AULA 5 de 42 - CONTROVÉRSIAS SOBRE DADOS

o seguinte a questão da base empírica é a seguinte os seus dados são baseados em evidências uma coisa sem físicas o pico não no sentido popular do termo né mas empírico no sentido de experiências que chegam aos seus povos do sentido e você é consegue evidenciar mas como é algo real que existe mesmo que nem sempre seja assim evidentemente é essas vezes essas evidências é que sustentam as conclusões então não deveria haver controvérsia entre os dados afinal de contas as minhas evidências não é assustar aqui ó as evidências gente conclui das coisas e como é

então que o indivíduo vai negar o seu trabalho se você poderá usar os direitinho tiver tudo certinho e foram tema de interesse que nem sempre é assim então veja o seguinte é na verdade o que nós fazemos é olhar pra esses ativos vão analisar o seguinte vejo esse caso aqui ó aqui eu tenho um desenho desenho que pode ser visto de vários ângulos vou mostrar pra vocês eu posso imaginar né que seja o fundo desse desenho vermelho e tem uma certa entrando aqui por cima que está a boca dessa caixa vai entrando por aqui eu

posso imaginar também encontraram em um fundo é esse aqui que há certa pode entrar que por baixo a z os riscos não tirei do lugar minha base ela soltou olhando com outros olhos tá eu posso imaginar uma coisa ou possa imaginar outra eu posso imaginar por exemplo essa certa está passando por fora nessa caixa ou entrando dentro dessa caixa eu posso imaginá entrando ou do lado de fora vou mostrar como isso é feito primeiro vamos recompor essa figura como imagina que esse aqui é o fundo da caixa esse aqui a boca da caixa então isso

daqui vai estar num plano aqui acima leva até mudar pra vocês ele é que vai ter um plano acima e será que vai estar lá embaixo a imagem está aqui numa visão tridimensional taum aqui em cima e outra aqui embaixo agora eu vou juntar pra vocês as bases aqui né eu tenho uma boca da caixa aqui e um fundo vermelho aqui está olhando aqui tem entrada da caixa aqui uma lateral a outra lateral eu vejo essa certa vai entrando dentro da caixa vai facilitar vou fechar as laterais não viola fechada aqui é uma caixa que

está na boca da caixa vai implantar o fundo ela está entrando aí a gente consegue ver agora eu posso ver isso daqui um jeito um pouco diferente eu posso ver acima essa certa passando do lado da caixa e não entrando nela sem mexer com a caixa e sem mexer com certa estou mexendo com o ângulo com o qual nós somos olhão né veja eu vou fechar essa lateral da caixa vou colocar um fundo nela está lá só pegou um pedaço aqui porque está fechado e agora sempre que acerta passando do lado de fora então veja

neste exercício que você tem uma caixa onde você pode olhar e colocar certa dentro dela ou fora dela esses riscos representa sua base empírica 1 como você vai ler isso representa o como você está vendo essa base empírica e junto com o seu conhecimento prévio o que você está conseguindo tirar disso fazer ciência é exatamente isso você tem base empírica 100 mas você junta com suas visões com seus paradigmas com seus preconceitos e com as informações da literatura que você tem e você constrói um discurso e vai dizer no final olha essa certa está passando

do lado de fora da caixa não é certo está passando pra dentro da tua na caixa então essa é a construção então você faz uma construção do conhecimento baseado numa tem uma base empírica mas ela não determina conclusão a conclusão é um é um passo que o cientista faz a partir dessa base empírica e não criou isso do nada sem a base empírica mas sua base empírica não garante as conclusões por isso que há controvérsias do estado o indivíduo olha fala 'você tá vendo a seta passar pelo lado de fora mas eu vejo a seta

