Unknown

[Música] meu nome é Pedro Eu tenho 23 anos e eu sempre fui autodidata Até porque eu reprovei no ensino técnico e larguei a faculdade então e eu conhecia a hashtag Foi por conta de uma demanda do meu trabalho mas eu precisava me aprofundar mais em Python E aí um amigo meu me apresentou o canal da hashtag no YouTube e eu comecei a aplicar o que eu tava aprendendo no conteúdo gratuito deles no YouTube e ter visto tanto resultado me despertou interesse para adquirir o curso do deles e aprender mais ainda sobre Python e eu lembro

até hoje que quando eu abri o menu do curso e vi aquele conteúdo do começo até o final estruturado bonitinho em um lugar só eu já vi que ia ser um divisor de águas porque para quem é autodidata sabe o quanto é difícil caçar informação para lá e para cá na internet né E bom desde então eu divido vários momentos felizes aí com a hashtag mas o mais recente eu recebi uma proposta para desenvolvedor Senior de uma empresa que eu já admirava bastante tempo e isso foi muito expressivo para mim Eh um por ser recente

né E outro por ter tido um aumento de 58% em cima do que eu já tava recebendo né Eh isso foi muito empolgante assim para mim e a hashtag tá me ajudando inclusive nesse momento agora a segurar essa essa Conquista né Eh não adianta só eu conquistar o cargo e não fazer juz ali a posição então a hashtag tá me dando muita segurança e confiança ali para continuar G do [Música] [Música] [Música] [Música] C [Música] [Música] [Música] Eu me chamo Vitor sou alando do Python impressionador já faz uns 10 meses e eu vim aqui hoje

contar um pouco da minha experiência com essa ferramenta o meu primeiro contato com o Python foi durante o intensivão de Python realizado pela hashtag no YouTube foi um evento sensacional e logo nesse evento eu já pude ver o potencial do Python e como o Python podia ser um super Triunfo na sua carreira profissional e fazer com que você se destaque no trabalho nesse evento eu fiquei muito curioso com essa ferramenta e eu quis adquirir um pouco mais de conhecimento sobre eu acabei adquirindo o curso o pyon impressionador da hashtag a a qual abriu para mim

oportunidades de forma muito mais precoz do que eu imaginava tipo eu tinha um estereótipo na minha cabeça que ia conseguir o meu primeiro emprego assim meu primeiro serviço depois de uns dois ou três anos de faculdade num estágio mas o fato de eu ter conhecer o pto impressionador eu consegui o meu primeiro serviço logo no meu primeiro quadrimestre de faculdade eu fiz uma análise de dados para uma academia aqui do bairro e eu fiz uma análise de dados da do dos clientes e eu pude perceber algumas tendências que os clientes tinham e conhecendo essas E

essas tendências a gente pode montar alguns combos algumas promoções a fim de os clientes fecharem um contrato anual com com a academia e no fim com essa análise de dados foi um sucesso e a receita da academia aumentou de forma considerável Então foi uma experiência muito bacana e todas as coisas que eu utilizei todos os conhecimentos que eu utilizei para esse serviço para vários outros que eu já tive foi tudo aprendido durante pyon impressionador é muito bom muito gratificante obrigado [Música] V ah [Música] [Música] k [Música] k [Música] [Música] k k [Música] [Música] [Música] [Risadas]

[Música] [Música] he [Música] fala galera fala galera boa noite boa noite para todo mundo sejam todos muito bem muito bem-vindas à nossa segunda aula da jornada Python vamos com tudo bora pra nossa segunda aula Vamos aprender aqui um projeto completo de análise de dados com python quem aí Tá animado quem aí assistiu a primeira aula tá me vendo tá me ouvindo Me diz aí vocês estão me vendo vocês estão conseguindo me ouvir e quem aí assistiu a primeira aula me diz o que que você achou você curtiu a primeira aula eu achou meio fraco mais

ou menos e Diz para mim que eu tô aqui com o Renan acompanhando que vocês estão falando as besteiras que vocês estão me xingando aí manda aí o que que vocês estão falando e aí Renan que a galera tá falando Fala aí lía boa noite Boa noite galera Ó pessoal tá falando aqui ó que amou que está te escutando muito bem te ouvindo muito bem falaram que ela foi Absurda absurda Então vamos embora galera vamos começar vamos direto ao ponto que hoje a gente vai fazer um projeto completo de análise de dados e mesmo aquela

galera que veio aqui e não veio na aula de ontem pode ficar tranquilo porque você vai conseguir acompanhar tudo da aula de hoje que a gente vai fazer bem passo a passo Beleza então lembrando eu gosto sempre de começar mostrando para vocês o caminho que vocês estão percorrendo aqui aprendendo Python vocês estão aqui no nosso canal do YouTube teve a aula de ontem temos aqui a aula de hoje vários conteúdos gratuitos aqui no canal mas vocês que estão aqui comigo vocês todos os não sei quantos milhares de pessoas TM ao vivo mas todos vocês aí

que estão aqui comigo estão aqui agora nesse segundo passo na jornada Python conteúdo gratuito aqui conteúdo que a gente po poderia facilmente cobrar mas a gente tá disponibilizando gratuitamente para vocês os quatro projetos que a gente vai construir fizemos um na aula de ontem Vamos fazer um na aula de hoje também e existe um próximo passo que é o nosso programa Python impressionador que é o terceiro passo que alguns de vocês eu sei que vão querer dar mas não tá na hora de falar sobre isso tá na hora da gente ver o quê O que

vocês vão aprender na aula de hoje então na aula de hoje vocês vão aprender um projeto de análise de dados com python essencialmente o que a gente vai fazer é que a gente vai pegar um desafio Real de uma empresa e vai o usar as ferramentas do Python para analisar os dados dessa empresa a base de dados para ajudar a empresa a tomar uma decisão isso por meio de tabelas por meio de gráficos por meio de tratamentos manipulação de dados isso tudo que tá tão valorizado no mercado de trabalho e eu já adianto para vocês

de antemão Python é hoje a linguagem de programa Hoje foi dos últimos anos e vai ser nos próximos anos a ferramenta digamos assim mais usada para essa área de análise de dados tá é a ferramenta que mais cresce nessa área e a que já é mais usada Então galera que quiser se desmembrar entrar nessa área daí de dados cara Obrigatoriamente vocês vão ter que saber Python vocês vão aprender na aula de hoje o que vocês precisam para isso tá então o que que a gente vai ver na aula de hoje tá Hoje a gente deu

um nome para esse projeto de Python insights porque a gente vai tirar insights né informações varios das nossas bases de dados como aprendendo a fazer análise e tratamento de dados a gente vai aprender tabelas e data frames né que são as tabelas do Python a vai criar gráficos interativos dashboards mesmo com python e atirar como eu falei para vocês emites valiosos das nossas informações beleza e uma novidade que eu resolvi trazer para vocês aqui que estão com a gente preste atenção não tava no nosso planejamento mas eu resolvi trazer pro final da aula de hoje

então só vai ter acesso a isso quem tiver no final da aula de hoje eu resolvi antecipar pro final da aula de hoje a abertura da próxima turma do Python impressionador com condições Mega especiais eu não vou ficar falando muito agora mas já deixo o spoiler para vocês no final da aula de hoje eu vou explicar melhor como que funciona Son que oportunidade especial é essa só para quem ficar até o final Beleza então vamos lá galera três dicas muito importantes para vocês conseguirem acompanhar a aula e a gente entra nos códigos aqui e começa

tá primeiro assiste a aula ao vivo tá essa aula vai ficar no ar por 24 horas tá então vocês que estão aqui ao vivo é para vocês assistirem acompanharem comigo aprenderem e depois usarem esse tempo de 24 horas para treinarem exercitar eu vi que muita gente conseguiu treinar de ontem para hoje foi super legal isso então assistam ao vivo porque eu aprendi avado de vocês é melhor assistindo ao vivo tá segundo faz o download do material gratuito aqui na descrição já tem a apostila completa dessa aula as bases de dados que a gente vai usar

eu vou mostrar para vocês já já aqui e os arquivos da aula de hoje então faz o download aqui na descrição e terceiro e talvez mais importante de todos não pratica comigo durante a aula por qu se você tentar praticar comigo durante a aula principalmente na aula de hoje galera que é uma aula muito de análise Ou seja a gente vai precisar além do código de só dos Comandos que a gente vai escrever vai precisar muito entender o porquê de cada coisa entender o porque que você tá usando aquele comando ali como que ele funciona

como que você adapta ele para outra situação então para isso eu preciso que vocês estejam o tempo todo prestando atenção aqui comigo então a galera que quiser ir no banheiro e tal não sei o qu já Aproveita vai no banheiro agora mesmo porque depois a gente vai conteúdo direto mas eu preciso que você não tente praticar junto comigo e você deixa para praticar depois que acabar a aula aí você vai lá pega pratica olha apostila que tem todo passo a passo e tudo mais e aí você faz a prática combinado bom galera então ó aqui

na descrição tem todos os links para vocês quem quiser até vou dar uma vou dar fazer um pedido para vocês além de darem já o like aí e se inscreverem no canal porque se você não fez isso ainda você deveria merecer tomar uma tapa Mas tirando isso Pega o link da aula de hoje e manda para um amigo seu aquele amigo seu que tipo assim Putz isso essa aula de hoje acho que queria ajudar muito esse meu amigo aqui pega lá e manda ou então no grupo da dos seus amigos assim mand galera tá tendo

uma aula sinistra de Python assiste aqui manda para ele assim só de rolê manda manda manda para ajudar a gente aqui mais gente e ajudar você a aprender também com amigos que é sempre bom então faço o download do material e aí eu quero saber o seguinte galera posso começar a aula de hoje se você se compromete presta atenção se você tá olhando aqui olho no meu olho ó olhando na minha cara e você se compromete tá olhando para mim falando Lira eu me comprometo a ficar contigo até o final da aula de hoje eu

quero que você mande agora no chat assim top top top e você que não costuma comentar em live de YouTube nem nada do tipo não deixa de ser preguiçoso e comenta Se Você topa ou se você não Topa ficar comigo eu quero que fique aqui só galera que tá disposto a aprender tudo ficar comigo até o final aprender absolutamente tudo que a gente vai mostrar aqui então manda aí no chat top top top top top top top se não tiver topando aí beijo e te vejo numa próxima mas eu quero que fique aqui a galera

quer aprender mesmo e aí ren a galera tá topando ou não tá topando LGA geral topando top top geral topando partiu então beleza então se geral topou Eu também topo vamos embora vamos embora partir Renan Pode fechar o chat e vamos começar o conteúdo bom galera seguinte vou fechar aqui essa apresentação para não ter enrolation e ó vamos direto pro arquivo da aula de hoje bom Primeiro qual vai ser o desafio que a gente vai resolver na aula de hoje lembrando eu trago sempre um desafio aqui para vocês para a gente aprender sempre com um

projeto prático de forma didática e passo a passo Mas eu quero que vocês pensem que vocês não estão aprendendo nessa aula a resolver só esse desafio vocês estão aprendendo a usar o Python para resolver desafios de análise de dados Beleza então sempre tenha isso em mente para você não achar que você tá aprendendo só esse exemplo não você tá aprendendo a usar isso que a gente vai aprender para qualquer situação que você tiver Beleza então o exemplo que eu trouxe paraa de hoje de vocês é o seguinte imagina que seu chefe virou você trabalha numa

empresa de serviço de telefonia e tudo mais e aí telefonia internet e assim vai e aí o seu chefe virou para você e falou o seguinte cara Lira estamos com problemão aqui a gente tem milhares de clientes aqui só que a maioria dos clientes cancelaram o nosso serviço os caras cancelaram não sei por eles cancelaram Mas eles cancelaram tá perdendo muito cliente cara eu preciso descobrir urgente por que os clientes estão cancelando e o que que a gente precisa fazer para resolver isso então repara o seguinte esse desafio ele é um desafio de análise de

dados só que repara todo desafio de análise de dados ele não vai chegar para você na realidade do mercado de trabalho seja num processo seletivo seja num freila que você queira fazer numa consultoria que você tá prestando seja dentro da sua empresa onde você trabalha nunca vão chegar para você e falar assim faça um projeto de análise de dados e não sei o quê nunca chega assim o desafio ele sempre chega para você na forma de um problema mesmo cara estamos perdendo muito cliente que que eu preciso fazer para resolver e a gente vai usar

os dados que a empresa tem disponível para resolver isso por isso que costumo falar que a análise de dados né Essa parte de dados e a parte de automações da aula de ontem também são coisas que podem ser aplicadas em qualquer área Porque toda área tem desafios tem problemas para resolver e que analisando as bases de dados da empresa você consegue resolver esses desafios e ISO que a gente vai fazer na aula de hoje a gente vai resolver esse desafio daqui então para isso galera O que que vocês vão precisar fazer tem o link aqui

na descrição dos da pasta que tem os arquivos da de hoje que é essa pasta aqui vocês vão fazer o download dessa base de dados aqui ó de cancelamentos pode tem duas bases aqui eu já vou explicar depois porque que tem duas mas a gente vai baixar a base de cancelamentos e o arquivo inicial da aula de hoje beleza vai baixar esses dois vai colocar esses dois numa pasta do seu computador vai abrir depois aqui o seu vs code que é o editor de código que a gente tá usando aqui durante a jornada lembrando Lira

eu não tenho vs code Instalado não tenho Python instalado no meu computador na descrição do vídeo tem um vídeo ensinando vocês a instalarem o vs cach e pra aula de hoje Se vocês olharem na descrição também tem um segundo vídeo que é liberando o Júpiter no seu vs code não tem renão um vídeo assim configurando o Júpiter no seu vs code Por quê vocês estão vendo que esse arquivo aqui ele tem um formato meio diferente Então quando vocês baixarem os arquivos vocês vão clicar aqui ó em file arquivo Abrir pasta e abrir a pasta do

seu computador onde você colocou os arquivos e aí ele vai abrir aqui igual tá o meu e eu vou abrir o arquivo Inicial ele tá aqui se você reparar esse arquivo Inicial diferente da galera que tava na aula de ontem ele tem uma extensão chamada ipynb tá vendo Inicial pon ipynb que que é isso isso aqui significa um notebook por isso que NB do Python beleza um notebook do Python por isso que é ipynb tá e o que que é o notebook do Python nada mais é do que um arquivo de código em que você

consegue colocar textos e células minhas de código tá vendo eu tenho uma célula aqui de código eu posso vir aqui e colocar ó mais código aqui em cima e ele vai adicionar mais uma célula de código tá vendo ó mais code aqui em cima e ele adiciona mais uma célula de código para isso daqui funcionar você tem que estar com o Júpiter habilitado no seu vs code é uma extensão Zinha que você pega que só que vir em extensões pesquisa aqui por Júpiter vai aparecer a primeira extensão aqui vai ser a extensão do Júpiter certa

só clicar aqui em instalar tá vendo no meu caso já tá instalada mas no vídeo que tá na descrição eu ensino vocês a fazerem essa instalação Por que que é legal você fazer isso porque para projetos de dados como esse daqui é normalmente o formato que a galera costuma usar no mercado de trabalho no mercado de trabalho A galera gosta de separar em celulinha assim porque fica muito visual você fazer ó Isso tá aqui eu tô analisando tal informação isso aqui eu tô analisando outra coisa isso aqui eu tô analisando outra coisa fica bem separad

o seu código e é por isso que a gente vai usar essa estrutura Combinado então a gente tem aqui o nosso arquivo inicial da aula e as nossas bases e a base de dados que a gente baixou e a gente vai aqui construir os nossos códigos para resolver isso Beleza e pra gente começar eu tô com arquivo em brancoa de hoje agora eu quero que você participando galera de que vem na aula de ontem se você não veem na aula de ontem pode ficar tranquilo é só prestar atenção que você vai aprender mas eu quero

saber o seguinte eu quero começar a construir esse meu código agora e eu quero saber cara qual é a primeira coisa que eu faço no meu código Renan abre o o chat para mim por favor AB quando Renan abrir o chat eu quero que vocês me digam o seguinte qual é a primeira coisa que a gente faz aqui no nosso código pra gente começar o nosso projeto pra gente resolver esse desafio daqui a primeira coisa primeira coisinha que a gente começa fazendo aqui primeira coisa que eu escrevo aqui que que eu faço e aí Renan

que a galera tá falando pessoal já tá mandando aqui ó faz o Import faz o Import passo a passo ó estão falando faz o Import e tem uma galera falando passo a passo pode fechar o chat por favor Obrigado galera é o seguinte sempre que você tá a gente vai precisar importar as bibliotecas as ferramentas que a gente vai usar na aula de hoje vai mas o primeiro passo de todo o projeto é cara tô com arquivo em branco a dúvida que sempre tem é cara por onde eu começo Qual é a Primeiro Comando que

eu escrevo aqui que que eu preciso escrever para isso daqui funcionar cara a gente precisa basicamente escrever o passo a passo do nosso projeto todo então a gente precisa chegar aqui agora e escrever aqui o que que a gente vai fazer em código você escreve Em português Esse passo a passo depois você vai traduzir Esse passo a passo pro seu pro seu código Esse passo a passo nada mais é do que que a galera costuma chamar de lógica de programação Ou seja a lógica do que o seu programa vai seguir só que isso em português

para facilitar a sua vida então a gente vai chegar aqui e vai escrever o passo a passo do nosso projeto então vou chegar aqui e escrever assim ó passo um vamos lá vamos pensar quais são como que a gente vai resolver esse nosso desafio daqui Como que você pensa como que você constrói Esse passo a passo você pensa assim cara se eu tivesse que resolver isso aqui manualmente sem Python nem nada disso como que eu resolveria isso você você anota esse passo a passo e depois você traduz Esse passo a passo para Python Então o

que a gente vai escrever por exemplo eu tenho um problema que eu tenho vários clientes cancelando e eu tenho uma base de cancelamento de cliente qual é a primeira coisa que eu vou fazer primeira coisa que eu vou fazer é importar ler enfim a base de dados eu vou abrir essa base de dados em algum lugar então o primeiro passo é a gente abrir essa base de dados importar ela o segundo passo é a gente visualizar a base de dados e o que que é visualizar a base de dados Olha primeiro passo vai ser a

gente abrir o arquivo no segundo vai ser a gente olhar pra base de dados e buscar entender duas coisas importantes presta atenção entender quais informações eu tenho disponíveis né quais informações eu tenho ali disponíveis dentro da minha base de dados essa é a primeira coisa que a gente vai tentar entender e a segunda por isso que a gente precisa visualizar ela para olhar Quais são as colunas que eu tenho Quais são as informações é uma base de dados de clientes é uma base de dados de vendas é uma base de dados de qu é isso

que a gente precisa analisar e a segunda a gente vai procurar os problemas ou então num termo mais informal Vamos colocar assim as cagadas da base de dados o que que são as cagadas da base de dados galera na realidade do mercado de trabalho quando vocês forem pegar uma base de dados para analisar cara vai ter coluna vazia vai ter valor preenchido errado vai ter coisa no formato errado A galera faz besteira mesmo nas empresas faz parte do processo toda empresa tem besteira então você precisa aprender a tratar esses problemas só que para isso você

tem que primeiro saber qual Quais são as cagadas que você tem que corrigir para ir sim no Passo três no Passo três você corrigir as cagadas da base de dados Beleza então o primeiro passo é importar a base de dados depois a gente vai visualizar para entender as informações que tem ali dentro e ver se tem alguma cagada se tiver alguma cagada a gente vai corrigir as cagadas da base de dados e vocês vão ver que o Python tem uma série de ferramentas para ajudar a gente a isso e aí sim a gente começa a

nossa análise no Passo quatro a gente vai fazer uma análise dos cancelamentos ou seja quantos clientes cancelaram quantos clientes Não cancelaram Então vou até anotar aqui ó quantos cancelaram quantos não cancelaram qual o percentual e assim vai beleza então é isso que a gente vai analisar nesse passo quatro a gente vai fazer uma análise inicial de como é que tão os cancelamentos e aqui no Passo cinco Agora sim agora a gente vai buscar as causas dos cancelamentos dos clientes beleza Esses são os cinco passos que a gente vai fazer e se a gente seguir esses

cinco passos a gente vai ter o nosso projeto concluído beleza é exatamente isso que a gente vai seguir durante toda a nossa aula de hoje combinado Bom vamos lá vamos começar sem dation direto ao ponto bom o primeiro passo galera é a gente importar a base de dados Tá eu vou separar esses Passos aqui em células inhas de código diferentes tá vendo Então eu vou clicar aqui nessa celulinha de código que a gente escreveu passo a passo e vou lá em cima clicar aqui ó em mais code porque ele vai adicionar uma celulinha aqui embaixo

tá vendo e aí você pode separar eu vou botar o passo um ali em cima o passo dois aqui embaixo tá vendo tá vendo passo 2 3 4 5 aqui embaixo então a gente aqui constrói o nosso código depois a gente continua nosso código construindo aqui e O legal é que eu posso primeiro executar esse pedaço do código depois executar só esse pedaço então ele vai ter um botãozinho de play aqui do lado tá vendo pra gente executar pedaço por pedaço se a gente quiser tá bom então é basicamente isso então vamos lá primeiro passo

importar a base de dados para importar a base de dados aqui a gente vai precisar usar uma ferramenta do Python que é o pandas tá que é a a ferramenta do Python que permite você trabalhar com base de dados da onde vem isso eu não vi na aula de ontem não sei o que que é o pandas e tudo mais não tem problema e quem veem na aula de ontem presta atenção porque a gente vai falar de mais coisas agora que é o seguinte pensa que todo desafio que você tem que resolver na sua vida

usando Python pensa que alguém ao redor do mundo já teve que resolver alguma coisa parecida Putz eu preciso trabalhar com base de dados cara Alguém já teve que trabalhar com base de dados no Python ao redor do mundo nessa aula aqui a gente vai precisar criar gráficos alguém ao redor do mundo já teve que criar gráficos com python então existem bibliotecas para resolver isso que que são bibliotecas são pacotes de código a gente dá esse nome de biblioteca para eles mas são na verdade pacotes de código em que eles são criados para resolver um desafio

específico então o pandas ele é uma biblioteca ele é um pacote de código que ele foi criado para trabalhar com base de dados trabalhar com base de dados existe um outro pacote de código que é o plotly o plotly ele é um pacote de código que ele foi criado para trabalhar com gráficos dinâmicos no Python beleza existem outros de gráficos mas para essa aula a gente vai usar o pandas e vai usar o plot le então o primeiro passo é a gente instalar tudo que a gente vai precisar na aula de hoje E aí minha

sugestão é o seguinte a gente vai fazer todas as instalações de uma vez como a gente tá usando um arquivo de extensão ipynb A gente pode fazer essa instalação aqui direto então você pode ou clicar nessa segunda telinha daqui tá vendo para abrir esse terminal aqui embaixo e aqui nesse terminal aqui embaixo você digitar o comando de instalação ou se você tiver usando um arquivo ipnb igual a gente tá fazendo aqui você pode aqui escrever o comando de instalação com uma exclamação na frente então vou escrever o comando de instalação vou instalar as bibliotecas Mas

