Ciência de dados e seu potencial transformador nas organizações

[Música] olá seja bem-vindo é muito bom ver vocês por aqui nosso evento já vai começar mas antes gostaria de dar algumas dicas de segurança é proibido fumar respeite a capacidade máxima do local [Música] antes de começar o evento por favor localize os dispositivos de segurança em caso de emergência mantenha a calma e identifica as saídas de emergência e siga as orientações da nossa brigada nosso evento já vai começar muito obrigado pela sua presença em outros é por favor que não se esqueça de colocar o celular no modo silencioso pronto agora sim até a próxima [Música]

conheça a casa finjan cursos exposições tendência tecnologia e inovação para a nova economia viva a transformação olá pessoal boa noite boa noite sejam bem vindos à casa só para ter uma idéia é que pela primeira vez só pra levantar um favor a beleza um pouco mais da metade bom é prazeroso iuris o responsável por parte de conteúdo aqui da casa e algumas informações básicas no nosso haifisch tag instagram é um canal de gente compartilha bastante conteúdo que a gente acha relevante nesse cenário de nova economia e onde a gente mantém sempre a programação atualizada então

qualquer novidade que acontece na casa a gente coloca lá é um portal bacana pra gente sempre trocar e enfim vocês tiverem também dúvidas podem sempre falar com a gente por lá é o propósito da casa é a gente sempre brinca muito mais que hoje um corpinho bonito é um espaço comprometido em criar propostas de soluções reais por desafios dessa nova economia numa sociedade em constante transformação uma economia cada vez mais digital tecnológico colaborativa onde a única certeza que a gente tenha mudança ea casa ela vem com essa missão de ajudar as pessoas e as empresas

nessa transição e aí a gente faz isso em cima de cinco programas principais não vou falar brevemente sobre esses programas e depois a gente segue no nosso papo sobre ciência de dados é o primeiro deles é o pensamento que é onde a gente busca discutir política pública que possam influenciar no desenvolvimento sócio econômico do estado mas não só no estado do brasil a gente tem essa missão e ambição na verdade a ambição emissão de influenciar positivamente o cenário de desenvolvimento econômico do país o segundo programa lábios tendências que é onde a gente identifica quais são

as principais tecnologias e comportamentos que estão transformando a nossa forma de interagir entre si com as empresas com a sociedade de um modo geral ea gente discute isso tudo em palestras em debate toda terça feira que na quarta eo ponto aumente alguns outros dias da semana também depois do terceiro programa lab de educação que é onde a gente capacita e dentro desses conteúdos a gente vai fazer uma coisa mais mão na massa uma coisa mais aprofundada mais densa com os workshops oficinas depois a gente tem é parte do programa de cocriação que é aonde a

gente desenvolve projetos em parceria com empresas faz consultoria de inovação para empresas a gente tem um núcleo de design fiquem muito forte aqui na casa do casa aberta que é onde a gente realmente busca que vocês se apropriem do espaço é com a atividade de forma lúdica mais acessível para todas as idades e todas as classes com exposições + documentário por exemplo agora a gente está com dentro do ciclo temático de dados não é um assunto que está permeando todos esses programas todas as atividades da casa durante esses quatro meses na e termina agora no

meio no mês que vem a gente está com uma exposição chama data corpus a vida decodificado convida a todos que venham que não há ainda quem não teve oportunidade bem o fim de semana ou durante a semana quando puderam entrar numa família que é uma exposição super bacana e ela traz esse conceito de que apesar de que muita gente acha que dados é um tema impessoal tecnológico é um tema absolutamente humano e essa exposição ela traz essa premissa ea partir de cinco etapas do processo desde a coleta até a tomada de decisão em cima de

dados vale a pena conferir e aí para tangibilizar um pouquinho desses programas é o que a gente tem programado para as próximas semanas dentro do aquário na próxima terça-feira a gente fala sobre meditação em alto desenvolvimento com mais 30 dias times une não é a gente entende que é que entre desenvolver competências sócio emocionais inteligência emocional é uma das principais skills membros das principais habilidades do profissional do futuro precisa ea gente foca muito nessa estabilidade tanto em eventos particulares nós como também parcerias como por exemplo pode-se com flyer que a gente faz bastante master class

com ela uma das principais escolas de habilidades emocionais do mundo depois no dia 10 a gente fala só na verdade vou falar um pouquinho mais no dia 3 e o ray winstone ele escrever esse livro as coisas que você só vê com desacelera é um célia já vendeu mais de três milhões de exemplares e da coréia do sul ele vai estar aqui na bienal ea gente conseguiu trazê lo pra próprio para falar então realmente um evento bem especial depois no dia 10 ea gente faz a gente fala sobre o melhor do cannes lions é trazendo

as principais tendências desse que é um dos principais eventos de criatividade do mundo dia 17 a gente traz a temática de mulheres na tecnologia com a luiza ribeiro que se o da recall de um evento em colaboração com r code trazendo outras mulheres além dessas três que estão aqui vão vir outras ainda que a gente vai colocar na programação para discutir sobre protagonismo feminino nesse meio de tecnologia e como que a gente pode impulsionar esse protagonismo vai ser uma discussão super rita nesse sentido e dia 24 não é como eu falei e sistema de dados

permeia todas as atividades permitidas em pelo menos uma vez no mês a gente está trazendo de 24 a gente traz essa provocação de quem manda nos seus dados nas quais são os desafios e oportunidade da nova lei de privacidade para as empresas brasileiras a ngp imagino que muitos de vocês já saibam que ela é a lg perder o que é a nova lei geral de proteção de dados que vai entrar em vigor em 2020 agora em agosto e vai pegar muitas empresas de calça curta então a gente as pessoas as empresas como essa precisam realmente

correr pra para se adequar a essa lei e e esse evento tem como objetivo discutir como é que a gente pode transformar esse desafio uma oportunidade de negócio vem o diretor de cyber security da américa do sul a américa latina do sul da américa latina da microsoft a mila que há também não entraria com o coordenador de privacidade e tecnologia eo mateus torres que é especialista em reconhecimento facial e tem uma empresa de reconhecimento facial essa aqui é um assunto bem polêmico em termos de privacidade e segurança de dados depois dentro do programa pensamento a

gente traz diálogos do rio para discutir o rio de janeiro vai ser sede da capital onde a sede do evento mundial de arquitetura hoje teve um evento aqui né no início do dia para discutir isso o rio de janeiro como um espaço urbano e riquezas arquitetônicas e aí a gente tem esse diálogo pra ele pra falar sobre isso com a isabela é isabela kraichete eu nunca sei falar o nome dela e sérgio magalhães dentro do lago de educação a gente tem aulas abertas que é uma oportunidade de vocês experience harém a nossa metodologia de ensino

o tipo de conteúdo que a gente oferece de forma gratuita e aí então vocês podem se inscrever no design thinking a gente tá sempre abrindo novas aulas abertas também e depois que os cursos vêm com animação stop motion e curso de manipulação discurso que estão abertos no momento mais visualização de dados para negócios design enfim quem está no hotel para negócios a gente tem o fablab aqui na casa também no laboratório de fabricação digital com máquinas de impressão 3d e corte a laser é para você desenvolver projetos protothema idéias e é todo toda sexta feira

a gente abre gratuitamente família e para as pessoas que presenciarem um pouquinho dessas máquinas e aí depois se quiserem pode ser para desenvolver projetos em parceria não tem limite de idade qualquer pessoa na verdade acho que a partir de 12 anos se não me engano e enfim e depois também pode desenvolver projetos alugar as máquinas por ora está convidada a entende perfeito ea gente está com um prédio também que vai acabar 8 de setembro para premiar teses de mestrado e doutorado que se encaixem dentro desses temas aqui futuro do trabalho e reinvenção das empresas não

são elegíveis aos trabalhos desde 2006 até agora por vocês conhecerem alguém estiver em um trabalho que possa ser legível recomendo que dêem uma olhada no site dos prêmios vão de 2 mil e 20 mil reais e inscrições e informações podem achar no site webjet.com.br barra casa feijão como falei no instagram a gente está sempre compartilhando esse conteúdo é como aqui um espaço de conexão a gente precisa de gente prioriza muita conexão a gente sempre faz essa brincadeira que no linkedin que na verdade não é brincadeira uma oportunidade de networking rápido fácil né mediado pela tecnologia

e depois a gente tem disse pro café em sempre pede que estão aí pra provar o real mas se vocês quiserem habilitar e entrarem no linkedin se colocam nas duas carinhas aí vai aparecer ah você tem que abrir o bluetooth e vai aparecer na sua área desativada boate vado ele vai mapear todas as pessoas que também ter e também fizerem isso aqui no auditório a gente pode se conectar de uma forma rápida não é fácil oportunidade bacana e networking que é sempre importante e vamos falar então essência de dados seu potencial transformador nas organizações que

estava discutindo esse mais cedo o ricardo capelli é uma das maiores referências do tema no brasil eu tenho o prazer de então chamar ele quer cientista-chefe do cap institute ricardo cap obrigado gente boa noite a gente o que é bom pra falar de um tema às vezes complexo cá dados é esse o meu papel pouco traduzir com a história dos dados dentro do da realidade geral de organização os negócios e até como a gente no dia a dia pensa isso é o que eu vou falar hoje muitos açorianos ascensão à elite que está nós é

