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pronto então já estamos ao vivo já tá aqui até boa tarde Marcel portanto pessoal mais uma vez Olá boa tarde vamos então para mais um webinar do do clube de da Starter hoje estamos aqui com o André também estou aqui acompanhado do hri que é voluntário no clube e participa também e ajuda também em vários eventos Se vocês forem ao YouTube vão encontrar todo o requisitório de eventos antigos que podem voltar a a ver não é e tal como este evento Este webinar também vai ficar gravado e podem ah voltar a a rever o os

conteúdos eh e como sabemos que hoje é sábado eh Se bem que aqui bem pelo menos em Lisboa não sei como é que tá aí André mas em Lisboa tá um tempo mal tá hoje não está assim tão mal aqui no Porto não está a chover que é bom não é nesta altura do ano já é uma coisa rara portanto não está nada mau aqui pronto Hum vamos Então se calhar André eh a ideia Hoje vamos falar um bocadinho sobre inteligência artificial não é e algumas ferramentas também úteis para ux designers em algumas fases de

em algumas tarefas não é que do do do dia a dia eh se cará pedia pronto também para apresentar estos um bocadinho H abrimos aqui o os slides que já estão aqui no no ecrã e o palco é teu e sim só que algum uma última apontamento relativamente a ao chat Se quiserem obviamente colocar dúvidas Ah e trazer questões podem ir deixando escrevendo no no chat do YouTube h assim que nós conseguirmos vamos pronto respondê-las OK H é isso André força boa obrigado Miguel pela apresentação Boa tarde Marcelo boa tarde Aline e a quem já

já nos está a ver eu estou atento estou a ver aqui o Pedro também Boa tarde Vou Estar atento aqui ao ao ao chat e e também vamos Estar atento aos comentários e às questões portanto sintam-se à vontade em interagir hoje também o objetivo é isto é trazer aqui um bocadinho de de partilha um bocadinho de er ação entre a comunidade e entre a comunidade do ex design mas focando aqui também um bocadinho na comunidade da Starter e do clube de Uai que organizaram este webinar e a quem agradeço desde já o convite para estar

aqui durante cerca de 1 hora a partilhar convosco o trabalho que temos feito e desenvolvido ao longo já de sete edições eu é a stima edição não é Miguel vamos para a sétima Edição do curso designer do Futuro que onde falamos Exatamente isto do Design para Inteligência Artificial e com inteligência artificial e é sobre isso que vamos falar também hoje bem-vindos ao nosso workshop de ferramentas de inteligência artificial para o ex design mesmo a melhor e a falhará se não proporcionar um Val único aos utilizadores iniciamos aqui a nossa jornada na exploração deste entusiasmante mundo

da inteligência artificial com um princípio fundamental o sucesso de qualquer produto digital com ia está intrinsicamente ligado ao seu valor para os utilizadores enquanto nos maravilh com toda esta tecnologia que tem Aparecido e as possibilidades quase ilimitadas que nos parece trazer ou oferecer devemos sempre relembrar isto a aplicação prática da tecnologia que nós vamos criar ou dos produtos digitais é medida não pelo valor da tecnologia que estamos a utilizar ou pelas suas potencialidades Mas pelo Impacto positivo que ela tem na vida dos utilizadores e é sobre isto que quero falar convosco hoje meu nome é

André Costa sou professor Professor investigador em hci Human computer interaction e Human ai interaction e também consultor da Inteligência Artificial e inovação digital e fundador de uma comunidade de entusiastas e profissionais de Inteligência Artificial a superhumano pai no passado tive a oportunidade de trabalhar em alguns projetos entusiasmantes Talvez o do maior relevo na ajuda da implementação dos Apple Maps em Portugal e na Europa e atualmente trabalho com equipas de todo o mundo do Brasil da Angola em Portugal também em alguns outros países eh na implementação de eh dos sistemas e das Ferramentas de Inteligência Artificial

nos diversos workflows de design e desenvolvimento de produtos digitais estou aqui hoje muito entusiasmado para eh levar a cabo este webinar Onde vamos desmistificar a ideia que a tecnologia por mais avançada que seja é suficiente para garantir o sucesso de um produto e devem na última semana provavelmente já ter visto pelo menos 37 produtos que implementaram uma funcionalidade da ai ou que apareceram com ai para tudo e mais alguma coisa e se calhar alguns deles na realidade nem precisavam ou aí não acrescenta a a qualquer valor mas sabem que neste momento existe esta corrida que

está a acontecer e vamos falar um bocadinho sobre isso Vamos explorar casos reais de produtos que apesar de altamente inovadores falharam noutras alturas e com as suas tecnologias inclusive Inteligência Artificial por não conseguirem resolver problemas reais e alinhar-se às expectativas dos utilizadores e às necessidades dos utilizadores vamos também abordar como a inteligência artificial pode ser a nossa aliada e não o nosso substituto como muitas vezes se fala ajudando-nos a identificar as necessidades dos utilizadores de forma mais eficiente e também Vamos explorar como a inteligência artificial já está a colaborar na criação doss próprios interfaces e

ajudar ui e o ex designers a projetar experiências que fazem realmente a diferença na vida dos utilizadores Factos comecemos por factos 90% das startups falham e 95% dos novos produtos não têm sucesso porquê deixem ficar aí no chat se tinham uma ideia destes destes números destas percentagens E porque é que acham também que que falham 95% dos novos produtos vou-vos dizer a minha opinião e o reflexo também do trabalho que venho a fazer muitas vezes o problema está na desconexão entre as necessidades reais do mercado e estes produtos é comum ver a Inovação com foco

na tecnologia mas sem uma compreensão profunda daquilo que são osos seus utilizadores isto leva a produtos Tecnicamente muito avançados mas que não resolvem problemas reais ou não entregam o valor percebido o valor que procurava nesse produto ou por vezes pode até resolver um problema real mas de um número muito limitado de utilizadores que não permite que esse produto possa ter sucesso então é essencial adotar esta abordagem mesmo em Inteligência Artificial centrada no utilizador pesquisar testar ajustar as ideias às necessidades reais do mercado e é assim que se constroem produtos que não entram para estas estatísticas

ou melhor entram mas naqueles 10% de startups que não falham e naqueles 5% de Novos Produtos que realmente funcionam e que têm um sucesso neste gráfico podemos ver as principais razões pelas quais as startups falham no topo da lista temos sim a falta de dinheiro mas logo a seguir reparem com 35% produto sem Market Fit isto reforça exatamente a ideia que estávamos a dizer não basta criar algo Tecnicamente avançado ou inovador se o produto não se encaixa nas necessidades reais dos utilizadores dificilmente terá sucesso mesmo os outros fatores que temos abaixo dificuldade em competir com

a concorrência modelos de negócios mal estruturados preços inadequados mesmo estes fatores advem de uma falta de compreensão do mercado e do utilizador portanto acabam por confirmar mais uma vez o o o a ideia subjacente a a tudo isto e a esta introdução que é a necessidade de como Eid designers e o ex designers como inovadores e resolvedores de problemas através do Design que é isso que nós somos somos resolvedores de problemas das pessoas e dos negócios e a nossa ferramenta é o design para resolver esses problemas então devemos garantir que e quanto mais cedo possível

melhor que as nossas ideias realmente eh que estamos a criar soluções para problemas reais e que oferecemos um valor real ao mercado uma professora do Mit de um programa de criação de soluções de alto impacto dentro destas temáticas que estamos a falar diz isto mesmo muitas inovações falham porque introduzem produtos ou outras soluções sem uma necessidade real para eles na prática não existe um mercado ou um problema para as soluções que foram criadas e muitas startups ainda hoje começam pela solução e depois tentam encontrar um problema que a sua solução resolva e não é melhor

abordagem e vamos ver alguns casos em que essa abordagem ou que a abordagem poderá não ter sido a melhor de empresas umas maiores outras mais pequenas umas mais consolidadas outras mais estilo Startup Mas onde vamos poder aprender com os erros que essas empresas fizeram ao longo das últimas décadas até mais um produto até mais mais antigo e porquê como eu costumo sempre dizer é mais rápido e mais barato aprender com os erros dos outros do que com os nossos porque eventualmente Nós também vamos cometer alguns e vamos aprender mas Se pudermos aprender algumas coisas com

