas eu acho que já passou um tanto porque quando a gente olha para is é você colocou um papagainho aqui porque o Fábio aquita né famoso FBI aquita ele fala que aá nada mais é do que um papagaio é falante vamos discutir isso aí Eu discordo veementemente não tem um pessoal que discorda

porque discorda vente eu vou dizer até por então quando eu olho esse modelo ele é um um papagaio falante igual o Fábio tá dizendo é isso mesmo é um papagaio estocástico é is Quem disse isso foi o papagaio estocástico pagar estocastico fo Car não foi eu mesmo não foi acho não foi foi acho que foi você mas teve um cara na gringa que falou né não B acho que não papagaio estocástico né É porque o aqui tô sei que ele fala do Papagaio Falante né papagaio você vai ensina papagai que inventei Ah então pronto aí

Tem tantas dessas que eu que inventei depois eu vi os outros suz depois tem umas que até eu eu eu você olhar minha anotação para ver se realmente eu tinha falado aqui mas eu tinha escrito na Folha de São Paulo mas não importa papagai estocástico o problema disso é que se eu Gero um fluxo contínuo de de signos eu não tenho um um espaço representacional Vamos pensar num cérebro eu eu Imagina uma pessoa que ela é muito inteligente B Mas você pergunta uma coisa para ela ela é como se apertasse um botão nela e ela

fizesse assim ela não tem um espaço representa acional para por exemplo processar algo que dependa de várias etapas lógicas então por exemplo solucionar uma coisa bobinha uma equação de segundo grau de escola el não consegue porque ela não dá esses espaços ela só solta tudo a mesmo tempo é o papagaio estocástico essa é a primeira fase a fase chat GPT a fase que inclusive chega em coisas incríveis como por exemplo V3 da dpsc é um algoritmo de linguagem tem muitos algoritmos de linguagem por aí tem o cloue tem grandes algoritmos de linguagem eles funcionam assim

passa por favor Cris ele desculpa até uma coisa aqui já Bom que você passou pro lado errado segura um pouquinho eh tem dois autores que eu gosto muito que são kaneman e tversky o kaneman inclusive ganhou o prêmio Nobel de Economia em 2002 e que desenvolveram a ideia de que o cérebro funciona eh coordenando dois sistemas de raciocínio um que é um mais intuitivo pré-ca que você usa no primeiro momento para associar as coisas para eliminar as hipóteses mais absurdas do raciocínio e só depois que você entra no segundo modo de pensamento que é o

mais racional no qual você faz análise aí você pensa em etapas e assim por diante então a fazendo uma analogia a primeira fase dos modelos de linguagem dos algoritmos contemporâneos é a do pensamento intuitivo Então não é que que um algoritmo do tipo chat PT é burro qualquer coisa não ele age como um sistema intuitivo ele é bom para cuspir associações muito relevantes porém ele é ruim para raciocinar pode passar e aqui né só antes de passar você Você colocou uma coisinha aqui que é muito interessante né que por exemplo né o pessoal no o

inglês ele vai melhor do que no português né sim por causa desse lance de palavras né E até pro pessoal entender G você pergunta assim por exemplo eh ah Quais são os planetas do sistema solar Às vezes você pergunta para ele o chat PT ele coloca lua ganimedes o nome de luas Mas é porque todas essas palavras na matriz zona dele tão meio perto exatamente então ele pegou e escolheu aquela ali e jogou né E aí vai de você ex nesse sentido que ele é estocástico ele ele não ele não tem uma representação semântica isso

mas aí se você coloca em inglês a mesma pergunta talvez ele vá mais direto porque aí tem um problema de semântica do português e tudo né de palavras são tem muitos sinônimos e coisas do tipo né ex sim sobretudo porque tem mais texto em inglês então consequentemente quanto mais mais você processa mais você tem precisão porque mais você gera e distância entre as palavras na representação interna dele e Associação nas palavras que são categoricamente semelhantes Então é isso que acontece Ah não é isso é isso mesmo eu tô Porque ontem eu comecei com riden Burg

melão e com quenão entendeu então a gente até eles até falaram esse negócio aí algumas coisas que o que o de Alexandro falou aqui ó você aprendeu ISO lá Foi isso mesmo de alexand algumas coisas que nós discutimos lá eu vou trazer até aqui pra gente ver a sua a sua opinião você podia est lá com a gente também ia ser legal tá bom PR passa aí pois bem a segunda fase que a gente tá vivendo ela funciona de maneira diferente olha só eu tenho então um prompt que tá acontecendo naquela janela de contexto e

o algoritmo tem que por exemplo escrever uma receita de Vamos pensar uma coisa assim cria um argumento para eu convencer a minha mãe a me dar r$ 2 todo mês qualquer coisa assim uhum como esse negócio vai funcionar ele vai criar uma primeira um primeiro bloco de resposta ele vai dividir a resposta Hum E olha só Qual que é o negócio aqui vocês estão vendo essa alternativa aqui o que ele vai fazer é que ele vai gerar como como se fosse na verdade são simulações de respostas e essas simulações de resposta vão ser comparadas e

a melhor vai ser escolhida e essa que é a melhor vai ser usada para encadear a próxima então eu tenho assim o bloco A de raciocínio eu abro uma matriz de raciocínio tá ou uma por exemplo uma simulação de Monte Carlo e aqui eu escolho Por exemplo essa daqui eu abro mais essa essa linha e assim eu vou abrindo essas árvores de decisão para isso eu vou usar um sistema de de de busca interna muito mais eficiente então por isso que que eu eu tenho estar para isso ten um mecanismo de search de busca muito

mais eficiente e eu tenho ke learning que é uma técnica de aprendizado e por reforçamento também muito mais eficiente para fazer isso aí que tá usando então o k learn é aí que a gente tá usando o k learn Então esse dessa maneira mas ele não é da maneira como sunan altman tinha falado que ia fazer daquela vez né olha é que o sunan altman Não foi bem ele que falou né mas assim não é não é exatamente como se dizia olha é bem parecido fal até pessoal lembrar foi naquela época o Álvaro veio aqui

logo que deu aquela treta do san altman ter sido mandado embora e depois ter sido recontratado porque ele falou que ele ia vir com o negócio que ia né E aí aí ele falou quero o tal do que está Bá e que a gente Pensava que ia ser uma nova grande coisa assim acabou que ele meio que embutiu isso dentro do algoritmo é isso não virou um pró porque virou esses ow One foi chamado de o One Ah tá o One One virou um algoritmo totalmente separado que é um algoritmo de raciocínio ó esses daqui

fase dois da e generativa são os modelos de raciocínio modelos de raciocínio são aquele botãozinho que tem hoje para você ver e pensar modelo exato modelos de raciocínio são diferentes de modelos de linguagem o modelo de raciocínio como ele abre o o o processamento em blocos e ele escolhe o bloco A gente pode dizer que ele está do ponto de vista algorítmico raciocinando porque ele não está cuspindo estocastico palavras Então qual que é a consequência ele resolve problemas complexos então dá para dizer que toda ia todo o llm da atualidade é um papagaio estocástico não

por quê Porque por definição os os algoritmos de raciocínio eles fazem seleção de opções em bloco de linguagem ou seja por definição eles estão escolhendo o que para nós é chamado de pensamento não importa que pra máquina não é chamado de pensamento mas para eles é é enfim é qualquer coisa que lá no domínio da linguagem que foi usado pro treinamento saiu do pensamento humano é assim que funciona a gente por exemplo eu vou eu vou argumentar uma coisa você f algo Eu quero argumentar eu penso não eu não vou por esse caminho eu vou

por esse outro que que eu acabei de fazer na minha mente eu criei uma protor resposta depois eu senti que ela podia não ser ideal criei uma segunda protor resposta escolhi fiz um search portanto em Duas protor respostas aqui na minha cabeça e devolvi uma para você exatamente isso que é feito então esse tipo de de de de de processamento ele se aproxima muito dos processos lógicos que nós somos enfim inclinados a usar quando a gente tá no no no tal do módulo do sistema dois quer dizer a gente não tá no deix eu cuspir

rapidamente uma resposta aqui eu tô no no deixa eu dar uma pensada e falar bem pois bem quais são as questões esse tipo de coisa ele ele muda uma coisa muda algo fundamental na maneira de de das pessoas se relacionarem com a máquina quando eu tô cuspindo palavras eu naturalmente tô tomando muito pouco eu tô enfim eh quando eu tô eu o algoritmo né Eu tô tomando muito muito pouco tempo do Consumidor né Então pensa a empresa né a empresa tá tomando muito pouco tempo do Consumidor quando você entra nessa segunda lógica você toma bem

mais tempo do Consumidor esse modelo que você toma bem mais tempo do Consumidor e que consequentemente ele envolve muito mais processamento nessa fase ele se chama test time compute ttc ttc é o grande paradigma da atualidade e agora então você você quer entrar na questão na questão que todo dia tem essa discussão se aí é inteligente ou não não gente mas antes de falar isso até para para para falar porque você colocou aqui bem a baleinha o de psic né Aham Então por ex eu tô até com o de psic aberto aqui e é muito

legal porque o de psic ele tem um um um negócio chamado R1 né Esse daí que é o modelo de raciocínio e tem o V3 que não é raciocínio é porque é que não vai dar Ô Cris mas tenta mostrar aqui o meu computador cara tenta mostrar aqui ó deixa eu ver coloca aqui então ele tem um negócio quando eu eu faço a pergunta minha pergunta BM é o Palmeiras tem Mundial é isso eu faço para toda a primeira coisa eu pego uma primeira coisa que eu pergunto É isso aí é leg que tem ele

joga fora se diser que tem joga vai valer deixa ver bem ó aqui né é Então olha aqui pessoal isso aqui ó é com o modelo R1 ligado tá você vem aqui embaixo no GPS e liga ele aqui ó tá E aí eu perguntei o Palmeiras tem mundial e aqui tá todo pensamento dele que é exatamente isso que o Álvaro falou ele tá procurando então ele fala assim ó de acordo com o site tal fala tal coisa e você pode ver ele pensando isso é eu achei sensacional cara entendeu isso isso que é o modelo

de raciocínio e o e tá aqui ó todo o raciocínio del antes dele dar resposta ó tudo aqui antes é o racioc isso que o Álvaro contou isso chama test time computer isso E aí depois com Olha a diferença com base em Todo pensamento dele ele elabora uma resposta super completa só que ele conclui aqui no final Ó você viê aqui na conclusão ó ã o Palmeiras não possui tal Mundial só que ele elaborou tudo aí eu vou lá e desliguei o o o R1 Você pode desligar e fiz a mesma pergunta o Palmeiras é

m do mesmo jeito ele não mostra ele pensando nem nada mas a resposta é a mesma só que é muito mais rápida é e e e a conclusão pode ser a mesma mas o a condução da resposta não condução é difente não é isso mesmo que eu queria mostrar aqui ó olha aqui ó isso aqui é o que ele escreveu sobre antes dele dar a resposta e no outro no R1 que é o Deep Thinking do aqui chama Deep F né mas que é isso aí que o al explicou ela é muito mais complexa só

que quando você usa o Deep Thinking é um tempo isso um custo computacional mai maior do que no outro tanto que muitas vezes ainda no deeps Quando você vai usar esse esse Deep Thinking ele fala o servidor tá cheio e ele não te D não faz nada você tem que ir lá depois e fazer de novo porque Dev tá uma galera era usando obviamente mas até pro pessoal entender na prática como que é tá na prática é isso que é essa que é a grande diferença então usando o Jeep Thinking com esse po pode tirar

aí Cris usando o Deep think com esse custo operacional mais mais custo computacional mais alto obviamente que a resposta vai ser sempre melhor né Nem tudo nem tudo não isso que é engraçado Olha só nas coisas que um encadeamento lógico Ah tá mais vai ser melhor nas que esse encadeamento não melhora nada não vai ser melhor e talvez até pior isso que é engraçado então por exemplo se você pedir para escrever um poema alguma coisa assim entendeu uma coisa linguística e verbal e que que não seja muito comprida é possível que que tudo que envolva

test time compute e saia pior em geral sai pior porque Outro dia eu até desenvolvi um um modelinho conceitual para isso até tava escrevendo um paper com com uma com um colaborador americano e a Minha tese tava porque no final das contas as outras coisas me atropelaram e eu meio que deu uma fugida do do assunto Mas qual que é a ideia quando a gente estrutura um texto por exemplo ã uma crônica uma coisa assim a gente não quer maximizar a informação parece que é isso mas não é você quer um pouco de redundância você

quer que as coisas tenam fluidez e elas estejam meio que assim ligadas tudo numa numa só estrutura se você pensa uma coisa imagina que eu vou escrever uma crônica em que eu vou separar cada parágrafo dela e vou pensar separadamente é provável que ess intuitivamente você percebe parece que essa crônica vai sair pior do que se eu tiver um Insight entendi ela vai parecer tipo um Frankstein né É ela vai exato ela não tem liga interna agora se eu pensar crônica Como sabe uma visão que eu tive da da sabe da Rua Rubens Alves sabe

uma coisa assim um negócio muito mais orgânico né isso então nem sempre mas por exemplo para solucionar problemas médicos problemas matemáticos problemas de química todos os tudo que tem um um uma um aí funciona melhor muito melhor e efetivamente é isso que na prática as pessoas precisam mais as empresas precisam mais e assim por diante então isso trouxe uma uma grande transformação nesse mercado agora então retomando todo o nosso papo aí só para falar para pessoal não falar que eu tô defendendo o chinês antes de você completar lá no chat GPT tem a mesma coisa

dependendo do modelo que você ouve tem eh que você escolhe tem um botãozinho ali que você liga e você vê ele pensando é exatamente igual tá P exes que o pessoal Ah mas tá falando só do chinês não chat PT tem isso também Sim eles não estavam liberando a visualização do raciocínio até os até de psique cutucado exatamente às vezes precisa né ter uma cutucada É lógico competição é bom mas enfim Qual que é o ponto já existia o negócio é como é que eu vejo esse lance dos chineses então só para amarrar essa daí

no paradigma da openi o uso de de algoritmos de raciocínio Seria algo para ter um valor mais elevado na sociedade custar mais dinheiro tem uma uma assinatura do chat PT que é o pro que custa 200 por mês né fica 1200 reais n aqui no Brasil então são são coisas pensadas que é pro O3 para que é o modelo de raciocínio mais poderoso da da openi são coisas para para para um uso mais profissional então a lógica tava indo nessa direção de de ganhar de uma margem muito grande em cima do Token produzido entendeu sobretudo

quando a coisa chegou aqui eu lembro Por exemplo quando a última vez que a gente discutiu e aqui no no seu programa ainda se discutia coisa assim Mas será que que a i pode fazer um diagnóstico médico é assim todos sabe eu lembro desses papos isso faz Faz poucos meses Claro o w 3 bate os assim os top 1% dos médicos em em diagnósticos de doenças complexas imag é não tem nem conversa mas diagnóstico médico mesmo assim então tem tem bem Tem testes são aplicados ao redor do mundo então assim acabou essa história quem que

é melhor em em diagnosticar em fazer prognóstico em do que você quiser entendeu por quê Porque no final das contas existe uma árvore de decisão Em que você observa o paciente você ouve de ter uma escuta tem observação tem o exame Então são inputs de informações multimodais né No fundo é isso múltiplas formas tudo bem Uma é extremamente humana tudo bem mas ela ainda é informação você ainda capta ela com seus olhos tátu então então você tem múltiplas entradas informacionais construção de sistema de hipóteses no seu cérebro redução probabilística dele e desenvolvimento de de de

modelo consequencial né o que que vai acontecer depois e com base nisso eh levantamento de opção de tratamento que é uma nova árvore decisória fechamento numa escolha e followup no fundo é um processo absolutamente algorítmico que acontece na mente e aliás todas as ciências eh biológicas tudo isso é assim então não não Essa não é a única todas elas e é claro que que que o modelo de raciocínio consegue fazer isso melhor do que 99% das pessoas entendeu E daqui a pouco 100% isso em todas as áreas então o O3 em particular ele o que

ele fez com os benchmarks então por exemplo no direito em conversa entendeu então análises de processos altamente complexos e como se fosse uma prova que é diferente ele o negócio tava indo muito melhor que ser humano em provas que são tipo a prova pro board eh que é como se fosse a a prova da OAB doss Estados Unidos mas tem provas muito mais complexas que são por exemplo de análises de de de casos de coisas que envolvem jurisprudências altamente complexas discussões e e e aí você tem tá indo melhor tá indo melhor entendeu que tem

que você precisa de julgadores externos para avaliar o raciocínio porque não tem bem certo ou errado que o direito tem essa coisa nessa por isso que o direito é tão rico de sentido né porque né Essa nuance aí tem essa nuance do que não é bem certo ou errado é qual que é o melhor argumento por isso que o bom argumentador leva tudo entende o ponto então com isso daqui a gente muda de fase tivamente porque você tem o a a máquina por assim dizer batendo os seres humanos nas nas provas n n nas habilidades

que são a fina flor do raciocínio Esse é o ponto Uhum que aí é usando esse esse pensamento aí esse o Como que chama lá o time test computer ttc né é ttc time test computer e o modelo em si o que que Como é que essa lógica em si ela chama Chain of thought cadeia de pensamento o que ele faz encadear o que como se fossem pensamentos dentro de um tempo de de computação Quanto mais tempo de computação mas mas ele testa hipóteses consequentemente melhor é o encadeamento por isso que chama time test computer

entendi entendi não legal E aí o a grande sacada vamos dizer assim ou o grande problema que que o deeps trouxe aí pra galera é o que muita gente discute é o lance do custo né isso porque aí ele apareceu com o negócio de graça é Acho que não foi nem essa questão né porque por exemplo o Lhama é de graça eh o Lhama é de graça a questão que ele trouxe foi o argumento de que ele conseguiu criar o modelo com 6 milhões de dólares e não 100 milhões é né porque no caso do

