Planejamento e Controle de Produção I - Aula 05 - Previsão de demanda

[Música] á pessoal sejam bem-vindos à nossa quinta aula vamos nessa aula falar sobre a questão de previsão de demanda vamos lá prontos Então vamos lá vamos começar com essa charg falando o seguinte previsão do tempo é sol em todo o litoral E aí temos os nossos personagens E aí no no final né Tem lá o enganei o bobo na casca do ovo temos nosso personal todo molhado ou seja né vamos ver nessa aula porque que a previsão de demanda ela é extremamente importante porque que a previsão é importante para que evitar determinados problemas como do

nosso personagem aqui então vamos lá qual que é a importância da previsão de demanda para uma empresa gostaria que vocês dessem uma olhada nessa reportagem da Folha do Estado de São Paulo deem uma olhada aqui no lado do canto esquerdo vou destacar tá até destacado aqui aonde tá girando o nosso retângulo Pepsi promete refrigerante em dobro mas falha com a questão de estoques ou seja né essa reportagem é da Folha do Estado de São Paulo se vocês entrarem lá na internet e olharem essa reportagem e vocês vão ver que ela tá comentando que a peps

fez uma campanha que era prometer refrigerantes em dobra você comprava uma peps e ganhava mais uma e acabou não dando muito certo por quê Porque Houve um problema com o estoque do produto tem aqui rapidamente um recorte da reportagem que fala o seguinte a campanha pode ser Pepsi em dobro que prometia entregar ao consumidor mais uma unidade da bebida no momento da compra virou motivo de reclamação de clientes insatisfeitos pela falta do refrigerante no último fim de semana os estoques duraram apenas algumas horas em algumas cidades do país ou seja a campanha promocional o marketing

a priori Parece que foi sucesso total O problema foi aonde Alessandra O problema foi exatamente na previsão de demanda Ou seja que vocês leram a reportagem vai ver que eles produziram a mais Mas a demanda a campanha foi um sucesso tão grande que a O que foi produzido entregue não foi suficiente para atender a essa demanda gerada para essa por essa campanha publicitária ou seja então previsão de demanda ela é extremamente importante para uma empresa quais são os problemas então que advém de uma demanda errada de uma previsão de demanda errada então a gente tem

alguns exemplos aqui que é a falta de produto como a gente viu e quando vocês estiverem lá na empresa trabalhando com numa indústria alimentícia vocês vão ver que o erro de previsão de demanda pode gerar excesso de produto e quando eu trabalho com produto alimentício não tem jeito passou da data de validade ele vira descarte vira lixo Então a previsão de demanda para uma indústria alimentícia ela é extremamente importante por quê você tem prazo de validades pros produtos Ok qual é esse problema quando eu tenho como da minha previsão de demanda falha quando eu tenho

falta de previsão de demanda sobrecarga de trabalho e gera o quê gera a hora extra então então quando a empresa por exemplo vai lá e faz uma previsão de demanda menor do que a demanda real normalmente o que vai acontecer é que vai ser necessário vai chegar pedidos urgentes e vai ser necessário as pessoas fazerem hora extra trabalhar em final de semana uma série de problemas que vai trazer você lembra a nossa aula anterior lá da terceira aula que a gente falava de objetivos de critério de desempenho você vai falar nossa AL acho que eu

vou lembrar da minha ter da terceira aula não lembro mais nem comi no almoço não a gente falava vou ajudar vocês lembrar a gente falava de um critério de desempenho que era custo ah custo se você começa a fazer muito hora extra em função da falta de previsão do erro de previsão que que vai acontecer o custo vai aumentar Ok então vamos lá qual que é um outro problema dimensionamento da capacidade de produção Por que que isso é um problema porque eu preciso dimensionar uma capacidade de produção para que eu possa produzir na minha fábrica

