Tudo sobre o novo modelo chinês de inteligência artificial DeepSeek | Pedro Cora

bom dia boa tarde boa noite esta é mais uma edição de Pedro cor aquele seu programa sobre a gente vai explicar tudo sobre a chinesa sobre o deeps sobre a briga Estados Unidos China sobre como que o essa o deeps sai da Open ai gente é é um programa para explodir a cabeça minha explodiu Pedri corora como vocês sabem Toda terça-feira Toda quinta-feira no YouTube do meio na sua plataforma favorita de Podcast meu nome é Pedro dó meu lado está minha qu disse uma amiga Cora ronai temos visita né Cora Olha eu vou te dizer

uma coisa estou sobre o impacto do do que eu ouvi e olha super recomendo que vocês Ouçam esse esse episódio e prestem muita atenção nosso convidado se chama Otávio Miranda ele é cientista político formado na China ele é fundador aqui no Brasil da Gabriel ele foi o primeiro Country Manager do Quai uma das redes sociais eh brasileiras Gabriel todo mundo conhece aqui no Rio de Janeiro uma empresa de câmeras de de vigilância na rua tudo mais agora montando uma nova empresa de Inteligência Artificial conhece profundamente Inteligência Artificial conhece profundamente China conhece profundamente ciência política e

e ele entende Inteligência Artificial coara num nível de sofisticação você esqueceu de um detalhe ele não só fala Mandarim como ele foi o orador da turma dele de formatura mas ó o programa em português mesmo [Música] tá Otávio Miranda tem algum tempo que eu queria esse cara sabe tudo de China sabe tudo de ar entendeu a gente precisa ter essa conversa essa semana precisamos é importantíssimo necessário como o pessoal tá dizendo de psica é tudo isso que estão falando Otávio de psica é muito disso que você está falando talvez não tudo mas muito com certeza

então explica eu acho que a conversa sobre dips ela começa num num ambiente que eu acho no mínimo interessante né que não dá para falar de deeps sem a gente falar de política chinesa e sem a gente falar de geopolítica né quando a gente pega e fala da assim da corrida em andamento relação a grandes modelos fundamentais de Inteligência Artificial mundo afora hoje e é correto dizer que existem dois grandes Silos né existe um silo americano que pode ser minimamente expansível ali né para ocidente como um todo quando a gente Adiciona uma outra empresa muito

popular chama da Mistral que é uma empresa francesa que tem um modelo Fundamental e até então o mundo inteiro circulava em torno de modelos americanos né a gente falava da Open ai enquanto a empresa mais reconhecida né a gente falava da antrop né que foi uma um grande investimento da Amazon no fim é a gente falava do Cloud também a gente falava ali do dos modelos da Meta né o lama enfim tinham vários né Tem vários né aqui nessa conta o Gemini do Google e enquanto os grandes competidores a x do El musk né então

os grandes competidores por quem constrói esse grande motor porque o que tá em jogo quando a gente fala da Inteligência Artificial e na leitura que eu faço ao menos né é que a gente tá falando sobre o período infantil da construção de uma nova interet porque são novos nós de computadores com novos poderes de processamento eh dialogando com novos perfis de equipamentos pontuais na mão das pessoas eh mudando também a forma como se como cognitivamente se faz uma pergunta e o que se entende a partir dessa pergunta e o que muda a forma como as

pessoas consumiram a internet até aqui como a grande rede mundial de computadores se conectou até aqui né quando a gente pega e fala sobre inteligência artificial partindo desse que é um novo motor para uma nova forma de se consumir inteligência conteúdo análises informações a gente tem que falar logo em seguida sobre o impacto que isso tem em larga escala paraa criação de novas indústrias né quando a gente fala de Inteligência Artificial a gente tá falando na prática sobre quatro grandes Pilares a gente tá falando sobre o custo e o poder de processamento de informações aqui

entra todo o debate sobre NVIDIA a gente tá falando sobre energia não não apenas a geração de energia mas também a transmissão de energia então existe uma história interessante né sobre a openi no último modelo dela o ela gastou o equivalente à energia ao consumo energético anual de 100 residências mais ou menos né então que na prática é impossível você conseguir dar conta de treinar tantos novos modelos ou tantas empresas treinando novos modelos no caso com a rede e com com o Grid energético atual nos Estados Unidos Por exemplo e com o custo atual da

energia por isso que a Microsoft fala em montar usina nuclear do lado de e eh eh eh Silos de processamento né exatamente Exatamente exatamente e na ponta número três a gente vai falar aqui de custo de engenharia né que são os times por trás né dessas empresas construindo e treinando esses novos modelos e por último distribuição que é como que isso se torna um produto na P mão das pessoas toda a indústria ela vai nascer com base em derivações desses quatro temas que até então pela lógica proposta eles se limitavam uns aos outros sem um

grande time de engenharia logo a capacidade de se treinar grandes modelos era limitada sem o poder energético de se alimentar data Centers monstruosos a capacidade de se treinar novos modelos ela se tornava limitada sem uma redução no custo né no caso de uma GPU da NVidia ou na micronização de transistores da tsmc lá em Taiwan que eventualmente deveriam convergir para eh para gpus melhores né mais eficientes nada disso daqui né acontecendo você não tem um avanço na indústria de Inteligência Artificial pois bem voltando pra Deep Seek quando a gente pega e fala sobre a Deep

Seek é importante gente lembrar do paradigma proposto né que é a lei de escala que foi Proposta no caso pela própria Open ai e Em algum momento ao longo dos últimos anos provando basicamente o seguinte que o território de tokens né que é a linguagem que a inteligência artificial entende né que a ia generativa entende que o volume de tokens a serem processados ele deveria passar da casa dos trilhões de tokens e para você ter um trilhão de tokens sendo processados o poder de computação deveria ser monstruoso logo o consumo energético deveria ser monstruoso tudo

isso para que você construísse um modelo com um grau mais apurado né de como a ia interagir com você a open air ela passa por dois momentos né Você tem um primeiro momento em que ela produz eh os modelos de inferência onde você coloca algumas palavras no começo e ele testa que que são combinações possíveis de respostas do outro lado e na outra ponta né esse modelo era conhecido por um modelo que alucinava muito né as pessoas interagiam muito com a opena Em algum momento com o chat GPT por exemplo e elas entendiam que existia

uma Alucinação enorme em curso né ao longo das respostas que eram dadas você você tá se referindo a a bem chat GPT tá ainda no 3.5 né isso isso isso isso no três na verdade né assim no no três você ca tinha um grau elevado de al três é pré shat GPT inclusive exato exato exato e quando a gente chega no quatro né a gente tem uma mudança na forma né né que a gente sai do formato de inferências e a gente entra no formato de raciocínio então o modelo na prática ele vai demonstrando pergunta

por pergunta como ele vai falseando as próprias hipóteses para chegar até uma resposta final logo a lei de escala o que ela propõe é para você ter modelos que se assemelhem cada vez mais com a cognição humana no rumo da construção de uma inteligência artificial geral né que é a o objetivo da Open ao fim você precisa gastar mais nesses quatro pilares energia processamento Engenharia e Distribuição o que a zips fez ao longo dos últimos dias né onde ela se tornou formalmente conhecida em larga escala no ocidente inteiro é que ela propôs um novo modelo

