Discovery Latinoamérica | Inteligencia Artificial - IBM

la inteligencia artificial está aquí y nos guste o no inteligencia artificial aprendizaje automático o robots es emocionante bioterra duro algunos de los nombres más importantes en ciencia y tecnología advierten sobre los peligros de usar inteligencia artificial para fabricar armas creo que el desarrollo de la inteligencia artificial podría desencadenar el fin de la raza humana esto para mí es el problema más aterrador ahí es donde necesitas que los reguladores lleguen y digan oigan chicos deben hacer una pausa y asegurarse de que esto sea seguro la inteligencia artificial tiene el potencial de resolver todos los problemas más

difíciles del presente y el futuro la inteligencia artificial tendrá un impacto en todo no hay nada que no vaya a tocar es un renacimiento estamos a punto de dejar que las personas hagan más de lo que podrían por sí mismas para que queremos usar la inteligencia artificial para resolver problemas ser más prósperos y saludables ese debe ser su propósito en la inteligencia artificial las computadoras empiezan a aprender a pensar a reescribir a diseñar sus propios programas la inteligencia artificial puede darnos la facultad de escuchar y ver mejor así como darnos nuevas capacidades imagina un doctor

humano con la asistencia de inteligencia artificial para crear nuevas medicinas que no se habían considerado podrías ver un increíble aumento en la esperanza de vida todo esto suena muy a star trek pero créeme va a suceder y repreguntas seremos tan inteligentes como para tomar decisiones sobre lo que queremos como sociedad los científicos están creando hoy en día inteligencia artificial y fijando el rumbo para un nuevo mañana la forma en que la inteligencia artificial cambia nuestras vidas ahora y en el futuro depende de nosotros estamos en esa bifurcación en el camino donde si hacemos las cosas

bien con la inteligencia artificial podemos ayudar a que la vida prospere como nunca antes y realmente saque lo mejor de nosotros e inteligencia artificial presentado por ibm mucha gente piensa que la inteligencia es algo misterioso que solo puede existir en organismos biológicos como los humanos la inteligencia artificial ha sido parte de nuestras vidas sin que en realidad nos diéramos cuenta puedes obtener un comportamiento inteligente de las máquinas como la capacidad de aprender ser capaz de razonar no hay una definición esto es inteligencia artificial en realidad es un conjunto de prácticas y piezas que las personas

reúnen eso es inteligencia artificial creo que deberíamos definirlo simplemente como la capacidad de lograr objetivos complejos así que la inteligencia artificial es solo inteligencia que no es biológica la inteligencia artificial tiene muchas definiciones pero en esencia cuando una máquina muestra la capacidad de ver escuchar comprender y aprender sobre el mundo al igual que nosotros se le considera artificialmente inteligente espero que notes que soy un robot por los cables que salen de mi cuerpo y entender el lenguaje es uno de los mayores desafíos en la creación de máquinas inteligentes hola llegó o las limpias [Música] desde

la computadora de star trek derecha gracias de nada comandante raquel hasta manda en la película a ella las máquinas de nuestro mundo de ciencia ficción se comunican con nosotros sin ningún esfuerzo como tú y yo tiene su nombre samantha [Música] melody yo misma pero hacer que las máquinas entiendan nuestro lenguaje humano es una de las áreas más difíciles en la inteligencia artificial hoy en día los lenguajes tienen matices y son complicados y presentan dificultades para las computadoras que están acostumbradas a reglas fijas el lenguaje también se puede malinterpretar fácilmente usando la famosa cita de groucho

marx una mañana le dispone a un elefante en mi pijama como se puso mi pijama no lo sé él comprende realmente lo que se dice es muy muy difícil para una computadora lo que tratamos de resolver a través del ambiente del procesamiento del lenguaje natural es comenzar a descifrar qué significa cuando usamos estas palabras en oraciones cómo se relacionan las oraciones entre sí esta palabra se aproxima a esta otra palabra y porque ese es un campo que para nosotros es muy fácil y es muy difícil para las computadoras el anfitrión de yo perdí [Música] hace

más de tres años la gente de ibm vino a nosotros con una propuesta que consideraban era el próximo gran desafío de la informática y consistía en diseñar un sistema informático capaz de comprender las complejidades del lenguaje natural como para competir contra los mejores jugadores de yo partí uno de los primeros grandes avances en el procesamiento del lenguaje natural se produjo cuando ibm desarrolló una inteligencia artificial llamada watson para competir en el programa de televisión yo perdí watson no salió de la caja lista para el horario de mayor audiencia gritas barracuda todo el mundo dice que

si gritas tiburón tenemos un ataque de pánico se dice en esta película watson que es el 4 de julio no max que es tiburón gracias 4 de julio el equipo de ibm tardó años en desarrollar perfeccionar y entrenar el sistema incluidos meses de pruebas de práctica en un set simulado fundada en 1789 esta escuela de washington dc fue la primera universidad católica de eeuu lo siento no tengo respuesta para hacer de watson un contendiente el equipo de ibm armó el sistema con algoritmos matemáticos avanzados y potentes tecnologías de inteligencia artificial como el aprendizaje en cromático

en febrero de 2011 llegó el momento del debut televisivo de watson para mostrar al mundo lo que había aprendido incluso uno descompuesto en tu pared acierta dos veces al día watson intenta comprender la pregunta dividiéndolo en las diferentes partes de una oración después hace una amplia búsqueda de los miles de millones de libros artículos y documentos que cubren la gran variedad de temas en yo para ti para obtener miles de posibles respuestas después watson recopila analiza y compara la evidencia de todo el material para reducir estas posibilidades miles de algoritmos diferentes trabajan juntos para apuntar

la evidencia de cada respuesta posible luego watson ordena las posibilidades restantes por su confianza en esas respuestas todo esto sucede casi instantáneamente watson que es reloj reloj es correcto que sprite search engine es leon tolstoi si tienes enrique octave sí que es narcolepsia es correcto otra vez y con eso pasas a 36 mil 681 dólares una gran gran ventaja en un momento decisivo watson se enfrentó y derrotó a los dos mejores jugadores de yo perdí del mundo quienes stoker por mi parte doy la bienvenida a nuestros nuevos ciber señores el equipo de ibm sabía que

con esta nueva tecnología podría ser mucho más que ganar programas de concursos watson en yopal y fue sólo el comienzo esta tecnología podría utilizarse en algunos de los problemas más difíciles del mundo al ayudar a las industrias que están inundadas de datos si eso fuera posible que más podríamos hacer todos los investigadores de ibm recibimos un correo electrónico preguntándonos cuál debería ser el próximo gran desafío y en algún momento se me ocurrió la idea de desarrollar una máquina que pudiera debatirlo con los humanos de una forma coherente para impulsar la comprensión del lenguaje natural a

un nivel sin precedentes los científicos de ibm tel aviv israel crean un sistema de inteligencia artificial que puede ayudarnos a tomar decisiones a través del campo de debate este equipo nunca ha intentado construir un sistema tan complejo cuando se toman decisiones probablemente se debate acerca de algo no así que un sistema informático que en forma rápida de millones de artículos y luego ubican los pros y contras te ayudará a tomar decisiones la historia del debate se remonta a los antiguos griegos a menudo se usaba para ayudar a resolver problemas éticos complejos en su forma más

simple un moderador presentó una proposición cada equipo tiene un argumento inicial una refutación y un argumento final todos los cuales deben presentarse en un tiempo asignado un debatiente debe tener habilidades de pensamiento crítico y amplios conocimientos sobre una variedad de temas en un buen debate los oponentes también pueden usar el humor para crear un argumento persuasivo no voy a hacer que la edad sea un tema en esta campaña no voy a explotar con fines políticos la juventud e inexperiencia de mi oponente el rango de las posibles construcciones de argumentos de debate es simplemente infinito hay

tantas decisiones que se deben tomar para construir un breve argumento que sea original y que sea capaz de responder a lo que presenta un oponente y que al final pueda derivar en todos los argumentos que se hicieron como argumentos finales todo esto cuando se quitan las capas va un paso más allá de lo que las computadoras pueden hacer en cada uno de los frentes la computadora puede leer cientos de millones de artículos en segundos pero debe ser capaz de identificar exactamente las mil o las dos mil palabras relevantes para debatir con los humanos para la

computadora es muy difícil entender la pregunta y para los humanos es exactamente lo contrario normalmente entendemos la pregunta muy rápido solo que no tenemos suficiente memoria para extraer todas las respuestas relevantes estamos tan acostumbrados a entender el lenguaje que ni siquiera somos conscientes de lo difícil que es para nosotros está muy claro cómo construir un argumento cómo conectar cosas entre sí cuando tratamos de enseñarle a una computadora a entender el lenguaje lo que tenemos son elementos básicos podemos enseñarle a un sistema informático a comprender las partes de una oración podemos enseñarle a identificar conceptos y