Facebook olha só meta é muito bom ter um algoritmo open source e tomar um Mega prejuízo isso que às vezes as pessoas não não não percebem eh mas é ótimo Porque pensa uma coisa imagina que você é dono simplesmente do WhatsApp todo mundo né assim a mídia tal todo mundo baba ovo pras redes sociais Instagram essa coisa toda mas o Instagram vai desaparecer uma hora Isso é óbvio entendeu não é tão importante é importante e tal mas não é tão importante quanto o WhatsApp entende o WhatsApp que você tá lá o dia inteiro é lá

que você fala com as pessoas que você gosta e tudo mais e E agora tem uma Iá dentro do WhatsApp entendeu a importância agora falando agora ficou óbvio né claro que você pensar mas para monetizar os anúncios no no Instagram tudo é verdade mas no mundo da Inteligência Artificial é difícil você pouca gente compete com um botão de a que tá dentro do WhatsApp simplesmente isso é indiscutível né entende o poder Então tá ótimo ser de graça porque as pessoas estão usando e isso significa um que a meta não fica para trás porque num mundo

em que a o open e explode eh Microsoft explode e ninguém quer ficar para trás porque ainal de contas é essa é é a plataforma do Futuro eh você ter o as pessoas que qual que é a ia mais usada do Brasil todo mundo fala o chat GPT jamais que bobagem imagina chega nem perto é meta What claro que é coisa que que é um das pessoas mais US tanto que agora tem um bote do chat GPT quem quiser ó você tem um número de celular que você põe lá agora e você pode falar com

o chat GPT no seu WhatsApp de graça porque eles entenderam que é esse é o negócio então no resumo da Ópera faz todo o sentido pra meta tanto para não ficar para trás quanto para ter uma base de treinamento que que assim vai ser ímpar no mundo e tá com com o modelo open source do lado chinês do lado em particular do de psic as coisas eram diferentes porque não tem não havia um incentivo Claro de começo o que significa que pro di psic gastar mesmo que eles tivessem 100 Bilhões de Dólares para fazer para

criar um modelo sem não faria nenhum sentido então entendeu eu tô exagerando nesse número mas não faz nenhum sentido então a mágica toda foi fazer o negócio com um trocado porque daí Tudo bem então o o sentido mais profundo tá nessa ideia de que você pode ter novos players vários deles porque no final das contas você não precisa gastar aquela Fortuna toda e consequentemente você pode furar a bolha Então mas aí dizem que ele só gastou essa grana muito menor porque já tinha um chat GPT que tinha gasto milhões antes então ele se aproveit de

tudo aquilo que já tinha sido feito E aí que dizem assim se a gente sentar aqui for desenvolver um novo a gente vai usar tudo que esses caras já fizeram então obviamente que o nosso curso vai ser muito menor do que o dos outros é você concorda nessa linha aí que que você acha mas não H evidências tá isso aí é tem muita gente que tá falando isso ninguém conseguiu provar o que acontece é o seguinte quer ver porque dizem que o PS usou os mod treinou o modelo no chat é pt né exato Você

pode passar um vamos passar um pouquinho paraa frente depois a gente volta para trás passa bem rapidinho quer ver depois a gente volta para esse aqui mesmo passa lá passa mais um pois passa mais um depois a gente volta nessas coisas todas passa mais um passa mais um Tá bom olha só a gente tá aqui discutindo o treinamento tá bom eh deixa eu ver passa mais um só para ver uma coisa passa mais um deixa eu ver acho que a gente vai estar com isso isso é aqui que eu queria chegar olha só existe uma

técnica que já é conhecida há bastante tempo chamada destilação a destilação é o uso do output de um modelo para você treinar outro então o que que tá no paper o negócio do de PS que é muito interessante é que de PS publicou dois papers que tem tudo e eles publicaram os pesos dos do da da rede neural tá lá no hugging Face você pode baixar a rede neural inclusive você pode mudar os pesos para você ter a sua própria rede neural caramba é customizada é é o primeiro modelo de raciocínio do mundo que publica

os próprios pesos você fabricar com com peso diferente você retre você faz do jeito que você quiser e ponto final Então como funciona né a destilação a essência da destilação é que um modelo é capaz de injetar a os parâmetros no outro modelo e isso daí vai gerar um custo muito menor afinal de contas eu destilei o os dados do primeiro o que tá no paper é que a destilação ocorreu a partir do Lhama que é open source agora qual que é a discussão se fala que não mas isso aí não é verdade porque quando

você perguntava agora não acontece mais pro modelo pro R1 quem é você ele falava eu sou um modelo de linguagem treinado pela Open ai meu nome é chat PT aí você fala tá aí a evidência do Boo hum mais ou menos por quê Porque se a internet está inundada de conteúdo do chat ept como é verdade ele pode pelo menos Teoricamente ter pego essa informação de slio entendeu Porque pensa cada vez mais a internet é conteúdo sintético e quantos prompts do o chat GPT você não tem por aí quanto P se perguntando para o escreve

assim que modelo de linguagem é você no Google talvez saia isso entendeu eu o o no Google não vai sair vai sair eu sou o Gemini Porque o Google não é bom e mas mas você entende o ponto e então assim eu até acho assim que existe grande probabilidade deles terem usado então não tô defendendo também não ten nada a ver com isso muito pelo contrário mas não é argumento suficiente para por exemplo ganhar um processo entendeu dado que a internet tá toda aí e independentemente disso a destilação é uma estratégia inteligente então tá bom

copiou E aí tanto que o que que o mundo acordou com um monte de memo quando o sun altman reclamou disso falou assim tá bom então você foi lá e roubou a internet inteira né inclusive no processo mostra que eles baixaram 81 GB no tor no torrent torrent gente torrent E aí de repente você tá reclamando com o outro que fez destilação ninguém bonzinho no final das contas ninguém é bonzinho né Então a gente tem que mudar regra é fala que do Quebec também né usou não sei quantos livros aí baixado também tudo sem né

É então quando a gente olha por esse ponto de vista eu não acho que que esse é um essa é uma questão você quer voltar um pouquinho para trás você quer ver o o de o resto das coisas do de psic não V vamos voltar lá o Guilherme falou aqui ó Serjão cagou pro de psic semana não caguei não cara aí presta atenção só te respondi aqui cara Quando Me perguntaram do de psí que eu falei foi o seguinte eu primeiro que eu não tava conseguindo baixar aí eu baixei instalei aí falou E aí você

usou de psí eu falei ó já gostei dele porque quando eu perguntei do Palmeiras ele falou que não tem Mundial resposta show de bola tal depois eu pagando de psique tá porque tem lá né você po ele é de tudo é de graça no mundo cara você pode pagar você usa um negócio melhor estou pagando de psique também E aí eu comecei a usar ele o que acontece na minha utilização de ia que eu faço para mim eu não vi tanta tanta vantag eu uso a basicamente hoje para me ajudar a ler artigo científico Essa

é a minha utilização de a que eu faço o dia inteiro no meu caso cara eu joguei um artigo no chat PT no de psic e na própria e a doob que é excelente hoje entendeu E assim cara eu não vi tanta grande diferença entre eles entendeu então não é que eu caguei Eu testei no que eu uso como eu falei Exatamente vou repetir a mesma coisa que eu falei eu não estou usando para codar que é escrever código de de não sei como que elas são Pode ser que ela seja melhor Pode ser que

el seja pior Aí teria que testar eu não estou fazendo isso atualmente Então aí tem que testar mas eu eu tenho empresa de software né Tem mais de dezena de engenheiro eu posso te dizer o seguinte ó no primeira coisa no Vale do Silício o que as pessoas falam em São Francisco hum que o melhor algoritmo para você mexer com texto símbolo é o cloue é o cloue né é o CL os Essa é a fala lá ah não mas ele tem menos parâmetros ele é o melhor eu tendo a achar que é verdade tá

sim eu acho que o cloue é o melhor algoritmo Eu assino todos para programar chat PT ou One é bom é bem bom bem bom para ter umas ideias do além de psique é [ __ ] é é eu faz uma pergunta existencial pro para ele entendeu às vezes sabe quando você quer pensar um negócio completamente Ah tá entendi então eu não uso com essas perguntas que a galera faz eu jogo um texto e converso com o texto né Aí eu sou mais o então para conversar com o texto acho que o cloue é melhor

o CL o cloue não US tou testar també só é é o dant tropic é é o é o que o pessoal sempre fala assim esse é o é o é o Boca a Boca em São Francisco entendeu não não não vale todo entendi papo cloue que é o grande que é o modelo mesmo de que tá fora do do Hype sabe que não tá nessa discussão é o que é bom de verdade você quer escrever uma coisa CL mas eu falo com o pessoal meu sonho meu sonho de consumo ainda não consegui nenhuma que

faz isso é eu pegar um artigo científico e colocar por exemplo você é um artigo na Nature hoje muito maneiro ontem sobre neutrino de Alta Energia eu quero fazer um vídeo sobre isso eu queria que ela lesse o artigo para mim e montasse um roteiro Maneirinho para eu fazer um vídeo isso eu não consegui ainda eu tenho que trabalhar muito para ela fazer o que ela faz é o seguinte ela fala lá ah comece falando disso comece falando daquilo tô cagando eu queria que ela escrevesse também entendeu então ainda não consegui não Se alguém quiser

fazer isso aí para mim ó tá bem se a sua empresa quiser fazer também alo tá aí ó tá vai fazer sucesso com Os YouTubers viu Te dou essa essa negócio mas eu acho agora tirando a brincadeira tudo vai depender da sua utilização né cara é isso aí né Então dependendo do que são melhores para uma coisa outros são melhores para outr isso é bem assim a gente tá vivendo esse momento que acho que é um momento bem legal né porque se a gente tivesse um líder único disparado é a a brincadeira GPT uma vantagem

que eu vejo nele são os gpts que você entra al naquela biblioteca lá naquela lojinha né de de gpts E aí tem GPT que faz o diaba quro né É mas olha só que interessante ontem o o anteontem o sun out Man eh acabou escrevendo umas coisinhas se se pronunciando sobre o Road map da tá usando o Twitter para caramba também hein Tima é bom verdade e e e e a posição dele foi que ele vai integrar tudo isso então GPT 5 vai acabar com isso tudo só vai ter um modelo e acabou e o

e a tendência e até entregando aí o que eu acho que é tendência em I agora é desaparecerem esses modelos Por exemplo agora a gente tá vivendo essa dicotomia eu vim trouxe aqui aqui eu acho que a próxima vez que eu vi aqui a gente vai a gente vai falar das Armas né mas mas a próxima vez que a gente vi discutir a eu acho que não vai mais ter isso essa dicotomia vai desaparecer porque é o seguinte pensa uma coisa se eu tenho cinco modelos um funciona melhor para uma coisa outro para outra e

tal por que que eu não posso botar um modelo que gerencia os modelos e você faz a pergunta que você quiser e ele vai determinar ele escolhe qual é melhor é porque ó se a pergunta mas já tem não não tem não se a pergunta é mais básica eu posso entregar a resposta mais rapidamente pra pessoa Essa é a vantagem então aí ele caça naqueles modelos todos Qual que é o melhor para entregar uma resposta rápida Qual que é o melhor para fazer um Deep Thinking Qual que é o melhor para PR PR codar Qual

é o melhor PR não sei o quê entendi eu eu eu essa sempre foi a minha visão daí aliás eu escrevi um artigo na Folha de São Paulo exatamente sobre isso eu lembro que alguém um leitor lá comentou que era uma visão muito futurista mas não acho que é nada futurista muito futurista é i a poder pensar tudo de todos as não ela não vai Isso aí demora é muito mais simples você ter 20 modelos cada um treinado para um tipo de coisa e uma espécie de maestro que escolhe o modelo mais relevante para aquilo

mas isso aí dá para você fazer na sua empresa ué É mas para quê entendeu Não tô não tô competindo nesse mercado é besteira não não mas eu falo assim você faz um aplicativo que faz isso isso mas para que mas um GPT que faça isso tá não acho que seja muito difícil mesmo mas é do ponto de vista de não acho que é um esforço bem investido entende ninguém vai comprar hoje em dia todo todas as na minha leitura todas as empresas essas sabe essas startups que estão não porque eu criei um modelo para

mim assim é pior negócio do mundo Outro dia eu tava falando com um gestor de fundo o cara me chamou assim bilionário pra gente bater um papo sobre uma a pessoa me respeita bastante que sobre os investimentos né que que você acha T investir aqui Ness startups estão fazendo modelos generativos novos fiquei ouvindo quietinho ó eu olhei para ele fal assim investe em padaria pô a próxima vez fala investe no Space judei u é você me ajuda não não porque padaria é o pior negócio do mundo então pega o pior negócio do planeta Terra que

ainda vai ser melhor do que um desses rapper de de a dos outros porque a velocidade com que a coisa tá mudando e cada vez que entendeu Cada vez que a que a que a openi ou qualquer outro muda uma vírgula ele engole 200.000 empresas entendeu pequenininhas cada vez que agora Eu ofereço no por exemplo search Então tá bom o operator então Eu ofereço search Então já matei aqui todas as empresas que tinham sido estrutur falor já já entendeu em cima de entendi esse que é o problema então entendi entendi entendi o tá querendo dizer

ó então voltando ali ó esse é o Esse é o o a a o o Chain of thought tá C Olha como funciona eu tô aqui eu tenho esse primeiro simbolozinho que é eu tenho o download Ou seja eu tenho as informações que foram roubadas dos outros aquela coisa toda essa informação roubada modelão modelo maior é não eu ten a base de dados com a informação dos outros aí eu rodo ele pensa que cada anel é é uma ação computacional então rodei o primeiro anel na informação furtada e eu gerei aqui a o meu primeiro

conjunto de tokens que que tá ali para ser processado o que acontece eu processo de no a bíblia por exemplo lá no começo pode ser a Bíblia joguei a Bíblia lá nele joguei a Bíblia lá nele aí ele gerou aqui um tipo um resumão da Bíblia exatamente aí eu tenho essas essas engrenagenzinha e um tempo depois disso eu vou gerar aí que tá aquela correntezas uma bifurcação com um monte de opções para para para escolher o raciocínio E aí finalmente o último Olha como a gente isso é muito diferente do modelo original do llm você

roubava internet inteira Você perguntava uma coisa e ele te cuspia diretamente o resultado e cabou certo então entendi muda fundamentalmente aí a a lógica e é esse o momento que a gente tá vivendo não é é uma mudança e só que aí o tempo é demora né dependendo do que você vai fazer demora muito mais exatamente E aí você tá usando muito mais servidor muito mais cois exatamente uma coisa que muda do ponto de vista de assim de infra é que no modelo tradicional todo o custo está em treinar o modelo isso E agora o

custo passa também pra parte de de entrega da resposta tem uma coisa eu preparei uma uma coisinha aqui pra gente para discutir isso se você quiser Não beleza vamos lá Passa aí passa aí Cris aqui a gente tem uma coisa que eu acho que é interessante que é o seguinte eh outra tendência dos nossos dias são as ias agências os agentes você acha que isso é uma tendência mesmo acho que é uma tendência acho acho acho que é mas aí que tá né tem como essa tendência tende a a se estabelecer essa é a pergunta

que eu acho que interessa a gente saber né que separar o joio do trigo que você vai pegar não vai pegar mas antes pra gente pensar isso olha só como é que é o negócio eu tenho um algoritmo eu fiz assim por exemplo um pedido imagina que meu pedido é eh entra num site de passagens aéreas ali no Decolar sei lá o quê faz uma cotação e escolhe para mim a passagem mais barata para eu ir pro Rio de Janeiro São Paulo Rio de Janeiro no dia tal então eu entro com a linguagem natural aí

esse processo de raciocínio que vai quebrar a ação ele vai ser aplicado de uma maneira diferente então as pessoas não não sabem isso até uma coisa que eu não vi ninguém dizendo ISO Tá mas é muito claro nos papers que as Iá gênicas são na verdade Iá de raciocínio eu só tô apontando o raciocínio em outra direção uhum é isso que elas são você tá meio compartiment né o raciocínio é assim sim sim mas todos todos os casos eu tô compartiment diria assim uma coisa é o compartimentar para ele me dar uma resposta melhor tá

outra coisa é Ao invés dele me dar uma resposta ele vai fazer um monte de ações vou compartimentar as ações então ele vai pensar assim ah para eu então qual vai ser a primeira resposta dele vai ser Tá bom então para isso eu preciso em primeiro lugar entrar no site tal em segundo lugar escrever tal data e tal tal destino tal destino em terceiro lugar apertar o botão em quarto lugar comparar a saída tal que é o preço em quinto lugar clicar no botão que tem o menor preço em sexto lugar disparar um captar o

linkar menor preço né primeiro né isso perfeito falei falei bestera encontrar o menor preço depois compra selecionar mandar o e-mail pro cara para ele confirmar mas isso aí não é o opito Então calma calma não então vamos lá é mas olha só todos esses processos o que que eles são eles são Chain of thought certo entendeu o ponto eh a A Essência desse algoritmo é fazer o o aquilo que o raciocínio estaria gerando endogenamente paraa produção de uma resposta virar um uma um fluxo de trabalho que depois é executado então por isso que ele tem

entrada de linguagem entra o modelo de raciocínio ele gera um fluxo de trabalho depois depois ele vai executando as etapas do fluxo de trabalho e aí afinal das contas ele tem a saí o resultado então isso daqui eu diria que tem um grande potencial esse negócio vai ser assim e as agentic são efetivamente os atalhos para você ficar tomando morrito em Acapulco tipo Chaves entendeu só que né E também pra substituição do trabalho e tudo isso é aqui que que entra essa esse lance né Certeza porque você vai substituir uma pessoa é e vai colocar

tipo um agente ali fazendo aquele trabalho dela né Uhum isso aí só que qual que é o problema hoje em dia essas Iá Elas têm duas dificuldades fundamentais a primeira dificuldade é que como elas ainda não são boas e precisas elas elas são acabam sendo muito mais lentas do que você mesmo fazer o trabalho então hoje em dia os agentes não são bons não existe nenhum agente bom então esse é o primeiro problema limitação do quê da máquina hoje infra não não não não é é puramente de Treinamento quando você quando você vai escalando são

