E aí pessoal boa tarde a todos e vocês estão tudo bem com você Eu queria que vocês dessem Ok para mim tá me ouvindo Boa tarde Tarcísio legal vai vocês aqui É muita gente conhecida é meus alunos também né Frederico os alunos Pablo o Igor também então muita gente conhecida legal pra vocês aqui hoje nosso vocês puderem né sim aqueles que eu conheço já já até mencionei algumas pessoas mas se puderem coloquem para mim né porque que como é que vocês ficaram sabendo desse discurso melhores de onde veio esse interesse por visualização de dados de
onde vocês estão de que curso aí eu queria te conhecer um pouquinho mais de vocês é Que bom então que o som tá legal mesmo então vamos vamos vamos demorar matar começar não nós vamos começar é só para a gente combinar aqui como é que vão ser as coisas né eu vou falar não e fala assim né e vou tentar não olhar tanto assim para o chat o tempo todo mas no finalzinho vou reservar né alguns minutos no final para poder tirar as dúvidas de vocês tá bom então né como eu falei que muitas pessoas
conhecidas quando eu decidi fazer essas aulas é eu não sabia assim que ele né que quer dar uma repercussão tão queria agradecer pelos que divulgar também pelos que apoiaram né E vai ficar salvo sim então não tem problema nenhum aqui se vocês quiserem né podem voltar a rever tudo mas é sempre bom a gente pegar um bloquinho papel né para não está as coisas principais que que a gente depois né gostaria de voltar e ficar e revisar tudo né as vezes a gente coloca alguma dica né de algum vivo algum material então é sempre sempre
bom né e eu gosto de fazer uma óleo muito rápida assim só para o pessoal chegar mas como a gente já tem cinco minutos eu acho que a gente já pode entrar no assunto tá então vou contar ainda um pouquinho da história né porque que eu tô falando sobre visualização de dados hoje né é de onde veio essa esse trabalho né que eu tenho também com visualização de dar então muitos de vocês já devem me conhecer eu comecei a trabalhar no departamento de ciência da computação 2010 então eu sou professor do departamento de ciência da
computação da UFMG e a primeira disciplina que eu propus né lá no apartamento que eu criei mesmo do zero optativa foi visualização de idades Então os trabalho muito com bioinformática né mas a primeira é a primeira disciplina que eu realmente propus e leciono já dez anos é visualização de dados i e naquela época não existia essa disciplina no departamento existe uma demanda Grande É então foi colocado para mim esse desafio de estudar esse assunto é porque eu tinha realmente assim Eu sempre tive um gosto por esse assunto eu sempre tive assim é uma vamos ver
a minha parte estética sempre foi apurado né Então essa coisa de fazer os gráficos é bonitos e usar cores adequadas e tu tão sempre chega até os slides mesmo nós sempre gostei de fazer os slides mas nós personalizado escolher bem as cores Então eu tinha já algum gosto por essa área mas nunca tinha trabalhado com ela e aí foi então vou colocar esse desafio de criar sua disciplina e aí ela existe até hoje e também disciplina de graduação de pós-graduação já passaram muitos muitos alunos por lá e E aí eu já inclusive dei alguns cursos
em alguns órgãos públicos também então tô vendo aqui que tem o o Igor né Falando que aluno da inato eu já dei um curso não é na pe já deu um curso na Secretaria do Tesouro Nacional algum tempo ano passado eu devo curso na bim então é uma área que tem uma certa demanda né e eu observei que não tinha muito material assim é disponível né no YouTube por exemplo então muita gente assistir os cursos da escola de verão em computação que estão disponíveis no YouTube também no canal do departamento são os vídeos que são
muito assistidos também Recebi na época do ensino remoto muitos professores que perguntaram se poderiam usar o esses vídeos nessas materiais nas aulas desse remoto então eu falei claro né com com todo prazer Ele tudo pode usar e eu achei que era uma oportunidade interessante trazer esse conteúdo também para o pessoal que é mais interessado em bioinformática Eu Já Fiz alguns artigos em simpósios de visualização de dados biológicos neve o vi tem né Tem algum tempo assim e a questão é que a visualização de dados ela é importante em todas as áreas então se você tem
que comunicar os seus resultados de alguma forma seja o meio de um relatório seja por meio de um artigo até dissertação né se você tem comunicar os seus resultados de alguma forma visual você tem que entender um pouco dos fundamentos de visualização de dados e é isso e tem um outro lado também muito importante que a parte analítica então a visualização ela ajuda muito também é em extrair conhecimento dos dados tá então a gente vai falar bastante dessas coisas e é por isso que eu acho que ela é uma disciplina que realmente é importante para
todo mundo tá é o curso eu não vou falar aqui como é que vai ser essa organização aqui mas basicamente eu tô pensando da gente ter dois ou três encontros né tudo depende do tempo que eu gastar e dá sugestões que vocês vão fazer também que eu vou pedir de exemplos né mas a ideia é o seguinte é um curso genérico sobre visualização de dados para qualquer área a princípio né e não sobe não só biologia Tá mas eu penso e no último dia a gente focar em alguns exemplos de repente de visualizações mais relacionados
à bioinformática se vocês quiserem e me mandarem alguma sugestão tá então a visualização né que a gente vai falar que a gente vai falar como como tá escrito ali né dos fundamentos técnicas e aplicações então é bem amplo mesmo os meus exemplos vão ser bem Gerais tá então serve para quem trabalha consciência de dados serve para quem trabalha com análise de dados em geral tá Então essa é a ideia aqui é de aproveitar algum algum conteúdo que eu já aprendi cursos muito maiores mais extensos e tentar fazer um compilado assim bem mais mais curto e
resumido para motivá-los de que a visualização de dados é muito importante e vale a pena aprender também esse esse essa água né pouquinho sobre essa bom então vamos lá vamos começar achei importante dar uma breve introdução né só porque tô aqui é muitas pessoas perguntam sobre livros né eu vou colocar esses livros no final e vou falar mais um detalhe sobre cada um mas a primeira coisa que eu gostaria de ter o seguinte Muita gente me procura também perguntando assim me indica um livro eu vou criar uma disciplina sobre visualização de dar Qual o melhor
livro e tal então não tem ainda um livro assim muito abrangente em português e que tenha todo o conteúdo que eu eu gosto de trabalhar no e no curso né na Netflix visualização de dados eu uso uma série de livros tá então vocês vão ver aqui hoje é um compilado de coisas de cada livre tá então tem a parte do semiologia de gráficos mais clássica né é semiótica e tudo tem livros bem clássicos do tuf de visualização tem livros mais focados em percepção é interação também tem livros mais focados na estatística Então os livros do
Cleveland tem um autor que eu gosto muito também que o Stephen fio que é mais focado negócio e tem vários livros de inspiração né então por exemplo esse visual miscelâneo é um livro tem um monte de pirações de vários exemplos legais de visualizações e tem tem também livros mais focados em implementações né então muitas vezes a gente vai implementar uma visualização no sistema usando uma biblioteca o tipo de três né próximo então nesses casos também tem livros focados em implementação em Java Script né tudo mais Então é só para dar uma leve introdução sobre isso