Então eu preciso na minha fábrica ter uma capacidade instalada de produção para atender a uma determinada demanda lembre-se que a capacidade de produção eu consigo aumentar com hora extra trabalhando de final de semana mas isso é limitado se eu quero um aumento real ou estável de capacidade por exemplo eu preciso comprar equipamentos e se você vai comprar um equipamento por exemplo você vai comprar lá um torno CNC você vai lá numa fábrica da home comprar um torno você não vai comprar o torno e na e no outro dia eles vão te entregar não é igual

ir lá nas Casas Bahia e comprar uma geladeira e daqui a pouco no à tarde no outro dia eles vão entregar para você a geladeira na realidade dependendo do equipamento que você vai comprar Você vai precisar de 3 meses 6 meses equipamentos às vezes demora um ano para ser entregue para serem fabricados para entregar e aí se eu tenho uma previsão de não tenho previsão de demanda ou ela tá errada eu fico fica muito difícil de eu estabelecer de eu determinar a capacidade de produção da minha fábrica determinar quais equipamentos eu vou comprar quantas pessoas

eu vou contratar Então essa é mais uma dificuldade quando a minha previsão de demanda ela não está adequada e junto com esses problemas o que que vai acontecer eu vou ter prejuízos para a empresa e funcionários lembra que a gente falou lá numa das aulas dos stakeholders que os nossos funcionários são stakeholders e eles têm interesse que a empresa ela faça da melhor forma possíveis atividades então na realidade se eu não tiver uma boa previsão de de demanda todos esses problemas que eu falei vão gerar numa perda pra fábrica de lucro numa perda de de

vendas por exemplo e isso vai trazer prejuízo para todo mundo pra fábrica pros funcionários pros investidores para os nossos stakeholders Ok então vamos falar um pouquinho o que que é a previsão de demanda previsão é a arte de especificar informações significativas sobre o futuro ainda mais a previsão deve estar associada a um conjunto de métodos e ao conhecimento do previsor sobre o Mercado ao invés de simples adivinhação pera aí previsão de demanda embora a palavra prever às vezes pode provocar aí uma dúvida né as pessoas acham que prever Talvez seja adivinhar fazer previsão de demanda

não é adivinhar o futuro Ok então quando eu falo de previsão de demanda é utilizar métodos matemáticos é utilizar conhecimento e experiência das pessoas a união disso de métodos e conhecimento das pessoas levam a gente a conseguir prever Uma demanda para um determinado produto para um determinado serviço então previsão de demanda não é adivinhar Ok não adianta ir lá com a pessoa que adivinha o futuro que ela não vai adivinhar a sua demanda existem métodos para isso tá ok de quem responsabilidade da previsão essa é uma importante Pergunta de quem que é a responsabilidade da

previsão de demanda Pensa aí ah Alessandra a responsabilidade da previsão demanda tem que ser da produção ah alguém que tá aí ou alguém fala assim ah será que é a produção mesmo que é a responsabilidade ah na minha opinião a responsabilidade é do marketing porque o market aqui tá no dia a dia ah não a responsabilidade é do pessoal de de vendas Ah é dele que eu tenho que é a responsabilidade de prever a demanda que eu posso falar para vocês é que a previsão de demanda Deia deveria ser responsabilidade dessas três áreas ou seja

produção marketing e vendas deveriam juntos V vou vou de novo até falar novamente produção marke deveriam juntos determinar Qual que é a previsão de demandas Ok por quê Porque essa precisa ser uma decisão Em conjunto A gente precisa estar em conjunto essas três áreas precisam estar alinhadas para determinar realmente o que que seria a previsão de demanda para aquela empresa para aquele produto da empresa Ok então vamos ver técnicas de previsão uma vez que eu falei para vocês que previsão de demanda não é adivinhar o futuro existe técnicas para isso vamos começar a falar um