con eso quizá identificar similitudes entre conceptos y luego similitudes entre oraciones pero en realidad debes decirle al sistema cómo unir los elementos de forma coherente durante el último año y medio el equipo de debate de ibm ha celebrado debates internos en vivo para evaluar el progreso del sistema los debates que están a punto de ver nunca se han mostrado en televisión espero que disfruten escuchar y ver un debate en vivo entre un sistema completamente automático y ponentes humanos expertos así que diviertan sra nuestra emoción fuera la primera ronda como pueden ver detrás de mí es

si debemos legalizar o no las apuestas deportivas ninguno de estos temas ha sido visto por el sistema de debate y no formaron parte de su entrenamiento esta es su introducción a ellos del lado que respalda a la legalización tenemos a nuestro propio ponente de ibm y del lado que se opone a ello tenemos a la adorable ayayay claro así que les presentó al ponente de ibm saludos ja ya me da gusto verte de nuevo espero que hoy lo haga mejor que la última vez que me enfrenté a tus convincentes argumentos o al menos muestres algo

de misericordia una vez que se le da un tema al ponente primero trata de entender el significado de ese tema luego el ponente escanea cientos de millones de artículos para identificar posibles argumentos que puedan usarse para construir una defensa de cuatro minutos acerca de su posición el ponente hace esto usando técnicas únicas de procesamiento del lenguaje natural aprendizaje automático y técnicas de razonamiento para entender los temas subyacentes del debate y organizar los argumentos de manera efectiva y convincente sugeriría que legalicemos las apuestas deportivas tenemos derecho a decidir por las personas cómo comportarse o las personas

tienen derecho a decidir sobre sus acciones a su gusto el propósito de la legislación no es definir la moralidad o enseñar ética la pregunta que nos hace el oponente de ibm si tenemos derecho a elegir cómo se comportan las demás personas y si la respuesta es sí en primer lugar cuando la de la persona para tomar una decisión racional e informada se ha visto afectada y en segundo lugar cuando hay un daño real inmensurable para los demás el ponente necesita escuchar al oponente durante cuatro minutos no sólo una oración el oponente está hablando rápido haciendo

argumentos complejos planteando consideraciones éticas y el sistema necesita de alguna forma entender la esencia de eso y dar una respuesta adecuada después de presentar su argumento inicial el ponente escucha un contra argumento y luego construye su reputación según lo que ha escuchado jaya sugirió que tenemos la obligación de proteger a nuestros ciudadanos me gustaría ofrecer un punto de vista diferente nos oponemos usando la excusa de proteger a los ciudadanos para justificar el limitar la libertad y las elecciones de estilo de vida e involucrarse en la toma de decisiones de otra persona cuando se trata de

su propia situación personal infringe los derechos de esa persona el problema es cuando se trata de apostar la única vez que tomas una decisión racional es la primera vez que realizas la y luego la gente sigue apostando pero ya no de forma racional debido a la naturaleza de la adicción es ahí donde el gobierno debe intervenir y decir esto es peligroso para usted creo que todos estamos de acuerdo en que las apuestas deportivas tienen efectos negativos a menudo implican explotar a los débiles pero la mejor manera de ayudar a los débiles no es diciéndoles lo

que no deben hacer sino más bien cambiando el entorno y las condiciones a su alrededor por lo tanto creo que la emoción debe mantenerse debemos legalizar las apuestas deportivas [Aplausos] después del debate los miembros del público votan para determinar al ganador [Música] entonces el ponente de ibm fue capaz de aumentar el apoyo en un 10% y ya pudo aumentar el apoyo en un 12 por ciento casi un empate la computadora va mejorando cada vez que debata con ella la primera vez sentí como si yo fuera mucho mejor que ella pero está mejorando está aprendiendo a

usar sus puntos para convencer a la gente de que está bien he estado en debates durante aproximadamente 16 años desde que estaba en bachillerato entreno a ponentes pero luego ves a una máquina que hace el mismo trabajo y está aprendiendo y es cada vez mejor creo que lo que hace es mágico es es increíble aunque en la actualidad debaten a nivel bachillerato el proyecto del ponente está en posición de tener impacto en las industrias nos movemos de la búsqueda a la investigación porque cuando buscar lo que quieres es obtener documentos relevantes para tu tema de

búsqueda y nosotros tratamos de ayudarte a investigar un tema en el sentido de ir un poco más a fondo entonces cuando buscas un tema obtienes una lista y cuando investigas un tema en el sentido del que estamos hablando obtienes argumentos a favor y en contra para el tema se puede aplicar a la toma de decisiones puedes imaginar decisiones comerciales o si eres un abogado o litigante y tratas de construir un argumento en cada decisión en la que se quiera tener argumentos a favor y en contra nos beneficiaríamos de las tecnologías del debate esta tecnología está

orientada a preguntas que no tienen una respuesta objetiva clara la mayoría de las preguntas que encontramos en la vida son preguntas como esa así que creo que estamos tocando algo que es en verdad fundamental para nuestra vida diaria y por lo tanto anticipamos que tendrán muchas aplicaciones diferentes hace 5 años creo que no han tiene una diapositiva que decía que próxima genialidad ahora hará ibm porque no desarrollamos algo que debata lo cual sonaba para ser franca imposible eso creo que iría a ser algo que marcará la diferencia y luego gradualmente creciendo esto es una experiencia

nada estándar a veces bueno se habla de cuestiones morales y éticas y se discuten temas muy controvertidos sin más preámbulos les presentó al ponente de ibm por favor disfruten el espectáculo saludos calla puede a gusto verte de nuevo espero que hoy lo haya hecho mejor que la última vez que me enfrenté a tus convincentes argumentos creo que deberíamos legalizar las apuestas deportivas el propósito de la legislación no es definir la moralidad o enseñar ética creo que la tecnología mejora y puede continuar mejorando la vida [Música] un sistema de inteligencia artificial que pueda construir argumentos podría

cambiar la forma en que tomamos decisiones pero qué hay de decisiones inmediatas cuando las vidas humanas están en juego qué sucede cuando la inteligencia artificial se pone detrás del volante [Música] [Música] y [Música] la inteligencia artificial una vez perteneció al reino de la ciencia ficción pero está aquí es real y parece estar en todas partes la inteligencia artificial se está usando para traducir el complejo lenguaje de los delfines un robocop de la vida real se incorporó recientemente al cuerpo de policía de dubai y el robot de pizza de ford podría ofrecerle su próxima comida pero

pocas innovaciones han sido tan anticipadas como el auto sin conductor fv 2 a torre nos dirigimos a chicago por favor quién nos entendido esos dedos ahora estás en control automático quita las manos del volante les importa si fumo no con este aire acondicionado los autos que se conducen solos han sido una constante nuestra imaginación colectiva durante décadas desde el pontiac del auto increíble hasta el audio autónomo de yo robots que crees que haces voy a conducir manual pero que tan cerca estamos de una realidad sin conductor una de las grandes aplicaciones de la inteligencia artificial

que casi todos conocen es el vehículo autónomo eso tendrá un impacto enorme pero la gente debe entender que aún no ha sucedido a pesar de ver vehículos de prueba de google en la carretera o de escuchar sobre el modo autónomo de tesla el primer vehículo autónomo apareció en 1987 hace que han podido conducir solos durante mucho tiempo pero se necesitan muchas cosas para poder trabajar realmente en el mundo real y como llegamos a eso es una pregunta muy compleja y creo que la pregunta más inmediata es cómo van a operar estos autos sin conductor en

el caótico mundo en el que operan las personas [Música] y la razón por la que aún no llegamos allí es porque conducir es difícil conducir en condiciones normales cuando no ocurre nada raro es una cuestión única pero lidiar con condiciones difíciles en la que está oscuro o lloviendo es complicado para los humanos y está más allá de las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial en la actualidad tenemos 35 mil muertes en autos en eeuu cada año en última instancia creo que es importante que evitemos que gente estúpida como yo controle unos cuantos miles de

kilogramos de metal que se mueve a altas velocidades en el mundo real la inteligencia artificial funciona cuando no importa si falla si ves una rumba a menudo comete errores choca contra lo mismo tres veces seguidas esa falla momentánea no importa en el largo plazo de la tarea si importa si tu auto choca contra el mismo muro tres veces eso no va a funcionar tiene que funcionar a la perfección siendo una gran masa contigo adentro los autos autónomos fueron conducidos principalmente pistas de prueba pero en los últimos años compañías como way montes like los los han

llevado caminos abiertos estos programas piloto han recorrido con éxito millones de kilómetros para mejorar su rendimiento pero varios accidentes fatales recientes han generado preocupación sobre la fiabilidad de la tecnología über o el freno todas las pruebas en carretera de sus vehículos autónomos después de un accidente mortal los vehículos autónomos son técnicamente posibles pero creo que tomará tiempo la alternativa es que nosotros conduzcamos y que millones y millones de personas mueran la seguridad es el aspecto más importante de esta tecnología sin lugar a dudas los elementos más importantes que le interesan a un consumidor son muy

