L'IA COMME VOUS NE L'AVEZ JAMAIS VUE - Une conférence de Flavien Chervet

[Musique] [Applaudissements] merci beaucoup Hervé merci à Dimo de m'avoir invité à venir vous parler ce soir euh alors qui n'a jamais eu un problème avec sa zapette hop là c'est bon elle fonctionne qui n'a jamais utilisé Chad PT on est entre geek ce soir c'est bon ah non il y en a quelques-uns ça va euh évidemment donc on va un peu parler de chat GPT mais pas que parce que vous en avez déjà largement entendu parler et ce soir enfin comme il y en a qui m'ont déjà vu qui ont déjà vu cette conférence je

me suis amusé avec la la démo que je fais d'habitude où j'interface plusieurs systèmes Mia pour montrer un peu le potentiel que toutes ces que tous ces systèmes ont quand on sait les utiliser j'ai essayé de pousser la démo encore plus loin donc pour ceux qui m'ont déjà vu il y a des petites surprises à la fin et vous verrez pour ceux qui m'ont jamais vu que euh j'aime bien faire des démos j'aime bien faire des démos où voilà on joue un peu avec les systèmes alors vous allez voir un certain nombre d'images d'habitude vous

savez quand on parle d'intelligence artificielle on a des gros schémas des algorithmes des choses un peu moches sur les slides donc j'auraai une slide moche vous inquiétez pas avec le schéma d'un algorithme très important euh mais les autres slides je vais essayer plutôt de vous donner un peu d'art en plus on a un superbe écran on a un superbe lieu donc vous aurez simplement de l'art évidemment toutes ces illustrations ont été coréées par mes soins et par un système d'intelligence artificielle qui s'appelle jour donc je n'ai pas dessiné la le moindre pixel de ces images

là j'ai simplement donné mon intention au système d'intelligence artificielle qui par son imagination artificielle on parle de plus en plus de ce mà a conçu ces images c'est des planches d'inspiration pour un projet de bande dessinée que j'ai qui si tout va bien sortira en 2025 sur l'intelligence artificielle et l'impact sur la société alors vous avez sûrement déjà tous entendu parler dia générative au moins entendu le mot dans les médias puisque c'est le grand mot à la mode bon les générativ c'est pas nouveau ça existe depuis au moins 10 ans mais je vais essayer de

vous montrer que en ce moment il s'est passé un truc un truc bien plus profond que l'arrivée des génératives qui rend crédibles les usages des génératives mais les génératives vont être que un passage c'est ce qu'il a derrière qui va être extrêmement transformateur pour la société et pour lequel j'espère que ce soir vous aurez quelques beau rêv beau cauchemars on verra comment vous interpréterz ce que j'ai à vous à vous raconter alors moi ça fait 10 ans que je suis 11 ans maintenant que je suis dans l'intelligence artificielle comm avir des cheveux blancs devant là

euh j'ai commencé dansintelligence artificielle ici à Lyon j'ai créé une association sur l'éthique de l'intelligence artificielle avec notamment la métropole de Lyon et avec d'autres acteurs de deintelligence artificielle et puis j'ai progressivement essayé de développer un rapport très transdisciplinaire à l'intelligence artificielle que vous allez aussi ressentir ce soir donc bien sûr on va parler techno on va parler business et et cas d'usage dans vos entreprises mais on va aussi aborder tout ça avec de l'art encore une fois et avec un peu de philosophie avec une espèce de tentative de compréhension de l'impact que ça va

avoir plus profondément sur nos sociétés donc je m'appelle Flavien Chervet il y aura une petite séance de dédicace à la fin sur mon dernier livre donc n'hésitez pas à venir vous pourrez me tutoyer alors ça fait 10 ans que je suis dans l'intelligence artificielle mais depuis environ 1 an et demi je me suis entouré d'une dizaine de système dia que j'utilise au quotidien j'utilise l'intelligence artificielle entre 20 et 30 fois par jour je l'utilise plus que Google clairement euh si on vous enlève l'électricité aujourd'hui vous aurez du mal à travailler je crois si on m'enlève

l'intelligence artificielle bon ça fait qu'un an et demi je pourrais me réadapter mais quand même je pense que mon efficacité j'ai pas de chiffres à vous donner mesurer mais la pluie merci euh ça donne une petite ambiance c'est sympa j'ai j'ai pas de chiffre mesuré à vous donner mais mon ressenti c'est que mon efficacité elle a été multipliée par 10 ce que j'ai pu faire en un an et demi grâce à ces me d'intelligence artificielle grâce à ce petit écosystème professionnel intelligent que j'ai construit autour de moi c'est complètement bluffant même pour moi mais surtout

ma créativité a explosé parce que vous savez pour avoir envie de réaliser des choses pour être créatif il faut savoir qu'on peut les réaliser et avec les systèmes d'intelligence artificielle moderne comme je vais essayer de vous le démontrer on a un peu l'impression d'avoir des super pouvoirs ils sont simples à utiliser et il permet d'aller très très très loin dans les résultats qu'on peut avoir donc quand on on sait qu'on peut on se met à vouloir et puis là aussi ça va être la la la fin de ma conférence plus philosophique ça a énormément augmenté

ma sensibilité parce que quand on baigne dans ces écosystèmes on se pose énormément de questions sur l'humain et donc à la fin de la conférence j'aimerais vous amener là-dessus alors ça ça fait un an et demi mais c'est une technologie qui est déjà bien installée comme je l'ai dit moi ça fait 10 ans que je suis dans le domaine et quand je suis arrivé dans le domaine ça faisait déjà un certain nombre d'années qu'il existait je vous laisse 5 secondes pour réfléchir et essayer de vous donner une date dans la tête de quand le terme

intelligence artificielle est apparu il y en a qui savent ceux qui sont déjà venus à mes conférences ils sont contents ils ont l'impression d'être des bons élèves 1956 donc le terme intelligence artificielle apparaît dans les années 50 ça fait un bail et c'est une discipline de l'informatique au début qui consiste à simuler des fonctions cognitives comme celle du cerveau ou comme celle par exemple d'une thmitière qui globalement est très intelligente même si la thmite tout seule toute seule elle est pas extrêmement maline donc on va simuler des fonctions cognitives on va en simuler et pendant

le 20e siècle le Domaine va bien se développer à la fin du 20e siècle tout ce qu'on aura fait pendant le 20e siècle en intelligence artificielle on va arrêter d'appeler ça de l'intelligence artificielle vous en avez partout dans vos entreprises autour de vous des systèmes experts des choses comme ça c'est déjà très répandu mais c'est très mécanique c'est de l'informatique qui est devenue traditionnelle on appelle plus ça Ia l'intelligence artificielle moderne son histoire même si elle commence dans les années 50 elle va se révéler réellement dans les années 2000 avec la simulation d'une fonction cognitive

très particulière celle qui est au cœur de l'intelligence et qui va rendre possible toutes les autres là aussi 5 secondes dans votre tête une fonction cognitive qui vous semble être la plus fondamentale de l'intelligence il y en a qui crient derrière la mémoire non l'apprentissage parce que quand on est capable d'apprendre on peut apprendre toutes les autres fonctions cognitives l'intelligence est une capacité à s'adapter à un environnement c'est pour ça qu'un arbre a moins besoin d'avoir un cerveau qu'un mammifère il se déplace moins donc dans son environnement ça bouge moins donc c'est une capacité à

s'adapter et donc pour s'adapter on est content de pouvoir apprendre d'ailleurs dans le monde qui bouge qui est le nôtre la seule compétence impérissable c'est apprendre à apprendre dans les années 2000 on va commencer à faire ce qu'on appelle du machine learning de l'apprentissage machine c'est donc des algorithmes qui sont capables d'apprendre c'est un type d'algorithme complètement différent de l'informatique qu'on a l'habitude d'avoir dans nos ordis c'est une informatique qui est fondée sur ce qu'on appelle des réseaux de neurones artificiels c'est inspiré des réseaux de neurones biologiques on sait assez bien simuler un neurone on