os dos outros melhor porque conseguimos aprender mais rapidamente e sem hh e sem investir tanto tempo e tanto dinheiro ou tantos recursos o primeiro produto que vos trago é o Google Glass quem é que já ouviu falar Eu normalmente digo Google glasses eh mas os óculos da Google deixem aí no chat você já ouviram falar o que é que acharam na altura foram apresentados como um dispositivo um er B ou seja um dispositivo eletrónico que nós podemos utilizar revolucionário na altura que trazia a realidade aumentada diretamente aos utilizadores com funcionalidades como captura de fotos vídeos

comandos de voz exibição de informações ali em cima do olho direito era visto como o futuro da tecnologia na altura apesar da Inovação o projeto enfrentou algumas questões que levaram ao seu fracasso a possibilidade de gravar vídeos e tirar fotos sem consentimento gerou desconforto e alguma rejeição social ou pelo menos algum atrito o preço elevado de 00 na altura tornou o produto inacessível para a maioria dos consumidores e principalmente não havia uma aplicação Clara que justificasse o seu uso no dia a dia dava para fazer muita coisa mas não D para fazer uma coisa específica

que a pessoas fosse comprar para fazer aquilo no seu dia a dia resultado lançados em 2013 investidos Milhões de Dólares rapidamente perdeu o interesse do público e foi descontinuado para consumidores em 2015 e Embora tenha encontrado alguma alguns nichos no mercado Empresarial nunca alcançou o sucesso esperado no segmento que pretendia que era dos consumidores as lições que podemos aprender com os Google glasses a privacidade importa e continua a importar produtos tecnológicos precisam de estar a par das questões de privacidade e éticas também das preocupações dos utilizadores eh a necessidade de uma utilidade Clara a tecnologia

deve resolver problemas concretos ou oferecer um valor tangível para o dia a dia e também um custo acessível ou justo ou no mínimo que justifique o valor que está a ser pedido na sua funcionalidade o custo é sempre muito relativo não é Hã mas no mínimo tem que refletir o valor que vai trazer ao utilizador caso contrário tendo um custo alto e não conseguindo justificar esse valor podemos ver aqui que mesmo vindo de uma gigante como a Google a inovação tecnológica tem que se alinhar com as expectativas sociais para alcançar sucesso outro produto o te

não sei se vocês já ouviram falar não muita gente ouviu falar sobre o te e não é de estranhar porque ele só teve online menos de 24 horas o te foi o primeiro chatbot foi criado para o Twitter o primeiro chatbot da Microsoft e h basicamente teve que ser retirado em menos de 24 horas porque rapidamente começou a emitir tweets ofensivos racistas xenófobos então eh ele aprendeu com os utilizadores com a interação dos utilizadores e aquilo que que que os utilizadores lhe diziam e acabou por não servir para nada e e e ser completamente desadequado

em relação àquilo que eram os seus objetivos e este produto com ai mostrou a importância de dados e treino de qualidade ou seja se queremos criar produtos com ai de facto a nossa ideia tem que estar alinhada aos dados que nós temos e com os quais Podemos trabalhar a consideração do comportamento humano é crucial antecipar como os utilizadores vão interagir com a nossa Inteligência Artificial algo que não foi feito aqui e a necessidade de supervisão salvaguardas feedback contínuo é algo que não existe por exemplo em modelos de machine learning ou de Inteligência Artificial não generativa

porque mesmo Esses são muito mais determinísticos nós conseguimos perceber à partida como no caso da Netflix nós podemos ter 1 milhão de possibilidades consoante as escolhas dos utilizadores mas sabemos que temos 1 milhão numa Inteligência Artificial generativa que cria um texto diferente a cada interação ou uma um texto ou uma imagem ou um vídeo não é determinístico e é obrigatório essencial haver um um sistema de filtragem e um feedback humano contínuo que não havia aqui e são essas mesmas as lições que podemos aprender o que fizeram que este produto em menos de 24 horas fosse

retirado e só agora muito mais tarde muitos anos mais tarde é que a Microsoft lança o co Pilot em que tem algum alguma interação tem uma interação dentro deste dentro deste gênero com algumas lições aprendidas eles próprios outra ferramenta que se devem Recordar aí os mais noventistas pelo menos recordam-se de certeza do clipe e se calhar alguns que nos estão a ver são jovens e nunca utilizaram Na altura foi a primeira eh tentativa de tornar o software mais interativo e a ável não era normal na altura Ok eu sei que vocês hoje TM chat GPT

mas isto era disruptivo muitos guardamos saudades deste deste simpático clipe mas a verdade é que ele era muito criticado pelo mercado em geral e pelos especialistas pela sua intrus e falta de utilidade percebida no fundo o clip tinha falhava no entendimento das necessidades dos utilizadores e é crucial entender as necessidades reais dos utilizadores para evitar que uma ferramenta seja percebida como irritante ou inútil que era o caso do clipy descrição e não tividade os produtos especialmente este tipo de produtos esta nova vaga de assistentes digitais devem ser discretos e surgir Apenas quando estritamente necessário quando

possam trazer valor o clipe aparecia em todo o lado sem ser chamado eh oferecendo ajuda completamente desnecessária E mesmo quando tentávamos obter essa ajuda tínhamos o terceiro problema da simplicidade e da eficácia nós clicável não tinha Inteligência Artificial era muito eh limitado e no fundo não era simples nem eficaz e é muito importante que estes produtos H sejam caso contrário vão ser vistos como um estorvo mais do que um auxílio mais um caso que ilustra a importância de compreender as necessidades e preferências do utilizador no design de assistentes digitais e vamos já ver Porquê o

que é que muda também quando falamos em produtos de inteligência artificial em em relação a produtos mais convencionais e também a necessidade de equilibrar a funcionalidade com a descrição e com a relevância no contexto de utilização no contexto em Que Nós realmente estamos a necessitar daquela funcionalidade outro produto que vos quero falar é o IBM Watson Health é um produto também de 2000 e lançado nos anos 2010 eh com a ambição era o futuro da saúde tinha a ambição de revolucionar os cuidados de saúde o objetivo era utilizar Inteligência Artificial já naquela altura para ajudar

os médicos a tomar decisões e a melhorar o desenvolvimento de medicamentos democratizar o acesso à expertise médica Mas apesar das promessas este sistema nunca entregou o que foi anunciado e este sistema não conseguia generalizar dados de pacientes das várias regiões do mundo para contextos globais as recomendações da Inteligência Artificial ou não eram aplicáveis ou não traziam nada de novo para um médico para alguém que já estivesse dentro do assunto e o sistema e mesmo a sua equipa de desenvolvimento debatiam se constantemente com a complexidade dos casos clínicos reais e daquilo que o sistema se propunha

a fazer de curar cancros raros coisas assim do género era tão complexo mesmo para a própria equipa de desenvolvimento um âmbito tão complexo que de facto como resultado a IBM gastou mais de 5 bilhões pregou 7.000 pessoas no projeto 7.000 pessoas e foi vendido por 1 bilhão recentemente em 2022 totalmente desmantelado o projeto continua o nome do projeto continua mas agora com outras ambições e de uma forma bastante menos eh significativa a lição que aprendemos foi que o exagero nas promessas ou nas ambições pode ser contraproducente quando a tecnologia não consegue atender a essas ambições

a questão estratégica também é essencial e saltamos muitas vezes como designers para e o design de telas bonitas e saltamos o o a a parte estratégica em que percebemos tudo o que já falamos dos utilizadores mas também o conhecimento da tecnologia daquilo que nós do âmbito que nós queremos trabalhar e aqui a solução também não foi construída com uma compreensão profunda das necessidades reais dos médicos e dos pacientes porque uma equipa de desenvolvimento de developers de ai e e designers no topo da sua da sua capacidade técnica e de dinheiro não quer dizer Obrigatoriamente que

perceba de medicina ou qualquer coisa a ver com isso e aqui nota-se bem que em Campos complexos pode ser muito difícil trabalhar e é necessário compreender bastante bem o que estamos a fazer mais um exemplo de falta de alinhamento entre tecnologia e necessidades dos utilizadores e para terminar um caso muito conhecido da ter anos da Elizabeth Holmes deixem aí no chat quem é que conhece e se lembra deste caso da ter anos surgiu com a promessa de revolucionar os testes sanguíneos com uma pequena picada e uma IEP fazíamos diagnósticos rápidos e acessíveis com uma gota