mais pelo lado de organizações nos vão ver que eu vou primeiro falar de empresas eu sou um cientista de dados está hoje significa que eu passo o meu dia a dia dentro de um laboratório está esse é um dos nossos laboratórios nós temos três nos estados unidos do brasil nesses laboratórios gente ficar fazendo três coisas a primeira é a gente ficar pesquisando entendendo compreendendo o que significa o impacto de big data ou de dados na vida das pessoas então a gente fica é como aprendendo como que impacta a vida das organizações como é que as

pessoas lidam com tantos dados o que significa isso e vocês vão entender um pouquinho disso até na nossa introdução de conteúdo aqui depois que a gente entende pesquisa e descobre como funciona eu estou só a metodologia para simplificar o uso de dados por organizações pela sociedade de uma forma geral e em terceiro a gente ajuda na implementação da cultura analítica tá hoje a o instituto cá para ele como comentei tem três laboratórios fora então internacional talent a sede deles é nos estados unidos inclusive nós temos aproximadamente 100 associados aí dentro do instituto como os cientistas

pesquisadores é phd são associados a um laboratório hoje e nos ajudam a toda realização do trabalho que a gente está fazendo está a captura o chute cap não é uma empresa comercial tá é um instituto mesmo em tauá funciona por associação tá então no brasil a gente só tem slot olympya seis empresas associadas à atualmente então é atualmente porque é o nosso limite da gente então a gente atende aqui no brasil a kroton anbima b3 que a bolsa de valores local o site do linhas aéreas e unilever seus ossos seis empresas e estas empresas aqui

centauro ea varejo globo santa dessa empresa que já passaram pelo nosso programa de aceleração não só pra contar um pouquinho disso que como funciona a gente tem até um dashboard que acompanha como é que é o desenvolvimento das organizações analíticas ea bandeira que a gente carrega sempre tá é o que a gente viu que eu vou propor para vocês pensarem comigo aqui é como é que a gente faz para torturar dados até que eles confessem alguma coisa importante então toda a nossa conversa vai pra aprender a lidar com dados de uma forma um pouco diferente

estava bom para eu poder falar de big data de cultura analítica preciso começar por um passo ontem loja a e aí todo mundo vai entender um pouco dessa história de entrada de dados na nossa vida tá é preciso falar como é que a gente toma decisões então o primeiro passo que eu queria conversar com você que sabe tomada de decisão nos últimos dez anos eu passei estudando a forma que a gente tem uma decisão principalmente dentro de organizações tá aí a gente foi pegando de organizações e ficou estudando a forma chamada de decisão na hora

que vou fazer uma venda na hora que vou fazer uma compra na hora que eu vou enviar o produto para outro local na hora que eu fazia tudo isso a gente foi investigando pessoas precisam a gente já investigou isso em planilha em dados em olhando para relatórios até com neurociência taxa plugamos sensores para entender tá quando eu tô tomando decisão como é que é o meu processo de decisão então como que corre a árvore de tomada de decisão como funciona o meu processo decisório tá bom a gente ficou investigando nesses últimos dez anos todas as

formas de tomada de decisão do ser humano como é que o ser humano efetivamente uma decisão a uma das dá uma das referências que melhor explicou isso tá é o cara escreveu este livro aqui tá daniel kahneman livro em português também tá é ele fala seu pensamento rápido devagar tá e basicamente ele define a nossa nosso processo decisório em dois sistemas tá um sistema que é um sistema rápido tael sistema 1 ele é rápido ele é inconsciente ele é automático ele acontece repetitivamente todo dia a gente não percebe que isso está acontecendo ele é uma

coisa este é quase nosso instinto tomando a decisão ea gente não consegue nem processar porque ele está tomando aquela decisão ele é o que a gente a usa nos momentos de pane ou crise ou num momento de um acidente de um carro pra que lado eu vou puxar a esse sistema que ativa está o problema aqui esse sistema já não consegue medir porque a gente não sabe o que significa nos sensores na forma de tomar a decisão o que aciona o que senti umas luzinhas lá ele não consegue entender o que é o quê o

que a gente consegue medir sistema 2 que esse sistema mais lento mas consciente que a gente vai pegar uma informação olhar pra informação pensar sobre ela e tomar a decisão tá é esse que a gente vai falar mas é que a gente vai falar mais sobre o sistema dois agentes mas quando vou falar de ser uma dor eu queria que vocês pensarem num processo complexo chamada gestão de vocês lá o que significa uma decisão complexa pra vocês podem falar que eu escuto bem aqui porque é uma decisão complexa que tem muitas variáveis essa é uma

resposta que já acertou mas me dá um exemplo de hoje a projeção complexa escolher o que vai netflix é uma doença complexa é verdade outra decisão complexa contratar um funcionário é uma decisão complexa vocês consideram que escolher a roupa que vocês vão votar de manhã é uma decisão complexa não a gente tem mais defesa uma opinião que não é unânime e eu tenho uma má notícia para quem respondeu uma delas ela não é uma decisão automática ela é uma decisão que exige processamento a escolha da roupa é uma decisão que exige processamento a gente pensa

pra escolher a roupa porque que isso acontece está essa decisão que a gente gostaria que fosse automática já que a gente toma todo dia na verdade ela tem uma série de variáveis envolvidas o fato de ter muitas variáveis envolvidas o fato de ter muitas variáveis envolvidas faz com que a gente tenha que tomar decisão uma decisão todo dia de manhã quais variáveis envolvidas todas tempo os compromissos de vocês no dia o que vocês vão comer mas como assim por dar um exemplo real gente eu vou comer um macarrão durante já não posso sair de camiseta

branca porque o pingo é serão ela é eu não falo isso é verdade eu sou campeão sempre pingo alguma coisa na minha roupa então eu tenho que pensar o que eu vou comer durante o dia por mais que exagero não mas é um é um fato real tá então essa é uma variável que pra mim é relevante talvez pra vocês não seja relevante ou seja tal mas talvez em outras variáveis relevantes vou pegar um casaco não vou pegar um casaco depois que eu saí do trabalho e vim direto por uma por um bar então eu

tenho com uma roupa adequada na depois que todas essas coisas passam na cabeça de vocês vocês não estão considerando que está acontecendo o cérebro de vocês processo tudo isso pega um monte de variáveis algumas relevantes e outras relevantes coloca tudo em uma caixinha e fica processando em ajudar vocês a tomar a decisão mesmo que vocês façam isso de forma automática se você chega lá na frente o primeiro jogo da final eu ricardo capa sempre coloca uma camiseta preta uma nossa preta e um sapato preto na hora que eu chego na frente romper eu estou colocando

essa roupa algumas vezes me vêem uma idéia de que eu poderia hoje botar uma camiseta branca por que isso acontece porque ela não é automática na verdade eu já tenho pré definições mas isso não determina como a versão automática o cérebro precisa de qualquer forma a processar eu estou falando isso com conhecimento de causa porque a gente media gente não é uma percepção mim é uma coisa medida tá só quer falar alguma coisa respondi já nós já vamos falar sobre ao mais complexo e menos complexo mas faz sentido também tá bom então o cara está

dizendo que mesmo pra pra eu aqui que tem uma forma simples de tomar a decisão só tenho cinco camisetas shorts camisetas o meu roteiro meu armário e três calças está dizendo que pra mim essa semana são complexos vão mostrar pra vocês alguém que também tem uma decisão assim esse cara se vestiu igual de 1999 até 2010 todos os dias ele colocava uma calça jeans um tênis e uma camiseta preta o que ele fez ele sistematizou o processo de decisão dele ele criou um frei enoque dentro de si foi melhor que ele disse o seguinte qual

as variáveis são relevantes essa é essa ok então ele já sabia o que ia colocar isso não significa que ele não pensava que na verdade sistematizou mas vinha sempre aquele pensamento de acelerar que hoje não poderia votar uma camisa um casaco laranja então por que ele pensa ele precisava todo dia pensar teve até um caso do que também veio com isso mark zuckerber na ele também tem uma roteiro dele é assim né várias camiseta cinza algumas camisetas alguns casacos se a cinza escuro né até hm nos estados unidos fez uma ação de promoção na verdade

foi um primeiro de abril tá mas é legal pelo que ele se eles colocaram como iniciativa que fazia lá o kit mark zuckerberg 7 camiseta cinza uma calça jeans ea comprá lo kit lá precisar pensar - na hora de tomar a decisão então é mais gente só reforçando não tem para vender o kit não se vocês quiserem elas formação de 1º de abril da h&m tá bom onde eu quero chegar com essa história quero entrar com vocês pra você entender é o disco acaba de afirmar para vocês que dentro do sistema 2 que o sistema

complexo mesmo que a gente organiza a informação eu mesmo assim preciso pensar é isso dentro do sistema 2 a gente descobriu três formas de decisão então vamos lá sistema um puxão automático nem sei como ele funciona não consigo medir nada ta sistema dois nem eu e cientistas do mundo tá sistema 2 eu consigo medir os impulsos então consigo saber quando alguém está usando o sistema 2 ou não está usando dentro desse sistema 2 que a cena que é preciso pensar eu uso tem três formas a gente tomar a decisão como é que funciona cada um

deles em cinza eu vou tá botando pra você os dados relevantes em preto as informações que são os dados relevantes tá o primeiro deles é uma forma aleatória ou seja criativa de tomar a decisão e aqui eu vou pegar um pouco a exemplo do senhor que estava colocando aqui pra a colocando agora o ponto da sua esposa tomou a decisão como é que ela faz ela tem uma forma criativa de uma decisão então o que ela faz ela chega na frente com o roupeiro e tem todos os pontos relevantes e relevantes à disposição dela e

