Inteligência artificial: o que é, história e definição

a inteligência artificial ela foi criada para fazer com que as máquinas sejam capazes de executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana como reconhecimento de fala visão computacional tomada de decisão resolução de problemas tradução de idiomas entre outros essa é a base do que abreviamos como ia ela foi feita para substituir ou ajudar as pessoas a conseguirem resolver diversos problemas envolvendo grandes escalas né em vez de envolver muitas pessoas ou umas pessoas enfim você coloca uma máquina que sozinha consegue fazer tudo que vários humanos fariam juntos o computador é treinado para fazer o que nós conseguiríamos

fazer mas faz isso sem a parte do desgaste biológico E com o tempo faz muito mais rápido e com maior precisão dessa forma a gente não precisa de 100 pessoas para cuidar de uma super implantação porque hoje nós conseguimos fazer um sistema em que o computador consegue fazer a previsão do tempo liga e desliga o sistema de irrigação prepara feita com as máquinas e aí só precisa de uma ou poucas pessoas para fazer a supervisão mas mais do que isso conforme essa inteligência ela é treinada ela vai conseguindo colher informações sobre o que ela tá

fazendo e vai ficando melhor e vai achando soluções para os problemas sozinha e Aqui Nós entramos em outra característica incrível e importante da Inteligência Artificial Principalmente quando a gente fala do que há de mais moderno a sua evolução exponencial Isso significa que conforme ela vai sendo treinada ela vai conseguindo descobrir sozinha como resolver seus problemas e vai encontrando as soluções de forma muito mais brusca não linear mas isso depende do tipo de Inteligência Artificial também que a gente está falando da forma como ela é treinada e do seu propósito Esse sistema de Inteligência Artificial eles

podem ser baseados em diferentes abordagens incluindo aprendizado de máquina redes neurais artificiais algoritmos genéticos entre outros a inteligência artificial tem muitas aplicações em várias indústrias incluindo saúde Finanças transporte e manufatura entre outras os sistemas de a são usados para melhorar a eficiência precisão e a segurança em vários processos no entanto Inteligência Artificial envolve várias questões éticas e de segurança porque a gente está falando de robôs inteligentes tem um outro assunto que assusta algumas pessoas que é extinção de profissões se ela foi feita para me substituir justamente para isso então quer dizer que isso é ruim

certo e se ela consegue operar sozinha ela não tá viva e isso não é brincar de Deus o que tudo isso significa Como surgiu a inteligência artificial esse vídeo surgiu porque é certo que a inteligência artificial nunca esteve tão em alta quanto tá agora tá é por isso que nesse vídeo nós vamos explicar melhor porque tá todo mundo falando disso Qual é o impacto real nas nossas vidas e uma excelente forma de entender isso é voltar no tempo e ver como foi o início disso entendendo a história da Inteligência Artificial só antes Se você não

é inscrito por favor inscreva-se no canal enquanto uma máquina não vem aqui e apresenta no meu lugar tá bom oi eu sou neire neto E hoje nós vamos falar sobre esse assunto que tá todo mundo falando é o assunto do século que provavelmente do milênio e sem exagero tá então bora lá a inteligência artificial Já se tornou um recurso essencial para o nosso dia a dia ao ponto que hoje Se todas as operações feitas por Inteligência Artificial parassem nós viveríamos um colapso Sem dúvida nenhuma ela controla transações bancárias sistemas de voos Transportes sistemas de energia

seria um caos então é muito interessante pararmos para estudar as origens disso dos criadores de quem criou isso quem foram os cientistas que tiveram as ideias que foram bases para o que a gente tá vendo hoje e para as coisas surpreendentes que vamos ver no futuro quem teve a ideia de dar um cérebro as máquinas para isso temos que voltar lá no início dos anos 40 quando dois cientistas norte-americanos publicaram um artigo de escrever numa estrutura de raciocínio artificial matemático que se assemelha muito ao sistema nervoso humano esse artigo inspirou que hoje em dia são

as redes neurais que basicamente é o sistema nervoso central de uma Iah onde ela recebe informações processa elas e aí toma decisões em 1950 o pai das ciências da computação Alan turing elaborou uma ampla discussão sobre a capacidade das máquinas de realizar tarefas e principalmente se elas poderiam se passar por um humano e aí que ele propõe a sua famosa dinâmica filosófica o jogo da imitação que consiste em três participantes o participante a que seria uma máquina fingindo ser um homem ou participante B que seria uma mulher real e o participante C que é um

