Este fluxo de trabalho NotebookLM Perplexity reduzirá seu tempo de pesquisa em 50% (ou mais)

novidade na área para você tanto o notebook LM quanto o perplexity passaram por atualizações incríveis e quando as ferramentas são utilizadas em conjunto tanto para o aprendizado como para a pesquisa o resultado acaba sendo incrível enquanto a ferramenta perplex oferece pesquisa em tempo real a ferramenta notebook LM proporciona uma análise mais aprofundada de documentos Neste vídeo mostrarei seis maneiras incríveis de usar as duas ferramentas para levar o teu processo de aprendizagem teu processo de pesquisa para outro patamar mas antes de qualquer coisa deixa eu me apresentar sou Dani da escrita mestra e estou aqui para

transformar estudantes em pesquisadores de verdade se você chegou nesse vídeo então deixa uma curtida comenta no conteúdo nos segue no canal toda interação é bem-vinda para que o algoritmo entenda que esse canal é valioso e que outros alunos t a oportunidade de aprender também com a escrita mestra vamos começar por que usar duas ferramentas e não apenas uma a a ferramenta perplexity que é essa que está em tela ela é riquíssima no entanto toda pergunta que é feita a ferramenta ela faz uma busca na web ou a partir de artigos científicos publicados na área de

conhecimento para responder a sua pergunta a questão aqui é que existe uma limitação a cada pergunta que é feita a ferramenta faz uma busca e um conjunto específico de dados e de fontes para responder a sua pergunta e mesmo que você carregue Fontes específicas para ajudar na resposta ela sempre vai utilizar os dados que são pré-treinos para responder e só para exemplo eu perguntei o que é escrita acadêmica e a ferramenta trouxe alguns dados para auxiliar na resposta da minha pergunta e sempre que eu faço outra pergunta como Quais são os principais erros comuns na

escrita acadêmica a ferramenta vai trazer outros conjuntos de dados e É nesse momento que a gente vai utilizar a ferramenta notebook LM É aqui que a notebook LM vai se destacar como a ferramenta funciona a partir dos dados que foram exclusivamente compartilhado pelo usuário todas as referências citadas Só mudarão se você adicionar Fontes novas Além disso dentro do Notebook ilm você consegue acionar determinadas notas determinadas ideias em um banco de dados fechados então o fluxo ideal seria qual seria você começar pela ferramenta perplexity para reunir Fontes que inicialmente você não conhece então você faz um

prompt ou uma pergunta a ferramenta vai criar um espaço para coletar dados de estudos de relatórios de vídeos de artigos relevantes e a partir do momento que você tem essa triagem Inicial você vai importar essas Fontes mais valiosas no notebook LM vamos lá é aqui que a ferramenta notebook LM vai se destacar como ela responde com base no conjunto de dados fornecido pelo usuário então fica mais fácil dela se comprometer a atender aquilo que você precisa na ferramenta perplexity nós vimos que a cada pergunta e a cada comando ela vai trazendo fontes diferentes e isso

acaba confundindo o leitor que busca entender um objeto de investigação como a notebook LM vai trabalhar especificamente com um conjunto de dados isso isso fica mais fácil de você ter controle sobre o processo de aprendizagem e sobre o processo de pesquisa e se você quiser obviamente uma fonte diferente é necessário que você disponibilize a notebook LM para Que ela possa trabalhar com aquele dado que foi indicado Lembrando que ambas as ferramentas podem ser utilizadas de forma gratuita e se você quiser mais detalhes sobre o uso da ferramenta notebook LM é só procurar o vídeo aqui

no canal Inclusive eu vou vou deixar o link na legenda para que você aprenda do zero Como utilizar a ferramenta notebook LM na sua pesquisa o fluxo ideal para você utilizar as duas ferramentas é da seguinte forma primeiro você faz a pergunta do seu interesse uma duas três quatro perguntas não importa você vai explorar o seu objeto de investigação na ferramenta perplexity ela vai fornecer respostas com base em algumas das fontes você analisa as fontes que foram fornecidas e se elas forem realmente oportunas você vai baixar no seu computador então ao baixar esses arquivos Você

vai pra ferramenta notebook LM e insere as fontes do seu interesse com base nessa triagem Inicial que a perplexity já te ajudou com as fontes aqui é possível você trabalhar com esses dados a partir das suas necessidades você vai digitar a pergunta do seu interesse se você quiser resumir esses artigos você pode resumir se você quiser saber por exemplo Qual a percepção de escrita acadêmica dos autores por exemplo já que meu objeto de investigação é a escrita acadêmica e os artigos que eu selecionei exploram esse tema então eu quero entender Qual é a percepção de