lembra essa instalação é um negócio só precisa fazer uma única vez na vida e tem na apostila também então você não precisa decorar nada disso tá então a gente vai basicamente instalar vários pacotes PIP install a gente vai instalar o pandas a gente vai instalar o npie a gente vai instalar o open Pie XL a gente vai instalar o NB Format o ipy Kernel e o L Nossa l a gente vai instalar isso tudo meu Deus eu preciso disso tudo pra aula de hoje na prática você só precisaria instalar o pandas e o plot le

beleza por o pandas vai trabalhar com base de dados e o plot le vai criar os nossos gráficos Mas por que que eu tô sugerindo que vocês instalem com tudo isso já o pandas UNP o open p xed o NB Format o ap cel e assim vai porque essas outras esses outros pacotes que eu tô botando aqui eles dão mais funcionalidades para esses dois que a gente tá instalando por exemplo o npai e o open Pie XL Eles foram criados para dar mais funcionalidades pro pandas então eu gosto de instalar sempre com eles dois Porque

se você precisar de alguma funcionalidade que existe dentro desses dois caras aqui e que que você precisaria no Panda você já tá com ele instalado você não vai ter problema com isso e não pesa muito é levinho então a gente instala já com esses dois o NB Format e o WiFi Kernel eles são foram criados para dar compatibilidade pro plot le dependendo da versão do seu computador da versão do Python que você tá usando e tudo mais você vai a instalar esses caras PR os gráficos que a gente vai criar aparecerem visualmente para você então

a gente criou esses dois Car a gente vai instalar esses dois caras aqui para ninguém aqui ter problema eu no meu caso não precisaria porque eu tô com a versão mais atualizada do Python aqui vai funcionar mas sei lá vai que alguém aí tem alguma versão que não tá muito atualizada na dúvida só instalar igual tudo que tá aqui de novo não precisa decorar Isso é só pegar e escrever isso aqui e rodar Esse comando e ele vai fazer a instalação pra gente quem não tiver usando o arquivo ipy UnB de novo Eu recomendo que

você faça igualzinho eu tô fazendo com o mesmo editor de código com os mesmos formato de arquivo para você não ter dificuldade Mas você também poderia fazer essa instalação toda sem a exclamação tá vendo abrindo lá o seu terminal e colando Esse comando aqui e dando enter aqui que ele ia fazer essa instalação ia funcionar numa boa também Beleza eu vou deixar isso aqui como comentário Porque a gente já fez a instalação já rodou ela uma vez ele já instalou Então tá tudo certo já tá instalado agora a gente vai usar isso daqui dentro do

nosso código para resolver o nosso desafio mas antes disso eu quero saber eu fiquei falando aqui durante 20 minutos direto sem parar eu quero saber se vocês conseguiram entender Até agora conseguiram ent entender o passo a passo conseguiram entender a formatação do que a gente tá usando conseguiram entender o nosso desafio conseguiram entender o que a gente fez de instalação tá tudo tranquilo até agora ou não Renan abre o chat para mim por favor abo e quando o Renan abrir o chat galera eu quero que vocês me digam fez sentido Deu para entender Tranquilo suave

tão conseguindo acompanhar Não estão conseguindo acompanhar o ritmo tá legal digam aí para mim dê esse feedback Inicial e depois a gente continua no conteúdo mas digam aí para mim Lembrando que tem um delay entre o que eu falo que vocês estão ouvindo então pode ser que vocês mandem a mensagem uns segundinhos depois aqui mas não tem problema que a gente vai vai ler e vai esperar vai lá ó pessoal já mandou aqui ó tá muito tranquilo show adorei muito tranquilo show Adorei Muito bom insite Show de bola então a galera tá curtindo sim surgiu

alguma dúvida até agora surgiu sim ó Então manda lá perguntaram qual é a diferença de utilizar esse pon py e PNB tá Lira Qual é a diferença do arquivo pon py que a gente criou na aula de hoje por exemplo código ppy e do ipynb a diferença é só o formato do arquivo tá vendo os arquivos.py você escreve o código todo assim uma linha embaixo da outra e você escreve só código aqui dentro tá vendo nos arquivos ipynb você pode botar células zinhas markdown que são células de texto Igual essa aqui que é uma célula

de texto Então você pode botar texto pode botar e células de código então ao invés de você ter o código todo de uma vez e quando você rodar você tem que rodar ele todo de uma vez nesse PB você pode rodar ele em célul zinhas Eu Posso rodar a primeira célula depois a segunda célula depois a terceira célula você pode rodar ele em pedaços facilita um pouco para projetos de dados beleza essa diferença ó uma galera boa perguntando por que que você utilizou o exclamação para instalar Lira Por que que você usou exclamação aqui para

instalar Tem uma galera perguntando não tem problema é o seguinte nos arquivos ipnb aqui ele espera que você vai escrever aqui um código em Python um código em Python comando em Python mesmo tipo Import pandas pandas ponre csv comandos em Python se você vai escrever um comando de instalação o comando de instalação ele não é um comando em Python ele é um comando para instalar um negócio no seu computador para você dizer para ele que esse comando não é um comando de Python normal ele é um comando para instalar um pacote de código você tem

que botar exclamação no início para ele entender ah beleza então isso aqui é um comando de instalação não é um comando de Python normal aí você bota exclamação no início Tá mas só precisa fazer isso se você quiser fazer instalação nesse formato aqui se você quiser fazer a instalação direto pelo seu terminalzinho aqui embaixo pode também não precisa botar a instala a exclamação abre aqui o terminal e roda o comando tá vendo aqui tá sem exclamação nenhuma É só abrir e rodar tá bom Ó uma galerinha perguntando qual o editor que você tá Us Lira

qual editor de código que você tá usando a gente falou isso na aula de ontem Eu repito na aula de hoje a gente tá usando o vs code o link de instalação do vs code tá na descrição do vídeo galera tanto de instalação do vs code quanto do Python quanto de configuração tá tudo no vídeo que tá aqui na descrição tá lá como instalar o Python vs code no computador vai tá lá na descrição do vídeo é só clicar e assistir CCO minutinhos que vocês vão fazer a instalação Lembrando que não é para fazer junto

comigo então para vocês fazerem isso depois que acabar a aula tranquilo tranquilo show de bola então Renan Pode fechar o chat vamos seguir galera agora a gente vai importar a base de dados aqui pro nosso projeto e a galera que veio na aula de ontem alguns já devem estar assim por alira eu já vi na aula de ontem já sei importar a base de dados e tal calma que vai ter novidade aqui vamos lá é o seguinte pra gente usar a base de dados a gente vai usar a biblioteca pandas essa ferramenta que a gente

instalou e que ela vai permitir a gente trabalhar com dados Então a primeira coisa que você faz é ela já tá instalada no nosso computador agora você só tem que avisar pro Python inclusive quem tinha instalado ontem não precisa instalar hoje de novo você já tinha instalado você só precisa falar pro Python Python eu vou usar o pandas nesse código aqui agora como você faz isso você importa ela você bota assim Import pandas beleza e aí agora a gente vai ler a base de dados Então a nossa base de dados é essa aqui ó cancelamentos

pcsv Então ela é uma base de dados com que a extensão do arquivo é ponto csv Ela poderia ser um arquivo em Excel poderia ser um arquivo em SQL pode ser vários formatos de arquivo no caso ele é um arquivo csv que é um dos formatos mais comuns de base de dados que vocês vão ver então o que que eu preciso fazer eu preciso ler esse arquivo csv e armazenar ele dentro do meu código como que a gente faz isso a gente vai criar uma variável zinha aqui que eu vou chamar de tabela porque afinal

de contas eu vou est lendo uma tabela vou est lendo uma base de dados Então vou dar o nome para ela de tabela só para ser intuitivo você poderia dar o nome que você quiser a gente vai dar o nome para ela de tabela para ser intuitivo e a gente vai usar o pandas ponre Por que read porque eu quero ler a base de dados Então a gente vai ler a base de dados se fosse uma base de dados em Excel eu usaria o comando read Excel para ele ler a base de dados em Excel

se fosse uma base de dados em SQL eu usaria um read SQL para ele ler a base de dados em SQL se fosse uma base de dados em XML eu usaria o read XML para ele ler a base dados em XML como é um arquivo csv read csv e ele vai conseguir ler esse arquivo pra gente aqui então vou botar aqui ó cancelamentos pcsv que que ele vai fazer ele vai ler essa base de dados aqui e vai armazenar as informações na base de dados dentro desse nomezinho tabela e agora sempre que eu quiser visualizar

as informações da tabela eu posso ente ou usar essas informações que estão na base de dados em algum lugar eu posso simplesmente usar o nome da tabela então por exemplo se eu quisesse visualizar essa minha tabela eu poderia botar aqui assim ó print tabela e ele vai printar para mim printar de imprimir mesmo em inglês printar em linguagem de programação nada mais é do que exibir mostrar para você as informações estão dentro da minha tabela Beleza se eu rodar isso aqui isso aqui vai funcionar Mas lembra que eu falei que tinha algumas novidades aqui alguns

detalhes Essa é a estrutura a gente importou a base de dados ó portei pandas para dizer que a gente quer usar a ferramenta de base de dados do Python a gente leu a base de dados csv e armazenou ele no nomezinho tabela e agora eu tô exibindo a tabela para vocês mas aqui agora vem algumas coisas primeiro vocês quando forem fazer o desafio de vocês vocês vão usar a base de dados cancelamentos normis normal tá como eu Lira tô transmitindo a aula para vocês com vários arquivos abertos no meu computador ao mesmo tempo fazendo um

monte de coisa ao mesmo tempo eu vou usar esse outro arquivo aqui ó cancelamento sample que nada mais é do que essa mesma base de dados aqui ISO aqui com menos linhas Menorzinha Só Pro Meu computador não travar aqui no meio da aula só porque eu já fiz uns testes antes e eu vi que se eu rodasse ela com a base de dados normal como a base de dados normal ela é mais pesadinha ela tem mais informações o meu computador ele dava uma travadinha porque eu tô transmitindo ao mesmo tempo e tudo mais então eu

vou usar essa daqui mas vocês podem usar base de dados de cancelamentos normal tá bom Sem problema nenhum beleza Além disso presta atenção no seguinte normalmente Se vocês forem olhar códigos de outras pessoas vocês vão ver duas diferenças entre o que a gente fez aqui e o que a galera tá acostumada a fazer na hora de importar base de dados no Python quais são essas diferenças Lira a primeira delas é que Normalmente quando a gente importa o pandas a maioria dos programadores em Python costumam dar um apelido pro pandas ou seja não botam só Import

pandas eles botam Import pandas S pd o que que é esse SPD nada mais é do que um apelido que você tá dando pra biblioteca do pandas eu a partir de agora não vou chamar a biblioteca do pandas de pandas eu vou chamar ela de pd por que que eu vou dar esse apelido Lira só para escrever menos programador é um Bicho preguiçoso quanto menos ele puder escrever melhor então a o a maioria isso é quase uma convenção tá a maioria dos programadores em Python Se vocês forem olhar código de quase qualquer pessoa na internet

que use o pandas vocês vão ver que eles importam o pandas e botam esse SPD no final Isso significa que agora na hora de usar o o pandas aqui embaixo ao invés de escrever pandas a gente vai escrever pd por qu porque foi o apelido que a gente deu pro pandas eu poderia chamar ele do que eu quisesse eu poderia falar pandas p e aqui eu poderia botar só P poderia fazer isso pode vai funcionar vai funcionar só que como a maioria dos programadores em Python botam pro pandas o apelido de pd a gente usa

o que a maioria usa porque a gente acaba se acostumando com o que a gente vai ver na internet Beleza então essa é a primeira diferença a segunda diferença é o seguinte Quem não tiver usando o vs code não tiver usando esses arquivos e p UnB e tudo mais vai rodar o código exatamente assim você vai rodar o código e você vai ver Olha lá a sua base de dados aqui embaixo tá vendo aqui ó a coluna customer ID a coluna idade do cliente a coluna sexo do cliente a coluna tempo como cliente a coluna

frequência de uso a coluna ligações do call center e tudo mais Então aqui tem todas as colunas da base de dados então se você não tiver usando o o vs code não tiver usando o editor de código que eu tô usando e tudo mais você vai fazer um print na tabela você vai ver a tabela aqui mas por que a gente tá usando um arquivo ipynb ele tem algumas funcionalidades extras por exemplo ao invés de dizer print aqui você pode usar o display Qual a diferença do print pro display o objetivo é o mesmo a

gente vê as informações só que a diferença é que o display ele exibe as informações muito mais bonitas tá vendo a nossa base de dados aqui ela vem de uma forma muito mais visual com cabeçário separado bonitinho todas as informações uma do lado da outra tá vendo tudo certinho para facilitar o seu entendimento então é por isso que a gente tá usando esses arquivos ipynb porque eles têm essa vantagem visual porque eles foram feitos para projetos de dados como esse daqui tá bom então a gente vai mudar aqui para display ao invés de print só

para ele exibir as informações de uma forma mais bonita e agora a gente vai poder fazer o nosso passo dois que é visualizar nossa base de dados para entender se ela Quais são as informações que ela tem se ela tem algum problema e tudo mais mas antes disso eu quero saber se esse primeiro passo aqui tudo que eu falei até agora fez sentido se deu para entender se tá tranquilo eu quero saber se vocês estão dando like no vídeo porque eu sei que vocês não dão like vocês são preguiçosos Deixa de ser preguiçoso dá o

like no vídeo se inscreve no canal conteúdo gratuito cara não custa não dói a mão não é só dar só clicar o botão só dar o like e se inscrever no canal Mas diz aí Renan abre o chat para mim abrindo e quando Renan abre o chat digam aí para mim fez sentido conseguiram entender conseguiram acompanhar Esse passo um aqui o apelido fez sentido o display fez sentido tá tranquilo Primeiro me digam se Vocês entenderam depois se tiver alguma dúvida manda sua dúvida primeiro diz se você entendeu o que a gente tá falando aqui então

diz aí Renan galera conseguiu entender mandar to sentio tranquilo tranquilo show assustadoramente fácil assustadoramente fácil Mandaram essa muito bom Tranquilo suave então no geral a galera tá entendo essa bo no geral sim surgiu alguma dúvida No momento ainda não mandaram Beleza então não mandaram ainda dúvida então Se surgir dúvida você pesca aí ranana e me passa beleza show show de bola enquanto a galera tá mandando dúvida pode deixar o chat aberto aí ranan vai pescando dúvida Enquanto vocês mandarem dúvida presta atenção aqui em mim ó lembrando galera seguinte lembrando lembrando vamos lembrar um negócio Renan

enquanto você pea com a dúvida aí que é o seguinte lembrando galera que sempre que eu abrir para dúvidas eu vou tentar tirar umas duas três dúvidas para tentar ajudar o que a maioria tá perguntando Lira mas eu tô tentando fazer depois no meu computador e Surgiu uma dúvida na hora que eu tava exercitando tentando fazer no meu computador você pode olhar aqui a aula olhar a Postila para resolver sua dúvida se mesmo assim não resolver isso tá travando você de fazer o seu projeto que que você faz a gente vai ter o nosso a

gente tem o nosso numerozinho de suporte teve uma galera que usou o nosso número de tir dúvidas e algumas pessoas não usaram e podem usar então lembrem o r vai botar aqui já tá aqui aqui na tela o numerozinho de WhatsApp só vocês mandarem uma mensagem lá no WhatsApp que vocês conseguem tirar dúvida lá lembrando eles não vão tirar dúvida hoje vão tirar dúvida Amanhã a partir de 8 horas é isso a partir de 8 isso amanhã a partir de 8 horas da manhã e eles não vão tirar dúvidas de outras coisas que não sejam

o projeto que a gente tá fazendo aqui tanto o projeto da aula de ontem quanto o projeto da aula de hoje mas você pode mandar a dúvida lá beleza eu sempre sugiro que vocês tentem fazer antes sozinho se não conseguir manda sua dúvida lá tá bom tranquilo mas vai lá surgiu alguma dúvida Renan surgiram sim ó Então manda lá perguntaram se ainda pode utilizar como panga ou agora que você mudou só pode usar como pd Boa pergunta Lira agora que você deu o apelido de pd Eu ainda posso usar como pandas ou só posso usar

como pd só pode usar como pd porque é quase Como se você tivesse mudado o nome dele antes ele era pandas agora ele é pd você tem que usar como pd não pode ficar usando o nome antigo Não beleza ó dá para rodar todos esses pedaços de uma vez só Lira dá para rodar todos os pedaços de código de uma vez só dá assim aqui em cima se você olhar lá no topo tem um botãozinho chamado assim ó Run All tá vendo que em inglês significa rodar tudo e ele roda todos os pedaços de uma

vez só igual se tivesse rodando um arquivo normal de Python Tranquilo mais uma ó manda lá perguntaram aqui se teria como fazer a mesma coisa que fez com pandas com a tabela Lira tem como fazer a mesma coisa que você fez com pandas com a tabela tem só que ao invés de você dar um apelido pra tabela você simplesmente teria dado outro nome para ela porque o nome da tabela você pode escolher o que você quiser eu posso chamar de tb e ela vai ser minha tabela só que uma sugestão que eu dou para vocês

nome de variável é sempre importante que você use o nome mais intuitivo possível mesmo que você tenha que escrever mais tá isso é uma regra de boa prática de programação não acha que o cara que usa aquelas variáveis a b c d e f g é um cara bom programador não não muito pelo contrário é uma boa prática de programação é bote o nome da variável algo que outra pessoa consegue ler o nome da variável e entender automaticamente só pelo nome dela o que que ela tá fazendo se eu olho o nome de uma variável

e eu não entendo do que que se trata tá errado então se eu chamasse essa variável aqui essa tabela de a eu poderia fazer isso poderia vai funcionar vai mas não é uma boa prática por quê Porque quando algum programador chegar aqui e olhar display a ele vai pensar que que é a a é um número é um texto é uma tabela é o quê agora se eu chamo ela de tabela ele vai olhar aqui vai falar pô tabela é uma tabela não tem dúvida Beleza então iso é uma boa prática tranquilo tranquil Renan Pode

fechar o chat então fechando e vamos seguir beleza bom galera com isso a gente acabou aqui o nosso primeiro passo vamos fazer o nosso segundo passo e eu já já vou emendar no terceiro porque é meio que uma continuação do outro tá então no Passo dois o que que a gente vai fazer eu vou até trazer ele aqui para cima porque a gente meio que vai fazer ele aqui agora tá que é o quê A gente vai visualizar a nossa base de dados então essencialmente O que que a gente tem na base de dados aqui

agora tá a gente tem aqui uma tabela que tem várias informações de vários clientes eu tenho o ID do cliente a idade do cliente o sexo do cliente Há quantos meses ele já é cliente nosso Qual é a frequência de uso dele por mês no nosso serviço quantas ligações pro call center ele teve que fazer para resolver problema quantos dias de atraso do pagamento ele tem qual o tipo de assinatura dele se é uma assinatura básica né Standard Premium ou Basic né se a duração do contrato dele é anual é mensal é trimestral Qual o

total que ele já gastou com a gente Quanto quantos meses ele tem desde a última interação que ele fez com a gente e se ele cancelou ou se ele não cancelou Lembrando aqui a coluna de cancelou se ele cancelou aqui é o número um se ele não cancelou aqui é o número zero Beleza então número zero não cancelou número um cancelou Tá bom então galera repara o seguinte com isso daqui você consegue visualizar que a gente tem uma base de dados com informações sobre os nossos clientes várias informações sobre os clientes e se ele cancelou

ou não então o que que o nosso projeto vai ter que fazer basicamente primeiro ver quantos clientes cancelaram que é o que a gente falou aqui a gente corrigi os problemas e tal mas o objetivo final é ver quantos clientes cancelaram qual o percentual de clientes que cancelou foi 10% dos nossos clientes 20% 30% 60% e o que que a gente pode fazer para diminuir esse percentual como analisando as causas dos cancelamentos dos clientes como a gente vai analisar essas causas a gente vai basicamente olhar e tentar tentar aqui análise de causa de cancelamento do

cliente isso daqui é basicamente o seguinte como as colunas impactam no cancelamento tá tô até anotando aqui como as colunas impactam no cancelamento Como assim lira como as colunas impactam no cancelamento olha aqui por exemplo o tipo de pergunta que a gente vai querer responder é será que os clientes de assinatura Premium cancelaram mais ou menos do que os clientes de assinatura básica Será que os clientes que ligaram pro call center mais do que três vezes cancelaram mais ou menos do que os clientes que ligaram menos de três vezes Será que os clientes que tem

uma idade são mais velhos cancelam mais do que os clientes mais novos ou o contrário não sei esse é o tipo de pergunta que a gente vai querer resolver a gente vai identificar Quais características dos Clientes estão levando os clientes a cancelarem e de acordo com as características que estão levando os clientes a cancelarem a gente vai fazer o processo contrário que é beleza Como que eu faço para migrar esse cliente para uma outra característica para ele não cancelar então a gente vai criar a solução do projeto de cancelamento beleza Esse é o objetivo da

aula só que repara o seguinte então a gente já entendeu as informações só que como eu falei para vocês toda a base de dados quando vocês importarem ela vai ter problemas Quando vocês trouxerem essa base de dados aqui para fazer análise dela e tal ela vai ter problemas e o primeiro problema preste atenção e anota isso daí o primeiro problema que você sempre vai identificar é de colunas inúteis Esse é o primeira coisa que você vai tentar resolver em qualquer base de dade que você vai importar colunas inúteis Como assim Lira dá uma olhada nessa

primeira coluna aqui que tem o ID do cliente que que é o ID do cliente nada mais é do que um número aleatório que é o número do cliente agora eu pergunto para vocês o número do cliente ele me ajuda de alguma forma a saber se aquele cliente tem mais chance de cancelar ou menos chance de cancelar Ah não porque esse é o cliente 39.933 ele tem mais chance de cancelar Ah não porque esse aqui é o cliente 57 ele tem menos Chan de cancelar não isso aqui é um número aleatório Então essa informação ela

não tá me ajudando para nada e aqui vai uma frase que eu que eu acho que vocês T que anotar isso aqui porque isso aqui é muito importante informação que não te ajuda te atrapalha tá que que significa isso se você tem uma coluna da base de dados que ela não te dá nenhuma informação nova que você não vai usar ela para fazer nenhuma análise no final é uma informação que não tá te ajudando em nada se ela não tá te ajudando Então ela está te atrapalhando Ah eu posso só deixar ela na base de