de sangue ficávamos a conhecer todas as doenças tudo o sobre o nosso estado de saúde uma visão que entusiasmou investidores e a própria indústria mas por trás desta promessa havia problemas graves ater anos não tinha uma tecnologia para fazer isso nunca desenvolveu essa tecnologia que pudesse fazê-lo H desde o início os dados e os resultados eram falsificados para enganar os investidores eles faziam análises sanguíneas norm mais num laboratório que depois tentavam metiam na IEP e tal e parecia uma coisa toda moderna mas no fundo eram um um sistema convencional e a empresa deu prioridade a

criar uma narrativa irrealista em vez de realmente validar a viabilidade técnica do seu produto que caso tivesse sido ouvido uma viabilização rápida como a que nós também estamos e hoje a falar sobre ela provavelmente nunca se chegaria a este ponto e o ponto foi que levantaram mais de 700 milhões de dólares em investimentos mas quando esta verdade veio à tona em 2015 a empresa foi completamente destruída em 2018 até anos foi dissolvida e Elizabeth Holmes foi condenada por fraude Creio que ainda está presa ela tem um livro não sei se sabem como é que se

chama Quem souber pode deixar ficar aí no no no chat mas existe um livro que fala sobre isto lições aprendidas validar antes de expandir neste caso é essencial que a tecnologia e que o nosso produto seja validado antes de pensar em comercializar e em fazer milhões com eles e até às vezes levantar investimentos transparência é fundamental enganar os stakeholders para manter uma aparência pode parecer nos dias em que vivemos uma uma uma boa ideia em que tudo na internet é muito Shining e toda a gente é CEO de alguma de alguma coisa mas a verdade

é que a transparência continua a ser fundamental se queremos criar algo com futuro e algo realmente grande e claro priorizar o produto sobre o marketing aqui em Portugal temos um caso bem recente de uma app que foi lançada com uma de um youtuber com uma festa Espetacular imenso os imensos YouTubers eh personalidades figuras públicas uma coisa incrível Angar eu acho que 50.000 utilizadores e quando se foi a ver ainda não havia o produto era só uma Landing page que recolhia o o os nomes de utilizadores para para para o que vendia tentava vender os handlers

de utilizadores e não havia o produto e numa entrevista recente achei interessante num vídeo falava perguntava-lhes dizem que já estaram 1 milhão naquela app e que são 15 pessoas e alguém perguntava mas 15 pessoas como assim e ele explicava Ah o marketing isto e aquilo mas como é que é possível o marketing se ainda não tens sequer um o produto então aqui faz-nos ver que não é um caso único de atanos é um caso muito comum hoje em dia em que o marketing acaba por ser sobrevalorizado a um a um ao produto e não querendo

tirar o valor do marketing e da necess que existe hoje em dia o produto deve ser a prioridade e deve falar por si e este é um alerta este caso de atanos para startups para investidores também e para todos nós que trabalhamos nessas empresas por mais atraente que a ideia seja se não tivermos a tecnologia ou não tivermos a trabalhar na tecnologia que o possa realmente fazer e principalmente Se não formos realistas neste objo dificilmente vamos conseguir Inovar aqui o que vimos foi uma ideia de inovação não uma inovação Clara e a que é que

isto nos leva à ideia Central deste webinar que é começar sempre pelas necessidades dos utilizadores mesmo quando falamos de sistemas de a não muda essa questão que problemas dos utilizadores a inteligência artificial pode resolver de forma única como é que é possível ampliar as capacidades humanas em vez de estar simplesmente a fazer uma automação que muitas vezes nem precisa de Inteligência Artificial como é que podemos otimizar a eii para realmente dar ajudar o utilizador dar a resposta correta à questão que o utilizador necessita e também não esquecer como podemos assegurar que a nossa eh inig

o nosso sistema a nossa inteligência artificial é utilizada de forma positiva e para um bem maior O que é que acham destas questões vou só ver aqui o chat para ver se está tudo ok vi o documentário na Netflix boa estou a ver aqui os vossos os vossos comentários já vou ler com mais atenção e para isso para começar pelas necessidades dos utilizadores quem costumava fazer isto e tratar desta parte era o o researcher Mais especificamente e a minha pergunta quero deixar ficar aí e podem também responder no chat com tudo isto que temos visto

da Inteligência Artificial todas estas ferramentas o researcher ainda é necessário ou Inteligência Artificial consegue fazer isto tudo por nós o que que acham qual é aossa opinião o livro chama-se Bad Blood colocou aqui a starta É isso mesmo o que é que acham o ex researcher ainda é necessário nos dias de hoje ou já foi substituído pela eii ou será substituído pela eii H com com toda esta tecnologia que nós vemos agora vão comentando aí no chat eu tenho aqui um pequeno vídeo do retirado do Exterminador do Futuro no Brasil Exterminador Implacável em Portugal que

eu vou passar e que eu acho que responde um bocadinho a esta questão Ou pelo menos lança-os aqui nesta questão antes de passarmos à às aplicações práticas que vamos falar e às ferramentas já de seguida só terminar aqui com este conseguiram ouvir o som deixem-me só perguntar aqui já já agora se se está a partilhar com som caso contrário temos aqui as legendas tá sem som André mas acho que o pessoal consegue ver pela legenda eu sei agora porque choras diz o Exterminador de futuro depois de conviver com os seres humanos e conseguir entender algumas

das suas características mas diz-nos que é algo que ele nunca poderá fazer Então temos aqui a Helen também o Marcos o céo todos com uma ideia bastante bastante alinhada que é de facto a inteligência artificial traz-nos ou pode noos trazer algumas ferramentas que tornam mais eficiente ou ampliam as nossas capacidades mas ainda não substitui diversas características que o ser humano consegue trazer principalmente em eex research Eu costumo dizer que a inteligência artificial podem até fazer uma excelente avaliação do que um user ou do que um stakeholder diz mas não faz do que ele não diz

e muitas vezes nós sabemos que faz parte do nosso trabalho o que o user diz o que não diz o que ele faz o que não faz oos stakholders também a compreensão profunda da Necessidade humana e da interação humana com os com os sistemas e a resolução de problemas complexos que normalmente TM muitas variáveis e cuja decisão correta não é linear não existe não existe uma decisão correta Existem algumas decisões que têm que ser tomadas e que dependem de um entendimento muito concreto muito específico e validado pela nossa experiência e pela aquela situação em concreto

essas ferramentas Eu Vou partilhar aqui duas convosco que realmente podem ser muito úteis em expandir a nossa capacidade em ampliar e também em fazermos aquilo que já fazemos de uma forma mais e eficiente que nos deixe tempo para outras questões que exigem e que podem aproveitar a nossa capacidade humana antes disso aqui a conclusão do nosso tema que é mesmo esta é como qualquer processo de design este centrado no ser humano que é o que nós estamos a falar identificar o problema certo para resolver é o mais importante de tudo aquilo que nós vamos fazer

no contexto de sistemas de eii é muito importante qual é a diferença a diferença é que nós temos um produto em que pela primeira vez o utilizador não é um mero utilizador é um co-criador do produto porque reparem o produto é criado numa primeira instância com uma Netflix mas esse produto só a inteligência artificial só começa realmente a funcionar quando o utilizador começa a criar também a co-criar esse sistema através das suas opções dos seus dados da forma como ele vê filmes da forma como ele dá feedback quer dizer que o utilizador não tá apenas

a interagir com o sistema ele tá a co-criar aquele sistema e isso é algo novo que a inteligência artificial traz o produto Não é determinístico ele não tá fechado naquelas opções que um produto mais convencional está também há outras questões que nós precisamos de entender não só se o produto Faz a tarefa que o utilizador precisa mas também da forma que forma é que o utilizador está disp nível para colaborar com a inteligência artificial Até que nível é que ele está disposto E também o que é que ele percebe de inteligência artificial para conseguir utilizar