ela ficar testando todos os pontos então ela passa por muitos pontos irrelevantes até que ele escolha o que ela vai colocar no dia muitas vezes ela experimenta roupas diferentes então ela tem um processo mais longo porque ela passa por tudo que é errado eo errado porque ela não estava a fim de dotar aquele dia no processo de decisão dela por outro lado o processo criativo dela ela sair ela tem uma capacidade criativa uma idéia criativa de que ela tava vestindo uma coisa mais legal está botando um processo criativo em cima daquilo então pra ela que

ele não é um esforço não é então essa é uma forma a primeira forma processo aleatório baseada aleatoriedade criativo segura forma processo estruturado processual como funciona eu tenho vários pontos relevantes dentro do meu gráfico só que eu já sei onde eu tenho tinga eu tenho um roteiro lá dentro eu cheguei na frente roberto tem várias coisas disponíveis e eu já sei que vou botar uma camiseta preta uma calça mas eu mesmo assim me pego pensando ocorre na programação do dia tá chovendo não está chovendo a aaa vôlei para um compromisso no final do dia não

vou e como é que funciona é processual então eu desvio dos pontos que não são relevantes e chegou até os pontos relevantes é como se a gente tivesse escolhido na primeira lá experimento roupa não bota nesse aqui eu já vou direto nos pontos aqueles não tão sistematizado só há uma coisa em cada lugar o terceiro ponto é como a gente imagina que a gente sempre tá é o sistêmico a analítico como é que ele funciona esse é que é o que a gente pensa eu já sei amanhã eu tenho tal compromisso então o que eu

faço eu separo os pontos relevantes e aí simplesmente me visto é isso que a gente imagina o que a gente entende só que na verdade a gente não escolhe qual desses 3 acontecem a gente não tenho o que escolhe é o cérebro mas como é o que o cérebro usa como critério vários elementos no meio das histórias deve usar como critério mas não consegue identificar porque ele escolhe forma a b ou c na hora que ele vai processar uma decisão tá e tem várias provas para isso tá científicas mas sem provas e até mais simples

está que é que provam que ele não o que a gente não consegue controlar isso tá se a gente pudesse controlar a gente não escolheria por exemplo relacionamento de uma forma tão ruim às vezes né a brincadeira mas assim a até porque vocês podem a gente poderia fazer de uma forma mais sistêmica na pensa que quantos de vocês fizeram uma matriz swot que escolheu os relacionamentos atuais também ela é muito lógica forças fraquezas oportunidades ameaças bota nos quadrantes todos os relacionamentos anteriores um relacionamento atual ou seja você possa sistematizar essa decisão na qual é o

problema para já não ela perguntou a que seus pontas se existe um critério do cérebro não exatamente pela capacidade criativa dele ele não considera as mesmas variáveis em cada um dos processos então é claro ele sempre as mesmas variáveis disponíveis dentro do nosso cérebro está nós ele ele escolhe o processo no momento que ele vai fazer isso eu até vou a eu acho que a tua resposta ela vem no próximo a isso que eu quero explicar se de um outro jeito apesar da gente não não saber se são as mesmas variáveis ou não o que

eu posso te dar certeza porque foi medida a energia onde eu quero chegar o gasto energético do nosso cérebro para fazer o processo aleatório é muito maior do que o gasto energético no processo analítico tá então quando eu tomar uma decisão com as variáveis não organizadas e não sabendo quais são as variáveis o meu gasto energético é muito maior do que quando eu faço de forma analítica é claro que pra eles e analítico no primeiro momento é preciso estruturar o processo então em algum momento os cinco jogos lá dá um exemplo a gente chegou onde

se vão investir sempre da mesma forma então ele só pensar nesse processo então ele pensou o processo e depois virou uma rotina tá mas mesmo assim ele considerava as variáveis tá é o quinto colocado pra vocês aqui toda a gente é um é como nosso cérebro funciona isso aqui por mais que a gente pense ou não mas eu não gosto disso porque eu acho o que a gente tem como ciência até hoje comprova isso há um problema desse essa questão energética é que toda máquina qualquer sistema está com alto índice de processamento falha qualquer máquina

que a gente pensar qualquer sistema que a gente pensar com o pensamento muito alto falha muitos de vocês já viram já passaram por uma situação de uma tela como essa na frente de vocês basicamente o que aconteceu com essa tela que ela chegou no limite de processamento dela e vocês não conseguirão mais usar ela porque ela estourou tá o cérebro é um músculo e como qualquer músculo cada vez que eu fique exercitando trabalhando e vai exercitando aprimorando ele mas se tu gasta toda a energia dele ele história eu vou provar isso para vocês gostam gráfico

isso aqui é uma pesquisa nos estados unidos a que mostra é juízes tomando decisões em tribunais americanos tá aqui são oito horas da manhã e lá são 18 horas da tarde e da noite as decisões mais favoráveis estão pra cima e menos favoráveis para baixo o que isso significa indo ao limite se lá em cima do gráfico eu tenho todas as decisões que libertam o acusado soltam o prisioneiro lá mas para baixo eu tenho prisão para o cara tá e não estamos com a gente aqui tem vários casos diferentes eu só tô exemplificando então o

que eu posso ver graficamente mostrando pra vocês aqui 1.112 casos analisados que se eu for às 8 horas da manhã do julgamento americana uma probabilidade de ser libertado é muito maior do que se eu for se nesse mesmo horário ta ta a api do que eu do que ser acusado enquanto isso só foram 18 áreas probabilidade de ser acusado é muito maior se houver um gráfico real tá as suas paredes assim legal cara mas acho que é porque os casos do final do dia são os mais graves são casos aleatórias talent estruturados dentro vários juros

americanos para teus 1.112 casos mas eu queria chamar atenção pra vocês desses dois picos está porque é o que eu tenho um comportamento do nosso cérebro mas eu queria dar a atenção chamada ação desses dois picos estão vendo que em algum momento eles dão umas a queda volta sobe lá em cima de novo como a tomada de decisão quando ele descanse um pouco na verdade é baseado em duas coisas lanche e almoço quando a dor recompensa para o músculo ele ganha mais energia e volta a tomar outro tipo de decisão então eu não tô nem

dizendo que é bom ou ruim estou dizendo o seguinte que há é que esse elemento de energia modifica a tomada de decisão tá então nem disseram que é bom ou ruim de novo não tô aqui pra analisar se é um caso bom ou ruim de cada pessoa só afirmando que muda nossa forma de tomar a decisão vocês vão ver se em forma de dados a toccato afirmando pra vocês até aqui é que a gente tem uma fadiga a gente cansa de tomar a decisão então quando chega no final do dia o que acontece é que

nosso cérebro é história o que acontece na sala durante o dia sem recompensa chega uma hora que ele dá pane a gente chama isso de information o piloto é quando o nosso cérebro a gente não consegue mais processar a quantidade de informação que a gente tem disponível e recebendo tá o fato ou o momento que a gente vive hoje e aí a gente não precisa se prender muito nisso mas é que a informação hoje virou uma coisa é abundante né desde que chegou à internet no mundo todos nós estamos gerando um monte de informação e

dados aqui nesse exato momento que ele está sentado aqui então a gente como a sociedade gerava uma quantidade x antes da internet e atualmente gera uma quantidade absurdamente maior a gente criou uma equipe própria mente enquanto a gente está gerando esses dados alguém está coletando a gente está armazenando esses dados em algum local então esse monte de dados está sendo armazenado inclusive se diz que até 2025 a gente vai chegar 163 zettabytes de dados ea gente vai parar de ler dados como agente médio hoje a gente vai precisar de uma outra forma de uma forma

quântica é porque ele já não vai ter mais condições de tratar dados como a gente trata hoje isso tudo que eu tô falando sobre só preconceito habilidade nata conceito de big data é o seguinte o fato de a gente ter um crescimento de dados em velocidade volume e variedade simultaneamente linha agir diferente está porque elas crescem cada um para um lado tornou a informação exponencial isso faz com que a gente não consiga mas prevê tanto o quanto a gente vai gerar de dados ao que a gente gera de lado isso é o conceito de grata

crescer o volume variedade e velocidade de dados simultaneamente tá bom voltando lá tá por aí a informação está crescendo e isso por muito tempo foi muito legal porque a gente viu que todo esse crescimento de informação tava nos levando está nos levando com o caminho de ter mais informação do que antes e tem mais informação é algo incrível por outro lado eu tô afirmando pra vocês que a gente no nosso cérebro cansa e se a gente é um compulsivo consumidor de informação ea gente é um consumir um consumidor ativos de informação muito de você sentado

aqui a primeira coisa que faço quando acorda de manhã eu olhasse o que vocês perderam durante a noite que alguma coisa aconteceu na china alguma coisa aconteceu em algum lugar que vocês não estão monitorando e isso faz com que vocês queiram consumir informação todos os dias o problema é o seguinte essa barra sinos é que eu tenho pra vocês é a capacidade humana de consumo de informação então a gente tem um crescimento de informação exponencial como a gente falou que o que está acontecendo é que a gente está chegando numa zona do stress porque a

gente já percebeu que não vai conseguir consumir toda a informação está disponível então a gente vai ter que escolher a quantidade de informação que vai consumir mesmo que todo dia a gente faça a mesma coisa todo dia de manhã a gente chega e vai consumir mais informação a gente tá nem aí foi nessa overdose nesse processamento contínuo e isso não é só culpa nossa culpa do nosso cérebro também está porque chega a 10 horas da manhã o cérebro de vocês a dopamina está pedindo mais coisa eu já tava pedindo me dá mais informação é viciante

esse negócio a gente está realmente viciado o consumo de informação inclusive já existe um estudo específico diz utah que essa doença chama-se infor se queixam que a intoxicação por consumo excessivo de informação taher e essa é o estudo do david lyons que faz um estudo especificamente sobre essa doença eu precisava dizer isso antes de falar de ciência de dados porque é muito simples a gente tem um problema real para ser resolvido a gente está falando de si nas nossas vidas e eu comecei falando lá do jeito de bach de investir imagina a gente tendo que

escolher a rota que ele vai fazer de vendas ou então que o produto vai ofertar ou então algo algo que mescle dados um pouco de processo criativo que é o que eu vou criar de produtos novos então para isto surgiu uma determinada ciência para tratar o jeito que a gente lida com informação até porque se a gente não tivesse a gente teve um problema muito grave pelo seguinte até 2025 de civis e 163 há trabalhos que eu falei de você pra vocês nadas a gente ser humanos junto de ajuda de máquinas vai conseguir analisar somente