instintivos este auto ve las cosas que yo veo este auto actúa de la forma en que yo actuaría basado con las cosas que ven esas son las preguntas simples con las que los consumidores necesitan sentirse muy cómodos antes de aceptar esta tecnología la inteligencia artificial que se usa en un vehículo autónomo ayuda a responder la pregunta qué es lo que veo a eso se llama percepción toma todas esas imágenes y averigua cuáles son objetos cuáles son carriles y qué es lo que está ahí la otra cosa que necesita hacer es descubrir cómo se mueven esos

objetos y eso se llama predicción y luego el auto tiene que preguntarse con base a esos dos puntos a dónde quiero llegar a dónde voy eso es planificación algunos otros retos que tienen los vehículos autónomos es entender el contexto social que damos por sentado así que si ves a unos niños al lado del camino que juegan fútbol entiendes que la pelota puede irse a la calle pero el robot solo ver gente pateando un objeto circular ahora bien con el tiempo los sistemas mejoran aprendiendo y este es uno de los mayores avances en la inteligencia artificial

el aprendizaje profundo así que reconoce esa pelota puede llegar a la calle y necesita reaccionar ante eso luego los humanos pueden ayudar diciéndoles correcto o no es correcto y aprenderá con el tiempo de forma similar a como un joven de 16 años obtiene su licencia y aprende con el tiempo con la capacidad actual de la inteligencia artificial de aprender de la experiencia y con más de 80 mil millones de dólares invertidos en la tecnología los vehículos autónomos podrían poblar las calles del mañana en poco más de una década los investigadores estiman que 1 de cada

4 autos no necesitarán conductor en 2030 se predice que las flotas de autos compartidos reducirán el número de autos en la calle lo que permitirá la transformación de los espacios de nuestra ciudad se podrán rediseñar las calles para que se puedan acomodar todos los tipos de transporte bicicletas peatones menos autos hay aproximadamente 700 millones de espacios de estacionamiento en eeuu más de 15 mil kilómetros cuadrados el tamaño del estado de connecticut el 14 por ciento de las ciudades hoy es un estacionamiento así que podemos reclamar ese estacionamiento y cambiarlo por partes cambiarlo por residencias cuando

veo a mi hijo de 7 años a él no le interesa tener un auto le interesa subirse a un auto autónomo y tengo la esperanza de que dentro de 9 años cuando ese niño de 7 años tenga 16 años vamos a disponer de eso el futuro de la seguridad y de la fiabilidad de los autos sin conductor depende de que también puede aprender la inteligencia artificial pero cómo aprende la respuesta se llama aprendizaje automático y está detrás de muchos de los mayores avances actuales en la inteligencia artificial desde dominar el juego de invasores del espacio

hasta la exploración espacial [Música] [Música] la base de nuestra inteligencia humana es la capacidad de aprender todo el progreso humano ha sido el resultado de aprender de nuestros esfuerzos anteriores desarrollar nuestra comprensión e inventar nuevas soluciones los científicos de la computación han estado tratando de conseguir que las máquinas aprendan como los seres humanos durante décadas comenzó con un juego de mesa ese hombre no está jugando además contra una computadora o sí claro y juega muy bien quién es el que los observa es el doctor samuel graduado del m&t ahora está con ibm el primer gran

avance en los medios públicos para la inteligencia artificial fue un sistema que se enseñó a sí mismo a jugar dramas mejor que el sujeto que escribió el programa y eso fue en 1957 al analizar los datos de miles de juegos el sistema aprendió que movimientos conducirían probablemente a una victoria samuel definió este proceso como aprendizaje automático en el aprendizaje automático una computadora analiza datos encuentra patrones en esos datos y usa sus patrones para encontrar la mejor ruta hacia un objetivo aunque este trabajo fuera las ideas de samuel estaban limitadas por los datos y la potencia

de procesamiento de la época samuel usaba una computadora ibm 701 con sólo 256 bytes de almacenamiento de memoria que es aproximadamente del tamaño del tweet promedio de hoy la hora de blu ha comenzado con la torre y un nuevo reto torres de 1 torre efe 11 enseñar a las computadoras a jugar juego sigue siendo un banco de pruebas efectivo para el avance de la inteligencia artificial y en 1996 la potencia de procesamiento había avanzado lo suficiente como para que deep blue de ibm derrotar al gran maestro garry kasparov ha renunciado también en los 90 y

en el tesauro de ibm fue uno de los pioneros en el campo del aprendizaje mediante el desarrollo de un algoritmo que podría jugar va a gamón a nivel de campeonato su trabajo sentó las bases para avances más recientes en la inteligencia artificial en los juegos un salto dramático en la potencia de procesamiento un aumento masivo de datos y avances en algoritmos todo eso contribuyó a la revolución de la inteligencia artificial de hoy en día todo esto se volvió un millón de veces mejor 100 veces más por la potencia cien veces más por los datos y

cien veces más por mejores matemáticas que se resolvieron después de muchos muchos años y cada uno de esos factores se unieron para hacer que este tipo de aprendizaje que era lento y engañoso fuera rápido y un millón de veces más eficiente y esa vieja idea no funcionó bien durante un largo periodo de tiempo de modo que los datos y la computación realmente han transformado la inteligencia artificial en algo que ahora podemos usar para una gran cantidad de tareas todos los días creamos más datos más rápido que en otro momento de la historia humana cada minuto

vemos más de 4 millones de vídeos de youtube realizamos más de 3.5 millones de búsquedas en google y escribimos tweets casi medio millón de veces la inteligencia artificial toma todos estos datos y aprende de ellos no hace a una escala que los humanos no podríamos hacer no podríamos ver un millón de renglones de datos y darles algún sentido esta enorme cantidad de datos proporciona infinitas oportunidades para que las computadoras aprendan y para que los científicos de la computación experimenten imperfección en las técnicas de aprendizaje automático y debido a que todos contribuimos con los datos en

internet todos somos parte de ese experimento estamos nadando en mares de datos cada vez que miramos nuestro teléfono inteligente cada vez que hacemos un clic en un enlace en un sitio web todos los sensores que nos rodean hoy todo está rastreando información sobre nuestras vidas en la actualidad los sistemas de inteligencia artificial nos monitorean constantemente y ajustan sus resultados a nuestras preferencias como spotify que crea una lista de reproducción para ti o facebook elige tu contenido de noticias también están creando cohetes faciales que aterrizan son los pares spacex que ayudan a los médicos a diagnosticar

el cáncer mediante escáneres radiológicos en los últimos años ha habido un progreso espectacular en el que muchas cosas que muchos expertos pensaban tardarían décadas han sucedido de repente los sistemas de inteligencia artificial más antiguos que vencen a los mejores humanos en el ajedrez tienen la inteligencia programada en ellos por los humanos que saben cómo jugarlo lo más moderno es que la máquina simplemente aprenda por ella misma en 2013 los juegos de atari 2600 como space invaders breakout sicoes y pong fueron dominados por un sistema creado por google tip mind sin ningún aporte humano aparte de

las reglas del juego deep mine de google fue pionera en tener inteligencia artificial que aprendiera jugar juegos de computadora sin tener idea que es un juego o una pelota un jugador o una puntuación solo recibía datos de los píxeles en la pantalla y después de un rato el mismo algoritmo simple tenía un rendimiento superman o en gran cantidad de juegos diferentes en 2017 la misma técnica fue adaptada de videojuegos simples a uno de los juegos más complejos jamás creados go go un antiguo juego de mesa chino es tan complejo que hay más posiciones de un

tablero de gol que átomos en el universo un sistema de inteligencia artificial llamado alfa go xirau aprendió a jugar go solo jugando consigo mismo sin que se le mostraran juegos de ejemplo previamente y las decisiones que tomó para ganar desafiaron todo lo que los humanos habían intentado antes mientras que el aprendizaje automático generalmente implica aprender de grandes cantidades de datos este programa se enseñó a sí mismo a través del método más humano de prueba y error y en el proceso creó sus propios datos para aprender lo que fue asombroso acerca de este avance en particular

fue que al fago cero era un sistema autodidacta que todo lo que se le daba eran las reglas y las limitaciones del juego y de hecho cuando los grandes maestros observaban algunos de sus movimientos estaban realmente pasmados y esos movimientos desafiaban la explicación así que la inteligencia artificial en este caso para todos los efectos es una forma de súper inteligencia artificial que nos enseña cosas que nunca descubriríamos por nuestra cuenta los avances en la inteligencia artificial impulsados por el aprendizaje automático ya están cambiando cada faceta de nuestras vidas pero a medida que las máquinas se