escrita para os autores que foram indicados na fonte veja que a ferramenta notebook LM não vai procurar eh responder com base em Fontes diversas não é com base nas fontes que foram fornecidas E aqui nessa ferramenta notebook LM É possível colocar até 50 fontes diferentes para ser apreciadas para serem apreciadas ao longo da sua pergunta Então veja que a ferramenta indicou aqui qual é a percepção de escrita acadêmica para os autores que eu indiquei existem seis maneiras diferentes de vocês trabalharem este fluxo de trabalho na pesquisa a primeira é analisar as tendências de pesquisa sobre

o seu objeto de investigação vamos entender como pesquisadora no no âmbito dos letramentos acadêmicos entender as principais tendências de Pesquisas dentro da minha área de conhecimento é essencial para criar conteúdos tanto para o Instagram como para aqui pro YouTube ou para o tiktok é por isso que eu utilizo a ferramenta perplexed porque com ela eu faço uma busca e eu posso delimitar Quais são as fontes de dados que eu quero privilegiar na resposta então eu posso indicar que eu quero uma resposta com base em uma busca em toda a internet ou eu quero uma resposta

que não tenha busca nenhuma assim como também eu posso delimitar que a busca pode ser feita a partir de artigos científicos publicados na área de conhecimento ou por meio de vídeos e ao clicar no recurso que eu quero e solicitar o comando a ferramenta vai me trazer uma resposta atualizada sobre qual a percepção dos alunos sobre a escrita acadêmica por meio de artigos científicos da área a partir da minha pergunta e do comando indicado a ferramenta respondeu através de artigos científicos que foram publicados dentro dessa grande área que é a área dos letramentos acadêmicos e

da escrita acadêmica o próximo passo Então seria baixar os artigos científicos que foram fornecidos enviar para notebook LM e a partir daí analisar as principais tendências existentes dentro dessas pesquisas científicas Então essa é a primeira possibilidade de analisar as tendências existentes na tua área de conhecimento outra maneira incrível de utilizar as ferramentas é no aprimoramento de produtos ou materiais o produto que eu quero aprimorar então é um questionário que eu vou aplicar na condução da minha pesquisa então vamos imaginar que eu tô construindo uma pesquisa e eu quero analisar a percepção dos alunos sobre as

práticas de citação na escrita acadêmica então pensei em construir um questionário com 10 perguntas para saber a percepção desses alunos Então eu fui primeiro pra ferramenta perplexity para solicitar ajuda na construção desse meu produto ou desse meu instrumento de geração de dados veja que a ferramenta forneceu 10 possíveis perguntas para a Constituição do meu questionário então eu copiei todas essas perguntas abri um arquivo em Word Salvei em PDF e vou para o notebook LM para analisar as perguntas e aprimorar essas perguntas então na ferramenta notebook LM eu posso fazer perguntas sobre Quais os pontos fortes

e os pontos fracos de cada pergunta que constitui esse questionário para que a gente tenha a oportunidade de melhorar e ampliar todas essas perguntas e atender aos objetivos da pesquisa já inseri o arquivo do meu interesse que é o questionário com as 10 perguntas e solicitei o seguinte para notebook LM minha pesquisa busca analisar as percepções de estudante sobre a prática de citação na escrita acadêmica Quais os pontos fortes e fracos do questionário fornecido e veja que Eu encaminhei pra ferramenta e ela tá analisando o questionário para indicar Quais são os pontos for e os

pontos fracos a ferramenta atender ao meu pedido veja que ela trouxe os pontos fortes do questionário e os pontos fracos os pontos fortes abrangência do tema escala de resposta perguntas sobre a qualidade do ensino espaço para sugestão e relevância da pesquisa em seguida ela dá todos os detalhes e os pontos fracos opções de resposta limitada em algumas perguntas subjetividade em algumas perguntas falta de perguntas sobre tipos de citação Isso é muito bom falta de contexto sobre a experiência acadêmica perfeito e não detalha o uso de ferramentas de citação nesse momento nós podemos já solicitar aqui

uma sugestão de um de perguntas que pudessem explorar os pontos fracos E aí a ferramenta vai fornecer esse tipo de pergunta e você vai aprimorando ainda mais o seu produto ou o seu objeto de investigação a terceira maneira incrível de utilizar as duas ferramentas é para fazer uma pesquisa de público então você pode fazer uma pesquisa para analisar as principais tendências percepções desafios ou polêmicas que estão ali eh por trás do seu objeto de investigação a partir das duas ferramentas vamos ver vamos imaginar então que eu quero fazer uma pesquisa de público para entender Quais

são as principais necessidades ou os principais desafios de quem precisa utilizar a inteligência artificial na indústria então a minha ideia é fazer uma busca na web para entender realmente o que dizem relatórios industriais ou o que dizem entrevistas de especialistas sobre esse tema inicialmente eu utilizo perplexity coloco como foco a web para ficar bem amplo e em seguida eu vou ter acesso às respostas e saber mais ou menos como funciona ao solicitar Quais as principais necessidades e os desafios das pessoas a utilizar a inteligência artificial na indústria indicar que eu quero as fontes que sejam