3% de tudo por uma questão muito simples por mais que a gente defina regras para as máquinas tratarem os dados a gente continua tendo uma limitação de consumo de informação então gerar esse monte de dados vai gerar na verdade uma bagunça o que a gente possa fazer um processo de transformação processo de transformação da transformar um dado informação a essa informação conectar com a nossa área de conhecimento e isso se tornar um tipo de diferencial pra gente só os dados não tem valor nenhum muitos dados não significam valor o processo de transformação que gera valor

e não importa qual o que significa que o valor pra vocês então a história das ciências dados ela surge tá não para resolver um problema técnico então vim pra falar de uma situação técnica pra vocês vão falar de situações de negócio de vida assim esses dados em ações para resolver problemas baseados em dois e duas situações tá um ippon impulsionado por uma hipótese exemplo eu acredito que eu não estou fazendo a melhor data de vendas beleza então o que eu posso fazer e atrás do dos dados e comprovar essa hipótese segundo procura dentro dos dados

disponíveis nos deslocamentos que a gente fez nos últimos dois anos qual a melhor rota então o encontro padrão nos dados ou tem uma pergunta de negócio quer resolver está claro que as duas bifurcam na frente à mas só então na verdade o coração das ciências dados como conceito ela vem está para resolver a pergunta de negócio então ela é ela é muito bem desenvolvido e utilizado por pessoas mais curiosas vou mostrar um pouco mais de dados para vocês de uma forma bem amigável mas foi mostrar como funciona tá mostrar a vocês agora uma uma análise

baseado em évora só claro que os americanos se comporta durante o dia então tô lá e se não tenho 10 horas da manhã e aqui do meu gráfico tem o seguinte está em rosa pessoas trabalhando em azul claro as pessoas trabalhando em casa lá e azul mais escuro as pessoas em uma área de lazer delas num momento de lazer no meio as pessoas se deslocando em amarelo as pessoas dormindo quando o destaque pra esses porque vocês já vão entender a lógica que funcionando quando uma pessoa está trabalhando ela se desloca para o momento de lazer

dela virar cinza e depois azul então são sempre as mesmas pessoas ok vou dar a vida pelo gráfico aqui são dez e meia da manhã e aqui vocês estão vendo os americanos se comportando durante um dia nos estados unidos então vocês estão vendo aqui que nessa hora tem 31% dos americanos trabalhando tá sendo que nós temos lá 2 por cento dos americanos praticando esporte e aí a gente vai ver que está chegando mais perto do meio dia tem bastante americanos que se deslocam para estudar 8% 15 por cento dos americanos neste momento estão comendo e

bebendo na então ao no horário do meio dia e somente 3% dos americanos estão dormindo ea gente vai ver agora chegou o meio-dia de uma acelerada nesse relógio aqui vocês vão vendo o americano no hábito durante o dia dele então agora são três da tarde tem quatro pessoas por cento das pessoas só no shopping né vocês estão vendo lá 3% das pessoas praticando esportes então vocês estão vendo aqui no momento de como os americanos estão se comportando durante o dia deles o que a gente consegue aprender a olhar para esses dados um monte de coisa

a gente pode aprender o que eu possa ofertar pra ele qual horário do dia a gente pode aprender como os americanos se comporta né não consigo ver lá ok nove horas da noite os americanos estão se deslocando para dormir então olha a quantidade de americanos que estão indo dormir na então agora são 10 e 6 54 57 subiu larga rápida setenta por cento dos americanos ou dormindo às 11 e meia da noite sendo que 3% 2% dos americanos estão trabalhando então tá vendo uma galera olha até à uma da manhã tinha americanos estudando agora em

cenário já não tem mais e quando chegar de manhã os seus velhos voltando pra pro hábito deles de fazer outras coisas que os americanos que trabalham à noite a venda legal isso é independente o que vocês fazem poderia ser útil em uma tomada de decisão se quer oferecer uma coisa pra ele eu quero entender como se comportam se de um monte de coisas que passa na cabeça de vocês ainda assim somente assim atacar pra isso é muito legal mas a gente não consegue coletar esses dados aqui porque eu não sou o dono ainda do facebook

que fica coletando essa informação eu não tenho a quantidade de tecnologia disponível vou poder pegar essa informação em aprender isso certo e errado porque assim olha essa quantidade de dados primeiro quanto os dados a gente está falando estou falando de mil americanos como é que esses dados foram coletados uma forma muito simples pesquisa de campo entrega uma planilha pan-americano americano preenche quais são os hábitos durante o dia eles preenchem os hábitos deles mil americanos organizados e visualizadas de uma forma não comum a mas se eu quisesse pegar de todas as regiões sim aí pode criar

várias complexidade para entender o que eu queria dizer que o processo da ciência transformar numa coisa mais fácil de ser consumida não importa a fonte de dados a quantidade de dados que tenha desde que isso seja útil o problema é que ele tinha que resolver o que eu tinha que resolver aqui foi resolvida então criei uma forma para fazer isso ea não tem uma forma melhor se eu não traduzir isso é claro a gente é não estou dizendo que a ciência já vi uma coisa tão simples já a nossa visualizar a informação por trás disso

tem modelos matemáticos estatísticos tá então tem toda a cadeia de modelos de tomadas de modelos estatísticos para comportar a entender o que está acontecendo e até o que vai acontecer lá na frente pensando em inteligência artificial algoritmo está tudo aqui e na verdade a gente tem que entender que esses modelos estatísticos estatísticos que foram implementados dentro desses temas atualmente então resolveram um grande problema que a gente tem na vida o único jeito a gente poder consumir mais informação nossa gente aceitar ou entender que as ferramentas de filtros nos ajudam a filtrar informação como a cei

campo é o seguinte a ciência pode interromper o fluxo da informação e os algoritmos inteligência artificial para reduzir mais ainda aquilo tudo que a gente não consegue processar a mas eu não quero que o facebook o google sejam os donos esse algoritmo isso eu quero separar uma outra discussão estou falando primeiro de aplicação a aplicação dos algoritmos reduzir a quantidade de informação que recebo imaginem hoje vocês aqui no rio de janeiro entra lá no google e digitar um pizza e apareça para vocês o ranking das pitas 1º uma nova york depois uma de paris uma

de nossas mães assim pra que o google também mostrando isso eu só quero comer uma pizza hoje à noite é o que ele está fazendo está reduzindo a quantidade de informação que tem então isso que ele fez foi fazer uma aplicação para te ajudar no processo decisório ela tá mas é a às vezes ele está direcionando por um determinado conteúdo assim quem precisa pilotar a máquina é a gente a votar em si uma outra caixa de discussão tá quem deve configurar os algoritmos em chegar lá e fazer sim a gente vai fazer isso então essas

proprietários de código de software devem transferir isso para a gente na verdade ele já faz uma boa parte disso mas é muito complexo por exemplo tá facebook que a gente muitas vezes fala do time line que vêm coisas repetidas e que estão direcionadas lá dentro tem uma janela que tem uma pena o facebook uma na área de configurações dele uma área de 300 perguntas que o marca texaco não tinha aqui para dizer o que vocês preferem consumir só que é muito trabalhoso e pra gente olhar só isso as pessoas não o acesso porque você fica

mais fácil mas hoje eu quero chegar com essa história que quer chegar o seguinte está toda vez que ele vai tomar uma decisão sempre vai ter uma linha de dúvida e o processo decisório que a gente vai tomando todos os dias né a história do big data de muitos dados vêm para ajudar legal mas se a gente não botar uma camada de ciência em cima disso a gente vai continuar muito distante da linha então na verdade que você vai entender que encoste a gente vai configurar um algoritmo seja então essa história não é sobre big

data nessa história sobre a gente tem menos dados sobre a gente transformar um monte de dados em - dados pra gente consumir vamos pensar numa aplicação de negócio tá dentro do da visão de negócio de uma forma geral a gente fala muito em jornada do consumidor que a gente pegar lá desde o momento do impacto inicial até o momento que esse cara compra e se torna obviamente um cara que recomenda para outras pessoas o horário do consumidor então pegue os quatro pontos lá os três pontos lá o que acontece dentro dessa jornada do consumidor pensei

na quantidade de pontos de dados que eu tenho dentro de uma jornada de consumidor desde o momento que eu mando um direct mail uma luva propaganda na tv que ele consome um vídeo ele avalia o produto aí ele vai lá na loja compra começa a usar o produto recompra e começa a fazer indicação pensem na quantidade de pontos de dados que eu tenho disponível dentro disso o que eu preciso fazer com todos esses dados que a gente faz normalmente não a gente analisa separadamente eles tá lá o cara que faz a parte de pré-venda está