mas no final vou voltar falando um pouquinho de livros e hoje então nós vamos falar sobre hoje né e nesses dois ou três encontros que a gente vai ter a gente vai falar sobre essas 5 coisas principalmente então não posso deixar de falar da motivação é porque que visualizar a importante um pouquinho do histórico tá então tem coisas visualizações assim clássicas que a gente tem que mostrar né quando fala de visualização é quando é que começou esse esse como é que é né quando é que a humanidade identificou a importância de visualizar as coisas para
conseguir entender melhor vamos falar hoje muito sobre fundamentos tá E aí príncipe a percepção visual cognição né E aí a gente entra na parte de realmente assim como fazer né E quando e quando a gente fala de como fazer uma visualização Como visualizar os dados como explorar os dados a gente tem que falar dos relacionamentos quantitativo Então a gente vai falar de alguns exemplos né para vocês entenderem como é que funciona É algumas técnicas que aí já são gráficos mesmo visualizações tá então por exemplo gráfico de pizza né é uma técnica um gráfico de linhas
um uma árvore um dentro do Grama que a gente visualizando informática um alinhamento de sequências visual né coloridinho é uma técnica a gente vai falar na das técnicas e a gente tem que entender muito bem quando é que as técnicas se aplicam as perguntas que a gente tem os problemas que a gente tem né E vamos falar também dos padrões visuais então a ideia que vocês ao final vocês não tenham um pouquinho é desse todo da visualização né vai vai ficar salvo assim ó ai tá então assim eu quero dar uma visão geral é lógico
que tem muita coisa para você falar sobre cada um desses itens então objetivo aqui nesses dois três dias é dar realmente uma visão geral tá E aí eu gostaria também né ao longo do tempo assim que vocês forem assistindo e tem ideias que vocês fossem me mandando também no chato aí sugestões de visualizações para a gente discutir talvez na última no último dia né então por exemplo se você tem algum tipo de visualização de bioinformática que é interessante para você que você não sabe que funciona bem sugestões coloca em sugestões porque senão a gente vai
focar nas coisas principais por exemplo Porque que a gente visualiza o alinhamento de sequência é com cores não é porque que aquilo funciona então você não interessante É né mas enfim é isso tá então a gente vai passar um pouco por cada um desses itens e eu queria chamar atenção que a gente vai falar muito de fundamento porque eles são amaram nem falando sobre a gente querer sair fazendo gráfico se a gente não entendi é como é que a gente enxerga e percebe né esses gráficos Então vamos começar pela história tá é assim qual foi
a primeira a visualização né da qual se tem notícia bem visualizações e que a gente tem notícia né vou mostrar no próximo slides também lá no século dezenove até 18 né É bem bem antigas mesmo mas essa que eu tô colocando aqui do Charlie na ela acredito que seja a mais famosa das visualizações tá todo mundo que fala sobre visualização dá uma palestra no curso acaba mencionando essa visualizar A Criada pelo Charme na essa visualização Ela é bem antiga mas como vocês estão vendo ele tá escrito em francês mas ela L ela conta uma história
e está na moda hoje também né se fala muito em storytelling né então vai lá conta uma história da campanha do exército francês a Rússia em 1811 né 1812 1813 E aí o que que é é rico não é chama muita atenção nessa nessa figura é que ela tem uma grande quantidade de informações e tipos de dados diferentes numa uma visualização extremamente simples tá então aí a gente consegue identificar o número de pessoas né do tamanho das tropas a gente consegue identificar a distância que eles percorreram nessa campanha né saindo da França indo até Moscou
a gente a temperatura a gente consegue ver a posição geográfica né Para que sentir dele estavam se envolvendo as datas então tem muita informação em uma visualização extremamente simples tá então o que que é isso aqui é isso aqui é um um plano 2D como vocês estão vendo e a gente pode fica aqui o número de homens do Exército na espessura desse fluxo aqui de cor meio bege A então saiu da França uma quantidade de homens né E chegou lá em Moscou uma quantidade notavelmente muito menor então aí já conta a história dessa campanha desastrosa
além disso eles mostram aqui o retorno que é esse fluxo em preto então não só as vidas foram perdidas na Ida quanto também no retorno né então esse fluxo em preta que é o retorno tá e Vejam Só as pessoas que chegar E além disso vocês podem ver que ao longo do caminho sem informações geográficas em rios em nome de lugares aqui né É no nesse gráfico que está acoplado aqui embaixo Vocês conseguem ver as temperaturas também né então aquele estão vendo que estão sempre temperaturas negativas na temperaturas baixíssimas Então realmente foram muitas perdas humanas
até pelo pelas condições mesmo naturais né então é um uma figura assim extremamente detalhista né e rica se a gente considerar que ela é lá do século 19 tá Então nesse textinho aqui tá em francês Ele conta um pouquinho da história Tá mas o que é importante a gente destacar aqui que ele é um gráfico tá e escala bonitinho aqui né Tem várias informações geográficas tem dados abstratos que o número de pessoas né codificada nesse fluxo aqui e com em breve então lá na década lá em 1812 1820 por ali já era já tinham pessoas
né motivadas de que com uma boa ilustração com um bom diagrama a gente consegue contar uma história e comunicar muito melhor né então é importante a gente mencionar essas primeiras iniciativas de se visualizar os dados na verdade as primeiras observações são mais antigas tá então uma pessoa foi muito importante na visualização é esse Engenheiro economista é escocês que é o playfair Winamp fé e ele inventou vários é diagramas que a gente usa muito hoje né então gráfico de linha gráfico de barras é o próprio gráfico de pizza né o grave pizza aqui o primeiro gráfico
de pizza que se tem notícia É esse aqui né então ele mostra ali a fração do império turco né e enfim alguma são frações ali né e mas mais interessante que isso ele tem né o gráfico de linhas e de barras para analisar a balança comercial da Escócia Então nesse gráfico de barras aqui ele compara né Tem Barrinhas mais escuras um pouquinho mais claro né preto e cinza então ele compara ali as Barrinhas é de importações e exportações da Escócia para vários países diferentes né então primeiros gráficos de barras aí não sei se vocês imaginavam
que eram tão antigos assim né a gente costuma pensar que os gráficos surgiram depois do computador né das planilhas e tal e aqui a gente tem o gráfico da balança comercial nessa balança tá contra ou tá favor então a ele tem aqui as exportações né que são linha vermelha as importações uma linha amarela e é muito interessante Essa é a gente estuda isso né balança comercial quando ela tá favorável favorável e ele tem esse ponto aqui que ela ela se cruza não é um padrão visual muito importante quando a gente analisar um gráfico e as
curvas se cruzam né então aquele tem até ele destacou colocando esse sombreado aqui rosa e bege né quando a balança está conta e quando a balança está a favor né então isso aqui é usado até hoje em dia para analisar dados de Bolsa de Valores né as pessoas comparam as médias móveis né gente vai falar um pouquinho de média móvel mas as pessoas costumam Comparar as médias móveis de por exemplo uma semana com um mês né o dois meses e aí quando as curvas se cruzam aquele indica que tem uma tendência de queda né de
