Roadmap Para se Tornar um Analista de Dados em 2023 (O Que Eu Faria se Pudesse Começar de Novo)

o que eu faria se eu tivesse que começar do zero em 2023 para em primeira vaga como analista de dados uma dificuldade que eu tive muito grande no começo era principalmente saber o que estudar tendo esse Vista eu fiz um compilado aqui fiz a minha pesquisa de mercado pegando o que as empresas mais estão pedindo e o crente também tive dificuldade no começo e vou mostrar para vocês algumas tecnologias e algumas dicas que a gente pode ter para sair do zero para a nossa primeira vaga primeiro eu começaria aprendendo sobre Excel por Excel Hoje em

dia a maioria das empresas ela sendo média pequeno porte grande porte usa um Excel Em algum momento do processo delas ou seja o Excel ele vai estar presente ali no seu dia a dia com certeza então baseado nisso tendo em vista que no começo a gente quer pegar a maior possibilidade de empresas possíveis a gente quer pegar a maior parcela do mercado a gente aprenderia uma ferramenta que é utilizado praticamente por todas as empresas então no Excel aprenderia principalmente algumas funções principais como se procv própria h- Brock x não sou uma ser aprenderia a fazer

uma tabela dinâmica trabalhar com macros Então esse ecossistema de principais funções em algumas funcionalidades que a gente tem como base no Excel a gente já conseguiria desenrolar praticamente a maior parte dos problemas que a gente teria no nosso dia a dia com uma na leste de dados então Tendo isso em vista se eu fosse montar um cronograma de estudos e fosse cara o que eu preciso saber de Excel para primeira vaga eu pegaria principalmente Essas funções e saber trabalhar bem com tabelas dinâmicas e macro aí Tendo isso em vista eu já parceria para minha segunda

ferramenta Ou seja já tem uma base boa de excel já tem uma boa noção de como são estruturadas tabelas como é que vem um boa estrutura de dados para que eu possa fazer essa análise eu iria para uma ferramenta de visualização de dados quando a gente fala de ferramentas de visualização de dados tendo em vista o que o mercado necessita Existem algumas principais ferramentas por exemplo pobre tablou clique o looker mas a principal ferramenta utilizada Principalmente quando a gente pensa em pequenas e médias empresas em uma curva de aprendizado um pouco mais rápida seria o

Power então eu começaria aprender no power também é uma ferramenta da Microsoft assim como o Excel então a curva de aprendizado já seria um pouco mais rápida porque se você já tem a estrutura é um pouco parecida ali na parte de tratamento de dados a gente também vai utilizar o Power que o Power também é utilizado lá no Excel Então já vai ter um pouco uma familiaridade melhor já vai ser um pouco mais rápido a gente aprender e o Power também como uma ferramenta self-service mesmo que você não tenha ainda uma base tecnológica não tem

uma base técnica muito grande você consegue desenrolar Bastante e com ele a gente consegue fazer a extração de dados a gente consegue extrair dados de uma planilha de Excel de um de um site web de um arquivo csv de um TXT via p i de banco dos principais bancos de dados por exemplo SQL serve postream então a gente já consegue fazer essa extração de diversas Fontes consegue realizar também o tratamento desses dados via Power e por fim a gente consegue fazer toda a parte de análise também utilizando o dax então não dá que você vai

aprender algumas principais funções que a gente vai conseguir resolver a maior parte dos problemas aprenderem como usar calculate como utilizar uma Filter que seria algumas principais funções que a gente vai utilizar no nosso dia a dia e só com essas funções a gente já consegue resolver praticamente 80% do nosso problemas e por fim focaria bastante na parte visual e na parte de história em tela e dos dados de como passar a minhas análises de como passar isso para o meu usuário final a partir da minha estruturação do meu dashboard Ou seja a gente pegarei alguns

recursos visuais Qual o planeta de cor utilizar a experiência do usuário mexendo ali no meu Dash então também seria uma parte muito importante que a gente teria que focar nessa parte do publ depois de ter estudado todo esse contexto e do Excel ter partido para uma ferramenta de visualização que no meu caso escolheria o Power a gente partiria agora para terceira ferramenta que seria SQL mas porque o SQL Normalmente quando a empresa está em transição de ali cara eu tô armazenando aqui meus dados no Excel que já não é uma prática muito boa ou então