baseado no seguinte existi uma guerra em curso existe uma guerra em curso na ponta de desenvolvimento tecnológico entre grandes potências de mundo aa notavelmente entre China e Estados Unidos quando a gente fala sobre todo o processo de desaceleração do curso chinês de catchup ali né com o que se produz nos Estados Unidos em termos de grandes modelos existem ali várias restrições de consumo e compra por exemplo de gpus da NVidia de consumo de transistores e tudo mais o que leva a China a um lugar interessante né que leva a China a ter agora a própria

forja que já existe há algum tempo mas acelerando com muita velocidade em termos de criação de transistores com um micro tamanho menor o suficiente para que você você possa produzir dentro da China gpus próprias existe muito dinheiro privado e também público injetado nessa indústria mas no outra ponto também é importante dizer eu eu só acho que é importante eu falar você tem usado muito a expressão GPU GPU é um chip gráfico e év Bic chip que usa para processar Inteligência Artificial esse em particular que você tá falando e para jogar joguinho né é importante para

jogar joguinho cresceu cresceu Graças aos joguinhos e e quando a gente fala de disso né Eh se por um lado a indústria na China ela caminhou na direção da construção de forjas locais com um avanço mais rápido do que se esperava com a construção de semicondutores locais né com a construção de placas de processamento de informações locais na outra ponta você tem também o refino né do que se chamou lá na China de guerra dos 1 modelos né então cada modelo de inteligência artificial no momento em que o em que a openi tornou público o

chat GPT ao mesmo tempo na China iniciou-se uma grande corrida do ouro para quem quem seria capaz de construir eh algo análogo né a o que a openi se tornou nos Estados Unidos e pro ocidente como um todo nesse espírito e nessa corrida várias empresas largaram na frente nominalmente daquelas que lá atrás que o Kai Fuli escreveu no livro ai superpowers lá né sobre quais eram as grandes empresas na China que tinham grandes repositórios de informações complexas repetitivas e recorrentes eh numa ponta que na prática a gente tá falando de tencent de alibaba eh de

mate One a gente tá falando em algum grau de Baidu né que são ecossistema são internet por conta própria quando você para para pensar em tudo que elas são capazes de oferecer e propor eh e ao mesmo tempo novas empresas como por exemplo zeru minimx né e eventualmente também a Deep Seek eh ou zero One ai também do próprio kaii que eram empresas que se propuseram a construir modelos alternativos que pudessem romper com aquele GAP que era er proposto de que a China estava há 1 ano 1 ano e meio 2 anos 6 meses o

número foi mudando ao longo do tempo atrás dos Estados Unidos e sempre o argumento era de que se meses no mundo de desenvolvimento de inteligência artificial é uma vida né E que a grande a grande pergunta então era como que será possível atrasar o desenvolvimento chinês de ferramentas e de motores de inteligência artificial em um alto grau né que permitam aos Estados Unidos e as empresas né as grandes empresas American seguirem competindo com eh folga em relação ao restante do planeta e aí vem a Deep Seek e aquilo que acontece comummente no que a gente

viu ao longo da Guerra Fria por exemplo que é restrições acabam impondo um desenvolvimento tecnológico autoral no mínimo interessante que ele bypass al todas as barreiras que foram propostas e impostas em algum grau quer dizer PS faz no fim é que por não poder acessar as gpus né a compra das gpus algumas coisas aconteceram né primeira coisa é que isso não é uma restrição de verdade porque hoje em dia qualquer pessoa pode locar e gpus em algum determinado data center em algum lugar do planeta né e e não houve restrição exata para isso né houve

restrição de venda e de gpus da NVidia né de placas de vídeo da NVidia para e empresas chinesas mas não de como que uma empresa chinesa eventualmente poderia locar de um servidor americano embora você certamente sabe que Singapura é uma das maiores compradoras GPU do mundo né exatamente sendo que a Singapura não é como os cigarros no Paraguai mais ou menos é tipo isso o que a mais pura verdade digga de passagem Mas é interessante né que as empresas chinesas de Inteligência Artificial elas se no caso assim acho que é importante a gente discernir o

que que é inteligência artificial também porque a sua calculadora lá nos anos 80 ela ela detinha a inteligência artificial quando ela fazia uma conta de um mais um é igual a do por conta própria É mas eu não me apaixonava por ela não de forma alguma eu acho a gente falar d nome aos bois né que a gente falar que a gente tá falando de Inteligência Artificial generativa né e acho que esse é o é o a modalidade né que a gente discute hoje eh e quando a gente pega e fala sobre ela que que

psic fez né que muda um pouco o jogo ela treina o próprio modelo a partir de basicamente compreender o modelo de inferências da própria Open A então ao invés de construir o próprio modelo do zero ela fez o que popularmente se chama de scraping né que basicamente ela compreendeu o formato né eh como uma resposta era construída no caso né na Open ai entendendo ali como que cada pergunta de de autorreferência e checks and balances ali ia surgindo para que a resposta fosse o mais precisa possível né e no que ela começa a entender né

o modelo de scraping ela basicamente faz uma cópia né Acho que não uma cópia exata né mas é uma espécie de cópia né de do que que é a casca do que o modelo né do GPT 4 o eh foi capaz de propor e ao fazer essa cópia eh eles não param aí né porque acho que o erro seria entender que tudo bem que eh que a deeps é uma cópia exata de um modelo da open air não ele dá um passo além e o passo além que ele dá é o seguinte eles quando copiam

a casca eles basicamente fazem um modelo de depara né onde você tem uma caixinha que tem uma potencial resposta a ser dada e você Você tem uma proposta de como que as inferências deveriam acontecer em termos de raciocínio para você sair da pergunta e chegar uma determinada resposta eles automatizar esse modelo de treinamento de tal forma que cada vez em que se fazia uma pergunta de um lado eles acompanhavam de forma automática se a resposta que você chegava do outro lado na caixinha aqui embaixo era Idêntica ou não cada vez em que a resposta era