desvalorização ou valorização das ações Então esse tipo de padrão visual é usado até hoje em diversos e desce contextos Diferentes né então a gente vai falar também de padrões visuais Então se a gente for pensar aqui no nome das coisas você já irem acostumando cada uma dessas dessas figuras é uma técnica é um gráfico de linhas é uma técnica Barra é uma técnica pizza uma técnica e os padrões visuais eles são coisas que acontecem que a gente pode identificar visualmente por exemplo o cruzamento de linhas né então aqui a gente tem um padrão visual importante
né que tá falando ele dos gráficos de vela né que ainda existisse Então são técnicas né e cada técnica é muito usada num determinado contexto né então tem gráficos específicos da área econômica né de Bolsa de Valores a bioinformática também acaba tendo seus gráficos específicos né aqui apresenta a gente tem o gráfico de ramachandran Tchau muito específico para analisar estruturas de proteínas né mas os princípios eles são universais aos princípios percepção e cognição eles são universais a gente vai falar um pouquinho deles hoje Oi e aí gente assim eu coloquei esse exemplo que realmente eu
queria ser bem bem Ampla né eu falei eu não queria focar só nos deve biológico quando a gente fala de dados muito volumosos e complexos como por exemplo dados de eleições falar de visualização é muito imediato necessário tá então a gente teve aí no ano passado as eleições nos Estados Unidos e praticamente todos os jornais importantes criaram dentro de seus portais uma sessão de visualizações interativas de cidades tá então eu gosto de colocar isso para chamar atenção de que muito embora a gente não seja tão treinado assim educado ainda né na universidade na escola a
ler os gráficos é a cada vez mais o público geral está sendo esposa e tendo contato a essas visualizações tá então existem visualizações que são muito especializadas mais difíceis de entender e analisar e que requer um certo treinamento existem outros que já estão realmente sendo usadas no dia-a-dia do público geral tá então gosto de colocar esses exemplos né porque as relações estão também mais próximas do nosso do nosso dia a dia tá então the Economy Danilo Otávio tá nessa fase de bici todos eles tiveram um portal específico para acompanhar dia a dia o né tanto
as campanha quantas eleições né que demoram até muito tempo lá no Estados Unidos então dados complexos em geral requerem visualizações né não tem como escapar disso é que os dados biológicos em geral são bastante complexos e volumosos também né um exemplo aí do nosso dia a dia todo mundo tá bem a cor e é são os dados diários que a gente acompanha aí sobre a convide nos jornais né de grande audiência na televisão né então tem certeza que todos vocês já viram né as médias móveis do da convite no Brasil nos Estados na nossa cidade
né É diário a gente acostumou já acompanhar isso né então é importante assim mesmo provavelmente cada um de vocês tem um lugar não é uma mídia que você toca esfumada acompanhar esses números né é independente de onde for vocês vão ver provavelmente não é uma acumular não esse gráfico aqui por exemplo é o total de mortos estão a gente costuma ver esse gráfico acumulado a gente se interessa também pelos dados diários né então aqui número de mortes por dia número de casos por dia total de casos né a gente está interessado também nos dados geográficos
e também a ver né pô para o país do Brasil a gente olha todo dia nosso estado né Você tá em alta Você tá em baixo tá instável né e as famosas médias novas e até um ano atrás eu acredito que noventa porcento das pessoas não sabem o que é né E hoje pessoas já tem uma boa noção do que é a média móvel e é um conceito até um pouco complexo para o público geral né mas eu acredito que muitas não é uma grande parte das pessoas já conseguem entender bem o que que significa
a média móvel por que que a gente precisa da Média morro né então o que a gente tem quando a gente analisar esses gráficos né são as técnicas de visualização no caso aqui por exemplo grave de Lins ou gráfico de barras ou uma combinação das duas coisas a gente tem padrões visuais a gente sabe quando está em crescimento A gente sabe que ele está exponencial né a gente sabe quando tá estável a gente percebe padrões em pose em relação aos fins-de-semana que são padrões de sazonalidade né então isso tudo são padrões visuais que a gente
no caso desses gráficos da corrida a gente já foi treinado a gente já tá acostumado a entender né mas para cada tipo de gráfico existem padrões diferentes e muitos deles a gente precisa de um pouco mais de treinamento para conseguir entender tá então que a gente vai falar hoje do que tá portar né como é que a gente como é que funciona o nosso sistema de percepção e cognição Eu gosto muito de acompanhar os dados do da convite por esse site que o odômetro né mega-sena questão no início eu comecei acompanhar por aqui mas basicamente
ele tem né o número Diário de casos em todos os países então a gente tá vendo aqui o número de área de dados do Brasil até Novembro né aí a gente tem também o número de mortes de áries né a gente ver a mente esses Vales aqui né que estamos fim de semana é por essa razão é necessário analisar a média móvel né até por questões de feriados né a gente vê que o gráfico tem alguns Vales aqui ó aí você precisa de Ferro está meu mouse aqui mas basicamente eles podem perceber que a gente
tem o Natal né olhava que não tá aparecendo Natal ainda né se vocês olhar a gente tem o Sete de Setembro aqui que provocou uma queda a gente tem o feriado ele do Doze de Outubro 15 outubro também teve um feriado prolongado aqui em Novembro também a gente teve Finados né então a gente vê essas esses feriados aqui né prolongado como que nos vales ele que são padrões visuais né aqui se a gente tivesse analisando esses dados atuais a gente veria Com certeza o carnaval né deveria o feriado de Natal e tudo mais é interessante
para a gente pensa o gráfico obviamente ficou relaciona com o outro né a gente vai falar disso com relação é um relacionamento quantitativo né que a gente vai falar disso talvez não hoje na próxima próximo encontro né e mas eles são com relacionado nesses gráficos e tem um certo atraso né você sabe disso né agora apresenta a gente tá vendo uma estabilização número de caso né e número de morte demora um pouco a chegar nessa estabilidade quando o número de casos caem no de morte Ainda demora aí umas duas a três semanas na cair também
né então isso tudo são coisas que em geral quando a gente Analisa dados a gente tem que conseguir identificar né só se for coisa de gráfico de dados de vendas por exemplo anúncios e vendas são relacionados correlacionados né e muitas vezes podem ter um atraso é a que a gente tem o número de casos ativos é que foi tô indo depois caiu agora subiu bastante também de novo aqui é o total de mortos acumulado também nesse momento aqui Novembro tava dando uma estabilizado Mas depois deu uma subida também bem considerável né eu passei sem querer
Ah é então isso aqui né assim para dar exemplos e motivar vocês de que a gente precisa saber usar bem essas ferramentas né então chegar nesse tipo de gráfico que comunica bem o que a gente quer passar e não é tão simples porque o repertório de gráficos que a gente tem disponível é muito grande A então se você vai escrever um artigo por exemplo que é mostrar os seus dados você tem que ter um trabalho grande um pensamento ele não é uma análise dos das técnicas e o que cada técnica é capaz de mostrar e