dados não por que que você não pode só deixar ela na base de dados primeiro quanto mais colunas tem na base de dados mais pesada é essa base então mais você exige do computador e tal não sei o quê vocês não vão ter problema com isso porque os programas que a gente tá usando aqui são leves e tal mas é uma boa prática segundo se você tem uma coluna inútil na base de dados ela tá atrapalhando você de analisar visualmente as informações Imagina você tem 40 colunas na base de dados só que 30 delas não

servem para nada você fica confuso você Olha aquele negócio cheio de coluna inútil aquilo confunde atrapalha mesmo de analisar então sim identificou uma coluna inútil você vai tirar essa coluna inútil da base de dados como que a gente tira uma coluna da base de dados a base de dados ela chama tabela beleza essa variavel Zinha tabela que a gente criou aqui então a gente vai fazer assim ó tabela que é a nossa base de dados ela vai ser a então o novo valor da nossa tabela vai ser o antigo valor da nossa tabela só que

jogando fora uma coluna como que a gente fala pro Python Python joga fora uma coluna a gente usa o ponto drop ponto drop drop vem de largar em inglês então ele vai largar fora uma linha ou uma coluna então aqui dentro do parênteses você vai dizer para ele o que que você quer que ele jogue fora uma linha ou uma coluna no nosso caso eu quero que ele jogue uma coluna então vou passar aqui no parâmetro colums que é uma coluna que eu quero jogar fora o nome da coluna que a gente quer jogar fora

eu quero jogar essa coluna fora aqui ó você vai botar o nome da coluna aqui igual ao que tá escrito aqui embaixo tá vendo Então quando eu rodar Esse comando aqui ele vai jogar fora a coluna customer ID eu poderia fazer isso com quantas colunas eu quisesse mas no nosso caso a gente só quer jogar fora essa coluna daqui se eu rodar o código agora você vai ver que rapidinho vai sumir essa coluna aqui quer ver rodei tum sumiu a coluna do customer id ele jogou ela fora algumas perguntas que eu acho que podem surgir

nisso primeiro Lira E se eu quisesse que essa coluna Voltasse a aparecer exclui uma coluna errada sem querer se eu quisesse que ela voltasse a aparecer É só você tirar essa linha de código aqui e rodar o código de novo por quê Porque ele vai ler a base de dados de novo e não vai mais jogar aquela coluna fora isso que é legal do Python fica registrado aqui o passo a passo do que você tá fazendo como fica registrado o passo a passo do que você tá fazendo se você quiser fazer alguma coisa é só

você deletar aquela linha que você fez e rodar o código de novo que ele vai acertar Beleza segunda coisa que eu tenho quase certeza que vai surgir também se eu não falar essa edição que a gente tá fazendo aqui a gente tá editando a nossa variável tabela que tá aqui no nosso código em Python isso não tá alterando o nosso arquivo original nossa base de dados original ele tá sempre lendo a base de dados original trazendo as informações a gente tá aqui no Python editando elas no final do projeto se a gente quiser a gente

pode sim salvar essas informações num outro arquivo que é um negócio que eu vou ensinar para vocês na aula de amanhã como editar um arquivo especificamente né mas nesse nosso caso aqui a gente não precisa fazer isso e eu não recomendo que vocês vão editando o arquivo ao longo do caminho não editar o arquivo original só no final e só se for necessário se não for necessário não faz isso por quê Porque essa base de dados aqui pensa que ela veio de um sistema se ela veio de um sistema se você quiser atualizar essa base

de dados agora você só vai puxar a nova base de dados do sistema Então ela tem que estar no formato original dela mesmo então por isso que eu não edito a base de dados original entendeu a gente sempre mantém ela do jeito que ela tá lá e ele consegue tratar isso tudo beleza antes de eu abrir para dúvidas vamos falar mais o seguinte Quais são os outros problemas que tem aqui na base de dados a gente tem colunas inúteis que a gente já resolveu aqui mas Além disso eu vou anotar aqui ó a gente tem

também informações vazias na base de dados Como assim Lira é o seguinte sempre que lembra que eu falei sempre que você importar uma base de dados a primeira coisa que você vai tratar é se ela tem colunas inúteis e vai jogar essas colunas foras a segunda coisa que você vai tratar não é colunas inúteis a segunda coisa que você vai tratar é Será que essa base de dados tem alguma informação vazia tem alguma informação que tá reconhecida num formato errado então informações vazias ou no formato errado Como que você verifica essas coisas aqui se a

informação tá vazia ou ela tá no formato errado você verifica isso daqui exibindo o tabela ponto info o Python ele tem Foi o que eu falei para vocês o Python ele tem ferramentas de análise e tratamento de dados que facilitam muito a nossa vida então se eu chegar aqui e der um display ou print tanto faz pode ser tanto print quanto display no meu tabela pinfo Como o próprio nome já diz ele vai me dar informações sobre a nossa tabela quando eu rodar esse código aqui olha lá ele vai falar para mim Quais são as

colunas que eu tenho na base de dados a coluna idade a coluna sexo a coluna tempo como cliente frequência de uso e tudo mais tá vendo todas as colunas que a gente tem quantos valores preenchidos ela tem ou seja valores não nulos tá vendo quantos valores preenchidos ela tem por exemplo a coluna aqui de sexo ela tem três valores vazios ó 49.997 preenchidos de 50.000 valores totais 49.99 de 50.000 valores totais então a gente tá com algumas colunas que tem um dois ou três valores vazios tá e a última coluna informação que ele fala aqui

é qual tipo de informação que que tá em cada uma dessas colunas aqui por exemplo a idade ela é um número float é um número no Python tá os números no Python eles podem ser int ou float int é um número inteiro float é um número que pode ter casa decimal tá então quando ele bota aqui um float é um número que pode ter casa decimal e Object é um texto Então a coluna de sex de texto tempo como cliente é um número frequência de uso é um número ligação de call center é um número

é só isso que a gente precisa saber entendeu então esse info daqui ele já me disse olha as colunas de número estão sendo reconhecidas como número as colunas de texto estão sendo reconhecidas como texto isso tá certo mas a gente tem informações vazias então agora a gente vai ter que tratar informações vazias e eu depois de tirar dúvidas eu vou ver com vocês vou ensinar para vocês como que a gente trata informações vazias Mas eu quero saber se até agora fez sentido Deu para entender se Vocês entenderam o rolê de tirar colunas inúteis e se

Vocês entenderam como que a gente visualiza as informações da nossa tabela foram as duas coisas que a gente fez agora a gente deletou informações inúteis e a gente eh viu informações da nossa tabela Beleza então Renan abre o chat para mim por favor e quando o Renan Abrir eu quero que vocês me digam fez sentido tá tranquilo deu para entender o ritmo tá bacana tá legal tão conseguindo visualizar vocês estão vero que a gente tá fazendo coisas completamente diferentes bem focadas em análise de dados tratamento de dados porque aqui realmente é a parte que a

galera mais tem dificuldade e mais importante mesmo tá então por isso que eu tô indo bem passo a passo nessa parte aqui quero saber fez sentido tá tranquilo tá suave digam aí para mim pessoal mandando aqui ó Muito bem entendido tranquil tranquil fez Beleza então a galera tá entendendo mesmo surgiu dúvida ren surgiram sim então manda lá perguntaram por que a casa a casa da idade tá em decimal idade não deveria ser inteira Lira idade não deveria ser inteira Por que que ela tá em decimal é só porque na base de dados quando ele leu

Ele leu ela como um número que poderia ter caso decimal Mas você pode ver que todos os números aqui então com a casa decimal zero então assim beleza ele tá reconhecendo idade como um número de casa desse que pode ter casa decimal quando pode ter casa decimal não significa que ali tem algum valor preenchido não pode ser zero todo mundo então ele leu isso como padrão Mas tá tudo Zerado não tem muito problema isso não vai atrapalhar a nossa análise não tá então pode ficar tranquilo que isso aí tá Tá suave show perguntaram Como saber

se uma coluna é inútil ou não lira como saber se uma coluna é inútil ou não Boa pergunta como que você sabe que uma coluna é inútil ou não basicamente é o seguinte você vai olhar para ela e você vai pensar essa coluna Será que ela impacta em alguma coisa ou ela pode impactar em alguma coisa no meu cancelamento O que que a gente quer analisar Você tem que sempre pensar por isso que eu falei galera que essa aula era mais importante vocês acompanharem bem e entenderem o que a gente tá fazendo por quê Porque

a pergunta foi excelente tá porque as tomadas de decisão que a gente faz no nosso projeto elas dependem do seu objetivo final não é tipo um um control c control V não é copiar código e assim vai não as tomadas de decisão que você faz no seu projeto elas dependem do seu objetivo final vamos lá qual o nosso objetivo final nosso objetivo final é analisar quantos clientes cancelaram e porque eles cancelaram Então as colunas inúteis são as colunas que não ajudam a gente a analisar quantos clientes cancelaram E por que eles cancelaram então se você

olhar para uma coluna aqui e falar olha idade a idade com certeza não impacta em nada ou não deveria impactar em nada se o cliente cancelou ou não você consegue afirmar com certeza que a coluna de idade não impacta o cancelamento eu não consigo Pode ser que pessoas mais velhas cancelem mais o nosso serviço do que pessoas mais novas Pode ser que impacte então essa coluna é uma coluna que vale a pena ser analisada agora um número aquela coluna do ID do cliente ele é um número basicamente aleatório cada cliente tem um ID Tá mas

daí o que que o ID dele diz nada é um número aleatório associado à aquele cliente então não faz diferença nenhuma então a coluna de ID do cliente não te ajuda em nada a analisar se o cliente cancelou ou não então você você sabe que uma coluna é inútil quando você olha para ela e fala essa coluna tem como ela impactar o meu cancelamento se não ela é uma coluna inútil entendeu Essa é a lógica excelente pergunta perguntaram aqui se tem como varrer algum dado inútil Lira tem como varrer algum dado inútil tipo jogar ele

fora Tipo isso tem você pode jogar fora com o drop como a gente fez aqui jogando ele como coluna fora ou então usando algum dos métodos que eu vou mostrar para vocês agora de limpar informações vazias que é justamente o que a gente vai fazer agora tranquilo tranquilo boa ren pode fechar o chat então lembrando galera eu tô tirando aqui algumas dúvidas obviamente eu não sei quantos milhares de pessoas tem aqui ao vivo porque eu não gosto de ficar vendo aqui quantos milhares de pessoas tem ao vivo porque eu fico preocupado com isso então eu

não até porque eu fico olhando Quantos likes vocês deram na aula e quantas pessoas tem ao vivo eu fico pistola então eu nem vejo Nem olho Mas é obviamente eu não consigo tirar dúvida de todo mundo que tá aqui direto então eu tento tirar as dúvidas de algumas pessoas mas um lembre que a gente tem um suporte a dúvidas também que é para tirar dúvidas do projeto que a gente tá fazendo não de coisas Ah mas se eu quiser fazer isso não sei o quê não é do projeto em si e lembrem que você pode

pegar exercitar aí pô é o primeiro projeto que vocês estão fazendo de análise de dados tem aula de amanhã tem aula de quinta então relaxa que a gente vai vai chegar lá tá então vamos lá agora galera a gente Já identificou que a gente tem algumas colunas que tem informações vazias agora vamos pensar no seguinte aqui no nosso projeto imagina imagina presta atenção imagina que essa minha primeira linha aqui ela tivesse na coluna de tempo como cliente essa informação aqui vazia e 5 aqui ele não é 55 ele tá vazio mesmo imagina que esse cara

aqui tá vazio eu pergunto para vocês aí eu vou virar e perguntar esse cliente daqui ele cancelou tá vendo ele cancelou aqui na coluna de cancelou tá um dele ou seja ele é um cliente que ele cancelou eu pergunto para vocês O tempo como o cliente dele não tá preenchido imagina que tá vazio Aí eu pergunto por que que esse cliente cancelou que que você vai fazer você vai olhar todas as colunas da base de dados dele e tentar identificar o por que esse cliente cancelou só que repara a coluna de tempo como cliente dele

não tá preenchida Então você não tem como saber se a coluna de tempo como cliente dele impactou ou não nele cancelar quer ver um exemplo imagina que por exemplo todos os clientes que duração do contrato é mensal cancelaram todos os clientes todos 100% dos clientes que a duração do contrato é mensal cancelaram imagina que esse é um caso que a gente descobre a gente fazendo Nossa anális a gente descobre só que aí imagina também que esse nosso cliente aqui esse cliente aqui que eu tô sinalizando esse aqui ele não tá com a coluna duração do

contrato preenchido ela não tá preenchida e ele cancelou aí eu vou perguntar para vocês por que que esse cliente cancelou aí você vai olhar a duração do contrato não tá preenchida você não sabe se ele era contrato mensal ou não para saber se ele cancelou por causa disso então repara o seguinte quando você tem uma informação que tá faltando em alguma coluna né Por exemplo eu tenho uma linha aqui com uma informação faltando uma linha aqui com informação faltando uma linha aqui com informação faltando em alguma coluna você não consegue consegue analisar aquele cliente porque

ele tem alguma informação que tá faltando que é o que tá acontecendo aqui na coluna do sexo a gente tem três clientes que estão com a informação faltando e na coluna de tempo como cliente tem dois clientes que estão com informação faltando então que que a gente tem que fazer a gente tem que tirar essas linhas foras eu vou jogar fora essas linhas Lira Por que que você vai jogar fora essas linhas eu não poderia preencher elas com alguma coisa poderia a tomada de decisão que você tem que fazer tem que ser de acordo com

o seu projeto no nosso caso a gente tem cinco linhas dentro de 50.000 linhas que estão vazias então eu jogar fora 5000 de 50.000 não vai impactar em nada a nossa análise agora se você tivesse 30.000 linhas vazias você não vai jogar fora as 30.000 linhas né você vai tentar preencher elas de alguma forma seja com a média da idade de todo mundo seja com o valor que mais apareceu O Valor anterior tem várias formas de você preencher seja você virar pra galera da tua empresa e fala galera isso aqui tem que tá preenchido correto

senão não vou conseguir analisar enfim tem várias formas de resolver nesse nosso caso aqui a gente pode só jogar fora as linhas que tem informação vazia como que a gente faz isso você pode fazer isso manualmente pode chegar assim tabela vai ser um tabela pon drop e dizer aqui para ele quais são as linhas as colunas que ele tem que jogar fora com as informações vazias mas existe um dropzinho especial que é o drop na você não precisa passar nada dentro do parênteses para ele tá nada dando parênteses para ele mas que que ele faz

ele na no Python vem de n que significa not a Number Ou seja que é a mesma coisa que informação vazia então drop na nada mais é do que ele vai dropar ou seja ele vai jogar fora ele vai largar Vai jogar fora todos os valores vazios Então esse método Zinho essa função dropna ela é uma função especial que ela automaticamente olha toda sua base de dados identifica todas as linhas que tem alguma informação vazio e joga aquela linha fora tanto que se depois dessa linha de códo aqui eu rodar de novo o meu tabela

pinfo Olha lá vou rodar aqui de novo isso aqui é o passo três né a gente tá corrigindo as cagadas da base de dados tanto que se eu rodar de novo aqui o meu tabela. inf Olha o que vai acontecer rodei isso aqui turururu e olha lá o que ele fez a gente tinha informações vazias na nossa base de dados aí ele jogou fora as informações ele executou isso daqui e agora na próxima vez ele não tem mais nenhuma informação vazia na base de dados a nossa base de dados tem 49.99 linhas e todo mundo

tem 49.99 linhas preenchidas tá vendo com isso daqui a gente conseguiu limpar esse problema da base de dados e a gente pode partir então agora pra nossa análise de cancelamentos pro nosso passo quatro nosso passo 5 Beleza vou pegar esses espaços aqui vou tirar daqui vou adicionar uma celulinha de código aqui embaixo a gente vai botar aqui ó passo quatro e o passo CCO separadinhos só para ficar organizado Beleza então tá lá com isso galera a gente encerrou o nosso passo três que é tratamos os problemas da da base de dados mas eu quero saber

se até agora Tá tranquilo então Renan abre o chat para mim por favor e quando Renan abrir o chat digam para mim fez sentido tá tranquilo tá suave tão conseguindo acompanhar Não estão conseguindo acompanhar você pode est achando difícil fácil mas enfim se você tiver entendendo você me fala fez sentido consegui entender tranquilo e tal se você tiver alguma dúvida manda sua dúvida depois mas primeiro me diz se você entendeu ou não diz aí e aí R tá falando já tô mandando aqui ó tá maravilhoso Tranquilo mais fácil do que eu esperava do que eu

esperava Gostei dessa boa show de bola surgiu alguma dúvida surgiram sim tá então manda lá perguntaram o que que a gente faz com os dados que foram retirados da base Lira O que que a gente faz com os dados que foram retirados da base você não precisa fazer nada esses dados que foram retirados da base a gente tá jogando eles fora justamente porque eles não vão ajudar a gente a analisar nada então jogou fora e tá tudo certo entendeu tá tranquilo perguntaram aqui se o texto estiver em formato incorreto com acento por exemplo tá legal

vamos lá Lira se o texto tiver em formato incorreto com acento por exemplo vamos lá são duas coisas diferentes aí os textos aqui da base de dados eles podem ter acento podem ter caracter especial podem ter pode ser preenchido de qualquer forma isso não significa que ele tá errado por exemplo se todo mundo aqui tivesse se tivesse um plano aqui que fosse o plano Boladão tem um plano que é o plano boladão boladão tem ti Beleza se tivesse aqui todo mundo preenchido boladão com tio tá tudo certo não tem problema nenhum agora se você identificasse

que tem AL Alguns que estão boladão com tio e alguns Boladão sem ti você tem que padronizar ou todo mundo fica boladão com tio ou todo mundo sem tio não dá para ter os dois valores diferentes porque ele significam a mesma coisa então você teria que fazer um filtro na base de dados e editar esse filtro a gente vai aprender já já ainda na aula de hoje como que a gente faz filtros na nossa base de dados beleza mas a gente vai chegar lá ó uma galerinha aqui pedindo para explicar de novo o dropna Lira

me explica de novo drop na que eu não consegui entend entender tem uma galera perguntando Beleza vou explicar vamos lá bom galera o seguinte o que que acontece a gente tá querendo basicamente jogar fora jogar fora informações vazias da nossa tabela é isso que a gente quer fazer para jogar fora informações da nossa tabela seja uma linha seja uma coluna A gente já aprendeu é o drop se e passa aqui o nome da coluna que a gente quer jogar fora né Se fosse coluna se fosse linha o número da linha que a gente quer jogar

fora Beleza então se eu quiser jogar alguma informação fora a gente vai fazer o novo valor da minha tabela vai ser o antigo valor da tabela ponto drop alguma coisa né ponto drop coluna linha e tudo mais só o que acontece eu quero jogar fora as todas as linhas as linhas que TM pelo menos uma informação vazia aí Digamos que seja sei lá essa linha tem informação vazia essa linha tem informação vazia essa linha tem informação vazia e essa também eu preciso manualmente saber qual é o número da linha que tem alguma informação vazia você

pode mas não precisa por quê Porque eu sei que eu vou querer jogar aquela linha fora e o pandas ele tem um método específico que é o método drop na que que o método drop na faz tabela vai ser o tabela. dropna o que que ele faz ele identifica automaticamente todas as linhas da tabela que tem alguma informação vazia e de acordo se tiver alguma informação vazia ele tira aquela linha da tabela ele joga er fora então foi por isso que a gente fez um tabela pon dropna drop na nada mais vai fazer do que

jogar as informações vazias fora beleza foi isso a gente fez posso mais uma aqui que tá pipocando muito Tem uma galera que tá pipocando uma dúvida o Renan tá pedindo aqui eu vou tirar Então vai manda lá perguntaram e como tratar no caso de duplicadas Ah legal Lira e como tratar no caso de duplicadas bom vamos lá o que que você quer fazer você quer jogar fora informação duplicada não é como que você faria então tabela novo valor da tabela vai ser o antigo valor da tabela pon drop você vai jogar alguma coisa fora olha

que legal no no editor de código Quando você bota ponto drop ele dá as opções para você e olha que legal tem uma opção aqui que é o quê drop duplicate tá vendo que o Python tem as coisas prontas normalmente para você ele traz essas ferramentas prontas por quê porque alguém em algum lugar do mundo já precisou jogar fora informação duplicada então se eu precisar jogar fora informação duplicada eu vou rodar um drop duplicate ele vai automaticamente identificar Quais são as informações duplicadas e vai jogar uma delas fora mantendo a outra beleza ele tá jogando

aquilo fora se eu tivesse informação duplicada drop duplicate a se eu tivesse informação que ela tá de cabeça para baixo para cima para lado pro outro não sei o qu aí você vai ter que fazer um filtro mais rebuscado porque aí não é um negócio que todo mundo usa o tempo todo mas dá para fazer e eu vou ensinar para vocês como fazer filtros na tabela já já fechado fechado Beleza pode fechar o chat então e vamos lá bom galera seguindo o baile agora o que que a gente fez a gente já excluiu as informações

vazias a gente tá pronto para fazer as nossas análises agora que a gente tá pronto para fazer as nossas análises vamos começar pela análise dos cancelamentos do cliente ou seja quantos clientes cancelaram qual o percentual de clientes que cancelou tá como que a gente faz isso vamos lá olha a nossa base de dados e pensa aqui qual é a coluna que diz pra gente se o eu sei que o chat tá fechado mas eu quero que você pense em casa aí sozinho enquanto você dá like na aula assim sabe aquele aquele negócio você não fez

ainda do like da aula enquanto você dá like na aula eu quero que você olhe a base de dados e pense aqui comigo assim qual coluna da base de dados me di se o cliente cancelou ou não a coluna cancelou a coluna cancelou beleza essa aqui é a coluna que diz pra gente se o cliente cancelou ou não Tá bom para eu saber quantos clientes cancelaram nessa coluna pensa se fosse fazer manualmente Se eu quisesse saber quantos clientes cancelaram o que que você faria olha aqui a coluna cancelou e pensa eu sei que o ch

tá fechado Mas pensa o que que você faria para saber quantos clientes cancelaram você ia pegar a coluna cancelou não é Ia contar quantos clientes são igual a um concorda comigo quantos caras aqui tá igual a um porque um não é o cara que cancelou então se eu contar quantos os clientes ali são iguais a um eu sei quantos clientes cancelaram ou seja presta atenção você tá querendo contar os valores da coluna cancelou não é isso Você quer contar quantos caras são iguais a zero quantos não cancelaram e quantos caras são iguais a um porque

quantos caras cancelaram você tá querendo contar os valores da coluna cancelou Então é isso que eu vou falar pro Python fazer vou falar Python conta para mim os valores da coluna cancelou como que eu falo a coluna cancelou da minha tabela no Python tabela e entre colchetes você passa o nome da coluna a coluna cancelou Lira Por que entre colchetes Lira tempo todo você usou parênteses cara por que que tu vai usar colchete Agora é para me confundir não calma per o seguinte no Python toda lista de informações fica entre colchete tá então por exemplo