lá o cara que faz a parte de venda está lá o cara que faz a parte relacionamento cada um bloco da empresa que deveria fazer é pegar todos os estados e cruzar tudo com tudo que a gente já tem uma complexidade científica disso matemática tá porque isso vai gerar clusters está e essas crianças vão dar mostrar comportamento dessas pessoas a amazon não consigo entender nada que está aqui o papel de vocês talvez não seja construído já fazia as perguntas como assim encara o que está aqui responde só que responde o seguinte qual o melhor momento

pra eu empatar esses consumidores e aqui você somando três crianças rocho o verde eo azul com a eu posso ver que pelo youtube as oito áreas o impacto mais roxo pelo spotify às 11 horas o impacto mais um azul e por e mail impacto mais os verdes às cinco e meia da tarde então dentro de uma jornada toda eu cruzei todas as informações que tive um aprendizado então eu consigo entender que isso impacta a jornada de decisão reparem peguei lá uma uma situação de um negócio apliquei uma técnica e aí o que eu estou respondendo

aqui não é uma situação técnica é uma situação de negócio então isso aqui tá ajudando na jornada do tomador de decisão o tomador de decisão que ambicionava uma decisão de forma empírica tentando juntar toda aquela informação aqui ganha uma ferramenta como apoio esse tomadores de decisão possa ser feita divino como a gente chama ele é o tomador de decisão orientado por dados a ele passa a tomar a decisão - por fila e mais por dados quando a gente mede isso de uma forma geral que a gente aprendeu está atualmente dentro de organizações que a gente

já mediu 70% mais ou menos nas tomadas de decisões são baseadas em filha a gente mede está o problema do feeling é que ele não é escalável eu não consigo replicar o fim desses cargos a não ser que eu faça um registro disso tá então quando a gente está falando na evolução das empresas como um negócio e se a gente pensar aquilo que todos nós estudamos em algum momento está a toda marca a empresa precisa ter um objetivo criar uma estratégia e aí traduz essa estratégia para a execução dentro da companhia legal onde estão os

registros de tudo o que está acontecendo então o que a gente tem hoje é que pra execução dias pt poderá ser feita do river precisa ter uma camada de dados e informação que até alimentos e os dados da estratégia para que tudo continue tendo a execução só que dessa vez escalável e não baseada em lei como funciona é votar nas perguntas no final a gente porque a gente vai abrir a conversa aqui na final tal como funciona uma organização de luta do governo como é que é o que muda com eu tô entendendo a lógica

mas o que muda é como é que eu faço então escalar decisões como o processo percebi uma organização tradicional tá normalmente de uma forma geral as organizações são baseadas em pessoas processos processos pessoas ou technology esses são os pilares gerais aí vocês vão ver uma organização que tem mais que tem mais tecnologia vocês vão ver uma outra quem dá mais força para pessoas vocês vão te ver uma outra que é mais focada em processos cada uma delas foi ter um forma de funcionar mas esses pilares voltar sempre funcionado o que muda o que muda é

o seguinte para cada um desses pilares para a organização cd e dvd é preciso botar uma camada aqui tá e claro na lei destacou toda a gente eu preciso votar uma nova camada aqui de pára processos analytics então todo o processo que acontecer precisa ser medido e analisado para pessoas com mais sete um pensamento mais olhando pra dados então sempre que tiver uma pergunta de negócio primeiro olha para os dados questiona não tenho dados para responder essa pergunta em terceiro até que hoje tá e aí entramos na camada de big data que a tecnologia dando

suporte a isso tudo tá esses três pilares juntos com mais de 7 de beethoven faz com que a organização ganha esses pilares então não é um novo e popular de analytics uma área de analytics não são a complementos de conhecimento dentro do que já existe rodando as horas a organização jornalística estão as organizações jornalísticas ou recebendo um upgrade de componentes e não criando novos pilares então só pra gente ah então mas quanto tempo leva pra acontecer um processo de transformação decidiu botar uma camada de analytics botar uma camada de big data botar uma camada de

pensamento da itália em torno de dois anos a uma empresa pequena lava em tono pequena média é um pouco menos de dois anos e pouco atuou em torno de dois anos uma empresa grande em torno de quatro anos para acontecer a não quero passar por esse negócio porque você vai dar muito trabalho essa história é muito bacana mas isso dá muito trabalho então aqui vai uma má notícia a gente está entrando numa no momento a gente está vivendo um momento está de organizações baseadas em informação todas as empresas digitais que vocês pensarem são baseadas em

informação o que significam a organização baseada em informação basicamente jeito que a gente desenha asia viu o processo de organizações até hoje eles funcionam de forma hierárquica ontem perguntas negócio cria departamento para responder já a informação para tomar a decisão tão vendas estoque recursos humanos tudo em silos a gente vem de um modelo militar industrial você tem aqui assim que as organizações funcionam e até aí entendido é assim que funciona aí começou a surgir camada de informação que a gente fez foi lá e no meio do destak botou os pilares do que a gente fez

botão informação pra gerar alimentar suas áreas de negócio imaginou que criar essas camadas de informação e resolver o problema o problema é que a gente vai aprendendo a organização hoje que já tem as datas lake sociais estruturado a área de analítica estruturada e continua com o mesmo problema o cara chega lá e diz olha acabei de ver no meu telefone aqui que mudou tudo no nosso negócio porque a bolsa agora na china mudou tudo e acabou e não tem nenhum sistema de bi aí porque ele tem isso porque na verdade a informação deixou de ser

uma um pilar disso tudo não tem mais informação como um elemento nós recebemos informações de tudo que é lugar em tudo que momento a toda hora a gente não vai parar de receber informação a partir de agora a formação do concorrente está na nossa casa todo dia não tem mais uma uma diferenciação tá esse aqui é o desenho da amazon que como eles pensam o negócio ele está eles pensam que mais dados vieram melhores análises que já eram melhores produtos e mais consumidores eles mantêm isso circulando base usando os seguintes pilares pessoas processos o aprender

nada de tudo que está acontecendo ea tecnologia para fazer essa máquina funcionar meu ponto 4 ac e último tá ele é sobre cultura por que não fazer toda essa transformação de a gente usar dados de uma forma mais efetiva a gente pensar que isso é um processo cultural e esse processo cultural ele tem alguns elementos importantes dentro disso o primeiro tem que entender que ele precisa de pessoas mais analíticas para eu ter uma empresa uma organização analítica como tenho um dos pilares que falou lá que a pessoa só preciso trabalhar a questão de ter pessoas

mais analíticas eu preciso entender que tem uma curva de maturidade a gente é uma curva de evolução da de maturidade analítica tá aí tá devendo como a gente chamou aqui tem aquele primeiro é porque a gente nega uso de dados depois a gente começa a ficar mais curioso é que começa a testar a gente sem seguro tomando e aí a gente vira lei tudo deve ser um processo natural como é que a gente faz isso nas organizações botas pessoas a pensar em cima de telhados das pessoas com exercitando trabalhando pensando em cima de dados nesse

momento que a gente está aqui tá em três turmas 100 pessoas nem fala se em torno da gente aqui aprendendo como é que usa dados no dia a dia do negócio deles há é os homens que a gente trouxe aqui para o rio tá que eles estão vendo lá só vendo como é que eu pego como é que eu faço com que o tomador de decisão escolheu gráfico que mais ajuda ele tomar a decisão reparem tem uma área de analytics gerando informação mas pelo tomador de decisão usar aquilo preciso simplificar o processo e de novo

não tem a ver com tecnologia e nem cuidade tem a ver com uma criar uma comunidade uma visão mais analítica tá agente espalhou nos últimos anos isso que a gente chama de natal alta pelas por vários lugares está é isso aqui são linhas que puxa respondendo a perguntas básicas aqui como está acontecendo é cada uma dessas perguntas respondidas aqui está gerando coletando dados quem está deixando os lados está analisando os dados que são disponíveis e essa análise de dados como eu te afasta do painel tem uma visão do todo então a gente está fazendo análise

de dados de forma analógica não tem nada de digital então não estou falando de tecnologia a gente está falando de uma visão analítica e para que todas as imagens que o trouxe pra vocês até aqui tá e até voltar a elas nenhuma delas em nenhum computador porque nem sempre ensina uma pessoa ser mais analítica numa tela de computador se não a pensar de uma forma mais analítica fazendo criança e aí eu tenho uma má notícia para vocês que a forma que os filhos netos irmãos de vocês pensam sei lá no smartphone deles o tablet que

eles jogam uma aba de analítica disponível pra eles eles usam eles já vão vir com um pensamento analítico que a gente não teve o problema é que a gente está no meio do processo de transformação mas as crianças já vão vir com isso porque elas já vão de dados em tudo que acontece assim eu acho que é uma etapa da copa em natal da transformação digital que tá todo mundo passando é pra gente as crianças não vão ter isso e não vão aprender esse negócio nacional são joão que já nasceram com isso a eu mesma

coisa pra analytics a gente trouxe aqui é uma coisa é um pouco mais complexa mas assim até trouxe só para vocês entenderem que se a gente quiser se olhar para tudo que precisa saber para ser um cientista os dados tá tá aqui a 206 que os necessários para ser um cientista os dados significa que a gente precisaria estudar em torno de 30 35 anos para ter uma formação completa como formação não como experiência tá e aí depois a gente começa a trabalhar a eu vou depois até disponibilizar para vocês um link isso aqui é a