sait assez bien les lier entre eux et créer des des connexions entre eux et quand on fait des gros réseaux comme ça on a cette capacité qui émerge d'apprentissage donc c'est bio inspiré du fonctionnement des cerveaux humains ou animaux alors déjà c'est quelque chose d'assez incroyable vooir des machines qui apprennent parce que vous savez tous nos outils habituellement c'est des outils qui sont passifs entre le plan de l'erbus et l'erbus il y a évidemment une différence de matière il y a des complications quand on veut passer dans le réel mais tout ce qui est dans

les Airbus final est censé se retrouver sur le plan et inversement quand vous avez le plan vous savez où vous allez un système qui apprend c'est complètement différent quand on a les plans d'un réseau de neurones on n pas du tout de l'intelligence on a une raffinerie mais on a pas l'essence si vous voulez donc par exemple un réseau de neurone comme celui qui a derrière chat GPT pour sa version gratuite c'est environ 170 lignes de code c'est rien du tout ce qui est vraiment radicalement différent avec ces algorithmes c'est qu'ils sont capables d'apprendre et

donc il se développe bien au-delà de ce qu'on y a mis donc le réseau de neurone entraîné lia l'intelligence artificielle n'a rien à voir avec juste le plan qu'on a fait de l'algorithme et donc il y a plein de choses qui émergent dans ces algorithmes auquel on on s'attendait pas on va en reparler alors le machine learning il apparaît vraiment beaucoup dans les années 2000 pour deux raisons il y a deux ingrédients qui fait qu'avant c'était pas crédible de faire du machine learning en gros un réseau de neurone il apprend un peu comme un enfant

qui regarderait livre d'images vous lui montrez un hippopotame il dit girafe il se trompe vous lui dites non c'est un hippopotame il se corrige une autre fois il se trompe il se corrige une autre fois il se trompe il se corrige et quand il a vu trois hippopotames il a généralisé il a compris ce quiétait un hippopotame vous vous attendiez pas à parler d'hippopotame dans une conférence sur lia il a appris le concept d'hippopotame et quand il voit un nouvel hippopotame il est capable de de généraliser et de comprendre il a appris les systèmes dia

c'est pareil sauf qu'il faut leur montrer des millions d'exemples avant les années 2000 ces exemples dans le monde numérique on les avait pas mais dans les années 2000 vous moi on va tous commencer à se connecter à Internet et on va générer le pétrole invisible de notre siècle la donné qui va servir quand on le met dans les raffineries invisibles du 21e siècle les réseaux de neurones à donner l'essence qui va faire tourner notre civilisation au 21e siècle l'intelligence donc les années 2000 vont voir l'avénement de la data la big data on est dans dans

le forum d'une entreprise informatique donc normalement le mot data vous choque pas beaucoup les c'est autant d'exemples qu'on a pour nourrir la machine et lui faire apprendre le monde et d'ailleurs vous avez tous participé à ça quand par exemple vous êtes sur Internet et que vous remplissez un capcha sa ces petites boîtes queon remplit pour dire qu'on est pas un robot bon c'est la plus grande arnaque du 21e siècle et du 20e vous avez déjà vu que si vous mettiez une mauvaise réponse des fois ça passait quand même parce que souvent vous avez deux CapChat

le premier vérifie que vous êtes bien en effet un humain vous donnez une bonne réponse et le deuxième on considère que si le premier vous avez donné une bonne réponse et que le deuxième vous allez être honnête et donc le deuxème sert uniquement à étiqueter labelliser une donnée pour entraîner un système dia à un moment on voulait faire de l'OCR de la reconnaissance de caractère manuscrit vous aviez des capch a qui écrit w3zx et vous tapiez en langage numérique w3zx vous étiez en train de montrer à Unia comment fonctionnait le langage écrit ensuite on voulait

faire des voitures autonomes donc on vous a demandé de cliquer sur les passages piéton et les feux rouges pour faire des images comme ça aujourd'hui on a besoin d'avoir des images avec des trous que lia doit reconstruire donc on vous fait glisser des pièces de puzzle et puis très bientôt enfin vous allez de plus en plus avoir le Capt avec une petite pièce 3D qu'on tourne parce que aujourd'hui on manque de données 3D pour entraîner des systèmes dia être capable de modéliser des environnements 3D donc on va vous mettre à profit ça s'appelle du crowdsourcing

mais au profit de quelques-uns au détriment de tous les autres je vous laisse juger de l'éthique de ce système mais voilà maintenant vous le savez dans les années 2000 le machine learning se développe et ça va donner des algorithmes qui vous servent tous les jours comme par exemple le filtre antipam un filtre antipam c'est un réseau de neurone on lui a montré 600000 spam 600000 non spam et il a appris tout seul à généraliser qu'est-ce qu'un spam vous avez pas besoin de lui décrire toutes les caractéristiques d'un spam parce que tous les spams sont différents

ça serait très compliqué il est capable de généraliser ensuite ça fait d'excellents filtres antipam dans les années 2010 ça va continuer à se développer on va faire des réseaux de neurones de plus en plus gros c'est ce qu'on va appeler du Deep learning de l'apprentissage profond comme ils sont très gros les réseaux il y a des neurones qui sont profondément intégrés dans le réseau deep learning et avec le Deep learning on va craquer des cas d'usage de plus en plus industrialisable typiquement la vision artificielle la capacité des algorithmes à voir le monde mieux qu'un être

humain alors si vous avez un iPhone le face ID qui vous sert à reconnaître votre visage c'est du Deep learning un gros réseau de neurone qui a appris à reconnaître votre visage par rapport à tous les autres si vous êtes un industriel vous pouvez par exemple comme Total vous balancez des drones dans vos pipeline le drone prend des photos de partout il a été entraîné à reconnaître les petits défauts dans le pipeline et il les identifier ça permet de faire de la maintenance prédictive et de réparer avant qu'il y a une panne si vous êtes

un un radiologue vous pouvez entraîner une IA avec un million de radios avec fracture un million de radios sans fracture à reconnaître mieux que n'importe quel radiologue humain les fractures sur des radios et ça vous fait du diagnostic automatisé qui aujourd'hui dans nos sociétés est simplement augmenté pour des raisons de responsabilité mais par exemple en Afrique le diagnostic automatisé dans les déserts médicaux est déjà très développé très répandu ces systèmes sont déjà partout autour de nous si je prends les les applications de la première page de votre iPhone je suis à peu près sûr que

9U sur 10 en moyenne dans la salle ont du Deep learning au cœur c'est de l'IA invisible c'est tout cette IA pourquoi vous l'avez pas pourquoi vous l'utilisez pas comme vous pouvez utiliser chat GPT au quotidien il y a 5 6 ans pourquoi la Révolution elle se passe en ce moment parce que il y avait trois freins il fallait beaucoup de données je l'ai dit tout le monde n'a pas de la donnée si on est un géant du numérique certes on a construit son business model sur de la data sinon c'est pas forcément facile en

plus il faut qu'elle soit propre on a de la la data dans nos CRM dans nos de RP mais il faut qu'elle soit propre pour qu'elle soit utilisable il faut beaucoup de puissance de calcul ça coûte cher et il faut des compétences les compétences ingénieur ingénieusia ça court pas les rues ça coûte cher aussi et puis en plus tous les cas d'usagees qu'on pouvait traiter étaient très restreints et donc euh il fallait des cas d'usages à très haute valeur ajoutée si je voulais que mon radiologue il est avec son collègue un autre algorithme qui identifie

les cancers sur des radios il aurait fallu que j'entraîne un nouvel algorithme avec de la nouvelle donné de la nouvelle puissance de calcul des nouvelles compétences donc à chaque cas d'usage très restreint énormément de coûts grosse barrière à l'entrée toutes les barrières que je viens d'évoquer sont tombées on n'est pas dans une révolution de l'intelligence artificielle on en a déjà eu quatre ou C on a eu des hivers aussi de l'intelligence artificielle parce que toutes les révolutions qui sont des phénomènes scientifiques et techniques amènent des promesses qui ensuite sont pas tenu c'est logique on n'est

