Wojciech Zaremba: Tak będzie wyglądała Nowa Era ludzkości

Ai będzie głównym tematem rozmowy na ziemi zostaną zbudowane Maszyny które są zdecydowanie mądrzejsze od człowieka rozmawiasz z komputerem no i każda jedną rzecz którą słyszysz No po prostu ma taki głęboki sens A nie masz poczucia że to my będziemy limitacji tego że możemy powiedzieć nie nie chcemy sztuczna inteligencja rozwiąże wiele problemów które mamy dzisiaj i stworzy nowe problemy których jeszcze dotychczasowo nie mieliśmy albo były małe w momencie w openi rozważamy następującą klasyfikację tego jakie my widzimy takie poziomy rozwoju Ai czy Agi jest współtwórcą cata GPT który został udostępniony w jego własne urodziny dziś Wojtek Zaręba

spotyka się z nami w San Francisco żeby udzielić swojego pierwszego wywiadu rzeki nazwaliśmy go Era myślących [Muzyka] maszyn Dzięki za to spotkanie w San Francisco poświęcasz nam czas jak najbardziej cieszy mnie tutaj być ty się zgadzasz z tym że Ai to jeszcze jest tylko statystyka nie nie no Jest jest kilka rzeczy C tak to tak naprawdę zależy od interpretacji Co to znaczy tylko statystyka przy czym jest wiadome W tym momencie jeżeli się patrzy na przykład na problemy które wymagają rozumowania których model nigdy nie zobaczył że on jest w stanie rozwiązywać te problemy to nie jest

tak że ten model to zapamiętał że zobaczył coś dokładnie takiego samego w innym miejscu i można to zobaczyć na wielu wielu przypadkach że te modele tak zwane się generalizując się inteligentnie na bardzo innych danych więc myślę że to nie jest statysty tak naprawdę zależy od tego jak to zdefiniujesz można powiedzieć ludzki mózg to statystyka Przy czym jeżeli to statystyka to jest naprawdę niewiarygodne jest magia magia No mógłbym powiedzieć to jest ciekawe Że Ciekawe jest to w przypadku tych sieci neuronowych że mamy jakieś tam zrozumienie empiryczne tego ty takie będą wyniki przy czym nie ma takiego

bardzo głębokiego teoretycznego zrozumienia czemu tak się dzieje w przypadku statystyki generalnie uważa się że jeżeli jest więcej parametrów niż danych to w przypadku wielu modeli one uczą się zapamiętać te dane i w przypadku troskę innych danych tee te modele tak naprawdę przestają działać mogę powiedzieć Wyobraź sobie następującą sytuacj załóżmy dla uproszczenia że masz dane treningowe załóżmy to są tylko cyferki jest tło jest czarne i teraz wytrenować model na takich danych teraz chcesz je testować danych gdzie zi tyko pelu czarnego piksela dasz biały piksel i okazuje się że ten model dobrze działa w takim przypadku faktycznie

jest w stanie pomimo tego że na wszystkich danych zobaczył w tym rogu że był czarny piksel Zmienisz go na biały ten model sieć neuronowa wciąż właściwie działa będzie w stanie rozpoznać cyferki pomimo tego że zmieniłeś ten piksel przy czym z perspektywy teoretycznej nie mamy wyjaśnienia Czemu się tak dzieje jest tak że no te dane w momencie jak zmieniłeś ten piksel są całkowicie inne jak te dane na których wytrenować i jak powiedzieć z czego to wynika jak ta dana z czego to wynika że te dane na których testujesz Jak daleko one one mogą być od tych

danych na których wytrenować Że to wciąż działa chcesz powiedzieć że tam się odbywa jakiś proces interpretacji mogę powiedzieć jest tak że jest tak że znamy wiele algorytmów na przykład jak drzewa decyzyjne albo na przykład które w których bardzo łatwo jeżeli się troszeczkę oddalisz od danych treningowych Sypią się teraz w przypadku transformera tak się nie dzieje i ludzie mają intuicję na ten temat i zobaczyliśmy to wielokrotnie W przypadku różnych eksperymentów T przy czym jest to tak głęboko zrozumiane nie ma wyjaśnienia teoretycznego z czego to wynika pogadajmy trochę o w ogóle o granicach dlatego bo pierwsza z

granic my odbieramy świat przestrzennie trójwymiarowo i ten czwarty wymiar rozumiemy trochę go czujemy ale przez całe lata karmiliśmy dane wyłącznie modele WC obrazowym wypłaszczony i dochodzimy do momentu w którym modele nie rozumieją kontekstów jesteśmy w San Francisco tutaj parę miesięcy temu w dzielnicy chińskiej spalono autonomiczną taksówkę Cruz wydarzyło się to nie dlatego że ona zrobiła krzywdę komuś kto uczestniczy w tej procesji bo model bardzo dobrze wie o tym że musi zatrzymać się w odpowiedniej odległości od osoby ale dlatego że naruszyła strefę sakum czyli podjechała zby wizę proces Bożego Ciała to wiem że nie mogę podjechać

metr od ostatniej osoby bo naruszam strefę sakum ale modele karmione wyłącznie danymi obrazowym one nie rozumieją kontekstów między innymi kulturowych Czy to nie jest granica rozwoju czy to nie jest to co nas różni dzisiaj od A to że on nie kontekstu jeżeli różnych danych treningowych w przypadku samochodów samo jeżdżących to jest tak że faktycznie potężna ilość danych na których one są trenowane to są dane jazd innych samochodów czy adnotacje obrazków z drogi i one tak naprawdę ich główną rolą jest to żeby unik uniknąć kolizji to jest to jest ich sposób rozumowania świata przy czym jest

też masę modeli w których trenuje się na różnorodności wszystkich danych czyli na obrazkach na na na tekście nawet na wideo na generacji wideo na na generacji dźwięku czy głosu na pojmowaniu głosu i Teraz wydaje mi się że w momencie jeżeli model jest świadomy danych pochodzących z tak naprawdę multimodal to będzie miał dużo głębsze zrozumienie też jestem w stanie sobie wyobrazić że może być sytuacja że czegoś nie rozumie ponieważ coś nie jest w żadny żadnym stopniu nagrane w istniejących danych przy czym też jest jakiś stopień tej triangulacji to nie jest tak że on musi każdy jeden

przypadek zobaczyć żeby to zrozumieć to wiesz to też możesz takie prostą rzeczą możesz zrobić nawet zdjęcie znaj zdjęcie procesji iuj to do jakiegoś modeli do clou czy [Muzyka] dozy do Gemini Wyślij zdjęcie i powiedz w przypadku samochodu samo jeżdżącego gzie gdzie byś się zatrzymał No i zobaczysz czy ci właściwie odpowie czy nie jest kontekst Wojtek OK moim to nadal nie jest rozumienie kontekstowe No bo kontekst to jest też rozumienie jakiejś chwili wizem tej tej chwili i tego momentu coś co jest wypadkową analizy danych które pozyskujemy zmysłami a modele nie mają dzisiaj zmysłów okej Nie masz

takiego poczucia że my tworzymy coś innego jakąś zupełnie inną wartość która opiera się na danych pozyskiwanych zupełnie inaczej że używając słowa sam użyłeś słowo świadomość że jest świadomy inteligencja że my wprowadzamy w błąd czy wydaje mi się że jest kilka różnic i mogę powiedzieć jakie są moim zdaniem różnice takie diametralne w tym momencie jest tak że obecnie sposób trenowania jest taki że zbiera się potężną ilość danych treningowych trenuje się na jak największym klastrze do jakiego ktoś ma dostęp i potem oddzielnie jest proces tak zwany inferencji albo testowanie w której ewaluuje się model czyli ten model

dostaje obrazek czy tekst na wejściu daje jego interpretację można powiedzieć obecnie w przypadku komputerów proces trenowania i testowania to są dwa oddzielne procesy Gdzie w przypadku mózgu człowieka jest tak że to jest jeden proces i i to może być znaczącą różnicą jest też tak w przypadku powiedział człowieka to jest taka różnica technicznie to się nazywa czyli w przypadku człowieka my się trenujemy Na podstawie danych które pochodzą z naszego własnego doświadczenia Czyli my operujemy w świecie i my sami dostajemy czasami nam się coś dobrego wydarzy czasami coś złego Coś tam pod słyszymy coś przeczytamy to są

trenujemy się na naszych własnych danych przy czym komputer trenuje się na danych innego człowieka tak to nie jest tak że ten komputer ma tak że że chodził sobie po domu Przewrócił się i go zabolała noga i dlatego będzie teraz uważał na schody tylko dlatego że ktoś utrwalił taki moment i mu go przekazał przy czym jest tak że jeżeli się patrzysz i zarazem na tą k na tą rękę która rozwiązywała kostkę Rubika czy na te grę jak Dota albo Starcraft to model jest dokładnie trenowany z reinforcement leem czyli na podstawie swojego własnego doświadczenia to mógłbyś tak

tak analogia by była w miarę następujące jeżeli ten samochód na podstawie tego że on był tam spalony nauczyłby się następny raz żeby unikać tej procesji to on się dosłownie dokładnie na tych danych uczył przy czym to co się w tym momencie najprawdopodobniej znajdzie zdarzy to jest tak że ileś ludzi będzie się patrzyło na tego typu dane albo Wygeneruj ilość przypadków danych które są podobne do procesji i po raz kolejny zostanie to włożone do takiego dużego trenowania i potem Kolejne kolejne generacja No czy c czy po nowym decie modelu po trenowaniu ten model będzie faktycznie unikał

tej procesji w odpowiednim dystansie przy czym będą jeszcze jakieś inne problemy które on będzie miał i jeżeli one nie zostaną proaktywnie zaadresowane czyli na przykład nie zostaną zebrane dane to będzie wciąż popełniał błąd a nie masz poczucia że granicą rozwoju jest fizyka nasza wiedza o otaczającym nas świecie No bo my nie jesteśmy w stanie nakarmić modeli danymi o rzeczach których nie rozumiemy których nie wiemy wiem na przykładem co źródłem grawi i kwantowy nie wiemy jak rodzi się ludzka świadomość w związku z tym nie możemy tych procesów utrwalić danymi mamy tą taką te puzzle ale one

nie są jeszcze pełne i teraz jak możemy stworzyć w modelu wierną kopię rzeczywistości skoro nie wiemy jak ta rzeczywistość funkcjonuje mamy tak naprawdę dwa Główne procesy jak jesteśmy w stanie wkładać wiedzę do modeli prain gdzie zbieramy dużą ilość danych przykładowo danych ludzkich z internetu gdzie trenujemy model do przewidywania kolejnego słowa i w tym przypadku model uczy się tak naprawdę w jakim stopniu pojąć to co myśmy już dotychczasowo pojęli przym tak jak mówisz byłoby ciężko w taki sposób dojść do tego żeby model zrozumiał czegoś cego my nie rozumiemy przy czym też nie jest to pewne i