Idêntica o modelo ganhava um um joinha né ele ganhava ali uma recompensa entendia-se que eh que o modelo Eli usaram um modelo Transformer isso Exatamente é o que você tá descrevendo exatamente Exatamente exatamente então cada vez em que ele chegava até o outro lado com a resposta adequada isso não demandava revisão humana por outro lado quando ele chegava numa resposta distinta da resposta que deveria ser entendida enquanto a adequada existia ali uma revisão humana do código né para você entender como que as inferências foram erradas Em algum momento para você chegar até o outro lado

e isso que você tá descrevendo é aquilo que eles falam de desenvolver um um modelo destilado de um modelo anterior não é isso exatamente exatamente Eh você tá falando Otávio com muita segurança de que o o modelo da de psica é destilado do GPT 4 o Isto é o que a Open ai afirma sim eh o pessoal da deeps diz que é destilado de fato mas do Lhama da Meta sim eh o o que que te dá essa segurança de dizer que é é é é a openi tá correta e eles destilar do o GPT

a primeira parte ela vem eh tem algumas coisas que ela chamam atenção né de fato quando a gente fala sobre qual que foi o consumo computacional para desenvolvimento do modelo deles ele foi tão baixo quanto um dos primeiros modelos da da da Meta que é o lama 70 né que foi o primeiro modelo que eles colocaram na rua que foi um modelo muito leve eh com um custo computacional muito baixo né para o desenvolvimento de uma primeira proposta ali de um modelo Open Source e bom naturalmente né como todo modelo open source é inevitável que

a Deep se ela tenha trabalhado em cima dele em algum grau A diferença é que o modelo de inferências proposto pela Deep Seek ele tem um grau de proximidade muito próximo com o modelo de inferências proposto pela Open ai a diferença que a Open a ela não mostra publicamente é o que a Zip seic mostra no próprio produto que é o ciclo de inferência se checando umas às outras né que é das partes mais divertidas de usar o próprio Deep Seek né que você basicamente entende que perguntas ele está se fazendo para ele concluir que

a resposta a qual ele chega é uma resposta confiável que é o mesmo processo que a openi chega e que ela lança antes de todo mundo dig de passagem eh só que por outro lado isso não é demonstrável né porque isso é o que se mostra quando você vê quando você percebe a lentidão na verdade né para quem é usuário da dos produtos da Open em H algum tempo você vai perceber que os modelos hoje eles alucinam menos as respostas elas são mais precisas por outro lado elas são mais demoradas né você entra a hora

em que você aperta o enter na sua pergunta e quando você tem a sua resposta você tem um tempo aqui né de espera um processo em que ela tá testando as várias possibilidades de resposta né Exatamente mas você você sabe uma coisa que eu observei eu não sei nem se isso é uma coisa que se pode levar a sério mas enfim aquela impressão que você tem eu usei muito o de psique esses dias e estilisticamente ele é igual ao chat PT o que significa que ele tá chegando as mesmas palavras de alguma maneira Ou pelo

menos a mesma sintaxe e a o mesmo modo de fazer as frases quer dizer os dois são impessoais no como estilo de texto não tô falando aqui tecnologicamente eu t aquela coisa mais professoral do Jini por exemplo né Exatamente porque cada um tem uma personalidade mas a personalidade do do deeps me pareceu exatamente igual a do GPT a do GPT no seguinte no sentido que eu é uma certa altura eu tava fazendo perguntas iguais para ver o nível de resposta igual que eu conseguia então eu não consegui respostas exatamente 100% iguais mas era digamos a

mesma forma de pensar era a mesma forma de escrever a mesma forma de apresentar os resultados Então eu não sei quer dizer como eu não entendo a parte tecnológica eu não sei até que ponto que é natural duas inteligências artif chegarem ao mesmo resultado ou até que ponto que duas inteligências artificiais iguais chegam naturalmente resultados iguais a Cora tá usando uma sensibilidade que é uma sensibilidade típica de nós que somos escritores finais é É não a gente é gente de texto A nossa profissão é escrever e então a gente bate o olho num texto e

a gente reconhece o estilo com aluma facilidade é disso que você tá falando que permite é é é essa coisa de a estrutura de texto ser uma estrutura de texto GPT eh que faz chegar à conclusão de que ele foi destilado do GPT eu acho que eh hoje em dia Nenhum de Nós vai saber com precisão né O que foi o que não foi deste lado o que foi inspirado e tudo mais né Eu acho que eu acho que acho que a versão da deep Seek ela é uma versão incrível né quando a gente parte

do princípio de que o primeiro o primeiro modelo open source de um large language model no caso é o próprio modelo da Meta né que é o lama 3 então quando a gente parte desse pressuposto é natural que todos que muitos tenham construídos seus próprios modelos a partir de um modelo de base aberta né Eh ao mesmo tempo eh como assumido né pela própria dpsc eh existe né um grau elevado ali né de inspiração para colocar o mínimo eh em relação a Como que o produto como um todo deles funciona em termos de suas próprias

inferências eh e acho que hoje é senso comum dentro do mercado ao menos nos Estados Unidos que o grau de similaridade em termos de Arquitetura do Deep Seek versus a a Open a é bastante similar que dá um grau de confiança grande né para quem faz a afirmação de que se trata de um modelo deste lado do outro né Eh agora se houve alguma outra forma né de de treinar Nós não sabemos né O que a própria deeps argumenta é justamente isso que a partir né da percepção de como a openi organizava eh as suas

próprias inferências lógicas eles construíram uma forma proprietária que é o argumento deles baseado em um retreinamento do modelo a partir da compreensão desse esqueleto né Desse esqueleto informacional de inferências perguntas e respostas e novas perguntas que leva eles ao teste das Caixas Como Eu mencionei que é a pergunta a resposta desejada E como que você se você chegou ou não nela né então Eh e dessa forma o código foi sendo construído e ajustado né de tal forma que eles tivessem um modelo que pode ser entendido enquanto um modelo proprietário isso daí sim e difícil o

você faz uma das grandes questões aqui deixa eu tentar deixa eu tentar rearrumar essa coisa na minha cabeça eu acho que uma das grandes questões aqui é é o seguinte o que os chineses estão acenando aqui é o seguinte ó os gregos estão gastando 100 milhões de dólares a gente faz com seis eh tem uma grande dose de exagero porque os 6 Milhões de Dólares é só o treinamento final não é todo o processo de Treinamento quer dizer a comparação que muitos na imprensa estão fazendo não é uma comparação correta eh ainda assim eles estão

acenando com a gente faz com muito menos dinheiro e a gente faz um um um modelo que é muito mais enxuto precisa de menos processamento precisa de menos eletricidade para te dar respostas quase tão boas quanto você faz do zero um modelo com essa lógica do deeps sem precisar de estilar de outro modelo ou ou ou você não consegue fazer um um grande modelo de linguagem eh do zero com essa com essa lógica me parece que não né me parece que o que a Deep Seek fez na verdade é que o custo deles de construir

o R1 que é o primeiro modelo é a soma de do que a Open ai gastou para construir o dela mais o seu 6 Milhões de Dólares né e assim obviamente isso uma brincadeira né mas eh me parece que o caminho mais honesto né para se dizer quanto custaria construir um modelo análogo não seria tão distinto disso eh a pergunta que fica é que custou muito pouco para que uma empresa chinesa tivesse capacidade de alcançar o p eu acho que talvez esse esse seja essa seja a pergunta seja o questionamento interessante né que E como

que você constrói na prática um modelo a prova de eventuais eh a prova de eventuais pirataria é eu não diria eu não diria que a z psic pirateou né no caso a a a Open ai né porque na prática esses produtos todos eles são produtos open source em algum grau ou são produtos em que você pode no mínimo estudar muito muito bem como funcionam as apis deles né então você entende o comportamento de como ele funciona e você pode trabalhar a partir disso eh tanto que mais uma vez né a meta fez o favor à