pas dans une révolution de Lia actuellement on est dans la disruption de l' si vous connaissez la courbe de Gartner on n'est pas au moment de l'apparition de la technologie on est au moment de sa maturité une disruption c'est un terme qui a été introduit par Christensen c'est quand quelque chose qui était réservé à quelques-uns devient accessible au plus grand nombre ça change le monde la voiture de Tata en Inde tout d'un coup n'importe qui en Inde pouvait avoir une voiture ça change complètement les rapports de force dans la société la disruption c'est quand un

objet devient accessible au plus grand nombre c'est pas un phénomène scientifique ou technique c'est un phénomène socio-économique lia actuellement est en plein dans la disruption la blockchain on est pas encore dans la disruption les objets connectés toujours pas ça commence tout juste liar on est en plein dans la disruption et elle va entraîner la disruption des objets connectés elle va la rendre possible alors qu'est-ce qui s'est passé ce qui s'est passé se passe en 3 temps et vous allez voir ça va vous permettre de comprendre l'acronyme JPT au passage c'est pas plus mal première brique

de la disruption c'est la révolution qui est les techniques technologiques en 2017 les chercheurs de Google c'est ma grosse slide moche vous l'aurez reconnu celle-ci elle a pas été générée par elle a été générée par des chercheurs de Google avec leur propres cerveau et c'est le schéma d'un algorithme qui s'appelle les Transformers qui est le T de JPT donc derrière JPT il y a ce machin là vous AZ pas besoin de le comprendre c'est pas très important mais c'est bien de l'avoir vu une fois cet algorithme donc au départ sert à faire de la traduction

automatique et vous savez en 2015 si vous faisiez de la traduction automatique avec des algorithmes fallait pas montrer ça à un preuve de langue vous aurez tout de suite tapé sur les doigts mon premier bouquin que j'ai écrit qui est sorti en mai je l'ai traduit entièrement avec des Transformers je l'ai fait lire à des anglophones il me croyaient pas que c'était l'intelligence artificielle mon style est respecté dans la langue anglaise les Transformers sont capables de faire de la traduction parfaite c'est une révolution déjà en soi parce que ça ve c'est un fait historique on

a construit nos civilisations autour de quelque chose qu'on appelle la barrière de la langue vous savez il y a même un mythe biblique le mythe de la tour de Babel pour expliquer ça pourquoi on séparé par les langues la barrière de la langue vient de tomber là vous avez en ce moment qui sortent les reban que reban a fait avec méta vous avez les sous-titres vous parlez à un japonais et vous parlez en français vous avez les sous-titres en temps réel très bientôt sur teams vous parlerez à un Japonais vous parlez en français il parlera

en japonais vous l'entendrez en français avec sa voix avec les lèves synchronisé il vous entendra en japonais avec votre voix avec les lèves synchronisé ça existe déjà s'appelle Agen c'est juste pas encore en temps réel la barrière de la la langue est tombée c'est un moment historique je vous laisse voir les conséquences que ça peut avoir pour vos business mais aussi pour vos vies personnel et cetera de citoyens deuxième chose avec les Transformers pour être capable de bien traduire la langue en fait ils sont obligé de ne pas s'intéresser à la syntaxe de la langue

c'està-dire l'organisation des mots les uns derrière les autres mais à la sémantique au sens de ce qui est dit c'est les premiers algorithmes qui sont capables de traiter statistiquement différemment du cerveau humain mais le sens de ce qui est dit c'est pour ça que si je passe tout mon livre dans un Transformers il va traduire et s'il doit changer des pages entières pour respecter le sens en anglais il va changer des pages entières il va pas essayer de respecter mot à mot c'est les algorithmes qui comprennent le sens et 300 pages mon livre ces algorithmes

sont capables de les de les comprendre ces 300 pages en un acte de pensée numérique là c'est très différemment très différent de nous donc ces algorithmes pour être capable de bien traduire sont obligé de vraiment bien comprendre et parler l'humain et là c'est aussi une révolu on a 30 ans de numérique moyenageux derrière nous le numérique tel qu'on l'a conçu est un numérique de la complexité c'est un numérique qui est difficile à utiliser l'interface de Photoshop il y a des boutons partout Excel ça nous finit par mettre les gens dans des cases c'est des interfaces

qui sont faites pour les machines et nous on s'adapte à la façon de penser des machines les CRM et les ERP même si heureusement qu'on les a dans no business c'est jamais très agréable à utiliser grâce à l'intelligence artificielle on va avoir envie d'utiliser nos CRM et nos ERP parce que tout d'un coup l'interface sur l'ensemble du monde numérique va être l'interface la plus naturelle pour l'humain le langage naturel lia n'est pas la continuité du numérique qu'on a connu CEN est la rupture au lieu de dshumaniser la machine lia va humaniser la machine et humaniser

le numérique de plus en plus alors ça veut dire aussi que ça va charier toute la spontanéité la chaleur humaine le rapport symbolique avec nos machines va beaucoup changer on va tous assez bientôt avoir des assistants intelligents avec nous qui feront qui seront notre interface sur l'ensemble du monde numérique et avec qui on parlera et de plus en plus on se mettra à leur parler avec des intonations très chaleureuses et humaines comme on le fait avec chaj P vous l'avez sûrement déjà remercié en tout cas c'est arrivé à beaucoup de monde continuez c'est très bien

ça sert à rien de se déshumaniser encore une fois parce qu'on utilise une machine troisième chose que les Transformers amènent pour être capable de bien parler et comprendre l'humain et de traiter la sémantique ces algorithmes peuvent pas se satisfaire de trouver de trois règles ils sont obligés de faire émerger statistiquement les algorithmes qui produisent la langue la langue c'est le proxi l'interface vers notre intelligence pour être capable de bien la comprendre ces algorithmes sont obligés de faire émerger énormément de notre intelligence encore une fois très différemment dans des gros réseaux statistiques qui ne fonctionnent pas

comme notre cerveau mais statistiquement il faut émerger des capacités de raisonnement de créativité d'analogie de logique et cetera c'est ce qu'on appelle la Dark knowledge la connaissance noire en physique vous avez la Dark ateur la matière noire en intelligence aricielle vous avez la Dark knowledge c'est tout ce qui émerge dans l'algorithme à partir simplement de l'apprentissage de la langue parce que derrière la langue il y a toute la pensée et pour être capable de bien parler l'humain il faut un peu penser l'humain alors ces algorithmes encore une fois sont pas intelligents comme nous il faut

pas les anthropomorphiser mais ils font émerger beaucoup d'intelligence pour être capable de produire la langue c'est donc en effet pour ça que moi j'aime bien les appeler intelligence numérique et pas seulement intelligence artificielle parce que derrière artificielle même si c'est juste hein c'est de l'artifice c'est de l'outil il y a l'idée que c'est pas de la vraie intelligence je crois c'est un un propos qui ne tient qu'à moi mais je crois qu'il faut commencer à s'habitué à penser une vraie intelligence dans la machine même si elle est différente de la nôtre tu rencontre des extraterrestres

qui pourraent intelligent très différemment de nous le premier contact va se faire sur notre propre planète bref les Transformers le T de JPT le P de JPT c'est le P de fondation vous comprendrez juste après ça c'est le vrai mot clé de la Révolution actuelle c'est ça qui change tout c'est pas les générativ c'est ça les modèles fondation sont fondés sur les Transformers c'est l'idée de faire exactement l'inverse de ce qu'on faisait avec le Deep learning traditionnel au lieu d'entraîner un algorithme à résoudre un problème très restreint mais très utile parce que ça coûte cher

on va l'entraîner à résoudre un problème généraliste complètement inutile typiquement pour JPT toute l'intelligence de JPT émerge en lui faisant préd dire le prochain mot sur tout le texte d'innet on lui montre le premier mot il doit deviner le deuxième mot il se trompe il se corrige pour être un peu plus proche de ce qu'il aurait dû être pour donner la bonne réponse il modifie son réseau neuronal il prend les deux premiers mots il essaie de prédire le troisième il se trompe il se modifie il essaie de prédire le 4e il se trompe il se