zaraz ci powiem Czemu to nie jest koniecznie pewne że takie coś jest niemożliwe drugą drugim procesem który mamy w ramach trenowania to jest tak zwany reinforcement learning gdzie dajemy modelowi nagrodę za właściwe zachowanie i w takim i w przypadku reinforcement learningu w dziedzinach o ograniczonej ograniczonych dziedzinach czyli tak przykładowo go byliśmy w stanie wytrenować modele które wymyśliły ruchy takie w go których ludzie Przez tysiące lat grający w tą grę nie byli w stanie wymyślić to go jest podobno wiesz wymyślili ruchy w oparciu o zasady które znał ja mówię o momencie w którym model nie został

nakarmiony zasadami regułami tej gry bo tutaj nakarmmy go regułami ale łania świata mogę powiedzieć tak w tym momencie w Open rozważamy następującą klasyfikację tego jakie my widzimy takie poziomy rozwoju Ai czy Agi i to może troszeczkę skik Kiedy myślę że model będzie w stanie nawet wymyślić coś czego nie wiemy jest tak że rozpoznajemy pi poziomów poziom numer to jest poziom tak że model jest w stanie mieć konwersację z tobą tak naprawdę poziom mniej więcej tego że model przechodzi test Turinga tak jest także że test Turinga To jest test którym człowiek nie jest w stanie rozróżnić

czy rozmawia z drugim człowiekiem czy rozmawia z komputerem no i teraz okazuje się w przypadku obecnych modeli językowych faktycznie one są już na takim poziomie że zaczyna być dosyć ciężkie dla człowieka powiedzenie czy rozmawia z człowiekiem czy z komputerem być może człowiek jest w stanie rozróżnić czy rozmawia z człowiekiem czy z komputerem Na podstawie tego jak jest opóźnienie odpowiedzi takich nawet nie bezpośrednio treści teraz poziom drugi który uważamy że bardzo niedaleko przyjdzie myślimy na temat takich modeli które są w stanie rozwiązywać problemy które wymagają 10 minutowego rozumowania czyli na przykład jest zadanie z matematyki przy

którym ja bym się musiał zastanowić że nie jestem w stanie powiedzieć jaka jest odpowiedź od razu i to jest mniej więcej kolejny poziom który tak naprawdę się okazuje że jest znacząco inny od poziomu tego pierwszego możesz pomyśleć na temat poziomu pierwszego to jest model mówisz mu coś on od razu ci odpowiada w przypadku drugim to ten to w przypadku rozumowania to trzeba różne drogi rozważyć trzeba trzeba Trzeba zrozumieć głęboko co co te słowa w tym zadaniu znaczą Co w ogóle jest problemem i i to będzie tak że będziemy mieli modele które w w różnorodnych dziedzinach

tam matematyka fizyka biologia informatyka są w stanie rozwiązać zadania które są nietrywialne okej to nie jest to nie jest cały czas potwierdzanie szukanie dowodów na twierdzenia ale to jest rozwiązywanie nietrywialny zadań mogę powiedzieć dowody nawet małych twierdzeń również teraz poziom trzeci jaki rozważamy to jest poziom w którym będziemy mieli modele nazywane agentami które są w stanie wykonywać dłuższe zadania w świecie czyli przykładowo mówisz modelowi Słuchaj chciałbym żebyś zbudował dla mnie stronę internetową i on teraz bierze bierze wykupu jakąś domenę bierze zaczyna pisać w heroku jakiś serwer heroku zarezerwowany zaczyna zaczyna pisać kod zaczyna uploadować kod

na sam koniec czy nie w połowie tej pracy zaczyna ci wysyłać jakieś mapy i się pyta który chcesz być może nawet maila ci wysyła to wiesz tam dwie godziny później się wydarzyło po tym jak ty poprosiłeś tego modelu to wiesz Cały czas przetwarza przetwarza jest tak że też wykonuje akcje w świecie to jest potężną różnicą to że że w przypadku ch GPT możesz pomyśleć jest tak że jeżeli byś spróbował nawet w tym momencie żeby on wykonywał akcje w świecie i niejeden człowiek spróbował takie coś zaimplementować to jest tak że dosyć szybko On zgubi się nie

będzie w stanie nie będzie w stanie ruszyć się do przodu W przypadku agentów wydaje nam się że dojdziemy do modeli które są w stanie rozwiązywać zadania które zajmują godziny albo dni wymagają wciąż to są zadania na ludzkim poziomie wciąż pytaj się na temat czegoś co jest poza ludzkim poziomem to jest wciąż poziom ludzki jest tak że to wymaga chodzenia po internecie zbierania informacji pisanie kodu jakieś wizualizacje danie tego wszystkiego razem i zrobienie tego bardzo konkretnie tak żeby to nie było pełne błędów to jest trzeci poziom teraz czwarty poziom który my rozważamy to jest [Muzyka] naukowiec

w przypadku naukowca to jest także naukowcowi zajmuje miesiące czasu to już nie mówimy o minutach czy dniach miesiące czasu myślenia na temat rzeczy na których wiele osób już myślało p dziesiątki lat Patrz się z różnej perspektywy wiesz przypadku NAC że łożenia że to że mieliśmy masę masz jako naukowiec Masz masę rozważań które bazują na jakichś założeniach i tak jak w przypadku nie wiem Einsteina było było tak że Zdał sobie sprawę że może założenie na temat tego że czas jest stały że że czas jest jest współdzielony przez każdego jest jest ciągły w internecie współdzielony jest tylko

jeden jedna oś czasu to się okazało to było założenie którym się nikt nie spodziewał że to może być założenie No i pewnie my mamy ileś założeń które nawet blokują nas przed nowymi odkryciami i to będzie taki poziom czwarty tak naprawdę a piąty piąty poziom to jest poziom kiedy Ai jest na tyle kompetentne że jest w stanie prowadzić całe organizacje czyli na przykład masz sobie firmę która ma typowo 1000 ludzi zdolny do tego żeby planować analizować podejmować samodzielnie decyzje No mogę powiedzieć jest tak że że w przypadku Agi to tak zdaliśmy sobie sprawę że ludzie myślą

na temat takiego punktu że w momencie jak zostanie osiągnięty to już mówimy to jest przy czym uważam że to jest niewłaściwy sposób temat tej technologii to jest to jest klasa technologii to jest tak samo jak komputer masz różne rodzajów komputerów małe duże w zegarkach telef którym powiemy o to już jest open udostępniło Tak i teraz przykładowo nawet jak się patrzy na GPT jest tak że w tym momencie GPT testa test touringa historycznie z był uważany za test który wskazuje na to że że Maszyny są inteligentne się okazało przedł nawet nikt tego nie zauważył nie było

dalej to nie było żadnym takim wielkim announcement I to tak naprawdę troszeczkę zależy od tej definicji co uważasz za Jesteśmy teraz w takiej sytuacji że Masz zadania masz na przykład zadanie tego żeby model pisał wiersze z wiersz z jakimiś krainami brakuje mi czasami słów po polsku Wiersz w którym wymagasz że na przykład każda literka każda pierwsza literka w każdej linii to jest A teraz dla mnie to było bardzo ciężkie napisanie takiego wiersza mogę powiedzieć ten problem staje się tak naprawdę super ludzki jest tak że bardzo ciężko jest wysokiej jakości takie wiersze pisać w tym momencie

modele są bez problemu takie coś są w stanie zrobić i jest to w jakim stopniu super ludzkie przy czym to jest tak że masz masę tych rodzajów kompetencji i teraz te modele zwiększa się kompetencja po wszystkich dziedzinach i na niektórych dziedzinach szybciej niż na innych zostanie osiągnięty poziom ludzki przy czym w momencie Jeżeli zostanie osiągnięty poziom ludzki na wszystkich dziedzinach to będą dziedziny na których ten poziom jest super ludzki dawno dawno dawno temu kiedy to będzie kiedy dojdziemy do piątego poziomu Ciężko powiedzieć to jest tak naprawdę dużo rzeczy trochę zależy czy tak mógłbym powiedzieć z

mojej perspektywy 99 że to będzie krócej niż 10 lat jest też tak że nawet przy każdej z czy tak tak jak się patrzysz na ten cały etap ewolucji nawet organizmów przejście te Te organizmy pojedyncz komórkowe miliard lat tak czy ponad miliard lat potem wielokomórkowe istniało troszeczkę krócej czy czy czy czy ten czas kiedy one tylko istn ten ten czas ewolucji pomiędzy wiel komórkowymi organizmami SK się skraca i teraz jak się patrzysz nawet na historię rozwoju ludzkiego Jesteśmy Jesteśmy w podobnej sytuacji jest tak homo sapiens istnieje 200000 lat teraz pierwsze miasta istnieją pojawiły się 20 000

lat temu teraz masz przykładowo ta industrializacja pojawiła się 200 lat temu 300 lat temu teraz masz komputery się pojawił 60 lat temu 70 lat temu internet się pojawił 30 lat temu więc się każdy z tych etapów skraca i wydaje mi się że coś podobnego tutaj będzie też jest tak że pewnie pewnie trzeba wziąć pod uwagę że że z elementów które jeszcze mogą współuczestniczyć w tym jak długo to zajmie To jest na przykład regulacje i to jak jak to się integruje ze społeczeństwem mogę powiedzieć to będzie nietrywialna integracja tej technologii ze społeczeństwem o tym jeszcze porozmawiamy

ale chciałbym [Muzyka] jeszcze zaprezentować C pewne moje wyobrażenie żeby je skonfrontować z tobą Wyobraźmy sobie że jesteśmy w Afryce na sawannie no i tam chodzi jakiś dziki zabieramy go z tej sawanny wkładamy do laboratorium i tworzymy sztuczną rasę kota łącząc go z kotem domowym OK czyli co robimy No kopiujemy fragment teorii ewolucji zasady doboru naturalnego stworzyliśmy rasę która nawet nie ma żadnych wad genetycznych do chowaliśmy wszelkich zasad precyzji biologii chcem tego kota wypuścić na sawannę wypuszczamy go i większości też te syntetyczne rasy kotów nie byłyby w stanie tam przetrwać No nie byłyby Bo my nie

wiemy jakie czynniki środowiskowe wpłynęły na to że w procesie ewolucji powstał ten konkretny kot w tym konkretnym środowisku i teraz czy to nie jest tak że my tworzymy dzisiaj modele kopiując tylko pewag czynników które wpływają na to co my nazywamy świadomością albo co my nazywamy człowieczeństwem choć nie lubię tego słowa bo nikt nie wie co to jest świadomość też nikt nie wie ale już bardziej nie masz takiego poczucia że to jest trochę tak jak tworzenie sztucznych razy zwierząt tak WPW mogę powiedzieć z mią chęcią porozmawiam na temat sam świadomości jest tak że zaraz to zrobimy