humanidade de construir um produto de base aberta em um primeiro momento né que permitiu com que várias outras empresas construíssem os próprios modelos delas também Desculpa desculpa te interromper mas eu eu eu entendo que eh a gente poderia chamar de uma engenharia reversa engenharia reversa é um termo mais justo tá bom eh então é injusto dizer que a pirata é e é impossível você fazer um l lengua de Model que seja indes clávio pro uso você pode fazer um modelo destilado Mas por que que alguém vai desenvolver um um um llm no futuro se a

partir do momento que você desenvolve a Abre pro público alguém pode ir lá usar Tod aqueles aquelas centenas de Milhões de Dólares que Você investiu e produzir algo quase tão bom quanto eu acho que essa talvez seja a beleza do que a deeps fez eh porque Teoricamente ninguém conseguiu e acho que eu eu tenho certeza né que ah que interessante não é trivial então fazer o que a deeps fez não não de forma alguma né porque eu tenho certeza que a Deep seic não foi a primeira empresa nem chinesa e nem a no redor do

planeta que sar nem nos Estados Unidos a fazer o que a gente chama de scraping né do eh da da Open ai né e do produto dela e a diferença é como que você consegue a partir desse scraping de fato treinar um modelo próprio né e barato simples amplamente consumível e com resultados análogos né Acho que essa é a beleza do que a dips faz né que não é como eu falei né acho que é importante pensar que se a deeps ela tem na raiz o meta e se ela tem na casca a pna ela

tem no cor um produto dela né que ele vem a partir da lógica deles de Treinamento muito barata de de proximidade de inferências E como que você vai do ponto a pergunta até o ponto b resposta dentro de um conjunto de inferência deveria fazer sentido então ele de fato é um modelo bastante adaptado e bastante customizado eh acho que a palavra engenharia reversa nem ela é tão é tão é tão justa porque no por engenheiria reversa lei que eles deveriam copiar o que a gente chama lá da lei de escala né O que não foi

feito na verdade eles pulam todo o custo de você construir o modelo porque eles pegam o modelo Pronto né e dali pra frente eles constróem em cima dele acho que uma analogia correta é a seguinte eh pense que estamos numa sala de aula né Nós temos vários tipos de alunos e eu sou um aluno ruim vocês são alunos bons e que e nós temos uma quarta pessoa que é um aluno Medíocre e é todos assistimos a mesma matéria eu tive dificuldade de aprendizagem o mediocre aprendeu alguma coisa vocês aprenderam tudo com muita precisão é e

com muita fluência eh eu posso escolher aprender do Medíocre ou eu posso escolher aprender de vocês né eu tenho uma probabilidade maior de conseguir absorver com eh um volume maior de conteúdos eh para todos irmos bem na prova no fim do dia eu vou um pouco pior do que vocês mas se eu estudar de vocês eu certamente vou ter uma performance melhor na prova do que se eu ajudado o aluno Medíocre né Acho que essa talvez seja uma forma mais simples né de explicar esse passo a passo deixa eu deixa eu consultar aqui o o

o o o o Otávio cientista político eh Porque fala de tecnologia desse jeito mas é cientista político Cora choc chocante tô tô tô aqui impressionada e eu eu tenho uma pergunta política Então quer ir primeiro Deixa eu fazer essa pergunta porque isso é um negócio que tá me intrigando que é o seguinte eu acho que é uma questão de velocidade no fundo porque como todo mundo eu também perguntei para ele o que que aconteceu na praça de tanam em 1989 Ah eu per a gente tá todo mundo falando praça tiam e a gente esqueceu que

no Brasil a gente chama de Praça da par Celestial né mas tudo bem mas é que eu queria me fazer realmente entender por ele então ã eu perguntei o que que aconteceu lá depois eu perguntei sobre a religião no Tibete essas duas perguntas quando eu perguntei sobre Taiwan ele nem respondeu Ele disse que não tinha dados suficientes etc quando eu perguntei sobre o a religião no Tibete ele começou muito bem ele começou exatamente como o chat PT o chat debt 4 respondeu também Teoricamente há liberdade de religião no Tibete porém ones e e instituições de

direitos humanos afirmam P pá questionando ele veio escreveu dois ou três parágrafos de repente aqueles dois ou três parágrafos Sumiram da tela e ele mudou inclusive de língua ele disse olha não tenho subsídios para falar sobre isso uma coisa nesse sentido Vamos mudar de assunto eles não t o Elias suc para fazer alinhamento Olha é muito curioso né porque ele é como se ele começasse a te responder uma coisa se desse conta que que ele não pode falar sobre isso E aí ele se apaga eu perguntei se ele se autocensura E aí ele vem com

aquela explicação clássica que ele foi feito para oferecer respostas seguras e isso e aquilo etc mas sim se censura está lá né é o alinhamento dele é ruim né É É mal feito é feito de uma forma meio muita gente tá descrevendo assim alinhamento dá tempo de você fotografar a tela fotog alinhamento é justamente a construção dessa interface humana e amigável porque senão tudo quanto llm ia ser um um um ser selvagem né e e eh ofenderia todo mundo seria racista porque ele é treinado com uma quantidade de abissal de texto que tem tudo quanto

é tipo de coisa lá então você faz esse processo de alinhamento que é d para todos os large language models tem que é o que dá a casca de civilidade e o alinhamento dos chineses tem coisas do tipo nada aconteceu na praça tiam eh mas ele Muita gente tá descrevendo isso né que ele começa a escrever o texto aí ele lembra que não podia escrever e apaga tal é um alinhamento esquisito a gente não tá habituado com llms com esse tipo de problema de alinhamento né sim é isso Não eu nunca não já percebi algo

parecido mas pontualmente né que é quando você faz uma pergunta que em tese é resposta imediata é que a sua pergunta viola as políticas de uso da plataforma mas ele mas ele não diz que viola ele basicamente Deleta a resposta assim ele ele Deleta a resposta toda e ele vem com ess com essa espécie de disclaimer cuos Eu não vi isso não mas eu já ouvi gente es eu vivi eu usei V eu tive esse problema várias vezes capturar você viu isso muitas vezes muitas vezes muitas vezes porque ele fez isso no computador e eu

digo Ah eu quero essa tela não é E aí eu refiz a pergunta no celular porque é o ap é um pouco diferente de lá então e aqui eu capturei a tela inclusive quer dizer até onde ele foi capturei duas ou três telas você vê que foi um texto até maiorzinho e de repente some mas some mesmo Sim e outra coisa aí que me dá aquela sensação também Digo Ah ele foi consultar o chat PT o chat PT começou a responder a ele e de repente ele disse opa não por aí a gente não pode

entrar e tu te dá uma sensação porque se ele fosse gerar essa resposta sozinho ele não geraria eu acho que eu eu diria que é um pouco pelo processo né dele eh eu eu não eu Inteligência Artificial a minha conclusão até agora é que nada se afirma com categoria na dúvida eu sempre pode descobrir que existe uma nova forma como você não percebeu como você poderia estar errado mas dentro do que eu do que eu estudei e testei acho que estudar deixa eu reformular a frase estudar é irrelevante né importante testar as plataformas em larga