se eu quisesse uma lista com número 1 2 3 4 5 6 7 8 no Python você criar essa lista assim ó minha lista vai ser entre colchetes 1 2 3 4 5 6 7 8 Isso aqui é uma lista no Python tá se eu tivesse uma lista com vários nomes seria por exemplo Lira Renan Larissa e assim vai beleza então aqui é uma lista com vários nomes aqui no nosso caso a nossa tabela ela tem uma lista de colunas ela tem várias colunas para você selecionar uma coluna da lista de colunas e você passa

o nome daquela coluna só a invés de passar a lista inteira você passa só o nome daquela coluna Então como que você seleciona uma coluna na tabela tabela entre colchetes cancelou então só expliquei isso para dizer o porquê do colchete é só porque é uma lista de colunas você vai selecionar uma coluna só então tabela cancelou isso daqui é o quê é a coluna cancelou da minha tabela beleza O que que a gente quer fazer com essa coluna lembra eu quero contar quantos valores são iguais a zero e contar Quantos são iguais a um como

que a gente faz isso o Python tem uma ferramenta para isso que é o contar valores ponto e olha que legal quando você coloca um ponto aqui o Python dá para você todos os métodos que você pode fazer aqui por exemplo se eu quisesse somar todo mundo da coluna cancelou ponto s e ele vai somar os valores da coluna cancelou Se eu quisesse calcular a média ponto min e ele vai calcular a média Se eu quisesse calcular o máximo ponto max e ele vai calcular maior valor o mínimo ponto min e ele vai calcular o

menor valor que que eu quero fazer eu quero contar Quantos são iguais a zero e quantos são iguais a um Ou seja eu quero contar os eu quero contar os valores então ponto value counts eu quero contar counts os valores value Beleza então eu quero contar os valores então da coluna cancelou então isso aqui vai me dizer quantos caras são iguais a zero e quantos caras são iguais a um beleza para eu exibir isso daqui na nossa tela como que a gente fazia para exibir a gente botava dentro de um display então vou chegar aqui

e vou botar esse cara dentro de um display display desse cara daqui e olha lá se eu rodar esse código ele me diz quantos caras cancelaram Olha que legal 28.000 clientes cancelaram e 21.000 clientes Não cancelaram ou seja mais de 50% Ou seja a maioria dos clientes cancelaram o nosso serviço tá vendo 28.000 clientes cancelaram e 26.000 clientes Não cancelaram é exatamente o que tá aparecendo aqui e aí com isso a gente tem a resposta de quantos clientes cancelaram agora vou querer saber em percentual quantos clientes cancelaram mas antes de mostrar em percentual eu quero

saber na verdade vou mostrar já em percentual como que a gente faz para fazer percentual mesma estrutura eu quero fazer a mesma coisa não quero eu quero na minha tabela coluna cancelou presta atenção a coluna cancelou da minha tabela eu quero contar os valores dessa coluna eu quero contar os valores dela quantos caras são iguais a zero e quantos caras são iguais a um é só que eu não quero contar simplesmente ela eu quero que ele exiba essa informação PR mim então a gente vai botar elá dentro de um display para exibir a informação para

mim tá vendo só repetir o que eu fiz antes Só que eu não quero que essa informação apareça em quantidade eu quero que ele apareça em percentual aparecer em percentual é a mesma coisa a mesma coisa do que aparecer o que a gente chama de normalizado o que que é normalizado Lira normalizado é um termo estatístico tá galera de estatística use esse termo normalizado que que é normalizado é você exibir a informação em valores de 0 a 1 ou seja de 0 a 100% nada mais é do que no nosso caso aqui exibir em percentual

eu tô ensinando esse termo para vocês por que que eu tô ensinando esse termo normalizado para vocês porque aqui dentro do do value counts o que você vai passar é normalize igual a true que que é isso eu quero que você normalize os valores para mim ou seja eu quero que você mostre os valores para mim em percentual beleza Então galera quando vocês olharem aqui livro O que que é esse normalize igual a true ler não entendi o que que é isso normalize igual a true nada mais é do que falar pro velho counts Mostra

para mim em percentual é isso que tá escrito aqui porque normalizado é a mesma coisa que exibir em percentual aqui pra gente porque ele vai exibir um número entre 0 e 1 quer ver se eu rodar o código aqui agora olha lá ele me disse que 56% das dos clientes cancelaram e 43% não cancelaram 0,43 é a mesma coisa que 43% 0,56 é a mesma coisa que 56% então é isso 56% dos clientes cancelaram e 43 não cancelaram tá vendo que ele dá aqui ó o nome proporção proporção percentual é a mesma coisa que o

normalize que a gente fez aqui foi exatamente o que a gente acabou de calcular Tranquilo então galera eu ensinei para vocês uma linha de código só que adaptando ela também pro percentual Mas eu quero saber se fez sentido então Renan abre o chat para mim por favor e quando Renan abrir o chat digam para mim fez sentido tá tranquilo tá suave conseguiram acompanhar conseguiram entender viram o potencial do Python galera com a mesma linha de código a gente conseguiu fazer duas coisas análise super legal e ó de forma muito rápida na nossa base de dados

digam para mim fez sentido tá tranquilo tá suave estão conseguindo entender e aí Se tiver dúvida fala aí que eu tiro também Diz aí R pessoal mandou aqui ó tá tranquilo tranquilo isso é mágica mané tranquilo demais mágica mané tranquilo sensacional então a galera tá curtindo Tá Maneiro mas surgiu dúvida ou não surgiram sim surgiu então vai lá manda aí perguntaram como seria o normalize false lira como é que seria o normalize igual a falso se eu botasse aqui normaliz igual a falso ia dar a mesma coisa do anterior porque quando normalize é igual a

falso você não está normalizando ou seja você tá exibindo em valor normal então você não colocar nada ou colocar normalize igual falso vai dar a mesma coisa com normalize igual true Aí sim que ele vai dar em percentual tá vendo perguntaram e para aparecer com percentual com o símbolo do percentual como Faria legal Lira e para aparecer em percentual com o símbolo do percentual como que eu faria então presta atenção dá para fazer dá eu vou até criar numa outra linha aqui para mostrar para vocês só que duas Pontos importantes primeiro eu não recomendo que

vocês façam edições visuais nos números antes de terminar as análises por quê Quando eu for exibir aqui em percentual a gente vai arredondar para aparecer 56% ou 56,7 56,8 e assim vai então você vai est modificando aquele número porque você tá arredondando ele tá Além disso você tá editando ele para ele aparecer como percentual Então se você for depois desse passo aqui fazer outras contas ainda com ele você vai começar a ter problema Por que você vai comear começar a ter problema porque você editou o número original se você editou o número original e vai

fazer conta ainda com ele você vai usar o número editado só que foi uma edição visual não faz sentido fazer isso então eu recomendo que vocês façam as edições visuais pro final Esse é o primeiro disclaimer tá o segundo disclaimer é o quê fazer edição de formatação de número no Python é meio chatinho mesmo eu sou sincero é meio chatinho e não é para vocês decorarem o que eu vou mostrar para vocês aqui tá na apostila também tá mas não é para vocês decolarem decorarem basicamente é o seguinte você tem que usar aqui um ponto

map para você aplicar uma formatação ponto map ele vai aplicar Algum cara que você vai passar aqui dentro do parênteses em todos os números que estão aqui na tabela Beleza então ele vai aplicar uma formatação que a gente vai passar aqui para ele como que você passa um código de formatação no Python você passa entre entre Chaves entre Chaves e com dois pontos aqui isso daqui é para você passar qualquer código de formatação e depois de dois pontos você diz qual é o código de formatação L Como assim código de formatação cada formatação no Python

tem um código específico por exemplo se eu botar aqui pon 1% eu tô querendo exibir em percentual com uma casa decimal o ponto significa casa decimal o um significa que vai ter uma casa decimal e o percent significa que ele vai ser um percentual E aí eu boto aqui um ponto Format porque é uma formatação que a gente tá fazendo Olha só se eu rodar o código agora aqui ele vai exibir aqui para mim em formatação Na verdade eu só errei um parênteses aqui falta um parêntese a mais aqui cadê cadê cadê map Ah tá

tch cara faltou um parêntese aqui eu só não sei aonde Ah tá Óbvio o map tá no lugar errado o map é aqui dentro tá ele é dentro do display tá então por isso que tava dando o errinho ali então vamos lá agora ele vai exibir certo tá lá 56,8 43,2 por. ahira se eu quizesse com três cases decimais ponto 3% tá vendo se eu quisesse com zero cas decimais ponto 0% vai mostrar o número com zero casos decimais tá vendo Então isso daqui funciona mas eu não recomendo vocês ficarem se preocupando com esse código

de formatação doido aqui porque é realmente confuso eu sei que é realmente confuso Então quando vocês precisarem já tem esse código de formatação aqui de percentual quando vocês precisarem usar percentual vocês vão para esse daqui mas quem quiser depois pesquisa aqui no canal uma aula só sobre Format formatação numérica do Python aqui no canal do YouTube é só pesquisar assim no YouTube formatação numérica Python hashtag vai aparecer o meu vídeo ensinando você os diferentes códigos de formatação numérica detalhados para vocês quem quiser depois d uma olhada eu vou deixar isso aqui comentado tá porque eu

não quero que vocês foquem nisso na aula de hoje eu quero que vocês foquem nisso daqui mas como pediram eu mostrei tranquilo tranquilo show de bola então pode fechar o chat e vamos temou alguma coisa muitas vezes ou não mais do que essas não tá beleza então essas foram as que mais apareceram Tentei tirar o máximo das dúvidas aqui mas vamos fluindo galera bom agora o que que a gente vai fazer agora que a gente descobriu quantos clientes canel o percentual a gente reparou que cara realmente um percentual muito significativo dos clientes cancelaram e repara

isso que a gente tá fazendo aqui galera é meio que um passo a passo que você consegue basicamente desenhar assim pro num projeto ele é o caminho do projeto inteiro olha Puts eu precisava analisar minha base de cliente para descobrir porque que os clientes estão cancelando então o que que eu fiz eu peguei a base dos clientes depois de pegar a base de clientes a gente fiz um tratamento nessa base de clientes tirando as informações inúteis vazias pra gente padronizar depois eu vi quantos clientes cancelaram e qual percentual e descobri que cara mais da metade

dos nossos clientes cancelaram 56 quase 57% dos nossos clientes cancelaram o nosso serviço E aí então eu fui analisar as causas desses cancelamentos pegando as características dos clientes e vendo como que elas impactavam no cancelamento que é exatamente o que a gente vai fazer agora então repara que esse projeto que a gente tá construindo ele essencialmente é também a forma com que você vai apresentar esse projeto para um chefe num processo seletivo e tudo mais você tá construindo Esse passo a passo por isso que é legal essa esse essa estrutura de células porque ela vai

construindo a lógica de raciocínio bem separadinha pra gente tudo isso galera com base naquele passo a passo em português que a gente fez lá no início então pra galera que acha que aquilo é balela e tal não faz sentido tá aí para vocês tranquilo bom então vamos lá galera agora a gente vai ir pra parte dos nossos gráficos é o seguinte agora para eu analisar a causa dos cancelamentos dos clientes O que que a gente vai quer fazer eu basicamente vou querer comparar cara como que a duração de contrato impacta a coluna de cancelamento os

clientes anuais qual percentual eu já sei qu quanto que todos os clientes cancelaram a maioria dos clientes 56% cancelaram e 43 não cancelou Beleza mas se eu for analisar de acordo com a duração do contrato contrato anual contrato mensal e contrato trimestral qual o percentual de clientes do contrato anual que cancelou qual o percentual de cliente do contrato mensal que cancelou qual percentual de Cent de contrato trimestral cancelou por porque se eu descubro por exemplo que no contrato mensal ten 70% de cancelamento e no anual eu tenho 20% repara contrato mensal tá aumentando nosso cancelamento

então a gente pode pensar em alguma coisa para fazer isso você pode comparar ISO por meio de tabelas Mas eu prefiro comparar por meio de gráficos tá por Porque por meio de gráficos é mais visual é mais fácil de você identificar Então a gente vai agora importar aqui o plot do Python que é aquela ferramenta que a gente instalou lá no início da aula lá no início da aula a gente instalou o plot le aqui ó plot le justamente para fazer esse processo agora que é o processo de criação de gráficos só que no plot

le você tem alguns gráficos já meio que prontos dentro dele que é o plotly Express Então a gente vai usar o plot al express porque ele já cria gráficos super visuais e já semi pronto você não precisa ficar configurando tudo detalhado Ah eu quero que aqui apareça uma legenda eu quero que aqui apareça não sei o quê ele já traz isso com configurado previamente para você e deixa você editar o que você quiser então a gente vai usar o plotly Express para mostrar isso daqui pra gente beleza plotly Express só que para assim como o

pandas a gente tinha um apelido para ele o apelido para ele que é pd a maioria dos programadores em Python quando usam o plotly Express costumam dar o apelido para ele de PX que vem de plotly Express até para não ter que ficar escrevendo plotly P Express o tempo todo né E aí a gente vai agora criar o nosso gráfico um gráfico depois a gente vai criar vários gráficos Tá mas para criar gráficos no Python a gente faz sempre em duas etapas anota aí criar gráficos no Python sempre em duas etapas primeiro você cria o

gráfico depois você exibe o gráfico Beleza então o primeiro passo vai ser a gente criar um gráfico vai ser igual a alguma coisa que a gente vai criar aqui depois a gente vai dar aqui um gráfico pon show para mostrar esse gráfico pra nossa para esse gráfico aparecer aqui embaixo a gente poder visualizar ele beleza beleza como que a gente vai criar esse gráfico a gente vai usar o plot al express Então a gente vai botar aqui PX ponto e olha lá quando você bota ponto aparecem todos os tipos de gráficos que o plot tem

e tem muito tipo de gráfico por exemplo eu posso criar um gráfico de área eu posso criar um gráfico de barras tá vendo eu posso criar um gráfico de box de caixas eu posso criar um corop eu posso criar um gráfico de mapa tá vendo eu posso criar um gráfico de densidade de contorno eu posso criar um gráfico de mapa de calor eu posso criar um gráfico de funil um prama um gráfico de imagem um gráfico de linha 3D linha geográfica tá vendo não é muita opção gráfico de pizza né que é pai um gráfico

de dispersão um monte de tipo de gráfico no nosso caso a gente vai usar um gráfico de histograma Por que um gráfico de histograma Lira porque ele diz pra gente a quantidade de clientes que tá em cada situação que é o que a gente quer saber o histograma ele faz essencialmente isso Ele conta quantos caras estão em cada situação e mostra pra gente e aí para criar o gráfico a gente vai precisar passar algumas informações para ele primeiro Qual é a tabela que ele tem que analisar para o gráfico a nossa tabela segundo vamos lembrar

lá da época de colégio lá na época de colégio quando a gente ia criar um gráfico a gente tinha o quê a gente tinha o eixo X e a gente tinha o eixo Y não tinha esses dois eixos eixo X é o que fica aqui no gráfico eixo Y que aparece aqui o eixo Y no histograma a gente não precisa configurar Por que não porque ele já vai mostrar pra gente a quantidade de caras que aparecem em cada coisa mas você precisa dizer o que que ele quer exibir aqui você quer separar os clientes por

meio da duração do contrato você quer separar os clientes por meio do da idade deles e assim vai então aqui a gente vai colocar aqui no x do gráfico a nossa coluna de por exemplo vamos escolher uma coluna aqui que é a sei lá a duração do contrato vamos ver aqui ó duração underline contrato is tem que d o nome da coluna igual tá escrito na tabela tá vendo Então vou chegar aqui e vou colocar igualzinho tá escrito lá durcal underline contrato porque é assim que tá escrito lá na minha tabela pronto isso daqui vai

criar o gráfico pra gente quer ver Vou rar o código agora agora e ele vai mostrar pra gente o gráfico aqui embaixo Olha que legal e ele diz olha quantos clientes tem a duração do contrato anual quantos clientes tem a duração do contrato mensal e quantos clientes tem a duração do contrato trimestral aqui ele tá mostrando clientes totais só que olha que legal o gráfico ele já vem primeiro pô super bonitinho segundo ele já vem com um botão para acessar o v como imagem depois ele já você vem Podendo dar zoom você pode pegar o

mouse assim eu quero dar zoom só nesse pedaço do gráfico aqui você pode dar zoom só nesse pedaço do gráfico você pode voltar pro Zoom normal dar um pouco de zoom tirar um pouco de zoom ajustar fazer o que você quiser aqui no gráfico esse gráfico aqui ele já vem como um dashboard mesmo só que aqui galera a gente tá vendo só quantos Clientes estão em cada duração do contrato beleza é a mesma coisa que fazer um velho counts desse aqui ele vai contar quantos Clientes estão em cada situação mas eu quero que ele conte

quantos Clientes estão em cada situação e me diga quantos do trimestral cancelaram quantos do mensal cancelaram e quantos do não cancelaram Ou seja eu quero que em cada Barrinha dessa daqui ele faça uma divisão de acordo com a coluna de cancelou e a gente pode fazer essa divisão por exemplo com cores eu posso passar o seguinte Olha só faz uma diferenciação de cores lá no nosso gráfico por meio da coluna cancelou e olha o que que vai acontecer quando você rodar o gráfico Olha que legal ele agora disse pra gente olha o cara que tá

em vermelhinho cancelou é o número um e o cara que tá em azulzinho não cancelou é o número zero e aí agora o nosso gráfico ele diz muito mais coisa pra gente primeiro ele é um dashboard mesmo então eu posso olhar lá desativar o azulzinho e ver só o vermelho para ver quantas pessoas cancelaram em cada tipo de contrato eu posso ativar azulzinho de volta eu posso dar um zoom no Pedaço específico então ele é um dashboard mesmo mas o que que é mais importante Olha lá só batendo o olho nesse gráfico a gente percebe

que a gente tem algum problema aqui no contrato mensal concorda comigo por quê Porque todos os clientes de contrato mensal cancelaram o serviço então eu já sei uma das principais causas de cancelamento de contrato eu vou até adicionar uma célinha aqui embaixo ó uma célula aqui embaixo que é uma das principais causas causas de cancelamento causas de cancelamento uma das principais causas de cancelamento é todos os clientes todos os clientes de contrato mensal cancelado eu não sei eu não sei o por mas eu sei que todos eles cancelaram o contrato mensal então o que que

eu posso sugerir para minha empresa Eu Posso sugerir o seguinte cara vamos dar desconto nos contratos nos contratos anuais e trimestrais pro cliente vir pro contrato anual e trimestral Por que que você acha que quando você paga por exemplo a Netflix o ano inteiro é mais barato do que você pagar a mensalidade da Netflix justamente porque eles sabem que se você tiver num contrato mensal a chance de você cancelar é muito maior do que se você tiver num contrato anual então isso daqui é uma das causas de cancelamento só que agora eu vou ter que

fazer isso para todos os gráficos todas as colunas da nossa tabela a gente não vai olhar só a duração do contrato a gente vai testar isso para todas as colunas mas eu queria mostrar o passo a passo inteiro para vocês para mostrar o que que a gente vai fazer agora só que eu tenho um desafio de conseguir criar o gráfico para várias colunas ao mesmo tempo e eu não vou querer ficar fazendo isso manualmente a gente vai pensar como que a gente vai fazer isso mas antes disso eu quero saber se deu para entender basicamente

a gente criou essas três linhas aqui galera que foi a criação do nosso gráfico e exibindo o nosso gráfico Mas eu quero saber se fez sentido se vocês estão curtindo se tá legal se tá bacana se pô Deu para entender se tá suave então Renan abre o chat para mim por favor abrindo e quando Renan abrir o chat digam para mim fe seno tá tranquilo tá suave tão conseguindo acompanhar tá bacana não tá bacana Diz aí para mim ó pessoal já tá mandando aqui topzeira sensacional muito criativo alugou um big bang na minha cabeç alou

um big bang na minha cabeça show de bola então a galera no geral conseguiu entender tá tudo show de bola tranquilo surgiu alguma dúvida surgiram sim perguntar perguntaram se tem como fazer formatação mudar a cor do dashboard Lira tem como fazer formatação mudar a cor do dashboard botar os numerozinho aqui aparecendo no dashboard tem como você fazer várias formatações galera por exemplo se você só botar uma vírgul zinha aqui dentro do do parênteses você vai ver que tem várias opções aqui para vocês ó tá vendo várias opções várias opções Por exemplo essa opção aqui ó

text Auto é o que de botar um numerozinho aqui no gráfico por exemplo se eu botasse aqui ó text alto igual a true para ele mostrar os textos do gráfico aqui pra gente para ele mostrar os texos do gráfico aqui pra gente e rodasse ele ia aparecer as legendas aqui do gráfico pra gente tá vendo ele aparece as legendas do gráfico aqui bonitinhas pra gente beleza então você consegue fazer várias formatações no gráfico eu não vou ficar fazendo formatações aqui porque não são elas que vão ajudar a gente a fazer a nossa análise que é

o nosso objetivo acho que aqui já tá visualmente bonito o suficiente mas quem quiser depois a minha sugestão é o seguinte chega no Google chega no Google e taca assim ó Instagram plotly Python Beleza o primeiro link vai ser o link justamente mostrando as configurações que você pode fazer no programa Olha lá ele começa azulzinho né azulzinho vermelho e tal não sei o qu Mas você pode adaptar você pode pedir para ele ó ele vai dar opções aqui ó botar um achurado ao invés de só botar um azulzinho vermelho você pode pedir para ele botar

os numerozinho você pode pedir para ele exibir de lado ao invés de vertical você pode pedir com um outro padrão Tá vendo você pode pedir com outras cores como tá aparecendo aqui e tem várias opções que você pode fazer tá vendo mas eu no meu caso aqui não vou fazer isso porque de novo não é o nosso objetivo mas is aí ren mais alguma dúvida show perguntaram por que que você usou o show e não o display para mostrar o gráfico Boa pergunta Lira Por que que aqui você usou gráfico pon show para mostrar o

gráfico se em todos os outros comandos para exibir alguma coisa você botou o display excelente pergunta por quê a diferença galera é que o gráfico é um objeto e de imagem é uma imagem que tá sendo criada aqui como é quando é um texto que você quer exibir a gente vai usar o display quando é uma imagem que vai ser criada aqui normalmente ele vai ter uma função específica paraa imagem tá então cada imagem Tem uma função esp específica por exemplo as ferramentas de reconhecimento de imagem do Python elas também TM uma uma um método

específico para exibir a imagem que é o método show também então você bota lá imagem pon show e ele exibe a imagem para você então como é uma imagem não é um texto aí ele usa o ponto Show Beleza perguntaram se tem como fazer a comparação de um gráfico com outro Lira tem como comparar um gráfico com outro Tem é o que a gente vai fazer daqui a pouco a gente vai portar vários gráficos vai poder olhar só Qual o cuidado que você tem que tomar por exemplo a eu posso botar três informações quatro cinco

seis colunas tudo no mesmo gráfico pode só que pensa o seguinte quanto mais informações tem no seu gráfico mais difícil fica dele ser analisado e isso é real uma boa prática mesmo de construção de gráfico tá de análise de dados os gráficos eles têm que ser simples e suficiente para qualquer pessoa na sua empresa conseguir bater o olho e entender o que o gráfico tá falando se o seu gráfico tá aquele gráfico de pizza com 85 faísa o cara bate o olho e não sabe qual cor é o qu tá horrível Tá errado se o

seu gráfico tá comparando cinco colunas de diferente você tem um monte de coisa aqui tá horrível e tá errado Por quê os gráficos certos eles são simples não acha que o melhor gráfico é o gráfico mais rebuscado com um monte de coisa não não o melhor gráfico é o gráfico que você bate o olho e consegue entender a informação que tá ali dentro beleza vocês repararam por isso que em televisão os gráficos que aparecem na televisão é aquela tipo assim aquele gráfico de pizza que só tem duas cores é aquilo que aparece por quê Porque