o que que você de fato quer mostrar tá então você pode tá querendo comparar o seu algoritmo com outro algoritmo você pode tá querendo comparar os dados um Genoma congelando do outro seja o que for né você tem que entender bem o que você quer exibir de informação e quais são os gráficos mais adequados tá então tudo isso está relacionado com os fundamentos de visualização e aqui a gente tenta um relacionamento que são séries temporais tá então a gente tem que conhecer todos os relacionamentos quantitativos é a gente tem um tipo uma técnica que a
gente usa aqui que são as médias móveis Mas a gente pode usar outras técnicas também por exemplo de pode mudar a escala do gráfico usar escalas lineares alugar em ti né então um conjunto grande de coisas que a gente tem que entender um pouco né para poder comunicar os dados de forma visual efetivamente tá E aí é muito importante não poderia deixar de mostrar né a aqueles da no seu formato original que é uma tabela tá então é aqueles dados ali eles são planilhas de registro de pessoas doentes e de óculos então é um isso
aqui né tem o a hora data né tem aqui os sintomas tem o local e aí no fim esses e processados sumarizadas agregados E aí o analista decide o que que é mais relevante para comunicar acaba coisa que ele quer passar né então não é fácil né Se vocês já pegaram uma planilha com um conjunto de dados com muitos atributos né muitas colunas diferentes vários tipos e tal a gente sempre fica na dúvida do que que é do que a gente exibir então eu vou usar um gráfico de pizza eu vou usar um grave de
barra as próprias ferramentas mais simples né Por exemplo de planilha elas acham oferecem um repertório ali então tem os clássicos né barriguinha pizza sempre né mas às vezes a gente fica na dúvida de qual em qual que a gente usa e a gente né tem que entender um pouquinho como é que tá Como é que a pessoa é um ser humano enxerga aí né então por isso é importante a gente entendeu um pouco pelo menos do sistema de percepção visual né e cognição dos seres humanos porque senão a gente vai usar qualquer gráfico pode não
ser o mais efetir tá e muitas vezes dependendo da nada que a gente quer fazer mais exploratória dos dados que a gente escolhe uma técnica que não é adequada a gente simplesmente oculta os padrões tá então às vezes o padrão existe mas você não consegue identificar Por que você não está visualizando da melhor forma tá eu tô vendo tem várias perguntas eu vou ao longo do tempo eu vou respondendo Se não responder eu deixo para o final e eu vou deixar uns minutos para gente conversar sobre essa pergunta Tá então vamos continuar um pouquinho então
vou começar a fazer alguns experimentos aqui com eu não sou os sintomas goste né quando eu passo uma uma uma imagem dessa daqui para você cheio de números Se eu pedir para contar Quantos algarismos né Quantos dígitos cinco tem ali Vocês conseguem fazer essa Contagem como é que funciona isso como é que é o seu modelo mental que que você vai fazer para me dizer quantos números cinco tem nessa tela tá então assim posso dar um tempinho para você contar em me responder ele no chat é quem tiver assistindo gravado pode pausar o vídeo contar
quantos números de cinco tem ele né mas basicamente o modelo Mental é simples você vai escanear essa figura da esquerda para a direita e de cima para baixo contato linhas né que ela está falando então é isso não tem muito jeito você vai olhar acaba número loja tem uma resposta New o Isaque falou 15 ela falou que tem que ir um gráfico de frequências que seria bom né mas já teve uma pessoa Josiane contou 16 né não tem muito segredo pode errar né porque você vai vir aqui com a Thaíssa é dois isso é quatro
você vai fazer para cada número você vai se perguntar isso é cinco nesse assim isso assim e cada hora que você encontra os cinco você conta mais um parece que vc está ganhando né agora já tem já tem já tem se encontrou 16 então o modelo Mental para você analisar dados em tabelas é muito parecido com esse né de ficar olhando um por um e fazendo raciocinando mesmo em cima de cada dado né e contando vocês podem perceber que é Custoso é cansativo passeio de erro né Isso é um problema sistema muito simples contar quantos
números cinco tem aqui imagina se eu tiver uma tabela com as frequências de vários e é gêmeos um conjunto de dados entendeu ninguém consegue olhar para aquilo e fazer sentido né se eu te der um monte de sequências de proteínas para vocês compararem se aquilo não tiver visualizado né de uma forma adequada alinhado organizado com cores vocês não conseguem analyst já deu 16 mas ele colou e falou que não não contou que dá uma preguiça mesmo né eu não é uma coisa complexa então gente é análise de dados é isso também se você tá com
dado um arquivo texto em tabela e tentando analisar é o mesmo problema aqui é uma tarefa cognitiva muito difícil muito pesada tá até o momento a melhor resposta foi perdoar ele falou assim Ah vamos fazer um gráfico e tal né que realmente Vai facilitar um pouco e ela vai entender um pouco porque agora esse eu coloro todos os números 5C vermelho E agora vocês podem responder que eu acho que eles não vão errar E aí eu tô contando né é né Não fique no salta aos olhos não fica muito mais fácil né então o que
que acontece é o assim qual o princípio por trás dessa figura que eu tô mostrando o princípio por trás é que eu tô usando um atributo visual que a cor e isso é faz com que o seu processamento atentivo tem que trabalhar a minha sua atenção tem que trabalhar mesmo porque a cor Só faltou colorir olha só já tem pessoas já tem gente acha no erro no meu slide faltou colorir aqui ó esse aqui eu já achei também ninguém um cachorro volta para lá ninguém nunca achou esse erro vilfred ninguém nunca achou esse erro primeira
vez já de alta esses lá e muitas vezes mas é verdade eu sempre falo só ele se eu não tiver errada nenhum aqui né vou ajudar tá então assim é isso mesmo isso mesmo agora vou eu vou corrigir gravar outro futuro Mas então o que que acontece né a cor é uma tributo pré tem tio que que significa isso quer dizer que você percebe ela visualmente antes de você colocar algum esforço cognitivo mesmo tá então por isso que a cor é tão importante é você destaca pontos no gráfico que você quer chamar atenção você destaca
números numa tabela de se coloca em coloca Decor E por quê Porque você é Você não tá colocando uma carga cognitiva usuário certo então existe Estou adorando a teoria um conjunto de atributos perto incentivo que a gente tem que conhecer e fazer bom uso deles quando a gente faz visualizações tabelas em geral né apresentações e tal então eu espero que vocês tenham percebido que esse exemplo né como é que a gente pode usar a cor a nosso favor para diminuir o esforço cognitivo tá o ser humano então ele tem esse sistema de percepção visual de
processamento visual preventivo então é tem vários atributos visuais que a gente percebe antes de ter que prestar realmente atenção né E aí são vários né Igual eu falei tem tem cor Mas a gente pode considerar também o tamanho não é a área do objeto formato do objeto né não tem vários o que batendo Oi você percebe e não precisa de tanto esforço cognitivo assim eles são antes da atenção tá E e aí por isso que né visualização como eu falei os fundamentos não adianta a gente querer pular porque se a gente não entende um pouquinho
de como funciona a percepção visual a gente não consegue fazer gráficos muito eficaz né então essa parte nessas teorias e que elas são estudadas por muitas pessoas com várias formações diferentes né designer pessoas que desenvolvem interfaces né visuais e são importante a gente precisa se dedicar a estudar um pouquinho isso tá não vou falar muito aqui não fala um pouquinho mais né só para você entender que é realmente importante moça coisa que é muito importante para a gente é a memória e você quando a gente fala de cognição são de aprendizado de descoberta de Pai