escala e entender a lógica né de cada uma delas mas eh eu hoje não iria com eu não teria nenhum grau de confiança em responder que e que o modelo como um todo ele é baseado em tempo real numa consulta né no caso po mas mas me passou engraçado isso de novo eu tô te dizendo isso é uma impressão inteiramente intuitiva não tô não conheço a parte tecnológica não sei nada aquele negócio de usuária que usamos muito o chat PT eu acho que é um problema de interface qualquer maluco cara eu não sei mas a

essa altura do campeonato a gente deixa eu perguntar uma coisa para vocês ele usa emojis com vocês eu não usei o suficiente se você pedir ele usa porque é que o ponto é que tudo depende da de como você constrói a sua pergunta né Pois então olha aqui uma coisa curiosa eu falei pro chato PT que eu queria que ele usasse emojis que eu gosto de emojes e que porque teve um dia para particularmente que ele usou um emoji eu disse que lindo check muito obrigada adorei o Emoji daí por diante ele é uma festa

de emojes comigo muito bem você sabe que o raio desse de psic ele desde o primeiro momento que eu entrei como Cora ele começou a botar emojis para mim e isso não me parece não me parece um comportamento normal de um modelo desses é evidente que eles sabe de alguma maneira que eu eu não usei emojis com ele tá eu não terminei nenhuma frase com emoji mas ele praticamente não me deu uma única resposta sem botar um emoji que o chat GPT ele armazena informações a seu respeito e e e todas as respostas que ele

dá mas essas informações estão acadas na sua conta do chat PT sim eu mas eu ele não teria acesso essas informações sim ele não teria mas de alguma maneira ele entendeu que ele poderia usar emojis comigo é existe um debate muito grande né acho que de todas as coisas que eu mais tenho me debruçado sobre o Deep Seek né que eu acho que tem algumas coisas é importante entender a a a a finalidade né de cada plataforma então tem algumas coisas que eu acho que Vale ressaltar a primeira delas é de que o a tem

sempre duas camadas quando a gente fala sobre inteligência artificial que é importante a gente mencionar né dentro daqueles Quatro Pilares que Eu mencionei no último distribuição a gente V vamos quebrar ele em dois um deles são aplicações para uso massivo né que é o que nós temos no nosso celular e nós usamos né no dia a dia e existem as aplicações de uso comercial né que é aí de fato que mora com essas empresas com esses motores de Inteligência Artificial eh pagam suas contas em um período alongado de tempo e se tornam empresas multibilionária Ou

trilionárias eventualmente né Eh quando a gente fala dessa primeira leva aqui né que é de aplicações aplica de massa eh existe um debate muito interessante em andamento hoje sobre privacidade existe existem alguns casos relatados e naturalmente aí vai muito além da minha capacidade argumentar sobre a veracidade ou inveracidade de cada um deles mas histórias como a sua não são únicas na verdade né Acho que em especial nos noticiários americanos muito tem se dito né sobre algum grau estranho né de de similaridade entre perfis e padrões de resposta é o que estimula um debate muito grande

sobre algumas coisas né eventualmente ele consome da vamos simplificar da memória do seu celular visto que tudo aquilo que você consome no chat GPT ele em parte parte dele fica na memória Cash né do seu celular que eventualmente ela é consumida pela Deep Seek também né mas olha eu estava no meu computador e por acaso eu tinha limpado todo o cach e todo histórico de navegação Porque o meu computador tá dando umas travadas Horrorosas eu tenho que botar mais memória então eu periodicamente entro limpo tudo e por acaso eu exatamente antes de começar a usar

eu tinha eu tinha tirado todo o cxa todo histórico de navegação é existe certamente assim é é é muito improvável que o Deep Seek Tenha tenha como parte da forma como você se loga nele se logado ele mesmo no seu chat GPT para voltar né porque o que você tá trazendo na verdade é algo muito customizado e pessoal né Eu sei eu sei que isso é improvável quer dizer aquela coisa que você você tem ass não eu tô tô vendo Fantasmas não é assim que a banda toca isso é impossível inclusive no período físico de

tempo fazer tudo isso mas é esquisito né é eu acho que assim da de tudo que envolve né a discussão sobre as plataformas acho que o mais importante é pensar sobre que que são fortalezas de cada uma delas né então quando a gente fala sobre o Deep seek a grande Fortaleza dela não é vamos colocar assim nas ciências humanas né tanto pelas autor restrições né que o brinco que o zips faz é que ele fez o mundo experimentar pela primeira vez o o equipamento de censura chinês então todo mundo sabe como funciona agora em algum

grau né Olha você você sabe que eu entrei com o nome pedi informações sobre vários monges tibetanos que se imolaram houve vários né então eu entrava com o nome O que que você sabe sobre Fulano cicrano ele não respondeu a nenhum desconhece ele desconhece ou quando é um nome muito comum ele diz Ah tem um jogador de futebol tem não sei que eu digo não o monge tal não tenho nenum informação sobre o monge fulano de tal formalmente é isso né acho que cria-se uma plataforma que ela replica né um pouco do Da Lógica de

restrições de acesso amplo a conteúdo amplamente conhecidos né na China né todo mundo sabe que na China existe um aparelho de censura robusto né Isso não é nenhuma novidade também nenhum Insulto né acho que é é só um fato forma como e da mesma forma né como aqui quando você usa eu queria na verdade testar o contrário que eu ainda não vi isso né que é você testar uma pergunta que viola as políticas das empresas como por exemplo Open a e testar isso no Deep Seek ver se ele entende que a pergunta viola né algum

padrão também Ah isso eu vou tentar boide mas sim acho que mas o que é interessante é que hoje o que o dips ele assim Acho que tem coisas que quando a gente para e pensa na finalidade do produto que ele alcança ou que ele fica quem ele não fica ou muito a quem né do que que a Open a propõe né nos próprios produtos tudo que envolva raciocínio lógico matemático é o perfil de de entrega que a deeps que entrega com grau de similaridade muito muito grande aos modelos de massa da openi também acho

que esse é um ponto muito relevante eh tudo que envolve por outro lado o que a gente chama de reasoning né que é o raciocínio humano e ali você vai ter uma perda bem relevante em relação a qualidade da entrega né de um texto que o chat GPT vai te entregar né É acho que tem coisas aí que acho que tem implicações super interessant do que sai daqui né dessa grande discussão acho que a primeira discussão hoje né é que que mundo inteiro todo mundo deveria ter é não é sobre uau a Nvidia está mal

precificada para cima ou para baixo né acho que a gente teve um famoso estouro da Boiada no dia de hoje como a gente já viu várias vezes eh acho que o que fica de questionamento é que talvez a forma como a deeps treinou o modelo dela assumindo que ela destilou né o modelo da Open ai é em tese é um caminho padrão né que Todos deveriam seguir em seguida de destilar a Open a ex para construir um modelo muito mais assertivo e barato né então Eh esse é um caminho que eu acho que ele não