é fácil de entender todo mundo bate o olho e consegue entender aquele é o tipo de gráfico que você tem que construir nas suas apresentações e tal é melhor você fazer mais gráficos sim simples do que menos gráficos complexos beleza anotem isso aí que isso é importante tranquilo tranquilo show de bola ren Opa ren seguinte assim como na aula passada eu fiz meta de eu não Renan fez meta de like com vocês nessa aula a gente vai fazer meta de like de novo por qu eu sei que vocês só dão like quando eu faço meta

de like eu tenho certeza que se eu eu não vou nem abrir aqui para não ficar puto mas tenho certeza se olhar a quantidade de likes que tem na aula e a quantidade de pessoas que tem ao vivo aqui não vai ter nem Metade das pessoas darem like então para vocês pararem de palhaçada e darem um like na aula a gente vai fazer uma meta de likes de novo na aula de hoje e o Renan vai mandar a meta de likes no chat já tô mandando Beleza então basicamente é o seguinte o Renan vai mandar

uma meta de chat de likes no chat e se vocês baterem a meta de likes que o Renan vai definir o Renan que vai escolher a meta de likes tá então se ficarem putos reclama com ren depois se vocês baterem a meta de likes então a aula vai ficar no ar até sexta-feira assim como a aula de ontem a aula de ontem bater a meta de Live Então ela ficou no ar até sexta-feira a aula de hoje Se vocês baterem a meta de likes ela vai ficar no ar até sexta-feira também mas tem que bater

a meta de likes que o Renan tá definindo Renan meta difícil hein ó pessoal já tá falando aqui que eu fui malvado hein Ah então beleza então assim que é bom então galera meta de likes Manda aí e dá o like pega o link da aula pede pros seus amigos darem like Pede pro seu irmão que tá aí sem fazer nada da like sei lá pede para dar like pra aula poder ficar no á Até sexta-feira no momento que eu desligar minha câmera se não tiver batido a meta não fica no á até sexta-feira fechado

Renan vai me avisar que se bater a meta de like durante a aula então vamos lá continuando Renan Pode fechar o chat por favor fech e vamos lá bom galera agora o que que a gente tem que fazer a gente tem que criar isso daqui a gente criou pra coluna duração contrato mas por exemplo Digamos que eu quisesse analisar pela coluna idade eu ia botar aqui idade ia rodar o meu código e ele ia mudar aqui agora A análise para coluna de idade tá vendo eu ia ver ó todo mundo acima de 50 anos cancelou

o nosso contrato Ah legal ah eu quero ver aqui por exemplo a coluna de vamos ver uma outra coluna aqui dias de atraso dias de atraso então vou chegar aqui e vou mudar a coluna para Dias atraso e vou rodar o código de novo e ele vai me dizer olha lá quantas pessoas cancelaram e não cancelaram a partir de 20 dias de atraso todo mundo cancelou tá vendo Então o que que a gente quer fazer eu quero conseguir criar um gráfico desse para cada coluna da nossa tabela então repara o seguinte essencialmente o que a

gente quer fazer é o seguinte ó eu tenho uma coluna da nossa tabela que vai ser por exemplo dias de atraso e eu quero conseguir criar um gráfico desse para cada coluna da tabela não é isso eu só separei antes eu tava escrevendo o nome da coluna aqui agora escrevi o nome da coluna aqui e preenchi ele para cá então olha lá rodar isso aqui ele vai ser o mesmo gráfico Se eu mudar aqui por exemplo paraa duração do contrato ele vai funcionar igual ele tava funcionando antes igualzinho exibi o gráfico aqui de duração do

contrato tranquilo mesma coisa show de bola agora o que que acontece essa coluna daqui essa variável coluna eu quero conseguir variar ela né Eu quero conseguir editar ela de uma forma inteligente para ele fazer primeira coluna para para e primeiro gráfico paraa primeira coluna da tabela depois o gráfico PR segunda coluna depois o gráfico PR terceira coluna depois o gráfico para PR quarta coluna então basicamente presta atenção eu quero criar um gráfico para cada coluna da nossa tabela eu quero criar o gráfico e exibir esse gráfico então ao invés de definir a nossa coluna manualmente

assim eu V escever isso daqui para cada coluna na nossa tabela colums eu quero criar o gráfico e exibir o gráfico tá vendo Então presta atenção no que eu acabei de fazer aqui olha lá para cada for coluna da nossa tabela eu vou criar o gráfico e exibir o gráfico vamos entender o que eu fiz aqui eu criei um loop uma estrutura de repetição eu tinha mostrado na aula passada mas a gente tá usando de novo aqui tá E é uma estrutura que vocês vão usar em quase todos os códigos de vocês tá basicamente é

o seguinte Olha só eu botei for coluna em tabc que que tá escrito aqui para cada coluna nas colunas da minha tabela eu vou executar isso tudo que tá aqui criar o gráfico e exibir o gráfico tudo que você quer que seja executado para cada coluna da sua tabela ou seja tudo que você quer que seja executado várias e várias vezes você vai colocar eles com um Tab para dentro tá vendo esse tabz para dentro aqui essa indentação esse espaçozinho que tem aqui da margem você vai colocar esse espaçozinho é só você selecionar tudo e

apertar o tab que ele cria esse espaçozinho aqui essa margem Beleza então ele vai criar o gráfico e exibir o gráfico depois então basicamente como é que isso aqui vai funcionar ele vai chegar pra primeira coluna da tabela vai criar o gráfico da primeira coluna que tá aqui ó coluna e vai exibir o gráfico depois ele vai mudar pra segunda coluna da tabela vai criar o gráfico exibir o gráfico depois pra terceira coluna da tabela criar o gráfico exibir o gráfico quarta coluna cria exibe e assim vai para todas as colunas da tabela Beleza agora

lira como que ele sabe que esse nomezinho coluna é uma coluna da nossa tabela porque aqui eu botei tabela. colums tabela. colums é uma lista com todas as colunas da nossa tabela como tabela. colums o nome aqui é tabela. colums ou seja Colunas da tabela então como isso aqui é uma lista com todas as colunas da nossa tabela então eu tô eu tô ele sabe que isso aqui é uma coluna porque isso aqui é uma lista com todas as colunas então ele vai pegar primeiro o primeiro item da lista que é a primeira coluna depois

a segunda coluna depois a terceira coluna e assim vai repara eu adicionei uma linha de código se eu rodar esse código aqui agora tum Olha o que vai acontecer ele vai criar ó um gráfico para idade um gráfico para sexo um gráfico para tempo como cliente um gráfico para frequência de uso um gráfico para ligações do call center um gráfico para dias de atraso um gráfico para assinatura um gráfico para cada para cada coluna da nossa tabela e agora a gente consegue fazer o nosso objetivo qual era o nosso objetivo nosso objetivo era cara como

que eu faço para analisar as causas de cancelamentos dos clientes Não era isso que a gente queria fazer então é exatamente isso que a gente tá fazendo eu tô vendo como que a coluna de idade impacta no cancelamento como como que a coluna de sexo impacta no cancelamento como que a coluna de tempo como cliente impacta no cancelamento como que a coluna de frequência de uso impacta no cancelamento e assim vai então vamos vamos olhar esses gráficos aqui e agora quando a gente for olhar esses gráficos galera presta atenção eu já já vou abrir para

dúvidas aqui do fora e tal Fiquem tranquilos Mas vamos começar essa análise aqui que eu quero treinar isso um pouco com vocês que é o seguinte basicamente que a gente vai procurar aqui são informações que saltam os olhos Como assim li informações que saltam os olhos é basicamente o seguinte cara eu quero conseguir olhar informações aqui aqui que me digam o seguinte Basicamente aquilo que a gente viu na duração do contrato quer ver Cadê a duração do contrato aqui ó todo mundo do contrato mensal cancelou Cara isso aqui salta os olhos porque nos outros ficou

meio que dividido e tal não sei o qu beleza mas no contrato mensal todo mundo cancelou então se eu resolver o problema do contrato mensal eu consigo diminuir drasticamente os cancelamentos a mesma coisa olha só vamos ver outra aqui Dias atraso Olha lá todos os clientes que atrasaram mais de 20 dias da data de pagamento cancelaram o nosso serviço então eu vou anotar isso lá embaixo também eu vou anotar aqui ó todos os clientes com mais de 20 dias de atraso cancelaram o serviço que que a gente pode fazer a gente pode criar um sistema

de cobrança dos clientes que com 10 dias de atraso 10 dias de atraso a gente fala todo dia com o cliente por exemplo é só um exemplo por quê Porque a partir do momento que B ter o 10 dias de atraso a gente vai falar todo dia com o cliente durante 10 dias até a gente conseguir regularizar esse cliente porque se a gente não conseguir regularizar ele até o dia 20 esse cliente vai ser cancelado e a gente a gente sabe que ele vai ser cancelado por quê Porque eu tô vendo aqui no gráfico que

ele tá sendo cancelado que ele vai ser cancelado então eu sei que esse cara vai ser cancelado então se ele vai ser cancelado a partir de 20 dias eu tenho que resolver antes de 20 dias esse atraso aqui do cliente Beleza então a gente cria um sistema de alerta um sistema de cobrança sei lá alguma coisa assim beleza outro exemplo aqui excelente ligações de Center Olha esse gráfico aqui por exemplo tem alguns gráficos vamos olhar um gráfico difícil Olha lá frequência de uso o gráfico de frequência de uso ele pode ter informações aqui dentro mas

repara que não tem nada que salta muitos olhos tem alguma frequência de uso aqui que tem mais ou menos cancelamento Você pode falar ah a galera que usa menos né Opa deixa eu ajustar aqui a galera que usa menos costuma cancelar mais né a proporção de vermelhinho para azul aqui tá maior quanto mais o cara usa né se o cara usar mais de 10 vez aqui ele já começa né a diminuir essa proporção e tal é realmente parece mas repara que você tá analisando muito no detalhe aqui não tem nada que tá saltando tanto os

olhos Você sempre começa a sua análise das coisas que mais saltam os olhos beleza por exemplo se eu analisar aqui sei lá o tempo como cliente não dá muito para analisar quanto mais tempo como cliente eu tenho cancelamento também menos tempo eu também tenho cancelamento não tem nada muito claro aqui que me diz o que que é agora ligações do call center aqui tem olha lá se você reparar aqui se o cliente Ligar pro call center mais de qu vezes você pode ter certeza que ele vai cancelar tá vendo quase todos os clientes que ligaram

pro call center mais de quatro vezes cancelaram então provavelmente tem algum problema que esses clientes estão tentando resolver não estão resolvendo estão ficando puto estão cancelando Então vou anar aqui todos os clientes que ligaram mais de qu vezes call center cancelaram então que a gente fazer criar um alerta por exemplo um alerta para um cliente que ligou mais de duas vezes pro call center e se o cliente ligou mais de duas vezes pro call center vai ligar um alerta vermelho naquele cliente e a gente vai ter que resolver o problema dele porque se a gente

não resolver o problema dele você pode ter certeza que ele vai ligar a terceira e no que ele ligar na quarta Já era então a gente cria um alerta para impedir que esse cliente chegue naquele status de cancelamento beleza é isso daqui que a gente vai analisar e cara poderiam ter várias outras causa de cancelamento vocês podem olhar e eu sugiro que depois da aula vocês olhem aqui e pensem em várias coisas que podem estar aqui várias situações e tudo mais mas eu separei aqui três das principais causas de cancelamento aqui dos nossos clientes o

que que eu vou querer fazer agora aqui agora a gente vai querer analisar o seguinte a gente vai analisar se eu resolver esses três problemas quanto cai o cancelamento Então a gente vai querer responder pro nosso chefe pra empresa e tal basicamente isso cara se eu resolver só esses três probleminhas que a gente saltou aqui os olhos e viu para quanto vai esse cancelamento ele vai ele tava em 56% lembra que a gente falou ele vai para 40% ele vai para 30% ele vai para 20% se isso daqui resolver quase todos os cancelamentos cara você

tem basicamente o resultado do seu projeto que é chefe Olha só fiz uma análise aqui dos cancelamentos dos clientes percebi que essas três causas aqui são as três principais causas de cancelamento do cliente cliente tá cancelando porque ele tá no contrato mensal cliente tá cancelando porque ele tá atrasando mais de 20 dias do pagamento e o cliente tá cancelando porque ele tá ligando pro cal Center e ninguém tá resolvendo o problema se a gente resolver isso isso e isso com as sugestões que eu tô te dando aqui nosso cancelamento vai sair de 56% para 10%

sei lá a gente vai ver aqui qual vai ser esse número a gente vai calcular cara se você faz isso o teu chefe papo é te promove na hora né o negócio de maluco não sei se te promove na hora mas enfim Renan abre o chat para mim por favor e eu quero saber galera fez sentido Deu para entender conseguiram acompanhar entenderam a lógica da análise do que a gente tá fazendo aqui fez sentido esse for aqui em cima fez sentido as análises que a gente tá fazendo estão tão gostando do projeto tá legal até

agora ainda tem mais coisa mas eu quero saber se pô tá fazendo sentido se tá tranquilo Se tá suave se vocês estão curtindo se não estão curtindo digam aí para mim E aí Renan que que a galera tá falando pessoal já tá mandando aqui ó Muito bom muito bom massa Top Show incrível top incrível show de bola tão legal então no geral galera tá realmente curtindo sim tá surgiu alguma dúvida surgiram sim ó Então manda lá perguntaram aqui e se no meu exemplo por não tiver tanta coisa que salta os olhos teria que ser mais

delicioso Ah legal sim Lira se no meu exemplo não tiver tanta coisa assim igual você conseguiu perceber que salta os olhos eu teria que ser mais minucioso eu teria que separar mais os gráficos e tal sim teria mas aqui vai uma notícia boa para você na maioria das vezes cara tem coisas que saltam os olhos tá isso falando de experiência de quem já participou de bastante projetos desse tipo tá na maioria das vezes cara tem coisa que salta os olhos a gente tem uma tendência natural a achar que para resolver os desafios das empresas e

tal é um negócio super complexo super difícil e tal e sim você tem que saber as ferramentas como o Python que a gente tá mostrando aqui que a gente tá usando para você conseguir fazer isso e as pessoas normalmente não conseguem fazer isso porque elas não têm a ferramenta elas não TM o pon não sabem manipular a linguagem de programação para fazer isso mas cara quando chega na hora de descobrir as causas normalmente são coisas bem direta ao ponto cara bem parecidos com isso que você está vendo aqui isso é muito de acontecer com as

empresas então primeiro Você começa por aqui depois você começa a enxugar as coisas mais difíceis Tá bom uma galera perguntando por color e não eixo Y Ah legal Lira vamos lá tem uma galera que tá perguntando lá no gráfico por que que você botou aqui color e não botou Y né o eixo Y pelo seguinte a gente tá criando aqui um gráfico de histograma o que que o gráfico de histograma faz ele basicamente bota pra gente no eixo Y aqui a quantidade então no eixo Y é a quade de pessoas tá então isso que tá

mostrando aqui pra gente na coluna aqui é a quantidade deixa eu pegar um outro gráfico aqui ó o gráfico de assinatura esse eixo Y aqui ele tá mostrando pra gente o qu quantas pessoas estão no plano Standard Beleza então tem 9500 mais 7500 no plano standar 9500 cancelaram 7500 não então o eixo Y do nosso gráfico ele é a quantidade de pessoas ele não é a cor a cor ela cada uma das colunas então a cor é um Outro fator que a gente tá botando ali dentro se você não passar nada de cor você vai

ver que ele vai exibir aqui as colunas mas tudo de uma cor só beleza então toma cuidado com isso o eu não botei ali eixo Y porque não é o eixo Y é porque eu quero fazer a separação de cores o gráfico de histograma ele é isso o que que é um histograma galera o histograma ele é um gráfico que no eixo X você escolhe o que você quer exibir e no e y ele vai te mostrar a quantidade de pessoas que tá em cada categoria isso é um histograma beleza ó perguntaram aqui se tem

alguma dica de como passar isso pro seu superior gua você tem alguma dica de como passar isso pro meu superior exatamente da forma que a gente que eu tô mostrando aqui para vocês eu recomendo que vocês montem uma apresentaçãoinspiração vários problemas da base de dados e tudo mais um outro slide Zinho mostrando qual o percentual de clientes que cancelou e quanto que se representa do total tá vendo a quantidade e um outro slide Zinho mostrando os gráficos que saltam os olhos com as suas conclusões e com como resolver que a gente vai mostrar agora entendeu

É assim que você passaria tranquilo tranquilo show de bola Renan Pode fechar o chat Então vamos seguindo galera bom agora o que que a gente vai fazer que eu falei para vocês a gente vai analisar se a gente resolver esses três problemas aqui como quanto que cai o cancelamento e PR fazer isso galera a gente vai essencialmente aprender uma uma funcionalidade nova que é filtrar a nossa base de dados Mas além disso a gente vai repetir coisas antigas quer ver vem comigo Olha só por exemplo como que eu faço para analisar se a gente resolver

o contrato mensal como que ficaria um cancelamento né que é isso que eu quero saber se eu resolver o contrato mensal então se eu resolver aqui a gente vai resolver duração do contrato não pode ser mensal né a gente tem que resolver que atrasos com mais de 20 dias que a gente tem que ou seja duração do contrato não pode ser mensal os atrasos só podem ser de até 20 dias e ligações no call center só pode ser de até quatro ligações é isso que a gente quer ter né ou seja se eu pegar a

minha base de dados toda e ver só os contratos que são que não não são mensais atraso de cliente só até 20 dias ligação do call center só até quatro ligações como é que fica o nosso cancelamento é isso que a gente vai querer analisar aqui beleza então vamos fazer primeiro a duração do contrato aqui mensal mensal vamos lá eu quero então pegar a minha tabela eu quero pegar a minha tabela só que eu quero filtrar nessa tabela e pegar nessa tabela Só a galera presta atenção só a galera que o contrato não é mensal

como que eu escrevo isso daqui s para você filtrar uma informação na sua tabela você essencialmente Faz igual você seleciona uma coluna você diz o novo valor da minha tabela vai ser o antigo valor da minha tabela só que passando aqui para ele uma passando aqui para ele uma condição Ou seja você vai pegar o novo valor da minha tabela vai ser um valor da tabela só que passando para ele uma condição aqui E qual vai ser essa condição que você vai passar aqui para ele ou seja qual vai ser essa condição que você vai

passar aqui tá você vai passar aqui uma condição mesmo beleza uma regra uma comparação qual vai ser a comparação que você vai passar aqui para ele por exemplo no nosso caso aqui é que a coluna duração do contrato não pode ser mensal Então a gente vai pegar tabela a coluna duração contrato né esse aqui é o nome da coluna duração contrato ela tem que ser diferente de mensal como que eu boto diferente no Python exclamação igual no Python diferente é exclamação igual a mensal mensal lá na nossa base de dados é monthly só tem que

escrever certo né monthly Beleza Olha lá vamos olhar a nossa base de dados ó aqui ó aa duração contrato mensal é monthly tá escrito aqui tá vendo Então eu quero ver quais são os caras da minha tabela cuja coluna duração contrato é diferente de mensal tá vendo aqui é isso aqui essa aqui é a condição que eu quero colocar aqui duração do contrato é diferente mensal você pode pegar essa comparação que você fez aqui e só passar ela aqui dentro tá vendo Então como que eu construir essa linha de código aqui eu construí ela da

seguinte maneira vou repetir aqui ó basicamente é o novo valor da minha tabela vai ser o antigo valor da minha tabela só que passando para ela uma condição aqui de quais são os itens que eu quero ter na minha tabela É assim que você filtra uma tabela e que condição é essa a condição de que a coluna duração do contrato da tabela tem que ser diferente de mensal Então vou pegar essa condição e vou passar ela aqui po lá no momento que eu fizer isso daqui agora galera a gente não tem mais a coluna duração

contrata na nossa tabela porque eu tirei ela então agora a gente pode de novo rodar Esse comando aqui ó Cadê esse comando aqui que vai PR gente o percentual de clientes que cancelou Olha lá se eu resolver o problema do cancelamento mensal como que a gente fica com os percentual de cancelamento vamos olhar vamos rodar o código aqui para ver olha lá se eu rodar aqui tá lá se eu resolver o problema do cancelamento mensal Olha lá se eu resolver o problema do cancelamento mensal eu tenho que 46% dos clientes ainda vão cancelar mas 53

não cancelam e lembra como é que era antes antes a gente tinha que 56% dos nossos clientes estavam cancelando e 43 não cancelaram se você resolver só esse problema do cancelamento mensal você já passa paraa maioria dos clientes Não cancelando e a minoria cancelando 46 ele sai de 56 para 46% de cancelamento isso daqui só resolvendo a duração do contrato mensal Beleza agora vamos repetir esse processo achei meio confuso isso daqui beleza Vamos repetir esse mesmo processo paraas outras colunas agora Olha só eu quero agora pegar então o novo valor da minha tabela o novo

valor da minha tabela vai ser o antigo valor da minha tabela só que filtrando ela por uma condição que condição vai ser essa que os atrasos só até 20 dias eu tô resolvendo todos os problemas que o atraso é depois de 20 dias então eu tô tirando eles da tabela para eu ver como é que fica se eu resolver todos os problemas de 20 acima de 20 dias Beleza beleza Qual a condição que eu vou colocar aqui bom a condição de vamos ver lá o atraso Dias atraso então a coluna dias de atraso ela tem

que ser menor ou igual a 20 beleza menor ou igual a 20 é isso que a gente quer ver então que a coluna Então o que eu quero ver aqui é a tabela coluna Dias atraso ela tem que ser menor ou igual a 20 tá vendo menor ou igual no Python é menor igual logo depois tá vendo essa aqui é a minha condição Eu sempre gosto de construir isso separado em duas linhas Depois eu pego a minha condição e boto ela aqui dentro com o tempo vocês vão acostumando e vão construir tudo numa linha direto

mas no início galera separa sempre em duas linhas que é uma linha você escreve aqui a condição e na outra linha tabela vai ser igual a tabela e entre colchete a condição e aqui na condição você constrói Qual é a comparação que você quer fazer vamos treinar de novo vou repetir treinando de novo aqui na ligação do call center Eu Só Quero manter na minha tabela as ligações do call center até quatro ligações Ou seja a coluna ligações com Center tem que ser menor ou igual a 4 beleza vamos ver o nome da coluna ó

nome da coluna é ligações liga tá vendo underline call center ela tem que ser menor ou igual a 4 Beleza então vamos olhar lá então vou botar aqui ó o novo valor da minha tabela vai ser o antigo valor da minha tabela só que passando uma condição aqui para ela que condição é essa aqui na minha tabela a coluna ligações do call center tá vendo ligações call center tem ser menor ou igual a 4 beleza vamos copiar isso daqui pum e colar aqui na condição que é a condição que a gente quer filtrar a nossa

tabela pronto com isso daqui galera a gente tá analisando se eu resolver esse problema Esse problema e esse problema como que fica o nosso cancelamento e o nosso cancelamento tava no início em 56% E se a gente resolver esses três problemas ele vai cair para 18% tá vendo aqui 18% de cancelamento enquanto que 81 não cancelado ou seja se você resolver três problemas você sai de 56% de cancelamento para 18% você nunca vai conseguir ter zero mas repara com três coisas que tão saltando os olhos você consegue resolver a maioria dos problemas de cancelamento de