modifie et cetera et quand il a fait ça sur des milliards et des milliards et des milliards de mots il a fait émerger une compréhension statistique de la langue parce que pour être capable de bien prédire le prochain mot il faut être capable de comprendre la langue des modèles fondation il y en a dans un peu tous les domaines et c'est toujours cette idée d'avoir une tâche où on masque une partie de l'information la langue le prochain mot si on veut faire des images comme ça donc le modèle fondation que j'utilise s'appelle midjourne on lui

montre des images o on enlève un morceau de l'image il doit reconstruire les pixel manquant et après il se corrige en regardant les bons les bons pixels pour faire de la vidéo il doit prédire la prochaine image de la vidéo pour faire de la 3D il doit prédire les oclusions ce qu'il ne voit pas dans l'objet 3D et après il vérifie et en fait c'est comme ça qu'on a une approche sémantique en essayant de deviner ce qui manque dans la donnée on apprend à comprendre la donnée on parle de modèle fondation parce que comme ils

ont une compréhension généraliste de leur domaine une fois qu'ils sont entraînés ils deviennent fondation pour tous les cas d'usage à l'intérieur de leur domaine là où avant il aurait fallu entraîner notre algorithme à faire de la des de la reconnaissance de fracture et la reconnaissance de cellules cancéreuses sur des radios différemment une fois qu'on a un modèle fondation pour de l'imagerie médical on a tous les cas d'usage out of the box comme ça avec un modèle classique si je voulais faire la classification de commentair positif et négatif sur Youtube fallait que j'entraîne un modèle dédié

une fois que j'ai un jpti qui est généraliste pour la langue il suffit que je lui demande à la limite je lui montre trois exemples de commentaires positifs trois exemples de commentaires négatifs en langage naturel et il se spécialise on dit fine tuner raffiner en anglais il se spécialise pour être particulièrement bon sur cette tâche là ce qui veut dire que pour faire un modèle fondation faut encore plus de donner encore plus de puissance de calcul encore plus de compétences par contre une fois qu'on l'a on traite tous les cas qu'on veut et donc on

a plus besoin de donner plus besoin de puissance de calcul plus besoin de compéten il suffit d'une denrée qui est quand même très rare de l'imagination c'est ça le pétrole du de l'intelligence artificielle à partir de maintenant donc nous sommes dans une révolution non pas de la complexité mais de la simplicité on va utiliser de plus en plus le numérique en langage naturel et il va comprendre nos intentions et il va réaliser ce qu'on lui demande sans qu'on ait besoin d'intermédier notre volonté par des interfaces complexes et machiniques et en plus on aura plus besoin

de dépenser énormément pour faire de l'intelligence artificielle n'importe quel gus comme moi euh le dimanche soir peut faire de l'intelligence artificielle avec les meilleurs systèmes du monde pour 20 dollars par mois si on a l'abonnement à chatgpt et même gratuitement avec la version précédente c'est un moment historique et c'est pour ça que chat GPT s'est répandu comme une traînée de poudre on a des systèmes Dia qui sont matures et qui en plus sont drastiquement accessibles l'a est en train de devenir une commodité et donc bien sûr pour une entreprise qui n'irait pas maintenant ça risquerait

d'être problématique puisque euh toutes les autres le pourront y aller donc c'est un moment clé et c'est surtout un moment qui évidemment est technologique mais qui est un moment humain donc un moment de compéten dans les entreprises une question de transformation de culture et pas seulement de nouveaux outils parce que ça va se répendre vraiment comme une trîné de pou et c'est déjà le cas aux États-Unis le taux de pénétration de système diaia comme JPT dans les entreprises est déjà de 68 %. en France on est assez loin derrière mais ça il a aux États-Unis

la productivité est boosté par des outils comme chat GPT alors vous vous demandez peut-être le P de fondation où il est donc le P de GPT ça veut dire pré-entraîné c'est le P de pretrain donc c'est l'idée de préentraîner ces modèles sur des tâches généralistes avant de les raffiner de les spécialisé pour des tâches spécifiques donc on est sur des pretrain Transformers des Transformers pré-entraînés et le g de GPT enfin c'est le g de generative bien sûr donc Unia générative c'est Unia qui est entraîné sur des exemples non pas pour reconnaître des nouveaux exemples mais

pour être capable de générer de toutes pièces des nouveaux exemples qui ressemblent aux exemples d'entraînement alors ça existe encore une fois depuis longtemps en 2016 vous avez l'université de Delft 2016 c'est la préhistoire de l'intelligence artificielle puisque c'est avant les Transformers tout ça euh donc en 2016 vous avez Microsoft et l'Université de Delft qui vont faire une expérience scientifico-artistique ils vont entraîner un système diaia sur tous les tableaux de rran le grand peintre hollandais et ils vont demander à l'algorithme de générer un nouveau rbran alors ils vont aller très loin ils vont montrer à l'algorithme

des images au rayon X pour montrer à l'algorithme comment le peintre déposait la peinture sur le tableau et donc l'algorite va pouvoir avec une imprimante 3D goutte à goutte déposer la peinture et réellement peindre le tableau donc le tableau existe il est exposé dans dans une galerie à Amsterdam il s'appelle the next rbran et donc c'est un faux vrai rbran comment on le classe c'est difficile euh mais c'est c'est on a fait du plagia pur on a entraîné un algorithme purement spécialisé à connaître parfaitement rran pour être capable de reproduire de la donnée qu'on avait

déjà du rran alors je vous le montre quand même he pour le plaisir des yeux voilà vous avez un rran et un faux rbran le donc à votre avis je vous laisse là aussi une petite seconde pour réfléchir lequel d'après vous est the next ambbran le faux image a image B vous pourrez faire semblant que de toute façon vous aviez la bonne réponse puisque je vais pas vous interroger le faambran est l'image B qui s'appelle the next rambran il y en a qui font bah oui alors vous le voyez en vrai je vous mets au

défi de le reconnaître il a trompé 28 % des spécialistes de rambbran au premier coup d'œil en s'approchant il voit que la peinture n'est pas d'époque et cetera mais au coup d'œil ça a trompé 28 % des spécialistes donc euh ces Ia sont intéressantes les génératives mais avant les modèles fondation comme on avait des modèles très restreints ça ne reproduisait que la donnée qu'on avait déjà ça créait aucune valeur c'était intéressant pour de l'art une fois qu'on a les modèles fondation on a de la place tout d'un coup on a beaucoup d'espace pour générer de

la donnée qu'on n'ait pas un système dia fondation est entraîné sur de la donnée généraliste et peut générer tout type de données à l'intérieur de son domaine donc une fois qu'on a un grand modèle de langue un LLM comme JPT donc un modèle Fondation pour la langue on peut lui faire produire n'importe quel texte quand on a mid journie pour l'image on peut lui faire produire des images comme ça qui sont pas des patchwork d'image existante ou l'interpolation à l'intérieur d'un style existant ça c'est un style complètement unique que moi j'ai travaillé en explorant l'espace

de toutes les images possibles dans l'algorithme pour trouver un petit endroit qui quand je donne les bonnes commandes en langage naturel me fait sortir ce type d'image et je lui parle en langage naturel je lui dis je veux une image de d'un humanoïde à la peau noire avec des bijoux blancs dans un décor floral jaune des choses comme ça j'explique et j'ai ça il y a eu un un calcul qui a été fait sur la version 3 je crois de Dali donc qui est le concurrent de mid journi qui est édité par la même start-up

que chat GPT donc open a et dans Dali ils ont calculé le nombre d'images qu'on pouvait générer alors c'est complètement aurissant comme nombre c'est un 8 avec un nombre à la puissance et le nombre qui a la puissance à 80 chiffres dans l'univers il y a 10 pu 24 atomes bon c'est quand la combinatoire s'envole ça dépasse complètement nos capacités de représentation en tout cas il y a vraiment beaucoup d'espace dans ces systèmes pour créer ce qui est là encore une nouvelle symbolique majeure jusqu'à aujourd'hui tous les outils de l'humanité étaient là pour augmenter automatiser

ce que l'humain savait faire le marteau nous permet de taper plus fort la voiture de courir plus vite les systèmes dia génératifs pour le moment mais surtout ceux qui arrivent derrière et qui ont une créativité encore bien plus développée participe activement à nos créations participe activement à quelque chose qui n'était pas atteint par le monde de la machine et de l'outil avant quelque chose qui est hautement culturel vous savez l'histoire des civilisations c'est l'histoire des guerres et des créations si on regarde dans l'histoire ce qui est relaté comme événement c'est les grandes créations et les

guerres bon on espère que les zas vont pas trop servir à faire la guerre même si évidemment c'est un sujet euh mais en tout cas elles vont de plus en plus servir à créer et participer au développement culturel de notre civilisation et ces algorithmes qui sont encore des outils au service de la créativité humaine mais en effet c'est le sujet de mon premier livre il y a toute une autre gamme d'algorithmes qui commence à développer une curiosité artificielle à explorer le monde par eux-même et à développer des rapport au monde différent de l'humain et donc