vai acontecer Porque o fato de que a Deep seic tornou a o produto dela um produto open source eh e localizável né Você pode rodar ele na sua própria máquina com muita facilidade eh eh acho que o comentário né que eu tenho lido bastante eh em especial entre Fundo de Investimento nos Estados Unidos é que o sem altman deveria correr para fazer a mesma coisa o mais rápido possível né porque agora com o volume de modelos existentes tendo um que é o mais perto possível de gratuito na rua eh o que acontece em seguida é

que se você não quiser ter uma perda eh muito veloz de usuários em larga escala você tem algumas algumas poucas alternativas ou você Ban a aplicação o que pode acontecer né Eh eu não vi nenhuma discussão relevante sobre isso ainda mas me pareceria muito racional né que a decisão em especial do governo atual nos Estados Unidos fosse de de de banir a plataforma né acho que é um é é é é um jeito eh mas o outro jeito natural é que do ponto de vista de competitividade que a Open deveria tornar muito as plataformas open

source também né e meio que imediatamente E aí eu volto pra pergunta que eu queria fazer pro pro Otávio cientista político eh Joe biden reverteu uma tradição Democrata que já vinha alguns governos na verdade desde o governo de m Carter embora as pessoas não lembrem disso de pensar mercado de forma bastante liberal de investir num mundo de mercados abertos que é o processo que levou a a a globalização a partir dos anos 80 tudo mais os governos Democratas mergulharam de cabeça nesse modelo de mundo muito mais do que os republicanos o biden reverteu isso olhou

pra China esses caras estão chegando muito perto da gente tecnologicamente vamos começar a erguer Barreiras comerciais e a barreira comercial mais importante que ele ergueu foi justamente a das gpus para treinamento de Inteligência Artificial ó e processadores com a capacidade x não podem ser exportados pra China não podem ser vendidos pra China tudo bem não fez nenhum o impacto foi zero tá tudo bem atrasou 6 meses é aquela coisa que você tá falando atrasou 1 ano e meio atrasou bicho pronto e Janeiro de 2025 os caras têm quase um chat GPT eh não chegaram lá

Não não chegaram lá mas cheg perto o suficiente eles passaram clod eles passaram deem e e não vou nem falar de grock de lama entende eles têm Possivelmente O segundo melhor modelo de linguagem de grande porte eh sendo que é um troço open source Ah tudo bem os americanos podem banir no território americano podem os europeus todos vão usar e e eh do que que adianta você banir no mercado americano se o mercado é global é de muito pouco entendeu Você só vai criar uma dificuldade competitiva pros negócios americanos sim não tem o o o

o o trump chega ao governo eh as pessoas não estão falando isso suficiente o o o que o trump tá prometendo fazer é acirrar uma política que o biden já tava empregando come que começa com trump né é começa com trump e o biden não volta atrás mas o biden dá um passo além em termos de Barreiras comerciais e o trump tá dizendo agora eu vou pra guerra Total ele chega com armas obsoletas né aparentemente e o ponto que eu tô dizendo é as armas da barreira comercial aparentemente são inúteis se o objetivo é fazer

com que a China não eh não chegue ao ponto dos Estados Unidos em em desenvolvimento de modelos de Inteligência Artificial ou não é uma boa pergunta né acho que aqui eh eu também nunca refleti muito a fundo sobre que que seria a melhor resposta né para essa pergunta então eu meio que vou pensar em voz alta aqui junto Claro claro eh acho que por um lado né existe um resquício eu acho interessante inclusive né que houve uma houve um tema que foi discutido em grande parte nos Estados Unidos para argumentar que sim Deep Seek construiu

um grande produto que é uma analogia com sputnick né que é o Mark andron da andron horwitz fez exatamente esse esse é o momento SP da China exato exato né em que eles deram um passo além antes e por uma fração do custo né então Eh que é o argumento né que ao longo da Guerra Fria nós vimos várias vezes eu não acho errado dizer né que tive uma que daqui a muitos anos nós vamos olhar para trás pros dias de hoje e entender que a gente que uma uma espéce de guerra fria nasceu pelo

ângulo econômico e foi se acirrando ao longo do tempo né Acho que o Espírito do tempo de alguma forma caminha nessa direção em relação às grandes potências como não foi incomum né ao longo da história da humanidade né momentos de de afastamento e de desgaste eventuais trincheiras e eventual acerrerer gostaria de usar em termos de restrições ele na verdade para falar do programa Nuclear Brasileiro né que acho que ele Talvez seja a principal analogia a ser usada aqui né mais do que falar de Rússia e Sputnik né de Alo que a gente Domina eh é

importante lembrar que o Brasil desenvolveu tecn tecnologia proprietária de enriquecimento de urânio a partir de virtualmente lixo né Eh o que é o que mundo aa não foi comum fazer né isso porque o Brasil em sua corrida nuclear em algum momento eh no durante ali a ditadura e entendendo que a Argentina era um rival até engraçado falar isso hoje né diendo que a Argentina era uma espécie de Rival geopolítico Implacável né que era impossível o Brasil seguir adiante sem testar o seu próprio armamento nuclear e vice-versa né Argentina fazendo a mesma coisa é o Brasil

dominou o ciclo né de enriquecimento de urânio a partir de uma tecnologia própria e isso existiu em boa parte por conta das restrições de consumo né de Urânio em si né ostas mundo a fora para que o Brasil não fosse mais uma nação nuclear dentro de uma política evidentemente correta de controle nuclear mundo afora né Eh ainda assim o Brasil com com as barreiras propostas desenvolveu o próprio programa né como o Irã fez a mesma coisa né então eh desenvolvimento tecnológico é até ser interessante porque a impressão que eu tenho é que o risco do

Tiro sair pela culatra é tão elevado né quando de alguma forma você propõe uma espécie de barreira e atraso por receio de que um eventual competidor concorrente te alcance que existe uma espécie de seleção natural que acontece logo em seguida que faz com que se alguma coisa surgir dali ela vai naturalmente ser igual ou melhor né ou ela vai ser se não melhor do ponto de vista de qualidade do que se oferece ela seria melhor do ponto de vista de custo benefício diil né como é a Pria proposta do Deep siic agora né então existe

uma discussão Super Interessante super relevante sobre que que é o peso e que que é o valor né das inteligências artificiais generativas em termos de pensamento estratégico de cálculos grandes que se façam de estratégia militar né e tudo mais né Acho que o o argumento que se usou durante a gestão biden foi muito nessa direção né que eh os motores de os llms né os modelos de os grandes modelos de linguagem e eles na prática propõem né eles provem uma eventual força militar com o poderio de pensar melhor mais rápido e com mais complexidade do

que o eventual inimigo né E quando a gente olha para o que acontece hoje que China tem um modelo próprio né então me parece que foi in que o instrumento em si foi ineficiente como comummente ele é ineficiente mundo a fora que não significa que ele é ineficiente todas as vezes ele basicamente propõe uma uma barreira de adaptação muito mais agressiva que por definição deveria levar a algum vencedor superior que passe da barreira né então superior ao que foi proposto Originalmente né ao custo de deixar muitos para trás no seu próprio território mas olha a