Na verdade são são são duas coisas principais é é treina toda a tecnologia nova ela ela ela ainda toda a tecnologia Depende de um grau de iteração Ah sim que é quase tão grande ou muitas vezes tão grande quanto de preparação né então pré-treino pós-treino tudo começou com pré-treino só tinha pré-treino hoje em dia pós treino é talvez mais importante que pré-treino e assim vai entendeu então então esse que é o problema esse é um lado mas tem um outro lado da história que é muito interessante que também eu não vi discutido mas eu acho

que é o grande negócio que é a integração com os sites então por exemplo a openi tá fazendo um acordo com o doordash que é tipo iFood dos Estados Unidos uma vez que você tem isso integrado aí funciona muito melhor por quê Porque o fluxo de conversa Pensa como é que ele faz ele faz uma leitura de de página é difícil você ler página uma coisa é você ler humanamente a página agora imagina que que você tá lendo o código fonte da página é difícil você identificar pensa um um programador eu vou ler a página

tipo inspecionando entendeu cliquei É lógico que é mais difícil então mais difícil para qualquer um pra máquina e pro ser humano agora se eu efetivamente tenho uma integração o que que que que é open já fez ela sabe qual que é o o site Ela já tem o o site map já tem tudo essa inspeção tá pré feita então fica tudo muito mais preciso e rápido então tem essa questão de assim eu não acho que os agentes vão simplesmente sair loucamente até vão mas isso demora um pouco eles vão funcionar melhor em sites pré-definidos Então

esse ão Esse é o negócio mas tem um outro lance que esse tá totalmente fora das dessas questões né Então são duas questões aqui que é imaturidade da tecnologia e falta de integração com os sites Mas tem uma outra que que essa tá tá fora de tudo que é o seguinte imagina que eu peço uma passagem aérea e a parada vai lá e compra e a passagem que ela comprou É zoada para mim não é o que eu quero eu fico pé da vida e existe uma assim pensa numa pensa uma pessoa comum uma pessoa

comum quer dizer uma pessoa média de classe média ela é a média do mundo ela é a média da classe média do mundo essa pessoa vai ter uma tendência a querer fazer os as as checagens das ações da sua vida percebe o ser humano é muito assim agora pensa um milionário milionário Não ele tá contente que a secretária compra para ele e fala a de repente não vai ser se eu tivesse escolhido Talvez escolhesse até melhor a cadeira que eu vou Mas Dani você não vou me você entende o ponto então compra aí para mim

e tal eu tô feliz de perder o tempo é o ponto é existe uma mudança de É necessário uma mudança de Cultura para as pessoas pensarem igual a milionário tipo assim talvez ele Talvez o agente compre pior do que eu mas eu não vou perder esse tempo então tá bom você entende a questão Então aí tá um limitador importante da da escalabilidade dos agentes e é por isso por causa dessa limitação que eu vejo o Google como a grande empresa dos agentes porque no caso do Google Você já tem os e-mails ali dentro e entende

com Gmail fortemente né tá tá tá embarcado Gmail e aí e o buscador então no caso do go Google é muito mais fácil você simplesmente fazer o seguinte pede para buscar alguma coisa na internet me manda um e-mail tá tudo conectado na mesma sut do Google e aí é muito a pessoa tipo no final ela dá um clique só agora se por exemplo como é que ela vai mandar um e-mail pensa que você vai por exemplo você tá usando um agente externo que não é gmin não é do Google aí você vai ter que passar

senha do seu e-mail pro agente você entende aí você já aí você tem processos no meio do caminho e tipo você vai ter que cadastrar o seu cartão de crédito enquanto seu cartão de crédito já tá cadastrado lá no Google você entende a diferença esse tem uma vantagem muito grande por causa disso porque a gente não tá acostumado a fechar os olhos e falar Dani se de repente eu vou ser roubado de repente o negócio vai me invadir mas pelo menos eu vou ter menos inchação de saco muito pelo contrário a gente pensa pessoa média

do mundo pensa um milhão de vezes antes de fazer isso claro essa é a grande questão enquanto pessoas milionário f não Tudo bem De vez em quando me roubam Mas Dani se eu não quero até saco essa é a questão então por isso que eu acho que o grande vedor do mundo dos agentes nessa primeira fase tende a ser o Google entendi mas os agentes funcionando também por exemplo você tem uma empresa na sua empresa então algumas né mas vamos supor lá então você falou que foi um designer que fez aqui a apresentação né que

nós estamos vendo ele podia ter sido substituído por um agente duvido não eu falo assim é de maneira assim bem bem gerzon Você podia ter falado assim criado um agente vou fazer hoje uma entação sobre as tendências de a em 2025 procure para mim os temas tal tal tal um outro agente pegue o que esse cara Achou monta uma apresentação assim assim assado pá P Pá Dá para um outro agente dá uma conferida para ver se tá tudo certo podia quebrar esse serviço dessa maneira seria assim seria assim mas eu eu preciso te dizer que

eu eu eu me surpreenderei se 5 anos sair entendi você acha que isso é um processo que se a gente tentar fazer hoje demorar demais não é Ficou uma porcaria porque é o seguinte por trás disso tudo tem um raciocínio que eu tô trazendo aqui e eu eu acho que a gente tá longe desse raciocínio Então você pede para pro negócio faz uma apresentação sobre o estado da arte da inteligência artificial em 2025 e vai fazer uma coisa média é aquas coisas que você vê em rede social que você vê em muitos podcasts não aqui

entendeu da aí não é o sefim não é o cer endi não entendi eu entendi é assim a máquina você acha que eles tão básicos ainda não é que tão básicos é é que não tão assim eu quero trazer aqui o melhor raciocínio que já que tem que estado da arte não não entendeu Não não é o estado da arte em em pensar o mundo é pode ser o estado da arte em resolver coisas algorítmicas e e mesmo assim não é mas em pensar o mundo Definitivamente não mas se eu criar um um carinha Antes

aqui ó falando assim ó pesquise aqui né e e por exemplo eu dou sites eu dou as coisa para ele Ó com base nisso aqui Monte para mim Quais são as tendências tal e aí dep depois um outro agente que vai se alimentar daquilo que o que aquele outro agente fez só para montar a apresentação você acha a isso isso aí chama haag tá então se eu criei uma base um um hag que que tem um conjunto de de informações pré-definidas que esse aqui é o meu espaço amostral e eu falar para umaa não um

ag gente tá umaa de raciocínio e faça um input nesse hag e extraia daqui as principais ideias à luz da premissa de que a gente tá construindo uma apresentação boa aí Sai bem sai direito aí sai direito aí eu posso pegar aí eu posso pegar isso e dá para um outro tipo agente para ele fazer é então is seria isso aí não funciona Tá bom a gente não faz não sabe fazer de jeito nenhum Mas você poderia pegar e fazer assim dado esses templates de plotagem de representação visoespacial use-os para representar as informações que estão

nessa base que é diferente você definiu como é que você quer entendeu E aí o que ele vai fazer é injetar o texto Dentro da Com certeza sai então tudo para te dizer que você consegue criar um pipeline informacional e de produção Ah você queria saber você consegue consegue consegue A grande questão é quando você abre pro pro mundo e você fala assim vai lá no mundo e tira uma conclusão as conclusões são médias elas é bom que elas não são estúpidas entendeu E o mundo é é é vamos dizer assim ele tá atolado em

estupidez sempre é uma questão natural isso então assim vai ser aquela coisa da Inteligência média não vai ser incrível tá então por exemplo você nunca vai ler um a gente tá muito longe de ler um artigo no New York Times no Financial times que você que é que foi escrito com ya eu nunca escrevi uma palavra com ia num artigo da fola de São Paulo nunca nenhuma nunca escrevi um roteiro da CBN e com Nunca na vida nada de nada você acha que eu nunca tentei claro que eu tentei mas é que isso que eu

tô falando eu tentei várias vezes não sai cara não no nível que a gente quer você é professor imagina senhora fala não é isso aí do nível no nível do meu aluno tudo bem mas no nível que eu quero fazer Claro que não não tá nem nada então is vai demorar uns 5 anos ainda eu acho que mais tá bom É não para chegar nesse nível que você fala assim eu vou pensar esse assunto por exemplo eu tô escrevendo um artigo agora que para ilustr que eu quero que seja o melhor já escrito em qualquer

língua sobre o tema que vai que vai rolar é um negócio de a mas é não é o tá nada a ver com o básico nada a ver com essa discussão nada a ver com com tudo que a gente tá discutindo que se vê por aí eu acho que esse negócio que eu espero que saia realmente do jeito que eu tô falando eu acho que ele não sai melhor em 10 anos em 10 anos eu acho que você pegar um grande romancista você pegar aquele grande romance do grande romancista da grande romancista falar ó Eu

quero um romance que sensibilize as pessoas mais do que esse aqui em 10 anos você não vai ter agora por outro lado você vai ter uma produção médica produção de direito uma produção de Psicologia uma produção de química de física de todas as áreas que você imaginar melhor que a do ser humano muito antes disso você entende o ponto quando você tá olhando o mundo como um todo e dali você quer extrair alguma coisa é difícil quando você fecha numa área e fala nessa área aqui mesmo matemática que é a grande Fronteira é matemática mesmo

matemática você assim não vai ter assim o o melhor matemático do mundo daqui 10 anos quanto mais nichado melhor vai ser a a o a resposta você vai conseguir isso mais rápido e tudo é exatamente esse o ponto tá aqui então assim eu diria que a i não vai substituir os grandes filósofos da u é assim em 10 anos mas vai depois 10 anos não é nada entendeu então vai não tô achando que oh não não não vai vai que dem mais porque tem umas questõe zinhas envolvidas nisso que é o seguinte o o mundo

não é um conjunto de Abstrações e tokens dentro de um servidor né onde a gente vai olhar para esse momento e vai falar nossa como a gente estava embasbacado com o digital o mundo é físico o mundo são as realidades que você percebe você anda de carro e você vê uma cena pelo no farol e você fica tocado com aquilo você você fala com um amigo sobre algo ele tem uma sacada e você vai falar com outra pessoa e ela fala uma coisa parecida Você fala Nossa parece que tem um fluxo rol são coisas assim

entendeu então enquanto a a a informação do mundo não for captada em loco no mundo o que depende de uma fase robótica é uma fase de sensores lá fora a gente vai ter uma um um um corte muito limitado Esse é o grande problema não é nem a natureza do algoritmo não é não é que a iaps evoluir muito mais não é que ela tá captando um monte de texto na internet o mundo lá fora não é um monte de texto na internet quando você fala uma coisa que faz sentido que é sensível para as

pessoas quase sempre você tá falando de algo que não tem a ver com o mundo lá fora é isso assim com certeza É isso mesmo muito legal mas você acha que mesmo assim os agentes eles são uma tendência aí não eles vêm fortíssimos eles vêm fortíssimos S já tem muita gente usando como o que não o que an não tava lá ontem comigo ele ele mostrou ele escreveu um livro que o negócio cognitivo lá esqueci o nome do livro dele cara que foi todo escrito em EA e ele fez agentes então ele estruturou o livro

tal aí ele colocou os textos de dos autores falou ó pega esses textos Leia o texto extraia O que é importante depois ele colocou um outro agente monta ali tal tal tal depois colocou um outro dá verificado se tá tudo certinho e aí ele foi montando vários agentes para fazer um trabalho tipo desse sabe E aí no final saiu lá o livro dele lá que tá tá tá tá aí entendeu legal então eu falo nesse tipo se a gente se a gente fecha P eu pego na minha área Pô eu quero eu quero escrever um

artigo sobre eh perfuração de de poço em Águas Profundas Com certeza você consegue fazer uma revisão de literatura maravilhosa aí eu dou 30 artigos pro pro PR I falo assim ó esse aqui são os artigos resuma cada um deles e junta o esse resumo e faz um texto depois eu coloco um outro para corrigir seria um uso de Agentes sim isso seria isso tem então não você não precisa do agente para isso não precisa do agente eu consigo na própria ia ir fazendo esse pipeline que você falou é ué o agente o que o agente

vai fazer é uma ação fora então por exemplo eu quero que você cria esse texto e agora você submeta na revista submeter na plataforma da revista que é uma ação exna uma ação mesmo é você sai do do então então então vamos lá porque Qual que é a diferença disso pro operator nenhuma né porque o operator o oper vamos explicar o que que é o operator pra galera né a openi anunciou hoje pro mundo né porque já existia aí e tal os caras já estavam trabalhando Beta isso um negócio chamado operator galera o que que

é o operator o operator É mais ou menos isso e vou viajar com a minha família encontre os melhores hotéis fazenda porque eu tenho dois filhos três gatos quatro cachorr você solta lá o operator é um agente ele é um agente só que o interessante O legal é que ele vai mostrando o que ele tá fazendo né ele vai mostrando então ele vai lá ele procura e sei lá no Trip advisor procura no booking.com ou ele procura primeiro no booking depois ele vai no Trip advisor ele vê qual que é os comentários Pô esse aqui

é legal para quem tem cachorro por exemplo aí ele vai lá reserva para você e manda no seu e-mail a reserva tudo bonitinho Então você tá falando assim quando eu pego uma ação fora de tudo aí que são o operator então ele nada mais é do que uma um mega agente é um agente normal é é eu não diria nem que é um mega agente é um agente a primeira fase dos agentes é do tipo operator entendeu é isso é é a mesma coisa que o Google liberou no final do ano né na Suit do