primeira pessoas mais analítica segundo processos mais analíticos tá e aí eu tô falando o seguinte aí começa a tecnologia que contassem a tecnologia nos permite hoje né a gente sair das análises relatórios tradicionais começar a monitorar a informação em tempo real e criar algoritmos em inteligência artificial então a gente está numa curva de crescimento de evolução de evolução analítica a forma que a gente pode analisar a informação hoje usar dados ela está mais avançada já está tendo avanço no uso de informação isso quando a gente entra em companhias e organizações de qualquer parte do mundo

e no brasil já tem bastante a gente já vê um monte de dashboards para tomar a decisão desta noite para tomar a decisão de vendas deve voltar a controlar todo o negócio gestão performance dashboard de vendas está na cidade para a globo olha passado presente e futuro um projeto que enfim realizou três anos atrás tudo isso com que as empresas se tornassem mais analíticas além do de uma de pessoas processos tanto treinar as pessoas e dá um processo para isso acontecer e até criamos espaços analíticos também há gente a chama dos passos propositalmente tá é

uma forma de as pessoas poderem consumir informação de uma forma mais amigável né não espalha mesmo telas por tudo que é lugar coloca espaços de tomada de decisão coletiva onde elas possam olhar isso e tomar a decisão olhando para uma informação só que a sala de conversa porque aqui no rio de janeiro a rede globo que olha quarto do que está acontecendo dentro de relacionamento isso tudo faz que com que a gente vá para uma evolução de tomada de decisão para que ela seja mais analítica tá e aí a gente começa a falar de cultura

que é a cultura baseado naquele os pilares que a gente falou antes está pessoas processos obviamente as políticas na ea tecnologia fazem com que isso tudo para de pé só pra vocês associarem fizer fazendo uma associação direta disso tá quando eu tô falando de processos eu tô falando de analytics não estou falando de pessoas falando de 80 vivem enquanto falando de política estou falando de cultura governança de uma forma geral né e quando achávamos tecnologia mais relacionados à bebida feita quando entra em uma sala dessa é muito legal tatu a gente é a sala da

globo como comentei ficar aqui no até separei porque fica aqui no rio tá na bartolomeu mitre e aquilo que a gente está vendo até separei tecnologia lá propositalmente para dizer o processo principal aqui é pessoas processos e políticas o software a tecnologia ea parte que não é que ela é menos importante que todas têm a mesma importância mas já de si a última ea gente normalmente tenta começar isso pela de outra forma está obviamente já até falei para vocês antes você acha cultura leva um tempo para acontecer algumas coisas influenciam ele um deles é o

tamanho da empresa segundo o alinhamento de lideranças do terceiro os recursos disponíveis pessoas dinheiro e tal ia como falei pra você está uma organização de até 100 pessoas aventou de dois anos para isso acontecer e se a gente vai lá organização 10 mil 100 mil pessoas a levar 45 anos com essa mudança acontecer quero só reforçar uma coisa que eu acabei de falar pra você está nessa escadinha que eu tenho todo o processo de evolução para a maturidade analítica qualidade do produto e produtos de dados de qualidade é a evolução dos tido a qualidade dos

dados a os os times a um processo mais analítico até chegar lá em cima na cultura olha só trouxe aqui de volta tá pelo seguinte somente 14% disse à tecnologia resta gente tão dentro de um processo todo de desenvolvimento é ensinar uma nova forma de tomar a decisão estudar a forma que a decisão é tomada coletar informação entender o processo decisório jornadas chamadas decisão e aí depois há um pouco de tecnologia provavelmente automatisa isso de novo não interessa se os cartões são mais ou menos importante muito diz que eu falei pra você a gente porque

se queixam de tomada de decisão por silas está parando de um i-pod está vocês encontram em 4.1 instituto barra 2019 pode baixá-la é gratuito não tem nenhum custo para isso tá e ele tem sete pontos que a gente estudou em 2019 e vai ter sete pontos que a gente está estudando em 2019 para 2020 ainda vai publicar até o final do ano aí tá é um recado final eu estava pra ver se alguém tem alguma pergunta vou abrir para ver se alguém questionar alguma coisa sobre isso sobre a minha fala que é o seguinte a

gente está num momento que todo mundo está se falando muito em dados em tudo que é lugar e isso virou uma febre é isso vem exatamente a gente está saindo de uma era de transformações do momento de transformação digital o que vem pós transformação digital que vai ficar da transformação digital a única coisa que vai ficar destaque é dados vai ficar mais nada que a não mais as pessoas vão começar a pensar de uma forma mais ágil mais digital legal o que vai ficar é o que fica de pra gente trabalhar depois que essas pessoas

a primeira vez mais digital elas vão fazer o que achar mais dados e vão analisar mais nada a única coisa tangível são dados que tange ao não ficar pense nas nas 45 companhias mais a mais valiosas do mundo hoje a amazon microsoft e google o que elas têm de tão valiosas o que valoriza a elas os dados que ela tem o estoque delas para o futuro tá melhor como assim estoque para o futuro é isso que garante o presente o digital desse jeito tá futuro inevitavelmente vai ser mais analítico nós vamos acabar não gosto de

analisar dados ok aprendi a fazer perguntas melhores pra alguém analisar prática não estou dizendo que todos precisam ser analista de dados e até acho que isso não é saudável a gente precisa pensar mas na hora de pensar dados a gente tem que estar preparado pra saber como perguntar pelos dados das coisas é pensar na elite camente pensar de uma forma mais crítica e uma de uma forma mais sistêmica um pensamento um pouco mais sistêmico do que a gente está ali tanto a e até para não tirar o ponto que é uma coisa que a gente

valoriza muito não e não tomar cuidado sempre eu não tô anulando reduzindo o valor da criatividade bem pelo contrário estou dizendo que isso aqui é um ótimo instrumento para alavancar a atividade então não é eu sou criativo não preciso entender que o pensamento mais analítico eu acho que deveria usar isso como ferramenta afinal com esse estoque isto não tiver usando uma máquina vai analisar mais rápido que tu analisa talvez o teu parceira e tem um olhar seja o único e aí o fator humano então nem faria gente precisa disso gente é isso eu quero abrir

para perguntas e não saí me ajudem à venda lá el mago enquanto vocês olá boa noite boa noite vou dar um tempinho pra ser gerenciável e é primeiro de tudo uma contextualização né hoje a gente fala muito desse ambiente de ciência de dados da produção de conhecimento que a ciência de dados pode trazer mas existe uma corrente que diz que talvez seja um pouco vamos colocar assim extrapolar o complicar um pouco um processo que já existia a pergunta é aonde a ciência de dados se diferencia da estatística propriamente dita assim esses dados é a junção

na necessidade de uma junção de tecnologia estatística matemática e conhecimento de negócio algum conhecimento muito específico então ela como a área tem a idéia dessa junção dos três somente a estatística não tinha capacidade de processamento em geração a adi informação rápida que a tecnologia trouxe tantos seja alguém de tecnologia para poder analisar de uma forma mais rápida e sem uma pergunta de negócio uma aplicação específica isso fiquei no tio como a gente tem muitas pesquisas que foram criados e até hoje não foram usadas que a gente não sabe onde aplicar né então o conceito da

ciência já vem pra isso mas é um ponto importante está eu não me preocupei aqui e defender sem esses dados em nenhum momento até porque é uma coisa muito complexa que tem 206 quilos mapeadas e pode ser muito mais complexo que isso a gente começa a olhar para a técnica foi muito mais para o lado porque o dos dados porque eu acho que o pensamento de tv é muito mais específico muito mais importante do que o coador que a aplicação de uma técnica de ciências dados como já há a eu acho que a nomenclatura das

ciências dados da oma um tom e uma ajuda pra dar pra uso disso tá então sim eu acredito que tem acho mesmo tem um pedaço de moda nisso tá mas acho que sem esse pedaço de moda e demandar muito tempo as pessoas aderirem a uma coisa que já deveriam estar usando desde que a estatística existe então eu acho que ela não é uma evolução técnica uma evolução conceitual e assim esses dados trazem será uma evolução de um conceito que a estatística lá desde que trouxe não conseguiu acelerar como conhecimento pelo banco e pela possibilidade que

o item tecnológico apple criticando uma obviamente a estatística até porque a base do futuro que ele está falando aqui né tecnologia acelerador mas as taxas que a base até fala normalmente está não existe novas técnicas ou modelos estatísticos está usando os mesmos aplicados hoje nasce ensinado então não tem nenhum mistério não acho que é um bode que ajuda na propagação de uma coisa que até pouco tempo atrás estava escondida lá a estatística estava escondida em uma estatística phds nosso time tá sempre que o dias assim cara é até a a agência já de surgir eu

tentava explicar o cara que quem era estatística e não tinha jeito né e hoje eu consigo a ele ele para me ouvir então assim eu acho que é um pouco a ambos hoje pode ajudar nessa nessa linguagem vamos dizer assim porque condição técnica nova na oi oi na área que levantem a mão você já respondeu em seguida peraí peraí ó um é na realidade sou evolução disse que se falou que os analistas de inteligência 28 anos quando se falava antes só de fazer levantamento de base de dados né uma frentista de dados é não me

chama assim mas eu espero me chamar assim daqui a dois anos enfim mas o que eu vejo nas empresas e eu queria que você falasse um pouco é porque há uma grande dificuldade nos rh das empresas de contratar cientistas de dados que eles dizem assim pra mim beth eu quero contratar um sentido de ajudar você acha que o contrato estatístico você acha que eu contrate alguém que sabe de do negócio você acha que o contrato alguém que sabe muito da tecnologia de big data a ele vai contratar um estatístico o cara chegar lá coitados inteiro