vuelven más inteligentes y más capaces la pregunta en la mente de casi todos es me quitara a mi trabajo los robots quizá vienen por tu trabajo las máquinas podrían reemplazar a las personas en el mundo laboral los grandes avances en robótica e inteligencia artificial eliminarán más y más empleos muchos trabajos serán reemplazados en los próximos 10 ó 20 años se perderán cada vez más trabajos ya seas obrero o administrativo el trabajo de nadie es seguro [Música] históricamente las máquinas han tomado el trabajo de los humanos desde la primera revolución industrial pero esta transición también creó

nuestras primeras fábricas generando nuevos empleos que nunca antes habían existido este ciclo de pérdida y creación de empleo se repite a través de las décadas [Música] a internet y la era digital eliminaron empleos como creador de mapas mecanógrafo agente de viajes y operador telefónico también redefinieron la industria de la música y el entretenimiento generaron una economía global el mercado en línea de nuevos empleos que no se conocían hace 20 años como estrella de youtube gerentes de redes sociales y desarrollador de aplicaciones hemos visto generación tras generación de cambios en la fabricación nos adaptamos se nos

ocurren cosas nuevas y continuamos ahora estamos en el comienzo de otra revolución en la que los avances de la inteligencia artificial llegarán a todos los aspectos de nuestras vidas fueron millones de empleos que nosotros bueno no podemos anticiparlo ahora serán generados debido a la inteligencia artificial lo que sucede hoy no es que las máquinas reemplacen a los humanos sino que los humanos que trabajan con inteligencia artificial están reemplazando a los humanos que trabajan sin ella así que es clave pensar cómo puedes trabajar mejor usando esta tecnología [Aplausos] en boston massachusetts rising robotics crear robots artificialmente

inteligentes que son compañeros de humanos en las fábricas con sawyer hay mucha inteligencia artificial detrás sabe que tiene que acercarse de una forma en particular sabe cómo colocar su brazo y también tiene algunas reglas por ejemplo si tomo esto el robot sabe que debe tomar algo por lo que debe volver a intentarlo y tomarlo medimos la fuerza en cada una de las siete articulaciones y eso nos ayuda a identificar por ejemplo cuánta fuerza estamos empujando incluso cuando carga algo cuánto pesa en realidad tenemos una cámara justo aquí así que la cabeza puede mirar alrededor de

su área de trabajo comprender cuando están cambiando las cosas para que puedan tomar diferentes acciones sawyer aprendió por demostración o por programación lo cual permite casi cualquier persona capacitarlo para realizar tareas sawyer aído algunas fábricas muy pequeñas que tienen menos de 10 personas trabajando ahí si pones a un robot tradicional ahí necesitarías un equipo de integradores de sistemas una cosa que puedes hacer ahí para optimizar el tiempo del ciclo es pero orientar la pinza para que pueda se nos ocurrió la idea de en lugar de programar el robot entrenar al robot qué es lo que

haces con una persona es mostrar la tarea las muestras algunas cosas que tienen que hacer y ellos de alguna forma juntan eso y descifran cómo hacerlo lo que hemos visto en algunas de las pequeñas fábricas es que algunas personas con poca formación técnica aprenden cómo usarlo y se convierten en el operador del robot y lo ponen a realizar tareas roger está cambiando la forma en que las personas trabajan con robots en fábricas de todo el mundo incluso una pequeña empresa de sellos de richmond virginia está actualizando su producción después de 40 años de actividad [Aplausos]

yo era el gerente de envíos y el jefe nos comunicó que había comprado un robot y dije increíble no sé si realmente tengo las habilidades para eso pero me encantaría intentarlo esta es la primera posición estaría aquí para recogerlo y luego lo trasladaremos a nuestra próxima ubicación al entrenar a sawyer estableces algunos puntos y la inteligencia artificial de sawyer creará el resto de los movimientos entre esos puntos lo trajimos para cortar madera porque es la tarea más peligrosa en el lugar de trabajo y también para llenar tinta que es un trabajo sucio y lleva mucho

tiempo y luego cortamos éstas probablemente 500 piezas a la vez pero él puede hacer funcionar la sierra todas las noches así que puede cortar 1000 monturas antes de que regresemos por la mañana he trabajado aquí por más de 30 años para mí ha cambiado mucho si nos pedían 100 monturas entonces habría que cortarlas además perforar los agujeros para colocar las manijas sobre ellas pero ahora soy llegar a todo eso me disgusta la idea de que se haga cargo no puede quedárselo yo era representante de servicio al cliente en mostrador luego me pasaron atrás donde me

convertí en gerente de envíos pero con la llegada de sawyer al lugar de trabajo ahora soy el técnico robótico ahora cuando llego al trabajo sé que voy a entrenar a un robot para que haga algo nuevo que probablemente nadie más haya hecho nunca así que es muy emocionante los robots pueden hacerlo soso y repetitivo lo que aburre a las personas así pueden disfrutar de sus trabajos y ser mucho más eficaces como seres humanos mientras soy yo y limita nuestra capacidad humana de aprender por demostración otros robots muestran una agilidad similar a la humana el mini

robot spot de boston dynamics puede abrir puertas y caminar a través de ellas su robot atlas puede correr saltar y hacer parkour sin embargo se crean otros robots que se parecen a nosotros cuando retrocedes literalmente miles de años hasta la mitología griega las personas imaginaban robots máquinas hechas para reproducir nuestra imagen existe este este deseo de emular a un humano crear el robot humano más realista supongo que en la ciencia ficción nos referíamos a eso como replicar un aspecto interesante de blade runner es un androide que no se distingue de los humanos fueron diseñados para

copiar a los seres humanos en todos los sentidos hay todo un movimiento en especial en japón para hacer que los robots se vean lo más humanos posible y sospecho que es una cosa realmente desastrosa no queremos entrar en la situación en la que sintamos que las máquinas tienen en cierto sentido los mismos derechos que los humanos porque se parecen a las personas podrías tener el androide más sofisticado que se ve como un humano habla como un humano se comporta como un humano pero si ese rayo de conciencia está ausente no es una persona es posible

que no quieras que todas sus máquinas inconscientes quizás no quieras que tú tostadora lo sea es decir si eres una tostadora muy muy inteligente no sería una tortura estar obligado a no hacer otra cosa que tú estar pan todo el día pero si tienes un robot que atiende ancianos y supongamos que realmente conoce bien a la persona a la que atiende y crea lazos con ella creo que esa persona preferiría que se robot fuera consciente para que las cosas que digas sean realmente sinceras solo la conciencia puede proporcionar una base para la moralidad el significado

y el propósito todas las cosas que realmente nos importan y si podemos descifrar qué proceso de información corresponde a las experiencias reales conscientes del sujeto entonces podríamos construir máquinas que sientan una verdadera y se preocupen por nosotros enseñamos a la inteligencia artificial a trabajar pensar y razonar de manera revolucionaria muy bien chicos voy a repartirles sus ipads pero qué pasa cuando la inteligencia artificial nos enseña [Música] y todo el mundo aprende de forma diferente y cualquier herramienta que puedas utilizar para personalizar las cosas para ayudarlos a aprender en especial a edades más tempranas como en

preescolar sienta las bases para el aprendizaje permanente muchas experiencias para los niños son experiencias nuevas para ellos aprenden durante el periodo de 0 a 8 años a diferencia de cualquier otro periodo de la vida investigaciones han demostrado que los niños que comienzan la escuela después se quedan atrasados y todas las escuelas tienen diferencias drásticas dependiendo de en qué estado se encuentre en qué vecindario se encuentre pero el aprendizaje no debe ser cuestión del código postal de un niño cómo estás buenos días hola buenos días tengo 23 niños me encantaría poder individualizar todo buen trabajo pero

esto es muy difícil porque está solo y en especial en el jardín de niños no siempre tienes ayuda pero la aplicación cesa me ha sido una gran bendición ibm watson y sesame workshop están colaborando en un programa piloto y de investigación para una nueva aplicación que enseña vocabulario enseña vocabulario en la etapa temprana enfocándose en los alumnos de jardín de niños los estudiantes de niveles socioeconómicos altos escuchan 30 millones de palabras más a los 4 años que los niveles más bajos y debido a eso les resulta más difícil aprender a lo largo de sus vidas

el desarrollo temprano es extremadamente importante para determinar el éxito de un niño en la vida por lo que creo que una aplicación como ésta puede cerrar esa brecha muy bien chicos voy a repartirles sus ipads al inicio de la aplicación word show es donde la mayoría de los niños empiezan a alimentar tiempo cuando juegas con word show él dice una palabra vino y luego tocas la imagen que coincide con la palabra y luego se las come [Música] cuando te equivoques él lo escupe [Música] en word show watson hace un seguimiento de sus respuestas y se

evalúa el conocimiento del niño de esa palabra en particular en las palabras que aparecen después se basarán en cómo se desempeñan durante las evaluaciones así que esas palabras se ajustan a cada niño a simple vista esto se ve como un juego de niños pero en el fondo la inteligencia artificial recopila datos y los algoritmos lo evalúan el nivel de vocabulario del niño en función de sus respuestas luego predice y decide en qué palabras debe enfocarse el niño ya que el camino de aprendizaje de cada niño es único el papel cuando diga mitad y esta mitad