aquele produto a verdade é que há aqui algumas condicionantes novas que a inteligência artificial nos traz e que vão mudar completamente ou mudam completamente a forma como o utilizador interage com o produto e basta ver o exemplo do chat GPT em vez de Temos esta o GPT generated pretrain Transformer que ninguém iria perceber nada que até já existia antes de existir o dashboard do chat GPT onde nós podemos interagir já era possível utilizar o GPT através da apis mas vocês certamente não conhecem ninguém que tenha utilizado pois não Porque em vez de pensarmos na tecnologia

pensaram em que necessidade havia que pudessem resolver e criaram um dashboard em que trabalhamos com uma tecnologia que está a ser desenvolvida desde 1954 que já existia o GPT desde 2017 mas que em 2000 23 o utilizador comum consegue utilizá-la de uma forma tão simples que que que revoluciona completamente até aos dias doje que faz 2 anos hoje do lançamento do chat GPT a forma como nós interagimos com inteligência artificial então quando ouvirem falar em chat GPT e no nosso curso nós damos as guidelines de interação com para sistemas dei e conseguimos encontrá-las praticamente todas

lá as melhores práticas o chat GPT não é só uma revolução da Inteligência Artificial da tecnologia mas foi sem dúvida uma revolução também deex porque permitiu que a tecnologia que já estava a ser utilizada em diversas situações Inteligência Artificial pelo menos desde 2010 e mesmo a generativa já eh através da api já era possível utilizá-la mas permitiu que fosse utilizada de uma forma que realmente atendia às necessidades dos utilizadores eh atendia à capacidade e e perceção dos utilizadores e também da forma como os utilizadores queriam utilizar a inteligência artificial então para conseguirmos de uma forma

também eficiente e é para isso que cá Estamos fazê-lo temos podemos ter a ajuda de ferramentas de Inteligência Artificial Eu Vou partilhar convosco hoje duas que podem ser muito muito úteis para o nosso processo de research numa primeira fase e de ux design numa segunda fase a primeira chama-se cocai cocai e é um Plugin do figma que eu vou partilhar aqui convosco vou só fazer aqui o copy Vou partilhar no chat deixem-me ver aqui podemos parar um bocadinho a partilha eu partilhei aqui no chat privado vou pedir a alguém da equipa que partil o O

plugin partilha aqui no chat já mandei aqui pro pessoal OK boa uma limitação eles vão ter que copiar e colar mas é esse aí sim Então vamos começar aqui pelo o O plugin Nossa é Caral já está outra vez de volta já Conseguimos ver já toda a gente consegue ver sim sim sim eu tou então é um Plugin do figma muito útil com que nós trabalhamos no curso que nos permite a quem ainda não estiver portanto manage plugins ou lança O plugin através desse link eu vou Corrêa é um plugin muito interessante tem diversas funcionalidades

podemos ver aqui do lado esquerdo Eu hoje vou falar sobretudo sobre duas que nós fazemos sempre a criação de uma user Persona e a a criação de da user Journey completa e depois numa terceira fase aqui o chat com a nossa Persona que vão achar muito interessante para criarmos uma user Persona basta clicarmos aqui em user Persona New Persona e temos aqui a estrutura para criação de uma Persona Qual é a diferença entre utilizarmos esta e darmos ao chat GPT cria uma user Persona visto também a inteligência artificial generativa temos duas muito interessantes A primeira

é que aqui temos uma estrutura para nos orientar na criação da Persona a segunda é a forma como ela nos vai partilhar como vai passar para o figma toda essa informação de uma forma altamente apresentável e e organizada para nós continuarmos a trabalhar então eu vou colocar aqui homem 35 anos podemos colocar em português ouem inglês desafio vos sempre eh a testar nos dois idiomas há aplicações que funcionam melhor em inglês porque elas têm que traduzir para português antes de lançar no modelo e então podem ter uma perceção melhor daquilo que estamos a pedir é

sempre uma questão de estar aqui funciona bastante bem em português tanto para entrada como para saída 35 anos vamos pôr aqui um filho vive em Lisboa Portugal então aqui está uns demográficos muito simples e que sabemos hoje que são insuficientes para criarmos uma user Persona apenas os dados demográficos interessa-nos muito mais os dados psicográficos ou seja quem é aquela pessoa o que é que ela pensa Quais são os seus objetivos Quais são as suas ambições Quais são as suas dores e é isso que aqui nós podemos ter alguns insites bastante interessantes vou-vos lembrar no final

sempre que aquilo que estamos a fazer para os mais puristas ou para os mais críticos da eii é o nosso ponto de partida não o nosso ponto de chegada é a diferença entre começarmos com uma folha eh em branco e um prazo bem apertado como vocês sabem que são geralmente os timelines para estas primeiras iterações entre começarmos sem nada e começarmos com um documento bastante completo para a nossa jornada aqui reparem que eu não vou fazer aquele user testing aquele user Persona que é como normalmente tenho visto a fazer no chat GPT através dos promos

que é estou a criar uma aplicação de xpto faz-me uma user Persona para porque estamos a começar já um bocado ao contrário repararam O que é que fizemos sem querer começamos pela tecnologia aqui eu vou começar pelo cenário do utilizador e não pela tecnologia que eu tenho e que já estou a tentar sem querer dizer à inteligência artificial para criar um problema para aquilo que eu já estava a pensar em criar E isso acontece muitas vezes e estão a ver que é a coisa mais fácil do mundo se virem os promos a maior parte deles

mesmo de ex research começa assim eu aqui vou começar pelo utilizador que é tem dificuldade Vou pôr aqui por exemplo é vegan e tem dificuldade em comprar regularmente suplementos suplementos e vitaminas e quando compra por vezes esquece-se de tomar Então esta é a dificuldade do meu user claro que está alinhada com a ideia que eu tenho de uma solução que posso desenvolver para resolver este problema mas começo pelo user aqui escolho Quais são os atributos que eu quero que sejam criados para esta user Persona tarefas e atividades challenges e Pains touch points e channels algo

que normalmente que é muito importante que nós tenhamos a noção e como designers não é tanto os canais de onde onde utilizador vai ter contacto não é tanto a nossa especialidade atitudes e pensamentos e oportunidades e features ou seja temos aqui incluindo vamos ter sugestões de funcionalidades para a nossa aplicação temos dois layouts que é o sticky Notes que são aqueles postites ou a ou slides eu vou pôr aqui o sticky Notes e o output em português vou fazer aqui generate e o plugin vai gerar a minha user Persona e vai exportar diretamente para o

figma vai aparecer aqui já no figma na versão gratuita ele apenas coloca em texto e deixa noos exportar depois somos nós a exportar manualmente para o figma ou para o documento que emos utilizar ele aqui já está a trabalhar podemos ver aqui ele criou a nossa Persona que é o Leonardo Oliveira acredita que cada pequeno passo em direção à saúde é um grande avanço Na sua jornada e temos aqui então depois vários todos aqueles pontos que tocamos com várias informações vamos ver aqui como eu vos disse uma das partes muito interessantes é aqui realmente a

apresentação porque nos coloca toda esta informação bastante organizada Então vamos lá tarefas e atividades procurar informações sobre a necessidade de suplementação dentro da dieta vegan Claro faz sentido não é aqui temos sempre alguns para adicion o nosso texto challenges e Pain points desafios e Pain points lidar com a falta de opões suos vos dise encontar umbr efic que garante adesão diária vitaminas e por aqui fora bantes challenges e p points touch points on é que podemos encontrar este utilizador em aplicativos de saúde e bem-estar como My Fitness em redes sociais como o Instagram e grupos

voltados para vegan sim faz sentido atributos e pensamentos vamos ver aqui pensamentos gostaria que existissem soluções mais instintivas que me ajudassem neste aspeto às vezes reclamo que toda essa preocupação parece consumir muito tempo é verdade e aqui oportunidades e features uma notificação no o aplicativo lembrando o usuário de tomar os suplementos diariamente com horários personalizáveis criação de uma lista de compras integrada ao aplicativo para facilitar a compra regular de vitaminas e suplementos olhem aqui comunidade online para veganos compartilharem dicas sobre suplementação e receitas temos aqui uma série de ideias que podem estar algumas alinhadas com