a gente tem que usar a nossa memória e aí a gente tem vários vários tipos de memória principalmente a de curto prazo e de longo prazo a de curto prazo é essa que a gente não de memória de trabalho é aquela memória que você usou naquele momento que você olhou para o número e falou isso aqui é um não é o 5 é aquela memória que assim depois você já esqueceu de forma nenhuma vocês vão conseguir lembrar os números que estão naquela tela por quê porque aquele entrou na sua memória de curto prazo você pensou
naquele naquele momento e depois esqueceu né O que vai para a memória de longo prazo é o conhecimento então tem certeza que vocês lembram que tinham quinze ou dezesseis número 5 na tela né e provavelmente se lembra que a professora errou esqueceu o número enfim isso aí vocês lembram porque vocês aprenderam é tão conhecimento que vocês saíram daquele lugar daquela figura né então nós vamos falar de daltonismo também mas então é percebe a diferença né da memória de curto prazo para a memória de longo prazo memória de curto prazo é aquela que você usa quando
compara número da sua planilha e é de longo prazo é aquela que guarda o que você aprendeu e vai escrevendo um artigo vai cortar o professor se você descobriu está a memória é muito importante para comissão tá só que nós vamos descobrir algumas coisas interessantes sobre ela você se né Tem uma memória boa só uma jovem de tudo eu queria que vocês decoração aqui e as cartas que eu tô mostrando tá então Grava aí o número e o naipe da carta né dois segundos aí você gravar memorizar em quando eu tiro e pergunto eu queria
saber se alguém arrisca sem volta ao vídeo né tem que colar do coleguinha Vocês conseguem lembrar as cartas que estavam aqui vamos ver se alguém ainda é E aí e até agora não até agora ninguém lembrou sério Quantas pessoas tem que ir te ver Oi bro a452 e valet alguém alguém se arrisca com os Snipers né ninguém fez como eu tenho certeza que alguns tô lembrando do das cartas Sim a gente tem que pensar que horas são oito informações tá com oito pedacinhos de informações é o André falou copas e os paus espadas eu nem
sei se tá certo nas copas Ouros nós paga isso aí agora apareceram algumas pessoas tão lembrando talvez tem um atraso aqui na transmissão né então são oito coisas são oito pedacinhos de informação 452 valete de copas ouro aos pais são oito coisas vocês tem que gravar muitos devem ter achado o fácil mas eu acho que a Maria se for como eu que não gosta muito de memorizar ficar decorando coisa não deve ter uma facilidade muito grande e agora isso eu coloco essas caras é né eu coloco o dobro do número de casa o que que
acontece né se eu perguntar não é o Zap falou que não gosta eu também nunca fui a pessoa de memorizar decorar eu prefiro aprender como né como fazer como chegar no resultado eu nunca gostei de memorizar muito sei onde encontrar informação esse de memória não sou tão boa mas assim o fato é que nesse caso agora são 16 pedacinho de informação tá muita gente lembra e fala assim ah mas a primeira linha é Idêntica É verdade a primeira linha Idêntica que já tinha antes né que era 4527 só mudou a segunda linha mas como a
Adriana falou ele aí já aperta a fase analogia ajuda decorar tipo colocar uma historinha criar um milhão em o Mônico né então tem várias estratégias aí para memorizar e tudo mais assim o que a gente aprende disso tudo aqui é que a nossa memória é muito limitada né a gente já sabe disso há não tem muito o que fazer isso é uma coisa da nossa natureza a nossa memória é limitada não tem muito como tá E isso implica muito no potencial das visualizações que a gente quando olho uma tabela e tenta fazer algum Tirar algum
conhecimento algum sentido os dados a gente também não consegue decorar muita coisa tá mas o que uns quatro cinco números para comparar na nossa cabeça né a gente não consegue e os gráficos eles nos ajudam a exatamente ser um apoio externo a nossa memória tá então a partir de hoje as suas tabelas dos seus relatórios seus artigos né da OS Arcos os gráficos dos artigos eles estão ali para te ajudar a não precisar decorar Porque se você tiver uma tabela com 20 números e tiver ficar comparando para obter alguma alguma aprendizado você não vai conseguir
facilmente o esforço cognitivo é muito grande problema você vai desistir a menos que os dados sejam muito importante para você tá então a visualização diagramas né que a gente usa ele serve para isso para nos ajudar um pouco a ultrapassar né esses limites da nossa memória tá isso a gente chama do inglês de Chucky que é você criar um objeto visual que represente um volume grande de informações que você não conseguiria decorar se fosse informação bom Então imagina essa tabela que aqui tá inglesa tudo mas não é a questão aqui é o seguinte eu tenho
as vendas de uma empresa é internas e internacionais e domésticos e internacionais ao longo do ano Esse é um total aqui por mês né mas olhando essa tabela alguém consegue tirar alguma conclusão da um trabalho tremendo apesar de ser um conjuntinho de dados outra pequena dá um trabalho de um texto para você chegar à conclusão se você tá crescendo está caindo se o Silas está estável Qual é a maior qual é menor se fosse um gráfico Cruz o outro senão então isso dá um trabalho e esforço cognitivo muito grande quando você transforma essa linha de
números que tem aqui como vocês podem ver né 12 meses vezes quatro algarismos 48 algarismos né que você não vai conseguir memorizar obviamente quando você transforma esse daqui numa linha que não gráfico de linhas e fica muito mais fácil né então o óbvio que isso é eu já sabia né Mas é interessante a gente entender o porquê disso né então aqui eu vejo muito claramente que o comportamento do da Grand as Domésticas em uma sazonalidade né ele ele cresce dois meses e cai cresce dois meses cresce dois meses e cai né também é fácil afirmar
que ao longo do ano as vendas domésticas estão em crescimento elas estão a crescimento apesar de ter esses aumentos e quedas e que ela tá crescendo a gente consegue ver que as vendas internacionais estão bem estável que elas são muito abaixo e a gente consegue identificar aqui um padrão visual importante que é uma exceção né o anomalia ou seja em agosto eu não vendi quase nada pois são erros da né então esse processo de converter os dados é brutos em um números né em Oi lai e se chama Jackson não tem tradução em português infelizmente
é difícil mas basicamente o que significa isso né em inglês em português seria é codificar os dados de uma forma visual Tá e isso dá um ganho cognitivo muito grande né como vocês perceberam o trabalho esforço cognitivo para tirar algumas conclusões é interessante é muito menor né então por isso que visualizar tão interessante bom aí se a gente for pensar né em nos princípios Existem muitos fundamento nos princípios que a gente pode conhecendo longo do tempo e que nos ajudam por exemplo tem algumas leis da Psicologia né que chamam de leite e stout que elas
nos dão algumas dicas interessante também que são muito usadas em diagramas e visualizações em gerais então tem a lei da proximidade que nos disse que o nosso sistema de cognição não tem a Perceber e é próximos né como similare como relacionados objetos que estão próximos no espaço tá então é aí que tá toda aquela ideia da gente usar pela dispersão para analisar Clans né é esse é o princípio da proximidade Ou seja eu devo exibir visualmente de forma próxima itens que são parecidos que são similares né são relacionados Essa é a lei da proximidade a