escassez é uma ferramenta curiosa porque eu me lembro não tem nada a ver com isso mas tem eu me lembro de um amigo que trabalhava com mineradoras brasileiras e tava fazendo trabalhando com escavações na África um grupo da Noruega um grupo da Petrobras portanto devia ser petróleo nessa história mas enfim e esses sistemas de perfurações trabalhavam com uma espécie de óleo porque aquilo esquentava aquelas brocas de uma tal maneira ainda prando naquele calor que as brocas derretiam enquanto Estavam estavam perfurando o Houve um problema qualquer como um desses fechamentos de Porto naquela época não chegou

o raio do Óleo onde deveria ter chegado os noruegueses pararam os brasileiros continuaram um dia o o norueguês veio ao ao campo brasileiro para saber o que que eles estavam fazendo porque eles não tinham óleo e os brasileiros Olha a gente está usando o que a gente costuma usar quando falta óleo que é esterco quer dizer era uma solução absolutamente simples absolutamente simples usa esterco óleo é melhor mas na falta do Óleo usa-se o esterco e uma coisa que aconteceu com com tecnologia isso eu acompanhei foi a queda de qualidade dos programas do modo geral

de computador quando você tinha pouca memória você tinha que escrever programas muito bem escritos muito enxutos muito muito compreensíveis muito claros e rápidos e eficazes e quando a memória começou a se tornar barata isso foi pro brejo e os programas ficaram consideravelmente piores agora é porque você usa Windows olha aqui não é só porque eu uso Windows não eu acho que se você usar qualquer outra coisa você vai perceber isso também não eu eu não tenho uma percepção de queu o computador dá muito pouco pau dá mas não é que que de pau é o

programa em si ficou grande ficou ruim ficou feio ficou incompreensível verborrágico Se você quiser eu naquela época naquela época eu eu consegui entender uma linguagem de programação hoje não até já esqueci quer dizer você esquece as coisas você sab não vou nem falar mas eram programas melhores quer o fato da gente ter pouco espaço fazia com que você fosse mais criativo e mais inteligente a última vez que eu programei foi em Pascal Então acho que eu não eu já não tenho lugar de Fala nessa discussão há muito tempo mas deixa eu deixa eu tem uma

coisa que me incomoda na analogia da Guerra Fria pra gente conversar sobre esse assunto e que é claro é muito tentador olhar para Estados Unidos e China e pensar em Estados Unidos e União Soviética e aí se torna imediatamente muito tentador fazer exatamente o que o Mark andreon fez e a grande corrida tecnológica da guarra Fria foi o espaço a conquista do espaço e então tipo vamos olhar pra Inteligência Artificial usando a analogia da da corrida espacial eh tá tudo muito bacana mas tem uma coisa que a maior parte das pessoas não compreendem que é

o seguinte o problema de mandar um ser humano pra lua é barbaramente mais complexo do que o problema de mandar um ser humano pro espaço e muitas pessoas não sabem mas os soviéticos jamais chegaram perto de conseguir desenvolver a tecnologia necessária para ir pra lua eles puseram primeiro o satélite Eles mandaram a a laica a a laica não a a qual era o nome da CAD linha era laica era laica mesmo é é mandaram a cadelinha depois mandaram Gagarin e eh mandaram macacos também mandaram macacos e o Gagar falou a Terra é azul é aí

em 69 Apolo x pousou na lua e e os soviéticos passaram a fingir que não era nada com eles porque eles não tinham condições de não é a gente vai chegar segundo eles não chegaram os indianos estão no caminho não tudo bem Hoje hoje é hoje é bastante mais fácil porque e enfim porque você abre um livro porque você abre a Wikipedia e você descobre como mas os soviéticos não conseguiram chegar e e por isso que eu acho que a a comparação é não é perfeita É que a gente tá vendo uma guerra de Tecnologia

de desenvolvimento de Inteligência Artificial que tá muito parelha ou não está muito parelha ah ela aparenta ter se tornado parelha né Eu acho que também mais uma vez não é eu não não falo por mim né um pouco de uma replicação do comentário médio né que a gente tem Lio ao longo dos Últimos Dias eh e parece que ela se tornou o parelha por outro lado ninguém sabe o que vem por aí quando a Open a lançar Muito provavelmente mais rápido do que se imaginava o GPT 5 Então eu acho que você acha que o

GPT 5 tá próximo eh acho que no no no no mundo ali né de do v se lío muito se fala sobre isso né até que ponto é rumor ou não não se sabe mas muito se argumenta de que o chat GPT 5 vem num espaço relativamente curto de tempo e E você e a sua impressão do GPT 5 é que ele vai ter uma diferença em relação ao quatro equivalente a a a do três por quatro eu acho que pro ser humano médio não né que eu acho que é um pouco do que a

gente viu com As nov com os novos lançamentos da Open a que no fim para o usuário médio ela é cara demais né Ninguém tem capac idade de pagar $1 por mês para poder seguir fazendo as mesmas perguntas simples né Eh por um lado e na outra ponta do ponto de vista de consumo de api por parte de uma empresa que queira construir um produto em cima eh de um modelo tão mais sofisticado a conta é tão mais alta que é difícil você ter um um produto que tem um cliente que pague né o quanto

custaria você entregar um modelo daqueles né então Eh mas todos são prévias né do que em tese viria por aí né que mais uma vez a gente que que é a lua na corrida da Inteligência Artificial in é o argumento do SEMAL é que a lua é chegar-se a uma inteligência artificial geral né que na prática é uma máquina que se comporte como humano falando de forma bem tosca do meu lado eh mas eu me questiono se o fim do se o fim do jogo é esse né porque eu acho que para Vamos pensar como

um usuário padrão né do chat GPT eh você usa ele para quê né Que tipo de perguntas você faz que tipo de aplicações você roda ali dentro que tipo de correções você imagina que tipo de conversa emulando o humano você faz né A minha percepção é que as pessoas usam na média as Fas de Inteligência Artificial como uma espécie de um pequeno assistente para alguma coisa que você precise pôr por escrito você tem algum grau de preguiça para fazer alguma correção que te permita não ter que ter tanto Rigor eh gramatical você mesmo na sua

capacidade gramatical e semântico para você fazer uma correção de um texto eh E você tem uma Primeira ideia para você poder construir em cima mas não necessariamente você interagir com o que seria uma espécie de ser humano eh eu não tenho certezas obviamente porque nós nunca utilizamos né O que seria equivalente a uma inteligência artificial geral mas as o as melhoras incrementais elas custam muito caro né que é o que se argumenta né que o salto do GPT 3.5 pro 4 o é um salto Bárbaro né Quando você pensa em Como que você é capaz

de fato de ter um um modelo preciso que se comporte verdadeiramente como um um um assistente né mas quando você olha para o custo de você dar o salto do que seria hoje o 4 o1 para alguma coisa muito superior eh a pergunta que muitos se fazem é que em boa parte é o que é o argumento feito que colabora com o derretimento do papel da NVidia no fim né que é um salto tão grande Ele é de fato necessário eh eh o caminho para nós chegarmos a ter uma inteligência artificial geral eh ele ele