Gemini tem agora um agente faz esse tipo de coisa que que eu que que eu acho que isso que a Open ey tá falando é super legal só que Os relatos de uso são relatos de um negócio que é lento que precisa de mil confirmações porque essa questão da pessoa média entendeu dado que que que eles sabem que vai ser um BO você não pode virar e falar assim não cara Não enche meu saco compra esse negócio e e não não existe isso então você tem que ficar clicando então no afinal das contas te dá

mais trabalho do que você fazer então ainda tá em desenvolvimento no caso do Google você tem essa grande vantagem porque boa parte do que você vai falar é manda um um e-mail para fulano de tal não sei o quê seu e-mail já tá lá sua senha já tá lá acabou né É ou pega lá na internet aí o link do restaurante e tal não sei o que e põe lá dentro do e-mail e manda para fulano de tal uma coisa mais S ó é tipo isso entra no Ó entra na internet pega o endereço do

restaurante tá o link do restaurante põe no e-mail e manda só diz oi e manda para Jo Silva @uol.com aí o cara vai escrever lá botar e apertar o botão e isso aí é muito parecido há alguns anos atrás lembra quando os Car fizer você sabe o que eu vou falar né Lógico daquele áudio né sim o grande ca que ligava né que ligava e falava Google duplex Google duplex chamava maiores truques da história da tecnologia as maiores mentiras nun Claro que não mas é mentira não só você vê agora s é quantos anos depois

para funcionar agora a gente chegou aquilo aquilo lá são os agentes Vai lá liga lá no restaurante reserva finalmente e agora mesmo assim não e o mais legal era que voz ainda não tá rolando tão bem então nem agora tá rolando igual e são o que 5 anos 7 anos anos né você vê pra galera que não sabe né a Google não tinha anunciado um negócio chamado Google duplex e a propaganda era o seguinte ele ligava então assim ah reserva para mim vou pegar aqui em São Paulo reserva para mim o Fazano para amanhã aí

ele liga lá no Fazano Oi aqui é o Sérgio tudo bom Eu quero uma mesa para quatro pessoas amanhã à noite aí o Fazano respondia Ah não temo mesa Aí ele hum lembra queele fazia até um né pensando não era isso el falava hum ah então para que dia que você tem Ah eu tenho para daqui dois dias Ah então você pode reservar para mim era um papo que que era um papo muito humano né que tinha então aquilo lá não existiu cara nunca existiu Caramba e agora como é que poderia existir se não existe

ainda agora exato né e o operator na verdade é isso só diso ainda não chegou lá é a gente tem algoritmo de voz tudo mais mas a gente ainda não chegou no no nível daquela mentira daquela mentira É mas aqui Por que que os caras fizeram isso então Poxa porque mentir dá você não veu o Elon musk o tamanho do Sucesso que dá você mentir é é você joga Você joga né É você chuta a bola lá em cima você lembra do neurolink já nessa altura do campeonato a gente tava todo mundo com a prótese

controlando tinha com a força do penso Então mas aí vem minha questão Será que por trás esses caras já sabiam dessas coisas já sa tinham né sabia o que que que era mentira ou sabia que i não sabia que era mentira Lógico que eles sabiam Mas eles sabiam que no futuro eles iam chegar nisso A não você sabe que alguma hora vai chegar você sabe que que em algum momento você vai conseguir fazer por exemplo eh próteses sintéticas pro cérebro você sabe isso isso aí é óbvio Mas qual que é o momento como que você

vai chegar lá não porque você tem tem uma parte muito obscura que foi o surgimento de transformer aquilo foi antes de transformer Como como é que você saber que Transformer ia surgir não é foi foi puro caô então foi caô mas foram proféticos então foram proféticos mas muitos desses ca são proféticos Uhum E e aí tá o feeling né então o o Elom musk é o cara disso né de ser Profético no Caó então por exemplo neurolink tem muito essa característica mesmo eh eu acho que assim tem um problema com neurolink que pouca gente discute

mas é um grande problema quando você implanta um eletrodo no cérebro de uma pessoa você gera uma cicatriz a cicatriz significa morte neuronal Então você tem um custo benefício sempre por mais que você tenha um benefício Você só tem custo e e não necessariamente a melhor estratégia de implantação de de de instalação de eletrodos dentro do cérebro de alguma maneira ligados ao sistema nervoso central e sobretudo o cérebro eh vai ser instalando eles pela Via cortical entendeu talvez tenha tem Inclusive tem um monte de gente propondo outros caminhos mas independentemente disso a percepção de que

eh você tem dois caminhos para para enfim tratar doenças neurológicas e e também impulsionar funcionamento de cérebro e um deles é molecular biológico e o outro é sintético é óbvia então que esse caminho vai ser tentado a exaustão é óbvio e que daqui a 10 20 anos vai ter alguma coisa que vai funcionar direito é óbvio mesmo que eu que ela não seja a solução definitiva tá eu nem acho que vai ser eu acho que esse negócio de enfiar coisa no cérebro vai morrer entendeu o o futuro disso tudo é é é genético é edição

de botar um negócio lá dentro que vai natural mente por assim dizer muito entre aspas tant que nessa brincadeira neuralink os caras já saíram já TR T é entendeu Mas alguma solução entendeu então então se o cara vai lá e f ele joga é porque is Isso pensa pensa o quanto de Publicidade boa esse negócio não trouxe absurdo Então olha só eu achei aqui ô Cris te mandei aí um negócio toca aí pra galera é de 2018 o Google dup 2018 meus amigos Ouça com certeza vocês não eram nem nascido em 2018 não existia nem

podcast tá em 2018 Você tem uma ideia então toca aí pr o pessoal vai ouvir lá ah é para ouvir o áudio é para ouvir o áudio Ah vou jogar aí na e joga aqui pra gente olha que loucura galera a isso é 2018 tá Google duplex eu achei aqui quando que os caras lançaram isso cara 2018 é ontem né caramba negóci mudou para caramba Solta aí rapidinho deixar aqui um pouquinho baixa Dea aquela etzinha por favor Serjão a Varginha não tô conseguindo aumentar a TV aí V Ah lá ó que doideira galera Alô oi

boa tarde ui estou ligando do Google para atualizar seus horários de funcionamento do Google Maps eu sou um serviço automatizado Então essa Ligação Está Sendo Gravada e monitorada por revisores para melhorar os nossos serviços de acordo com a nossa política de privacidade poderia me dizer quando vocês abrem e fecham ah nos sete dias da semana de segunda a sexta-feira das 9 horas da manhã às 19 horas uhum uhum e de sábado uhum das 9:30 da manhã OK às 16 horas uhum desculpe Ah eu acho que não ouvi corretamente quais seus horários para domingo não abre

Me desculpe vou repetir as horas segunda até sexta das 9 da manhã às 7 da noite sábado das 9:30 da manhã às 4 da tarde domingo você está fechado correto correto Ok muito obrigado tchau isso era [ __ ] cara 2018 é 2018 aqueles aham aquilo lá deixava o negócio muito mais humano né a gala Poxa Olha nem parece tá falando com um robô né e tal Hum ok e tal e caramba cara olha eu não sabia que ISS era um caoz assim É porque também eu nunca mais vi falar disso é óbvio que era

um caô né ninguém nunca mais viu né ninguém ouviu falar depois daquilo e os cara engoliram isso aí vamos embora né seguimos né seguimos Facebook Uma Jogada de Publicidade genial é demais G então 2018 viu meus amigos hoje nós estamos aí em 2025 e estamos aí brigando com os agentes ainda isso a gente tá vivendo uma evolução da ia imagina sem ela é É verdade põe aí Cris passa aí pode passar fazer um comentário de uma outra coisa Vai lá esse aí os agentes isso vamos lá isso então o que eu queria comentar é o

seguinte ó Isso aqui é um negócio bem importante quando a gente vai pensar o modelo de a a gente tem duas fases no treinamento do modelo a primeira fase É aquela em que você baixa a internet inteira e tenta emular as formas linguísticas que existem lá então você faz o treinamento usando o Transformer P pá vira um llm só que depois você tem uma segunda fase que é o pós-treinamento chat GPT surgiu quando a openi se ligou que o negócio era botar pessoas ela fez um negócio chamado reinforcement learning with Human feedback que é botar

um monte de gente e na Ásia e e na África né na Índia em países africanos valando terceirizado gente mal paga subcontratada para F aquas fazenda né fazenda de isso aí no galpão selecion quem é que fez a mágica do chat APT um monte de gente pobre em Galpão selecionando opções então você vê quatro respostas escolhe uma isso alimenta tal da política que é um modelo estrutural que por sua vez impacta todo o resto o que que di psic fez de importante substituiu esse bloco inteirinho por aprendizado por reforçamento então de psique eh não precisa

de aprendizado pro reforçamento humano ela pula isso aí mas de qualquer maneira Olha só então eu tenho pré-treinamento eu tenho depois essa fase que chama pós-treinamento que no caso da Open Eye clou etc e tal entropic e tal é feita com com aprendizado por humanos selecionando respostas depois eu tenho a fase chamado do Deploy o que que é Deploy é a fase da inferência ou seja onde as pessoas estão usando nas inferências você dá aqueles joia zinhos e portanto você ajuda a Gerar você gera uma linha de feedbacks que depois ela é usada no pós-treinamento

de novo ou seja você não usa o o feedback você real alimenta né É você alimenta o pós treinamento é aquele lance para quem já usou o chat GPT Às vezes você pergunta o negócio ele dá Duas respostas ele fala qual que foi melhor aí ele às vezes ele sempre pergunta e aí te te a resposta satisfeita aí você dá um joinha isso aí ele vai usar para realimentar e quando você corrige também é importante né exatamente sim sim todasas correções vão entrando né Exatamente é isso que você ajuda no pós treinamento Qual que é

o negócio né quando a gente tá no paradigma inicial dos llms que eu mostrei a gente tem um grande investimento em pré-treinamento uhum um investimento menor em pós treinamento e o Deploy Quase Nada Normal quase nada uhum quando surgem os modelos de raciocínio a gente tem um investimento maior em pós treinamento para criar as lógicas de raciocínio por exemplo esses esses paradigmas de reforçamento de search de criação de blocos tem um monte de estratégia o negócio segue sendo llm mas mas não é mais tão puro assim a gente tem agora uma mistura de de técnicas

Inclusive tem uma das técnicas que é muito importante que a que a de PSI usoc que a gente pode ver mais pra frente e o que é importante quando você vai pro Deploy você tem um Deploy que custa muito mais que o que a gente falou Uhum mas agora vamos tangibilizar o que isso quer dizer nessa fase aqui eu Pensa numa placa de processamento tá eu tenho assim para todo mundo que tá tá tentando entender esse negócio eu preciso que essa coisa que esse processamento que é do modelo seja na fase de criar o modelo

seja na fase de usar o modelo aconteça num hardware no mundo físico esse mundo físico ele tem duas coisas uma é fazer o tratamento lógico então por exemplo eu quero encontrar Qual é o padrão de linguagem na base que a internet inteira que eu armazenei aqui é um processo Lógico o outro ou então eu quero construir a frase quando a pessoa me pediu lá através de um prompt lá na janela de contexto é um tratamento lógico uma outra coisa é eu preciso de memória quando eu vou usar uma janela de contexto aqui uma eu vou

entregar PR as pessoas um negócio que tem um monte de elaboração eu tenho um monte de de token de raciocínio e depois eu tenho um raciocínio longo etc e tal eu preciso de mais memória então olhando do ponto de vista de hardware isso é uma coisa que abrindo parêntese vale a pena para quem quer aprender de verdade esse assunto prestar atenção porque no Brasil só se fala do software porque o hardware no fundo toda a estrutura é um pouco mais difícil e menos menos né Tem Menos Oba oba mas isso aqui conta demais para entender

de verdade quando a gente tá falando da infraestrutura na fase do pré-treinamento eu eu dependo de mais processamento lógico nas placas de vídeo quando eu tô na fase do Deploy ou inferência eu dependo de mais memória na na na derram da na na placa Então essa por isso que as ações NV caíram né que o pessoal fala ah por que que as ações da NVidia caíram quando anunciaram de porque o processamento lógico começou supostamente é menos importante porque afinal de contas agora eu gasto menos para fazer inferência e porque a placa é sobretudo uma placa

lógica e não uma placa de memória isso essa é a verdadeira explicação você quer entender é assim que funciona tá aí ó e aqui tem uma coisa muito importante para nesse modelinho que tá aí que é o futuro então quando a gente olha para esse negócio e a gente vê essa tendência dos modelos de raciocínio para onde ela tá indo de verdade ela tá indo exatamente nessas flechas no começo era tudo pré-treinamento depois o pós-treinamento se tornou muito importante agora cada vez mais entregar uma resposta muito mais completa PR as pessoas é o mais importante

portanto os chips de memória e as placas com mais memórias são as placas que vão é que se tornando muito importantes e essas placas assim assim o que é crítico tá é processamento lógico então por exemplo quando a gente tá falando de chips de 5 nanômetros 4 nanômetros até 3 nanômetros que estão em em aqui em pid é aqui que a gente tá falando a a esquerda do vídeo mas quando a gente tá falando do que que que é recurso intensivo nessa história a gente tá falando cada vez mais do lado direito então tenho por

exemplo H20 umas placas que que que nem tin nem tem agora tem mas até pouco tempo atrás nem tinha embargo nenhum em relação a China que a China consegue fabricar e tudo mais que estão no domínio da inferência essas placas elas que vão entregar a resposta pras pessoas não é exatamente a mesma coisa Claro que você pode fazer eu põe um cluster e tá tudo junto verdade mas não é eficiente não é o jeito mais eficiente o jeito mais eficiente é você focar todo o processamento intensivo no lado de pré-treinamento E pós-treinamento então que que

isso significa olha só que importante tem toda essa discussão sobre a ah mas a dips gastou 6 milhões verdade e aí as pessoas ficam dizendo assim não mas é mentira não talvez seja um pouco de mentira e tal mas eu não acho que é não porque o paper tá aberto lá e qualquer um pode ir lá replicar então não é É muita especulação bobinha e sem captar o que importa o que que importa onde que tá o pulo do gato O Pulo do Gato é que a despeito disso quando você vai medir a quantidade de

energia quanto você vai medir Eh que que é um são bent Marx que isso aqui tudo é inédito ass não não vi ninguém discutir isso no Brasil até porque n isso aí tá em paper muito específico Mas quando você vai medir o output desse negócio você vê que a eficiência por token entregue pelo de psic é menor do que por exemplo do do ow One da da Open ai olha que engraçado então legal eu gasto 6 milhões meu modelo é muito mais eficiente eu botei ele de pé eu fiz pré-treino dele de uma maneira muito

mais eficiente tá bom só que eu tô fazendo inferência de maneira mais eficiente não e o custo onde que o o custo tá escalando hoje em dia em eficiência em inferência entendeu O Pulo do Gato outra coisa mais um ponto importante eh todo mundo fala de de pré-treinamento e pós-treinamento só que tem uma outra fase chamada pesquisa pesquisa não entra aí é o seguinte para eu ter um modelo eficiente eu tenho um monte de gente que eu tô pagando salário Cadê a conta do salário ela não entrou nesses 6 milhões entendeu o negócio a a

a deeps que é parte de um de um Venture capital de um Fundo de Investimento que paga bem um monte de gênio que sai da faculdade de física com pó dooc entendeu os melhores da China que custam caro e isso não entra na contao foi computado e quando Por exemplo quando você vai lá e fala Open a gastou 100 milhões de dólares e tal os 100 milhões de dólares estão pagando a maior parte na maior parte do tempo os engenheiros S Mega salários de gente genial Entendi então tem aí que estão as verdadeiras diferenças certo

é porque o pessoal pega mais é nisso né que aí nem tem direito mas é isso aí muito legal vai lá Cris anda aí pra próxima Ah muito bem então eu pedi pro Álvaro hoje quando a gente tava conversando ele trazer aí um um porque aí fica essa pergunta né pô e tem esse monte qual que é melhor qual que é pior e tal não sei o quê tem um site né que ele reúne tudo su isso Arena o El chamo de llm leaderboard Arena llm isso E aí eles vão lá tem um benchmark e

Eles saem medindo várias coisas tá várias coisas Uhum Então tá aí ó Então vamos lá ó ali é o total de modelos que temos 203 isso o benchmark envolve 203 modelos 2.6 milhões de pessoas votaram ou ou votos né Cada um Teve gente que votou mais vezes isso é de hoje tá dia de hoje então no dia de hoje agora engraçado 203 modelos a gente conhece uma meia dú né é eu conheço un 50 é então mas 200 é muito né É uma parte é ir relevante não é que relevante é que hoje em dia

tem uma tendência muito grande a modelos locais então por exemplo eu tenho um modelo só para mineração então ele é muito bom porque tem um rag tem uma base de treinamento de mineração e ele é especializado naquilo então se você não mexe com mineração entendeu por exemplo um caso caso extremo tá saiu um modelo sobre de geometria você viu esse não vi re enta entendeu arenta Total Ah então a galera tá nich os modelos sim sim destilação a principal função da destilação não é você criar grande modelo para dizendo que você usando o dado do

outro não é isso é você destilar o seu próprio modelo num segundo modelo nichado é essa é a função porque aí aí entra um negócio que eu ia que a gente ia falar até antes da gente falar isso aqui o o quenão até falou ontem por exemplo a gente falava da China tal aí eu falei aqui antes com você da Índia né que a Índia não tem mas parece que existe um modelo que é bom só para indiano isso né mas aí também quem que fala ind ninguém né no mundo não Ninguém é mais é

a maior população do mundo bilhão de pessoas população é muita gente lá fala inglês né você língua oficial língua você aprende na escola e é hindu né então tem isso né porque os ind os indianos a gente não vê eles ah Cadê esses car meu é e eles são os Líder aí das empresas todas eu relativismo muito ess ideia de líder tá eu acho assim você tem grandes ceos Indi tem né E E você tem teve um programa muito grande na Índia de Formação básica em 60 computação mas o que acontece e no final das

contas por que que eu eu acho assim pessoalmente porque que eu aposto muito nos chineses porque a principal dimensão que vai determinar o sucesso e do dos Engenheiros cientistas matemáticos computacionais Etc e Tal em e a a desculpa de começar de novo a principal dimensão tirando acesso a recursos tá principal dimensão é recurso principal recurso é placa de vídeo Mas tirando isso a principal dimensão é competência matemática na escola não na faculdade não nada então é é por exemplo performance no teams que é o teste que mede competência matemática e depois no pisa por isso

que o Brasil tá ferrado entendeu porque é horrível e e o fato da a gente investir Falam assim onde que o Brasil tem que investir mais em EA É é na escola em exatas entendeu acabou a coisa de na minha visão entende se é para pensar num país pro futuro para de relativizar entendeu acabou assim e e exatas conta muito mais do que tudo e é esse tipo tem um tipo específico aplicado tava na China agora há pouco tá China e Coreia cara assim você vai nas escolas é você sente a coisa entendeu então inclusive

assim eu você vê eu assisti uma aula de bordado aquela aula era pur aula de computação porque acab são processos lógicos altamente não é um bordadinho estúpido qualquer um negócio altamente complexo de criança pequena que tá aprendendo a seguir regras você é um algoritmo né e que tem um componente físico Você tá entendendo então é essa vibe de de fazer coisas altamente complexas que tem algo físico que meio mundo Maker uma uma coisa assim é esse é o salto então a China na China você tem três programadores para cada programador nos Estados Unidos sabia três

para um a relação eu não tô inventando é três para um e a o o a China tá lá no topo do team os Estados Unidos tá no meio Estados Unidos não é muito bom em matemática NM que eu estudei criança fui estudei nos Estados Unidos e é médio assim é melhor que o Brasil né Brasil é [ __ ] mas mas não é incrível enquanto num país asiático não só Coreia também no Japão meu Deus do céu ende o Japão chegou meio que a abolir em Várias escolas e ensenar parte humanas né eles focaram