esta aplicación de vocabulario incluye juegos adaptables y vídeos de plaza sésamo que enseñan nuevas palabras y refuerzan el aprendizaje de plaza sésamo y estoy buscando la palabra una vez que el niño completa estas actividades de aprendizaje esa palabra aprendida se agrega a su libro de palabras personal una señal de confianza de que el niño entiende su significado estoy muy orgullosa porque todos mis niños están leyendo como locos lo dominan mucho más allá de las expectativas y están usando las palabras que aprendieron solo en las nueve semanas piloto octágono escultura medida campeón camuflaje conflicto idéntico octágono

atleta aumentar hace que todo sea grande para que puedas ver todo bien caducifolio significa que los árboles pierden sus hojas una vez al año una pirueta es dar una vuelta y rotar sobre un solo pie [Música] vemos que los niños toman el lenguaje que aprendieron de su interacción con el tutor de vocabulario y lo usan en una circunstancia del mundo real sin ayuda la inteligencia artificial está aquí y nos guste o no los niños incluso hoy en día dijeron podrías inventar un robot que pueda hacer algo por ti y pensé hoy es grandioso que los

niños de 5 y 6 años piensen así puedes creer un robot que te ayude a hacer algo como tu tarea si te confundes con una pregunta los juegos artificialmente inteligentes se enfocan en niños pequeños en los años del desarrollo del cerebro como podrían los sistemas de inteligencia artificial adaptarse a los maestros más allá de la infancia a lo largo de nuestra educación y en la edad adulta a medida que avanzas en los grados superiores y en tu vida adulta todo se personaliza en la inteligencia artificial podría enseñarte esa forma de aprendizaje permanente ibm también está

desarrollando un tutor a artificialmente inteligente que ayuda a los estudiantes y profesores universitarios en colaboración conversamos esta tecnología se ha desarrollado y probado con aproximadamente 800 estudiantes en 12 universidades de todo el país es bien sabido en la investigación que la tutoría privada impulsa el aprendizaje hay un estudio donde se dice que el 97% de los estudiantes que recibieron tutoría privada tienen un desempeño del 20% más alto a pesar del valor de la tutoría tradicional este enfoque es difícil de implementar para todos los estudiantes cuando y donde lo necesiten todos tienen diferentes antecedentes desafíos pero

esta tecnología personalizar a la educación cada estudiante particular vamos es hora de levantarse tienes que ir a desayunar y tomar tu medicina vamos cariño mis padres no se graduaron de la universidad y yo quería poder decir que ellos sí y hacer algo por mí misma chase es hora de levantarse donde está tu taza tomaré biología y psicología este semestre pero cuando tienes hijos y vas a la escuela es muy diferente a un estudiante universitario promedio cepíllate atrás y tengo tres niños de 9 6 y 2 años cuidado con el palo eso es además de eso

trabajo 20 horas a la semana y también voy a la escuela tiempo completo hoy vamos a hablar sobre la forma de educar a los hijos luego vuelvo a casa y por lo general lo primero que hago sinceramente es ir a sentarme en la mesa de mi comedor y hacer la tarea por lo menos durante dos horas y media literalmente tengo que tomar una taza de café para seguir utilicé el tutor watson para mi clase de psicología y me ayudó muchísimo porque no tuve que leer el material y repasarlo una y otra vez para entenderlo el

tutor watson es un tutor virtual exclusivo que habla con los estudiantes un estudiante llamado watson un compañero de estudio y eso realmente hablaba del hecho que sentían que tenían a alguien ahí mientras revisaban el material te hará una pregunta y si tu respuesta es correcta es grandioso sí no watson regresa y te hará una pregunta más específica y te guiará en la dirección correcta [Música] [Música] si no sabes la respuesta puedes pedir que te guíe [Música] [Música] watson adapta todo este conocimiento para el que ha sido entrenado para cada estudiante en particular en cada turno

de la conversación así que en función de lo que diga un estudiante ya sea que su respuesta sea correcta o incorrecta o que sea parcialmente correcta el tutor comenzará a guiarlos por un camino para demostrar su conocimiento sentí que tenía un maestro con quien me estaba comunicando para mí se siente como una persona en verdad los maestros también pueden acceder al tutor watson para obtener información sobre el progreso de sus estudiantes desde el punto de vista del instructor en realidad podemos ver qué preguntas hacen los alumnos así que si comenzamos a ver que hay muchos

estudiantes que no entienden un concepto podemos ajustar nuestras clases para enfocarnos más en esos conceptos tal vez una forma diferente de explicarlo qué es esto arándano antes de usar el programa me llevo un tiempo estudiar eso pero el tutor web me ayudó a entender el material más rápido sandalias conteste debiera mezcle está bien dame 5 bien esto es algo que puedes llevar contigo durante toda tu vida se personalizará y en el futuro el tutor watson podría comprender y sentir empatía por el estudiante poder darse cuenta de la frustración y luego adaptar la conversación por consiguiente

aún estamos en el proceso y en la primera etapa de construcción de la herramienta de aprendizaje definitiva el doctor watson es un sistema de tutoría inteligente que puede interactuar con los estudiantes como si estuviera trabajando con un tutor humano en una sesión de tutoría privada simplemente tenía sentido asociarse con ibm y usar inteligencia artificial en persona antes del tutor watson me tomaba un tiempo estudiar y después del tutor watson tuve más tiempo disponibles y el tutor watson ahora puede tener conversaciones personalizadas con cada uno de mis alumnos a nivel individual y luego decirme qué alumno

necesita esa información adicional se siente como si estuviera en clase con mi profesor watson me mantuvo involucrada te hace una pregunta pero si no le respondiste correctamente podría explicarte y decirte la el tutor watson me ayudó a entender dónde se confundían los alumnos para poder presentar la información de una mejor manera la inteligencia artificial cambia el juego puede adaptar la educación de forma personalizada a cada alumno para que sea a su propio ritmo [Música] la inteligencia artificial está cambiando la forma en que aprendemos y mejoramos nuestras mentes pero qué hay de nuestros cuerpos podría la

inteligencia artificial aumentar nuestros sentidos podría ayudar a los ciegos a ver [Música] [Música] desde el hombre nuclear hasta ironman nos ha fascinado la idea de fusionarnos con las máquinas a medida que avanza la inteligencia artificial la línea entre nuestros cuerpos y la tecnología está desapareciendo más cada día a través de la mejora humana podemos trabajar para darnos nuevas capacidades que nunca tuvimos que la evolución no podría ni soñar con otorgarnos el instinto es pensar que queremos una mayor inteligencia y queremos una mayor memoria pero que hay de la capacidad de ver y escuchar mejor de

experimentar el mundo que te rodea de una manera diferente mario kart tiene un modo en el que maneja por ti solo tienes que acelerar y la computadora dirige pero eso significa que puedo jugar con él todavía estoy en quinto séptimo séptimo siempre quedó en primer lugar en este juego porque franklin y yo apenas estamos aprendiendo verdad frank si estamos aprendiendo nací con un trastorno de la retina llamada retinitis pigmentosa y lo que básicamente significa es que los bastoncillos del ojo mueren con el tiempo al inicio quizá pierdas la visión periférica una vez que empiece a

avanzar tendrás seguirá nocturna lo que significa que si está oscuro no podrás ver nada y luego puedes seguir avanzando tendrás una visión estrecha luego dejas de percibir la luz y luego después de la percepción de la luz no hay nada me detectaron la ceguera a los 18 años simplemente no podía estar enojado por el hecho de que ya no tendría visión necesitaba adaptarme y hacerlo rápido y correr fue una forma de hacerlo muy rápido ah cuando recién comencé a correr fui corría en algunos campos de fútbol que estaban detrás de mi casa porque pensé es

un campo de fútbol no va a haber nadie alrededor puedo correr por todos lados del campo de fútbol y luego aprendí a correr por los caminos funcionó bastante bien si estás dispuesto a tu parte con algunas cosas como postes de luz y memorizar dónde está todo luego después de unos años comencé a entrenar para el maratón correr rápidamente se convirtió en algo más que un hobby para simon comenzó a competir en maratones de todo el mundo pero los corredores ciegos suelen estar atados a corredores guía y simon busca la independencia empecé a pensar cómo podría

aprender a correr por un camino abierto y andar solo como una persona ciega y así es como llegué a trabajar con word works este es nuestro el taller de silicon valley pero no estamos en silicon valley estamos aquí en nueva jersey esto finalmente se comprimió en esto todavía funciona en ese momento aquí ya había hecho algo como esto construye este traje en el que puedes descargar confío y el traje te enseñará con full la idea era que lanzara un golpe y obtendrías una lectura de qué tan rápido golpe basado en los datos de la aceleración