outro humano que deve descobrir qual participante É de fato um humano por se tratar de uma discussão filosófica turing não buscava um resultado concreto para o seu jogo mas sim criar uma reflexão que pudesse servir de auxílio no futuro e responder a pergunta a base do seu artigo né que eram as máquinas pensam dois anos apóstolor em ter começado ali se eles questionamentos o seu companheiro de laboratório fascinou a sociedade ao criar a primeira e a funcional capaz de jogar damas isso pode parecer básico mas pra época foi sensacional esse amigo de turing o Christopher

criou essa ia capaz de jogar damas que não vencia jogadores muito experientes mas já ganhava de amadores e essa inteligência artificial só não foi mais longe devido à limitações da época de processamento capacidades computacionais mesmo e aqui toda essa área de estudo ela simplesmente não tinha nome era um pessoal estudando algo mas sem uma definição uma nomenclatura e hoje é muito claro que eles estavam fazendo né e o bacana disso foi que esses primeiros avanços eles causaram uma comoção grande entre os estudiosos e esses primeiros estudos impulsionaram essa área que estava ali nascendo Então teve

um bom já no começo a comunidade acadêmica e enfim os estudiosos eles estavam muito empolgados com as possibilidades do que nasceria desses estudos né E hoje a gente tá vendo pessoal a gente tá falando de 1900 imagina imagina se eles vissem hoje o que é inteligência artificial consegue fazer se eles já ficaram empolgados na época conversando ali com o chat GPT enfim como tava todo mundo empolgado com as possibilidades das máquinas conseguirem fazer tarefas semelhantes às dos humanos um evento foi realizado em 1956 reunindo grandes estudiosos Incluindo aí até matemático muito famoso da época que

foi John Nash esse evento durou 8 semanas e foi nesse evento que começou as popularizar o termo Inteligência Artificial foram gerados nesse período centenas de páginas de pesquisas que seriam futuramente desenvolvidas aprofundadas mesmo então só preparar para pensar isso é 1956 isso não faz tanto tempo assim se a gente olhar ali para o passado é logo ali olha o quanto a gente evoluiu há pouco tempo atrás a gente estava definindo e agora a gente já tá aplicando diferentes áreas com a possibilidade de transformar completamente diversas profissões daqui a pouco isso até faz a gente pensar

se não existem Novos Campos de estudo que a gente vai descobrir e esse evento foi realmente importante o sucesso dele foi tão grande que diversas instituições públicas e priva começaram a focar investimentos no campo o que fez com que houvesse um grande salto na produção científica e inteligência artificial já na década de 50 se expandindo até o início da década de 70 e Com estes investimentos a gente teve muito resultado e até a criação de diversos subcampos de estudos de da Inteligência Artificial um deles foi um famoso PLN o processamento de linguagem natural que é

responsável por explorar a capacidade das eas em reconhecer e produzir texto voz e imagens identificar e traduzir idiomas o PLL foi essencial para a criação das assistentes pessoais inteligentes e chatbots como a Elisa a primeira chatbot funcional outros sub Campo que surgiu deste bom de Pesquisas foi o de aprendizado das máquinas o machine learning você provavelmente já escutou esse termo que a capacidade das máquinas conseguirem aprender Esse é um dos pontos de maior potencial da Inteligência Artificial moderna e que pode se tornar o ponto de virada de todas as criadas e treinadas aqui um tempo

isso porque podem aprender com que você treina elas e a partir desse ponto ela pode começar a achar soluções para os problemas que ela mesmo tá encontrando como eu comentei antes então vai chegar um ponto em que nós vamos treinar tanto a inteligência artificial que a gente ainda não sabe o que que vai acontecer nenhum especialista sabe o que vai acontecer se uma inteligência artificial for longe demais no aprendizado mas é o que justamente muita gente está procurando o machine learning ele utiliza eles neurais e o sistema especialista se que foi uma das técnicas que

surgiram aí logo ali no início dos investimentos de Inteligência Artificial essa técnica ela é utilizada para criar e estimular uma ia a se especializar em uma área específica tomando decisões baseadas nos interesses necessários para a realização de suas tarefas sem precisar se distrair com outros temas fora de sua diretriz e a partir da década de 70 aí nós começavamos a ver desdobramentos realmente interessantes com grandes impactos até os dias de hoje projetos de robótica inteligente como o primeiro robô que a gente móvel que ele ele estreou diversos avanços tecnológicos usados até hoje como a capacidade