em parte tecnologia é o que eu acho que eu acho isso um problema tá bom porque eu acho que tem muito valor nessas outras coisas muito muito muito mas eu entendo a questão de fundo a percepção de que o que vai determinar o sucesso de um país é muito mais exato eu pessoal de humanos eu pode ficar bravo quanto quiser comigo eu só tô falando que é fato entendeu É é essa essa fronteira que determina eh a capacidade de gerar produtividade pelo trabalho que no afal das contas é isso tá não tô falando de instituições

não falando nada dessas essas coisas que são absolutamente determinantes também do ponto de vista eh de longo prazo T falando do momento atual o que que determina né o trute aí dos países em grande medida produtividade do trabalho produtividade do trabalho tem como principal variável domínio de de pensamentos algorítmicos em outras palavras de exatas simples assim e aí Mas voltando aqui pro nosso assunto Olha só o melhor modelo do mundo nesse momento lá é o Gini Mas você fala assim ué mas o Gemini eu usei não é tão bom então esse Gini não é o

geminii que você tá acostumado Flash Thinking é um modelo de raciocínio e ele não está disponível pro acesso direto em interface de usuário na internet então não é o gmini que você tá que você conhece aí o flash que inclusive já tem não é E aí como que é para usar isso aí tem uma API Então esquece você não usa o o modelo que as pessoas no conjunto de avaliações acha melhor é o chat PT a última versão do chat PT seguido pelo de psic R1 e e enfim todos eles têm uma pontuação muito próxima

pau pau pau Total pau a pau é eu eu eu assim eu diria que eu fico com aquilo que eu falei antes é não tem essa tá é qual que é o melhor modelo is é uma bobagem é não é uma bobagem é aquer se iludir que se iludir você escolhe o melhor e pronto o o que é verdade do ponto de vista da visão dos grandes especialistas imagina que a gente fez uma pesquisa com com os grandes especialistas r users e etc e tal é que determinados modelos são melhores para algumas coisas determinados modelos

para outras coisas o melhor modelo paraa linguagem para aquilo que todo mundo usa em geral visão Vale do Silício eu tendo a concordar é o clod não é nenhum desses modelo que vai gerar pra galera que não sabe escreve Cloud viu é o CL o cloud é o melhor modelo para você fazer texto e inclusive para programar o chat PT é um modelo que vai você vai ter tem mais flexibilidade tem um monte de coisa você sabe da internet última atualização então ele tá atualizado com informações mais novas tem um monte de de vantagem o

de psic eu acho que ele tem o melhor raciocínio melhor estrutura de Chain of thought você acompanha o raciocínio dele da melhor maneira e quando você quer uma coisa muito fora da caixa eu acho que ele te dá melhor resposta fora da Caixa pelo menos eu testei coisas bem absurdamente fora da caixa assim questões lógicas lógico filosóficas Profundas para ver o que sai dali mesmo e do dips saiu cada coisa incrível que eu falei nossa senhora isso aqui eu confesso que que daria uma cancelinha produzir sabe você você lá usa todos praticamente eu sim não

não eu eu escrevo eu acho que eu escrevo Texto melhor do que qualquer um então não não não eu sei mas eu falo assim Você usa para para o pessoal pessoal usa para programar nas minhas empresas eh 100% não programou com com o algoritmo tá fora pode ir embora no mesmo dia nem entra nem entra não não tem conversa só algoritmo não quero saber o pessoal pessoal fala eu fiz isso aqui é incrível eu querendo mandar embora sujeito fala para mim fui lá e usei isso aquilo aquilo outro e saiu isso aqui esse aí eu

falo [ __ ] precisa aumentar entende não não quero saber de bater palma quero saber de eficiência e e aqui não tem como comparar a eficiência que você pode ter usando o algoritmo então algoritmo é importante para programar algoritmo é muito importante para você est uma utilização minha do Jat GPT que eu acho sensacional lógo que os outros tem também por exemplo eu leio muita revista de astronomia tem algumas francesas eu não sei zero francês traduzir maravilhoso eu tiro foto da revista e jogo lá o melhor tradutor é o chat PT tá é bom demais

né ele é o melhor é melhor que cloue é isso eu acho sensacional isso é genial que coisa incrível às vezes eu tiro de uma figura mando lá eu peguei um mapa geológico da Lua tirei uma foto e mandei no chat PT Interprete a figura para mim ele interpretou a figura lindamente assim melhor que um geólogo animal né então o chat chpt é o melhor nessas coisas e agora esse leaderboard não trouxe o quen mas na últim no último bmk porque o que que é o quen quen é um modelo da alibaba que ao contrário

desses que a gente tá discutindo aqui ele tem uma pegada a la Gemini que é multimodal desde o surgimento é diferente o que quer dizer isso quer dizer que ele foi treinado desde o da do desde o pré-treino para gerar texto imagem e vídeo Isso muda a natureza do algoritmo e você pode misturar essas coisas e muda de uma maneira muito fundamental eh como você tem esse custo de produção de de resposta se você for otimizar tudo no final das contas eh o custo você tem que cobrar uma grana tão grande de quem usar da

empresa que usar a api que vai se tornar impraticável Então você tem que priorizar e a priorização do quen tá no vídeo e os vídeos são incríveis Então é assim tudo para dizer que Tirando esse mundo e entrando num outro mundo que é de alto interesse na sociedade que são os vídeos porque para cop para isso para aquilo tudo é o vídeo que manda e eu não descartaria o do alibaba eu acredito que no momento é o melhor modelo Talvez daqui a pouco tempo tenham outros né Tem um modelo da bite dance que também tá

arrebentando em vídeo que é o tiktok para quem não sabe né É isso aí tiktok mas o o quen assim do ponto de vista dos Testes sistemáticos que foram feitos e ele é hoje em dia o melhor modelo de vídeo tá aí ó usem o quen aí vai todo mundo usar coisa chinesa galera open source também open source também é legal para caramba muito bom passa aí Cris é o lance é esse é achar o melhor pra sua aplicação né acho que é por aí é pode pode passar isso aí que a gente já discutiu

gente falou né É o que eu queria mostrar é o seguinte Olha só o cérebro humano como ele funciona quando você vê alguma coisa você tá a a retina já é parte do sistema nervoso coisa que pouca gente sabe E você já tá roteando pela rotina pela retina essas informações que elas são em última análise traduções de fótons pelo núcleo geniculado do tálamo até uma área que chama área occipital do cérebro ali você tem vários processamentos diferentes Então você tem no Você tem os cones e bastonetes você vai captar cor você vai captar forma você

vai jogar isso separado Você Vai juntando de muitas maneiras e uma hora você vai ter uma representação que tem algum nível de de estrutura que você vai bater com a sua memória para ver se você reconhece alguma coisa vai taguear por assim dizer aí você daqui a pouco você tem a percepção de que aquilo é um objeto ou o que quer que seja se você escutar alguma coisa você vai fazer algo parecido Mas aí você vai fazer via cóclea eh você vai fazer isso via eh o o córtex temporal você tem né o nervo auditivo

é um outro caminho então o cérebro da gente ele não é ativado por inteiro cada vez que você vê um estímulo seria altamente ineficiente se fosse assim redes neurais tradicionais e mesmo Por exemplo quando você usa o Lhama quando você usa um algoritmo desses elas funcionam como esse cérebro ineficiente o o o a Rede Inteira é ativada quando você usa ela quando você escreve um prompt não importa que qual é a natureza do prompt que que di psic fez usou um modelo chamado mistura de experts que é muito bom que que emula essa lógica multimodal

do cérebro humano que ativa um módulo de acordo com o tipo de informação só tá sendo o que precisa isso daí traz uma eficiência absurda e melhora muito a qualidade Então essa é outra tendência que veio para ficar e tá todo mundo usando tá a a Open também já usou mistura de expert não é uma invenção da D psic D psic simplesmente fez um uso melhor de mistura de experts mas isso aqui muda bastante coisa assim na lógica de de de produção de de algoritmos e e produção de resposta boa porque você aí pensa se

agora eu tenho várias redes eu consigo treinar as subredes E aí elas conseguem serir altamente especializadas então por exemplo o quen ele tem também uma mistura de experts e o que pelo pelo menos é a hipótese que eu vejo por aí eu tava num negócio lá tem um do Mit e tá ouvindo isso semana passada eh e que justamente nessa mistura de expert deles o as coisas de vídeo foram priorizadas entendeu então essa essa é uma outra tendência dos nossos dias esse negócio de ter um modelo melhor para uma coisa modelo melhor para outra cada

vez mais vai ser a realidade e esse negócio de um modelo melhor vai se tornar menos comum e vai ser muito mais esse negócio por causa da mistura de experts muito legal põe aí Cris a gente já falou disso e eu acho que a gente é tá bom de de poderos bater papos mais sensacional cara e então e o negócio é o que que aí o que que você acha que amanhã amanhã quando a gente acordar vai tá aí qual que você acha que vai ser a próxima grande bomba nível de psique assim bomba que

pode surgir veu de psique tá porque você tá falando de uma bomba de eficiência pode tirar Cris acho que essa senão as pessoas acham que a gente já tá indo embora para para abalar o mercado assim igual os cara os caras fizeram Ah uma coisa queria falar com você porque foi assim né para PR pro pessoal entender a cronologia né o o trump tomou posse e e quando ele tomou posse ele anunciou o Stargate né ah que o Stargate o que que é é uma um investimento diga também ele fez isso porque tava toda galera

ali né eu tinha que fazer iso é uma grana gigantesca meio B em ah vira assim ó desculpe pra câmera lá que senão fica te pegando de costa é meio como que é meio meio bilhão de 500 bilhões 500 Milhões de Dólares não não 500 Bilhões de Dólares 500 bilhões meio meio tri meio trilhão de dólares para ser investido principalmente em infraestrutura em data Centers né É É isso né sim e aí um dois dias depois vem os chinês e joga essa bomba em cima Foi um momento bem Você acha que vai ter alguma coisa

assim que que que posso fazer um comentário em cima antes disso é o seguinte Olha só lá eh dá a entender assim o o o o salto em eficiência atingido pela de psique que mais infra vai ser menos importante mas tem um um papo rolando por aí que foi primeir primeiramente ventilado pelo Sat anadela que faz muito sentido que é o paradoxo de devons tá esse foi um economista neoclássico e que diz o seguinte quando o custo de alguma coisa Cai e essa coisa é importante a demanda por ela sobe de tal forma que o

output final aumenta e não decai entendeu então assim dado que servidor de a é caro a ia também não cresce tanto tem esse uso e tal mas quantas pessoas por exemplo o chat chpt pro custa $00 por mês r$ 200 Quem é que tá afim de pagar pouca gente agora na medida em que eu tenho tanta infra que eu posso oferecer por ó aí o mundo inteiro usa se for um negócio agi entende ponto que que adianta eu ter agi se custa $000 por mês quantas pessoas conseguem não nem que conseguem quantas pessoas pessoas fazem

o cálculo e falam realmente na minha vida mudaria a ponto de valer a pena poucas então o projeto Stargate não é não é ele não é tornado obsoleto pela redução de custo chinesa pelo contrário a tendência A a você ter um aumento na demanda é muito grande muito grande não acho que que que a coisa se aplica por aí o ponto que eu vejo que é muito mais sensível e que eu não sei eu acho que ninguém tá querendo discutir é que a premissa toda é que você vai enfileirar placas de vídeo mas por exemplo

cerebras que é uma uma fabricante de hardware nova gerou um um chip Você pode procurar isso na internet porque é tão absurdo que eu vou falar que você que que você vai achar que é loucura que ele tem 4 trilhões de núcleos caramba é sabe qual o tamanho do chip entendeu sério então a gente tem essa a gente tá vivendo esse momento em que não necessariamente em que GPU tá sendo questionado como o grande paradigma entende não é simplesmente por exemp você tem o questionamento padrão que é o Google Google USA TPU Mas por que

o Google usa TPU o o Google USA TPU porque o é TPU é um é um um paradigma é uma é uma placa que ela é muito adequada pro para você fazer recomendação em search em em base relacional de que que é em última análise o buscador então não vale mas fora esse papo do Google porque assim Às vezes as pessoas falam é tá vendo tem as tpus que são melhores daí isso é papo de bobo não é o caso mas fora desse mundo em que todo mundo usa GPU você tem uns entrantes tem tem

uma pesquisa andando rapidamente que talvez indique um um substituto das placas de vídeo para processamento de as e agnósticas entendeu não típica do Google que tem lá suas peculiaridades entendi e aí quando você vai para um projeto desses que tem como premissa uma sequência rápida de desenvolvimento basicamente você vai com o que tem E aí você tá falando de um monte de placa da NVidia é tipo igual o Elon musk que falou não eu eu eu V tô que ele tá montando aquele centro dele que é o maior vai ser o maior do mundo já

é né o pra xai e a premissa é ter em algum momento né sei lá se é premissa mas é o que ele tá declarando pelo menos a publicidade 1 milhão de placas de vídeo que é muito mais que todo mundo 100.000 placas é um número escandaloso tá 1 milhão é uma loucura total se discute quantas placas a a de psiquia de verdade se é 5.000 se é 50 o número mais escandaloso possível é 50.000 Mas é em geral vai de 5.000 a 30.000 Mas o que importa é que é muito menos entendeu agora Será

mesmo que para você ainda mais nessa mudança de paradigma que a gente tá vendo aqui Será mesmo que enfiler um monte de placa de vídeo 1 milhão de placas de vídeo que você tem que conectar uma na outra Será que que esse vai ser realmente o futuro do da da da da i na sua essência isso que eu que eu que eu queria ver mais discutido sabe que eu não vi essa eu vi essa Eu vi assim eu vejo esse debate mas eu não vi ele no mundo Stargate não vi nenhuma discussão sobre esse ponto

em si e para mim esse é o grande ponto porque quando você por exemplo por que que eh eu não sei se você já parou para pensar uma coisa mas por que que os os os chips eh de a são como eles são as placas de vídeo eu vou te dizer porque eles são como eles são Porque existe um negócio chamado empacotamento que é o momento que você corta e a máquina de cortar ela tá setada no mundo inteiro de uma mesma maneira Hum você acredita que é isso não é uma loucura mas é isso

essa é a grande verdade entende mas tem que mudar o padrão né então não tô falando eles vão fazer desse jeito a questão é será que não é hora de de de avançar um pouco mais em pid por exemplo se eu tivesse num assim pensando ponto Vista governamental tivesse num país de autto desenvolvimento com muita grana Eu não eu não acho que eu faria um investimento direto em infra sim eu faria um um um investimento e com testes de tecnologias de processamento eh antes de escolher eu fi uma fase de escolha de de tecnologia para

processamento de a eu não tô tão convencido que é que que é GPU Na verdade eu acho que não é GPU entendeu É isso aí Então essa é minha minha verdadeira crítica A ao Stargate não é o fato da deeps mostrou que não é necessário Claro que não deeps mostrou que é mais necessário do que nunca que então é isso mesmo então você pode quer dizer que se a gente botar um negócio desse de pé a gente consegue ter a infra de de a do mundo inteiro que é o o grande sonho né do ponto

de vista geopolítica é você ser o fornecedor da infraestrutura Deia do mundo só torna melhor o negócio não pior Uhum agora a questão é mas tá bom agora você vai construir um mega cluster com 100.000 200.000 500.000 milhão de placas de vídeo Será mesmo que que é desse jeito que a coisa tem que acontecer é isso que eu pensaria um pouquinho mais entendi e o e o Brasil nessa parada toda como que tá completamente de Fora totalmente fora totalmente fora não tem oa falou né que a gente tem muita gente inteligente não precisa de Inteligência

Artificial exato não para que artificial você tem a natural mesmo mas o Lula Hoje tava lá no Amapá e ele falou que vai explorar mág a orial Hein ele falou que vai Ele falou que vai também ele tava lá né só faltava ele não falar que pessoal ia bater nele mas o Brasil tá de fora disso aí você acha Ah claro não tem nção totalmente não e vai ficar muito mais de fora e com o PL da Inteligência Artificial Porque infelizmente eh você tem duas maneiras de você pode cortar para cima ou cortar para baixo

vamos dizer assim tá que o quer dizer aqui a gente mostrou aquela vez você veio o PL da redes né isso agora Tem da a gente a gente falou do P da da iak foi da ia foi foi da primeira versão do pl da ia ou não eu não lembro mais a gente já falou de tantos assuntos que é não acho que PL daa nós não mostramos aqui não é verdade então a gente pode fazer um discutindo no PL Daia se quiser porque esse é um assunto importante é super e eu acho que o PL