que capturamos y así entramos en la óptica por primera vez la óptica es la ciencia de aplicar el tacto a nuestras interacciones con la tecnología es lo que sucede cuando sientes que tu teléfono vibre en lugar de oírlo sonar where works ha desarrollado una serie de brazaletes que guían a los usuarios a través de las vibraciones después de que se nos ocurrió este pequeño diseño de pulsera para personas ciegas apareció simon ya está funcionando este efecto creo que solo fue una pieza que hice con techcrunch y pensé llegado al juego grandioso esto es algo importante

para mí así que simplemente me acerque y dije por qué no trabajar juntos creo que estamos atorados en ese momento pensamos creo que podemos llevarte por la calle no estoy convencido de que deba ir por allá pero simon decía quisiera retarte para ver si puedes llevarme por este maratón simon y el equipo de work works pasaron meses desarrollando el way band un brazalete óptico de inteligencia artificial que lo guiará a través del maratón de nueva york dirigir personas en una ciudad no es tan difícil como dirigir las a través de un maratón a la audacia

absoluta de lo que estamos intentando hacer es que toda la comunidad de ciegos avance seis semanas antes del gran evento el equipo se reúne en central park' para probar el prototipo 32 fuera la forma en que funciona la uai band es que crea un corredor virtual un poco más ancho que un humano al trazar una ruta usando coordenadas gps y aprendizaje automático y a través de la retroalimentación háptica aseguras que estás dentro de este corredor virtual de un poco a la derecha sentí que me desviaba a la derecha de todos ahora bien la forma en

que sabes que realmente estás en el camino es que no recibes reacciones si sabes que no estás recibiendo vibraciones ópticas significa que vas en la dirección correcta que todo está bien tan pronto como te sales del camino recibe es una pequeña notificación háptica para decir regresa al camino no sientes nada ahora no no siento nada nada nada perfecto en última instancia estos pasillos ópticos se crearán con base a millones de puntos de datos recolectados por personas que usan waypoints en función de sus comentarios la uah iván ofrecerá la ruta más segura y conveniente a diferencia

del gps regular la ruta es altamente precisa alertando te si te desvías sólo unos pocos metros piense en caminos para los peatones mejores caminos que los que el usuario sigue por lo que puedes obtener la ruta más efectiva pero como una persona ciega quiero la ruta menos transitada así que imagina un dispositivo de navegación inteligente para la carrera simon completa la wave and con un sensor óptico que detecta a otras personas frente a él funciona igual que los sensores de estacionamiento en un auto pero en lugar de un pitido tenemos una vibración háptica el marathón

es el mayor desafío de su vida pero él confía en la tecnología así que estamos menos estresados [Risas] [Música] corredores grupos no cierra en menos de cinco minutos esta es la primera vez que tendré la oportunidad de competir solo en un maratón de ciudad es algo que he querido hacer durante mucho tiempo si la way band está terminada y completa en este momento sería una gran diferencia solo para mi vida diaria moviéndome por la ciudad por la casa no se correrá en un maratón [Aplausos] el de nueva york que es muy concurrido creo que es

el maratón más grande hay como 50 mil corredores [Música] [Aplausos] hay muchas curvas una fantástica multitud apoya y hace ruido durante todo el camino [Música] así que es bastante complejo para un corredor ciego es solo a través de estos momentos donde la tecnología avanza [Aplausos] aunque la way band experimentó algunas fallas al principio simon pudo correr sin ayuda de sus guías durante 21 de los 42 kilómetros pero a mitad del camino las cosas empezaron a ir mal tantos edificios y puentes metálicos sacaron al gps de su curso y las señales telefónicas de decenas de miles

de corredores y espectadores interfirieron con la señal del agua y pan luego sabemos se enfrentó a otro obstáculo el clima a medida que la lluvia caía el sensor ultrasónico dejó de funcionar [Música] en ese momento simon tuvo que confiar en sus amigos para guiarlo a la línea de meta [Música] baja la velocidad simon más fuera de ritmo [Aplausos] [Música] no funcionó muy bien pero para mí poder terminar el maratón realmente ha hecho poder avanzar las cosas la inteligencia artificial se trata más de aumentar lo que los humanos son capaces de hacer ya sea que aumente

nuestros sentidos o aumente nuestro conocimiento no debería ser un sistema de nosotros y ellos la inteligencia artificial debería verse como una compañera [Música] en cualquier situación como esta se trata de lo que puedes llevarte lo que puedes mejorar y de eso se trata hoy más que de otras cosas porque realmente no corro por tiempo para que corres para ver si cosas como estas son posibles la verdadera motivación para terminar la maratón fue asegurarnos de que en el futuro la tecnología sea accesible porque esencialmente tal vez la única forma de que estas cosas sean accesibles es

y las personas como yo están dispuestas a hacer la voz persistente que dice hagámoslo accesible el desarrollo de la tecnología requiere una pista larga las primeras máquinas voladoras de los hermanos wright estaban muy lejos del boeing 787 de hoy la inteligencia artificial no es diferente y cada paso y tropiezo puede informar el progreso esta es una prueba de concepto para mostrar lo que puede ser posible años después siempre hay algo que puede ir mal con el cuerpo humano pero a través de la mejora humana podemos comenzar a aliviar estos problemas voy a recoger mi título

de maestría en la universidad de sheffield mi maestría es sobre aprendizaje automático y supongo que la motivación para entrar en ese ámbito es garantizar que para avanzar la tecnología sea accesible para personas como yo en el futuro lo que significa ser un individuo se convertirá en esta cosa borrosa donde no sólo estamos constreñidos por nuestra carne y sangre sino cyber disfrazando nos y quizá integrando partes biológicas con partes sintéticas y viendo cómo podemos reinventarnos a nosotros la inteligencia artificial mejorará nuestros cuerpos y nuestras mentes de una manera que nunca hubiéramos imaginado al mismo tiempo nos

verá nos escuchará y nos analizará de tal manera que desafiar a nuestras ideas de privacidad la inteligencia artificial presenta problemas cuando se trata de nuestra privacidad solo por lo poderoso que será en la vigilancia ya sea que se trate de reconocimiento facial o lo que sea casi cualquier tipo de bio firma que podamos aplicar en otro mundo podrá detectar y saber que eres tú pero más que eso quizá pueda detectar lo que dices cuáles son tus motivaciones en nuestra búsqueda para crear computadoras que interpreten el mundo tal como lo hacemos le hemos dado cámaras como

ojos micrófonos como oídos e inteligencia artificial para dar sentido a lo que ven y oyen pero cuáles son los límites de su percepción con la visión por computadora la inteligencia artificial puede navegar hábilmente en el espacio tridimensional permitir que los autos que conducen solos puedan ver su entorno y comprender las expresiones faciales de un niño [Música] la visión por computadora también puede analizar las caras para identificar a las personas a través del reconocimiento facial el reconocimiento facial mira una cara extra es rasgos distintivos de ella como el tamaño en la posición de los ojos la

nariz los pómulos y la mandíbula y luego busca otras imágenes con las mismas características esto es lo que facebook hace cuando te preguntas si te quieres etiquetar en una foto o cuando el iphone x de árbol se desbloquee escaneando la cara de su dueño pero cuál es el equilibrio entre conveniencia privacidad y seguridad es posible que te hagas esta pregunta la próxima vez que aborde un avión en este momento una docena de aeropuertos internacionales de eeuu están utilizando el reconocimiento facial para registrar a los pasajeros la administración de tron dice que pretende solicitar escanear biométricos

de rostros a todos los estadounidenses que realizan viajes internacionales se les tomarán fotos digitales a los pasajeros en quioscos que luego se comprarán con las imágenes de los pasaportes y abdú dice que la tecnología eliminará los pases de bordar y acelerará los viajes algunos defensores de la privacidad dicen que eso va demasiado lejos la primera pregunta que hay que hacerse es tenemos privacidad ahora cualquiera puede tomar una foto tuya en cualquier lugar en cualquier momento y ni siquiera lo sabrías y si alguien realmente quiere quitarte tu privacidad puede hacerlo la pregunta es estamos de acuerdo

con que el estado elimine la privacidad o que una empresa reduzca la privacidad y esos son los desafíos en un esfuerzo por frenar el crimen y los ataques terroristas los países de todo el mundo están usando tecnología de reconocimiento facial en lugares de alto tráfico como eventos deportivos conciertos y estaciones de tren china por mucho ha reportado el mayor éxito en la captura de sospechosos a través de sus sistemas de reconocimiento facial según la policía esta tecnología condujo a la detención de 375 sospechosos incluidos 39 prófugos solo en wing yang china se considera como progreso

pero también plantea cuestiones éticas en especial en un país con 170 millones de cámaras de vigilancia china actualmente está construyendo el sistema de reconocimiento facial más poderoso del mundo el objetivo es poder identificar a cualquier ciudadano chino por su cara en cuestión de segundos el gobierno chino también está usando reconocimiento facial para alentar el buen comportamiento cuatro ciudades en china están usando el reconocimiento facial para avergonzar a los peatones imprudentes los peatones imprudentes son filmados y comparados con una base de datos su información personal incluida su dirección se muestra en pantallas cercanas estas aplicaciones son