lei da similaridade ela nos disse também que se eu exibo de forma similar ao as mesmas coisas a mesma forma né: eles são percebidos pela nossa mente como relacionados a então é por isso também que a gente usa as coisas para colorir os pontinhos Agnes do gráfico tá existe o princípio do fechamento também né da continuidade da conexão tá então é é um princípio que a gente tem que se basear quando a gente faz gráficos tão presente quando eu os dois pontos aqui esses pontos aqui independente do que eles sejam Vocês nem sabe aquele significam
né mas você tem uma noção muito clara de que eles são relacionados eles têm alguma ligação né em compensação às vezes pontos que estão bem mais próximos aqui não tão conectados talvez não sejam tão relacionar né então esses princípios né que vem lá da Psicologia eles são usados para codificar coisas relevantes nos nossos do nosso gráfico Tá então não tem que falar no alinhamento de sequência e todo mundo tá acostumado né pessoal do elogio a gente vê o alinhamento múltiplo de sequências Por que que a gente coloca da mesma cor a coluna né quando tem
um aminoácido conservado é porque é um princípio da similaridade a gente percebe de forma coletiva né aquela coluna que é toda da mesma cor né então isso faz muita diferença na hora que a gente representa o dado é outra coisa né Às vezes a letrinha da do alinhamento sequência não é mesmo mas ela tem uma certa característica por exemplo Inoar positivos a gente coloca a mesma cor né então isso é isso vem né desses princípios a gente deve quando faz um diagrama codificar de forma similar objeto que são relacionados então se eu tô colorindo um
gráfico aqui de cliente eu posso querer colorir homem de uma como mulher de outra eu posso querer colorir por faixa etária né de forma aqui os objetos que são de aparência similar codificam objetos parecidos né então é por aí tá então não vou falar tanto disso mas vocês pode as minhas leis via Salt E com o tempo aprofundar nisso se vocês tiverem curiosidade faça o número 2 que é muito importante quando eu mostrasse segura quando eu mostro essa segura para você eu queria que você se inscrever sempre para mim o que vocês enxergam é que
tá deixar ruim é uma textura ela é né Tem alguma coisa que chama atenção em vocês ali não uma bagunça danada E aí E aí a demora um pouquinho não tem uma prazo curso a receber as respostas de você é e quem me conta assim se identifica alguma coisa ele diferente ou se é tudo a mesma coisa se tem alguma coisa curiosa lê o nada de diferente eu demoro muito a ver o comentário de vocês agora eu tô vendo a mensagem do Vander é dizendo que todo mundo precisa de visualização de dados É verdade cada
vez mais o Pablo falando que facilita muito a identificação do nucleotídeo ou aminoácido né para descoberta de diferença e não teria como se a gente não colocar as células numa região alinhada e colocar na mesma coisa se não conseguir identificar né agora eu tô recebendo a resposta de você então é o várias pessoas responderam ali né então a Beatriz foi a primeira falou que chama atenção a troca de um pedaço entre as duas densidades diferentes Exatamente isso né a textura fina e grossa ali então a gente tem aqui do lado esquerdo uma textura mais grossa
do lado direito uma textura mais fina é só que nessa região aqui parece uma elipse né parece que alguém recortou desse lado e trocou com esse lado então existe essa troca Olha que coisa é interessante assim né porque ela segura complexa cheia de detalhes muitos fixos preto e branco ali muito cheio de detalhe né Mas vocês vão prestar atenção em todos os detalhes vocês foram direto no ponto que qual é esse ponto o ponto de contraste então eu nossa atenção ela é muito disputada a gente não presta atenção em tudo a gente não consegue olhar
para uma visualização outra complexa e ver todos os detalhes gravar todos os detalhes não a gente só foca naquele que falta aos olhos que estão o que os contratos tá então isso é um fato muito importante para ver para visualizações também porque porque quando você cria uma salvação super complexa e tal muitas vezes a pessoa vai olhar aquilo falasse nome estamos Ah é tá muito complexo mas a gente é capaz o nosso sistema de cognição e percepção é capaz de focar nos contratos então é por isso que a gente pode usar as visualizações para identificar
por exemplo anomalias exceções tendem esses padrões tá então muito curioso né o nosso temos de percepção ele é muito potente ele consegue ele pensa a capacidade de identificar esses contrastes padrões essas tendências mas ao mesmo ao mesmo tempo a nossa memória é muito limitado da gente tem que conseguir trabalhar com as nossas capacidades e limitações tá então é por isso que fazemos orização não é uma coisa assim tão simples né não é tão trivial porque você tem que conhecer um pouco né das limitações e capacidades último fato que eu vou falar hoje né é que
é importante para vocês terem visto é o seguinte é quando vocês olha essa fio eu já me responder o quê que vocês veem nela que vocês estão vendo ali além de uma rosa vermelha muito bonita que é que vocês estão vendo alguma coisa além dessa rosa vermelha e eu acredito que muitas não vão ver mas alguém vai conseguir identificar alguma coisa ali mensagem oculta o quanto estou falando aqui o e o Isaac falando assim que na evolução não desenvolvemos tanto a memória mas sem a percepção É parece que é por aí mesmo bom né alguém
ver alguma coisa diferente Nessa Rosa Vermelha ou só mesmo a Rosa Vermelha é um golfinho Bom exatamente um golfinho quem não tinha visto um golfinho agora que a gente falou essa palavra mágica golfinho conseguiu identificar o gol phili E por que isso acontece eu faço as teste na aula acontece um primeiro ninguém consegue ver nada alguém tá vendo espiral de Fibonacci alguém tá vendo lá desse Tá vendo como interajo e volante mas assim que acontece na aula que são três três tipos de pessoas as que não vem nada acho que já veio um golfinho de
cara e as que vem o golfinho depois que alguém viu um bolsinho sabe então é essa né alguém falar assim Tarcísio nem tá isso não tem esses 3 tipos de pessoa tá comenta aí a pessoa um que não viu nada mesmo Continua não vendo o golfinho se você viu o golfinho depois que alguém falou se você já viu o golfinho de casa número quatro né se você viu a sequência de Fibonacci ou cavalo número 5 assim você pergunta é boa Ah mas então o que que acontece né é o fato o número três quatro número
3 e se você não viu um golfinho a pessoal agora que tá chegando a 12 né se você não viu o golfinho mas depois que eu mostrei o golfinho a Agora eu vi o golfinho tá vendo Então quê que é isso gente isso é o padrão visual tá muitas vezes se você só olhar o gráfico você não vê nada mas depois que você foi ensinado que aquele gráfico é feito para ler um certo padrão você vai ver facilmente esse padrão tá voltando lá na exemplo que eu dei da Bolsa de Valores né E as coisas
do cruzamento das curvas de média moda eu pelo menos olhava aqueles gráficos tem nada depois que alguém me explicou que são olhasse o cruzamento das curvas né uma para baixo para cima eu podia usar aquilo para saber a hora de comprar é hora de vender o amor é óbvio para mim eu bato o olho naquele fala assim ali tem aquele padrão que me diz que se eu né se eu confiar nessas Protege eu vou comprar então o padrão visual é a mesma coisa tá e pode ser muito ovos muito Evidente ou ele pode ser um