de desviar de obstáculos e traçar rotas que priorizem a eficiência de distância e combustível essa é uma base que está por trás por exemplo dos Robôs da Tesla atualmente dos carros que dirigem sozinhos por exemplo a ideia base de entender o mundo ao seu redor para conseguir traçar rota e claro com uma máquina se baseia na gente é também a forma como a gente é nós temos os sensores né se a gente fizer aqui uma comparação entre a máquina e a gente nós temos os sensores que são os nossos sentidos e utilizamos eles para pensar

tomar decisões para que a gente se mova de forma inteligente no ambiente eu olho que tem alguma coisa na minha frente o desvio as máquinas autônomas também Elas têm sensores Elas têm câmeras para enxergar por exemplo que atualizam ela todo instante do mundo ao redor E aí elas podem tomar as decisões ainda que elas sejam programadas para isso Então nesse período Inicial foram feitos muitos investimentos e descobertas e inteligência artificial muita coisa foi descoberta aí só que na sequência depois desse bom que eu comentei foi descoberto também que seria necessário ter muito mais poder computacional

do que se tinha na época para ter resultados úteis para o que a gente né para o que se esperava Então esse voo Inicial chamou a atenção de diversos cientistas estudiosos e claro investidores Só que os investidores eles queriam resultados rápidos e como era algo começando pensa chegou uma hora que muitos investidores começaram a cair fora e esse período que viria depois desse período inicial de grandes investimentos seria conhecido como o primeiro inverno das ias quando os investidores recuaram né então esse período foi de 1974 a 1980 né lá resfriada E aí no início dos

anos 80 o campo de pesquisa e desenvolvimento em a voltou a ter investimentos com grande parte financiada pelo governo japonês é Foi onde foi um governo que investiu muito que estava conseguindo ter bons resultados ali no desenvolvimento de computadores a aplicação das eas no softwares em foi essencial para melhorar os computadores da época e do que tava para vir e ainda sobre o que fez com que a inteligência artificial chegasse no que é hoje um outro grande investimento importante veio da agência de projetos de pesquisa avançada de defesa darta dos Estados Unidos que ao perceber

outros países Investindo na área triplicou os seus investimentos no campo da ia porém em 1987 uma crise econômica nos Estados Unidos abalou fortemente o campo da Inteligência Artificial dando início a um segundo inverno da asiático que se alastrou por quase uma década ou seja teve aí uma grande diminuição no interesse por investimentos na área novamente até a metade da década de 90 mais de 200 empresas focadas em a foram fechadas ou compradas e fundidas por outras empresas na década de 90 a Iah continuou a crescer e se expandir com a ajuda de computadores mais modernos

e com o surgimento de técnicas como a mineração de dados e lógica probabilística um exemplo gigante desse desenvolvimento foi mostrado em 1997 com o deep blue o supercomputador jogador de xadrez da IBM Pode parecer bobo mas ele venceu o então campeão mundial Gary Kasparov e assim xadrez é uma quantidade de combinações de gigantesca é um jogo complexo que é muito incrível ver que uma máquina é capaz de jogar esse jogo com a quantidade de precisão que ela tem então essa partida foi decisiva para mostrar ao mundo o mundo todo o poder o imenso potencial que

as inteligências artificiais poderia alcançar Mas é claro que se era só o começo o desenvolvimento da internet o aumento da disponibilidade de dados tornaram a mineração de dados uma área chave da Iara Além de que a lógica pro habilística permitiu que as máquinas elas consigam lidar com incertezas de forma mais precisa eficaz bom E conforme o tempo foi passando a gente inevitavelmente tá vendo um avanço incrível da Inteligência Artificial O Novo Milênio trouxe tarefas muito mais complexas para as máquinas incluindo reconhecimento facial e a condução sistema de veículos no nível aí que tem pessoas andando

na rua por exemplo com um Tesla sem precisar dar muitas instruções só ficar tranquilo na frente do volante e é claro que muitos desses estudos já haviam ser muito tempo para vocês terem uma ideia já no início dos anos 2000 a gente viu a competição norte-americana data Grand challenge que prendeu carros autônomos com maior distância percorrida em off-road e em área urbana Então já faz muito tempo que a gente tá vendo coisas incríveis surgirem e de 2010 até os dias de hoje aliás experimentou um crescimento rápido impulsionado pelo aumento da demanda por soluções de automação