se calhar o Que Nós já tínhamos em mente mas Muitas delas serem até bastante eh inovadoras ou bastante interessantes para adicionarmos à nossa discussão o trabalho tá feito não Este é o ponto de partida para nós levarmos para o nosso workflow e fazermos aquilo que já fazemos como o ex designers remover aquilo que não faz sentido colocar algumas ideias adicionais fazer Brainstorm com os stakeholders e começar a partir daqui uma coisa muito interessante que podemos fazer é o chat with this Persona e e que em caso de dúvidas nos pode dar uma ideia de como

esta pessoa poderia responder a este desafio estas e criações são apesar de sintéticas têm uma grande perceção estudos até já indicam e uma grande e interseção e entre aquilo por exemplo em que pessoas com uma determinada personalidade ou traços de personal optariam e uma Persona gerada com esses traços de personalidade também optou portanto já existem alguns estudos que mostram isso e também é muito fácil de ver quando utilizamos o chat GPT E pedimos para assumir uma Persona conseguimos perceber perfeitamente que ele vai buscar as características de personalidade e por exemplo quando eu recentemente fiz um

exemplo com o chat GPT vamos ver se eu vos consigo mostrar aqui em que pedi para ele assumir três personas diferentes eu não vou fazer aqui para ser mais rápido vamos ver se eu consigo encontrar aqui então quando eu vejo aqui Quando peço para responder a uma pergunta vou perguntar aqui diz-me Qual é o sentido da vida como se fosses o e ponho aqui Cristiano Ronaldo Neymar Papa Francisco vou dizer aqui fala na primeira pessoa como se fosses cada um deles eu depois partilha este chat convosco para ser mais rápido mas vão ver que a

Persona que ele assume e as características que ele vai buscar são muito muito específicas para mim o sentido da vida é trabalhar duro ser o melhor em tudo o que faço diz o Cristiano Ronaldo o Neymar diz irmão o sentido da vida é aproveitar cada momento estar com a família amigos e fazeres o que amas e o Papa Francisco diz queridos irmãos e irmãs o sentido da vida é o amor e repar agora quando eu pergunto indica-me para um estudo de mercado Qual o carro ideal para cada uma destas pessoas eu fui testar e há

pouco vamos ver Bugatti chiron para o Ronaldo e diz qual é e ele tem um Lamborghini é aventador para o Neymar e ele tem imensos carros mas também tem n um e para o Papa Francisco O mais incrível foi que ele disse um Fiat 500 elétrico e reparem Papa Francisco Fiat 500 elétrico e sua santidade Papa Francisco de facto ten um Fiat 500 elétrico isto não é uma base de dados ele tá a Gerar em tempo real mas estas personas de facto funcionam muito bem e normalmente conseguem e ter características ir buscar as características e

associar pelo facto destes modelos serem muito avançados então aqui eu posso perguntar continuando à minha Persona se seria boa ideia ter uma opção para venda de animais de estimação e animais exóticos nesta app Vamos lá ver o que é que a minha Persona diz se está alinhado com não acredito que a venda de animais de estimação e animais exóticos não se alinha com os valores éticos que muitos veganos incluindo eu defendem repara não tem nada a ver com alimentação não estou a perguntar se quer comer um bif estou a perguntar algo um pouquinho mais além

mas que conseguiu fazer aqui a contextualização para nos indicar que não seria uma boa ideia para esta aplicação aqui rapidamente à parte Inicial temos o user Journey mapping o user Journey mapping vai nos permitir escolher por exemplo esta Persona e criar toda a interação deixem-me só ir aqui novamente ao plugin New Journey podemos escolher esta Persona que já criamos uma coisa interessante poder podemos guardar podemos escolher as fases e os tópicos que vão ser abordados em cada uma das fases E mais uma vez gerar em português eu vou gerar e o que é que vamos

ter aqui toda a jornada de utilização des da descoberta aqui tem o onboarding apenas nós poderemos colocar o onboarding e a compra e mais uma vez todas as fases challenging Pain points oportunidades aqui apenas de uma fase do onboarding naturalmente podemos colocar ali mais fases para podermos ter mais informação no onboarding por exemplo temos aqui todos os passos alguns deles obviamente evidentes não quer dizer que nós não saibamos mas por vezes é desafiante colocar todos eles num uma uma estrutura organizada e sem nos esquecermos de nenhum e temos aqui mais uma vez todas estas sugestões

Eu agora vou fechar aqui que Muitas delas certamente poderão ser aproveitadas para nós continuarmos o nosso trabalho então partimos daqui para a nossa segunda aplicação mas antes disso diga-me O que é que acharam desta se acharam interessante se já conheciam eu vou ver aqui os vou ver aqui como é que estamos no YouTube creio que podemos entretanto não conhecia o Marcelo boa desafio todos a experimentarem tem uma versão gratuita esta versão que eu experimentei é a pro e custa 2,5 por mês 3 eh por mês bom O Gabriel já tinha na lista ainda não chegou

a usar talvez tenha agora a oportunidade de usar é um excelente ponto de partida para as nossas pesquisas tem ali algumas funções funcionalidades muito interessantes que eu também vos desafio a utilizar de seguida temos aqui o o x Pilot o ex Pilot é um assistente de design ui e o ex é muito completo e tem muitas funcionalidades algumas das mais impressionantes São Claro a criação de wireframes de baixa fidelidade e de alta fidelidade são aquelas que mais impressionam eram aquelas que há um ano se perguntava no curso Será que a aí vai criar interfaces e

na altura dizíamos provavelmente vai e provavelmente vai criar interfaces melhores do que aqueles que nós já criamos porque vai ter um um nível de detalhe e de personalização hiper personalização que dificilmente nós conseguimos alcançar no Pilot vou fazer aqui uma preview sobre esta este software este software tem eh plugin no figma e tem a versão web algumas das funcionalidades dão nos dois outras dão apenas nenhum eu recomendo a começarem pela plataforma web como eu vou começar aqui e depois passamos para o figma os nossos designs criados através da plataforma que é uma das coisas também

mais entusiasmantes é que podemos aproveitar todos os designos criados aqui e continuar no figma e criar inclusive o protótipo no figma então o Pilot está disponível em xpilot pai podemos partilhar aí o link também se se for possível e temos aqui do lado esquerdo o nosso dashboard e as opções o edesign design de wireframes e de protótipos ou wireframes de alta fidelidade design review podemos colocar aqui as nossas e a nossa um print do Design que queremos avaliar no figma podemos colocar o nosso figma o nosso Ficher figma que é bastante útil também e podemos

ter uma design review e até um it map que é muito interessante e consegue-se fazer também na versão gratuita os frameworks são outra opção que vamos ver já de seguida opções para workshops e para Discovery e para todo o tipo de interações desde brainstorming a design Sprint todos os dias aqui do Design Sprint em que ao clicarmos vamos ter aqui a possibilidade de ver um manual do workshop e passá-lo diretamente aqui para o figma vamos já fazer de seguida e aqui mais algumas ferramentas user interview stakeholder interview e até um color G onde podemos ver

Inclusive a aplicação logo na hora dessas cores bastante mais interessante que por exemplo no chat GPT em que vamos ver apenas o código da cor e que depois teríamos que levar nós próprios para podermos experimentar portanto aqui temos algumas das funcionalidades que o chat GPT e Outras aplicações normalmente fazem em texto aqui uma interação muito mais visual e para designers algo Claro muito mais rapidamente aplicável Então vamos começar a nossa apresentação aqui pelos wireframes podemos selecionar se queremos desktop ou mobile eu vou manter aqui o desktop podemos escrever o nosso prompt e depois até pedir

alguns exemplos e alguma ajuda também podemos fazer o upload de uma imagem eu vou criar aqui o web app to Create digital Business cards um exemplo muito simples vou pedir para melhorar o meu prompt e a aplicação já me deu aqui uma ajuda product name Card Canvas que eu posso alterar a descrição os componentes dei e o claro que posso alterar tudo isto Eu vou manter e gerar três screens e aqui vamos nós criar o nosso primeiro wireframe e é incrível para quem há um an e meio ou 2 anos dava nos cursos uns exemplos

de umas brincadeiras em que escrevíamos alguma coisa ou fazíamos um desenho e ai transformava Aquilo num ícone mas um ícone muito simples faz parecer isso uma brincadeira de crianças vamos ver aqui o nosso wireframe do card Canvas e de facto é espetacular a quantidade de ideias que eu posso ter aqui reparem já estou a ter uma ideia templates para começar o cartão de visita era algo que eu não tinha em mente preview Aqui está a possibilidade de fazer a Preview do cartão de visita Então temos aqui já uma série de possibilidades para começar e uma