pouquinho sobre técnicas de previsão primeira coisa existem quando a gente olha pra demanda o que a gente chama de projeção admite que o futuro será a repetição do passado ou as vendas evoluirão no tempo segundo a mesma lei observada no passado então quando eu olho o histórico de vendas do produto o que que eu vejo eu vejo que ele vai seguindo uma tendência e se aquilo Segue uma tendência vai se repetindo eu falo que a demanda ela pode ser Projetada ela vai continuar seguindo aquela tendência uma outra coisa é a técnica de explicação Explica as

vendas do passado mediante leis que relacionam as mesmas com outras variáveis com outras variáveis cuja evolução é conhecida ou previsível aplicam técnicas de regressão e correlação que que é isso Alessandra é o seguinte explicação é quando você identifica variáveis que influencia a sua demanda Ah dá um exemplo por exemplo o preço do produto quando o preço do produto Às vezes tem uma promoção diminui que que acontece com as vendas aumenta as vendas Então o que tá acontecendo é que você tem na realidade uma explicação por que tem um aumento das vendas você tem a explicação

é a redução do preço essa variável ela impacta na questão da demanda Então ela explica porque houve a questão da do aumento da demanda e a gente vai ver técnicas para se calcular a previsão da demanda nesses casos Ok e predição que que é predição quando eu uso a experiência dos colaboradores para isso ah mas espera aí Alessandro você falou que a previsão não é adivinhar o futuro realmente não é adivinhar mas existem casos por exemplo se vocês forem trabalhar com lançamento de produtos que às vezes vocês não vão ter o histórico de produtos e

aí a minha previsão de demanda vai ser baseado no quê vai ser baseado no histórico de produtos semelhantes vai ser baseado Numa pesquisa de vai ser baseado também na experiência das pessoas que trabalham nessa área de lançamento de Novos Produtos então é o que a gente chama de predição bem claro isso vamos seguir erros frequentes em previsões Quais são os frequentes erros que nós temos quando nós estamos falando de previsão de demanda erro um confundir previsões com metas e um erro subsequente considerar as nossas metas como se fossem previsões ou seja achar que a previsão

é a meta pera aí Alessandra eu fui lá apliquei o método matemático cheguei na previsão Aquilo não é minha meta de vendas não Aquilo é sua previsão de demanda quanto vai vender aí é uma outra coisa aí você precisa voltar no meu lá no slide anterior e falar o seguinte para decidir quanto vai vender eu preciso juntar a produção eu preciso juntar vendas eu preciso juntar o marke para decidir quanto vai vender por que isso porque a produção tem que falar o seguinte quanto ela tem capacidade de fabricar e Market e vendas baseado na previsão

eles têm que falar quanto eles vão vender então o que que serve a previsão a previsão vai servir para noite as metas então se você fez uma previsão de 150 unidades ela serve para nortear o que que essa previsão tá falando falando olha a expectativa o potencial do compra do mercado é de 150 unidades e aí você junta produção você junta marketing você junta vendas e aí vocês vão decidir vai falar assim quanto vamos vender Ah vamos vender 120 Ah vamos vender 180 aí você a meta de vendas claro vamos pra próxima então próximo erro

gastar tempo e esforço discutindo se acerta ou erra nas previsões quando mais relevante é discutir o quanto se está errando e as formas de alterar processos envolvidos de forma a reduzir esses erros pera aí Alessandro o quanto eu tô errando mas como é que eu sei que eu tô errando para isso a gente tem o que a gente chama cálculo do erro de previsão que que é o cálculo do erro que a gente vai ver em aulas futuras é baseado no histórico a gente vai pegar o modelo e verificar o quanto aquele modelo ele erra

em relação àquele perfil de demanda E aí a gente vai determinar o seguinte se aquele modelo ele erra muito ou erra pouco de maneira simples é ISO que a gente faz e aí se ele entre aspas erra pouco quer dizer que aquele modelo está adequado Ok terceiro erro levar em conta nas previsões que servirão a apoiar decisões em operações um número Só previsões para operações deve sempre ser consideradas com dois números a previsão em si e uma estimativa do erro ou seja a nossa margem de erro né então a minha previsão demanda é sempre assim