que não é exatamente isso e há outra questão que eu vejo gente não tem nada com o rh não eu faço análise de informação e aí como eu tô lá dentro eles me perguntam isso e aí eles dizem assim é porque na verdade o cara tá aqui ele estaria ciente ajudado o estadinho que tinha ali fazendo um algoritmo dele está pensando nas decisões e o cara do negócio ela querendo que a resposta chegue em dois minutos para que levará dois meses então também tem esse gap eu também sou professor e tenta ensinar os dois a

se falar que essa linguagem que é isso que se mostrou nessa jornada do consumidor linda maravilhosa e que eles não consegue se entender né esse unicórnio que a gente quer formá-la no na na universidade não conseguimos então eu sinto muita falta disso de ter um sentido de dar que houvesse bem como cara de negócio e que a gente chegue nesse último slide que é o melhor dos mundos que eu acho que é pra onde a gente vai mesmo eu passei aqui que eu trouxe a resposta eu só pergunto já no slide aqui a gente nem

combinou né mas sabe que é porque sente se candidato fala conscientes ajudado assim né de cabeça se a gente tiver alguém que conhece muito profundamente estatística tudo justifica conhecer tudo o que a tecnologia 8 de negócio a gente tem no meio unicorn é a minha neta ea torá danny corre em casa eliana só que até hoje eu não encontrei eu não conheci nenhum unicórnio ainda então a a a resposta para essa pergunta normalmente que a gente como eu comentei até que a gente até tarde discutindo essa semana com as organizações aqui no rio tá é

é que na verdade não é uma pessoa consciente seus dados que foi nomeado como os cientistas dado é a ciência de dados como uma área de conhecimento é uma técnica que vai ser um time mais usá-los taxas que eu já tenho a empresa tem um monte de forma a questão a aí eu concordo com o que ele estava falando que isso não é só um novo rótulo é é um novo rótulo uma atividade que não era feita mais uma pessoa responde esse rótulo não precisa adaptar a organização para fazê lo a apata assumir esse rótulo

é pegar o trem até as pessoas tecnologia entender como adaptar esse modelo então a não tem a resposta pronta pra isso o que a gente vê muito absurda de recursos humanos buscando um phd e matemática estatística e um salário de 2 mil reais a gente vê bastante gente não é não é pouco tá então assim e achando que aquele cara vai sentar lá pagando 2 mil reais para ele não importa os dois mil reais mas eu quero chegar no ponto de que um cara vai resolver toda a questão de ciências da companhia e o problema

é o processo que não é analítico as outras pessoas que não pensam analiticamente e claro um pedaço de tecnologia que não está preparada para adaptar aquilo que normalmente onde impulso o o ocidente e seus dados quando contratado vai para a área de tecnologia analítica e um pedaço disso muito pouco para a área de negócio onde deveria está discutindo isso tá então de novo não tem uma resposta pronta tá mas é um processo que deveria estar pensando como a a disciplina de ciências de dados e não há o cientista de dados ou a sentir seus dados

que está fazendo essa atuação tá é isso o que a gente já aprendeu por enquanto foi caprichosamente é pegar carona no que você falou e puxar um pouquinho mais para o lado da educação básica e infantil como a gente pode começar desde muito cedo trazer esse olhar de dados nas crianças e mostrou métodos muito analógicos e que conversa muito com educação eu como educação básica como é que a gente começa a treinar essas crianças que de repente vão virar os unicórnios que hoje não existem é só perguntar é muito legal tá muito legal porque a

gente tem muita preocupação com isso tenta criar iniciativas para ajudar nisso está o próprio talk eu dei como exemplo aqui ele foi replicado e as pessoas nos ligam pede para usar ele não é uma propriedade nossa tá é uma criação mas não uma propriedade e a professora de nível primário de vários lugares do brasil escrevem e do mundo mas no brasil escrevem depois mandou fotos delas usando isso para as crianças olharem para aquilo graficamente tá então eu acho que ele também vem da educação do professor pensará justamente porque a gente volta lá na nossa origem

né a gente teve uma educação básica matemática estatística analítica vamos colocar esse tema aqui tá muito ruim lá é e não é culpa dos professores brasileiros ou por uma época uma característica da nossa educação no brasil mas é bem mais em repetição do que o pensamento baseado na temática e sua gestão alguns países têm uma outra característica dessa formação então acho que essa nova geração que está vindo tá já vai vir um pouco com essa pegada tá mas tem algumas iniciativas legais está no sábado agora a gente estava aqui num evento e foi apresentar uma

iniciativa que fazer com que as crianças criassem gráficos do dia a dia delas com massinha de modelar e as colocavam isso dentro de um cravo os seus trabalhos com uma cena modelar como foi seu dia hoje e acho que era um gráfico há tanto que na escola tanto fiquei ou seja criar novos elementos para isso acontecer eu acho que leva algum tempo para isso virar uma metodologia escolar eu previra uma disciplina mas eu acho que a há a curiosidade e na verdade eles vão trazer isso pra dentro das salas também né momento que eles são

tão conectados com tudo né eu acho que vai ser uma coisa meio inevitável professor precisar se adaptar e criar essas ferramentas elementos para isso tá mas infelizmente vai levar muito tempo porque não está partindo de uma organização fazendo isso acontecer a partir da sociedade e aí vai ver desordenada até o momento para de pé eu acho que a sofre tentando fechar numa resposta essas iniciativas pequenas como o da tal como uma um gráfico com uma massinha de modelar como uma pintura com um dos dias com as um gráfico ajudam então acho que são iniciativas para

fazer vai da escala com ênfase especial é um problema então não tenho resposta para tudo mas eu sei que há esse tipo de ferramenta até porque é a mesma ferramenta que a gente usa dentro da organização a gente desenvolveu organizações analíticas ele está usando ferramentas primárias para isso a gente tá pensando desenvolver o pensamento analítico então acho que é isso a tentar responder aqui tá bem mais alta que já é é um boa noite para as duas perguntas no inter relacionados a primeira é a o problema político depende de um conjunto de dados a coleta

dos dados que a gente pode analisar de um lado de forma automatizada como no google internet mas eventualmente a cidade tem que ser imputado então você pode ter um bairro um input desse dado pela própria característica humana e eu como a gente vê essa questão do bairro input de dados ea lógica do o conceito de sinal ruído nessa pode ter muito ruído e pouco sinal ambientalmente como analisar isso de um lado ea segunda pergunta é relacionado com o risco é que você vê a questão de analytics dessa coleta de dados para sistemas biológicos por exemplo

que são bem mais complexos e que eventualmente a coleta desses dados ela é bem mais complexo é legal a questão dos bairros é é legal a gente só deixar pra todo mundo né é quando a gente direcione um determinado tema ou em vida um viés para aquele tema seja na coleta do dado na análise dele tá é é uma coisa inevitável na verdade a vida a um bairro a gente nasceu em bairros gente evoluir numa sociedade globalizada mas continua sendo influenciado pelo bairro que nos cerca então na verdade a gente como sociedade como ser humano

acaba criando e só natural então é inevitável é inevitável que a gente tenha um bairro na na coleta e armazenamento de dados porque dependendo do local que tiver da região que tiveram outro tipo de público de alguma forma vai ter mais pra fazer aquela coleta eu acho que o critério do bairro deve ser mais a a apurado na verdade mais crítico na na pergunta de negócio do que lá no na coleta do dados porque isso vai melhorar a coleta dos dados em resumo se na área da pergunta de de negócio quem estiver fazendo perguntas negócio

entender que ele pode usar dados que ele não está usando atualmente como uma planilha de mil pessoas que armazenam tal coisa e sugerir isso pra ser armazenada como é melhor do que a gente tentar imaginar tudo que não tenha baías então acho que a gente precisa atingir primeiro da pergunta de negócio tá eu não não não não enxergo que a o bahia seja necessariamente uma coisa ruim tá vamos lá tem que tomar cuidado quando se diz nós a segmentação não é uma coisa ruim e uma empresa segmentada dentro do território específico ela tem vaias ok

mas aí está entendendo que eu criei aquilo pra ser com baixa de 70 mas cuidado para não ser modelado mais que a gente não controla aconteceu agora a canção de eleições e como a gente vê todos os dias e isso pra não ser manipulado pela informação só um cuidado com relação a mais e agora toda pergunta sistemas isolados é uma pergunta muito complexo eu não consigo responder sozinho porque o que é o que a gente viu sobre esse chegou e cidadania instituto um pouquinho essa questão de estudo de dna né e que obviamente é uma

coisa que acelerou muito que mandaram segurar é foi uma coisa que a gente acabou levando um pouco pra lógica de estudos biológicos nesse sentido lá é mais fácil de encontrar os padrões que se repetem no meio dos dados o problema é a decisão que se toma em cima daquilo que a gente tá querendo modificar o sistema biológico baseado no que a gente descobriu um padrão de análise de dados e acho que a gente vê no outro a discussão ética que ela é assustadora quanta gente quer modular com que aquela planta tem aqueles dois metros ou

seis metros isso baseado em todos é o claro que ele está falando de uma realidade que já conhece mas que ele pode fazer com qualquer um sistema biológico acho que vai sentar numa questão de manipular o sistema biológico que ele é assustador é e aí pois críticos travou a adotar uma lei para assegurar exatamente por causa disso porque vai entrar numa parada meio frenética de mudar tudo pra frente olhando os dados que estão ali mas eu acho que é inevitável mas a gente precisa de regras mais claras eu assim como as leis que a gente