padrão que você é treinado para identificar mais uma vez que você é treinado você identifica ele muito fácil tá então agora depois de mostrar esse golfinho aqui eu assim deve ter uma duas pessoas que ainda não vão ver o meu filho tá mas com o tempo ela observar que o golfinho tá aqui né ela vai saber encontrar esse Golfinho em vários lugares tá lá Cris falou assim agora viu meu filho né então é isso tá não tem problema nenhum não vê o mocinho entregando nenhum a questão é que quando a gente é ensinado a encontrar
aquele tipo de padrão não graça aí a gente vai conseguir né ser treinado para identificar a é igual o especialista lá que análise no laboratório as lâminas de microscópio identificar coisas né Só são coisas bem mais complexa né Ele é treinado para identificar aqueles padrões mesmo ele consegue aprender Ah tá então a gente falou dessa etapa Inicial que era de fundamento tá a gente vai voltar o tempo inteiro nesses fundamentos para explicar assim porque que cada visualização mostra uma coisa ou não né Essa visualização é boa para isso mas não para aquilo tá eu já
faz um tempo inteiro e disso eu pensava que ele chegar muito mais longe do que eu cheguei tá eu vou falar um pouquinho do relacionamento quantitativo mas eu não queria passar muito de uma hora para não ficar cansativo para todo mundo é o relacionamento quantitativo como o nome indica ele mostra é ele é uma forma de ilustrar graficamente como é que variáveis se relaciona variáveis numéricas sempre quantitativos a muito difícil a gente visualizar dados qualitativos existem visualizações nos é Um Desafio muito grande quando ele faz um relacionamento quantitativo a gente quer entender como é que
uma variável pode impactar na outra como é que ela se relacionam tá Oi e aí é com base nisso que a gente definir as técnicas quais gráficos e a gente vai usar então por exemplo série temporal é um relacionamento quantitativo tá esse aqui eu voltei com o mesmo gráfico da convite que a gente já tá cansado de ver né mostrando aqui no Brasil a evolução temporal dos casos ativos né então subiu desceu então série temporal é um tipo de relacionamento com esse Tati tá além de série temporal a gente tem distribuição a gente tem o
relação a gente tem desvio a gente tem parte todo ranking relacionamento multivariadas em vários né várias variáveis e a gente tem outros tipos de análise que pode um pouquinho desses relacionamentos mais clássicos estatísticos mesmo né que são por exemplo dados relacionais né Rê desgraçar a gente tem também visualização e assim texto não como é que eu posso visualizar é tópicos no texto palavras frequentes no texto né E então existência esses relacionamentos quantitativo tão que a gente vai falar no próximo encontro não vai ter que dar uma parada eu vou dar uma olhada nas dúvidas não
fica muito cansativo para todo mundo mas no próximo encontro a gente vai falar desse relacionamento quantitativo cada alguns exemplos de gráficos técnicas e sempre relembrando os princípios que a gente falou né limitação de memória é os atributos para incentivos E essas esses fatos aí né foco no contraste padrões visuais com a gente fica falando o tempo todo dia tá eu vou dar uma olhada aqui porque o pessoal se divertiu aqui no final com o cavalo e o Finn e tá É mas lá no início tiver algumas algumas perguntinhas aqui então eu vou começar lá de
trás rapidinho coloca Vou colocar aqui rapidamente tá E ai então o vou ver isso para cá para conseguir enxergar melhor é só um minutinho que quero ficar melhor não consigo olhar para vocês pronto então e é isso tirar minha tela que isso não vai dar essa esse efeito esquisito aqui então a primeira pergunta aqui do Eduardo sobre tá blusa GG plot matplotlib exatamente né se eles podem ser o que são ferramentas um exemplo de ferramentas a gente usa bastante também né Já trabalhei com pabllo cgplot nunca mais pote livre tempo de né se tu tiver
implementando alguma coisa assim no pai também então é útil a questão é que você tem que conhecer um pouquinho né dos fundamentos igual a gente falou hoje para o assunto que a gente trabalha um pouquinho hoje Se a gente não conhece os fundamentos qualquer gráfico parece bom né E às vezes e não é então eu recebo muitas vezes e meio de colegas assim ah eu fiz esse gráfico no artigo o revisor não gostou e eu não sei como é que eu posso melhorar tem alguma dica uma coisa né então é isso é a gente isso
aqui que você citou Eduardo tão fei e elas são úteis tá então a gente tem usado lote lhe a gente pode usar qualquer planilha Excel a gente pode usar ferramentas de visualização de redes né É todas elas são úteis mas é muito importante você saber escolher as cores você saber escolher os atributos visuais né se o que que você vai usar Você vai usar o tamanho de uma bolinha você vai usar o formato de uma bolinha né então a gente tem que saber usar né o os atributos visuais a nossa falou tá a última pergunta
oi Breno Boa tarde tudo bem uma pergunta né do ponto de vista prática pode ser considerada adequado e eu não sei não entendi Se você tiver aí ainda você puder esclarecer porque naquele momento que você perguntou talvez eu tivesse entendido mas agora fora do contexto e não consegui entender mas se você conseguir explicar para mim eu posso tentar responder é é é ah moleque E ai E aí pessoal começou a responder E aí aqui eu não sei pode ser que seja perdendo alguma pergunta se você tem um comentário integração nós somos uma turma diferenciadas vocês
realmente é hoje você se superaram nessa turma viu o QI acima de 170 eu hoje foi divertido aqui apesar de a gente tá remoto né Isso que é curioso ainda consegue interagir um pouco é legal mesmo saber que a vossa com aquele tá interessante cima também do Pablo é interessante também checar a questão do daltonismo e ver cores que os favoreçam eu vou ver se eu consigo aqui fazer uma mágica deixa eu ver se vai funcionar aqui Hoje a gente vai falar sobre isso um pouquinho não era que a gente fala de teoria de cores
sabe funcionou Não porque eu tenho uma ferramenta que que eu uso eu acho que para o é isso daqui consegue ver bem eu sei que vou conseguir mostrar para vocês aqui o trem em vestidinho tô fazendo um teste aqui ao vivo e eu acho que nova compartilhar minha tela de novo pera aí ó e é saber como é que eles pode fazer para aí é E aí hoje Vou compartilhar uma outra tela pera aí é Hoje a gente vai falar ainda na próxima aula de teoria de cores quando a gente falar eu vou falar dessa
dessa ferramenta também mas o que eu queria dizer que existem ferramenta que nos ajudam a tentar enxergar e como daltônico enxerga a gente vai entender um pouco mais sobre a teoria por trás Quais são as dificuldades e tal né do daltônico que eu vou compartilhar que se não acho que eu não consegui ver é só porque né interromper eu vou compartilhar uma outra tela pera aí e tem agora vocês estão vendo a Wikipédia qualquer aqui com uma figura né tá assim tá melhor segura não E aí a chover aqui o que achava que tem uma
figura mais bonitinha e essa aqui qualquer figuras maiores né E aí tem uma ferramenta o que ela nos ajuda a enxergar com o daltônico enxerga mas é que parece que não tá aparecendo para mim apareceu aqui ó pera aí ó E aí se você percebe aqui no cantinho tá tá dando algum bug estranho mas aqui olha vocês estão enxergando a minha a minha tela tá vendo olha a minha roupa como ficaria né um daltônico tá aparecendo verde né Tá parecendo Verde a roupa e a figura a mesma coisa tá então infelizmente a ferramenta ela não
funciona muito bem aqui com essa semear né que estou usando a gente vai falar disso assim tá E é muito importante Inclusive essa é uma questão Pablo que eu acredito que se muitos dos artigos que voltam e o revisor não gosta na figura falar essa figura não gostei não tá legal não sei o que muitas vezes eu vejo que eu uso inadequado das coisas tá então é uma coisa super simples você usar uma ferramenta dessas que verifica como é que o daltônico enxerga e você não correr o risco de de olho dos acordo Ah tá