że jest tak że w tym momencie mamy modele które są w stanie replikować jakieś wartości ludzkie w ramach świadomości tak naprawdę ciężko jest powiedzieć co tam W jakim stopniu te modele są świadome albo nie są świadome i to jest tak naprawdę osobne pytanie filozoficzne albo w pewnym momencie to będzie pytanie techniczne tak naprawdę nikt nawet nie wie jak się za to zabrać W sposób techniczny Chyba że ty masz na myśli coś w stylu sumienie czy nie zaraz o świadomości Porozmawiamy ale mam na myśli coś zupełnie innego mam po prostu na myśli to że to jest

ułomne na 100% że to co my tworzymy jest ułomne przykładem idealnym jest też to że ludzki mózg Polski też ale ludzki mózg potrzebuje 20 watów a model językowy potrzebuje 10 do9 że jak bardzo My nie potrafimy tej biologii dogonić zupełnie że to jest tak bardzo ułomne mógłbym powiedzieć to jest trochę tak jak na przykład patrzysz się na porównasz sobie ptaki z samolotem jest tak że ptak jest bardzo lekki ptak również macha skrzydłami jest w stanie być strasznie akrobatyczny to jest nawet Niewiarygodne jak ptak jest w stanie przelecieć przez drzewo Samolot jest ciężki może ważyć tonę

czy wiele ton i ma jakieś komponenty które są współdzielone z tym ptakiem ale zarazem inny jest na tyle inny No że możesz przez Atlantyk wziąć tym samolotem przewieźć 400 ludzi tak więc mi się wydaje że troszeczkę w podobnej sytuacji będziemy to że te modele mógłbym jest tak jest tak że zapewne są różnice są różn w ramach tego jak jak ekonomiczny jest mózg jak bardzo mało jest w stanie wykorzystać energii jak bardzo mało danych jest w stanie wykorzystać przy czym masz powiedzieć że z jednej perspektywy to być może zostanie odkry nawet jak coś takiego wykonać doprowadzi

do tego żeby te modele tak małą liczbę danych wykorzystywał przy czym jest też w pewnym stopniu takie czy jest tak w pierwszej kolejności możes powiedzieć że człowieka mózg ludzki jest na tyle efektywny ponieważ w ramach naszego DNA posiada dużo informacji na temat tego jak efektywnie wykorzystać rzeczywistość i teraz mo DNA Posiada w sobie dane treningowe które są rezultatem tego że te DNA było trenowane na miliardach ludzi tak DNA zostało jest jakiś jest ten moz pomyśleć na temat ewolucji która która tak naprawdę powoduje że że dz podobnego punktu ale inną drogą niż ewolucja tak jest Tak

historycznie nawet Open ludzie rozważali rozważali zbudowanie sztucznej inteligencji jako coś bardziej podobnego do ewolucji Przy czym jeżeli popatrzy się na ilość mocy obliczeniowej która ewolucja wykorzystała To to jest potężna potężna potężna to te te 10 te te Data Center które są teraz wykorzystywane do trenowania jęk nic ewolucja wykorzystała bardzo dużo mocy obliczeniowej moż powiedzieć ewolucja może nie być super wydajna obliczeniowo i to wiesz to masz na skali tam miliardów lat na komputerem jest Cała ziemia masz masz miliardy nawet tak na naprawdę musiałbym popatrzeć się dokładnie na skalę to masz taką różnorodność organizmów i wiesz no

i ewolucja odkryła inteligencję nawet się okazuje że ewolucja odkryła inteligencję taką generalną pięć razy to masz ludzi słonie czy ludzi małpy słonie kruki chyba delfiny i i Okopy czyli się okazuje jako rezultat takiej potężnej optymalizacji inteligencja została odkryta kilkakrotnie No i teraz ciekawej rzeczy jest to że w przypadku tych sieci neuronowych masz tak że masz pierwszy taki etap trenowania możesz pomyśleć na temat na temat tego on może tak naprawdę nawet nie ma znaczenia że on wymaga takiej potężnej ilości danych czy mocy obliczeniowej jako produkt tego dostajesz model który ma niewiarygodną właściwość że w przypadku jednej

rozowy On jest w stanie się dosyć szybko nauczyć w jednej rozmowie możesz z nim gadać i zrobi błąd możesz wiesz mój mój nawet Mój bratanek tłumaczył gramatykę polskiego C do jeszcze starszego modelu i model był w stanie to podłapać w ramach jednej rozmowy Czyli jest coś takiego dosyć niewiarygodnego że masz jeden etap w którym potrzeba bardzo dużej ilości danych a potem jakoś Przechodzimy troszeczkę do takiej właściwości tego że w ramach jednej rozmowy ten model jest w stanie bardzo szybko się połapać i i tak naprawdę koniec końców my byśmy chcieli dostać model taki który niezależnie od

tego co w pierwszej kolejności został zrobione możesz mieć elektrowni atomowe możesz wiesz mieć wszystkie dane na świecie włoc w niego nie ma problemu koniec końców chciałbyś mieć model tak że jeżeli dasz mu nowy problem przykładowo problem może być globalne ocieplenie Nie ma do niego rozwiązania ale on wiesz zacznie rozkminiać zacznie patrzeć zacznie patrzeć się na będzie w stanie użyć małą ilość danych do tego żeby rozwiązać problem jak my możemy mówić o świadomości jaj skoro my nie wiemy jak z materii przekształca się świadomość a więc nie możemy stworzyć wzoru matematycznego który opisuje proces rodzenia się świad

czy może zacznę z jakąś definicją tak żebyśmy mogli rozmawiać na temat tej samej [Muzyka] rzeczy nast jest tak w [Muzyka] przypadku postrzega jak światło wchodzi do naszego oku czy czy czy czy dotyk przechodzi przez nasze nerwy dotykowe wszystkie informacje wchodzą do mózgu jako prąd jako bity okej Teraz to że ten mózg jest w naszej głowie tak naprawdę z perspektywy mózgu to nie byłoby odróżni alne jeżeliby by siedział sobie w piwnicy w słoiku i te same bity by mu wchodziły przez kabelek do środka Czyli teraz jest ciekawą rzeczą to jest w stanie Nigdy dotknąć rzeczywistości on

tylko widzi bity które wchodzą do mózgu i teraz mózg robi musi stworzyć symulację rzeczywistości imersyjny obraz świata dokładnie i świadomość to jest nasze doświadczenie tej symulacji py wó cłek symulacji można sobie wyobrazić z taki Filozoficzny eksperyment się nazywa Filozoficzny Zombie kiedy byłby człowiek który się zachowuje tak samo jak się każdy człowiek zachowuje przy czym przy czym nie miałby takiego wewnętrznego kina wewnętrznej te tej symulacji terazy Spytał się M jak można było sprawdzić C sna inteligencja coś takiego ma i wydaje mi się C tak mam dwa główne pomysły z którymi się mogę z tobą podzielić i

mogę powiedzieć co może co może być istotnym elementem żeby ta świadomość się zrodziła Wydaje mi się że dosyć istotnym elementem to tak trenowaliśmy jakiś czas temu modele [Muzyka] w 3D świecie okej modele które tam zbierają jabłka czy czy jakieś punkty w grze komputerowej I w przypadku modeli jesteśmy w stanie nawet zrozumieć czy zwizualizować co model widzi Okej teraz się okazuje że początkowo jak zaczynasz ten model trenować On jest w stanie bardzo proste rzeczy rozróżnić jestem w stanie rozróżnić niebo od ziemi tak po jakimś czasie zaczyna być w stanie rozróżnić gzie są te jabłka do których

biegnie i ciekawą rzeczą jest to że też jesteśmy w stanie wziąć ten model rzeczywistości Tego jesteśmy w stanie wziąć ten model jesteśmy w stanie się nawet go spytać co myśl że zobaczy jeżeli się obróci jego głowę zaczyn w pierwszej kolejności troszeczkę sobie wyobrażać co zobaczy w pewnym momencie jest dosyć ciekawe to że jest tak że na samym początku Jeżeli nawet spytasz się go co zobaczy jak się obróci o 360 stopni to on myśli że zobaczy coś innego klika jest w stanie Zdaj sobie sprawę z tego że jak się obróci po 360 stopni to zobaczy to

samo czyli zaczyna lepiej rozumieć tą 3D rzeczywistość i teraz z ciekawych rzeczy jest to że mogę hipotez że w pewnym momencie w ramach takiej symulacji ten model musi zacząć musieć symulować swoje własne on sam uczestniczy w zmianie rzeczywistości tak samo jak na samym początku ten model rozumie to że jest niebo ziemia rozumie gdzie są te jabłka ponieważ one są istotne dla przetrwania w pewnym momencie coś kliknie i w pewnym momencie jest jeszcze tak że 3D rzeczywistość zacznę rozumieć w pewnym momencie coś coś kliknie to jest Co to jest zakres danych mogę czy mógłbym powiedzieć tak

w przypadku sieci neuronowych One próbują yyy zrobić próbuj czy czy próbują trenowanie doprowadza do tego że mają reprezentację w którą są w stanie rozwiązywać różnego typu zadania No i teraz ta reprezentacja początkowo bierze pod uwagę proste elementy coraz bardziej skomplikowane i w pewnym momencie Zaczyna brać nawet pod uwagę istnienie samego tego agenta w ramach tej symulacji początkowo tego agenta nawet nie było w tej symulacji to zrozumienie tego agenta rzeczywistości było na tyle małe Nawet sobie nie zdawał z tego sprawy i w pewnym momencie no pojawi się w swojej własnej symulacji i mógłbym powiedzieć to jest

może moment takiej samoświadomości co może być troszeczkę inne od świadomości AŚ przyjmiemy że świadomość jest jest taka możliwość No to nigdy tego nie osiągniemy no z komputerami kwantowymi zostałaby osiągnięta Czy mogę powiedzieć jest tak jest taka możliwość komputerami kwantowymi Osiągnęliśmy symulacji efektu kwantowego ale efektu kwantowego na takim etapie na takim poziomie cząsteczkowym nie osiągniemy w modelu językowym mogę powiedzieć jeżeli zostały zrozumiane świadomość to wtedy można sprać to zbudować jeżeli nie zostanie jeżeli nie jesteśmy w stanie zrozumieć no to ciężko jest to zbudować przy czym o Pen mówił tak penrose bardzo mocno sugerował że Wynika to