56 para 18% Imagina você fazer um projeto desse aqui e apresentar um chefe teu para um processo seletivo isso daqui cara isso daqui é ouro isso daqui é um absurdo Renan abre o chat para mim por favor e digam aí para mim fez sentido galera tá tranquilo tá suave conseguiram entender tá fazendo sentido até aqui tão conseguindo acompanhar Tá maneiro vocês acham que conseguem aplicar isso aqui na realidade de vocês que é o meu objetivo aqui eu quero que vocês consigam aplicar isso aqui na realidade de vocês então diga para mim fez sentido tão conseguindo

ver a aplicação pra realidade de vocês digam aí para mim por favor e Se tiverem alguma dúvida podem mandar também que a gente explica mandar aqui ó irmão que aula sim Caraca pensei pensei que era impossível magia loucura então no geral a galera tá entendendo numa boa show de bola pessoal tá entendendo sim surgiu alguma dúvida Renan ó surgiu sim então vai lá então manda aí ó perguntaram aqui por que que no final você utilizou os colchetes Lira Por que que no final você usou os colchetes acredito que ele deve estar falando aí Ah tá

essa aqui dessa parte aqui tá bom é o seguinte galera vamos lá lembra eu tô falando o novo valor da minha tabela vai ser o antigo valor da minha tabela filtrando ele por alguma condição e aqui a gente vai passar uma condição para ele lembra que eu usava os colchetes lá quando eu tava selecionando uma coluna da minha tabela olha aqui ó tã vamos voltar aqui aqui ó sempre que você seleciona uma coluna da sua tabela você passa ela com colchete assim também é quando você quer selecionar algumas linhas da sua tabela eu tô usando

entre colchetes aqui porque essa condição que a gente tá passando aqui na prática ela tá selecionando Quais linhas da tabela Eu Quero manter e quais eu quero jogar fora eu quero só manter as linhas em que a coluna duração do contrato é diferente de mensal então por isso que é colchete aqui galera colchete sempre em base de dados para filtrar a base de dados seja para filtrar uma coluna para filtrar uma condição para filtrar uma linha você sempre vai usar conit se você quiser decorar uma regra digamos assim essa é a regra beleza sempre em

base de dados se você quiser filtrar linha coluna condição o que for colchete tranquilo perguntaram aqui quaal os principais critérios para escolher os principais problemas Lira Quais os principais critérios para resol para escolher os principais problemas não tem um critério muito claro o critério no nosso caso é cara você vai montar o gráfico daqueles problemas das comparações e você vai olhar os gráficos que estão mais saltando os olhos Ou seja que você consegue ver uma coluna muito mais vermelha do que Azul tá vendo por exemplo ó vamos olhar aqui ó outro gráfico que a gente

Talvez não tenha olhado vamos olhar aqui ó tã ó o gráfico de idade se você reparar na idade a partir de uma certa idade tem muito mais vermelho do que que Azul concorda comigo aqui nos outros a proporção de vermelho e azul tá parecida depois disso tem muito mais vermelho do que azul e parece que eu tô falando bobeira que eu tô falando vermelho e azul Lira mas no meu caso não vai ser vermelho e azul e tal não sei o quê cara mas é visual mesmo a gente cria o gráfico para análise ser visual

para as cores do gráfico poderem sinalizar alguma coisa pra gente Esse é o objetivo do gráfico mesmo tá então sim vai ser cor mesmo que você vai olhar então repara o seguinte a partir de uma certa idade você percebe que a galera cancela mesmo só que nesse caso daqui você pensa pô bele Então eu só vou falar pros clientes todos terem menos de 50 anos você não tem como fazer isso né vai ter cliente que vai passar de 50 anos você vai fazer o quê não tem o que fazer Então nesse caso aqui não teria

muito o que fazer por isso que eu nem olhei esse gráfico aqui muito de idade mesma coisa coma de sexo não faz sentido a gente ficar olhando ele porque não vai fazer muita diferença pra gente agora você vai sempre buscar coisas que estão saltando os olhos nesse sentido mesmo entendeu que o o gráfico ó Total gasto tá vendo o gráfico de meses da última interação interessante também então você pode analisar esses gráficos assim dessa forma tá bom perguntaram se conseguem exportar esse dashboard lir a gente consegue exportar esses gráficos esses dashboard consegue sim você pode

exportar ele tanto em formato de imagem quanto exportar ele com plot l tá vendo aqui ó produce with plot le você pode clicar aqui para exportar ele com plot le para embedar ele no e-mail para criar um sisteminha tipo um site colocando esse dashboard ali dentro e as pessoas acessarem e tudo mais é que obviamente não dá para eu ensinar tudo isso nessa aula daqui porque né são são Du horas de aula mas dá para fazer isso tudo tranquilo tranquilo show de bola Renan um negócio que eu quase esqueci Ah já sei o que você

código da aula o código da aula o código da aula naela vou passar agora para vocês o código da aula de hoje o renão vai botar na tela aqui ó vai aparecer um banzin aqui embaixo da tela com o código da aula de hoje o que que vocês vão fazer tá galera Ó seguinte prestem atenção que eu vou mostrar Porque ontem teve gente tentando validar a presença e não tava dando erro ah Lira tá dando erro não tô cons quo validar e tal não sei o qu Então vou mostrar para vocês é o seguinte Olha

só vocês vão entrar no link que tá na des tá na descrição não tá ren tá na descrição na descrição tem o link que tá assim para validar sua presença na aula você vai entrar aqui Você vai entrar nesse link aqui para validar sua presença na aula aí você vai marcar lá aula dois você vai preencher aqui o código da aula o código da aula que não é o que eu tô escrevendo aqui o código da aula rena tá botando aqui na descrição já tá aqui o código da aula você vai botar aqui beleza vai

botar o código da aula aqui vai botar aqui o seu e-mail e vai botar aqui galera presta atenção o seu nome completo tá aqui é o seu nome completo Teve gente que ontem botou só um nome aqui não botou o nome completo e aí cair numa mensagem de erro numa tela de erro e tudo mais não você vai botar aqui o seu nome completo Tá e vai clicar aqui em validar presença a galera que tem eh JavaScript scripts bloqueados no navegador não pode você tem que ter um navegador que libera scripts rodarem lá JavaScript e

tudo mais se você não sabe o que que é isso Não se preocupa que provavelmente no seu navegador tá liberado que é o padrão de todo o navegador da internet tá liberado tá mas se o seu tá bloqueado isso não pode estar bloqueado por quê Porque porque a gente usa o JavaScript e tal para validar as informações que você tem aqui e mandar lá no que você mandar aqui com o código da aula ele vai validar sua presença e vai cair lá Renan testou aí testei funcional ó o Renan testou lá no caso ali e

funcionou E ontem uma galera quase todo mundo conseguiu validar mas teve gente que teve dificuldade tá se você tentou validar e mesmo assim teve dificuldade você manda um e-mail pra gente que a galera vai anotar o seu nome lá vai te ajudar a validar vai responder você e vai te ajudar beleza avisando que acabamos de bater a meta de likes bater a meta de like batemos agora galera suando hein bater a meta de likes Então galera Ó o código da aula tá aqui embaixo entregue o código da aula e meta de likes batida que significa

que essa aula também vai ficar disponível até sexta-feira para vocês baterem a meta de likes beleza tranquilo R entregue as coisas que eu tava devendo show então pode deixar o chat aberto não precisa fechar ele agora não bom galera seguinte com isso daqui galera a gente tá Basic quase encerrando aqui o nosso projeto o que que eu queria falar com vocês aqui agora é o seguinte duas coisas primeiro temos a surpresa especial do final da aula daqui que é aquela oportunidade que eu falei que eu ia antecipar para vocês tal que a gente vai chegar

já já mas antes disso pensa agora o que que vocês acabaram de construir aqui comigo galera Vocês acabaram de construir um projeto de análise de dados e não foi um projeto vocês aprenderam Como usar o Python para resolver desafios de análise cidade é óbvio que tem Desafios que às vezes são mais complexos do que isso aqui é óbvio que tem mas isso aqui é o primeiro projeto de análise de dados que a gente tá construindo juntos aqui então cara se você pega isso daqui segue Esse passo a passo eu tenho certeza que você amanhã já

consegue começar a aplicar isso daqui em alguma base de dade da sua empresa de um processo eletivo que você for participar e tudo mais então o que que eu quero que vocês façam construam exercitem isso daqui quando vocês forem pegar isso daqui para exercitar e pensem na lógica do do passo a passo Olha só imagina você virou pro seu chefe e fala assim cara chefe você me falou que a gente tava com vários clientes cancelando o nosso serviço o que que eu fiz eu peguei a base de dados de nossos clientes com a informação de

cancelamento deles Eu tratei todos os problemas de da base de dados informações que tav faltando informações tratei isso tudo e eu consegui criar uma análise para você te mostrando que a gente tem 56% dos clientes que atualmente cancelaram o nosso serviço e 43% não cancelaram esses 56% dos clientes que cancelaram o nosso serviço representam 28.000 clientes É muita gente e aí o que que eu fiz eu fui tentar entender quais asos principais causas de cancelamento do cliente e aí chefe Olha o que eu descobri eu reparei olhando esse gráfico aqui de ligações pro call center

que quando um cliente liga de mais do que quatro vezes pro call center ele cancela o nosso serviço o que significa que a gente pode criar um alerta com dois meses que se o cara bater dois meses ali de ligações do C Cent a gente pode criar um sistema para resolver ele em até uma ligação para ele não cair mais em quatro vezes a gente não ter mais esse cancelamento a mesma coisa dias de atrasa pagamento o sistema para resolver o problema até 20 dias porque senão ele vai cancelar depois a mesma coisa olha leitura

Esso gráfico aqui o nosso plano mensal ele tá todo mundo cancelando Vamos dar um desconto no plano anual ou Vamos aumentar muito o preço do mensal justamente pra galera ir pros outros planos e não cancelarem mais o nosso serviço e chefe se a gente fizer só essas três coisas que eu tô sugerindo para você o nosso cancelamento vai sair de 56% para até 18% no melhor cenário que eu projetei aqui vamos fazer isso cara o teu chefe ele vai tirar a camisa vai pular de um lado pro outro vai ficar maluco vai gritar Vasco vai

o cara vai ficar doido o cara vai ficar doido se você fizer isso daqui Então galera isso aquii é um exemplo para vocês e eu quero que vocês usem isso na realidade de vocês combinado combinado bom galera mas como eu prometi para vocês agora vem a parte que acho que a a maioria de vocês agora que tá aqui ainda com a gente aqui tá Putz querendo que é o seguinte eu tenho uma pergunta para vocês galera de verdade de coração vocês acham que se vocês fizerem isso que eu apresentei na aula agora para vocês esse

discurso pro chefe de vocês no processo seletivo e tudo mais de coração eu quero fazer a pergunta você acha que isso ia o que você fez na aula um você fez na aula dois que você aprendeu se você dominar tudo de Python para construir aut ações como da aula de ontem até mais complexas dominar tudo de Python para construir projetos de análise e até mais complexos do que esse daqui mais detalhados e tudo mais você acha que isso ia trazer um diferencial no seu currículo você acha que você ia conseguir se destacar na sua empresa

onde você tá hoje ou então que você ia conseguir eh vender seus próprios projetos ou então que você ia conseguir conquistar um emprego por causa disso você acha que isso ia te dar um diferencial sim ou não Eu quero que você me responda no comentário se você acha de coração mesmo quero que você responda de coração aqui tá as milhares de pessoas estão aqui eu quer você me responde de coração você acha que você ia dar um diferencial no seu currículo de verdade ou não tipo assim aquele diferença tipo assim isso aqui vai vai pegar

acha sim ou não diz aí para mim E aí ran que que a galera tá falando sim ou não de verdade mesmo já tá mandando aqui a com certeza ia receber um aumento certeza ia receber um aumento caramba Sim claro porque Cara isso aqui é um negócio que você não tá acostumado a ver no mercado de trabalho e Galera de Coração presta atenção eu sou muito sincero com vocês a gente tá aqui h duas aulas já trabalhando eu sei eu tô vendo vocês aqui vocês estão muito animados aqui por com a cabeça explodindo de ideias

de aplicação que é o objetivo da jornada é o que eu quero trazer para vocês só que galera é o seguinte tem mais ainda a gente tem aula de amanhã tem aula de quinta só que cara de coração que a gente consegue mostrar aqui na Jornada Para vocês cara vocês devem imaginar é a pontinha do iceberg são 8 horas de conteúdo não tem muito como a gente passar muito mais disso e tem muito mais coisa de Python que eu quero ensinar para você que tá aí para você conseguir se destacar no mercado de trabalho e

aí galera de ontem para hoje várias pessoas Já mandaram mensagem pra gente perguntando Lira quanto faz uma promoção Lira tem alguma coisa especial pra gente comprar o curso de Python de vocês tem alguma coisa tem algum curso completo de Python quero dominar tudo de Python e tal eu sei que muitos de vocês vão querer dar esse passo além por isso pelas centenas de mensagens que a gente recebeu e tudo mais eu resolvi antecipar uma oferta especial que a gente vai fazer só amanhã eu vou trazer ela para hoje para vocês que estão aqui agora ao

vivo com a gente para vocês poderem ter acesso então é o seguinte eu preparei uma oportunidade especial para quem quer ir além e quer aprender tudo de p para se destacar no mercado de trabalho se você quer se você me autoriza essa é a pergunta você que tá aí Me autoriza a apresentar em 10 minutos como que funciona essa oportunidade esse treinamento completo de Python Qual é a oferta especial que eu preparei para vocês se você me autoriza eu quero que você escreva aqui no chat eu autorizo Lira se você me autoriza se você quer

saber eu quero que você escreva aqui no chat eu autorizo Lira eu autorizo Lira E aí o que que eu vou fazer eu vou usar se vocês autorizarem eu vou usar os próximos mas tem que todo mundo comentar mesmo comenta aí eu autorizo se vocês não autorizarem eu encerra a Live a gente vai pra aula de amanhã mas se vocês autorizarem eu vou apresentar E aí o que que eu vou fazer eu vou apresentar em 10 minutos essa oportunidade se vocês autorizarem se vocês autorizarem eu vou abrir essa oportunidade para vocês poderem se inscrever quem

quiser se inscrever quiser garantir a vaga oportunidade especial para quem tá aqui ao vivo hoje e depois eu vou tirar a dúvida de vários de vocês vou tentar tirar o máximo de dúvidas possíveis aqui sobre o treinamento sobre o que que tem o que que não tem mento é tudo mais a gente vai falando aqui e aí ren a galera autorizou ou não autorizou gerar autorizando empresa eu autoriz peso cara não vi ninguém falando Não beleza então galera dá que vocês autorizaram que é democracia Renan fecha o chat por favor eu vou apresentar em 10

minutos depois de 10 minutos eu vou abrir o chat e o Renan vai me mandar várias perguntas de vocês eu vou tentar tirar as dúvidas de vocês Beleza então eu vou apresentar em 10 minutos abrir as inscrições para oportunidade especial e depois eu vou tirar as dúvidas do máximo de pessoas que eu conseguir combinado vamos lá galera esse programa é o Python impressionador o que que é o Python impressionador galera é o nosso curso com completo completo completo de Python que vai do quê do zero até o nível impressionador Ou seja a gente começa do

zero mesmo sem nem ter o Python instalado no seu computador te ensina a instalar e tudo mais e vai te ensinando tudo passo a passo até teru nível impressionador L mas eu já tenho um conhecimento em Python não tem problema você pode pular as etapas iniciais ir pra etapa que você quer mas é um curso completado você vai ter lá do zero até o nível impressionador com tudo que você precisa de Python para se destacar no mercado de trabalho isso galera tudo com suporte a dúvidas que é uma parte fundamental que a gente acredita aqui

você para aprender a programar você vai ter que exercitar quando você exercitar às vezes vai surgir dúvida e você vai ter suporte a dúvida com uma equipe de experts pessoas da nossa equipe mesmo treinadas pela gente para tirar suas dúvidas todo dia útil todos os dias beleza seja dúvida de uma aula ou de um código que você tá tentando fazer além disso você vai ter um ano de acesso a essa plataforma em média os nossos alunos de Python levam de três a seis meses para concluir o curso e aprender e conseguir ter resultado com ele

mas você vai ter um ano de acesso Então dá tempo de ver e rever o curso quantas vezes você quiser Além disso exercícios extras em todos os modos para vocês poderem treinar praticar e consolidar o conteúdo uma apostila completa com todo passo a passo mesmo assim uma uma verdadeira Bíblia do Python tem tudo que vocês precisam saber ali pode baixar pro computador de vocês imprimir fazer o que vocês quiserem e Um certificado de Python aceito por todo o Brasil por todas as empresas e todas as faculdades e tudo mais só que além disso tudo além

de ser um curso super completo de Python e tudo mais tem dois diferenciais que a gente fez questão de incluir no Python impressionador o primeiro deles é o que a gente chama de integrações pro mercado de trabalho que que é isso esse é o programa de Python realmente voltado para que acontece na realidade das empresas Então a gente tem mais de 10 módulos não são 10 aulas mais de 10 módulos mostrando como que você integra o Python com as ferramentas do mercado de trabalho cara como é que eu integro Python com Excel como é que

eu uso Python para arquivo TXT PDF como que eu integro ele para enviar e-mail envio de sms para fazer raspagem de dados na internet automatizar o WhatsApp bote de telegram bote de WhatsApp é entrar com banco de dados SAP totus automatizar sistema da empresa arcgis Power bi mercado financeiro interface gráfica criar telas pros seus códigos botar para rodar automaticamente e muito mais e além disso quando vocês terminarem o Python e pressionador vocês não vão ter feito só um curso de Python vocês vão construir um verdadeiro portfólio de projetos Porque no final do programa vocês vão

ter nove Grandes projetos nas principais áreas de aplicação do Python paraa realidade do mercado para vocês construírem uma das coisas que os recrutadores mais olham quando eles querem contratar o que as pessoas mais vão olhar no seu currículo é cara quais projetos Você já fez qual experiência que você já teve Os projetos que você vai construir aqui vão te dar a experiência que você precisa para consolidar Então a gente tem projeto completo de automação dois projetos completos de automação projeto completo de ciência de dados com inteligência artificial e tudo mais a gente tem três projetos

quatro projetos completos de criação de site a gente cria um a Netflix com python a gente cria um e-commerce com python cria o PIN interest com python e a gente tem criação de jogo e ainda criação de aplicativo para celular tudo isso dentro do programa para vocês com projetos completá os mesmo tá do zero até botar o site no ar que o cara consegue entrar acessar qualquer pessoa do mundo e tudo mais e galera tudo isso com trilhas personalizadas pro seu objetivo o Renan e a nossa equipe aqui de atendimento ao cliente depois que vocês

entrarem no programa eles vão entrar em contato com você e perguntar cara qual o seu objetivo no P você vai falar meu objetivo é esse esse esse e eles vão mandar para você uma trilha falando beleza então assiste o curso nessa ordem daqui porque essa aqui é uma trilha personalizada pro seu objetivo seja para você que quer trabalhar com dados seja para você que quer trabalhar com criando site seja para você que quer só aprender mesmo para você que não tem objetivo ainda específico cara vai ter uma trilha personalizada para você beleza e para quem

funciona isso para quem já tá no presta atenção para quem já tá no mercado de trabalho e quer se destacar lá dentro para quem não tá no mercado de trabalho e quer conquistar uma vaga ou quer mudar de área por exemplo e tal e também para quem quer conseguir vender os seus próprios projetos tanto que eu trouxe para vocês aqui o caso Três minutinhos que eu vou mostrar aqui um víde para vocês ouve só aqui dos nossos alunos que gravaram um vídeo com o celular deles mesmo falando qual foi a experiência com o curso e

vocês podem pesquisar mais vídeos desse aqui no próprio canal do YouTube bota aí depoimento Python impressionador no YouTube que vocês vão encontrar as pessoas postando no canal delas mesmo ouve só eu já era analista de mar sor H alguns anos e eu sentia que tava na hora de conseguir uma promoção alguma coisa diferente e me colocar pro mercado e com o curso de Python eu desenvolvi alguns projetos dentro da empresa que fizeram com que a gente conseguisse aumentar por exemplo uma verba de mídia que a gente tinha eh conseguir reduzir custos de de uma operação

em mais de R 30.000 por mês e obviamente pensando nisso né tentei brigar por uma promoção ali mas antes de conseguir fazer isso de conseguir brigar com por uma promoção recebi em uma semana sete propostas de emprego eh e aí Acabei aceitando obviamente uma e de um mês pro outro praticamente eu ganho passei a ganhar 100% a mais do que o meu salário anterior então assim para mim tá sendo muito maravilhoso meu nome é jus Eu Sou aluno do quarto impressionador faz 5 meses e semana passada eu fui contratado para trabalhar como desenvolvedor Python na

perícia aqui da minha cidade então mês passado eu me candidatei para uma vaga de auxiliar a prova basicamente era espalhar os peritos pelo país inteiro né pelo Brasil da maneira mais estratégica possível então beleza eu criei uma inteligência artificial que fazia isso toda segunda-feira com diversos peritos com diversos destinos da maneira mais estratégica possível bom então quando eu mostrei isso para os recrutadores eles ficaram apaixonados pelo que eu fiz eles literalmente se impressionaram com meu Python E aí eles ofereceram uma nova proposta que seria então trabalhar como desenvolvedor Python desenvolvendo não só inteligência artificiais mas

também sistemas aplicativos trabalhar lamente também com dados né e bom o curso em si ele me ensinou a fazer tudo ou seja para vocês terem uma ideia o meu salário agora né com desenvolvedor ele salário Inicial né Ele é exatamente seis vezes maior que o valor que eu investi no curso ou seja o curso Vale 1/6 do meu salário Então o negócio é incrível mas realmente é o curso é incrível eu tô tendo essa oportunidade graças ao pyon impressionador Porque antes eu nunca nem pensei em programar Olá meu nome é João Gabriel e por conta

da #treinamentos eu vou ganhar ó Sou aluno de Engenharia e faço estágio numa seguradora Suíça e durante a faculdade eu reprovei três vezes na matéria de computação durante anos Isso me perseguiu morria de medo de computação de program achava que isso daí não era para mim e que tava completamente fora do meu alcance durante o estágio eu fui vendo que eu fazia muito trabalho manual muito trabalho operacional e eu podia melhorar isso automa de alguma forma só não sabia como decidi então fazer a jornada Python da hashtag e já na primeira aula aula de rpa

eu consegui já associar e automatizar um processo lá no meu trabalho e por conta disso eu decidi comprar o curso completo da da hashtag em menos de três meses meu chefe já me deu um extra que mais do que cobrou as despesas concurso então retornou completamente o investimento que eu tinha feito e o meu trabalho deixou de ser fazer o operacional dos outros e passou a ser desenvolver automações paraa companhia isso hoje foi fenomenal porque hoje Algumas automações minhas já estão rodando internacionalmente para as filiais da Argentina do México do Chile e eu acabando a

faculdade vou ser efetivado e vou começar ganhar ó tudo isso graças a hashtag me deu toda essa oportunidade e toda essa bagagem para fazer cada vez mais o meu trabalho bom galera e é o seguinte eh alguns de vocês podem estar vendo isso e tal e pensando assim poira mas eu trabalho num empresa min empresa não usa Python e de coração pelo que você viu aqui na jornada se a sua empresa não usa Python ainda pensa na verdade essa é até melhor para você porque se a sua empresa ainda não usa Python você se diferenciar

lá dentro é até mais fácil porque a galera nem sabe o potencial do Python nem usa ainda você vai perer a pegar aprender e usar e se destacar mais então vamos lá o que que é esse é o programa Python impressionador com resultados dele e tudo mais e qual é a oferta exclusiva que eu trouxe para vocês é o seguinte programa Python impressionador Ele custa r$ 500 com as integrações do Python e o portfólio projetos Mas além do programa Python impressionador preste atenção vocês vão levar lembra eu falei que era uma oportunidade especial então além

do Python impressionador vocês vão ter acesso aos outras ferramentas que a gente ensina aqui dentro da hashtag sem nenhum custo adicional vocês vão fazer parte da comunidade impressionador O que que significa isso significa que vocês vão ter acesso a nosso treinamento de JavaScript de SQL de html de power bi para vocês poderem consultar sempre que vocês precisarem vocês poderem assistir por completo Se você quiser baixar apostila Se você quiser a seu critério e repara o seguinte o importante é não Não quero que vocês façam todos os cursos em um ano não você tá aqui aprendendo