e inteligência em diversas áreas e além da quantidade absurda de dados que ficou disponível na internet e aí ficou mais fácil você treinar ela para fazer coisas que a gente tá vendo hoje e aí a gente tem as empresas gigantes né Google Microsoft Apple Amazon ou o próprio Facebook todas elas investem e inteligência artificial num nível avançadíssimo Bilhões de Dólares e começaram a surgir os produtos de Inteligência Artificial que são muito mais simples do que eles realmente podem oferecer e tem a assistente do Google tem a cortana tem a Síria complexa são as assistentes virtuais

só que elas têm várias travas e não são treinadas com tantos dados quanto elas poderiam pelo menos como ela chegam no consumidor e agora a gente tem essa certeza vendo por exemplo alguns outros aplicativos que apostam força bruta de dados como o chat GPT o Dali o laser né alguns robôs que foram treinados com muitos dados e que não tem por trás é um nome a zelar né a Google por exemplo ela tem muitas aplicações mas ela não arrisca muito então a gente tá vendo surgir uma coisa aqui uma coisa ali de processamento de dados

absurda com machine learning e isso deve transformar sem brincadeira nenhuma sem exagero transformar a forma como a gente aprende como a gente lida com a informação como a gente pesquisa a inteligência artificial vai ajudar muito a gente a resolver problemas envolvendo conhecimento e muito mais rapidamente isso vai fazer com que tudo seja muito mais rápido e claro e aí a gente começa a entrar em vários questionamentos sobre o quanto isso é bom né Para nós como seres humanos tem a questão da ansiedade vai ser mais rápido se você vai aprender mais rápido você talvez sempre

queira ter algo mais rápido e aí vai ser algo que vai estar fora de você porque a inteligência artificial não faz parte do seu corpo o que acontece quando você perdeu o acesso a internet a inteligência artificial Se você não conseguir a resposta na hora que você quer né Porque é ela que tem ela foi treinada não você mas se ela treina você você não consegue acessar enfim como que você vai lidar com isso ou de fato isso vai ajudar você porque você vai ter mais conhecimento você vai ter o que você quer de forma

mais rápida e a maior parte do tempo você vai poder relaxar e você não vai precisar fazer um trabalho repetitivo e duro que né uma parte mais chata que é inteligência artificial vai substituir talvez você acabe só supervisionando porque afinal as máquinas elas substituem o trabalho da sala as coisas chatas as coisas repetitivas mecânicas Que processos ali que são chatos e que ela consegue fazer em escala Será que a gente não deve só ficar com a parte criativa Mas será que a gente sempre vai ficar com a parte criativa Será que em algum momento ela

não vai pegar a nossa parte criativa ponto de virada e que ninguém sabe ninguém sabe o que vai acontecer é quando atingirmos o termo chamado agi que é artificial General intelligence que seria a capacidade hipotética da máquina de compreender ou aprender qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa fazer e que isso seja de forma natural para ela seria a inteligência artificial fluindo viva digamos assim e o mais assustador sobre isso é que nós não sabemos o quanto a gente precisa treinar a inteligência artificial lembrará que eu falei que a partir de certo momento ela

começa né sozinha a resolver seus problemas e que vai então a gente não sabe o quanto de dados a gente precisa fornecer para que ela comece a andar sozinha e quais são as travas que ela precisa não ter para que isso aconteça só que tem gente buscando isso e enquanto isso não chega ela já estão presentes né E muitas das áreas do nosso dia a dia seja para melhorar a eficiência da cadeira de suprimentos como a Amazon utiliza em seus armazéns otimizar processos industriais assim como a Tesla faz as suas fábricas aprimorar segurança cibernética com

umas propostas de Cyber segurança desenvolvidas pela IBM além de outros segmentos como a melhoria da experiência do cliente auxílio nos setores de biotecnologia de medicina enfim a inteligência artificial nunca esteve tão longe de ser limitada apenas cálculos complexos porém com grandes capacidades podem surgir problemas gigantes né Já temos usadas para espionagem crime cibernéticos e outros tipos de atividades maléficas e antiéticas que vem daqui para frente é complicado demais né as guerras estão se tornando cada vez mais digitais digitais como nunca e provavelmente até a guerra física em algum momento vai ser batalhada por robôs daqui

a um tempo né mas também para tudo isso estão sendo criadas regulamentações os governos estão correndo atrás de criar leis e colocar alimentações é isso tudo mas é bem complicado Isso é para outro vídeo espero ter definido a base de inteligência artificial no início dela até os dias atuais eu sou Nery neto muito obrigado por ter assistido até o final a gente se vê muito breve grande abraço tchau tchau fui [Música] [Música]