à trouver des choses que l'humain n'aurait jamais trouvé à être créatif différemment de l'humain voire même plus que l'humain parce qu'ils ont pas tous les billets que nous on a on n pas pris conscience de ça c'est une espèce de blessure narcissique vous savez on aime se sentir supérieur à la machine parce qu'on sait faire ce petit pas de côté on est merveilleux on est coloré on est créatif la créativité n'est pas magique mais c'est une bonne nouvelle c'est beau d'avoir des machines qui sont créatives ça va les humaniser encore une fois bref euh on

a une révolution aussi dans les mondes de la création et donc maintenant qu'on a passé une petite demi-heure à comprendre la révolution actuelle je vous propose une démo et on va jouer à interfacer plusieurs systèmes dia pour aller sur quelque chose justement de créatif alors évidemment là ça sera une coréativité humain machine je parle pas des des des algorithmes qui viennent qui peuvent être créatif de façon autonome mais normalement c'est déjà assez marrant alors j'ai travaillé avec un grand bijoutier sur l'utilisation de Lia génératif pour travailler avec ses artisans trouver où est-ce qu'on positionne lia

pour garder l'authenticité le geste juste de l'artisan et en même temps travailler avec ses nouvelles technologies et donc je me suis amusé à à construire des démos autour de la création de bijoux j'en ai aussi pour de la des voitures des bouteilles de vin des sneakers tout ce que vous voulez mais avec le bijou ça marche bien c'est visuel donc allons-y alors je vous présente déjà euh chatpt pour ceux qui l'auraient jamais vu Bienvenue euh donc c'est relativement simple vous avez euh une fenêtre où vous pouvez taper votre demande alors quand on s'adresse à des

humains on dit qu'on leur parle parlez à votre grand-mère vous parlez à votre petite amie et cetera euh comme on s'adresse un peu différemment à des systèmes Dia et qu'on voulait marquer la différence on a mis un nouveau mot on dit qu'on prompte un système dire prompt c'est un peu le nouveau mot à la mode et il y a une nouvelle compétence s'appelle le prompt engineering qui se développe à fond c'est la tendance numéro 1 dans toutes les compétences là de l'année le prompt engineering ou l'ingénierie de requête parce qu'en anglais prompt ça veut dire

requê c'est l'art de murmurer à l'oreille des IA si vous voulez c'est l'art de savoir comment bien parler à une IA comment maniier le langage naturel de la bonne façon pour en tirer le meilleur comme c'est une intelligence numérique qui est un peu différente de la nôtre il faut lui parler d'une façon un peu différente euh de celle dont on de celle qu'on utilise pour parler à son stagiaire à son manager et cetera donc vous allez voir des promptes des demandes faites à lia qui sont assez travaillés alors un mauvais promp par exemple ça serait

de dire à lia fournis-moi un concept de bijou créatif pourquoi c'est un mauvais Prom pour deux raisons d'une part c'est un mauvais Prom parce que il faut penser données d'entraînement ces systèmes dia ont appris le monde à travers les données d'entraînement à travers le texte présent sur internet sur internet quand vous voyez le mot bijou créatif c'est R sur le site d'un super bon bijoutier un grand bijoutier ne dit pas que son bijou est créatif il dit qu'il est audacieux il utilise des des mots un peu plus fort le bijou créatif c'est le bijou fantaisy

qu'on a chez cl tout mon amitié à clir évidemment c'est pas le même positionnement c'est tout donc si on veut vraiment du bijoux très créatif audacieux on va aller chercher d'autres mots clés que bijoux créatifs et deuxièmement ces algorithmes ont appris euh à nous répondre en produisant le prochain mot le plus probable rappelez-vous ils prédisent le prochain mot ils ne pensent pas au sens humain du terme ils n'ont pas une réflexion c'est des gros sujets en cours dans la recherche mais actuellement c'est on met un prompte et le système nous répond les mots les plus

probables sauf que les probabilités à très haute échelle simulent de l'intelligence mais donc il nous répond les mots les plus probables si je demande donne-moi un concept de bijou créatif je vais avoir les réponses les plus basiques parce que mon promp est très générique il est très probable donc je vais avoir des réponses très proba si vous voulez avoir des réponses originales différenciantes qui créent de la de la valeur il faut que vous mettiez de l'improbable dans dans vos promptes pour que la réponse la plus probable soit elle-même improbable donc on va faire des prompt

qui dépasseront un peu le statut de euh propose-moi un bijou créatif et la première fois qu'on va sur Chat GPT souvent on fait des très mauvais prompt c'est normal on va demander le truc un peu basique fais-moi une fiche de poste pour ceci et cetera alors qu'il faut apprendre à faire des demandes un peu plus poussées que ça pour avoir des réponses plus poussées j'ai le deuxième livre que j'ai sorti c'est le premier manuel français de prompt engineering justement euh je parle de deux acronymes Gigo ça ve dire garbage in garbage out si vous mettez

des déchets en entrée vous avez des déchets en sortie bref le problème vient de l'autre côté de la machine et le deuxè acronyme c'est vivo value in value out si mettez de la valeur en entrée vous avez de la valeur en sortie systèm d'intelligence artificielle nécessite une intelligence humaine pour augmenter faire plus que la somme des parties en terme d'intelligence P très bien avoir de la médiocrité artificiel avec ces systèmes là aussi alors allons-y voilà un prompte que je vais vous expliquer pendant que Chad pitier répond donc on va lui dire tu es un grand

joyer très créatif donc ça c'est prompting de rôle c'est mettre liya dans le rôle de l'expert qu'on aimerait interroger là aussi c'est une question de statistique dans les données sur internet quand c'est un joiler qui parle de bijoux il en parle de façon plus experte que quand c'est monsieur tout le monde donc en lui disant ça ça l'oriente statistiquement pour répondre avec des réponses plus expertes c'est une très bonne pratique de commencer tous ces promptes en mettant lia dans la peau de l'expert qu'on voudrait interroger c'est purement statistique tu dois créer un concept de bijoux

audacieux encore une fois le les mots et on va lui donner de la méthode créative vous savez en créativité il y a un truc qui est se fait c'est enfin c'est un truc un peu méthodologique c'est d'arriver à faire des associations longue distance d'associer des choses qui se renontent rarement mais de les associer de façon pertinente donc on va proposer à chpti de faire ça d'associer le monde de la joyerie avec des artistes très éloignés de ce monde là et pour chacun des artistes de proposer un bijou donc il nous l'architecte Jackson Pollock sel tiens

c'est la prère fois qu' met Seline et y Kusama hop on va lui demander des artistes plus graphiques pour un bijou ça sera plus joli donc vous voyez qu'il a répondu à chaque fois il a proposé un concept de bijoux pour Jackson Pollock donc le dripping là les jets de peinture sur la sur la toile un collier dans le pendantif capture l'essence du dripping dans un cadre médallque avec des éemo colorés appliqué au hasard et cetera euh sol le vide mais peut-être qu'on va garder Polock c'est pas mal aussi on va essayer Bridger r peut-être

hop alors je vous montre à quoi ça ressemble quand même que euh donc Bridget Riley on est sur ce genre de chos ça va peut-être être pas assez coloré ah malevic ça devrait bien fonctionner c'est malevic on est sur vraiment un truc assez pur et et et on va regarder seveline d'habitude j'aime bien il me propose souvent des Kandinski des gens comme ça qui sont font de l'art très très coloré non c'est pas assez coloré je veux de la couleur un petit peu pour qu'à l'écran ça ça claque vazar voilà là on est sur du

