Chatbot humanizado com Text Classifier do N8N | Autotic

fala automatizador tudo beleza Ug aqui do atic seja bem-vindo ao nosso canal no vídeo de hoje eu quero te ensinar como você pode humanizar ainda mais o seu chatbot eu digo ainda mais porque você que tem acompanhado aí os nossos conteúdos Você já percebeu que por meio da Inteligência Artificial o bote ele fica né humanizado né ou seja não é aquela coisa ali robótica que a pessoa pergunta e o bot ali dá uma resposta fixa né já é uma resposta mais elaborada mais customizada né e agora por meio de um novo node do ntn né

que é o tex classifier você vai poder humanizar ele ainda mais de qual forma fazendo com que ele entenda primeiro o que que a pessoa está falando ali né E também dar as instruções de como ele deve responder a pessoa Dependendo da forma como como ela fala tá então isso acaba aí promovendo um atendimento mais humanizado então se você gosta aí do nosso vídeos nossos conteúdos se inscreva no canal e não deixe de dar um like nesse vídeo porque olha o que você vai ver aqui é algo incrível eu garanto para você você pode deixar

um like aí se ao final desse vídeo você falar assim poxa não gostei não é nada disso que você falou vou dar um dislike pode dar um dislike Tá mas eu tenho certeza que você vai gostar muito desse conteúdo beleza bom então o seguinte é eu estou aqui com um exemplo da da automação tá da implementação do text classify Ok eh e eu vou fazer simplesmente um overview aqui tá um resumo do que se trata é claro que a gente fala sobre isso com mais detalhes tá pelos nossos cursos né então se você eh acompanha

aí Auto você sabe que nós temos um curso intensivo de ntn lá dentro nós temos um módulo só voltado paraa Inteligência Artificial você que quer aprender Inteligência Artificial de modo geral né para ser aplicada em qualquer tipo de automação você pode matricular aqui no intensivão Tá Hugo eu quero aplicar a inteligência artificial mais voltada ali para o atendimento do WhatsApp ou seja para um chatbot de WhatsApp nós temos aqui o outro curso que é o chatbot inteligente com leng chain Beleza então voltando aqui para a nossa automação tá pessoal como é que funciona tá eh

recentemente como informei né o ntn criou esse node aqui tá ele se chama Tex classify tá é esse aqui ó ó Text classify e aí eu acabei dando um nome aqui de identificador de Emoções né Porque eu meio que vou instruir aqui a inteligência artificial para poder entender ali o sentimento da pessoa né É claro que poderia ser outro conceito não só o sentimento mas poderia ser Eh sei lá poderia ser o tipo de conteúdo né para saber se a pessoa está falando sobre um produto x ou um produto Y ou se ela tá tá

falando de um assunto x ou um assunto Y aí fica a critério do seu negócio tá mas aqui seria basicamente Uma emoção eh expressada ali mediante a um produto nosso tá que no caso vai ser a própria Zap tá a gente vai usar como exemplo aqui ao Zap que é a nossa page WhatsApp tá E esse chat aqui né vai ser uma forma de a gente simular um cliente entrando em contato tá então basicamente é o cliente entrando em contato eh a nossa instrução para poder compreender o que que esse cliente Tá informando ali no

atendimento tá e em seguida a instrução pro nosso chatbot né para o nosso agente digamos assim responder de acordo com o que a pessoa falar ou como a pessoa vai falar ali no atendimento Tá Hugo Não estou entendendo bom eu vou passar aqui por dentro dos nodes para ficar mais fácil para você entender tá então vamos lá primeiro aqui dentro do text classify como é que funciona ele é uma espécie de Swift tá Ou seja você vai criar rotas ali né de de saídas eh com base em critérios Ok sendo que os critérios aqui eles

são baseados como eu falei na forma como a pessoa está interagindo ali no atendimento ou seja o conteúdo da mensagem dela tá então o que que eu fiz aqui eu acabei criando um exemplo que pode ser por exemplo aplicado a qualquer atendimento de qualquer empresa né que tem ali ou um produto ou um serviço tá como se fosse um saque imagine um saque né onde a pessoa entra em contato por exemplo para pedir informação né que seria tirar uma dúvida ou então para poder fazer uma reclamação né Tá insatisfeito com alguma coisa Às vezes para