Python e eu quero que vocês foquem em aprender Python meu objetivo é que vocês aprendam Python só como eu falei para vocês em média os alunos levam de três a se meses para fazer o curso de Python então d tempo de você fazer o curso de Python todo e se quiser fazer um outro desse curso todo ou então só usar para consultar ver alguma coisa por exemplo cheguei no meu trabalho L tô cheguei no meu trabalho tô precisando consultar o negócio no banco de dados e lá em SQL como é que eu faço um comando

no SQL vai ter lá no skl você vai poder consultar tirar dúvida e tudo mais Beleza então vocês vão ter acesso a tudo isso que se a gente fosse vender separadamente isso custaria mais 1500 E além disso a gente ainda vai incluir encontros quinzenais de Python na prática Sim a gente vai ter um verdadeiro plantão ao vivo que a gente vai dar exclusivamente pros alunos dessa turma de 15 em 15 dias né algumas vezes pode mexer um pouquinho Mas no geral de 15 em 15 dias a gente vai entrar ao vivo a gente vai ligar

a nossa câmera Você vai ligar a sua câmera e você vai poder trazer os seus desafios olha L tô querendo resolver esse projeto assim como que eu faço a gente vai falar ó faz isso isso isso L tô com essa dúvida aqui em Python Quero resolver além do suporte a dúvidas vocês vão ter encontros quinzenais de Python na prática beleza para ajudar vocês a resolverem o Python a resolverem o desafios de vocês na prática de vocês e se a gente fosse cobrar separadamente custaria fácilmente uns R 400 só que além disso eu ainda vou disponibilizar

para quem quiser se destacar no processo seletivo para todos vocês um curso curtinho e direto ao ponto de cara como você aprovar no processo seletivo como é que você constrói um currículo que se destaca Como que você se prepara para as entrevistas Como que você faz prova de lógica como que constrói um LinkedIn que chama atenção como que você faz basicamente um mapa passo a passo paraa sua aprovação para conquistar uma vaga você vai ter acesso a isso sem custo nenhum Se a gente fosse vender separadamente custaria fácil quase R 300 aí repara o seguinte

isso aqui tudo junto custaria 3 3.697 eu não vou cobrar de vocês 3.697 mas apesar de assim sendo bem sincero pelo que vocês viram aqui até o pessoal falando pô em 5 meses consegui um negócio que paga seis vezes o custo o custo Ita o custo do curso para mim então você eu sinceramente acho que vale até mais do que isso só que pensa comigo o seguinte Imagina eu não vou cobrar esse valor imagina que eu cobrasse 3.697 e você hoje pagasse esse valor e daqui a 3S meses se você conseguisse um aumento uma promoção

uma efetivação conseguisse uma dessas vagas aqui pagando R 6.000 por mês R 7000 por mês R 4000 por mês não tem problema teria valido a pena Acho que sim você pagou r000 3.697 conseguiu um emprego que paga 4.000 por mês e um mês você paga o curso sobra dinheiro e ainda todos os outros meses você ganha mais dinheiro então teria valido muito a pena e é por isso galera que vocês forem olhar outros cursos de Python na internet e galera de verdade pode abrir o navegador pode pesquisar por conta própria você for encontrar curso de

r$ 600 curso de Python básico intermediário r$ 200 isso sem nenhum dos bônus sem a menta completa que eu falei para vocês nem nada disso então galera de verdade o Python impressionador com todos os bônus a comunidade Os encontros como se aprovar no processo seletivo tudo isso não vai ser transmiss 97 para vocês vocês vão levar todos esses bônus de graça e vão pagar só o preço do Python impressionador de R 15.500 E vão ter acesso a tudo isso para vocês o Python e todos esses bonus que eu falei para vocês de verdade de graça

mas a melhor parte vem agora por quê lembra que eu falei para você que você tinha que ficar aqui até o final que a oferta de hoje era realmente especial Além de levar todos os bônus de graça tudo isso Vocês ainda vão ter um desconto para entrar hoje e que desconto é esse vocês não vão pagar nem 3697 nem 1500 vocês vão pagar só 12 x 971 sim vocês vão pagar menos de R 100 por mês vocês têm mais de R 500 de desconto Então galera por 12971 ou seja por 9714 por mês você pode

agora clicar no link que tá aqui na na no chat né vai mandar no chat o link na descrição vai ter o link também colocando ag o ren vai botar o link na descrição e vai ter no chat também clica no link e garante a sua vaga Beleza vai tá fixado no chat vai est no chat clica no link garantir a sua vaga vai ter aqui na descrição e vai botar o link na tela tem um link para botar tela code vai ter link code na tela Então quem tiver na TV pode ler o QR

Code quem tiver no celular pode copiar o link que tá aqui na tela tá na descrição tá na tela tá no qrcode clica no link e garante a sua vaga e repara galera eu já já vou tirar as dúvidas vou começar a tirar as dúvidas mas agora depois de tudo vocês vão ter duas opções primeiro não fazer nada e se vocês não fizerem nada não se inscreverem não aprenderem mais Python vocês vão ter resultado nenhum porque vocês não aprenderam não não não deram outro passo mas segunda vocês me darem volta de confiança por galera a

gente trabalha pode olhar aqui pode tirar um print dessa tela aqui presta atenção a gente trabalha aqui com uma garantia de 30 dias por lei toda venda online Obrigada dar S dias de garantia a gente confia tanto no que a gente ensina que a gente dá 30 dias de garantia vai tá tudo liberado lá para vocês Vocês vão ter 30 dias de garantia para poder testar e ver se funciona para vocês se você achar depois de um mês que ah Lira me arrependi não funcionou para mim você manda uma mensagem pra gente a gente devolve

todo seu dinheiro com todo todas as taxas e tudo mais beleza então clica no link garante a sua vaga sua oferta tá com R 500 de desconto e todos os bônus especiais 12 de 97 14 menos de menos de R 100 por mês cara e galera vou ser sincera com vocês sim esse valor tá baixo do mercado Sim esse valor não vai estar disponível aqui semana que vem não adianta achar que vocês vão chegar aqui semana que vem conseguindo se inscrever e não vão e sim a gente pode aumentar o preço a qualquer momento inclusive

ontem a gente tava discutindo sobre isso mas nessa oferta hoje para quem entrar dou US de 9714 então clica no link e garante a sua vaga beleza formma de pagamento vocês podem pagar no cartão avistam em até 12 vezes tá então vocês entrarem lá na página de inscrição que heran tá todas as formas de pagamento Galera vocês acessam elas pela página de inscrição não é aqui pelo YouTube lá na página de descrição então aqui vocês vão clicar no link e vão lá pra página de descrição Aí lá já vai tá liberado para vocês cartão avistam

e até 12 vezes é a melhor forma de pagamento se inscreve lá o acesso para vocês é liberado em até 15 minutos 30 minutos no máximo chega lá no e-mail de vocês o acesso tudo certinho e você já pode começar a assistir ah Lira quero pagar no Pixel ou no Boleto posso pode mas lá na página de inscrição você tem que falar no chat com a nossa equipe tem um chatz inho na página você fala lá com a nossa equipe que eles te ajudam Ah quero pagar no pixel no Boleto el Beleza vou te mandar

o link do Pixel o link do boleto e eles te ajudam Lira quero pagar no cartão de crédito sem consumir o limite o que que é isso Lira tô sem limite no cartão adorei mas tô sem dinheiro tô sem limite no cartão eu tenho só R 100 de limite no cartão dá para mim escrever dá a gente tem uma forma de pagamento que ele cobra sem consumir o limite ele cobra uma parcela cada mês do seu cartão como que você acessa ela pedindo no chat pra nossa equipe não é no chat do YouTube é no

chat lá da página de pagamento então lá na página de pagamento Entra lá fala no chat com a nossa equipe que tem uma equipe lá para te responder e te passar esse link também e lá na página de pagamento dependendo do momento que você estiver acessando vendo o vídeo e tal se você rolar lá para baixo também vai ter um botão lá mostrando consumir sem consumir cartão sem consumir o limite e tal clica lá você consegue garantir Beleza então essas são as formas de pagamento cliquem no link que garantam a vaga de você tudo que

vocês vão levar tá aqui na tela e agora eu vou começar a tirar dúvidas se tiver dúvida de conteúdo do curso eu vou mostrar a ementa e tudo mais então Renan vai pegando algumas dúvidas aí vai falando para mim show ó a primeira é posso comprar pro meu filho Lira posso comprar esse curso pro meu filho com certeza a gente tem alunos de todas as idades de verdade no curso tem aluno de 10 12 anos estudando com a gente e tem aluno de 70 anos estudando com a gente tá então você pode comprar pro seu

filho galera que pô já tem mais de 50 anos posso aprender consigo aprender Consegue sim a gente tem a a a estrutura do curso ela é vídeos curtos e direto ao ponto e muito didáticos te ensinando o que você tem que fazer por que isso porque a galera que já sabe o que aprende rápido evolui super rápido e a galera que às vezes tem um pouco mais de dificuldade não tem problema consegue acompanhar e consegue aprender tudo também tranquilamente Beleza então essa é a estrutura consigo comprar via pix Lira posso comprar via pix Pode sim

pix lembra pix boleto cartão de crédito e cartão sem consumir o limite então com r$ 1 de limite no cartão você consegue garantir a sua vaga Como que você acessa toda essa essas formas de pagamento ou formas de pagamento especial entra no link de inscrição que tá aqui na descrição do vídeo na tela no qrcode no chat clica lá e lá na página de pagamento vai ter um chatz com a nossa equipe onde você vai poder onde você vai poder pedir esses links para ele quer ver eu quero até ver se eu consigo mostrar para

ele o chatz inho mas daqui a pouco eu abre o chatz vai lá Manda aí mais alguma dúvida aproveitando que a gente tá falando de faix etária perguntaram aqui se são menor de idade como faço para contratar Lira sou menor de idade como é que são feitos para contratar tem gente que menor de idade que entra como jovem aprendiz nas empresas aí depende do formato tá tem gente que contrata Tem algum tipo de contrato de acho que contratar no caso para ser Ah para ah nossa Viajei viajei na maionese para ser nosso aluno bom quem

é menor de idade não tem problema você pode botar um CPF pode botar o cartão por exemplo da sua mãe de outra pessoa não tem problema é só colocar os dados de pagamento você pode botar o seu e-mail para receber o acesso E aí bota o CPF e os dados de Pag da pessoa que vai pagar entendeu E aí o nosso o nosso sistema ele consegue cobrar certinho sem dificuldade nenhuma e vai aprovar inclusive se alguém tentar fazer o pagamento e o cartão recusou por algum motivo e tudo mais lá na página de pagamento na

página de inscrição Tem um chat mesmo laranjinha lá no canto da tela você fala com a nossa equipe que eles mostram para você certinho o que que Como funciona aqui ó consegui aqui ó essa aqui é a página de inscrição tá lá ó para vocês clicarem para se inscrever preenche aqui Aqui tem o cartão de crédito sem cartão de crédito normal você vai preencher e tudo mais quer pagar no p no boleto e tal tá vendo que tem um chatz inho laranja aqui no canto você vem aqui no chat laranja aqui vem aqui e fala

assim ó quero pagar sem consumir o limite ou então quero pagar no pixel no Boleto manda aqui no chat que alguém da nossa equipe vai te responder tá vendo e alguém da equipe vai responder ali tranquilo show perguntaram aqui quanto tempo de acesso Lira quanto tempo de acesso eu tenho vocês vão ter um ano de acesso em média os alunos levam de três a se meses para concluir o curso mas vocês têm um ano de acesso Então dá tempo de ver e rever o curso quantas vezes quiser e depois desse um ano de acesso se

você quiser depois disso ficar mais tempo você vai poder pagar o mesmo valor promocional ou um valor menor nunca um valor maior Beleza a gente gosta de fazer a gente sempre valoriza os nossos alunos os melhores coisas sempre são PR os nossos alunos tá bom Ó perguntaram aqui se emite nota fiscal e pode ser no nome da empresa Lira emite nota fiscal sim emitimos nota fiscal para todos os alunos e pode ser no nome da empresa Pode sim ser no nome da empresa tá então é só você botar lá os dados da empresa na hora

de fazer a inscrição que a not fical V no nome da empresa ou depois da sua inscrição você fala com o nosso equipe que eles emitem a nota fiscal no nome da empresa também sem problemas ó bastante gente perguntando a carga horária do curso Ira cargo V mostrar ento então renão pode ser galera tem o Renan Ô Renan Ô Lira Tem uma galera perguntando a carga horária do curso Beleza então vou mostrar para vocês galera a ementa do curso e o portal também que é legal mostrar Olha só quando vocês entrarem aqui vocês vão ter

o lá na plataforma vocês vão ter vocês vão entrar lá na plataforma deixa eu mostrar aqui ó vão entrar na plataforma e vai ter o curso de Python já aqui para vocês ó curso de Python aqui ou então clica em ver todos aqui vocês vão ver lá o curso de pyth Python entrei beleza aqui no curso de Python vocês vão ter lá o Python impressionador mais de 600 aulas mais de 120 Horas de conteúdo completaço mesmo super super detalhado e a gente vai ó do zero até Olha lá são quase 60 módulos bem passo a

passo tudo detalhado Então a gente vai ó de introdução instalação lógica de programação para quem nunca programou na vida seus primeiros programas em Python variáveis if string lista for Wi tupa todas as estruturas de Python galera tudo isso com muito exercício Então olha aqui ó for se você olhar aqui no for a gente tem ó estrutura de repetição aí a gente tem olha lá exercício de for exercício de for exercício de for lista opcional de exercícios extras de for é que tem mais de uma lista de exercício então assim tem bastante exercício mesmo para vocês

treinarem aí depois de toda essa base de Python aqui até o módulo 20 é a base de Python aí a gente começa as integrações de Python pro mercado de trabalho análise de dados com python gráficos com python arquivos TXT PDF xms Tem tudo aqui e arquivo e pasta do computador integração de Python email que inclusive é um módulo que eu tô regravando nesse instante então a gente tá sempre atualizando o curso e os alunos recebem as atualizações sem nenhum custo adicional integração de Python com banco de dados SQL automações web automação de WhatsApp automação de

preencher formulário online pesquisar coisa automaticamente tudo aqui raspagem de dados com python rpa automações de sistemas totos SAP e tal com python reex integração de Python com api é criar sua própria api consumir dados de outras apis Python para mercado financeiro dashboards com python executáveis E aí vem os projetos Olha lá projeto de automação projeto de automação web projeto de ciência de dados orientação objeto Poo né tudo super completo criação de sites com python os nossos quatro projetos de criação de site interface gráfica criação de jogo criação de aplicativo github e ainda algumas aulas extras

aqui opcionais reconhecimento de fala reconhecimento de imagem e tudo mais para quem quiser olhar isso aqui mais eh quem quiser continuar progredindo beleza super detalhado tranquilo tranquilo ó perguntaram se fala sobre github no curso Lira fala sobre Git github no curso sim mostrei aqui na menta tem lá uma opção Git github também e galera o que eu falei para vocês quando vocês entrarem aqui no portal deixa eu até mostrar para vocês Vocês estão entrando no p impressionador e nessa oferta você tem acesso à comunidade de impressionador então por exemplo lá a gente tem alguns cursos

menores mas que dão direcionamentos específicos para vocês por exemplo tem vai ter gente que vai querer falar Lira eu quero treinar mais a parte de lógica de programação a gente tem um curso de 2 horas aqui com exercícios e treinos de lógica de programação para vocês então por fazer parte da comunidade impressionador vocês TM acesso aos nossos treinamentos aqui disponível para vocês poderem treinar inclusive com outras coisas aws por exemplo lir tem aws no curso no curso de Python especificamente não tem aws digamos assim diretamente mas a gente vai liberar deve liberar até o final

do ano se eu não me engano um curso Extra de aws para quem quer configurar aws Então lá vai ter esse detal vocês não ter acesso também sem nenhum custo adicional então a gente tá sempre disponibilizando coisas para vocês beleza Lembrando que o foco de vocês é Python Isso é para quem quiser tá perguntaram aqui se o curso tem certificado e ele é reconhecido pelo MEC Lira O curso tem certificado Sim aceito por todas as empresas todas as faculdades aceitam inclusive para matar hora complementar e tal não sei o qu pode usar também certificado do

MEC não a gente não tem uma certificação do Mac de Python porque não não faz muito sentido para cursos livres assim a gente não tem mas só para contextualizar PR para ter no mec precisaria ser uma universidade é isso para ser Mac tem que ser universidade e tal não sei o que não é curso livre mesmo que você faz aprende o nosso objetivo é que você use isso pro mercado de trabalho galera esse o objetivo que você se destaque no mercado de trabalho com isso daqui então esse o objetivo cara não é o certificado tal

certificado é um a mais é cara que você consiga se destacar no mercado de trabalho e aprenda e de verdade galera cara você tem que aprender Python pro que acontece realmente nas empresas tá você aprender Python não é você chegar no seu currículo e botar eu sei Python eu sei for eu sei if Tem uma galera que às vezes vai pensar assim Lira eu consigo aprender tudo só com YouTube cara você consegue aprender muitas coisas no YouTube sim só qual é o problema o problema é primeiro é muito difuso você vai ter que ficar caçando

onde é que tão as coisas e segundo e mais importante a aplicação pro mercado de trabalho aprender Python não é aprender a fazer um fórum if um while e acabou Ah eu sei fazer um Forum if não sei o que é mas o que que você já fez quais projetos Você já fez você sabe usar o Python paraa realidade das empresas isso galera de verdade eu sei que é chato falar isso mas isso vocês só vão encontrar dentro de alguma plataforma mesmo e eu de coração Lira Eu sei que eu sou super suspeito para falar

mas eu de coração acho que a gente tem aqui aenta mais completa que a gente consegue trazer para vocês mais completa do que vocês vão encontrar e mais didática e voltada pra realidade do mercado de trabalho que é isso que eu acho que vocês precisam que eu entendo que vocês precisam e que eu tenho certeza que vocês precisam para se destacar seja para conseguir uma vaga para crescer na sua empresa para mudar de área para vender projeto seu critério beleza Lira eu vou te pedir um favor você pode mostrar pro pessoal como é que faz

o pedido do parcelamento recorrente que tem muita gente mandando no chat do YouTube lira tem muita gente mandando no chat do YouTube o pedido parcelamento recorrente beleza O que que você faz galera Quando vocês vão estar aqui na página do YouTube Deixa eu ver até se eu consigo abrir a página não vou conseguir abrir a página do YouTube mas olha só lá aqui na página do YouTube vocês t o link da página de pagamento o renant tá mandando tá vendo tem um link aqui no chat tem o link na descrição tem QR Code na tela

entra nesse link do qrcode na tela ou da o que tá aparecendo aqui ou o da descrição do vídeo ou o do o que tá no chat entra nesse link você vai abrir essa tela aqui essa tela aqui é no chat dessa tela nesse chat laranja aqui que você pede o pagamento recorrente o pagamento sem consumir o limite tá é aqui que você pede então você vai entrar aqui e vai mandar para nossaa equipe quero pagar sem consumir limite tá vendo É aqui que você vai mandar ó quero pagar sem consumir limite e aqui a

minha equipe vai te responder e vai mandar o link para você tá no limite se você arrastar a página para baixo em alguns casos vai aparecer até aqui o botão assinar sem consumir o limite Tá vendo só descer a página aqui para baixo que aparece essa opção para você mas clica lá pede pro nosso chat aqui Ou então entra na página de pagamento e desce até o final que vai ter lá pagar sem consumir o limite disponível para você tá bom show perguntaram aqui em média em quanto tempo eles conseguem terminar o curso boa Lira