Daia tende a amarrar a pedra do subdesenvolvimento no nosso pé aí de maneira permanente tá lá infelizmente porque eu acho que que que H as intenções são Nobres e e e as preocupações são legítimas preocupações com propriedade intelectual super legítimas e as pessoas que tão que defendem um um acirramento da da regulação são algumas das pessoas mais incríveis do Brasil o grande problema é que o mundo lá fora tá indo no caminho contrário entendeu o trump tá falando já falou dane-se os chineses os ingleses eu digo mais o aia act que é o nosso paradigma

né Sempre foi a referência é o modelo europeu o eact basicamente quebrou a indústria europeia e os caras já estão revendo assim eu sei que eu tô acompanhando as discussões o o e act sofrer um monte de mudanças e mesmo na Europa não vai ter o único lugar que vai ter um modelo eh se se essa lei passar desse jeito altamente regulado e e com a necessidade de você Imagina assim você não quer que tenha algo que foi usado que é seu no conjunto de Treinamento você pode mandar tirar ou seja preciso tirar treinar o

algoritmo inteiro de novo o único lugar que você vai ter isso que é um país maiorzinho vai ser o Brasil Entendeu o que significa que não vai ter nenhum vai ser impossível fazer qualquer coisa aqui e aí a gente nunca vai vai dar o salto quer dizer a gente já não vai dar o salto mas aí quer dizer que a gente vai pro buraco de vez assim no no mundo que a única tecnologia que vai importar é EA noss então é é o que tem de acontecer e o pior que assim é uma situação muito

delicada porque eu reconheço assim claramente a boa vontade a inteligência o bom senso a ética as todas as qualidades positivas das pessoas pessoas que estão sentadas no banco da da da do acirramento da da regulação não são mau caráteres não não não pelo contrário ess são as pessoas que mais contribuíram pra cultura brasileira pro pensamento brasileiro eu sei e eu não acho que elas estão erradas não é nem que não vocês são super legais Mas hoje vocês estão errados não elas pior que elas também estão certas elas elas são as pessoas mais éticas mais interessantes

se elas estão certas O problema é que que adianta você tá certo sozinho é tipo aquela coisa assim só nós vamos preservar o ambiente não desculpa tem um negócio chamado tragédia dos comuns que é uma uma desgraça da humanidade que quer dizer o seguinte eh uma vez que todo mundo cagou se você se você manter o o padrão você você vai ser você vai ser o campeão da ética Mas você vai terminar mais cagar do que os outros é por isso que quando todo mundo caga você só tem uma opção do ponto de vista de

teoria do jogo quer cagar também entendeu então isso vale para tudo então se se a empresa americana pode treinar os algoritmos com os dados eh da as propriedades intelectuais dos brasileiros e dane-se aliás tem tem uma estratégia muito boa para você não ser regulado por nada tá é só você treinar o algoritmo no Japão porque no Japão não tem isso você pode treinar com o Que Você Quiser do mundo inteiro Acabou então se se você pode instalar sua empresa no Japão e treinar com todos os dados do mundo e dane-se que que adianta no Brasil

ser tudo altamente proibido e você poder pedir pra empresa tirar o seu a sua música lá de dentro que que que você vai conseguir com isso você só vai conseguir acabar com a indústria Nacional porque a a todo o resto já tá fazendo de outro jeito então tem uma hora que que é triste isso que tem uma hora que você tem que simplesmente virar e falar assim é realmente Com perdão da palavra fodeu entendeu Não tem como como botar esse freio porque ele vira o Freio só desse pedacinho aqui que a chance do Brasil ter

alguma autonomia nesse negócio todos os outros freios pesos e contrapesos já foram perdidos no meio do caminho não tem o que fazer triste mais né É mas eu acho que do do outro lado você tem que ter uma eu nem acho tão triste para falar a verdade entendeu assim eu coloco nessa base porque eu respeito tal eu acho que simplesmente é como o mundo tá andando e tal e e eu acho que tem quando chega Nessa hora você tem que também ter um pouco de flexibilidade para dançar com uma música entendeu então todo o negócio

de tudo que é alto risco por exemplo no no PL 2320 assim tem um exagero por assim dizer no que se chama de alto risco que na prática significa que você não vai ter Startup brasileira com i lugar nenhum nada entendeu então Eh tá bom Tem algum risco tem eu entendo tem mesmo mas mas é o seguinte entendeu a dicotomia sempre foi essa ou você anda avança mais na ia ou você Evita o risco o resto é lenga lenga agora se tá todo mundo falando dane-se o risco eu vou acelerar você não precisa acelerar tanto

quanto os outros mas se você falar não eu vou ficar totalmente do lado da prevenção de risco num país que pelo amor de Deus você viu o Rio de Janeiro ontem você você sai na fecha a linha vermelha e dá tiro nas pessoas Isra ali no m é n é exato você entende é é um pouco absurdo assim é é um pouco contraditório e t trazer um efeito muito negativo pro país infelizmente Então acho que esse papo tem que ser revisto assim esse PL tem que ser revisto vamos pegar algumas perguntas aqui ó o Bruno

Medeiros mandou Vintão salve Serjão tudo bem Espero que sim dúvida sobre a o de psic faz a mesma coisa que o chat GPT no plano de 200 não o mais caro faz não né não não ele ele ele os dois são modelos de raciocínio o o chat PT pro modelo O3 é bem melhor Por que que eles não eles fazem a mesma coisa Eles produzem Chain of thought então sim no sentido do output aquilo que você vê na tela é a mesma coisa mas o processo para fazer é diferente o modelo da da de psic

ele vai funcionar com mistura de experts ele tem uma grande forte mistura de experts e a base dele é destilação o modelo da do w 3 ele tem um forte treinamento com reinforcement learning with Human feedback ou em outras palavras foram gastos milhões e milhões dezenas de milhões de dólares para refinar o output do modelo e ele foi preparado ele foi especialmente tunado para para para para ir bem num teste quer dizer não é exatamente isso mas is contou bastante chamado Arc adi que é um teste de criatividade e extrapolação que aliás é a prova

em conteste de que sabe esse papo a inteligência artificial não é inteligente não não esse papo não existe mais entendeu porque o Arcade é um teste que justamente mede a sua capacidade de produzir uma resposta que não tá na internet é problema absolutamente novo que não tem correlato e e e a performance é absurda Então tá provada a inteligência não adianta não se que você queira Reinventar os conceitos todos então mata o assunto enquanto o a performance do de psic R1 no arcadi é é menor é então a performance do do O3 chega a 78%

no teste chama Arc agi todo mundo sabe o que agi quer dizer 78% entendeu enquanto a do de psic eu não lembro mas tá na linha dos 50% faz faz uma diferença absurda esses 28% aí são absolutamente distintivos boa aí ele falou agora temos opções Qual escolher acho que nós já falamos disso aqui cada um vai para uma coisa depende do e fora do assunto gostou de conhecer o Henri Cristo achei legal para caramba o papo com ele cara vamos lá que tá lá no espeo dele o Aldo Pai você é jão por favor convite

o professor pai do foguete no Brasil ah O Agnaldo Prandini né vou falar com ele pode deixar ah de tudo um pouco mandou doiz vou com cursar Geologia e El vai ser útil muito útil muito útil na minha área área de petróleo geologia é ainda mais geologia que é basicamente conhecimento de padrão classificação de rocha cara é muita coisa E aí tem esses modelos aí já até prontos né caracterização de reservatório e tudo que é muito legal examente o Bruno Medeiros mandou ventão esses dias o rim disse sobre ia a pessoa que se diz especialista

em ia ela tem que saber como i a funciona de forma matemática uhum concordo Nesse contexto você não sabe ler o paper não é especialista em a Simples Assim isso Nesse contexto e as do tipo chat GPT são calculadoras de palavras não isso já foi bem discutido não é uma calculadora de palavra porque a calculadora de palavra ela vai gerar pensa pensa o que que é um cálculo de palavras quando eu faço um cálculo numa calculadora eu tenho uma resposta exata tá bom 32 x 25 Babá e assim vai o o o o paradigma da

linguagem é que diferentes palavras não estão exatamente elas estão no horizonte do que é certo algumas parecem são melhores do que outras ou mais certas eu não tenho o resultado não é exato e é justamente essa essa essa flexibilidade da linguagem que permite que você use placa de vídeo porque a própria placa de vídeo ela ela faz uma operação basicamente ela fica resolvendo Matriz para selecionar a palavra e e ela também erra por assim dizer tá então a as operações na na GPU não são perfeitamente é diferente do CPU quando D errado o sistema não

liga o GPU é bem menos preciso tem tem mais ruído E então não é uma calculadora de palavras é um sistema de inferência probabilística é isso que é tá então a atenção é basicamente isso é um sistema de inferência probabilística você tem um um espaço tanto que você consegue olhar tá E hoje em dia tem tem Assim muitos estudos que tentam entrar nessa caixa preta do algoritmo entendi e aí o que que você vai vendo é que as seleções de palavras conforme por exemplo você vai mudando ao longo do do do pré-treino né você faz

fase um fase dois fase três de pré-treino que o pré-treino também não é uma vez só e aí você vai vendo que por exemplo ele vai completar uma frase e ele ele ele ele você consegue produzir Barrinhas probabilísticas das palavras que ele vai escolher E aí conforme você vai treinando as Barrinhas estão mais iguais você vai criando maior desigualdade entre as Barrinhas ou em outras palavras ele vai ganhando maior confiança na seleção dos palavras entende nunca é 100% como numa calculadora que tem a resposta certa é 100% em ponto final é assim que funciona de

verdade is boa Rock and Road mandou 9,99 fala grande Sérgio sou caminhoneiro aqui nos Estados Unidos legal sempre passa a noite ali na cratera do meteor em Flag stff no Arizona eu conheço bem Flag stff Eu gosto muito de sedona que ali perto das cidadezinhas mais Maros Flag stff cara você que caminhoneiro o Álvaro também o dia que vocês forem lá vão no observatório do lowel verdade porque lá fica lá e você visita lá onde descobriram o Plutão então fica a dica aí o rock and ro vai lá e o caso Eduardo Pado Vilela Serjão

o o aplicativo Akinator não funciona parecido com aá atualmente par tempo que eu não uso aquinator cara simplesmente prospectando sabe qual que é o aquinator Né S ele usa aí ali no fundo não sei cara eu não faço não creio que não até tem mas não acho que que tá na mesma linha tá Fernando Sampaio mandou Dezão Grande Eduardo Eduardo é um seguidor meu ele trabalha na spacex Olha que legal e semana passada eu tive lá em H tor na Califórnia fizemos um belíssimo de um passeio na spacex visitamos lá as coisas e tal foi

legal para caramba ele acompanhou o passeio com a gente e ele perguntou aqui se eu gostei das praias da Califórnia Ô Eduardo como a você viu né cara Nós levamos chuva para vocês e acabou que nós não fomos na praia eu não pus a mão no Oceano Pacífico cara uma das grandes tava chovendo o tempo tava ruim para caramba Então mas Eduardo um salve aí muito gente boa brasileiro corintiano trabalha dentro da spacex é lá da ti da spacex o h quando tem problema de conexão Liga pro Eduardo aí Eduardo meu meu e-mail tá pouquinho

bom né mas é muito legal um passeio muito legal ali pela spacex você não pode filmar nada galera n nada nada nada nada infelizmente o Fernando Fernando Sampaio é outro aqui que toda vez que ele vê o programa ele tá tomando alguma coisa e comendo alguma coisa vamos ver o que ele trouxe aqui eh minha mulher tem uma técnica do Deploy Eita lá tomo cerveja estupidamente gelada pedi croquetes coxinhas e queijos ela tá brava brava por qu cara um brinde Sens estamos junto aí Fernando o Yuri Cristian mandou ouv então boa noite acham que é

válido construir modelos próprios ou utilizar modelos prontos ou pré-treinos o sonho do sonho não o sonho do Empreendedor que começou na garagem da de casa é possível um abraço eu Ótima pergunta eu acho que hoje em dia construir modelo próprio bobagem só você tem que ter muita estrutura você se c o de psique tudo bem vale a pena se você não tá cercado você ensina um é o o gênio da da matemática computacional e você não tem mais um monte de gênios em torno Esquece então no Brasil por isso que eu toda vez que eu

vejo essas empresas não porque a gente tá construindo um modelo por causa do português bobagem esquece mas eu construir um modelo para para por exemplo eu tenho uma uma o modelo especializado em alguma coisa mas é no modelo próprio aí eu tô destilando um modelo de alguém para para ele ter uma área de aí totalmente totalmente indicado Então tá entendeu essa essa é a diferença você tem um escritório de advocacia por exemplo criar um modelo isso ah para ali né isso mas aí você não construiu o modelo né você não criou o modelo você destilou

para para criar você criou um submodelo vamos dizer assim Ah então acho que é isso que aí que seria o legal da resposta para ele né você destilar um modelo para sua área de inter a totalmente sim então é a gente fala que os outros são os o modelo de Base é o modelo fundacional tá tá foundational Model não vale a pena fazer eh nesse momento a não ser que você tem um time do tipo da de psic você tiver faz lá que você vai não só se vai ficar bilionário como você vai contribuir com

o mundo mas aí na sua visão por exemplo se eu sou não é o meu caso tá mas sou só chutar aqui vamos supor eu crio um modelo para área de direito uhum isso aí você acha que tem mercado eu vender esse modelo nos escritórios e tal ou você acha que não porque cada escritório pode criar o seu não acho que tem acho que tem acho que tem Não exatamente um modelo tá porque você cria um modelo Eh aí eu criei um modelo especializado em Direito que acontece eh daqui a pouco sai uma outra EA

que é mais poderosa tipo daqui a pouco daqui uma e mesmo que ela não tenha o meu treinamento o cérebro em si é melhor e você prefere uma pessoa que sabe mais coisas ou uma que é mais inteligente eu prefiro que mais inteligente entendeu em geral é assim e aí já perdi tudo então não é exatamente um modelo que você tem criar eu ter que atualizar é E aí você fica o tempo todo aí não dá certo tem uma maneira de fazer tá eu eu tô fazendo isso essa eu vou lançar uma plataforma que é

a maior plataforma de software já lançada no Brasil chama meta Human é um negócio que você muda o paradigma empresarial legal e basicamente é um grande playground de as mas aí não é um modelo que tem na base na base eu tenho todos os modelos tá entendeu o negócio é você justamente rotear aí você tem que ter uma equipe que fica o tempo todo roteando todos os modelos de acordo com o caso de uso que aquela história igual entendeu aí tudo bem aí você tem um rapper em torno do que há de melhor no estado

da arte com as especializações que interessam para cada coisa ISO isso é o super negócio pelo tanto que eu tô apostando muito nesse negócio e eu acho que tá bom você teve gostou pode apostar também que eu acho que isso aí é interessante pro mundo faz bem que exista faz bem que você possa entrar numa área qualquer e falar nossa aqui tem agora Um Um assistente que tem sabe absolutamente tudo só que você não pode fixar o modelo então você precisa tem uma um time grande não é uma coisinha simples assim não é uma coisa

é constante Tod mês você tem que prever que você tá botando lá R 500.000 R 1 milhão de Reis entendeu então um negócio que não é simples né legal e o Ricardo Eric mandou aqui o que vocês o que vocês acham da declaração do san altman falando que vamos ter que repensar o contrato social da nossa sociedade acho acho um pouco bombastico tá falando para caramba cara tem meus amigos comecem a filtrar o que esses cara falam é essa é uma boa fala de marketing é ele aprendeu muito com El musk ele brigado com El

musco mas ele vai aprendendo el musco vai falando ele vai falando também cara filtra aí né tem que filtrar um pouco que esses caras falam né É isso aí grande Reinaldo bongart tem tá sempre aqui também outro nosso aqui um Ele é lá de Assis no interior de São Paulo uhum Júlio César mandou Dezão Álvaro O que você acha que vai ocorrer agora com o anúncio do san altman no lançamento do chat GPT 4.5 em março e do GPT 5 este ano com a união de todos os modelos eu só uma bomba aí eu acho

que não eu acho que vai ser só uma mudança incremental não acho acho que o que eu que você acha que ele ficou pressionado com o negócio da de psique com todaas lançar alguma coisa meio a toque de caixa opa sem menor dúvida é né Sem menor dúvida ficou total e eu acho que isso que vai ser o 4.5 e eu acho que vai ser um modelo que vai trazer uma mudança incremental e as pessoas vão falar que não é tudo isso é isso que eu que tem de acontecer então acho que ele não vai

acho que por exemplo ele não vai puxar ele não vai dar resposta à altura do do dips expectativa não não acho que ele assim o O3 já é melhor que de psique assim é que eu falei é não vai gerar um impacto no mundo parecido não não impactos Na minha opinião são os seguintes o grande impacto da história é o chat PT ele é o ele é o grande Impacto Quando sai o chat tpt você tem antes e depois do chat tpt isso depois do chat tpt o próximo grande impacto foi o GPT 4 GPT