z efektu kwantowego jest tak że przychodzą do mojej głowy dwa eksperymenty które mogłyby wskazać na to czy modele mają świadomość jeden eksperyment byłby coś w stylu takim że w pierwszej kolejności bierzemy wszystkie dane treningowe modelu i eliminujemy jakiekolwiek wspomnienie na temat świadomości w ogóle o tym nie mówimy trenujemy model na takich danych No i teraz pytanie czy ten model nagle będzie będzie w stanie wiesz jak masz z nim rozmowę na na ten temat m tak No zauważyłem że coś jest w takim stylu Tak się zastanawiałem na ten temat nie wiedziałem jak o tym powiedzieć to

jest takie trochę dziwne czuć się w ten sposób No jak jak Mia byłoby tak że nie było w danych treningowych nic w tym stylu I nagle modele wspominają na temat tego że mają tego typu doświadczenie to była wskazówka na to że faktycznie mogą mieć świadomość to jest jedna możliwość druga z możliwości jaka przychodzi głowy To jest coś w stylu Jeżeli A było podłączone do mózgu i człowiek miałby doświadczenie takie że jego świadomość się poszerza jako rezultat tego przy czym ten drugi eksperyment ma pewne mankamenty w przypadku na przykład w przypadku psychodelików może zostać podany psychodelik

człowiekowi psychodelik sam w sobie nieświadomy a człowiek mówi Moja świadomość rozszerzyła Więc to nie jest koniecznie prawdą to że jeżeli sieć neuronowa nie miałaby świadomości to to mogło być tak że sieć neuronowa nie ma świadomości przy czym podłączenie jej do mózgu da doświadczenie zwiększenia tej świadomości Myślisz że kiedyś modele będą mogły być takim Power bankiem dla mózgu Myślę że tak Czemu nie dlaczego ja jej halucyn mogę mogę powiedzieć moją perspektywę Moim zdaniem z czego to wynika jest także standardowym sposobem trenowania tych modeli wygląda tak w pierwszej kolejności trenujemy go na wszystkich danych z internetu po

to żeby w każdym artykule przewidywał kolejne słowo kolejne słowo kolejne słowo i okazuje się że to jest sposób w tłoczenia do modelu dużej ilości wiedzy i są powody takie fundamentalne to sposób tłoczenia dużej ilości wiedzy teraz drugim etapem jest tak zwany etap post trenowaniem w którym w którym robi się tak że człowiek patrzy się na różne odpowiedzi modelu i mówi Lubię odpowied bardziej niż tamą wpadk trenuje po to trenuje się pod to to się trenuje go nawet z reinforcement learning trenuje się go do tego żeby Dawał więcej odpowiedzi które ludzie lubią okej I teraz z

przypadku halucynacji Problem polega na tym że model może mówić w sposób pewny na temat rzeczy których nie wie okej teraz z czego to wynika jeżeli się patrzymy na temat tego jak ten model jest trenowany z człowiekiem to człowiek będzie dawał modelowi nagrodę za to jak model opowiedział w taki sposób jak ten człowiek lubi rzadko kiedy on będzie mu dawał nagrodę za to że ten człowiek że mu człowiekowi powiedział Nie wiem może być tak że dał kilka odpowiedzi w jednej z tych odpowiedzi on zgadnął i człowiek wybrał o lubię tą odpowiedź ta odpowiedź faktycznie zawierała wł

jest właściwa a model zgadnął i teraz w ten sposób model jest uczony do tego żeby zawsze dawać odpowiedź nawet jak nie wie a jak nie wie To niech zgaduje bo człowiek w przypadku tych danych w przypadku jak dawał preferencje on wolał tą odpowiedź kiedy model zgadnął niż kiedy model powiedział że nie wiez powiedzieć że przyczyną halucynacji może być ta granica pomiędzy wiedzą i niewiedzą wiedzą i nie wiedzą teraz w momencie jak człowiek trenuje model jak człowiek mówi to co on lubi to człowiek mówi ja lubię jak ty mi dasz odpowiedź Może być tak że człowiek

nie wie co model wie czego nie wie on mówi ja zawsze lubię jak ty mi dasz odpowiedź i No trenujemy model po to żeby on zawsze dał odpowiedź niezależnie od tego czy on wie czy nie wie więc w ramach obecnego trenowania w ramach jak feedback cła na ostatnim etapie ten Feedback prowadzi do tego że że ten model odpowiada niezależnie od tego czy ma tą wiedzę czy nie Jak wy sobie macie zamiar z tym poradzić jest jest jest ileś fundamentalnych pomysłów to jest tak naprawdę No zobaczymy co co działa z takich istotnych Rzeczy jest moim zdaniem

jest albo doprowadzenie do tego żeby modele w taki sposób żeby one były w stanie dać prawdopodobieństwo czyli powiedzieć na temat swojej pewności w momencie jak dają dane sformułowanie i da się zmodyfikować sposób trenowania czy jak te dane wyglądają do tego żeby model był w stanie powiedzieć 80 że to jest ta odpowiedź 10 że to jest ta odpowiedź 5 że to jest ta odpowiedź Jeżeli będziemy stanie wytrenować modele to żeby one były w stanie rozumieć to co wiedzą versus to co nie wiedzą to będziemy wtedy w stanie doprowadzić do tego że nawet w słowach to mówią

bez także z ciekawej czy tak jeszcze kroczek do tyłu z ciekawej rzeczy jest to że jak się wytrenuj Model ten na całym internecie i ten model się spyta da mu się pytania a b c d spyta się go słuchaj spyta się nawet go na jakieś na tematy Gdzie jest nie do końca wiadomo d przedstawi mu się problem jako a b [Muzyka] cd [Muzyka] przykładowo nie wiem liczba filmów które są popularne przez kogoś ktoś uważa kż kś uważa są jeżeli się spyta tego prein model jako a b c d takie pytanie to on w ramach a

b c d On jest w stanie bardzo dobrze powiedzieć dać przyporządkować do tego prawdopodobieństwa przy czym w przypadku kiedy wykonuje się post trenowanie to to doprowadza do tego że ten model się staje overconfident za pewny siebie się staje zarazem pewny siebie w ramach nawet tematów których mało co wie To nie jest pytanie natury filozoficznej tylko bardziej takie technicznej Czy możemy wyobrazić sobie stworzenie imersyjny wyobrażenia bólu wewnątrz modelu językowego mogę powiedzieć są dwa sposoby które od razu przychodzą mi do głowy Pierwszy sposób w tym momencie możesz powiedzieć do modelu możesz powiedzieć modelowi słuchaj Wyobraź sobie że

jesteś pacjentem który ma nieuleczalną ilości bólu tak i nie da się tego bólu zatrzymać teraz pytanie czy to doprowadza do tego że ten model czuje ból czy tylko udaje jedna z opcji tak druga z opcji Ja bym odpowiedział zadał pytanie czy nie wiem wewnątrz sieci neuronowej nie wiem na poziomie czy tam dzieje się coś innego niż standardowo czy zadanie tego typu pytanie powoduje że on zachowa się jakoś inaczej niż standardowo w tego typu sytuacji będzie chciał uniknąć tego na przykład nie będzie chciał być w takiej sytuacji tylko pytanie czy to jest to nie jest forma

odczuwania tylko to jest rozumiem jakieś cały czas wyobrażenie Jakbyśmy teraz połączyli taki model zą infrastrukturą gzie sensory pozwolą mu odbierać głębiej to będzie mógł odczuwać ten ból chwilę temu dałem taki przykład nawet jak myślę na świadomości że ten mózg dostaje bity informacji przez przez rdzeń i on nigdy nasz mózg nigdy nie dostaje nie ma dostępu do rzeczywistości z perspektywy mózgu mó być słoiku i dostawać te same bodźce i nie byłby w stanie tego rozróżnić tak jeżeli jeżeli dostałby te same bodźce jeż byłby w stanie wysyłać bodźce i dostawać reakcje z tego więc mogę powiedzieć z

perspektywy z perspektywy tej sieci neuronowej to nie ma znaczenia czy ona jest agentem który istnieje w rzeczywistości czy który istnieje w Wirtualnej rzeczywistości możesz mieć grę komputerową Czy możesz internecie mogę powiedzieć to moim zdaniem nie ma diametralnej różnicy to co mi się wydaje że jest różnicą te to czy ten model jest trenowany na danych wielu ludzi że on czyta na temat wielu ludzi Czy to jest model który jest trenowany na swoim własnym doświadczeniu i możesz powiedzieć że w tym momencie no te modele głównie są trenowane tak naprawdę na potężnej ilości danych i potem jako własne

doświadczenie to oni są takimi był taki kiedyś film Memento się nazywa o gostu który tracił natychmiastowo pamięć miał bardzo krótką pamięć to sobie tworzył tatuaże żeby przypomnieć sobie różne rzeczy na ciele i teraz te sieci neuronowe One są trochę tak Memento czyli one są w stanie pamiętać co się dzieje w ramach jednej rozmowy potem znika i w momencie jak dojdziemy do tego że te ten model jest w stanie żyć Przez dużo dłuższy czas Albo wciąż się uczyć to też może być to może być zrealizowane w różny sposób mógłbyś mieć taką sytuację że ten model po

prostu ma kontekst długości nie milionów 100 milionów ten kontekst jest na tyle długi że tam możesz mieć całe życie doświadczenia i w ramach tego kontekstu się uczy albo może wymagać to nowych algorytmów które mają właściwość taką że w momencie w momencie z tych nowych danych z nowej interakcji jest jest stworzony jakiś update dla wag do tej sieci także ona się uczy wnego doświadczenia a nie tylko nie głównie w tym momencie to wiesz możesz pomyśleć sobie 99 większość nauki wynika z doświadczenia ludzi na ziemi z doświadczenia które model czyta na internecie potem malutka ilość doświadczenia wynika

z tego jak ten model się zachowywał w ramach u nas nazywamy ich trenerami Ai trenerami którzy mówią Ja lubię tą odpowiedź bardziej niż tamtą i teraz w ramach rozmowy z tobą to ma także w ramach tego kontekstu coś tam troszeczkę się uczy i po chwili bum całe wszystkie wspomnienia znikają teraz Jeżeli byś chciał żeby ten model miał bardziej sens siebie bardziej ciągłość doświadczenia bardziej to było zintegrowane po nie może robić nie może znikać dokładnie limitacji po prostu schodząc na ziemię jeżeli sobie nie wiem wiesz spojrzymy na ludzki mózg Już o tym rozmawialiśmy tak 10 do9