eu quero extrair esses dados de um sistema normalmente a gente vai para um banco relacional seja ele um post que seja ele no SQL serve e para a gente conseguir extrair essas informações a gente tem que extrair via linguagem SQL Ou seja que a linguagensql é uma linguagem para bancos relacionais então ali no SQL aprenderia principalmente como fazer um select um grupo by algumas principais funções também de intercessão e a gente conseguir relacionar a tabelas por exemplo Winner Joy um left Joy Red join porque a maioria dessas consultas que seriam consultas que eu vou buscar

os dados e não consultas de estruturação já severiam para gente como nosso dia a dia como Ana legitividades porque a maioria das empresas caso você vai entrar ali como Júnior ou uma vaga mais Inicial dificilmente você vai ser a pessoa responsável por criar essa estrutura normalmente essa estrutura já existe e você só vai chegar ali e buscar aqueles dados então Tendo isso em vista sabendo fazer bem o select sabendo como estruturar Cara vou fazer com select from where saber algumas essas principais funções a gente já conseguiria fazer a instalação desses dados e a partir disso

está em desses dados a gente conseguiria já fazer uma análise já jogando isso para um powerbiai ou para essa parte também do caso a gente quisesse fazer também uma análise no Excel mas já que a gente já tem essa ferramenta de visualização que seria o Power a gente conseguiria também lá dentro do Power fazer algumas consultas ou seja na minha empresa tem ali um banco de dados eu consigo fazer uma consulta específica lá no meu e já trazer esses dados específicos então depois de tudo isso depois de pegar o Excel já também tem uma boa

base de power já consegui também fazer ali as principais consultas com SQL eu diria que a gente teria essa Tríade teria essas três principais ferramentas que são requisitadas Por Uma Noite de dados no dia a dia e por fim eu escolheria alguma linguagem programação pra escolher um lugar de programação escolher o Python porque quando a gente fala no contexto de análise de dados ciências de dados o pai então é uma das Ferramentas mais utilizadas E além disso é muito dinâmico e a gente pode fazer desde tratamento de tabelas fazer webscrap em fazer análises descritivas análises

preditivas a gente consegue também tratar a tabelas então o Python além dele ser uma linguagem ali que ela tem uma curva de aprendizado um pouco menor porque essa sintaxe é um pouco básica ela também é a linguagem programação mais utilizada é uma linguagem de programação também muito dinâmica e dentro do Python escolher principalmente algumas bibliotecas para aprender então começaria com pandas já que a gente vai estar tratando ali com Excel um pouco também de alguns arquivos csv ali inicialmente o planos a gente vai utilizar bastante para fazer manipulação e tratamento de tabelas depois eu iria

para não pai e por fim eu desenvolveria um pouco de match Pocket League que seria uma biblioteca utilizada pra gente fazer um pouco de visualização ali dos dados ou seja eu tô fazendo um tratamento de dado quero ver uma análise específica eu consigo botar ali um gráfico de forma bem rápido como a gente pode Lib e fazer uma análise em cima disso enquanto eu ainda não jogo esses dados para o RBA Então por fim eu escolheria o Python exatamente por toda essa dinâmica e também pela quantidade de vagas quando a gente no contexto de análise

de dados então em relação a linguagem de programação Por fim eu diria mais que um plus não seria tanto um pré-requisito para sua primeira vaga como analista de dados o que seria realmente pré-requisitos que se a gente ver se a gente for analisar ali as vagas seria Excel uma ferramenta de visualização sejai tablou Click Luke mas eu diria que principalmente para ter mais mercado ser mais fácil achar uma vaga que as empresas utilizam e por fim mas não menos importante eu diria que até um dos mais importantes seria SQL porque basicamente você no dia a

dia Como elas te dados você vai estar ali utilizando SQL para fazer consultas às vezes estrutural uma tabela estruturar uma viu para buscar ali alguns dados específicos para alguma análise então tendo Excel uma base muito boa corre bye SQL e tendo ali o plano de pytho e ele aqui em relação a parte técnica em relação a parte de ferramentas você já tá ali preparada e para pegar sua primeira vaga E caso você senta na necessidade de alguma coisa ou aprender alguma coisa mais específica vai ser algo realmente que a gente vai conseguir pegar ali no