ideia visual do produto que vínhamos até agora a fazer o nosso o research por exemplo aqui no II designs podemos fazer exatamente o mesmo vou manter exatamente o mesmo mas num design mais elaborado portanto aqui algo que já nos vai trazer um wireframe de alta Fidelidade que H que eu posso agora exportar e é o que eu vou fazer vou gravar e vou abri-lo no figma para poder continuar a trabalhar nele é uma das grandes grandes mais valias e funcionalidades aqui da nossa app vamos ver ele a criar também podemos nós próprios criar aqui o

flow e adicionar que Crash é que nós queremos que sejam criados especificamente Ok Foi algo que eu não fiz aqui está o nosso chusa template já mais elaborado e aqui com bastante detalhe tenho aqui a possibilidade de save figma e reparem que Espetacular eu gravei aqui e agora vou aqui ao figma lanço O plugin e além de todas estas funções e design podermos fazer diretamente aqui no plugin os diagramas que podemos fazer no fig Jam a Wax review que podemos fazer aqui dos nossos designs através do modelo das dísticas por is os workshops que podemos

criar aqui também temos a possibilidade de então vir buscar o nosso design aqui aos favoritos e aqui está o noso Card Canvas vamos lá abri aqui e ver aia acontecer mais vez o que é que temos aqui é um design feito o designer já não vai ser necessário porque o Project Manager chega aqui e faz isto não já se dizia isso na altura não sei se é do vosso tempo mas na altura que apareceram os design Systems da Apple da Google do Bootstrap já havia essa ideia que não ia ser preciso o igner que qualquer

pessoa agora chegava ali e trazia os botões e só e estava feito e vocês sabem que não é assim não é nunca foram nunca a profissão de ui e de ex designer foi eh tão necessária quanto agora aqui está o nosso design criado para podermos agora ó Cho a template eu vou alterar para Escolhe um template ou outra coisa Qualquer obviamente agora tá aqui no meu figma e eu vou utilizá-lo como utilizaria qualquer qualquer outra ferramenta do meu figma aqui está a eu posso fazer o que eu Pretender E isto é de facto uma das

grandes grandes mais valias de do ex Pilot é mesmo esta funcionalidade uma das que normalmente quem utiliza acha mais interessante digam-me aí também no chat O que é que acham se imaginavam que o y design já estava assim num ponto tão interessante tão avançado de seguida vamos aqui para design review na design review eu vou pôr aqui o meu site vou fazer um print e vou fazer aqui uma design review de um projeto que já está funcional poderia fazer diretamente do que eu estou a criar no figma eu vou fazer aqui deste no design review

temos duas formas que é fazer protexto e colocar aqui especificamente para que é que eu quero a design review eu vou pedir aqui design revw Convert visitors in contacts ou inits vou pôr in lits Nós podemos ser bastante específicos na review que queremos se e depois temos a função do hmap e no outro dia num curso descobrimos uma uma um Insight que eu ainda não tinha chegado que achei muito interessante não sei se está aqui Alguém dos nossos cursos esver comentar Então temos aqui as recomendações do Pilot para o meu Website e reparem aqui esta

parte do it map que faz o it map do nosso Website Uma Geração daquilo que seria um it map com os pontos de atensão que segundo aqui o modelo são os mais interessantes e por curioso que pareça no outro dia quando vimos o it map chegamos a uma conclusão que é que o meu h a minha cor de destaque no it map acabava por ter menos destaque do que o branco e o que percebemos foi que a letra em branco tinha mais contraste Pelo menos foi o insite que ficou e por esse motivo ela estava

a aparecer mais no it map aqui não se nota tanto não é acaba por ser bastante bastante eh bastante semelhante mas eh chegamos houve ali um um Insight que o o branco por ter mais contraste poderia estar a ter até mais destaque do que a cor que foi criada para o Realce então deu um bocadinho que pensar e achei bastante interessante avançando aqui também muito interessante esta funcionalidade avançando que já não temos muito tempo os workshops que falei há pouco permitem além de ter o manual do workshop ter as sugestões para o facilitador do do

H do workshop portanto leva aqui mais uma vez expande as nossas capacidades não está a automatizar simplesmente uma tarefa está a expandir algo que se calhar eu não teria possibilidade de organizar na minha empresa e com esta ajuda e com todo o todo o o workshop eu já tenho aqui todo o workshop colocado aqui em figma para os meus objetivos ou utilizando aqui um template reparem que interessante design Sprint dia 1 to figma e aqui está o nosso Opá já tinha aqui muita coisa mas aqui está o nosso workshop com todos os passos aqui com

tudo olha Prontinho a utilizado é de facto Espetacular Eu Posso aproveitar todas estas ideias que aqui estão e também os designs que já estão feitos não é no figma para personalizar e criar o meu próprio workshop se calhar algo que nunca tive o tempo a disponibilidade nem o conhecimento das metodologias específicas para o poder fazer e passando então aqui a more Tools podemos criar uma user interview mais uma vez qual é a diferença para uma ferramenta mais generalista é que eu tenho aqui uma estrutura que me vai ajudar a seguir e que eu vou poder

fazer de uma forma mais estruturada e gerar algo mais específico mais contextual em vez de gerar um texto genérico que qualquer pessoa possa chegar eh uma ferramenta mais generalista e fazer user interview stakeholder interview a mesma coisa uma Standard uma exploração mais profunda e até uma exploração técnica que pode ser muito útil para evitar grandes erros daqueles que nós vimos há pouco e temos aqui o nosso color generator eu vou experimentar aqui um exemplo app de meditação com cores quentes e uma cor fria para maior destaque e vão ver aqui as cores criadas e o

exemplo da aplicação Olhem que interessante temos aqui logo a forma como ela poderia ficar o que também é bastante interessante é feito aqui o teste de contraste automaticamente das cores que nós Escol para verificarmos a sua acessibilidade Algumas tenhem outras não tenm o importante é que nós tenhamos o conhecimento O que é que fizemos aqui poderíamos fazer tudo isto em três ou quatro apps diferentes gerar a cor ir fazer os testes de colocar a cor num design Standard para vermos mais ou menos como é que ficava fazer aqui os testes os contrastes level Claro que

sim o que é que aqui temos a possibilidade de fazer fazê-lo rapidamente com uma estrutura e com uma maior eficiência uma maior facilidade de o podermos fazer tudo na mesma plataforma e principalmente de termos uma excelente integração aqui no figma e mesmo no figjam onde podemos utilizar também o plugin para criar aqui os diagramas Imaginem que eu quero criar um diagrama preciso de uma estrutura mais técnica e quero criar um diagrama the user Story fora meditation já que estamos na meditação App e posso criá-lo interagir diretamente no figjam também portanto temos web app aqui eu

vou fechar e pronto podem ver aqui Open New user returning user e temos aqui ó um trabalho Espetacular para apresentar aos nossos stakeholders e para obviamente melhorar o que eu quero aqui transmitir principalmente e podemos entretanto Ok podemos manter a apresentação o que eu quero transmitir essencialmente e porque já estamos a passar aqui um bocadinho do tempo muito mais para para para falarmos sobre o x Pilot eu vou deixar para que possam explorar tenhem ao aderir S dias gros não com todas as funcionalidades Mas podem experimentar algumas delas e não não tenho qualquer qualquer link

que eu vá partilhar de referenciação porque não é esse o meu interesse Essas são as aplicações que eu dou no curso e que eu utiliz e por isso é que estou a partilhar convosco o que eu quero deixar ficar aqui como mensagem principal antes de passarmos às perguntas quero ouvir algumas perguntas convosco a Sofia conheço a Sofia conheço este nome A Sofia já esteve num num dos nossos cursos creia que não foi de designer do Futuro foi de frontend design na altura mas mas hh se calhar olha vai estar na próxima edição já em janeiro

de facto a mensagem que eu quero partilhar convosco é que aceitem ou não aceitem achemos que que que que ai vai mudar o mundo ou que não vai ter qualquer Impacto a realidade é que tudo nos demonstra neste momento que são as pessoas que se entendem como colaborar não usar porque usar nós usamos uma chave de fenda ou um martelo Não é interativo neste caso é colaborar com a ai que H tenhem uma vantagem real para os próximos anos até já eu diria para 2025 e com isto deix ficar aqui um bocadinho também para podermos