em média em quanto tempo eu consigo terminar o curso em média de três a 6 meses obviamente depende da sua dedicação a minha recomendação é cara tenta separar pelo menos umas 4 horas por semana não precisa ser todo dia não um 4 horas por semana então pode ser uma hora um dia uma hora no outro n outra morora outro pode ser à 4 horas num sábado pode ser as 4 horas num domingo sei lá 4 horas por semana que é se você dedicar 4 horas por semana é tempo suficiente para você acabar o curso em

menos de um ano com tranquilidade sem dificuldade Beleza agora e também para você evoluir a Constância de você estudar toda semana ela é mais importante que você tentar dar o gás em duas semanas e depois parar de estudar Beleza agora tenho mais tempo L quero estudar todo dia posso estudar Du horas por dia pode Sem problema nenhum mas pelo menos umas 4 horas por semana tá de bom tamanho ó perguntaram aqui se é possível programar pelo tablet Lira é possível programar pelo tablet sim galera é possível programar por tablet e por celular mas sim mas

presta atenção na realidade do mercado de trabalho a gente sem as empresas sempre usam o computador porque o computador ele vai te dar muito mais flexibilidade no tablet e no celular vai ser muito mais limitado o que você consegue fazer você consegue fazer as coisas básicas você consegue usar algumas plataformas de programação online tipo replit para conseguir usar algumas ferramentas algumas bibliotecas algumas coisas então tem algum algumas coisas que hoje em dia você consegue fazer muito bem por tablet e por celular mas os projetos mesmos projetos completos e tudo mais aí não aí você tem

que ir pro computador mesmo Tá bom então a recomendação sim que você tem um computador para você treinar cara Quero alira quero tentar com tablet e ver qual é beleza tenta e lembra do período de garantia de 30 dias se você achar que não tá funcionando para você pede o reembolso e tudo certo beleza mas a minha recomendação pessoal É cara se você tiver um computador para treinar é muito melhor beleza perguntaram aqui se no curso tem orientação Lira no curso tem orientação objeto Tem sim lá na ementa tinha um módulo acho que eu devo

ter passado meio rápido mas tem um módulo assim orientação objeto completo classes métodos e não sei o queê a lá explica tudo orientação e objeto hierarquia polimorfismo e classes como é que você cria Como que você usa e a gente usa bastante orientar se objeto dentro do curso também tá então tem sim completinho perguntaram aqui se no curso tem integração com Power Bi e Lira no curso tem integração com Power bi eql tem são dois módulos separados tem um módulo só de integração com Power bi né que dashboard de power Bi e tal postando todas

as formas de integrar com Power Bi e um integrando com banco de dados SQL e todas as formas você tem de integrar com banco de dados SQL seja por meio de bibliotecas como P DBC e tudo mais seja por meio de do skl alkem que é uma ferramenta do Python de integração com banco de dados e você pode integrar com qualquer banco de dados SQL pode ser MySQL post Grace Maria DB Oracle e assim vai perguntaram aqui quantos acessos simultâneos a pessoa pode ter l quantos acessos simultâneos a pessoa pode ter um acesso simultâneo galera

você pode acessar do celular do computador e tal não sei o quê mas não é paraa pirataria do curso né o curso O curso é acesso individual é para você acessar se você tá estudando com alguém do seu lado tudo bem mas o acesso é individual do curso você não pode acessar aqui e outra pessoa acessar em outro lugar não vai funcionar é o acesso individual beleza perguntaram aqui se tem integração com sharepoint Lira tem integração com sharepoint atualmente não tem conteúdo de integração de sharepoint no curso eu sou sincero quando não tem Tá mas

isso é um negócio legal se vocês quiserem eh se muitos alunos pedirem conteúdo a gente vai sempre construindo por exemplo eu tô regravando o módulo de e-mail do curso porque os alunos começaram a pedir mais funcionalidades de e-mail não só envio de e-mail mas buscar informação dentro de e-mail baixar anexo não sei o que a galera foi pedindo mais informações eu falei Beleza então vou gravar mais coisa pra galera e construir então quando os alunos começam a pedir muito alguma coisa a gente costuma colocar dentro do curso também tá então as atualizações também estão incluídas

durante o tempo de acesso de vocês boa perguntaram aqui como é feito o acompanhamento do aluno vira Como é feito o acompanhamento do aluno basicamente é o seguinte quando você entra você vai ter acesso à plataforma disponível para você suporte a dúvida Tudo pela plataforma plataforma é o seu Hub principal assim lá você vai ter acesso a tudo tem grupo de WhatsApp Dos alunos você pode entrar no WhatsApp e tudo mais você vai ter o nosso telefone de WhatsApp de suporte exclusivo de alunos e vai ter isso Beleza além disso a gente tem um gerente

de cursos que vai entrar em contato com você em até uma semana depois que você se inscreve normalmente no dia seguinte dois dias depois no mais máximo ele entra em contato com você pode ser o Renan mesmo que tá aqui ou pode ser outra pessoa entrando em contato com você para outra pessoa da nossa equipe então tem lá o número oficial provavelmente vai ser o Renan Então vai ser o Renan vai entrar em contato com você falando ó sou o Renan sou seu gerente de curso quero te acompanhar aqui vai te perguntar o seu objetivo

vai te dar uma trilha para você começar o curso e aí você vai trocando com o Renan ó Renan tô com uma dificuldade nisso daqui tal você tem uma orientação ele vai falar ó vai para lá para lá para lá e tal não sei o qu então ele vai acompanhando você ao longo do curso beleza perguntaram aqui a partir de qual momento a pessoa já pode se considerar Júnior pleno e Senor legal Lira a partir de qual momento eu me considero Júnior pleno e Senior é o seguinte Júnior pleno e Senior essa divisão ela é

uma divisão diferente de básico intermediário avançado quando você terminar o curso você vai estar no nível avançado você vai ter feito tudo o curso vai saber usar o Python pra realidade que você precisar usar nível avançado agora quando você entra no mercado de trabalho você entra como Júnior porque você não tem experiência prática o que faz a diferença de Júnior pleno e Senior é experiência prática se você não nunca trabalhou na vida você vai entrar como Júnior se você já tem experiência em programação mesmo que você aprendeu o Python agora você já pode estar como

pleno por quê Porque você já tem experiência em construção de projetos beleza e depois você vai evoluir pro Senor Então isso é de acordo com tempo de experiência no trabalho e não não código que você vai aprender que você vai aprender dentro do curso entendeu Ó perguntaram aqui se você recomenda esse curso de Python para quem nunca programou na vida Lira recomenda esse curso de Python para quem nunca programou na vida sim não só só porque eu tô vendendo o curso mas primeiro porque Python é na minha opinião a melhor linguagem para quem tá aprendendo

a programar tá porque ela é muito versátil você pode usar ela em várias áreas em várias aplicações coisa que nenhuma linguagem tem esse nível de versatilidade do Python não tem mesmo dois eh tem muita empresa usando é uma das linguagens mais usadas se não há mais usada pelas empresas hoje em dia tá crescendo muito e três cara é uma linguagem mais fácil de aprender então para quem nunca programou na vida Python para mim é tipo A a bala de prata sabe tipo assim não a bala de prata mas assim o o a grande desol de

ouro assim a melhor escolha mesmo tá E no curso a gente ensina com uma didática realmente completa e detalhada para você poder aprender partindo do zero então sim ó perguntaram se as aulas de curso são igual de intensivão de 2 horas ou se é menor Ô lir as aulas no curso são iguais a do intensivão de 2 horas ou são menores as aulas do curso são muito mais separadinhos elas são mais didáticas mesmo tem aulas normalmente de 5 minutos 10 minutos justamente para você aprender em pílulas separadas e pré tipo assim pô só tenho 15

minutos para estudar hoje Vale a pena vale você vai conseguir fazer uma duas aulinhas e vai vai conseguir fazer estudar entendeu então são mais separadinhos o que você tem acesso é a gravação da das aulas então a gravação das das aulas da jornada aqui você vai ter acesso também boa perguntaram se tem algo de machine learning Lira tem algo de machine learning no curso tem tem reconhecimento de imagem reconhecimento de fala a gente tem um projeto de ciência de dados com machine learning dentro do curso mas não é um curso completo de machine learning a

gente não vai ensinar tudo que existe de aprendizado de máquinas dentro do curso porque não é um curso de machine learning curso de Python e lá você vai aprender tudo que você precisa de Python para essa área mas você não vai aprender tudo de machine learning todos os métodos machine learning todos os algoritmos diferentes que existem dentro de Inteligência Artificial e tudo mais não é esse objetivo isso vai est dentro de ciência de dados que é uma formação que a gente tem diferente de curso é uma formação que a gente tem Beleza boa perguntaram Qual

é mais ou menos a média salarial de um analista de dados Júnior Lira Qual é mais ou menos a média salarial de um analista de dados Júnior analista de dados Júnior média salarial pesquisa no glassdor é a minha sugestão tá Por que que eu falo isso porque Cara eu não sei te dizer pesquisando aqui no glassdor tá dando uns 4500 mais ou menos analista de dados analista Júnior né média salarial acho que é analista de dados Júnior só que galera isso costuma variar muito de acordo com o lugar do Brasil que você tá se é

trabalho remoto se é trabalho presencial a empresa que você tá entrando tem salários de 4.000 tem salários de 8.000 para analista de dados Júnior sim tem existe eu sei porque eu já vi mas é comum Depende qual modelo de contratação que você tá entrando Qual é a empresa é trabalho remoto não é aonde é isso Varia muito então não se baseia muito com média salarial minha sugestão se baseia muito com tipo assim cara qual é a vaga que eu quero ah eu quero entrar como analista de dados Júnior nesse tipo de empresa aqui dá uma

olhada no que que eles pedem e cara Python Com certeza você vai precisar saber porque para análise de dados Python é a ferramenta mais usada na área áa de análise de dados na área de dados como todo análise de dados ciência de dados engenharia de dados tudo isso Python é a ferramenta mais usada Você vai precisar aprender Python você pode aprender com a gente pode aprender com outra pessoa mas você vai precisar aprender Python eu sugiro com a gente porque eu tô aqui para isso boa perguntaram se você é o único professor do curso Lira

você é o único professor do curso cara tem algumas aulas poucos módulos com Francisco que é um outro professor do curso mas acho que são dois módulos acho posso estar falando besteira Acho que são dois né É E os outros são todos comigo mesmo então hum sim no geral as aulas são basicamente todas comigo perguntaram a partir de quando podem iniciar os estudos l a partir de quando eu posso iniciar os estudos cara você pode iniciar os estudos a partir do momento que a sua inscrição for confirmada se for no cartão de crédito seja normal

ou recorrente em até 15 30 minutos tá chegando no seu e-mail seus dados de acesso ao nosso portal beleza Eh se for no Pixel ou no boleto no pix também em até 30 minutos chega no no seu e-mail o acesso no Boleto aí demora um dia útil porque o tempo que o banco demora para compensar o seu boleto avisar o nosso sistema o nosso sistema libera beleza show ó perguntaram aqui se a gente tem alguma parceria com empresas de vagas Lira vocês tem alguma parceria com empresas de vagas Hum Sim eu já I falar não

mas sim tem tem sim a gente tem uma área no portal que chama banco de vagas onde lá surgem pelo menos umas duas vagas por dia não é isso surgem umas duas vagas por dia lá no nosso banco de vagas E aí você pode se candidatar para as vagas lá e são vagas que a nossa equipe ou busca essa as vagas para você ou então que empresas abrem exclusivamente pros nossos alunos tá então tem Tem essa esse banco de vagas lá e a gente tá constantemente aumentando a quantidade de vagas que C lá para vocês

ó perguntaram aqui se tem como integrar ou se você fala alguma coisa sobre o Google looker Studio tá legal Lira tem integração do Python com as apis do Google como Google looker Studio Google Analytics outros tipos de Google sheets e tudo mais então vamos lá sim e não vamos lá sim tem integração de Python com as apis do Google então eu mostro como que você usa as apis do Google todas elas TM mais ou menos o mesmo sistema de autenticação eu mostro lá como é que vocês usam isso se eu não me engano usando o

exemplo por exemplo do Google sheets e tal Google sheets com certeza eh do firebase do Google a gente usa também mas eu não mostro por exemplo Google looker Studio ou então alguma outra jumbler lá do do Google também não tem porque o Google tem zilhões de ferramentas então a gente não tem integração com todas elas que que a gente faz a gente mostra Google sheets né as ferr algumas das Ferramentas mais usadas e depois disso você usa o mesmo sistema de integração que a gente ensina para esses para aplicar pro outro mas não tem o

Google lucro estudio por exemplo pel menos não atualmente de novo é um conteúdo que se pedirem Pode ser que a gente acrescente perguntaram se tem algo sobre o chat GPT no curso boa Lira tem algo sobre chat GPT no curso sim galera a gente mostra como que você integra o Python com api do chat GPT para você integrar P chat GPT nos seus próprios sistemas e tudo mais tem isso disponível no curso também para vocês perguntaram aqui se o curso ensina a fazer dashboards em Python Lira o curso ensina a fazer dashboards em Python sim

galera olha só inclusive um negócio que eu vou mostrar para vocês aqui ó alguns módulos assim eles são tão completos tão legais por exemplo Python dashboards ensinando a fazer dashboard com python você tem Dash stram lit eh por exemplo criação de site a gente ensina a criar site com Jungle com flesk de forma completa tanto backend quanto front end tudo isso de forma completo e alguns deles são tão completos que a gente até separa eles num meio que num curso Zinho separado tá aqui ó dentro do curso de Python se você clicar você acessa isso

aqui ó dashboard com python Então você tem 13 horas de conteúdo só de dashboard com python ensinando Python com Dash e Power Bi e Python com streamlit com mais de um projeto lá construindo para vocês tá vendo Então galera super completo mesmo beleza show perguntaram aqui se tem algo sobre Proteus tots lir Lira tem algo sobre Proteus E totos então sim a gente ensina você a automatizar qualquer sistema que seja sua empresa se seja o Proteus né o totos do cara o Proteus da totos ou o SAP E aí dependendo do SAP que for a

gente ensina você a automatizar isso por meio de rpas que são robôs de automação que são automações parecidas com que a gente aprendeu na aula passada só que de forma muito mais completa Beleza a gente ensina isso dentro do curso agora não não integrações nativas que não sejam por meio de rpa a gente ensina isso a fazer por meio de rpa tá bom que é como funciona a maioria dos sistemas porque tem muitos deles que não tem integração Nativa com alguma linguagem de programação separada e e tal então a gente ensina por meio de rpa

tá perguntaram aqui se tem algo sobre hacker ético Lira tem algo sobre hacker ético não não tem atualmente algo sobre hack ir ético dentro do curso tá bom tem algo sobre segurança a gente faz a parte de segurança nos nossos sistemas criptografia e tudo mais mas hack herético não perguntaram se tem projetos de Python no curso e se podem usar no portfólio gira tem projetos de Python no curso sim tem mais do que só aqueles nove projetos que eu falei para vocês aqueles aí são os nove projetos Ultra completos mas tem também mini projetos ao

longo do curso e sim você pode botar todos eles no seu no seu portfólio no seu currículo se você quiser eles estão lá para isso mesmo tem algo sobre ensinar a quebrar capt Lira tem algo sobre ensinar a quebrar capture sim tem a gente ensina você a quebrar capture a gente ensina você a consumir dados de Api para você não ter que quebrar capture Mas se você tiver quebrar capt Tem uma aula ensinando vocês a quebrarem capt no curso também tem algo sobre front Change Nira tem algo sobre front Change no curso sim inclusive porque

você tá entrando na comunidade nessa oferta especial você tem todo nosso conteúdo de front Change HTML CSS JavaScript tudo de front Change lá mas dentro do curso de Python a gente também dá uma introdução a front chend porque front Change normalmente não é feito com python né Ele é feito com eh HTML C7 JavaScript mas você tem acesso a isso dentro do curso de Python e dentro do desse programas da comunidade também disponível para você então sim tem perguntaram se tem integração com API de getaway de pagamento Lira tem integração com a API de Gateway

de pagamento sim a gente faz a integração com a pii do Mercado Pago no projeto de e-commerce que a gente faz inclusive cobrando mesmo cartão real e tal fazendo de forma completinha beleza ó perguntaram se com esse curso e com menos de dois meses eu já consigo algum tipo de resultado legal Lira com menos de dois meses eu já consigo algum tipo de resultado cara vou ser é bem sincero um depende da sua dedicação se você chegar aqui falando estudando uma hora por mês com dois meses você não vai ter resultado não tem como você

vai ter estudar Du horas ao todo e dois cara Depende do nível de resultado que você quer e tem coisa que não tá no nosso controle por exemplo eu não vou prometer para você que em dois meses você consegue uma vaga Tem aluno nosso que conseguiu tem mas eu não vou prometer para você que com certeza você consegue uma vaga em dois meses em média os nossos alunos levam de três a se meses para conseguir o resultado que eles estão buscando seja uma vaga seja se destacar na empresa deles seja conseguir vender seus próprios projetos

e tudo mais em média de três a se meses beleza é possível conseguir com do meses é só que vai depender de uma dedicação muito séria sua vai pender de você se inscrever em processos seletivos que tenham resposta ráp rápida e tudo mais e você conseguir se destacar nesses processos então vai exigir uma dedicação mais rápida mesmo tá é Possível é mas eu não vou prometer que isso vai acontecer 100% garantido entendeu Não posso fazer isso seria mentira da minha parte prometer 100% garantido isso perguntaram aqui se o curso tem material didático L O curso

tem material didático Claro galera tem exercícios arquivos extras para exercício arquivos de todas as aulas PR você poder baixar e treinar junto comigo que é o que eu recomendo vocês a fazerem tem apostila Complet com todo passo a passo detalhado para vocês tudo ali disponível para vocês diretão tranquilo tranquilo bom galera tirei aqui as dúvidas de muitos de vocês eu sei que provavelmente vai ter gente ainda perguntando aqui e mandando no chat o que que eu recomendo eu não vou conseguir tirar dúvida de todo mundo aqui tanto pela quantidade de pessoas e dúvidas que vão

ficar aparecendo aqui quanto que senão a gente vai ficar aqui 6 horas 10 horas só tirando dúvida de vocês que que eu vou recomendar vocês a fazerem Tá eu vou tirar ainda mais umas duas ou três não vou na verdade vou fazer o seguinte vou fazer um resumo agora de tudo que vocês vão levar mas l você não tirou minha dúvida lira lira tira minha dúvida você não tirou minha dúvida calma o seguinte se eu não tirei a sua dúvida não tem problema a nossa equipe lá na página de pagamento tá lá ao vivo pessoas

mesmo para tirar a sua dúvida agora mesmo tá então não é porque você não perguntou para mim que a sua dúvida não vai ser tirada tudo vocês estão me perguntando tudos que vocês me perguntaram eles lá sabem responder porque além de ter um documento para eles Com todas essas respostas eles também são pessoas treinadas para te responder tem uma equipe disponível para te responder se tem alguma coisa no curso se não tem se o cara vai conseguir alguma coisa em tanto tempo se não se vai conseguir o que que vai ter acesso Quanto tempo demora

quanta todas essas perguntas tem uma equipe lá disponível para te responder então o que que você vai fazer não respond sua pergunta o que que você faz clica no link da página de descrição e lá tem um chat aqui ó na página de descrição tem um chatz inho laranja aqui no canto Você vai clicar nesse chatz inho aqui do Canto e vai falar quero me inscrever ou então tenho minha dúvida me diz me responde não sei o qu não sei que lá você vai mandar sua dúvida aqui a nossa equipe vai te responder ah Lira

mas se eu mandei aqui uma mensagem ali na página eles demoraram um pouquinho para responder pelo volume de pessoas Tá então não tem problema manda lá eles vão te responder vão tirar as suas dúvidas e vão te ajudar Combinado então o que que vocês vão levar de acesso tá galera lembrando o nosso programa completo Python impressionador que normalmente custa R 1.00 vocês entrarem lá no nosso site você vai ver R 1.500 o Python impressionador Mas além do Python impressionador vocês vão ter encontros 15 enais de Python na prática para vocês poderem entrar ao vivo a

gente vai ligar Nossa câmera Você vai ligar a sua câmera e a gente vai entrar ali ao vivo para tirar suas dúvidas ajudar você em algum desafio que você esteja tentando fazer com a turma Então esse é um encontro com a turma exclusivo com a turma segundo como ser aprovado no processo seletivo que é um curso direto ao ponte mostrando o que fazer para se destacar em cada etapa do processo seletivo terceiro acesso à comunidade impressionador então além do Python impressionador com todo o conteúdo toda enta inclusive quem quiser ementa completa do curso eu nem

falei isso né Renan quem quiser ementa completa do curso você coloca na tela Renan agora vai aparecer um link aqui na tela que é o link que vocês podem entrar para enta completa do curso ou então lá na página de inscrição vocês podem pedir para minha equipe menta completa galera me manda menta completa eles vão mandar para você um link com enta completa que tem menta aula a aula mostrando todas as aulas que tem dentro do curso e a gente constantemente vai atualizando esse menta porque é bem completo O curso mesmo tá então lá vai

ter tudo que vocês precisam pro mercado de trabalho tá com as integrações de Python pro mercado de trabalho com os projetos completos vai tá tudo detalhado lá para vocês Combinado então quem quiser aenta completa o link tá aqui né tá aqui na tela e tá na e pede lá no chat pra nossa equipe e galera com R 500 de desconto se vocês entrarem no nosso site vem aqui semana que vem e tal vão pagar mais caro e não vai ter esses bônus então clica no link de descrição garante a sua vaga 12 de 97 14

Estão levando R 500 de desconto aproveita clica no link garantam a vaga de vocês se eu não tirei sua dúvida fala no chat com a nossa equipe que eles mandam para você tiram a sua dúvida Beleza o Renan vai botar de novo aqui o link de inscrição né da tela já já tá E ó o link de descrição tá aqui na tela Como que você faz para se inscrever lir tô assistindo o vídeo depois tô no lá e tá não sei o quê Você pode ler o QR Code na tela que eu não sei onde

que tá mas tá em algum lugar da tela você pode digitar esse link que tá aqui na sua barra de navegação do navegador para entrar você pode clicar aqui no título do vídeo seja na TV no celular clica no título do vídeo vai abrir a descrição qual é o link da descrição o primeiro link o primeiro link da descrição o link para você garantir a sua vaga Então você clica lá e consegue garantir a sua vaga no P impressionador entrando nessa turma Beleza então clica no link garante a sua vaga e eh no chat também

aqui para quem tá ao vivo vai ver quem não tá ao vivo vai est aqui no link da descrição combinado galera espero de verdade que vocês tenham gostado da aula amanhã temos mais uma aula espero de verdade ver vocês na aula de amanhã do Python pressionador nossa aula de quarta-feira aula sobre inteligência artificial com python beleza clique no link garantam as vagas de vocês tir as dúvidas de quem tiver clica no link oferta especial vejo vocês amanhã na aula fechado grande abraço e até amanhã vai