então é uma coisa simples é importante que vai falar disso também é agora que tem um experimento né doido das cartas de baralho deixou de ser mais alguma pergunta que eu tô perdendo E aí e isto e isto mas que a gente já falou eu vi que tem alguns comentários novos ali no final chover aqui Eu acho que eu acho que vamos lá para o final já sei e a Legal tem alguns comentários bem interessantes ali é nem de pessoas que assistiram à aula no clube do DNA foi muito legal mesmo eu gostei bastante também
e o a última que o Pablo falando né que foi cobrado um artigo por não ter avisado cores próprios que dá o teu amigo você é muito importante então é só de fato vermelho e verde já são complicados carta se você conseguir evitar de usar vermelho e verde Já te ajuda bastante mas você pode também usar vermelho vez de intensidades diferentes a deixa eu falar disso é o Isaac tá falando que tem uma dúvida pode colocar o e aqui ó o Fred falando né que lembrei que eu participei de um evento que solicitou que o
esposo tem que se fossem feitos com isso em mente por exemplo e muitas vezes as pessoas não sabem é uma coisa relativamente simples né o daltônico ele tem uma dificuldade percepção do vermelho e verde né diferencial vermelho ver mas também tem mais de um tipo de daltonismo É isso que eu tô falando sério mais o mais comum e mas assim existem né tipo diferente que faz vez mais raros e tudo tá aí então assim a ferramenta que eu tava falando hoje para quem quiser dar uma olhada chama colorico ver se eu consigo colocar Cola hora
pô é mas é vocês vão ter a gente vai falar sobre isso depois na próxima aula também tá acho que o Breno respondeu aqui de novo né Há a minha pergunta era do primeiro gráfico ficou Qual dos gráficos agora já tô meio perdida daquele do eu não sei fera o do Gusttavo Lima né era aquele do Charme não eu não sei se eu consigo encontrar aqui ainda sua pergunta para ver se eu entendo pera aí o que isso aqui é sempre haja perdeu aqui ele perde o histórico das perguntas não consigo mais voltar mas ele
se for sobre charminar pode colocar da história dos militares isso é qual que é a dúvida sobre ela e a enquanto isso existe algum programa que funcione como um ribossomo essa pergunta eu não entendi também não deixa eu ver e quais ferramentas do software você sugere softwares você sugere para o aprendizado de visualização de dados Então nesse sentido até que eu tenho desenhar ferramenta é o menos importante sabe que você consegue fazer gráficos muito bons usando por exemplo R mesmo né você não precisa ser interativo e tal né pode ter o r inclusive Se vocês
forem olhar nessas visualizações bonitas é do New York Times né recentemente comprei um livro de um táxi não tá lá não atende né um livro de um uma pessoa que fazia os gráficos do New York Times e ele fazia no r e depois ele ele melhorava no Photoshop ele mudava as pontes melhorava os gráficos no Photoshop colocávamos em beleza aí se for imperativo a gente está gostando muito de trabalhar com prole o carro próprio vou escrever aqui ó é porque assim achei um custo baixo assim para aprender sabe relativamente fácil para atender se dá para
visualizar dá para comprar no seus programas em Python então É bem interessante para quem tá fazendo algum tipo de Alice já que a Gerar os gráficos e eles são bem interativos também tá então no final também a gente pode falar sobre isso eu vou até anotar aqui algumas coisas que vocês estão falando para complementar no finalzinho coisa que eu não tinha pensado bom deixa eu ver aqui eu acho que o Breno esclareceu aqui né na história os militares se o gráfico adequado para os padrões de hoje ele ele é ele é um gráfico muito muito
até hoje assim muito rico é claro que ele tem limitações todo graça tem limitação por exemplo aquele gráfico a gente não consegue estimar precisamente a largura da das camadas então é uma imitação tá então como ele não é imperativo não consigo e em cima da camada e quantificar eu poderia dizer que isso é uma limitação da mas ele é um gráfico muito rico porque ele se propôs quando ele foi feito ele realmente uma figura muito interessante né é a vida não tá falando aqui também ó para fazer gráfico de publicações é preferido usar o graph
pad Prism Eu nunca usei Ou pode usar gráficos feitos em L outro lado qualquer ferramenta assim né O importante é você saber esse essa base da percepção visual para não cometer eles por exemplo de usar cores adequado tamanho de fonte no dequado né então é isso já é assim uma uma coisa que independe de ferramenta e todo mundo devia ter um pouco de conhecimento tá agora qual a visualização usar Depende muito do seu propósito então por exemplo essa ferramenta que você comentou Eu nunca usei né graph pad Prism Oi mas R por exemplo tudo fotográfico
né então assim se você tem que fazer gráficos estatísticos normal assim tão gramas né distribuições de expressão Então posso fazer não é tranquilo aumente ou matplotlib Opostas e inclusive é em planilha tá é tem que sempre obviamente observar tentar gerar um seguro vetorial para colocar um artigo não é muito ruim a gente colocar aquelas figuras tem resolução baixo tá mas assim o que eu quero né ressaltar aqui é isso a ferramenta nesse momento é o de menos O mais importante é o a concepção por trás tá da visualização Tá bom então pessoal eu vou até
caminhar aqui para o fim né os Actos só retomar a pergunta do Isaac que eu tinha feito uma pergunta que eu não tinha entendido o que era do ribossomo né agora ele falou assim chegou aqui e para tornar a parte do Genoma visível formando uma fita peptídica gente não sei não é uma coisa que eu visualizo né nutriente mente mas se algum colega souber pode dar essa dica a por aqui né no chat e é sobre interatividade tem uma biblioteca muito legal que se chama nivo eu dar uma olhada nessa também esse a gente não
tem usado é o que eu queria Então é o seguinte se vocês quiserem né puder também me manda aí sugestões de visualizações biológicas para gente olhar no final do curso tá então assim no último dia lá no terceiro dia se vocês tiverem alguma curiosidade assim apresentar eu vi uma visualização dessa árvore achei ela muito boa achei muito interessante para usar de exemplo ou não a chegou eu não gostei né vamos vamos a gente pode pegar eu posso tentar selecionar né alguns Alguns alguns exemplos Tá bom então eu vou pegar o obviamente assim as mais tradicionais
assim que a gente falar um pouquinho mas se vocês tiverem sugestões eu acho que vocês devem saber o meu contato mas deixa eu colocar aqui Oi Pera aí você vem aqui para você ver bom então nem se vocês tiverem sugestões aí no último dia a gente pode focar neles Tá bom então eu queria agradecer a todos pela presença pela participação é sempre muito legal mesmo assim quando a gente pode interagir e realmente assim né a distância tem sido tão difícil e eu achei que foi foi bacana né feito pelo menos até achei que foi divertido
assim para você tá bom então eu espero que vocês possam né voltar na próxima semana a gente vai fazer um encontro de novo na segunda no mesmo horário continuando e quem perdeu pode pode assistir né Pode também passar para algum colega aqui que tenha perdido e que queira continuar na segunda-feira na segunda-feira estaremos aqui de novo tá bom obrigado Tarciso Obrigado a todos Espero que todos continuem e se cuidem né Vamos passar por esse momento difícil aí todo mundo se cuidando e fiquei bem até a próxima gente tchauzinho para você