deixar uma sugestão também né poxa Olha eu gostaria que vocês fizessem assim vocês melhorassem isso aquilo né E também pode ser um elogio né Às vezes a pessoa entra em contato só para expressar alhe a gratidão dela pelo atendimento pelo suporte Enfim então eu estou mapeando digamos assim essas reações ou essas emoções do cliente tá e para cada uma delas por exemplo eu coloquei aqui ó informação né categoria informação o que que é classificado como uma informação e aí eu coloquei aqui ó é quando a pessoa tem tem dúvidas sobre o produto ou o serviço

ou o serviço tá o outro aqui reclamação que que é o que que classifica a mensagem da pessoa ali como uma reclamação quando a pessoa demonstra insatisfação com algum produto ou serviço tá então repare que eu sempre tô especificando que é uma uma dúvida uma reclamação uma sugestão referente a um produto a um serviço tá é é claro que aqui você pode só falar produto se você tiver só produto você também pode falar sobre serviço Ok ou você pode ser algo mais específico também por exemplo vamos dizer que a sua empresa ela presta consultoria então

você pode falar sobre a consultoria dá para entender então quanto mais específico for a sua instrução ali para a inteligência artificial melhor é o resultado tá E e aí na sugestão né como eu falei eh quando a pessoa sugere ali uma melhoria ao produto ao serviço tá e por último Aqui nós temos o elogio né que é quando a pessoa reconhece ali a qualidade do produto ou do serviço prestado tá bom Lembrando que nesse node aqui você pode aded um apption né uma opção e que é esse aqui ó output on Extra older Brand né

ou seja seria uma exceção né da mesma forma que o node ali e Swift né ele tem ali uma exceção né ou seja se não atender nenhum critério eh saia por essa exceção aqui você também pode fazer isso e é muito importante você criar essa essa exceção porque se a inteligência artificial não conseguir identificar nenhum tipo de emoção ali na mensagem do cliente ela não vai responder nada né E aí fica estranho né já que a gente quer um atendimento automatizado o chatbot não pode ficar sem responder a pessoa tá então eh basicamente é isso

tá então para cada sentimento né emoção da pessoa da da mensagem dela o O Agente né ele vai responder de tal forma ok que eu já vou mostrar para você também como a gente passa essa instrução para ele responder tá sendo que como eu falei se não for nenhuma dessa emoção identificada dessa reação do cliente identificada ele vai ter a exceção aqui tá e a exceção eu coloquei como saudação Tá mas É claro que eu poderia colocar eh qualquer outra coisa aqui tá mas eu botei como uma saudação e também vou te mostrar como está

a instrução dessa exceção aqui tá Então vamos lá se o agente identificar que é uma informação é um pedido de informação é uma dúvida que que o cliente tem o que que ele vai fazer tá isso aqui é basicamente o o Basic llm tá se você eh já fez aí o nosso o curso principalmente o curso intensivo de ntn lá você sabe o que que se trata né o Basic llm é a forma mais básica de você usar a inteligência artificial existe outros nodes né que são voltados por exemplo para perguntas e respostas outros né

que é o o question and é o an é question and answer né tem o o paraa conversação que é o agente I tem o summarization que é para você poder resumir né Eh conteúdos textos né Então tudo isso a gente falou lá no intensivo ntn tá o intensivão ntn mas basicamente né você que ainda não fez o curso não está por dentro o Basic llm chain é a forma mais mais simples digamos assim para você usar ali a inteligência artificial E aí nesse Basic aqui Eu simplesmente só aponto qual é o modelo de Inteligência

Artificial que vai ser utilizado tá aqui eu tô usando o open Eye tá da mesma forma que você poderia usar o o gamini né do Google o lama 3 do meta enfim são várias inteligências artificiais que tem aí né o olama Né que é open source E aí você vai conectar a inteligência artificial tanto aqui no no Tex classify né porque a inteligência artificial Ela também tem que conseguir interpretar isso aqui ou seja o que que o cliente está informando tá e da mesma forma que você também tem que usar a inteligência artificial para que

o agente ele possa saber como deve responder tá E aí se for uma informação que o cliente quer saber tirar uma dúvida Qual é a instrução que eu ten que passar aqui para o agente né que seria como se fosse um atendente ali do setor de informações do setor de dúvidas né É como eu chegasse para ele e falasse assim ô Fulano ó se for uma dúvida um pedido de informação responda a dúvida da pessoa da forma mais breve possível Ou seja eu não quero que ele passe uma resposta aí muito completa né até porque