está vendo agora de lgp de todas as questões estão acontecendo ah eu acho que tudo é inevitável e por isso que sem regras um pouco mais claros para lidar com isso depois eu acho que vai voltar acelerado por favor é k para você ver o profissional de ciências humanas inserido nesse mercado de big data no caso mais específico de comunicação em caso positivo onde em que áreas sem a oea se profissional ou esse tipo de perfil tá não existe transmissão dos dados e aquilo fica inútil quem faz as perguntas negócios e se alguém dentro pegar

uma aplicação específica dentro de marketing e comunicação como a gente está falando tá quem vai pode fazer boas perguntas esse profissional e quem pode fomentar com as respostas ao analisar as respostas que não vem dos dados é esse profissional então no mínimo ele é um tradutor do que vem sendo dado para poder ser usado que qualquer negócio então e respondendo a pergunta é de forma prática tô na aal uso de dados não limita também uma ou não não tem uma uma limitação de profissão inclusive muito se fala no sentido jardim a gente bateu bastante sentido

os dados aqui tá é a gente estima que nos próximos seis anos 70% a 75% da atividade os sentidos das vezes substituído por máquinas que muito trabalho é repetitivo então o cientista de dados é evitada mesmo que ela tenha alta da automação a repetitiva a quito vai substituir por tecnologia na esse trabalho positivo vai morrer em todas as áreas dentro da tecnologia também então acho que o diferencial a tradução aqueles que conseguirem fazer uma melhor tradução dos dados ou daquele que tiver de informação é que vai ter um maior sucesso na carreira seja qual for

a carreira de atleta a opa é uma coisa que vem na média total eu estava vendo os slides e me chamou muita atenção o pensamento analítico comparado com o criativo é quase por confusão criativo mas eu fico me perguntando se essa esse pensamento analítico ele não acaba levando a gente com um futuro um pouco mais previsível à medida que se organiza é não que eu acredite nisso mas a queria mais até a pensar sobre isso mas por exemplo se não nem tenho uma pergunta atribuída ford nessa em perguntar se eu fizesse uma pesquisa para saber

o que as pessoas queriam eu dizer cavalos mais velozes e não tinha criado o carro então não eu acho que realmente está como suporte pra gente criar mais mas queria só jogar essa essa questão no ar eu acho que é uma questão importante mas ao mesmo tempo eu acho que a gente a aam é inevitável que a gente precisa de um ano para traduzir acho que a resposta vai muito na mesma linha é tanto traduzir quando entendeu que aquilo significa porque só o fato de ter a tecnologia para analisar em volume e dizer que aquilo

lá tem um padrão e montar um modelo preditivo quer dizer que aquilo vai acontecer em dois anos o que aquilo significa significa que eu como ser humano se eu fizer uma sonda em cima daquilo hoje eu mudo futuro da minha máquina do tempo ela alterada pelo meu processo criativo hoje se eu não fizer nada e continuar se repetindo as variáveis sim daqui a dois anos é aquilo que vai acontecer então eu acho que meu objetivo é bom para a gente sair da mesmice preciso ficar só repetir aquele processo sabe o que vai acontecer em dois

anos vai ver criativas o pensamento criativo como colocou muito bem e fico fazer uma ruptura na curva então acho que o nosso papel como ser humano é fazer um futuro para que realmente as tendências boas se repitam ea gente fica olhando os dados para que isso se repita e as crianças ruins a gente possa gente se modificar elas então eu não enxergo que ter informação qualificada organizada e visual é ruim eu acho que a gente deve agir em cima dessa informação uma vez eu escutei infelizmente foi aqui em brasília de um político que ele preferia

não ver a informação do que ver uma informação que não podia tomar ação isso pra mim é uma visão muito distorcida do que o criativo deveria fazer e pensar como aquilo ele poderia influenciar ou pensar outras formas de impactar aquilo por mais que não sejam tomadores de decisão daquilo que é um bom exemplo para dizer que sim eu prefiro ver sempre teve direito a qualquer pessoa olha para a informação mas não tive senão ela não tem que conduzir e tem conduzido a informação é do macho que é isso fechou o pessoal acha que saiu por

favor faça bom é eu não tenho nenhuma pretensão de sá cientista de dados porque porque eu acho que eu disse você não é um cientista uma ciência né é um conjunto de conhecimentos entre relações 777 legal a outra questão é a seguinte é sabe a história do diabo já porque é velho não tem outra nenhuma coisa eu tô fazendo 70 anos já vivi muito essas coisas durante muito tempo eu fui consultora de organização ea minha sensação assim a coisa mais difícil é a pergunta de negócio é a empresa saber o que é onde não sei

que entra e que não seja pra você uma repetição de qual é o processo que ela previamente acha que tá mal e não 5 é a pergunta de negócio essa é a minha pergunta você nessa em dobro na verdade as a agente não um agente não foi quando a gente mapeou 11 problema é que quando a gente começa a mapear um problema de negócio é uma pergunta de negócio a gente cair numa pergunta num processo que a gente fala mas não para aí não é o teu processo hierárquico na organização e processos de decisão como

assim não como tomar a decisão do que comprar para reflorestar e até o dono da empresa que considera ao considerar que está disponível de produto eu considero preço considerado legal quanto as pessoas envolvidas nesse processo de decisão não da tua área de compras processo de rescisão até mais seis quantas vezes você já se reuniram para pensar sobre esse tropeço decisão nenhuma olhando por um processo de compras normalmente que a gente tenta fazer é eliminar o silo para tentar identificar dentro do processo de decisão todas as variáveis que são utilizadas e todas que não são utilizadas

acho que podem sistematizadas ganha uma cara de um framework chamada edição a gente chama de um protocolo de chamadas decisão pra sistematizar aquilo como freimark do steve jobs lá que sistematiza e a partir daquilo que começa a melhorar ao fêmur que utilizar ele na constância tá então mas sim então a resposta é o pior é a pergunta de negócio eo pior de chegar à pergunta de negócio que não entrasse lá ela está separada por silas se chama isso de um processo de 100 mil ienes em separado por raios que a gente não consegue enxergar separar

a piscina toda enquanto isso tem a ver com a engenharia do nome como ficou enquanto isso tem a ver com a reengenharia do nome é essa idéia de silagem eu acho que tem bastante relação tá eu acho que nenhum ponto mas teórico do que prático a gente tem uma situação mais prática acho que é só isso mas o pensamento vem de lá ou deve vir de lá não somente açores obrigado é primeiramente boa noite boa noite é eu queria agradecer o cantor essa troca de informação todas com essa apresentação que você está fazendo aqui com

a gente pergunta e você falou de lgp de e eu fiquei com uma dúvida em relação ao fato dela está vindo aí a receptividade das empresas para com isso você falou que em geral a empresa leva de dois a quatro anos para fazer esse processo de mudança da cultura e com a chegada dele gp a gente leva esse processo analítico de preocupação com as informações para áreas como jurídica para a área como financeiro rh então a cada vez mais em uma gama de profissões que o tempo começa a ter isso como preocupação e o filme

eu fico me perguntando se você achar que existe por exemplo um perigo numa aceleração das empresas para suprir a lgp de não completar o processo como primeiro apresentou desses 24 anos cultura de dados ah sim eles vão se adaptar uma lei não vou entender o que os dados na verdade o que está acontecendo não é tá se fazendo uma adaptação jurídica por uma situação então nosso orçamento pessoal tá é dentro dessa história eu estava nos estados unidos fazendo um workshop com um cliente nosso que o banco mundial e aí chegou uma mensagem do no meu

smartphone ao cabra os dados é da data também vazaram como assim os dados uma invasão não tem um sistema de saúde brasileiro que teve um vazamento já está mais que tipo de dar vazão de saúde não avançou dados de endereço cep telefone tem todos os dados lá e para a internet está disponível novamente já que aconteceu mesmo no brasil e tal e aí eu peguei meu smartphone naquele momento pensei vou mandar uma mensagem para minha mãe e dizer no grupo da família não vai ter no entanto os dados só sabe mandar até a imagem dos

dados a minha mãe né sim nessa nossa vez eu fiquei pensando como é que eu vou explicar pra minha mãe que os dados vazaram não tô separando é simplesmente o que significa os dados vazarem am então assim eu acho que não é por uma questão de educação ou não educação acho que é uma questão de adaptação cultural da gente na sociedade então vai ter uma exigência a necessidade de exigir de obrigatoriedade de aceitação da lei organizacional mas as pessoas que estão fazendo essa adaptação nós amamos vocês não estão entendendo o que aquilo significa só posso

falar com certeza porque a gente visita e entende o idioma dessa organização jornalística está toda ação fazendo crochê adaptação legal mas não cultural tá é eu não acho que isso é uma forma de estar o processo cultural eu acho que na verdade é um tiro no próprio pé como iniciativas pessoais cultural acho que é necessário pôr mais legislação mas não por uma questão cultural não diria nosso ponta pé inicial é a implementação das ações porque isso não está se mexendo com cultura está fazendo nenhuma obrigação legal é como a gente fazer uma adaptação no balanço

contábil e tentar explicar a empresa toda é que agora a empresa conta é trabalhar no lucro real vai ter lá 20 mil funcionários então tenho que explicar qual foi o lucro é algo presumido sendo que o contador de dificuldade este dia com a diferença de um ponto não exagerando mas vocês entenderam a lógica de que é muito complexo a gente pensar nos processos como lei está a gente precisa me dar tchau muito obrigado à noite [Aplausos] nessa