coloré alors on peut dialoguer avec la machine pour améliorer un peu donc vazarelli voilà un peu les illusions d'optique en effet très coloré et donc on va ce concept là et on va passer un deuxième prompt qui est un prompt assez marrant c'est un prompt pour créer des prompts donc je vais dire à chajpt on garde le concept vazarelli et je vais lui expliquer en fait comment fonctionnent les prompts pour un autre système dia midjourne celui que j'utilise pour les images qui est actuellement le meilleur sur le marché et comme chat GPT ne connaît pas

midjourne si je lui demande un prompt midjourne il va pas me faire un bon prompt donc là je lui explique comment fonctionne des bons promes pour mid journie je lui montre un exemple et je lui demande de me donner directement le le prompte pour le concept que il m'a proposé et vous voyez que il est tout à fait capable là il suit les commandes que je lui ai demandé et il me donne un prompte qui est ici donc qui est en anglais parce que midjourne fonctionne mieux en anglais c'est des mots clés assez visuels qui

permettent de représenter le bijou je lui demande d'ajouter quelques mots clés à la fin donct je sais qu'il marche bien pour avoir des jolis bijoux et cetera et je vais copier ce ce ce prompt je vais donc aller sur midjourn donc deè système dia alors là grand moment attention vous avez de l'avant-première actuellement midjournie est toujours censé pour le grand public être en version beta et pour y accéder faut passer par une interface super galère qui s'appelle discord je suis betta teste pour eux et donc j'ai accès à la la plateforme qui n'est pas encore

accessible au grand public donc la voilà vous découvrez devant vos yeux et bailis la plateforme grand public que mid journe va sûrement sortir dans les prochaines semaines ou prochains mois ça c'est pas des images que j'ai créé c'est ce que la communauté créé je suis sur l'espace public donc on peut regarder voilà quelqu'un qui a mis un prompte ici une femme soldat combat ente et cetera et ça donne l'image que vous avez vu je vais donc coller mon prompt ici l'envoyer et dans create voyez j'ai fait des tests avec des des montres d'Ali des trucs

comme ça donc là vous voyez que les images sont en train de se créer 25 % 28 % donc là le système Dia est en train d'imaginer statistiquement quatre propositions de bijoux pour répondre à la demande alors je sais même pas quel type de bijoux c'était j'ai même pas lu Victor varelli inspir boutonnière boutonnière intéressant avec des formes géométriqu et ce très bien ça fonctionne donc voilà donc on a des choses comme ça celleci est pas mal est vraiment intéressante originale donc je vais la télécharger en haute définition VO d' peu plus près c'est une

espèce de boutonnière je pourraisavir à la place de mon petit Scarab je vais aller chercher l'image hop et je vais utiliser encore un autre système Dia qui fait de la reconnaissance sémantique d'image donc ça sert simplement là en l'occurrence à supprimer l'arrière-plan c'est pas plus difficile que ça c'est juste que avant il fallait passer du temps et du temps à détourer les images sur Photoshop maintenant voilà c'est fait ça se fait instantanément parce que lia est capable de reconnaître ce qu'il y a sur l'image donc je l'ai téléchargé maintenant que je l'ai sans le fond

je vais pouvoir l'utiliser un peu plus propre et on va aller sur un troisème prompte allez encore un système di c'est vrai que j'avais rajouté ça dans ma démo système dia là qui s'appelle suo on passe sur de la musique imaginons qu'on veuille que sur qu'avec notre bijoux existe une musique je suis un bijoutier je veux créer une expérience client un peu différente avec chacun des bijoux uniques que je vends il y a une musique unique par exemple qui est associé un NFT qui est mise dans la blockchain tout ce qu'on veut on crée de

l'expérience un peu luxueuse avec une musique spécifique dédié au bijoux je vais sur Suno donc Suno complètement gratuit actuellement version 3 un modèle diaia qui génère de la musique euh vous êtes pas prêts c'est absolument bluffant vous allez voir donc c'est pareil je vais sur Chat GPT et je lui explique comment fonctionnent les prompts pour suo et je lui demande de me faire un prompt pour suo donc je veux créer une musique élégante et poétique au piano pour accompagner ce bijou je veux que tu construises une phrase en anglais permettant de décrire cette musique blab

blabla je lui explique comment fonctionne euh ce type de prompt je récupère le prompt il y aura les paroles avec hein ça va me générer les paroles la voix tout ce que vous voulez et ici toujours le même principe j'ai un endroit pour mettre mon prompte je mets mon prompte je enlever les guillemets hop create et toujours le même principe ici il va me fournir deux propositions ça va prendre quelques secondes il est en train de me générer deux musiques de toutes pièces là aussi qui n'ont jamais existé et il me les génère avec les

paroles c'est parfaitement organisé sur les paroles vous pouvez générer même du rap français vous aurez une musique avec du rap synchronisé avec tout ce qu'on appelle le flow la le côté rythmique de la musique et cetera donc ici minimalist réflectif piano composition about flight and shadow OK et donc on a deux musiques qui sont en train d'arriver qui s'appelle illusion of bijou les illusions du bijou en effet avec Vasarelli on est bien dedans qui sont dans un style de piano classique minimaliste c'est plutôt ce que j'avais demandé on est on est bon et ça ça

y est c'est terminé donc j'espère que le son va fonctionner c'est toujours un peu on sait jamais avec l'effet des [Musique] mots mettre l'autre on espérer que ça soit un peu plus vous avez les paroles ici son un peu chiant bon je sais que c'est l'ambiance église et cetera mais on va en prendre d'autres que j'avais fait [Musique] avant je CIS que celle-ci était pas mal non il av une qui était bien au piano là on est ensemble bon j'aurais demander du Johnny ça aura très bien marché ça plus mais je me suis d cette

ambiance donc on va prendre celleci par dit que là aussi vous allez voir l'usage que je vais en faire et il faut que ça soit quelque chose d'Asse léger et que ça prenne pas trop d'espace vous allez voir pourquoi donc j'ai téléchargé la musique de la même façon je vais la récupérer dans mes téléchargements hop et je la mets ici et puis on va aller sur l'étape qui intègre le tout imaginons maintenant que j'ai envie de vendre ce bijou en ligne et de le présenter vous savez le code informatique c'est un truc un peu abscon

pour l'être humain si on n pas habitué c'est on a du mal à comprendre mais pour l'a c'est du langage elle a été entraînée sur du code les IA sont en train de prendre le devant sur l'humain par rapport à la génération de code informatique ces derniers mois ont été très très très importants on a eu des nouveaux systèmes diaia qui ont commencé à être capable de produire des des programmes complets assez aboutis pas encore du du niveau de ce que fait une entreprise évidemment mais de refaire un petit jeu vidéo de faire un paint

des des programmes comme ça en pure autonomie sans un seul bug donc là on va dire à lia qu'on veut créer une page web simple engageante que la page a un fond gris foncé des bordures internes de 10 % qu'elle est séparée en deux sections une section à gauche avec une image du bijou et un petit Player pour lancer notre musique une section à droite avec une desrp op du bijou un peu poétique qu'on va demander à chat GPT de générer directement dans le code et un champ de formulaire pour laisser son mail et vous

voyez qu'en dessous chat GPT fièrement ma produit le code de la page et que j'ai un petit bouton copy code c'est génial il est sympa j'ai juste à copier j'ai pas à lire le code je retourne ici j'ajoute un petit document texte que je vais appeler page html alors pour les plus geek d'entre vous HTML c'est juste pour dire que c'est une page web je l'ouvre dans un blocne donc je suis vraiment dans un un blocne vide voyez je peux taper n'importe quoi et je vais coller le le code que m'a fourni chatp je ferme