amplas sobre o tema Ou seja a we em geral a ferramenta trouxe artigos de opinião entrevistas artigos científicos e a partir do momento que ela fornece todos esses dados eu posso utilizar a notebook LM para entender Quais são as problemáticas existentes com o público em geral ou público especialista Quais são os fatores decisivos na na na escolha ou não da inteligência artificial no ramo industrial e como eu posso entender todo esse Panorama a partir do momento que eu tenho as fontes principais e mais atualizadas utilizando da ferramenta notebook LM com essas informações mais amplas que

envolvam a literatura cinzenta como artigos de opinião entrevistas ou relatórios que não são publicados academicamente você consegue problematizar sobre o seu tema ou contextualizar de uma forma bem mais atualizada garantindo que o público perceba que você tem um conhecimento eh significativo também sobre aquele tema outra maneira incrível de utilizar as duas ferramentas é na criação de Podcast isso mesmo você pode utilizar dessas ferramentas para criação de um podcast sobre o seu tema A ideia é seguir o mesmo fluxo de trabalho que eu apresentei você utiliza a ferramenta perplexity para fazer uma busca inicial de fontes

que podem te ajudar a entender um determinado fenômeno por exemplo a inteligência artificial e a criatividade ou a influência da ia na criatividade e a partir do momento que você compila um número significativo de fontes seja por meio de artigos científicos artigos de opinião ou até mesmo entrevistas podcast você pode utilizar a ferramenta notebook LM e nessa ferramenta você pode criar o podcast do seu interesse Inclusive eu tenho dois vídeos aqui o primeiro te ensino a utilizar a ferramenta notebook LM e o segundo vídeo te ensina a criar um podcast em língua portuguesa sobre o

tema do seu interesse então é uma maneira incrível de você aproveitar as duas ferramentas de uma só vez outra maneira incrível de utilizar as duas ferramentas é para construir fichamentos resumos ou resenhas críticas você vai utilizar o mesmo fluxo de trabalho tá vai na perplexity para entender o seu objeto de investigação você faz uma pergunta sobre esse objeto de investigação seleciona as fontes que são mais significativas para entender o objeto de investigação a partir do momento que você faz o compilado de informações Você vai pra notebook LM fornece todas as fontes do seu interesse e

a partir desse momento você pode solicitar um comando de resumo de fichamento ou de resenha crítica e a ferramenta automaticamente vai construir a resenha crítica o resumo ou fichamento vou mostrar um exemplo para vocês vocês lembram que no início do vídeo eu coloquei quatro artigos diferentes no notebook LM sobre escrita acadêmica veja que eles estão inseridos então eu posso solicitar uma resenha crítica dos quatro artigos que eu forneci então se eu quero uma resenha crítica dos quatro eu seleciono todas as fontes e faço comando aqui construa uma resenha crítica com base nos artigos Eu quero

uma resenha com uma contextualização Inicial Um desenvolvimento e uma conclusão ou eu posso solicitar uma resenha crítica apenas de um dos arquivos então eu seleciono o artigo do meu interesse e peço a resenha crítica sobre ele então é um caminho possível para você aproveitar as duas ferramentas e a última maneira de utilizar as duas ferramentas é no planejamento de estratégias de comunicação vamos imaginar então que você precisa comunicar sobre um determinado tema seja por meio da palestra seja por meio de uma entrevista ou por meio da apresentação de algum trabalho e você tem dificuldades de

articular determinadas informações então você pode utilizar perplexity para fazer um levantamento inicial das principais problemáticas sobre o tema e a partir desse momento utilizar notebook LM para lapidar e aprimorar as estratégias de comunicação essas maneiras ensinadas no vídeo de hoje combinam a capacidade de busca da perplexity com a análise estruturada na notebook LM permitindo que você Construa um fluxo de trabalho um pouco mais eficiente e colaborativo para explorar temas complexos e criar conteúdos baseados em dados de alta qualidade essas maneiras incríveis de utilizar as duas ferramentas de Inteligência Artificial combinam a capacidade de busca da

perplexity com análise complexa de dados da notebook LM então se você quer tornar o processo de aprendizagem e de pesquisa mais otimizada utilizando de dados realmente significativos na área de conhecimento Então você já pode iniciar esse fluxo de trabalho e presenciar uma mudança e uma elevação na forma como você constrói a pesquisa se você não conhecia esse fluxo de trabalho utilizando as duas ferramentas de Inteligência Artificial já deixa um comentário e me diz o que você achou e se você utiliza de outro fluxo de trabalho e percebe que realmente tá te ajudando compartilha conosco e

vamos democratizar ainda mais o conhecimento acerca da Inteligência Artificial e da pesquisa acadêmica Se gostou do vídeo deixe uma curtida nos segue no canal e compartilha esse conteúdo para chegar para mais pessoas te aguardo no próximo vídeo