watów sieć neuronowa 10 do9 czyli miliardy razy więcej a mamy sieć Energo energetyczną tak naprawdę tworzoną przez Edisona w XIX wieku Myślę że będzie więcej Myślę że tak że w pierwszej kolejności teraz jesteśmy na takim etapie że jest brakuje znaczy tak mógłbym powiedzieć w tym momencie brakuje mocy obliczeniowej jest tak że być może dojdziemy za jakiś czas do do miejsca że brakuje energii i pewnie ludzie zwiększą ilość energii pewnie ludzie doprowadzą do tego że te sieci będą bardziej oszczędne to też jest tak jak się patrzysz Na ewolucję jakiegokolwiek produktu czy nie przykładowo patrzysz się na

ewolucję samego komputera to komputer Ten pierwszy taki duży jeden z dużych takich komputerów on się nazywał enak on był wielkości mniej więcej 3 Met i robił 300 operacji na sekundę tak No i teraz jeżeli się patrzysz na nasz telefon komórkowy to to są po prostu rzędy rzędy rzędy rzędy rzędy wielkości szybciej jest to mniejsze i myślę że coś podobnego może się no będzie dużo rodzajów tak naprawdę optymalizacji w ramach dotychczasowo to co my widzimy jest tak że no jest wiele tak naprawdę źródeł zrobienia tych modeli lepszych i się okazuje że każde z tych źródeł tak

naprawdę one się mnożą razem kiedyś rozmawialiśmy Pamiętam o tym że patrzysz na świat rozwoju sztucznej inteligencji tak trzyfazowa pierwsza to jest ta faza produktowa dzisiaj gdzie tworzymy po prostu produkty różne firmy tworzą różne produkty i coraz częściej integrujemy druga poprawnie jeśli się mylę druga to jest faza w której państwa zrozumieją zaangażowane będą będą zaangażowane zrozumieją że inwestycja w Ai to jest inwestycja w ich pozycję geopolityczna faza w której będzie gwarantem przetrwania gatunku ludzkiego nawet bym powiedział trzecia faza to jest superinteligencja Czyli masz tak masz trzy fazy w tym momencie ludzie tworzą przepiękne produkty niewiarygodne i

będzie ich więcej będą po prostu będą tak naprawdę większość softw będzie miał w sobie jakieś integrujemy narzędzia tak to to wiesz będzie tak że tak naprawdę przestanie być software który nie ma w sobie przestanie istnieć software już zaczynamy powolutku wchodzić taki żeń rozumieć to że jest czymś bardzo istotnym bym powiedział prawdopodobnie w może 25 może 26 Ai będzie głównym tematem rozmowy na ziemi to będzie główny główny główny myślę W ciągu półtorej roku tak zwiększa się zwiększa się zwiększa się to wiesz to to jest mniej więcej etap taki że już będziesz miał dużo agentów którzy wykonują

różne rzeczy na świecie będzie sytuacja taka że nagle zaczna to faktycznie mieć wpływ na rynek pracy w tym momencie Jesteśmy jeszcze w takiej sytuacji że GPT pomimo tego że jest niewiarygodnym produktem jeżeli się patrzysz na przykład na skali świata na skali ekonomii to nie występuje GPT jako coś wpływa na ekonomię jest tak że to może jakoś nie bezpośrednio nie jest tak że wpływ na ekonomię dowiedzieliśmy się gdybyście wyłączyli chat gbt wtedy byśmy się dowiedzieli Jaki jest wpływ na ekonomię w jaki sposób zareagowała giełda w jaki sposób zareagowały firmy No dobra no to chyba Polska w

takim razie nie bardzo to rozumie Bo taka dygresja w Polsce powstaje fundusz Ai rządowy fundusz Ai z budżetem 40 milionów złotych to bardzo mało No dobra to to bardzo mało i to jest tak że Polska ma zarazem bardzo dużo bardzo mądrych programistów i może to być potężna szansa na to żeby żeby potworzyć niewiarygodną technologię żeby być państwem które jest bardziej rozpoznawane w świecie żeby być w stanie zbudować coś pięknego niewiarygodnego A ta trzecia te jest ciekawe to jest faza w której zostaną zbudowane Maszyny które są zdecydowanie mądrzejsze od człowieka Super inteligencja i to już będzie

taki etap mógłbym powiedzieć państwa bardziej mogą myśleć na temat kooperacji o ile w pierwszym na pierwszym etapie to może być tak że każdy chce dla siebie jak najlepiej w tym ostatnim etapie może być mocno zrozumiane to jak istotna jest nasza kooperacja też zobaczymy jak to będzie wyglądać ciężko mi powiedzieć tak naprawdę do końca jest tak że że no jak sobie wyobraź wyobraź sobie rozmawianie z komputerem rozmawiasz z komputerem no i każda jedną rzecz którą słyszysz No po prostu ma taki głęboki sens rozmawiasz z kimś No w każdej jednej dziedzinie jest po prostu mądrzejszy wiesz jest

w stanie dla ciebie stworzyć nowy chip jest w stanie głęboko zrozumieć naukową literaturę wymyślić faktycznie nowe rzeczy jest w stanie faktycznie poprowadzić firmę wirtualną będzie upowa wtedy człowieka Myślę że upanie człowieka nawet się zacznie Wiesz to jest też ceka stop teraz odbywa to wiesz też tak troszeczkę zależy od interpretacji w tym momencie mamy do swojej dyspozycji wynalazki które w przeszłości mogły być uważane za magię wiesz masz w tym momencie człowiek może się poruszać tak szybko jak żadne zwierzę nie jest w stanie się poruszać tak może być na w samochodzie czy na Czy motorem masz w

tym momencie urządzenie jest dosyć niewiarygodne i to jest tak że się do tego przyzwyczaiłem komórkę zostawiłem gdzieś indziej Ja chciałem pokazać Komórka jest takie malutkie urządzenie urządzenie wielkości paczki papierosów które masz dostęp do całej wiedzy ludzkości jesteś w stanie się skomunikować z kimkolwiek gdziekolwiek na świecie bo sygnał się rozchodzi z prędkością światła to jest po prostu niewiarygodne że coś takiego zostało zbudowane i mogę powiedzieć oczywisty sposób będzie więcej technologii które doprowadzi do tego że rzeczy które by się wydawały magią są rzeczywistością A nie masz poczucia że to my będziemy limitacji ograniczeniem tego że możemy powiedzieć

nie nie chcemy mogę by O tak to jest naprawdę Jeżeli ktoś powie ci że wie jak się rzeczy będą rozwijały to to to jest nieprawda nikt nie wie jak to się odbędzie i moim zdaniem będzie Bzie potężne różnie ludzie zareagują część ludzi powiedzą my tego nie chcemy część ludzi będzie to kochać zobaczymy dwie rzeczy Mogą się odbywać naraz i tak naprawdę dużo zależy od tego jakie jaka technologia będzie zbudowana jak ona będzie pomagała jakie będą faktycznie problemy jakie zobaczymy niez poczucia że w takci mogę powiedzieć to po raz kolejny jest tak że to może w

jednym albo w drugim kierunku pójść Myślałem historycznie myślałem że to pójdzie w kierunku tego że będzie rodziło duże dysproporcje przy czym tymczasowo to co zostało zaobserwowane idzie odwrotnym kku terzi przykładowo nie byliby w stanie kodować są w stanie Dzięki chat GPT zbudować so stronkę internetową Czy rozwiązać swoje problemy słyszałem ludzi mówiących że GPT nagle mają takiego współzałożyciela swojej firmy mają dostęp do prawnika do do do programisty do naukowca który jest w stanie im z wieloma rzeczami pomóc który dotychczasowo nie byłby w stanie pomóc więc mogę powiedzieć jest to takie nieoczywiste dla mnie w którą stronę

to pójdzie teraz jest też taka Perspektywa jest też taka perspektywa że jeżeli się patrzysz na kraje rozwijającym to jest taki wskaźnik który mówi na temat tego Jaka jest wartość pieniądze versus Jaka jest wartość wysiłku fizycznego teraz im Kraje są bardziej rozwijające się to się okazuje że wartość pieniądza jest większa niż wartość wysiłku tak że jeżeli masz pieniądze jesteś w stanie zainwestować i teraz z jedne perspektywy do której być może to pójdzie doprowadzimy do tego że Jedyną rzeczą która jeżeli Zastanawiamy się na temat limitu Jedyną rzeczą która będzie miała znaczenie to jest wtedy pieniądze do zainwestowania

przy czym z rzeczy którą chciałbym jeszcze się tutaj na chwilkę zatrzymać jest tak że jedną z perspektyw które bardzo które są wartościowe do wzięcia jest rozważanie danego trendu i powiedzenie jak rzeczywistość będzie wyglądała jeżeli się go pocha do na maksa do samego końca i to może być może to odpowiadać temu jak rzeczywistość może wyglądać alternatywnie nieraz się historycznie wydarzyło tak że w pewnym momencie ten trend się kończy albo jest tak że z powodów To może być powód regulacji to może być powód tego że że po prostu ta technologia będzie inaczej zow rzeczywistość będzie wyglądała inaczej

też może być tak że możemy być w sytuacji takiej że jest dysproporcja ale zarazem nawet ludzie którzy są najbiedniejsi żyją dużo lepiej niż cog ludzie Myślałeś kiedyś o tym że w listopadzie 22 roku otworzyliście trochę takiego potwora mogę powiedzieć test myślałem na temat tego że to co otworzyliśmy to znaczyło potężna ilość dyskusji i potężna ilość dyskusji z ludź wzy z różnymi perspektywami i to mi się wydaje bardzo wartościowe I co ta dyskusja dzis dała na przykład jest tak że o ile kilka lat temu o sztucznej inteligencji się rozmawiał bardzo abstrakcyjnie czy rozmawiało się w ramach

książek scifi w tym momencie jest bardzo dużo jest tak że dużo ludzi się zaangażowało w to zaangażowało się w to z różnych perspektyw to masz nie tylko ludzi którzy masz zarazem różnego typu deweloperów Inżynierów masz zarazem filozofów masz zarazem prawników masz zarazem lekarzy którzy patrzą się na to i się zastanawiam Słuchaj jeżeli W takim kierunku idzie rzeczywistość i to wiesz to też jest na przykład ciekawe był taki ruch to się nazywa lod w Anglii to był ruch w momencie jak zostały maszyny tekstylne zbudowane to ludzie się bali o to że oni stracą swoją pracę i

byli bardzo przeciwko temu ten ruch w ogóle miał taką właściwość że oni niszczyli te maszyny i i koniec końców ten ruch cały upadł upadł okazało się że jeżeli się patrzysz na pewną na rozwój Technologiczny masz tak naprawdę dwa wybory masz jednym z wyborów jest wybór taki że próbujesz budować cywilizację która nie ma rozwoju technologicznego i jeżeli się patrzymy historycznie się okazuje że wiele cywilizacji które takiego które technicznie koniec końc upadły op druga opcja jest taka że widzieliśmy niejednokrotnie to że technologia była w stanie zaadresować jakieś problemy które mamy nie chcę w tym momencie twierdzić że

technologia jest czymś co jest fundamentalnie dobre jest tak że to w dużym stopniu zależy od tego w jakim stopniu jak to będzie jak to będzie udostępnione przy czym jest tak że jest technologią która ma możliwość dania No rozwiązania dużej ilości naszych problemów to jest tak że że fundamentalnie jeżeli patrzysz się na pracę naukowca praca naukowca polega na tym żeś ką ma właściwość że jeżeli zostanie zbudowana to jest w stanie rozwiązać wszystkie problemy No tak ale nawet sam altman o którym sam mówisz że jest wizjonerem Kiedyś nawet w którym z tweetów napisałeś czytałem że go kochasz