é factível ele é excessivo é o Projeto americano que que prevê gastar 3 trilhões de reais né Eh em poder de processamento para se treinar um modelo que em tese ele deveria via gerar ali uma primeira versão de Inteligência Artificial geral eh isso tem sentido né de verdade e e quando mais uma uma vez né Acho que não são opiniões minhas né Eu procuro mais ponderar O que foi dito eh acho que foi eu achei muito divertido que a primeira pessoa que questionou eh esse movimento feito né Eh pelo SEMAL de um conjunto de outras

empresas foi basicamente twitar em seguida eles não tem dinheiro para isso né assim né que exato né e com algum grau ali de de de de certeza né assim de dizer isso não passa de uma ação mediática que não necessariamente vai levar a algum lugar né Eu acho que existe acho que a corrida hoje ela tá Talvez um pouco mais na direção de como que a gente mudou a forma como as pessoas interagem com pesquisas e perguntas cada vez mais complexas e que o que foi feito Talvez seja bom o suficiente versus o custo incremental

você seguir dando saltos pequenos né o próximo salto Ele deveria ser um salto monumental do contrário ele não tem sentido né e o que eu não sei responder é até que ponto a China e a Deep Seek eh de alguma forma se como elas se posicionam numa corrida própria para que ali se chegue à construção de uma inteligência artificial geral baseado na forma como a psí construi o próprio modelo eu não sei dizer né Qual é a contribuição e de uma coisa para outra e também não sei dizer né se o Fim da Linha correto

eh a inteligência artificial geral ou se na verdade a ideia né de uma agi não é tão distinta assim do que o Zuckerberg propôs lá atrás para falar do que que seria o metaverso né Eh que ao longo do tempo no não sei parece algo tão anacrônico né a gente falar sobre esse assunto mas em algum momento houve ali a percepção de que a humanidade serja transplantada por uma realidade híbrida né Eh esse é o papel de um ce do Vale do Silício no fim né senão ele não seria o que é deer com a

imaginação exatamente né você constrói a imaginação e percorre o caminho até ela e o que a gente esquece várias vezes é que na maioria dos casos a imaginação se o o a formalização dos caminhos para que se chegue até esse futuro e mais imaginado e ela prova mais árdua mais cara mais difícil que sai impossível e as ideias são trocadas e a gente não toca mais no assunto a meta trocou de nome e no entanto hoje a prioridade da empresa é que ela tem um legado de um de um óculos e que é usado para

joguinho e não mais para uma realidade híbrida é um nome que é legado do que que seria esse mundo mas no entanto a meta ela além das preocupações originais que ela tem com manter o próprio ecossistema funcionando ela tem o desafio subsequente de fazer parte da corrida né da inteligência artificial em algum grau que ela largou ali a partir da do Lhama 3 o modelo mas de lá para cá o produto dela é substancialmente pior do que todos os outros né então alguns legados ficam de grandes ideias mas nalmente as grandes ideias levam a algum

lugar tão robusto por outro lado a gente pode argumentar que a visão de se construir uma espécie de realidade paralela ou metaverso ou algo do tipo também dialoga ali com outros movimentos feitos na indústria de como que eh a ideia ali de Space computing tem algum sentido que ainda há de Se provar bem-sucedido ou não né mas uma é legado da outra né como naturalmente toda a construção do ecossistema eh girando em torno de soluções eh Soluções em Inteligência Artificial é riquíssimo né então meio que não importa ao fim né se eh a ideia de

uma inteligência artificial geral se ela se alcança ou não E se sim em quanto tempo quando ao longo do caminho hoje em dia quando a a gente percebe todo toda a camada de produtos sendo construídos com base em consumo de modelos de linguagem natural eh e a emulação de um ser humano isso é interessantíssimo né então eu gosto de usar por exemplo tem várias empresas uma chamada ELX né lá dos Estados Unidos que é das empresas que mais levantou dinheiro né No Vale do Silício recentemente para construir o que eles chamam de Agentes para várias

coisas né então Eh o que começa ali atrás com uma visão de como é que a gente faz para automatizar figura do do does do representante comercial que passa no telefone o dia inteiro para ligar paraas pessas para dizer oi tudo bem temos uma oferta nova e tudo mais né eh como é que você faz né para e para automatizar um call center né Eh isso é real eh tem várias ferramentas hoje que vão nessa direção né as empresas Elas tiveram um ganho de produtividade enorme né e com base nisso Geri um call center sempre

muito difícil eh que nem quando você olha por exemplo pra mesma outra plataforma deles ali dentro que é de eh você tem um assistente virtual seu para você usar como se humano fosse que você pega e dá o comando né gostaria que as minhas milhas fossem pontuadas E aí né o próprio modelo o próprio Assistente entra em contato fala como se humano fosse eh e pontua suas milhas eventualmente como a última para ir até a última coisa que ele tem que fazer e te Salva esse tempo né Eu acho que eh da mesma forma como

a capacidade de você assistir a todas as coisas sem assistir nada ouvir tudo sem ouvir nada acho que todas são casos né bem clássicos de como que a inteligência artificial ela já criou um conjunto assim os motores de Inteligência Artificial por fim criaram o os fundamentos para que se criem algumas empresas né várias empresas várias modalidades de empresas que vão maturar inevitavelmente dentro de um ciclo aí de não muito mais tempo a contar de agora né acho que 2026 vai ser um Brave New World ali né quando a gente para e pensa em tudo que

essas empresas vão maturar ao longo desse ano é ainda somado com a redução cada vez maior do custo de você consumir esses grandes motores né então Teoricamente é muito mais do que o avanço Inteligência Artificial acho que o avanço das camadas comerciais né de produtos que nascem a partir desses motores Isso sim é fenomenal né e acho que isso sim é verdadeiramente transformacional E isso não é uma corrida geopolítica né esse é o ponto a corrida geopolítica tá aqui em cima eh e eu me questiono até que ponto também ela é uma corrida no caminho

certo ou não né porque eu volto na questão eh os americanos pisaram na lua e eu me pergunto de fato Qual é a grande utilidade de nós temos pisado na lua até hoje além da Façanha humana de alguém pisar a lua mas me parece que o satélite do Gagar foi mais útil então a gente conseguimos alguns filmes muito bons a gente vai pra lua porque é difícil Otávio minha cabeça vai explodir eu não sei a sua a minha ávio Que conversa bacana muito obrigado cara não prazer foi meu prazer foi meu prazer foi meu uma

delícia Será que a política no Brasil tá fadada a ser um campo de guerra um lugar onde Quem corre o risco de sofrer um noc é a democracia lutando uns contra os outros nos esquecemos da única pergunta que importa se estamos ocupados demais para cobrar quem elegemos qu brigará por nós numa democracia saudável é normal ter que escolher um lado e você sabe disso Isso não pode ser o novo normal 18 de fevereiro de 2025 [Música] descubra i