nosso dia a dia mesmo do trabalho e por fim depois de ter essa parte de conhecimento um pouco mais técnico eu partiria para montar meu portfólio Porque beleza eu sei mas as pessoas têm que saber o que eu sei então a gente tem que chegar ali e montar o portfólio um pouco estruturado com as ferramentas que eu sei utilizar Ou seja eu vou montar ali um projeto que eu vou utilizar Excel como ali uma base de dados fiz ali alguns tratamentos específicos vou apresentar vou visualizar essas informações ali no powerbay ou eu tenho meus dados

em um banco de dados e eu vou fazer aí algumas consultas e a partir desses dados resultantes dessas consultas que eu fiz viesseql eu vou ver uma melhor forma de montagem Dash vou fazer um web scrap vou fazer algum tratamento de dados com python e visualizar esses dados no poweram com as ferramentas que a gente sabe a gente tem várias possibilidades que a gente pode utilizar para montar ali no nosso portfólio então eu recomendaria a gente montar um post-folha ali de uns quatro cinco projetos mas nesse projeto que a gente realmente Tem que focar além

das Ferramentas que a gente sabe utilizar é de como se agregaria valor para o negócio e o que foi que eu pensei na hora de estruturar aquele projeto quais são as principais indicadores que eu tô ali analisando Por que que é importante analisar aqueles indicadores do contexto daquele projeto específico porque é que eu escolhi isso então é muito importante além da gente mostrar quais ferramentas a gente sabe mostrar também que tudo que a gente fez teve o motivo que teve uma lógica por trás que para essa empresa faria sentido a gente analisar os dados dessa

forma porque são indicadores importantes para esse setor então no nosso portfólio a gente tem que deixar isso claro e também por fim a gente também tem que falar também da Soft Skills né do que é importante de cara como é que eu vou me portar ali na entrevista o que é que eu precise em relação a comunicação O que é que eu preciso melhorar Será que eu tô muito prolixo ou será que eu tenho algumas alguns vícios de linguagem que eu tenho que melhorar Então a gente tem que pegar todas essas partes de quais são

as soft Skills necessárias para eu por exemplo conseguir a minha primeira vaga para me dar bem uma entrevista e eu destacaria principalmente a primeira parte que seria comunicação ou seja além de você saber você tem que saber comunicar o que você sabe saber é montar ali uma estrutura do começo meio e fim não se perder muito nesse fluxo que a vai ser algo muito importante na sua entrevista a segunda parte seria que entra também nessa parte de soft Skill seria mais o seu Network de como você vai fazer o Network ali com as pessoas será

que eu vou postar aqui no Linkedin Será que eu vou entrar numa comunidade e tentar ajudar alguém que tá com dúvida ou será que eu vou chegar e falar ô cara eu vi que o trabalho tá empresa será que pode me falar mais um pouco Tô interessado nisso seja você chegar ali e fazer seu Network e é bom que você já treina também essa parte um pouco da sua linguagem e por fim eu focaria também depois dessa parte de comunicação essa parte de Network também montar minha imagem que seria a parte também cara eu vou

estruturar aqui deixar sempre bem estruturado e bem comunicado o que é que você faz para isso a gente pode utilizar o Linkedin então lá no Linkedin sempre deixar algumas palavras-chaves de que você quer que os recrutadores pesquisem e encontre você algumas principais ferramentas algumas que você utiliza e por fim depois de pegando tudo isso pegando toda a parte técnica toda a parte de hard Skill toda a parte de soft Skill você já tá aceitando bem ali nas entrevistas eu diria que você já tem os pré-requisitos para conseguir sua primeira vaga como analish de dados nem

todo mundo tem um tempo definido Ah eu vou conseguir minha vaga em seis meses eu usei minha vaga em nove meses depende muito de pessoa para pessoa mas você tendo bem um plano de estudos definido sabendo que tem que estudar Você já tá no caminho certo então era isso que eu queria falar para vocês se vocês tem alguma dúvida específica ou gostariasse mais em um assunto deixe nos comentários e deixa o like se inscreve no canal e se você tá gostando desse tipo de conteúdo se você acha que também faz sentido para você se você

tem alguma dica do que a gente consegue falar aqui em relação a vagas em relação alguma ferramenta específica em relação a todo esse contexto de tecnologia deixa nos comentários que também vai ajudar bastante e valeu