alors je lui ai dit que la musique s'appelait musique on va l'appeler musique je lui ai dit que le bijou s'appelait bijou on va l'appeler bijou et j'ouvre ma page t bijou vasarili ce bijou alors on va mettre la petite musique ce bijou inspiré par l'art optique de vazarelli est une ode à la lumière et à l'illusion à travers ses formes géométriques et son jeu sur les perspectives il invite à une contemplation méditative reflétant la beauté éphémère des instants [Applaudissements] [Musique] [Applaudissements] capturés donc vous voyez que dès aujourd'hui quand on utilise bien ces systèmes quand

on sait un peu comment leur parler quand on sait comment les interfacer très rapidement on peut aboutir à des résultats il y a un peu de compétence derrière mais vous avez vu j'ai quand même fait ça sur scène en quelques minutes hein donc bon alors j'avais une dernière étape mais euh 12h33 euh 12es 33 ça va être un peu chaud je vous propose qu'on on fera la dernière étape si on a le temps à la fin c'est une étape marrante parce que comme on est quand même entre enfin dans un événement business j'avais fait en

sorte d'ajouter un petit peu de d'expérience client derrière et de et et et je voulais vous montrer uneia je à la fin vous aurez envie et vous me demanderez de rester sur scène pour vous montrer la fin de la démo je voulais que faire en sorte qu'une nia vendeuse m'appelle et pour me vendre le bijou donc je vous montrerai ça juste après pareil en quelques clics euh donc euh encore une fois donc le côté prompt engineering il y a un manuel que je proposerai là-bas en dédicace si vous avez envie à la fin de la

conférence donc n'hésitez pas à venir me voir et euh le prompt engineering ça sert au présent c'est une compétence qui est aujourd'hui indispensable pour utiliser les systèmes dia correctement et avoir des résultats qui sont bien aboutis comme ceux que je vous ai montré c'est une compétence qui a à mon avis une durée de vie dans notre décennie parce que derrière il y a évidemment plein de d'autres révolutions de l'intelligence artificielle qui sont devant nous et qui avancent très vite alors maintenant qu'on a vu un peu le présent tout ce que je vous ai fait comme

démo c'est le présent je voulais vous parler un petit peu de l'avenir et vous donner un aperçu de ce à quoi il faut s'attendre pour les prochains mois prochaines années peut-être même un peu plus alors à très court terme dans les prochains mois les grosse nouveauté c'est par exemple la multimodalité donc là vous avez vu j'ai interfacé plein de systèmes d' un pour le texte chat GPT un pour l'image m journie un pour la musique so et cetera l'idée de la multimodalité c'est d'avoir si vous voulez un Anneau pour les gouverner tous un système pour

les générer toutes c'est un seul système qui est capable de comprendre et de générer tout type de données donc Jamy de Google qui est sorti récemment est le premier du genre vraiment multimodal il a été entraîné notamment avec de la vidéo pour comprendre aussi l'image l'audio et cetera chatpt en version Pro le fait mais avec différents modèles qui sont interfacé c'est pas un seul modèle entraîné chpt 5 sera entièrement multimodal et comprendra pr tout types de données même des données Excel et C alors c'est déjà le cas aujourd'hui donc la multimodalité c'est en train d'arver

très fort et ça va encore augmenter le niveau d'intelligence deuxième chose qui est en train d'arriver très fort aussi évidemment c'est la robotique les problèmes de robotique qu'on avait n'étaient pas des problèmes de mécanique si vous avez déjà vu des vidéos de Boston Dynamics vous savez qu'on fait déjà des choses assez abouti en terme de mécanique les problèmes de robotique qu'on avait étai des problèmes d'intelligence et sont toujours des problèmes d'intelligence une voiture autonome c'était une galère parce que on avait 50 capteurs différents pour être capable de PER voir l'environnement un humain qui conduit n'a

pas besoin d'avoir un ladar donc un truc qui lance des lasers sur la tête pour être capable de percevoir son environnement du coup en ce moment tous les constructeurs de voiture autonome enlèvent tous les capteurs compliqués qui faisaient des galères d'intégration de capteurs et cetera et ils mettent tous juste deux petites caméras de moins bonne qualité que des yeux humains et beaucoup d'intelligence artificielle qui comprend l'environnement un modèle fondation de vision derrière et vous avez une voiture autonome qui est capable de parfaitement percevoir tout son environnement sans plus de capteur donc la robotique est en

train de prendre une envolée et il faut s'attendre à ce que la disruption de l'IA entraîne la disruption de la robotique et le mois de mars a été un mois absolument incroyable je pense qu'on s'en rappellera dans notre histoire pour la robotique je sais pas si vous avez un peu suivi les news mais on a eu de la part d'à peu près toutes les grandes boîtes qui font de la robotique des annonces avec des percé très significatives Nvidia qui a sorti un modèle fondation déd à la robotique pour rendre n'importe quel robot capable de percevoir

et de comprendre son environnement et d'y appliquer à peu près n'importe quel type d'action donc un modèle généraliste pour tout type de robot s'appelle groot c'est un projet de Nvidia vous avez open la start-up de la chat GPT qui s'est mis avec figure une startup qui fait de la robotique et ils ont dévoilé la première démo du figure one figure 1 je pareil je vous montrerai la vidéo si on a le temps sinon aller la voir sur YouTube où on a un robot qui comprend parfaitement toutes les intentions qu'on a envers lui et ce qu'on

lui demande et qui est capable de manipuler plein d'objets de façon très délicate et de réaliser des tâches du quotidien et vous avez évidemment Tesla Elon Musk avec l'Optimus et cetera bref tout le monde y va de son robot et il faut s'attendre à ce que cette décennie soit celle de l'arrivée des robots grand public parce que on est en train de craquer un grand nombre des problèmes d'intelligence il va y avoir des problèmes c'est pas une révolution pour l'année prochaine mais elle va commencer maintenant à prendre son envol avec par exemple les jouets vous

allez là c'est déjà le cas il commence comm y avoir des jouets qui sortent qui sont plus simplistes qu'un robot qui va faire le ménage chez vous mais qui ont beaucoup d'intelligence et qui sont des espèces de jouets augmentés capabl de faire énormément de choses donc cette révolution de la robotique est en train d'émerger très fortement grâce à la révolution de li le troisème élément qui à mon avis est encore plus fondamental dans ce qui est à venir c'est qu'aujourd'hui les système Ia qu'on a ils sont capables de comprendre de la donnée ils sont capables

d'en générer ils sont devenus excellents à ça quand ils seront multim modo ils seront absolument excellents à ça mais il leur manque une des facultés de l'intelligence humaine qui est absolument primordiale si on veut vraiment avoir ce qu'on appelle de l'intelligence artificielle générale qui est capable de faire à peu près tout ce qu'un humain peut faire avec les systèmes là s'il y a pas un humain dans la machine qui fait tche après tâche les bonnes actions on va pas très loin c'est des outils qui assistent qui augmentent l'humain évidemment il y a rien de spécifique

dans l'intelligence humaine il y a rien de de magique donc on va avoir des machines qui seront aussi intelligente que l'être humain et bien sûr même plus intelligente c'est plutôt une bonne nouvelle aussi on pourra en reparler mais il y a des risques énorme évidemment on pour en parler aussi euh en tout cas euh la grande question aujourd'hui c'est comment passer des systèmes qu'on a aujourd'hui qui ont appris sur de la donnée d'une certaine façon à imiter cette donnée là à faire des perroquets c'est des excellents perroquets mais c'est une sorte de perroquet intelligent passer

de ça à de l'intelligence artificielle de plus en plus autonome et de plus en plus capable de faire euh tout ce qu'un humain peut faire alors c'est ce qu'on appelle la question de l'agentivité des systèmes mdiia ce mot clé agentivité il va bercer politiquement technologiquement moralement notre civilisation d'ici quelques années et pour sûrement une bonne vingtaine d'années on va avoir à mon avis les plus grandes questions qu'on a eu à se poser dans notre civilisation à se poser par rapport à la gentivité l'idée d'un agent c'est évidemment unea capable de générer et de comprendre tous