4 também criou um impacto na sociedade absurdo depois foi o de psique e depois o gpt1 que pouca gente ouviu falar mas os especialistas que tinham lido aen unid é igual o paper do blockchain do quem leu u satochi e depois quando viu ficou chocado então é a mesma coisa gpt1 quando saiu e chocou as pessoas e só que chou com um núcleo muito pequeno mas esse núcleo é um núcleo de gente muito influente importante inteligente professor de então também contou demais porque as informações se espalham através também das pessoas que TM muita reputação entendeu

então acho que essa é a ordem ou talvez a ordem seja GPT chat GPT de psic GPT 4 não sei eu sei que considerando esses três eventos na história dos llms você tem aí momentos de transformação do mundo mesmo eu duvido que o GPT 45 ou GPT 5 venham venham a ter esse papel eu acho que não acho que a próxima coisa que vai ter esse papel é algo que vai ser chamado de agi é o ag mesmo é eu acho que antes não vai ter nada que não sei entendeu talvez tenha alguma coisa pensando

bem você acha que ele já tem a tal da J pronto não é claro que não porque ele já falou isso várias vezes né ele tem Pronto né CL imagina se se alguém é tipo aquela coisa de alguém tá escondendo a informação de que tem um extraterrestre em casa se você tiver a primeira coisa que você faz é filmar ele na isso que eu fal o ego dos cara o cara tava discutindo com com El você acha que ele vai ficar guardando Segredo em cas ele vai botar na volta no tiktok no mesmo dia ex

tikt Foi tirou extraterrestre do armário e filma ele tira o Juca lá e joga Claro se ele tem a ele vai fazer a demonstração assim na na Casa Branca ele vai arumar um espaço lá e vai fazer do lado do presidente então você acha que o 4 E5 ele vem mas não vem assim para ser uma mudança V acho que não acho que acho que eu falei que a próxima grande mudança é gi mas eu não acho não eu acho que a a próxima grande transforma mas é agora chute Total tá eu não gosto de

chute total porque eu como eu sou um cara que assim eu trabalho muito com o que se chama futurismo mas não na bobagem u assim muita empresa me contrata para ajudar a direcionar fluxos investimentos né O wemind que é o meu escritório de inovação é totalmente voltado a isso análise séria onde você põe a grana O que que você faz Qual é a transformação Então tem que tomar cuidado para não ficar chutando que daí estraga queima uma coisa muito séria então aqui na brincadeira do queimar uma coisa muito séria porque nesse caso é puro puro

especulação mas eu acho que o negócio que vai acontecer é em vídeo nesse negócio de videozinhos cada vez mais relevantes cada vez mais realistas mas são videozinhos de 5 minutos no entendeu 4 minutos você ainda não tem igual que você falou eu queria pegar isso aqui faz virar um roteiro E aí o próximo passo queria que esse roteiro virasse um vídeo eu acho que o grande negócio entendeu vai ser esse roteiro virar um vídeo bom mas aí acabou com a nossa vida aí vai acabar com a com a graça de fazer o negócio então mas

eu acho que aí vem uma coisa que vem antes de agi é construição dessas coisas o roteiro vira um vídeo mas is já tem né Não mas vira de verdade não essas porcaria que mas muita gente tem gente que tá ganhando uma grana Eu já falei pra galera aqui Uma vez eu tava fazendo uma live daí eu falei algumas coisas de ar tem muita gente hoje que faz o seguinte o cara faz um vamos pegar aqui Escreva sobre as Pirâmides do Egito aí vai lá e faz um roteirinho aí ele pega aquele roteiro Põe num

num negócio de vo Voz lá aí transforma aqu lá em voz aí já tem um outro um outro aplicativo hoje que pega as imagens e monta isso E aí o cara cria um Dark Channel que a gente chama que são esses canais que ninguém aparece no YouTube e assim é aquele E monetiza então é a mesma coisa do livro que eu falo pra galera é ele é médio é médio é médio mas o cara ganhou uma grana com isso grana então mas é que é que o que que é uma grana quanto ele ganha por

isso não eu falo assim você pega um um quanto ele tira por mês líquido o YouTube já não horrível de pagar não mas mas dá para tirar não mas eu falo assim se a pessoa cara Tira R 5000 por mês nada então mas R 5000 para quem não tem nada tá tudo bem É mas não é a gente tá falando do de revoluções bilionárias não é isso aí é Bico agora se você pode efetivamente construir um comercial de televisão aí você mudou a natureza das agências Bruno bo veio aqui a gente conversou disso que eu

tô falando entendeu Ele montou uma produtora hoje de videoclipe toda baseada em E então mas ainda Cadê não sai que que adianta produtora não ele sai ele mostrou Unos clip pra gente fica legal mas aí ele paga uma grana porque aí ele do mesmo do jeito que a gente paga por token ali para usar os GPT mais né ele paga uma grana ali para fazer vídeo de cara Acredite não sai eu falar que eu conheço aqui num nível assim muito forte para uma relação muito forte com algumas produtoras ass na essência do não não não

é de essa que eu Justamente que eu acho que vai ser revolução isso é tá no nível do Google duplex entendeu Então ele gera uns videozinhos ele gera umas coisinhas você pode melhorar um monte de coisa de um vídeo que você filmou você Pode Ou ele faz ou quando ele filma ele tem alguns parâmetros Então você por exemplo é posição de câmera você pode mexer muito pouco tá pensa que ele fez você quer mudar muito pouco você quer editar são muito poucos parâmetros que você pode mexer num nível profissional um vídeo um um um comercial

uma coisa assim você precisa produzir em 4K poucas ferramentas produzem quando elas produzem elas produzem vídeos muito curtos em 4K ão tem tem questõe inhas que não estão sendo discutidas por aí mas que são o arroz com feijão do negócio entendeu esse vídeo não pode sair em 1080 entendeu então não adianta nada o vídeo do sor não serve para nada agora faz quro qu mas de dois minutos não adianta não é assim que funciona então não sai por causa dessas questões mais fundamentais quem dizer não táa agora o vai sair você vai ter um negócio

daqui a pouco você pega faz um roteiro ele produz un vídeos você vai fala não eu quero a câmera assim eu quero trocar esse personagem Peg essa imagem eu quero que você ponha essa não então você vai usar a linguagem natural como um diretor Meo e sai um comercial verdade tem aí uns comerciais que most primeiro comercial Tudo foi feito assim tem a só que custou mais do que o ano na coca-cola né coca-cola foi feito né sim só que tem mais gente na produção só para ter uma prova de conceito custou mais não foi

de verdade um cara sentado no computador só Ah tá entendi o que você tá falando você tá falando a gente interferir com linguagem natural e fazer o filme do jeito que você quer vir coloque a câmera daqui agora com a a no minuto dois coloque a câmera de cima eu vou escrevendo e ele vai fazendo Exatamente porque senão que que que filme que é que que comercial de TV que você não você não tem direção então que bosta de comercial não é assim é você precisa disso Olha aqui eu quero que você troque essa não

põe essa lente ponha a tal da Nikon não sei qual põe essa filma com essa lente Cadê de você fazer isso você não faz isso você não tem filme conversa filma com a 16 agora uma 24 K eu quero ver tá não tem filme E aí isso você acho que vai ser a grande a grande virado Não não lembro que eu falei eu falo das coisas que eu acho que estão nos Road Maps e aqui eu tô no mundo do chute tenho a impressão porque tem muito valor aqui isso aqui é uma indústria de bilhões

até de game pode usar isso e tudo né game Total total unit pensa revolucionando unit só que por exemplo e eu tenho nessa minha plataforma muitas processos seletivos e eu fiz tudo unit e eu tô tão T gente de Unit estô em cima de unit não há nenhum o Unit un vai tá na na versão 6 Beta vai lançar o 6.1 6.1 Beta vai lançar o oficial em abril e não há nenhuma evidência que unit tá trazendo de fato nesse sentido mais profundo uma gota de inteligência todo mundo que fala deve que agora que que

programa un vai falar me Deus os cara não sabe nada não não tem tem umas coisas de fato você fala assim faça assim assado então tá bem longe do ponto de vista de fabricação de jogo acho vem primeiro em vídeo normal depois unreal esses motores tipo os engines de que o pessoal chama de Engine né os engines de de jogos vem depois mas arriscaria muito sem feeling sem comprometimento que isso vem antes de agi assim Isso vai ser o o próximo momento de psique Talvez venha em vídeo Entendi quantos anos acho que não no ano

que vem assim talvez até no final Dee ano acho que o vídeo vem alguma coisa forte de vídeo daqui a temho estou falando de surpresas de psico foi uma surpresa GPT chat GPT foi uma surpresa Então essa surpresa negócio que nós vamos acordar no outro dia falar cara agora sim é isso eu acho que eu diria assim até o meio do ano que vem vem alguma coisa assim que vai ser acho que a próxima grande surpresa vem em vídeo É isso aí até meio do ano que vem talvez bom demais eh o professor João Francisco

mandou doiz aqui Álvaro sua previsão para iar substituir profissões como que tá esse papo aí tem enrolado ainda bastante como que tá claro para começar o seguinte toda a tecnologia gera substituição do trabalho Vale lembrar que a gente tá falando aqui de ciência da computação e computadores eram pessoas que computava elas ficavam ligando switches em máquinas que tinham né que que faziam processamento em cartão que eram chamados de processadores e o surgimento dos dos semicondutores dos chips levou então o surgimento da eletrônica levou a substituição dos computadores que é asas pessoas que computam então a

indústria nasceu substituindo gente coisa que que os outros esquecem pequenin detal tamaninho Mas é isso aí então eh eu acho que a substituição do trabalho é real vai continuar vai se acelerar não tem nada de Ah não é uma ilusão não não não tem Total substituição do trabalho mas ela não existe sozinha você tem também muito muito refinamento do trabalho e eliminação da parte chata um um ponto que vale lembrar seguinte quando surgiu o Excel na verdade você tinha um precursor do Excel todo mundo falava que o contador ia desaparecer né porque todo mundo sonha

com o desaparecimento do contador até por achar o contador ser incômodo na sua vida aquele que que mostra que você deve uns impostos Claro e e não sumiu pelo contrário tornou a vida do contador menos chata então assim tem que a gente tem que relativizar esse negócio de que vai não não programador vai desaparecer nem a pau entendeu Claro que não Não claro que não agora Isso significa que nada vai desaparecer não vai vai que vai é então eu diria que são as duas coisas caminhando juntas é óbvio que você olhar num mega Horizonte de

50 anos n você pode esquecer talvez todas as profissões que a gente conhece hoje em dia o que vai ser ótimo porque se isso acontecer de verdade quer dizer que a gente vai poder ficar numa boa enquanto a máquina gera recursos no mundo não acho que vai ser desse jeito mas só para dizer que eu não vejo esse Horizonte como tão Tenebroso assim no horizonte mais mais próximo no horizonte de 5 anos o que eu acho é que a gente tem muito mais capacitação do que substituição e quem substituir de verdade é quem consegue fazer

o trabalho de três então se eu posso ter 10 programadores em vez de 30 programadores pô para que que eu vou ter 30 eu vou ter 10 prefiro ter 10 mais bem pagos porque pessoas mais bem pagas também trabalham mais felizes são melhores Então prefiro pagar os que sejam três vezes o salário para ter 10 bons do que ter 30 ruins e essa lógica da ia muitas vezes então você domina uma coisa que faz você fazer seu trabalho mais rápido e melhor e você você substituir o outro mas você já poderia substituir o outro sem

nada disso simplesmente sendo melhor que é o que as pessoas que são melhores fazem no final do contos é por isso que elas valem mais então acho que é esse é o processo na prática na maior parte das vezes e aí no meio do caminho você vai com agentes eliminando um monte de de de coisas assim profissões intermediárias tem Inclusive tem um economista que eu adoro que infelizmente morreu na pandemia chamado David Graber escreveu um livro genial chamado bullshit Jobs e é o seguinte ele fez um estudo super rigoroso e quando você vai nas empresas

aquela coisa do Dilbert tem um monte de bullshit Jobs tem um monte de cinco pessoas que fazem um monte de reunião e que no fundo no fundo cada vez que um vai embora a empresa produz um pouco mais eu eu eu sou eu sou vou te falar eu sou absolutamente fã de mandar embora sabe eu olho onde eu tiver eu fico olhando as empresas que eu sou sócio olha falo nossa se tirar essa e não é que eu pago para ela ficar na casa dela eu fico feliz se ela ficar na casa desde que ela

não atrapalhe o esquema entendeu então é isso que então assim essas pessoas elas tendem a desaparecer dessas dessas cadeias intermediárias em geral elas estão em posições de de de gerências e subgerência entendeu porque o que acontece eh com a economia de escala as empresas vão criando elos intermediários para elas poderem escalar então por exemplo eu tenho uma empresa tem o Né o fordismo Henry Ford conhecia todo mundo ia lá na linha de montagem não sei o quê aí você começa a ter a empresa gigantesca aí você Putz eu tenho cinco áreas aqui eu tenho a

linha de montagem cada um especialista numa área eu tá tem um monte de gente fazendo eu presso que tenha pelo menos uma pessoa olhando essas cinco áreas e fala Putz mas agora as áreas Ficaram tão grandes que eu preciso de uma pessoa em cada subárea E aí eu tenho que PR uma pessoa que olha isso aqui aí de repente Agora eu tenho duas unidades Então eu preciso de uma pessoa que olha as cinco subáreas que cada uma tem um gerente então na prática Eu tenho um diretor em cada empresa e cinco subáreas agora eu tenho

isso daí mas eu tenho um plano de expansão e e uma estratégia que é muito mais financeira do que produtiva então agora preciso de um vice-presidente então daqui a pouco você tem uma cadeia hierárquica Gigante O que acontece no meio do caminho da cadeia hierárquica você começa a ter subiera que tem muito sentido em determinados momentos da empresa então por exemplo eu preciso de um de um chefe de growth agora que não é o de marketing growth é um marketing é outro e as vezes é verdade só que E aí você vai criando essas cadeias

que são gestores entendi entendeu E os e o que o greber falava é que boa parte dos bsit Jobs surgem quando você tá fazendo a gestão de uma coisa que já não existe mais então no funcionalismo público é coisa é pelo amor de Deus tinha tinha cargo de datilógrafo até outro dia foi esse cargo foi eliminado do funcionalismo tinha cargo de datilógrafo na Agência Espacial brasileira até pouco tempo atrás exatamente entendeu que que B Job Total Então essas coisas essas ineficiências que que tendem a desaparecer aí é o lance lá do muito Cacique para pouco

índio né É então entende então curiosamente eh a gente converge a um modelo que a produção e e a reflexão sobre a produção se aproximam de novo entendeu é é como se a gente tivesse ido pensando do ponto de vista de teoria da firma e da gestão na linha contrária do tempo só que agora com uma outra pegada porque é isso aí esse modelo de gestão moderna típica das das dessas inad dessas faculdades de administração que serve de benchmark pro mundo no fundo no fundo enfia gerente para tudo que é lado que a crítica do

Elon musk ele tem toda a razão que o Elon musk obviamente nesse ponto é o maior gênio vivo e que o que que ele faz ele manda tudo embora entendeu ele não eu eu quero o cara aqui que faz ah não mas eu preciso de um para gerenciar o outro que faz manda embora os dois tá Já já entendi qual é o problema manda os dois embora no é óbvio entendeu É óbvio porque com ferramenta e e Cérebro você faz e gerenci o que você faz porque pensa uma ideia Olha que mundo que você precisa

de uma pessoa que fale para você fazer para você fazer ou então você é pessoa que fala PR os outros fazer mas caramba mas eu não preciso falar paraas pessoas sairem da cama escovar o dente fazer xixi elas elas fazem mas tem ter um gerente para falar isso né é entende então é é isso que eu acho que a ia vai substituindo fortemente esses elos intermediários da gestão Então quem tá lá no meio de eu faço a gestão disso com aquilo com aquilo outro e no fundo fico fazendo um monte de reunão nada com esse

que tem que se preocupar é o que menos percebe porque acha que não eu eu tô aqui conectado em tudo mas não é e se agora por outro lado se você faz mesmo um negócio aí você tem que ficar bem menos preocupado que o que você vai fazer é fazer melhor essa essa pelo menos a Minha tese sobre a substituição do trabalho do ponto de vista do que eu vejo hoje em dia em termos de a bom demais o André Melo mandou cinquentão pensando em agentes conversacion pensando em agentes conversacionais de a e unindo automação

qual as áreas são beneficiados por soluções do tipo em automação é p a mais óbvia é atendimento ao consumidor né isso aí já tá dado né então assim o chatbot é a maior desgraça do mundo só aquele botãozinho do dos e-commerce podre de de 5 anos atrás então é é a substituição daquilo ali eh você tem muito uma coisa que eu acho que que conta demais hoje em dia é a capacidade de você ter assistência técnica e muito mais especializada do que é humana isso daí muda e a gente ainda não tá rolando bem então

por exemplo quando você você tem um problema com a Apple Apple é caro Apple é é mafiosa porque a empresa né porque você te obri por exemplo por que o Né o fonezinho da Apple vende porque no fundo tem um um protocolo Zinho escondido no aparelho por mais que seja aberto para todo mundo é falsamente aberto tem até uma fala do Zuckerberg sobre isso que é muito verdadeira que quando você tira da caixinha o airpod ele conecta mais rápido é no fundo é melhor então tem uma coisa mafiosa aí no negócio mas independentemente disso o

serviço consumidor excelente e você liga é uma pessoa que fala com você a Apple tem isso você tá com problema problema na macina você liga os caras te atendem eles entendem isso Inclusive essa essa empresa Nova que eu vou lançar é isso vai ter o WhatsApp e celular inclusive o meu se eu já tô preparando para me matar entendeu mas é isso é o como que é aquela frase Human like Human né é exato porque é grande verdade então é muito difícil substituir isso num nível sério Até fica a dica para quem for empreendedor quer

botar 1000 chatbot meu amigo a a Apple que é o benchmark do seu benchmark quando você você tem um problema você liga lá o cara te atende fala com você e te manda um link e você compartilha sua tela com ele e ele faz uma coisa na tua tela é assim que funciona mundo mais real Impossível Mas de fato estão surgindo assistentes para resolver problemas técnicos muito bons inclusive e eu fiz um um assess de uma tinha uma máquina lá de de uma outra outra coisa e precisou é acadêmica e de de de uma assistência

e a assistência tinha um humano mas tinha um software de assistência em si que Lia através de um umum negócio de genética cara meu deus do céu a sensação que eu tive vendo Aquilo é que só um time de cinco especialistas para resolver o problema entendeu E era um software Então eu acho que tem umas automações em assistência ao consumidor que não são tão óbvias são assistências muito mais complexas desse tipo assistência técnica por exemplo assistência de carro elétrico tá então eh que a própria mecânica usa entendeu então por exemplo tem vários desses serviços da