interagir e ouvir os vossos comentários as vossas questões nestes Car codes tem as redes sociais que eu mais utilizo o Linkedin e o Instagram onde costumo falar sobre estes e outros temas mas sempre relacionados com inteligência artificial e com ai design tenho e todo o gosto em conectar e se assim o quiserem ficam aqui os links também e com isto passo à secção de perguntas e respostas Sim foi de frontend interessante Obrigado pelo comentário fico agora disponível para receber as vossas questões e na medida daquilo que for possível responder Obrigado muito bom André eu compartilhei

aqui com um grupo de amigos colegas de trabalho aqui do Brasil e o pessoal tá todo empolgado com a quantidade de possibilidades né que se abriram principalmente com o Pilot muito bacana E aí eu queria aproveitar não sei se o Miguel fazer já alguma pergunta mas eu tenho algumas que eu fui anotando aqui inclusive pessoal que tá no chat fica à vontade agora é o momento né Tragam perguntas aqui para André Miguel quer trazer alguma pergunta antes posso começar tranquilo beleza Eh André eu fiquei eh pensando bastante aqui né que do primeiro plugin perdão eu

esqueci o nome mas aquele c COC ai isso você foi construindo ali uma Persona E no momento que você construiu aquela Persona eu lembrei de um artigo bem interessante da Caroline Guimarães sobre usuários sintéticos né que com a ia isso Eh agora é muito fácil né de ser criar esses usuários sintéticos e enfim eu posso mandar aqui no chat para quem não viu esse artigo um artigo muito interessante E aí eu queria entender um pouquinho de você assim sobre essa questão de usuários sintéticos você acha que isso faz sentido para alguns contextos e quais são

esses contextos quanto quando é ideal Quais são os benefícios poderia F boa é uma excelente é uma excelente questão sabes há muita muita controvérsia muita conversa à volta dos usuários sintéticos a maior parte delas é hh são opiniões Ok a verdade é que a ai e estes modelos de linguagem não funcionam por magia eles dão-nos uma resposta muito boa porque tem uma tecnologia por trás que consegue a através dos Transformers daí o o GPT vem de Transformers que consegue captar nos dados em que é treinado num modelo normal quando nós escrevemos Paris é a cidade

de isso eh o modelo transforma em tokens que normalmente são cada uma das palavras e manda para uma base de dados que nós não é as bases de dados comuns Que nós conhecemos chama-se uma base de dados vetorial transforma cada uma uma daquelas palavras num vetor multidimensional que pode ter eu diria no mínimo os mais comuns 384 dimensões são 384 pontos em que é dado um um valor numérico a cada uma delas e por isso é que quando nós colocamos Paris a cidade de ele vai ver qual é a probabilidade da palavra seguinte mais provável

e escolhe ou o light ou Love aquela que ganhar na na idade então cada palavra entra num destes modelos com 384 dimensões características são muitas a perceção contextual é muito grande e o que é que isso nos em que é que isso resulta na prática que de facto quando nós indicarmos umas características de personalidade a perceção contextual daquela personalidade do que ela diria das opções que tomaria das do seu contexto é muito grande então as personas sintéticas numa fase inicial sem dúvida que são bastante interessantes permitem-nos Fazer uma avaliação rápida daquilo que que de de

dados numa fase em que nós podemos não ter nenhuns não creio que substituam numa fase final eu pelo menos num não substituiria numa fase final ou numa fase interm média da da do trabalho com utilizadores reais que pudessem validar ou eh confrontar tudo aquilo que eu tinha descoberto até à data mas a verdade é que pela minha experiência numa fase de KickOff de um de um projeto a utilização de personas sintéticas pode ser muito interessante na descoberta no Discovery pelo menos da do nosso do nosso produto e depois sim se tiver a possibilidade de o

fazer nem sempre existe mas tivermos a possibilidade de o fazer com utilizadores reais para avaliar se estamos a ir no bom caminho creio que esse será o cenário ideal nos nos dias de hoje bem interessante bem interessante acho que a a Carol traz um pouco disso também no artigo essos dois lados assim muito parecido com sua opinião eh André a gente recebeu algumas perguntas aqui também no momento da inscrição E aí tem uma delas que que fala sobre Quais são as ferramentas mais utilizadas atualmente Isso é uma dúvida inclusive minha assim né eu conhecia por

exemplo o ex Pilot há um tempo atrás mas eu não sei se vocês têm essa mesma sensação do que eu que é a sensação de fomo né porque são sempre nesses momentos de Hype é uma quantidade absurda de ferramentas que aparecem que eu tenho eu não sei para onde olhar e aí eu queria entender de você ao invés de você falar Tipo quais são as melhores pra gente usar mas onde você busca qual o local que a gente deveria olhar para est sempre atualizado e encontrando ferramentas tão tão legais cont essas que você trouxe hoje

sim boa são excelentes questões eh todos nós acabamos por estar numa fase em é essa um bocado de fomo não é o o Fear of Missing out e e e quanto mais nós seguirmos às vezes pior é portanto essa é uma excelente questão porque a primeiro conselho que eu posso dar é resetar tudo quase é sair de 95% das newsletters e deixar de seguir pelo menos 90% daquelas páginas que colocam normalmente e ou ou que nos fazem sentir esse fomo Porque grande parte delas que diz o chat GPT morreu eis as cinco ferramentas que tens

que utilizar e nós vamos experimentar E são muitas delas quem fez a página não experimentou algumas vê se logo são pagas nem dá para fazer nada outras são projetos iniciais são experiências e é muito difícil se nós andarmos atrás disso nunca vamos saber utilizar vários Google GL ali né são vários Google Glass vári vários várias coisas várias experiências e não é isso que nós queremos e sabem que quem está online Os influencers da e precisam de clics e precisam de visualizações e como profissionais não é isso pelo menos que eu quero eu quero seguir aquelas

páginas que são de profissionais e que existem normalmente os conteúdos não são tão apelativos de certeza não são tão tão espetaculares são um bocadinho mais chatos mas são aqueles que valem a pena porque TM algum algum conteúdo alguma densidade onde é que podemos fazê-lo realmente nas comunidades de profissionais eu diria que H devemos seguir e profissionais ou comunidades por exemplo Como existe Starter clube deui e outro mas de profissionais que estão a trabalhar na área e não de influencers de ai porque obviamente que o objetivo dos eh do dos influencers e das páginas de Instagram

Muitas delas são diferentes dos nossos das páginas é terem IP terem cliques terem partilhas e gerarem conteúdo novo todos os dias Imaginem a pressão e enquanto há 2 anos eu trabalho com o chat GPT e eu falo de chat GPT eu não vou falar de ferramentas novas para substituir os chat GPT a não ser quando a encontrar às vezes falo de algumas falo do cloud. ai que dá para criar uns gráficos super interessantes com as nossas métricas de ui falo do Google looker que dá para criar criar gráficos e partilhar com os stakeholders de forma

otimizada the perplexity que dá para fazer pesquisas numa altura em que o Google eh que que o chat GPT ainda não permitia mas muitas das tarefas explico como faço por exemplo no eh chat GPT e quando tenho ferramentas que me dão uma estrutura superior àquela que eu posso encontrar no chat GPT com a mesma qualidade como é o caso do X Pilot que tem a vertente visual que o chat GPT não tem e da o coco que tem uma estrutura para a criação de uma Persona e coloca-me no figma coisa que o chat GPT não

faz eu trago essas ferramentas que podem realmente trazer uma mais valia em vez de estar a tentar substituir aquilo que não precisa de ser substituído porque funciona bem as comunidades muitas vezes também falam de ferramentas específicas como a geração eh diretamente no photoshop e no Illustrator O que é interessante portanto eu diria buscar informação junto de profissionais e de comunidades da nossa área em específico para não enchermos a cabeça de eh ferramentas e dezenas de ferramentas todos os dias que efetivamente não acrescentam valor e só nos trazem confusão E se tivermos a mudar de ferramentas