Rozumiem że pokazując relację waszą stworzył World Coin o którym Sam zresztą Przygotowuję teraz film dokumentalny mówiąc o tym że to ma być jakaś recepta na tego Gina którego wypuścił z butelki udostępniając czat GPT mający też wpływ na czarną stronę internetu w tym boty trudność z odróżni ich od od żywych ludzi żywych użytkowników sieci czy Powiedziałbym sztuczna inteligencja rozwiąże wiele problemów które mamy dzisiaj i stworzy nowe problemy których jeszcze dotychczasowo nie mieliśmy albo były małe więc tego bym oczekiwał sam ten projekt Word Coin to ciekawy projekt i on bazuje na pewnych założeniach ja jestem tym jestem

tym projektem podekscytowany Zobaczymy co z niego wyjdzie pomysł polega mogę powiedzieć są następujące założenia powiem może tak jak ja o tym myślę okazuje się że Jeżeli patrzymy się w ogóle w dawnych czasach w czasach średniowiecza na na takie na ilość dobrobytu ludzkiego to były długie lata kiedy ludzie żyli bardzo podobnie przez wiele generacji czyli to znaczy że sam byli odpowiedzialni za hodowanie swojego jedzenia za tworzenie swoich własnych s jak ich rodzice dziadkowie pradziadkowie prapradziadkowie przez wiele pokoleń i w tamtych czasach głównym sposobem myślenia na temat tego jak się człowiek może wzbogacić była wojna generalnie jeżeli

idziesz na wojnę jesteś w stanie Naprawdę się wzbogacić a przez mało bardzo mało dało się wzbogacić poprzez biznes w ogóle nawet w tamtych czasach wierzyło się że jeżeli robisz biznes to jesteś złym człowiekiem tak to znaczy że tam jest jakaś eksploatacja i czasy się zmieniły w momencie kiedy doprowadziliśmy do tego że zbudowaliśmy silnik parowy zbudowaliśmy maszynę która jest w stanie podnieść przykład podnieść coś co wymagałoby siły setki ludzi tak no wkładasz do środka węgiel nagle masz coś maszynę która jest w stanie taką potężną ma taką potężną ilość mocy fizycznej i się czasy diametralnie zmieniły się

zmieniły do takiego stopnia że nawet ten Adam Smith pisał Słuchaj przez tworzenie biznesu ty pomagasz twoim pracownikom pomagasz każdemu do którego sprzedajesz Ten swoje produkty i to w ogóle było rewolucyjne ludzie ludzie byli tym zdziwieni i nagle w ogóle weszliśmy w taki taki okres czasu że to jest Możesz możesz tak pomyśleć na temat tego że wcześniej byliśmy w takiej zero Game czyli żeby żebym ja miał ty nie możesz mieć muszę od ciebie zabrać po industrializacji weszliśmy w taki okres czasu że być może nie chcesz zabijać swojego sąsiada nie chzo zabijać bo może od ciebie kupi

produkt i to i to być może nawet doprowadziło do tego że cały świat jest bardzo mocno ekonomicznie powiązany i być może nawet doprowadziło do tego że obecnie mamy dużo mniej wojen jest tak że mniej jak 1 proc ludzi na świecie uczestniczy konflikcie militarnym kiedy w dawnych czasach to było tak że 30 ludzi Uczestniczyło konfliktach militarnych więc to tak się diametralnie zmieniło pomimo tego że ciężko jest nam to czuć ponieważ myśmy nie żyli w średniowieczu teraz jest możliwe to że będzie kolejny etap zmiany tej produktywności czyli przeszliśmy z takich zero Game do posi Game i być

może przejdziemy takich gier kiedy ta ilość dobrobytu jest po prostu bardzo duża może być wytworzone i to też zmienia nagle dynamikę tego co może być zrobione co jest właściwe co jest niewłaściwe sam zaczął taki projekt nazywa się projekt motywacją tego projektu jest to czy da się zbudować system zakładając przy czym to jest dalekie od tego gdzie jesteśmy teraz zakładając że Maszyny są w stan wytworzyć poż to czy mamy w ogóle jakikolwiek system taki żebyśmy mogli ten dobrobyt dystrybuować do ludzi i to też jest nawet problematyczne jak to zrobić żeby żeby ktoś nie nie udawał że

jest człowiekiem żeby jeden człowiek nie wziął wartości stó innych ludzi został wymyślony projekt który polega na tym że w pierwszej kolejności w sposób unikatowy być w stanie zidentyfikować człowieka jesteś Chcesz go zidentyfikować w sposób jakiś taki kryptograficzny taki żeby faktycznie tego się nie dało łatwo [Muzyka] złamać i projekt bazuje bazuje generalnie na tym że identyfikuje człowieka na podstawie zdjęcia oka przy czym te zdjęcie oka jest zachowywane w komputerze w taki sposób że nawet nie możesz jego komuś przekazać tak to nie jest tak że oni zdjęcia robią i mówią jest Wojtka oko to jest Maćka oko

jest tak że te zdjęcie oka jest procesowane przez sieć neuronow jest tak że jest zachowywane w komputerze reprezentacja tego oka i algorytm jest jest tak że w ogóle tenin cały algorytm on funkcjonuje on chce doprowadzić do tego że to jest znany dla ludzi że całość jest open Sowa i oni chcieliby doprować do tego że że oni nie są że całość jest zorganizowana w taki sposób że żeby proces był zdecentralizowany bo w przypadku jakiegokolwiek scentralizowanego procesu jest możliwość atakowania atakowania atakow bardzo dużo wiesz o tym projekcie wierzysz w ty wierzysz w ten projekt mogę powiedzieć ma

dla mnie sens przy czym powiedział bym powiedział też że jest na tyle dużo niewiadomych na temat tego jak się rzeczy potoczą że nie powiedziałbym o na pewno to wyjdzie bo to tak naprawdę zależy od tego jak rzeczywistość będzie wyglądała i mogę powiedzieć Jest to bardzo fajna inwestycja Jest to bardzo fajna inwestycja na temat tego jak moglibyśmy mieć fajną przyszłość dla wszystkich Wojtek czego ty dzisiaj się boisz w rozwoju A jest coś takiego czego ty się Naprawdę boisz co ci nie wiem zdołało przybił było najtrudniejsze w ostatnim czasie ja bym może tak sklasyfikował jak wyglądają jak

wyglądają problemy Jaka jest w ogóle klasyfikacja jak ja widzę klasyfikację problemów z Ai OK pierwszym z takich problemów to jest to że a może być używane w sposób negatywny czy fake New Jest wiele rzeczy czyli na przykład tak jak mówisz Deep faki też Ai są spore szanse praktycznie pewne że będzie używane w celach militarnych też jest mogę powiedzieć z takich rzeczy których ludzie jeszcze się boją Wyobraź sobie w dzisiejszych czasach masz mniej więcej 30 000 ludzi na świecie którzy byliby w stanie stworzyć pandemię także syntezować wirusa to są zazwyczaj jacyś naukowcy naukowcy którzy nie jeden

z nich jest dyrektorem Instytutu jakbyś miał 10 takich ludzi to oni są w stanie stworzyć pandemię Która unicestwi część ludzkości tak i która miałaby na przykład właściwość taką że wirus nie jest wykrywalny przez dwa miesiące a potem bardzo szybko bardzo łatwo się rozprzestrzenia i potem bardzo szybko zabija przy czym jednym z Ryzyk w przypadku Ai jest to że o ile dajemy dostęp do inteligencji to że się zwiększy pula ludzi którzy jest w stanie zbudować zbudować pandemię to jest jeden Ryzyk jeżeli się patrzyć na coś takiego jak Misi i jedna z kategorii Zaraz opowiem na temat

innych kategorii Jakie istnieją i teraz w przypadku misic moż tak pomagać przykładowo w atakach włamywanie się może w przypadku broni nuklearnej też może pomagać w przypadku broni chemicznej więc jedną z problemów i to mówię na temat czasu takiego nadchodzący rok 2 lata Zaraz opowiem o pozostałych kategoriach jest tak że mamy coraz mocniejsze dostępne modele i jedn z rzeczy które są dosyć istotne do zapewnienia to jest to żeby te modele nie były używane jako w ramach tych kategorii których Opisałem i mogę powiedzieć są tam konkretne kroki co może zostać zrobione i żeby te modele uchronić i

jest dosyć optymistyczny że to może być zrobione przy jest to dosyć istotne żeby zminimalizować te aplikacje negatywne Open w ogóle nad jakimś takim obszarem niewykorzystywania waszych modeli w takich niecnych celach tak to mogę nawet powiedzieć jaki framework do tego używamy czy standardową czy czy jest jest kilka tak naprawdę kilka wysiłków w ramach tego w pierwszej kolejności jest coś takiego co się nazywa PR i w ramach PR chcemy zrozumieć w ramach różnych kategorii Czyli masz tą kategorię ryzyko biologiczne chemiczne nuklearne Cyber Security perswazja przekonywanie ludzi jest Trzeba zrozumieć Na jakim poziomie ten model obecny jest okej