né Ah é 100 mais ou menos alguma coisa OK uma margem de erro porque é uma previsão de demanda Ok Claro qual que é o erro três Então vamos pro erro quatro desistir ou não se esforçar o suficiente para melhorar os processos de previsão por não conseguir acertar as previsões que eu tô falando é o seguinte não desista se lá na quando você chegar na sua fábrica oou seu chefe que for pô para fazer uma previsão de demanda você fez a previsão e ela depois Passou o tempo lá você comparou com a demanda real não

foi adequada Não desista Não quer dizer que os métodos não servem a realidade que você precisa fazer é rever o processo que você usou paraa tomada de decisão para fazer a previsão Às vezes o meta errado às vezes os dados você precisa só rever com certeza você vai chegar na solução do problema lembre-se a previsão de demanda é um grande desafio então não desista da primeira vez não é porque não deu correto da primeira vez que você vai desistir é realmente um grande desafio e muitas vezes o cliente não sabe dizer exatamente o que e

quanto comprar com antecedência Então veja o nosso desafio n a gente tem que antecipar o que o cliente vai comprar sem ele mesmo saber com antecedência o que ele vai comprar Ok então esse é um grande desafio fatores que alteram a demanda a previsão ou impacto na previsão são influências políticas influências conjunturais influências sazonais vamos lá pegar influências políticas Então vej qual que é o grande desafio da previsão a gente faz uma previsão de demanda de repente tem todo um contexto político e altera lá a questão do mercado e tudo aquilo que a gente fez

ele pode ser alterado então na realidade né a nossa previsão de demanda ela sofre inúmeras influên por isso é importante você estar constantemente revendo a sua previsão por quê Porque o cenário pode se alterar se o seu cenário se altera é necessário que você refaça todo o seu processo de previsão alterações no comportamento do cliente inovações técnicas preços competitivos dos concorrentes Olha que interessante você tem um produto fez uma previsão de demanda de repente concorrente lança o produto com uma inovação técnica então obviamente que a sua demanda vai se alterar você vai ter que refazer

a sua previsão de demanda Ok técnicas de previsão de demanda a gente tem o que a gente chama de quantitativas e qualitativas quantitativas baseados em modelos matemáticos e números qualitativas mais voltadas à experiência das pessoas ok e aqui a gente tem um gráfico mostrando aí o que seria né uma Projeção de demanda de uma previsão de demanda onde nós temos os pontos de demanda real vendas reais do passado Aqui nós temos a curva demonstrando a nossa ciclicidade e Aqui nós temos a nossa reta de tendência e do pontilhado paraa frente é a nossa projeção Ou

seja a onde nós vamos projetar a nossa demanda falando que essas pontos aqui serão a nossa previsão então só um gráfico bem geral pra gente ter essa noção do que seria uma Projeção de demanda e por último pra gente finalizar a nossa aula Quais são as etapas que a gente deve seguir quando a gente vai fazer uma previsão de demanda eu preciso F fazer uma coleta dos dados históricos de demanda fazer uma uma análise do histórico de demanda ou seja uma coisa importante fazer previsão de demanda não é pegar um software depois pega todos os

últimos 10 anos de demanda pega todos os pontos joga dentro do software e vê o que acontece não eu preciso fazer uma análise dos meus dados para saber quais dados eu vou colocar fazer uma formulação do modelo eu preciso escolher qual que é o melhor modelo formular e escolher o melhor modelo E aí eu vou comparar o previsto com o realizado se isso estiver ok eu faço sigo na frente e faço a previsão de demanda se eu constar que o meu modelo que o erro é muito grande eu vou voltar lá atrás e vou rever

o modelo vou falar olha esse modelo não tá legal vou tentar achar um modelo melhor vou fazer esse espao novamente e verificar se está OK Ok dúvidas pessoal em relação a isso acredito que não vejo vocês na próxima aula [Música] obrigado [Música] [Música] ah