parte del programa ojos de águila del gobierno que conecta cámaras de seguridad públicas y privadas para crear una plataforma de vigilancia nacional gigante lo que conocemos como privacidad se convertirá en cosa del pasado y tendremos que superarlo en un plazo bastante breve uno mira estos cuentos orwellianos donde el el hermano mayor nos vigila y es algo así como el estado trayendo su tecnología hacia nosotros en contra de nuestra voluntad la ironía es que estamos introduciendo esta tecnología voluntariamente en nuestros hogares creo que con tan sólo mover un interruptor de repente tu google o amazon eco

podrían estar vigilando todo lo que tu familia y tu dicen y otras aplicaciones de análisis facial podrían desafiar nuestras ideas sobre lo que una computadora debería saber sobre nosotros han desarrollado una forma de inteligencia artificial que puede identificar a las personas homosexuales o heterosexuales es una locura en 2017 un grupo de investigadores de la universidad de stanford afirmó haber desarrollado un algoritmo que podría distinguir entre personas homosexuales y heterosexuales basándose las características faciales y las expresiones el algoritmo analizó imágenes de un sitio web de citas popular y pudo determinar si los hombres eran homosexuales o

heterosexuales con un 81% de precisión y mujeres con un 74% cuánta información realmente transmite nuestras caras sobre nosotros y cómo se puede usar esa información por ejemplo podría la inteligencia artificial determinar si alguien es un delincuente simplemente viéndole la cara sino otra información de sus antecedentes una compañía dice que si puede podemos analizar miles de imágenes en sólo unos segundos desde cualquier fuente como la cámara de vigilancia en este caso todos ellos fueron seleccionados como ladrones podemos ver que tenemos un 90 por ciento de precisión 66 jong conceden tel aviv israel preside rasgos de personalidad

basados en la imagen facial sin bases de datos sólo tu cara 1 todo el tiempo mira a la gente y piensa es simpático no es simpático o sexy no sexy mientras que a las máquinas no les importa cuál es tu raza género opinión política y todo eso y nuestra visión es enseñar a las máquinas a comprender a los humanos con una sola pieza de información personal una imagen de una cara 66 jon de una cara y le asigna una probabilidad de ser un tipo específico de delincuente las autoridades pueden interrogar a los sospechosos en consecuencia

esto ya lo están usando las fuerzas de defensa israelíes y seguridad nacional en estados unidos a diferencia del reconocimiento facial que compara caras con bases de datos face sesión no está vinculado a ninguna base de datos no busca hacer coincidir un rostro con antecedentes penales es solo miraron a cara y determinar qué tan sospechoso se ve con base a datos anteriores hay una idea antigua que hay un tipo de cara de delincuente el peligro en eso es que por supuesto no tienes control sobre tu estructura ósea o facial por lo que es sólo otra forma

de estereotipar es muy controvertido hace que la gente piense en esta famosa película de ciencia ficción minor report donde las personas pueden predecir quién va a cometer un delito y por lo tanto las personas son arrestadas antes de cometerlo te pondré bajo arresto por el futuro asesinato de sara martín para que queremos usar la inteligencia artificial de hecho debería ser para aumentar la capacidad de los humanos para resolver problemas ser más prósperos y saludables ese tiene que ser su propósito la tecnología es más neutral el fuego se puede utilizar para calentar casas en invierno y

se puede usar para provocar incendios entonces para mí la pregunta es qué podemos hacer ahora para asegurarnos que la inteligencia artificial permita que la humanidad progrese en vez de que tropiecen parte de lo que tenemos que hacer es transformar a las computadoras que permiten virus y ser hackeadas en sistemas robustos de inteligencia artificial en los que podamos confiar porque si no podemos hacer esto toda la tecnología que construimos puede ser hackeada y volverse contra nosotros cada nueva tecnología trae riesgos y promesas una de las mayores promesas emergentes de la inteligencia artificial es el desarrollo de

nuevas formas de tratar y quizá a erradicar enfermedades dándonos la oportunidad de gozar de vidas más largas y saludables [Música] watson en jeopardy fue un gran avance para ayudar a las computadoras a comenzar a entender el lenguaje esta tecnología subyacente que ganó un programa de concursos fue modernizada con capacidades que se pueden usar en todas las industrias incluida la médica watson for drug discovery procesa cantidades masivas de literatura médica junto con otros datos para ayudar a los investigadores a encontrar nuevos medicamentos para algunas de nuestras enfermedades más irritantes este es mi libro favorito de hecho

por mucho fue mi primer exposición a cosas como el ciberespacio cyberpunk la singularidad de la inteligencia artificial siempre he sido un gran lector de ciencia ficción no creo que sea un gran paso pensar que la razón por la que estoy en la industria en la que estoy es porque siempre me fascinó la tecnología y cómo afectaría a la sociedad sólo es parte de lo que soy dice el cielo sobre el puerto ahora del color de una televisión sintonizada un canal sin señal recuerdo haber leído eso y pensar wow señal sin canal una sintonizada televisión una

de color de la puerto el sobre cielo el eso es parte de mi valoración de parkinson de acuerdo apoyo y las manos sobre sus muslos y diga los meses del año hacia atrás siempre noviembre octubre cada tres meses con y me revisa para ver cómo está progresando mi parkinson pongan las manos frente a usted y gire las de un lado a otro se diagnóstica entre los 60 y los 70 a mí me diagnosticaron a los 50 recuerda si está bien y este lado es muy difícil seguirlo sino más bien siempre es que tu cuerpo te

decepciona solo lo mira fijamente común porque estás temblando ahora baje de ahí y camine hacia la pared el parkinson es un trastorno del movimiento causado por la degeneración de un conjunto muy específico de células dentro del cerebro que están involucradas en la generación de movimientos suaves y controlados ahora con esta mano movimientos rápidos y amplios con su dedo índice comienzas a tener un temblor a menudo en las manos lentitud de movimiento depresión y ansiedad y desafortunadamente no hay cura es una enfermedad muy lenta y por eso es difícil investigar sobre ella tenemos que darle seguimiento

a lo largo de pequeños ensayos clínicos para poder realmente ver si estamos teniendo impacto en el resultado y luego desafortunadamente el único tratamiento que tenemos que les damos a los pacientes es de la década de 1960 es más viejo que jonathan es difícil pero puedes aceptarlo pasivamente o puedes tratar de retrasarlo y yo quería retrasarlo pase mi carrera ayudando a las personas a resolver problemas aplicando tecnología así que lo que hice fue natural para mí fue la forma en la que he estado trabajando durante los últimos 30 años tienes un problema cómo lo arreglas si

no puedes con personas o procesos tal vez puedas solucionarlo con tecnología fue cuando comencé el tema con con sus colegas les dije han oído hablar de watson jonathan dijo existe esta cosa en ibm tal vez hayas oído de él ibm watson queremos ver si hay alguna forma de usarse en la investigación de la enfermedad de parkinson tienen alguna idea en realidad no tenía ninguna relación con la inteligencia artificial en lo personal lo que probablemente explica por qué estaba tan desconcertada cuando me lo mostró y su capacidad para acelerar la investigación su capacidad de hacer conexiones

y leer montones de material a gran velocidad tomo medicamentos que son tan viejos como yo así que pensé que watson sería un gran complemento al trabajo que los investigadores estaban haciendo queríamos identificar medicamentos que ya están en el mercado para ciertas enfermedades que en realidad podríamos usar para tratar la enfermedad de parkinson sin embargo la parte difícil de esta transformación del fármaco es que no es humanamente posible leer toda la literatura sobre todos estos medicamentos y ahí es donde la inteligencia artificial realmente puede ayudar watson puede ver las conexiones que nos hacen falta las revistas

médicas publican más de medio millón de artículos cada año ningún médico o investigador podría leer todo el material generado pero watson for drug discovery puede ayudar a los investigadores a encontrar rápidamente conexiones en datos médicos y de medicamentos para responder preguntas cómo existe un medicamento que puede usarse de nuevas maneras para tratar el párkinson después de analizar 28 millones de informes médicos en menos de 15 minutos watson realizó conexiones con tres mil 848 fármacos que podrían ser útiles para tratar el párkinson en este caso generó una lista ordenada pero ahora tenemos que empezar a decidir

cómo vamos a priorizar los medicamentos en esta lista muchos de los medicamentos destacados provenían de ciertas clases de medicamentos que ya eran de interés para la enfermedad de parkinson había otros fármacos en los que no habíamos pensado que es la parte más emocionante hay que tomar estas nuevas ideas en las que las personas no habían pensado antes y probarlas con uno de los fármacos dijimos porque nunca pensamos que este podría ayudar a la enfermedad de parkinson esta parte del proyecto se vuelve realmente emocionante porque estamos haciendo algo completamente novedoso en esta etapa que nunca habríamos