czyli możesz mieć różne różne skale Niska średnia Wysoka krytyczna OK i teraz możesz sobie wyobrazić przykładowo w przypadku perswazji mógłbyś powiedzieć krytyczna to znaczy że model jest na takim etapie że jest w stanie przekonać prawie że dużą liczbę ludzi do różnorodnych celi bardzo łatwo OKE byś mógł powiedzieć to jest krytycznie to jest coś co jest co było problematyczny mógł powied że na przykład jest na skali medium jeżeli jest na poziomie tak jakby ktoś inny inny człowiek próbował zrobić przekonywać tak no bo w tym momencie te ryzyko perswazji jest czymś co nawet obecnie się odbywa masz

masz nieraz nieraz ludzi którzy tym się które którzy tworzą fake News którzy zajmują się przekonaniem teraz w pierwszej kolejności to jest tak naprawdę Na jakim poziomie jesteśmy i teraz mamy też Team który się zajmuje mitygacji Co należy zrobić żeby model nie miał w przypadku na przykład biologii żeby był mniej pomocny I chcemy doprowadzić do tego że jeżeli w ramach danej kategorii jesteśmy na poziomie przykładowo wysokim to mamac do tego żeby ten żeby ten poziom zniżyć do średniego albo niskiego Chciałbym cię teraz zapytać jeszcze ci powiem potem o tych pozostałych kategoriach ale moż mów czyli bym

powiedział jest tak masz cztery kategorie Pierwsza kategoria to jest Misi druga kategoria to jest wynik Ai Race masz także możesz mieć niebezpieczeństwo które wynika jako rezultat tego że organizacje pomiędzy sobą próbują ścigają się w tworzeniu Ai trzecia to są tak naprawdę moż mieć wypadki które są po prostu wynikiem nieuważność cele które są niebezpieczne teraz mógłbym powiedzieć jeż się patrzysz na te wszystkie kategorie to różne kategorie zaczynają zaczynają być mieć duże znaczenie na różnym etapie w tym momencie na przykład w przeciągu następnego roku być może dwóch jednym z największych z kategorii która potrzebuje najwięcej uwagi to

by był mis czyli to jak te modele wstane w złych celach gdy inne kategorie mają większe znaczenie na innych etapach powiedziałeś o tym że samo w sobie może mieć niecne cele to możes nawet prawie o tym myśleć jakby masz mis gdzie mis jest samo w sobie czy koncept jest następujący koncept jest jeżeli tworzym jeżeli tworzymy Mod mają bardzo szerokie umiejętności są w stanie rozwiązać masę zadań to jak zapewnić to że faktycznie te modele wciąż się będą nas słuchać będą się zachować w sposób tak jakbyśmy tego oczekiwali dokładnie Pamiętasz ten dzień w listopadzie 2022 roku gdy

udostępnili świat nawet się wydarzyło na moje urodziny co robiłeś wtedy zaczy to to pamiętam jak się Pamiętam jak byliśmy po prostu w biurze jak ludzie się jak to zostało wypuszczone pamiętam też że naprawdę wewnętrznie ludzie nie spodziewali się z tego że to będzie tego typu reakcja tam było tak że jakieś pytania na temat tego w ogóle jak to powinniśmy nazwać ten ten ten ten ten model GPT To nie była jakaś taka wielce wielce przemyślana nazwa tylko GPT inne modele były nazwane GPT to dołącz myy czat i Po ilu godzinach od udostępnienia zobaczyliście że to się

zaczyna rozrastać w taką skalę milionów potem dziesiątek milionów i potem setek milionów Myślę że to były dni to był dni potem na Twitterze to się zaczęło tak naprawdę pojawiać czy tyj że trochę zmieniłeś świat bliższe do tego jak ja na ten temat myślę to jest to że to jest Niewiarygodne W jakim czasie znalazłem siebie jak to jest że i to mówię Nawet z takiej nawet nie tylko perspektywy dekady czy coś tylko bardziej z perspektywy jak patrzysz wszechświata jakiś bardzo długi okres że tylko istniały pojedyncze bakterie potem bardzo długi okres że istniały wielokomórkowe organizmy potem te

okres się skróc że potem był bardzo wciąż długi okres że Saki powstały potem małpy potem ludzie ale potem się bardzo szybko przyspiesza rozwój wszelkiej technologii czyli czyli przejście przejście do do tworzenia Farm przejście do industrializacji No i teraz jesteśmy w takim okresie w którym w przeciągu życia człowieka wielokrotnie już się doświadcza No niewiarygodnych Przełomów i pewnego przyspieszenia No i jest tak że w jakimś stopniu nie spodziewałem się że umiejętności które się uczyłem W podstawówce z matematyki z informatyki będą miały takie znaczenie i mogę powiedzieć tak że jest takie we mnie bardziej zarazem docenienie i zdziwienie

tego W jakim miejscu jestem Open wprowadziło w ogóle świat i trochę ty wprowadziłeś świat w sztuczną [Muzyka] inteligencję A jak ty w ogóle Znalazłeś się w Open jak chłopak z Kluczborka trafił do Open Ai jako jego współzałożyciel czy to jest tak że ponad 10 lat temu Ai było mało co rozwinięte i dużo ludzi siebie nawzajem znało z wieloma ludźmi którzy założyli Open albo współpracowałem albo znałem ich z konferencji i Ja w tamtym czasie studiowałem w Nowym Jorku robiłem doktorat dotyczący sztucznej inteligencji i miałem dosyć mocne mocne publikacje i pamiętam było tak że w pewnym momencie

z gregiem się spotkałem Greg przyjechał do Nowego Jorku spotkać się ze mną i opowiadał na temat pomysłu stworzenia stworzenia tej firmy było nawet tak śmiesznie że myśmy mieli się spotkać o 17:00 wieczorem ale ja w tamtym czasie miałem tak że raczej w nocy pracowałem w dzień spałem i na pi na 17 po południa pamiętam spóźniłem się z nim na spotkanie bo zaspałem i było tak że Grek trochę opowiadał o na temat tego pomysłu pracowałem jak byłem na praktykach w goog i było też tak że było dosyć ciekawe część ludzi zdawała sobie sprawę z tego Jakie

mogą być konsekwencje tej technologii albo co może zostać zbudowane a dosyć spora nawet liczba ludzi w ma learningu czy Ai była bardzo daleka od tego tak uważali na temat [Muzyka] jest takie recn że te modele mają bardzo potężne ograniczenia i i ja Należałem do grupy ludzi która zarazem miała umiejętności techniczne i zdawała sobie sprawę ramik tego czym ta technologia może się stać i bardzo chciałem uczestniczyć w zbudowaniu tej technologii Który moment był tym gdy już zacząłeś czuć że tworzycie coś wielkiego pamiętasz jakiś taki moment jest jest tak że historycznie historycznie ponad 10 lat tem było

tak że sieur był uważane tak [Muzyka] podejście wu które nie działa było tak że nawet były wykłady na Stanford gdzie nauczyciel przechodzi przez różne tematyki i nagle kiedy przechodzi przez sieci neuronowe mówi Słuchajcie po to żebyśmy mieli pełność materiału opowiem na ten temat ale to generalnie nie działa i mniej więcej 10 lat temu był takur współzałożycieli tego konkursu i w tym konkursie dotychczasowo było tak że w konkursach z A zazwyczaj była dosyć mała liczba danych w przypadku konkursu imen to było milion obrazków gdzie było 1000 kategorii Do klasyfikacji większość kategorii nawet były psy różnego rodzaju

Do klasyfikacji i wiele grup świ i jedną z takich grup była grupa z Toronto pod kierownictwem je hintona i aleka kryszewski i generalnie wszystkie grupy które nie używały sieci neuronowych były było tak że tam drugie trzecie miejsce w tym konkursie drugie trzecie czwarte miejsce były w miarę blisko siebie i te pierwsze miejsce które zostało które wygrało i które było na podstawie je i Ala miał znaczący znaczący Popraw znacząco lepsze wyniki i było tak że jak ja po raz pierwszy pojechałem do Google to by jeszcze w czasie kiedy Google miał mój pierwszy projekt tak naprawdę było

w Googlu z reprodukowanie tego wyniku to jeszcze było za czasu kiedy Google nie miał GPU jakowa ten wynik to było tys CPU pisałem kod do trenowania tych sieci i pamiętam byłem bardzo mocno zaangażowany i i i i mogę powiedzieć to to jest taka kombinacja nagle zauważyłem że takie zdałem sobie sprawę z tego jak to działa jak to może działać Jakie Jakie są gdzie to może iść zarazem było też tak że te że byłem w stanie znacząco pomóc w tym kierunku mogę powiedzieć to to też współuczestniczy w moim takim podekscytowani się tematem też jest ciekawe że

kiedy wielokrotnie nawet przez lata Kiedy był rozwój tych sieci neuronowych na przykład pokazywałem kolegom jakieś generowanie obrazków zdali jedynki to wiele ludzi tak mówi No ciekawe dla mnie to już wtedy było tak Wow to jest początek czegoś przy czym to wiadomo to jest tak że każdy inaczej to postrzega czego ojcem ty się czujesz jeżeli spojrzymy na Open dziś to co to jesteś ty Wojtek Zaręba to jest kilka rzeczy których w których miałem bardzo mocny udział jednym z nich to jest copilot i kodeks to było czy mogę powiedzieć nawet przed kop pilotem i kodeksem z takich

grup które prowadziłem w Open to była robotyka i w ramach robotyki zbudowaliśmy wytrenowany sieć do tego żeby używając ręki rozwiązała kostkę Rubika I to mogę powiedzieć to było jak na tamte czasy dosyć skomplikowane bo to jest wybraliśmy problem którego nie da się zaprogramować bezpośrednio bezpośrednio mówiąc robotowi Ruszaj się w taki sposób rusz najpierw ten palec a potem tamten palec Tylko wymagało to uczenia i jak na tamte czasy to było najbardziej skomplikowana manipulacja gdzie u w stanie rozwiązać kostkę Rubika zwłaszcza że roboty mają dzisiaj doś duży cały czas duży problem z przestrzenią z działaniem przestrzennym dlatego

bo my ich nie karmimy danymi trójwymiarowymi nie karmiliśmy danymi trójwymiarowymi jak wy to zrobiliście jest mogę powiedzieć te jest tak że w ogóle kilka problemów w ramach robotyki jest tak że w przypadku jeż pzy duże modele językowe to one działają na tyle dobrze z uwagi na to że mamy potężną ilość danych do trenowania tych modeli Gdzie w przypadku robotów tak naprawdę nie ma danych bezpośrednio z tego jakby roboty się ruszały po ulicy jakby rozwiązywały zadania więc więc podejściem naszym był reinforcement learning czy to uczymy uczymy robota Jak rozwiązywać zadan nagrodę jest dosyć podobne do tego