les types de données qu'on veut mais qui a deux ingrédients en plus d'une part un modèle du monde robuste il y a tel qu'elle est actuellement ne connaît le monde qu'à travers le langage elle en a si vous voulez la surface vous quand vous réfléchissez à comment vous allez de Lyon à Paris vous avez besoin de mobiliser tout un modèle du monde ça se fait très naturellement parce que notre néocortex chez nous les êtres humains c'est beaucoup plus développé qu'à peu près tous les autres animaux c'est un peu une des choses qui nous spécifi biologiquement

on a un néocortex très développé avec des neurones spécialisé dans la capacité à se projeter et à planifier grâce à un modèle du monde qu'on peut manipuler on peut manipuler notre modèle de du monde pour se dire ok falloir que je me lève de ma chaise que je sorte de chez moi que je prenne un parapluie si il pleut que j'aille jusqu'à la gare que je monte dans le train et cetera et avoir des ensembles comme ça d'actions très conséquents planifier se projeter grâce à un modèle du monde donc première chose et ça c'est le

sujet de la recherche actuellement c'est comment faire pour que ces systèmes dia fassent émerger par apprentissage un modèle du monde aussi complet et robuste que le nôtre on a c'est c'est plus une question mystique aujourd'hui on a les programmes de recherche on sait qu'on va y arriver dans pas si longtemps je peux pas vous donner une date certains disent 2 ans certains disent 10 mais il est quasiment certain que dans notre décennie ces choses-là vont arriver vous avez si vous voulez suivre quelqu'un là-dessus suivez Yan Lequin le chercheur le le directeur de la recherche de

la science chez Facebook qui est un chercheur initialement français d'ailleurs qui est incroyablement intéressant sur le sujet des de de faire apprendre un modèle du monde à un système diaia notamment grâce à à à de la vidéo à comprendre vous savez si sil essaie d'apprendre à partir de la vidéo il est capable d'apprendre la gravité d'apprendre la causalité comment les les objets se comportent les uns par rapport aux autres et cetera donc on sait comment y aller le deuxème ingrédient même si ça va prendre un peu de temps le deème ingrédient et ça par contre

ça va prendre très peu de temps c'est donner à ces systèmes-là la capacité d'utiliser des outils comme l'humain utilise des outils l'humain est capable par exemple d'utiliser une calculatrice parce qu'il est mauvais en calcul mental ces systèmes-là euh vont pas euh avoir c'est pas un système qui va avoir tout le numérique à l'intérieur de lui c'est systèmes qui vont de plus en plus ê des assistants personnels et l'idée c'est de leur donner la possibilité d'utiliser à travers les réseaux d'Internet tous les services bien sûr digitaux mais ensuite grâce aux objets connecter de plus en plus

tous les objets de notre monde et de s'interfacer avec tout ça pour réaliser pour avoir pour prendre des actions sur le monde on dit prendre des actions et pas seulement générer de la donnée si vous avez un modèle qui est capable de comprendre et de générer de la donnée d'avoir un modèle du monde robust qui lui permet de planifier des séries d'actions complexes pour réaliser des processus complets et complexes et qui est capable de prendre des actions sur le monde vous avez un agent et un agent c'est plus ou moins l'intelligence artificielle générale pareil je

suis betta testeur pour une start-up qui s'appelle adept.ai aux États-Unis qui lève en ce moment des centaines de millions de dollars pour faire ça et donc je teste leur agent qui pour l'instant n'est pas parfait mais un exemple de ce qu'il est capable de faire je lui dis je veux partir au soleil avec ma copine au mois d'avril pour les vacances fais-moi trois proposition le système va commencer par regarder si je lui donne l'autorisation dans mon WhatsApp pour voir s'il y a des conversations avec ma copine sur des lieux de vacances que j'aime ensuite il

va si je lui donne l'autorisation aller sur ma banque pour regarder si euh quels sont mes moyens quel est mon budget ensuite il va se connecter à Skyscanner vous savez Airbnb tous les services de comparaison de voyage et de et d'hébergement il va sélectionner il va aller sur des blogs un peu obscurs pour trouver les petites perles rares que de visite que on' aurait jamais trouvé en tant que touriste lambda il va me construire un beau powerpo avec les trois scénarios il va me l'expliquer il va me le défendre et puis quand je vais lui

dire j'aime bien le scénario 2 si je lui donne l'autorisation il va placer les paiements il va tout acheter il va mettre les jolis billets pour mon voyage dans ce qui sera plus un ordinateur puisque les toutes les interfaces vont beaucoup changer mais un device de demain qui sera un assistant intelligent alors c'est un cas pour le euh grand public donc on est tous content d'avoir un assistant intelligent qui peut nous euh faciliter la vie comme ça mais pour le monde du travail ça va poser des questions fondamentales dans notre société tout ce qu'aujourd'hui un

humain peut faire seul derrière un ordinateur un système d'intelligence artificielle le fera mieux dans notre décennie et aujourd'hui on a passé encore une fois 30 ans à faire en sorte de mettre les gens derrière des ordinateurs individuels des PC pourquoi parce que c'est facile à mesurer on mesure de la performance on mesure de la performance individuelle donc à l'école on apprend la performance on apprend la performance individuelle et on fait un monde de technicien parfaitement adapté à être derrière un ordinateur on va avoir une vraie évolution de société à vivre il il y a de

grandes chances qu'on ait inventé un postcapitalisme dans lequel le travail tel qu'on le connaît aujourd'hui ne soit plus du tout le même on a un travail fondé sur la notion de performance les systèmes d'intelligence articielle seront plus performants que nous on est des aides biologiques ce qui nous définit c'est pas l'infini de notre performance c'est la limite on a des limites on est capable de ne pas être capable de ce qui fait la valeur de l'humain c'est pas sa surperformance et sa productivité au travail évidemment aujourd'hui c'est ce qu'on attend de lui dans un système

industriel tel qu'il existe mais demain de plus en plus productivité sera porté par des systèmes d'intelligence artificielle et ce qui fera la valeur de l'humain au travail à mon avis c'est deux dimensions évidemment la dimension relationnelle même si uneia peut singer un être humain dans un robot aussi bien que un être humain tant qu'on sait que c'est Unia on développe pas la même empathie on a envie d'avoir aussi nos semblables autour de nous le relationnel ne dépend pas d'une performance il dépend d'une intimité le deuxème élément c'est l'authenticité c'est exactement la même histoire c'est le

petit défaut sur le vase du potier qui montre qu'il y a un artisan derrière qui a passé du temps qui a mis du soin qui a mis de l'amour dans un objet dans un service qui fait qu'il a plus de valeur que le vase industriel qui pourtant est une performance parfaite qui se cassera jamais vous savez j'adore cette art japonais je me rappelle plus le nom où on met de l'or pour refermer les vases qui ont été cassés pour moi ça c'est ça la valeur de l'humain de demain c'est ce qui montre toute la vulnérabilité

la fragilité d'un être humain et qui permet entre humain de connecter de se connecter les uns aux autres laissons la productivité à des machines qui seront plus productives que nous ça veut pas dire qu'on ne travaillera plus ça veut pas dire qu'on va s'emmerder on a plein d'autres activités à faire vous savez les Grecs ils avaient des esclaves travailler de façon productive était sale il s'intéressaient aux trois pai de l'humain la philosophie le politique et le poétique on a complètement atrophié ces dimensions au travail peut-être qu'on va avoir l'opportunité de les réinvestir peut-être que le

travail de demain remet au cœur ces trois dimensions remet au cœur le relationnel remet au cœur l'authenticité de l'humain qui fait son geste juste je sais pas si c'est le monde qui va arriver mais c'est le monde que j'ai envie de raconter pour moi dans l'intelligence artificielle alors il y a plein de défis éthiques je vois que mon temps est terminé donc on en reparlera autour de la dédicace si vous le souhaitez mais la place de l'humain est une place non pas transhumaine mais hyper humaine encore plus humaine qu'aujourd'hui et c'est là où l'intelligence artificielle

m'a donné de la sensibilité ça m'a appris à me rendre compte que le critère de performance n'était pas un critère euh euh on va dire sur lequel parier à long terme je vous remercie et encore une fois si vous voulez qu'on échange je serai assis là-bas avec Jean-Paul merci beaucoup [Applaudissements]