depois todos os dias nunca vamos dominar nenhuma muito bem muito bom excelente eh o Marcos Vinícius trouxe uma pergunta aqui no chat do YouTube né Ele fala boa tarde tudo bem conseguimos saber de onde as ias estão tirando esses dados para montar esses Canvas personagens S geralmente maioria delas utiliza esta api Eu Vou partilhar aqui api do chat GPT qualquer um de nós pode utilizar para as nossas para as nossas aplicações se calhar podemos partilhar aí um bocadinho para responder a esta pergunta Opa Vou partilhar aqui o meu o meu ecrã não sei se ainda

estou a partilhar mas vou apresentar aqui rapidamente colar no palco aqui sim já já conseguem ver o meu ecrã aqui na Open a platform ou seja aquilo que nós conhecemos de chat GPT é a versão do user final não é a versão mais monetizada do chat GPT a versão monetizada é através destas apis que estas aplicações utilizam portanto Muitas delas utilizam o modelo do chat GPT ou então utilizam modelos open source aqui por exemplo do lugin Face onde também existem modelos open source por exemplo vamos pôr aqui o T5 da Google tá aqui vamos p

o T5 Lar então estes modelos open source com estas capacidades podemos procurar aqui dependendo das capacidades que nós pretendemos por exemplo se é geração de texto como estes que experimentamos existem aqui diversos modelos podemos ver aqui o da NVidia e depois analisar aqui as capacidades uns melhores com mais capacidades com com com treino específico por exemplo se estamos a falar de informação muito específica por exemplo aqui provavelmente estará a ser utilizado um modelo destes treinado para sumarização de relatórios médicos é o T5 da Google treinado depois fine Tuning para summarization então deixem-me só passar aqui

para não ficar muitas destas apps estão a utilizar estas apis para o seu desenvolvimento Nem todas Nem todas informam respondendo assim outra camada da questão é que nem todas as apps informam Qual a api que estão a utilizar mas a não ser que elas digam que normalmente se elas desenvolveram o próprio modelo elas vão dizê-lo porque desenvolver um modelo é algo muito difícil muito demorado muito caro elas vão dizê-lo mas a maior parte não seria nesta fase uma loucura e quando falamos aqui da eii estar a desenvolver um modelo de raiz a Open A tá

a trabalhar no GPT o primeiro foi lançado em 2018 para termos uma noção e portanto Imaginem só neste momento e a complexidade que seria desenvolver um modelo de raíz e o dinheiro que seria necessário eh a estimativa para treinar 1 milhão de tokens é mais ou menos de ó ou seja um destes modelos que tenha 10 milhões estamos a falar de 10 milhões de de de dólares e portanto são valores realmente muito altos eu diria que a maior parte delas eh podemos partir logo do princípio que está a utilizar ou uma destas apis mais conhecidas

incluindo a dos chat GPT daí a qualidade na geração desta inform ação que nós acabamos de gerar ou outros modelos open source em projetos mais de Startup digamos assim estes modelos open source legal legal e um ponto interessante né que tem como então você usar né a essas a pi ali da do Open junto com o material que você tem da sua empresa né esses materiais de Persona essas coisas que foram colhidas manualmente até mesmo que foi colhida há anos atrás antes mesmo do surgir docio eu acho que é interessante també sim esta esta ap

Open possibilita tem fácil integração Se quiserem falar aí com os deves das vossas empresas só para que estejam a ter ideias não que vão fazer mas saber que é possível pode dar aí umas ideias estas apis da Open a têm a possibilidade de integrar sistemas de rag chamam-se retrial aed Generation e o que é que fazem é que utilizam o llm mas antes de dar a resposta vão a uma base de dados da empresa ou um sistema eh uma informação proprietária da vossa empresa buscar a resposta e Depois mandam para o modelo a pergunta e

a resposta e o modelo faz aquilo que faz muito bem que é a linguagem natural mas daquilo que é o vosso conteúdo portanto aí pode ser a grande Mais valia não é da criação de da Inovação é será através daí Porque se for só para utilizar a Open ai o que muita gente tá a fazer o modelo não não conseguimos acrescentar valor porque a nossa app não vai fazer nada mais que o chat GPT já não faça e Isto são mais ou menos sei lá 75% quantas por alto do ecossistema de apps de de de

aí neste momento hum não justamente e é interessante porque no início né você teve teve um momento de que ainda eu acho que acontece né como você disse em algun por isso que a gente tem que tomar esse cuidado de qual é a nossa fonte de consumo de conteúdo ali mas o início teve aquele Frenesi que Poxa ia roubar nossos empregos e hoje o que é mais aceito É que na verdade I vem para somar e trazer mais produtividade né Eh e eu acho interessante que até no no artigo da Carol Ela traz isso que

com essa essa essa ideia de usuários sintéticos não é que o início ali o usuário é totalmente sintético mas ele pode usar uma fonte de dados de pesquisas que foram feitas para criar esse usuário e o mais interessante também que pode potencializar as pesquisas que estão sendo feitas então ao invés de cada Squad a cada novo projeto começar todo um processo de pesquisa super longo eles podem realizar um número menor de Pesquisas ali mas com essa base de dados em alguns momentos mais estratégicos por exemplo design Sprint consegue ali dentro de uma semana puxar aqueles

dados e trabalhar de acordo com o contexto mas olhando para uma base de dados real né com fontes reais ali e eu acho isso muito realmente é um bom exemplo de como a ia pode potencializar né o nosso trabalho aumentar a velocidade Sim concordo perfeitamente bom eh um outro ponto que apareceu aqui nas perguntas André eh ali durante a apresentação a gente passou por entregáveis de w research de de y design o ex design e aí uma pergunta que aparece é sobre o ex writing né se tem alguma ferramenta algo que é mais específico para

essa área que você se lembre uma indicação para o exx writing já sai um bocadinho fora do meu do meu círculo de competências e eu tenho feito diretamente no GPT através de uma Framework de prompt Engineering que normalmente nós falamos no curso que ajuda a a criar um contexto uma Persona um objetivo para aquilo que eu estou a criar e só depois lanço a tarefa E então através dessa Framework consigo personalizar e obter informações mais dignas mais confiáveis mais personalizadas para o que eu real real M estou a fazer e também de uma forma mais

eficiente portanto esse seria a sugestão seria que de facto podemos utilizar o ex Pilot também tem essa essa funcionalidade mas podemos fazê-la no chat GPT convém é termos alguma noção procurarmos um bocadinho alguns conteúdos de prompt engeneering e Para conseguirmos fazer algo muito bom com muita qualidade em vez de assim algo mais genérico que qualquer pessoa depois possa fazer porque aí Depois ficamos com textos se calhar repetidos desinteressantes muito bom muito bom é isso Miguel fica à vontade Obrigado André por todas Obrigado pel Obrigado a todos também pelas perguntas não estamos a ouvir o Miguel

Miguel já tá bom o que eu estava a dizer era pronto encerramos aqui então o webinar só tá aqui é el não sei se passamos por este comentário mas de facto Ela diz que aqui a deve deve ser usada como ferramenta de apoio não como portanto algo usado diretamente para alcançar o o cliente final não é pronto mas é isso então André hendri Obrigado pela vossa participação eh ainda hoje pois quem participou quem se inscreveu no link link de inscrição não é vai receber também alguns destes links que nós passamos aqui no webinar eh e

o certificado de de participação Ok então é isso mais uma vez obrigado pel convite Obrigado hendri por esta excelente moderação aqui da nossa conversa e obrigado a todos os que estiveram presentes e também Principalmente aqueles que interagiram da nossa da nossa conversa e partilharam a sua opinião e a sua experiência passem pela comunidade da Starter e pelo Clube do Wii não se paga nada portanto podem fazer parte das Comunidades e continuarmos estas conversas lá tentem também eh explorar o nosso curso que vai começar em janeiro de design do Futuro onde eh falamos sobre estes temas

sobre e a para ux ui design excelente curso obrigado André pelas pelo os lembretes pessoal se inscreva no canal né a gente já bateu mais de 1000 inscritos Estamos crescendo cada vez mais eh e também esse curso Fica online tá aqui no YouTube fica a gravação Então se algum colega alguém do trabalho queira saber mais sobre esse assunto mandem o link compartilhem sobre a comunidade Beleza issoo até mais valeu pessoal