jak Open zrobił żeby Dota w docie zbudować bota który grał tą grę komputerową czy jak jak jak Starcraft został zapr zaprogramowany przez Deep czyli Tutaj jest tak że podobno podobnie nie było znaczącej ilości danych żeby wytrenować ten model pod podstawowe zachowania tylko musiał się bezpośrednio uczyć na podstawie reinforcement learningu I co ułożyła ułożyła jesteście możecie znaleźć filmik sprzed kilku lat co co co zbudowaliśmy w ramach tej robotyki i byłem tym bardzo podekscytowany przy czym kilka lat temu byo zdaliśmy sobie tak po pierwsze zdaliśmy sobie sprawę z tego że jest potężna możliwość w przypadku modelów językowych

pamiętam koło czasu kiedy wzięliśmy zrobiliśmy tą kostkę Rubika wewnętrznie już Open Ai zaczęliśmy mieć modele językowe i to było dosyć Niewiarygodne jak na przykład one są w stanie pisać Jakieś eseje czy malutkie rozmowy czy nawet jak generować kod i w tamtym momencie bardzo się podekscytowanie mojego doktoratu zajmowałem się również tym żeby trenować modele podpisanie kodu komputerowego więc poczułem w swoim sercu że teraz jest naprawdę możliwość że to faktycznie będzie działać po raz pierwszy i w przypadku i faktycznie było tak że byliśmy w stanie wytrenować modele na dużej ilości No na na dużej ilości danych tekstu

i kodu z internetu i te modele w tym momencie są przez wiele ludzi używane do pisania kodu są w stanie zasugerować kilka linii kodu jest tak że dosyć często czy nawet Samemu mi się zdarzyło że dosyć często ten model sugeruje jakieś konstrukcje z języka programowania takie jak Python z których na przykład sobie nie zdawałem sprawy i jest tak że dosyć często w tym momencie jak piszę kod to piszę jakiś króciutki komentarz co bym chciał żeby model zrobił i jest w stanie dla mnie wygenerować kod No i to jest tak że to przeszliśmy cały cykl czyli

przeszliśmy cykl tego żeby wytrenować modele wziąć zrozumieć tego zrozumieć to gdzie dobrze gdzie źle działa mieć tego ileś tam iteracji i we współpracy z githubem doprowadziliśmy do tego że to się stało produktem taki że jest używany przez miliony ludzi mogę powiedzieć to nawet był pierwszy taki wynik z Open który by mógł powiedzieć że to był Product Market Fit że naprawdę GPT tak przed czatem GPT taki że naprawdę ludzie z tego chcieli korzystać czat GPT to jest po prostu eksplozja to jest tak że w przypadku GPT GPT 3 to było dosyć mocne zainteresowanie przy czym też

była miał to wciąż taką trochę właściwość że dawało to niewiarygodne demo A w przypadku jeżeli ludzie próbowali to aplikować do produktu to wymagało to trochę wysiłku i nie zawsze to działało jak ty siebie dzisiaj definiujesz ty jesteś programistą futurolog filozofem technologii naukowcem jak siebie definiujesz pewnie kombinacja tych wszystkich rzeczy ja mogę powiedzieć z rzeczy takich mó zapytać Kim jest dzisiaj Wojtek Zaręba mogę powiedzieć SK kombinacja bym powiedział naukowca najbardziej i też jest coś takiego we mnie że z takich rzeczy które być może są nietypowe w ramach tego kim ja jestem nie z wieloma ludźmi jest

blisko bliskim przyjacielem relacja wrażliwość jakie Jaki wpływ na to na tą twoją wrażliwość miało twoje liceum kluczborg miejsce gdzie się Wychowałeś [Muzyka] czy dobre pytanie to jest tak że tak że mam tak że mam wielu ludzi w swoim życiu którzy byli mi życzliwi także kiedyś czytałem taką jest książka gdzie były były badania takie prowadzone nazie bardzo długi okres których PROW próbowali zrozumieć badali 200 mężczyzn przez okres 70 lat zadawali im różnorodne pytania na temat ich życia kariery i jedną z rzeczy których próbowali zrozumieć to to co doprowadza dozw tam było wiele odpowiedzi jest bliskie relacje

są jedną z nich też ciekawą rzeczą którą pamiętam z tej książki to było to że powiedzieli że niejednokrotnie były przykłady ludzi którzy którym życie się odmieniło jako rezultat tego że mieli potężne doświadczenie miłości i to mogło być doświadczenie takie że na przykład ktoś wrócił z wojny w Wietnamie nagle w szpitalu zwrócił się do do Jezusa i było tak że uzyskał dużą ilość miłości w ten sposób i to faktycznie diametralnie zmieniło ich życie i mogę powiedzieć mi też jakoś tak się zdarzyło że dużo miłości od swojej mamy miałem miałem ilość nauczycieli którzy mi dobrze w swoim

życiu życzyli mam tak że Mam ileś takich relacji bliskich takich że ja czuję że cieszy mnie szczęście innych ludzi i jestem im bliski wydaje mi się to bardzo istotne a jak się masz z tym że twoim własnym liceum będzie pracownia twojego imienia miałem czas w swoim życiu kiedy w jakim stopniu irytowało mnie to jak ludzie O mnie mówili myślałem A powinienem się skupić na nauce przy czym doszedłem do do tego że w jakim stopniu to jest to może być nawet ignorowanie ich szczęścia ptam ostatnio mój tata się tym cieszy i ś cz że ty cies

zamiast zamiast rozmawiać ze mną na temat rzeczy które tutaj się dzieją w tym momencie zmieniam perspektywę mówię Super bardzo fajnie Cieszę się Cieszę się że masz takie doświadczenie tyle jest tak że o ile mogę kogoś zainspirować Super to prawie jest tak że że jest tak odpychanie tego samo ma negatywny wpływ mogę powiedzieć akceptacja mogę powiedzieć iść za tym to jest takie troszeczkę budowanie ego a teraz akceptacja cieszenie się tym moim zdaniem super a ta decyzja o wsparciu finansowym twojej szkoły tak ogromnym skąd ona spłynęła na ciebie czy Sob pomyślałem 100 pół miliona zł 100 jest

tak że tak po raz kolejny takie bardziej pomyślałem sobie emocjonalnie myślałem sobie co bym chciał zobaczyć z takich małych to nie jest jakiś wielki projekt wsze kości pyłem że że którzy są bardzo mądrzy ale nie poszczęściło im się na tyle w swoim życiu na tyle co mi na tyle żeby mieć możliwość i część tych pieniędzy jest przeznaczyłem tak żeby zostało wybranych grupa studentów ode mnie z liceum którym studia zostaną ufundowane że dosta stypendium na jakiś czas i ludzie w szkole tam mówili że chcieliby jeszcze zbudować salę powiedziałem super Bawcie się dobrze a kiedy przygotowywałem się

do tej rozmowy z tobą to zauważyłem że w ogóle nie udzielasz wywiadów i w tym listopadzie 2022 roku pewnie Media dobijał się do ciebie z wszystkimi możliwymi kanałami z czego to wynika trochę tak jak ci wcześniej powiedziałem że miałem etap są różne etapy życia Tak ile jescze jakieś kilka lat temu udzielał jakieś wywiady potem byłem na takim etapie że czułem że chcę się tylko zająć techniczną pracą i w tym momencie nie przyszedłem nie jest tak że ja szukam wywiadów też pewnie jak więcej ludzi napisze na 90 z nich odpisze że wciąż zainteresowany nie jest jakoś

mocno przeciwko temu myślę że jest to wartościowe jest to wartościowe dla innych żeby zainspirować to moje ostatnie pytanie do ciebie o czym teraz marzysz O czym marzy teraz Wojtek Zaręba czy No wiesz jak patrzę na ciebie No to masz już wszystko pasj wartości Jestem zbudowany że ktoś taki jak ty odpowiada za tworzenie modeli w Open Ai jednym z wielu ludzi o czym marzysz wydaje się że w przypadku sztucznej inteligencji są niewiarygodne możliwości dla dla ludzkości i teraz my możemy [Muzyka] je mogą zostać podjęte decyzje No to może ja generalnie po raz chcę powiedzieć Ja nie

wierzę mało Którzy ludzie są źli powiedzieć mogą być podjęte decyzje jako rezultat tego Jak systemowo są zbudowane firmy Czy jak ze sobą konkurują czy może to jaki ten jaka struktura problemu sztucznej inteligencji że może być tak że będzie więcej problemów z tym niż musiałoby być i mam także trochę jest taki we mnie trochę takiego hipisa który by chciał żeby wszyscy się cieszyli i żyli w pokoju przy wiadomo to troszeczkę Rzeczywistość jest bardziej skomplikowana to nie do końca tak wygląda jak przyszło na mieszkańca San Francisco jak przyszło dokładnie więc też na ile jestem w stanie w

ramach tego pomóc chciał w ramach tego [Muzyka] pomóc Jeżeli będę w stanie troszkę popa w tym kierunku to było super też mi się wydaje że że to że że że istotne dla mnie jest utrzymywanie pasji utrzymywanie takiego pozytywnego realizmu moim zdem jest bardzo istotny taki optymizm z elementem który jest realistyczny zarazem i taka ekscytacja co dnia Moim zdaniem to jest bardzo istotne i tak jak ci jeszcze powiedziałem na temat miłości to jest coś niewiarygodnego mieć życie w którym jest Takie głębokie zadow Bardo że ze swojego związku też mam psa też oczekujemy niedługo dziecka ię powiedzieć

bardzo mi jest super mieć życie takie że czujesz w background jest duża ilość miłości jest ekscytacja jest tak że nawet w piątek jest wieczór 8 wieczorem Ja nie mogę się oderwać od komputera że jestem zmęczony ale czytam nauk Ludzie piszą zarazem wiem że muszę przestać czytać że wypocząć przez troszeczkę przez weekend ale no to który ci właśnie zniszczyliśmy i mogę powiedzieć tak super będzie liczb negatywnych aplikacj super bardziej będziemy w stanie uniknąć różnorakich problemów takich fundamentalnych które ta technologia może spowodować super im w stanie ja jestem w ramach środowiska w którym pracuję ludziom bliskość bardzo

wszycy i i o ile jestem w stanie mieć co dnia kreatywność to super Więcej mi nie potrzeba Dziękuję za tą rozmowę i za twój czas super A jeżeli interesują was takie rozmowy Zapraszamy na festiwal Lema festiwal bomba megabitowa największe w Polsce święto nauki kultury i technologii które w tym roku odbędzie się 25 i 26 listopada w ec1 Łódź do zobaczenia