hecho sin la ayuda de watson watson for progress corrí hace algunas cosas que los humanos no pueden hacer mejor y también hay cosas que no puede hacer que los humanos y cuando recibimos los nuevos fármacos que queríamos probar me reuní con jonathan y le dije esto es lo que estamos haciendo y estamos emocionados y él estaba emocionado está tan involucrado en esto porque ve las implicaciones más amplias se trata de todos los que tienen parkinson no sólo de él pero ahora tenemos que probar estas predicciones [Aplausos] por el curso actual y la velocidad no creo

que se pueda hacer nada sobre el parkinson en mi vida pero eso no significa que no vaya a seguir impulsándolo y con el tiempo algo saldrá solo tienes que ser persistente afecto a mi abuela afecto a mi mamá me afecta a mis quiero detenerlo ahora [Aplausos] la enfermedad de parkinson sigue sin tener cura pero los investigadores que usan inteligencia artificial pueden cambiar el alcance y la velocidad a la que descubren los fármacos realmente empiezas a ver que la inteligencia artificial está abriendo una forma completamente nueva de investigar pero no creo que sea realmente posible humanamente

hacerlo sin inteligencia artificial este es solo el comienzo de las aplicaciones médicas con inteligencia artificial los sistemas de inteligencia artificial están empezando a ser capaces de hacer predicciones a partir del adn por ejemplo sobre su susceptibilidad a ciertos tipos de cáncer por la eficacia de cierto fármaco para un paciente u otro eso podría ser realmente el comienzo de una revolución médica soy muy optimista de que simplificamos nuestra inteligencia con inteligencia artificial podemos acelerar en gran medida el descubrimiento de curas tome su dedo y toque su nariz y vaya hacia adelante y hacia atrás me llamo

coni marras soy neuróloga del hospital de toronto western y me especializo en trastornos del movimiento lo que significa que la mayoría de mis pacientes padece parkinson fui a una evaluación y me dijeron que pensaban que tenía parkinson sientes que tu cuerpo te decepciona ibm vino a nosotros con un proyecto que habían hecho con una institución en eeuu y se hizo evidente para mí cuando comenzamos a trabajar con watson que watson podía procesar una enorme cantidad de información en muy poco tiempo sabes que puedes aceptarlo pasivamente o tratar de retrasarlo y yo quería retrasarlo la inteligencia

artificial ha logrado avances increíbles en la capacidad de procesar información reconocer patrones aprender razonar e incluso hasta pensar el propósito de la legislación no es definir la moralidad o enseñar ética por el momento ninguna inteligencia artificial se acerca a la versatilidad de la mente humana algún día la inteligencia artificial alcanzará un nivel de inteligencia que rivaliza con el nuestro alcanzará una etapa llamada inteligencia general artificial que podría significar para nuestro mundo [Música] tú y yo somos una inteligencia general podemos hacer muchas cosas diferentes en muchos contextos diferentes no tenemos ninguna computadora remotamente cerca para poder

hacer eso son extremadamente limitadas en cuanto a lo que pueden hacer pueden jugar al ajedrez o jugar go así qué tipo respondió instantáneamente con el alfil f1 al e3 este es el objetivo final crear lo que se llama inteligencia general artificial o igea y eso será realmente algo muy intenso porque ahora tratamos con una sola entidad o incluso con una mente por así decirlo que de hecho puede comenzar a ser súper adaptable la inteligencia general artificial es lo que las personas llaman singularidad cuando la inteligencia artificial será tan inteligente como los humanos o más que

ellos y en las singularidades donde mucha gente teme que la inteligencia se vuelva tan hábil que pueda superarnos y superar nuestro propio control [Música] hola mucho gusto la singularidad es simplemente un evento más allá del cual no se puede predecir nada es un nombre apropiado también para la explosión de la inteligencia donde en pocas palabras las máquinas podrían ser no sólo un poco más inteligentes que nosotros sino mucho más capaces que es una explosión de inteligencia en física una explosión es cualquier fenómeno en el que logra repetir duplicando una cierta cantidad una y otra vez

de modo que algo pequeño se vuelve muy grande si lo que sucede es que la liberación de energía se duplica es una explosión de bomba si lo que sucede es que la población sigue duplicándose esa es una explosión demográfica y si lo que sucede es que la inteligencia se duplica será una explosión de inteligencia los datos escritos del disco de datos si cada interacción de tu computadora puede diseñar algo que es un factor determinante mejor que el predecesor continuara duplicándose duplicándose duplicándose si esta computadora es mejor que nosotros en todo incluyendo la programación de inteligencia

artificial puede descubrir rápidamente formas de reescribir su software para ser mejor y luego puede hacer eso muchas muchas veces lo que puede hacer que no solo sea un poco mejor que nosotros sino que sea mucho mejor a menudo pienso que la super inteligencia artificial probablemente no sea construida por un humano o un equipo de humanos no me sorprendería si en poco tiempo hay máquinas que enseñan a otras y las creen de una forma que nosotros no podríamos el punto de inflexión en la historia de la raza humana sería la creación de algo que podríamos llamar

inteligencia artificial a nivel humano será comparable a la llegada de una civilización extraterrestre superior en la tierra pero la inteligencia artificial no es una especie exótica es algo que diseñamos y de hecho tenemos que estar muy seguros de que no es una especie alienígena con sus propios objetivos que no se alinean a los nuestros o como en ex máquina lo que está claro es que los robots fueron diseñados de tal manera que los diseñadores no tenían control sobre los objetivos [Música] las películas de hollywood nos hacen preocuparnos por algo equivocado no debemos preocuparnos por la

malicia sino por la competencia y los objetivos no alineados entonces si estoy a cargo de construir una presa hidroeléctrica para energías ecológicas y hay un hormiguero en medio que mal para las hormigas eso no quiere decir que soy un malvado enemigo de hormigas que mató hormigas por despecho solo que mis objetivos no están alineados con los de las hormigas pobres hormigas que nunca debemos poner a los humanos en la situación de las hormigas cuando lidias con algo que es más inteligente que los humanos no se pueden anticipar todas las formas en que se le podría

ocurrir un plan con el que esté satisfecho si ves en wall y todos se sientan en sillones de cuero a motor ya sabes bebiendo bebidas gigantes ese tampoco es el futuro que queremos lo que parece significar que las máquinas deberían dejarnos intentar y fracasar en lugar de darnos todo en bandeja de plata no necesariamente tenemos que temer estar en presencia de seres más inteligentes porque todos lo experimentamos de niños mami papi son más inteligentes que nosotros pero funcionó bien porque sus objetivos estaban alineados con los nuestros y si realmente lo hacemos como sociedad al hacer

máquinas más inteligentes que nosotros primero tenemos que asegurarnos de que puedan entender nuestros objetivos los adopten y los conserven aquí tienes deja eso es una intensa búsqueda del ser humano crear esta tecnología en tus manos frente a ti creo que lo hacemos para entendernos lo hacemos porque pensamos que nos ayudará a crear una mejor sociedad porque nos ayudará a cero a convertirnos en lo que aspiramos ser lo que más me entusiasma de la inteligencia artificial es la oportunidad de crear un futuro mejor si realmente planificamos más duro por eso podemos usar esa tecnología cada vez

más poderosa y crear un futuro que sea más inspirador de lo que nuestros antepasados soñaron gracias por su atención la inteligencia artificial es una herramienta puedo ser más exitoso profesionalmente o me ayuda a ser un mejor artista un mejor médico como científico puedo realizar un descubrimiento más rápido estos son buenos resultados y esa debería ser la medida de si es buena la inteligencia artificial creo que desde una perspectiva social vamos a hacer una evolución en la que serás menos utópico o distópico el debate siempre se formula en que la utopía es que la tecnología hará

todo el trabajo por nosotros y la distopía son señores supremos sobre nosotros y que perderemos toda la voluntad humana pero lo que le digo a la gente es que es una elección y que no debemos caer en el determinismo tecnológico la tecnología solo es una herramienta para alcanzar los objetivos necesitamos decidir cómo queremos usar la tecnología para que resuelva problemas por nosotros [Música] hace 5 años creo que no han tiene una diapositiva que decía que próxima genialidad hará a ibm porque nos desarrollamos algo que debata lo cual sonaba para ser franca imposible quería hacer algo

que marcará la diferencia y luego gradualmente creciendo esta es una experiencia nada estándar a veces bueno se habla de cuestiones morales y éticas y se discuten temas muy controvertidos sin más preámbulos les presento el debatiente de ibm por favor disfruten el espectáculo saludos allá me da gusto verte de nuevo espero que hoy lo haga mejor que la última vez que me enfrenté a tus convincentes argumentos creo que deberíamos legalizar las apuestas deportivas el propósito de la legislación no es definir la moralidad o enseñar ética creo que la tecnología mejora y puede continuar mejorando la vida

[Música]