passar pelo lado de dentro e em certas controvérsias admitindo que os dados estão corretos às vezes a controvérsia com o cuidado é outra questão mas o fato é que mesmo com os avanços no correto e muitas situações você tem esse debate essas questões teóricas fazendo quando se fala em da área biológica da evolução das espécies ninguém vezes a evolução das espécies nós temos pistas sejam genéricos sejam de estudos populacionais seja do que for for lógico né e dessas pistas nós elaboramos um discurso uma história que enquanto tiver aceita mas se aceita pela comunidade o dia

que isso mudar o rumo da história né mesma coisa fez as 100 com newton e mirla não to eye e floyd em diversas áreas vocês têm é essas controvérsias isso não vale só para grandes teorias várias pequenas hipóteses também é muito importante saber se daqui pode estar determinando a sua construção do conhecimento certo então venda você realiza técnicas e alinhamentos amostragens para coletar dados seus dados são resultados a partir daí você interpreta seus resultados que é uma coisa que você vai fazer na discussão do seu trabalho sustentando conclusões então trabalho que fala ou orientadores que

fala só não pode avançar além dos seus dados não sabe o que está falando o que é não fazer ciência ou simplesmente publicar dados não leva nada nós usamos usados para defender o discurso e isso deve transparecer no texto científico isso é evidente mesmo porque pois foram feitas no passado ano passado e daquela experiência nós usamos hoje no presente então se falou lá nós somos admitindo que aquilo ainda é válido hoje certo então essa expansão do conhecimento é natural tem suas fraquezas tem suas potencialidades e é isso que a gente tem que compreender então vamos

entender nesse contexto não é o que seria então o tal do conhecimento científico que é conhecimento científico eu posso imaginar o conhecimento científico ou seja aquele obtido pelo viés científico as credenciais porém se você não controlou variáveis se você não mediu as coisas não apresentou uma base empírica enfim o tem os cacoetes da área né se não fizer esse jeito daquele jeito nós e tudo isso é só fazer isso não garante que aquele conhecimento científico se nós definimos conhecimento científico com base no seu aspecto social a não social no sentido de cuidado da sociedade mas

no seguinte sentido vejo nós temos aqui um grupo de pessoas que são os especialistas da nossa área são aquelas pessoas que se preocupam com as mesmas questões que nós nos preocupamos então essas pessoas tão interessado em resolver algumas questões que nós fazemos parte desse grupo quando nós publicamos um trabalho nós estamos desvendando algum mistério dentro das suas áreas problemáticas que esse grupo se interessa se nos perguntarmos para esses cientistas qual a resposta tal questão e eles não responderem com o que nós demonstramos é sinal que o nosso conhecimento não está sendo usado ele está sendo

usado ainda para que se transforme conhecimento científico então é necessário que ele seja aceito por parcela significativa da sua comunidade científica então não basta você publicar ele deve ser aceito isso é necessário ser fundamental por isso que hoje os grandes índices de análise da qualidade científica olham para esta questão e não para o quanto você está fazendo e mais ainda estamos caminhando para medidas de eficiência que são medidas de eficiência o quanto você gasta para conseguir a aceitação que você tem com os trabalhos e pública e qual o tamanho da aceitação que você tem essa

medida uma medida fundamental por que fica fazendo um monte de pesquisa com dinheiro público para depois conseguir o impacto desse tamanho na comunidade é jogar dinheiro público fora nós temos que otimizar esses ela e uma boa ciência gera otimização de sistemas então veja você lógico que você tendo os credenciais científicas aumenta a chance das suas informações dos seus dados serem aceitos por essa comunidade certo então veja é para que seja aceito é preciso que uma metodologia robusta os aos testes é que a comunidade aceita enfim os jogos daquela comunidade mais né isso tem que ser

desdobrado com o texto que resulta em aceitação porque isso resultar em irritação e precisa ser publicado no periódico de boa qualidade a assumida por essa comunidade netão arma a revista é a comunidade entenda que seja de boa qualidade e ele apresente uma explicação clara e evidente do problema com base sólida