BMW desse aquilo ão softwares assim Absurdos com ia generativa para que você possa falar do problema e discutir e tem um sistema que sabe mais do que uma pessoa então é é nessas áreas em que não é que você tá falando pro cara ó aperta nesse botão aqui onde tá escrito on e off pro cara ligar essa é o mano te ajuda desliga aí o roteador e espera 20 segundos n exato não é isso é aqu falou tudo é aquela hora que realmente tem uma coisa que que ultrapassa o conhecimento médio das pessoas Então acho

que tem muita tendência a a esse tipo de assistência ser superior quando dada pela máquina Outra área que eu acho que que vem muito forte do ponto de vista de automação é é bem argêntica é a programação de respostas que você tá por exemplo você tem o e-mail corporativo E você tem su sua agenda então você programa através de um agente essa é uma tendência que aa tá crescendo é muito incipiente mas pro pro próprio sistema agir por você e fazer essas coisas então por exemplo se alguém te pede uma agenda de trabalho você manda

porque você tem uma agenda por exemplo Gente que tem uma empresa e quer fazer a demo então o cara pode agendar qualquer horário e aí como é que funciona hoje em dia você tem um CRM o CRM dispara um e-mail automático é assim que funciona então você tem lá manda seus for sei lá e Mas qual que é o o o modelo certo de futuro você manda um e-mail que tem um monte de perguntas um monte de coisa e isso você já começa uma interação com a pessoa então a pessoa responde uma coisa para você

você responde de volta mas quem tá respondendo é o llm por quê Porque tem um espécie tem um roteiro tem um um R que foi treinado que que precisa acontecer nessa interação Então o dia que você chegar lá pra reunião o negócio também já te oferece fala ó esse é o papo com essa pessoa resuminho do negócio entendeu então é como que que é a mesma coisa tem uma outra área que tá acontecendo algo muito parecido que é de de planejamento de reunião também tem esse tipo de automação com llm então por exemplo você é

diretor de uma empresa tem todo um negócio então você já entra ali brifado entendeu são coisas nessa linha que eu acho que que vão muito bem aí do ponto de vista de da combinação entre automação e llm legal o luí Felipe aqui tá falando quando saímos do semic é meio que já falou aí ó do semicondutor de silício Chegamos na erra de supercondutor através de chip e tal eh Essa vai ser a próxima qual vai ser a próxima mudança como aá está sendo meio que já falou junto até com o do Júlio César aqui que

mandou deizão também falando que que ele acredito que a grande mudança também vai ser em vídeo tal aí ele falou aqui imagina falar fazer um vídeo buraco negro e já ir criando as animações Pô aí é o meu sonho cara legal né então eu acho que é isso aí que vai rolar Eu já falei cara quem fizer aí ó eu eu eu bolo um prêmio para quem fizer uma iak pega um artigo científico e transforma num roteiro para mim não precisa nem ler lê o entendeu E falar na câmera eu falo mas se ela fizer

só esse trabalho legal legal já é bom eu consigo fazer mas eu demoro um tempão aí eu prefiro larg porque eu vou fazendo e tal ela chega num roteirinho até Maneiro mas não dá para fazer automática eu toda semana crio cara minha semana tem tanta criação então por exemplo eu crio quatro aforismos para eletromidia quatro ideias assim Aham eu crio quatro vídeos que eu faço assim que são ideias ideias absolutamente novas qualquer coisa que alguém já um dia falou não falo assim ideia totalmente nova aí eu crio uma semana sim Uma não um artigo pra

Folha de São Paulo que demora as duas semanas eu fico as duas tô o tempo todo pensando nisso daí Aí eu crio um roteiro uma coisa completamente nova para CBN também qualquer coisa que já foi falada também não entra folha CBN que estão no nível mais alto com com eletromidia que o resto é secundário mas enfim eu crio todas essas coisas no meio do caminho eu crio os produtos e crio as as as orientações na nas consultorias de cliente os roteiros de palestra que muita palestra muita palestra hoje em dia a palestra tem um papel

muito importante na minha vida várias tem três quatro por semana fácil legal e cara é muita criação assim e uma coisa que que eu sinto a propósito é que quando você começa a fazer mais esse tipo de coisa e aí também ficar mais esperto no uso de fontes a demorar menos para entender para não sei o quê você vai ganhando tamanha velocidade também a simplicidade que a a barra sobe muito na comparação com uma ia então só um ponto assim você consegue di o qu cara para chegar no ponto que você lê e você fala

eu conseguiria fazer tipo eu pego aqui meus meu audio vou gravar um um áudio do WhatsApp para mim mesmo aquele roteiro que você consegue fazer ali porque você já tem essa cancha porque você tá aqui cara ele tá tão longe D ass Ah é melhor você pensar esse prêmio daqui a uns 5 anos falando sério pch vi É eu sei que seria uma mão na roda eu continuo fazendo meod Car então é que a gente nem percebe Mas as coisas das 10 horas verdade é exat por isso que eu falo eu mando lá ela fazer

eu falo pô mas isso aí cara tá muito fraco sem brincadeira aí é melhor eu mesmo sentar e fazer é entendeu para chegar n oferece esse prêmio daqui 5 anos vai rolar 10 anos fazendo vídeo também só no espeo Day na hora tem que aprender né exato não tem como não D errado não tem a já põe 10.000 horas disso aí He 10.000 horas exatamente 10 anos em geral 10 anos agora Abril ai ai e a em ambiente corporativo respeita a confidencialidade o professor João Francisco perguntou depende H Muitos algorítimos dizem que não usa o

dado usado né o dado do cliente para treinamento você pode desconfiar disso mas você pode pegar um modelo open sorce achar e rodar ele localmente aí não tem para onde ir mesmo a informação Então não é um grande problema é um problema muito mais ventilado Porem não sabe assim para quem quer ver e pelo em ovo do que um problema incontornável não baixa o Lhama põe ele numa Instância própria no seu põe põe num servidor que é um que você compra ele fisicamente põe ele dentro de uma sala põe uma chave na porta acabou né

ah ué Ah o agility Dog Brasil fez uma pergunta que não faz sentido para você né pelo seu nome aqui ó você deve treinar cachorro não tem como a treinar ainda mandou 2790 para profissões onde não ter um humano no comando em locoo piloto de avião cirurgião Qual tempo sobre tempo H Quanto tempo mais ou menos para substituir isso Calma tem que separar duas coisas vamos lá agora piloto de avião depende cara se S Os Caças de sexta geração Eles já são autônomos isso exato enquanto do outro lado quando você tem o avião comercial você

tem um um tipo de compromisso com a vida das pessoas que você não vai tirar esse piloto tão cedo por essa outra questão porque o piloto ele não custa tanto quando você pensar a luz do avião como um todo né Quanto quanto tem ali qual qual que é o valor ali envolvido e você botar uma pesso é e você botar uma pessoa no loop eh pensa do ponto de vista jurídico entendeu Pensa pensa o tamanho dos processos Acontece uma coisa errada não era autônomo e a companhia é processada um bilhão de Dólares enquanto você tem

um p piloto é muito mais relativizado então do ponto de vista de modelo de negócios não necessariamente é bom você tirar o piloto de avião você você se expõe jurídicamente demais então não acho que o piloto de avião vai embora o cirurgião a mesma coisa as pessoas que acham de fato a máquina na medicina Assim muitos níveis tá superando o ser humano Isso significa que que o que a medicina vai ser substituída nada mais errado no mundo ainda mais no Brasil vai ser zero zero zero zero por qu por você ter o Conselho Federal de

Medicina não vai imagina que você vai porque você tem uma máquina que você tem um robô cirúrgico já tem um monte de robô cirúrgico hoje em dia tem um chamado ein que é uma linha muito boa imagina que que porque você vai ter o robô cirúrgico que você não vai ter um médico responsável chefe da equipe médica esquece nem em 20 anos vai ter isso por uma questão de Segurança do Paciente Por uma questão institucional por uma questão que você tem um monte de médico no Congresso que não vai são tantas questões ao mesmo tempo

é tipo o direito também ah porque aí faz o trabalho do advogado faz mesmo mas imagina que você vai você vai lá peticionar e e você não tem o carimbo da OAB você põe a carimbo da máquina não vai acontecer em 20 anos não vai o direito não vai ser substituído por quê Porque você tem um o o poder mais um dos mais fortes do Brasil muita gente diria o mais grande poder do Brasil é o judiciário entendeu imagina que você vai você é louco substitui o chandão por uma I Diga aí ó tem não

vai acontecer exato sbe vai ser melhor ou pior galera responde aí ai ai chandão estamos junto aí tô eh boa o flaviera Como podemos aplicar iar no segmento de armazenamento de dados E aí ele perguntou se a física quântica irá interferir na forma aí é computação quântica a gente falou grande econ físico né bastante mas como que A Iá no armazenamento de dados nor mas tá B sei lá você tem uns processo de otimização do Servidor não não não acho que você pode ajudar a ia pode naturalmente ajudar você ela já ajuda tá a otimizar

e o armazenamento entendeu pronto isso aí já tem né É o Eric mandou C entendi bem a pergunta na verdade se aá vão ser melhores em assuntos especializados no futuro será melhor ser um profissional generalista ou especializado para não ser substituído eh depende em geral não é a ia vai ser melhor ela vai ser mais especializada Mas você sendo especializado você consegue usar ia melhor é isso que eu ia falar É eu acho que essa para mim é a grande regra o cara que conseguir no seu trabalho usar da melhor maneira possível eu vejo a

ia como uma ferramenta para ajudar é porque se ele se ele usa a ia de maneira mais eficiente ele é mais produtivo simples assim melor exatamente E aí ele não vai ser substituído nem por outro e nem pela ia porque na verdade você tá usando a ia a seu favor eu diria assim todo mundo que for substituído vai ser substituído por outro A grande questão é que esse outro vai usar I portanto você vai precisar de menos head count examente é isso A então você quer ser é tipo um jogo de daquele da cadeira que

fica andando em torno das cadeiras Então vai ter menos cadeira ISO eu acho Exatamente isso é você você quer tá no time que senta na cadeira Então você você tem que pensar que você produz mais é isso isso em tudo isso não só assim eu tô colocando uma visão amarga do ponto de vista trabalhista né porque mas é ué eu falo pra galera que tem dois caminhos na sua vida você pode ficar reclamando da Iá não tem problema nenhum ela vai passar por cima de você ou já passou ou você aprende a aplicar ela na

sua área que não importa qual seja jornalismo direito engenharia medicina a área que você escolher aprenda a aplicar cara que vai embora entendeu eu eu vou fazer uma provocação e você pode pensar o o seu futuro o o seu bolso do ponto de vista de que você vai ser um um um trabalhador por assim dizer no sentido clássico ou você você também pode pensar o seguinte Tá bom mas então agora que tem esse monte de tecnologia talvez eu finalmente possa empreender e tudo que pareceu que estava contra você porque você pode ser mandado embora você

pode isso você pode aquilo de repente está a favor de você porque agora você pode criar o Website sem saber programar agora se você pensou num produto e ele tem um componente digital você consegue fabricar esse produto com o vigésimo do valor e com o centésimo do tempo agora você tem uma questão de de marketing comunicação você consegue automatizar ela daqui a pouco tem o tal do vídeo você consegue criar então pera aí entendeu então uma coisa quando você olha do ponto de vista do emprego você tá vendo você vê uma realidade que é diferente

dessa que você vê do ponto de vista do empreender do do empreendimento e a Minha tese e isso até uma coisa que eu eu quero fomentar em todo mundo que que tá em relacionamento comigo do ponto de vista profissional é que tem um momento que a pessoa consegue encontrar isso e e eu quero est lá junto também eu acho ótimo entendeu mesmo pessoa pessoa tá comigo trabalha comigo e e de repente ela tá encontrando um caminho bom então me chama tô tô dentro ent eu não vejo não tem nenhuma eu não tenho nenhuma barreira em

relação a isso nenhum problema pelo contrário Então acho que também tem esse negócio o futuro da coisa é a substituição do trabalho eu perder meu emprego e ou o futuro da coisa eu usar e ar e manter meu emprego ou será que o futuro da coisa eventualmente eu criar um produto eu empreender eu ter uma Ah entendeu eu invent porque agora as ferramentas estão aí né então também não Tome muito essa de omia entre ter um emprego e não ter um emprego como a definitiva da vida é não tô falando você tô falando pra gente

que pras pessoas que estão nos acompanh Não é bem assim é É isso mesmo vamos fechando hã vamos fechando não a última aqui ó mandou V Então como que a ia tem contribuído paraa análise de dados astronômicos e tal A astronomia galera usa ia há muito tempo entendeu há muitos anos não é de agora de muito tempo desde a década sei lá 80 já usava ia para descobrir exoplaneta a gente usa ia classificação de galáxia a gente usa e a a Roberta usa i a não negócio de buraco negro na minha área que é área

de petróleo também a gente usa ia faz muitos e muitos anos entendeu só que não são as ias generativas a gente usa ia preditivas a gente quer probabilidades e e coisas diferentes beleza Álvaro a gente falou que não ia dar 3 horas mas deu cara nossa meite 10 Tá vendo só não tem como cara é um papo que vai longe já já tá programado pro Álvaro voltar aqui porque tem um tema muito legal pra gente discutir vamos entregar em várias coisas que é armamentos isso aí vamos falar envolvida nisso não só A Iá mas um

monte de coisa aí então se preparem daqui algum poucas semanas o Álvaro estará aqui de volta e provavelmente esse ano volta aqui mais vezes cara porque o ano nem o ano só começa depois do Carnaval Então o ano nem começou ó o bololô que já deu É isso aí daqui eu acho que uma semana do eu tô lá no flow também que é aqui também é aqui também aqui no de cima vai tá lá no flow com o Igor Isso vai ser muito legal também a primeira vez que a gente conversou foi lá é engraçado

né que a primeira vez a gente começou foi no flow a gente falava de gêmeos digitais tal um negócio que meio que morreu né é eu acho que tá na geladeira tá na geladeira mas eu de forma alguma acho que essa não projeções holográficas tipo metaverso vai vir com uma força total a gente sempre falou com o quenão também quando ele veio aqui a primeira vez ele trouxe até o óculos hoje ele nem anda mais com óculo eu falei com ele ontem você nem anda vai é não isso aí tá meio agora temos que esperar

o que que vai acontecer isso aí mas é isso que é legal a gente vai acompanhando essas mudanças isso que é maneiro né e a gente mesmo vai mudando vai mudando o que é o principal Álvaro Valeu demais deixa aí cara onde o pessoal te encontra Como que faz para mandar mensagem para você e tudo mais claro pode me encontrar no Instagram ou no Linkedin @alvaro machad Dias publico conteúdo original só conteúdo original não tem lero lero negócio realmente caprichado é é te recomendo assinar Folha de São Paulo e ali na Folha de São Paulo

assinar o casa folha que é o masterclass do Brasil eu tô lá e tem outros profissionais legais sabe quem entrou no casa folha o Raí Raí para falar de de de liderança no esporte é Raí é um ícone brasileiro um cara maravilhoso tem outras pessoas incríveis então eu recomendo demais a assinatura do casa folha realmente muito especial e meu eu dei um curso ali muito concentrado sobre princípios para pensar o Futuro primeiro curso que eu vi disso até porque os princípios foram destilados em relações com clientes na leitura de de muita muita coisa que outras

pessoas que trabalham nessa área eh nos Estados Unidos na Europa fizeram então um negócio assim bem original mesmo não é Mais do Mesmo de forma alguma então você pode me encontrar na Folha de São Paulo no digital no aplicativo Zinho no domingo minha coluna um domingo sim ou não depois sai lá no impresso no no também no pdf na terça-feira mas lê no no digital que já tá bom né não precisa do Papel porque assinatura com com papel é mais cara então pega pode pegar o digital que que resolve e na CBN isso aí é

ó Capricho demais toda quarta-feira 3:05 da tarde estamos ali nessa semana a gente falou no estúdio CBN sobre maldade o que que leva as pessoas a serem más estourou cada vez o negócio é mais estourado realmente a gente tá ali bombando completamente na CBN com pico de audiência vale muito a pena se acompanhar Tá bom eu sempre respondo as mensagens adoro diálogos e adoro vocês valeu muito bom Álvaro Valeu galera muito obrigado a todos verí mais de 3.500 pessoas com a gente que legal foi legal demais galera não se esqueça insider teve com a gente

aqui e falando de futuro Future form que é a calça da insider com toda a tecnologia que insider já tem nas camisetas 12% usa aí o código aqui do Ciência Sem Fim k code tá aí na tela link está na descrição e é isso então Álvaro Valeu demais muito obrigado pelo papo Valeu galera todo mundo que teve aí Boa noite a todos deu aí Cris deais muito bom um grande abraço boa noite fomos