né a pessoa às vezes não quer ler um textão ali tá e pergunte se pode ajudar em algo mais ok É muito legal isso você responder ali a dúvida do cliente e demonstrar que você quer responder mais dúvidas caso ele tenha tá e não esperar ele falar OK eh Essa é a instrução se for por exemplo uma mensagem relacionada à reclamação por exemplo o cliente entrou já eh soltando as cobras né falando isso né e a inteligência artificial aqui vai interpretar como uma reclamação tá E aí qual é a instrução para o meu atendente quando

é uma reclamação e aí eu falo para ele o seguinte olha acalme a pessoa tá e deduza a causa do problema Ou seja eu acho legal isso sabe quando você não é que você vai falar não é que você vai justificar o problema tá que muita das vezes um problema não tem justificativa né ou seja o negócio falhou E você tem que mostrar pro cliente que você quer resolver o problema dele tá mas eu acho muito legal essa questão de deduzir porque às vezes eh pode ser um problema não atrelado ao produto em si ou

ao serviço em si mas às vezes a forma como a pessoa está utilizando ou então fatores externos né então você orientando o seu agente né o seu chatbot a deduzir a causa do problema o usuário pode olhar ali e falar assim ah perdão não é problema mesmo não acho que é eu que tô errando nisso aqui tá então deduz a causa do problema tá e eu peço também para apresentar uma solução tá então ele vai tentar acalmar a pessoa né para demonstrar ali uma empatia né que realmente entende né a reclamação insatisfação da pessoa e

vai deduzir o que pode estar acontecendo tá e se for o caso apresentar ali uma solução tá e quando for por exemplo um elogio né cliente foi lá mandou uma agem que tem um aspecto de elogio né o nosso Agente né o atendente virtual ele está sendo instruído agradecer essa perdão eu acabei pegando errado aqui não na verdade eu pulei tá vamos lá paraa sugestão né Por exemplo quando é uma sugestão né a pessoa deu a entender ali na mensagem que ela tá te indicando ali uma possível melhoria né no produto e no serviço que

que o nosso agente vai vai ser instruído olha ele vai agradecer pela sugestão tá E vai informar que estaremos analisando né aquela sugestão para possível implementação no futuro tá não dizer pro cliente que a gente vai implementar que a gente vai colocar em prática aquela sugestão dele tá até porque pode ser uma sugestão que não seja viável ali no momento né enfim e por último aqui na verdade penúltimo né a gente tem a instrução de elogio então o cliente foi lá ficou feliz com atendimento então ficou muito satisfeito ali com o produto com o serviço

e resolveu expressar essa satisfação né o nosso agente vai ser instruído a ser gentil com ele né e e agradecer pelo elogio feito tá e por último nós temos a exceção Ok eh e aí como eu falei aqui a exceção e você também tem tomar muito cuidado como você vai instruir aqui eh o seu agente para exceção por quê eh eu lembro que quando eu tava montando aqui essa automação né para você ver como é que é né automação é uma coisa eh deixa eu até mudar aqui automação é uma coisa muito assim eh como

é que se fala mutável né é uma coisa que você está fazendo ali mas você sempre olha e fala Calma isso aqui pode melhorar né mas aí você precisa testar para saber o que tem que melhorar né só testando se você não testar não tem como saber e aí eu lembro que inicialmente eu tinha colocado ali uma instrução eh quando se fosse uma exceção para saudar a pessoa e perguntar eh em que pode ajudar né E aí o que que tava acontecendo Eu tava durante os testes né Por exemplo quando o agente ia lá respondia

a pessoa aí a pessoa por exemplo falava Obrigado né Por exemplo Ah tudo bem obrigado E aí quando a pessoa falava Obrigado ele falava Oi tudo bem com você em que o que posso fazer por você hoje ou seja fica estranho né pessoa está falando ali com você né E aí no meio do nada você solta uma dessa ou seja pessoa já vai entender que aquilo ali é um chatbot tá então o objetivo de fato é tornar o atendimento humanizado Então você tem que colocar as instruções mais assertivas possíveis tá mais detalhada possível para que

o seu bote não venha cometer essas gafes tá E aí voltando aqui o que que eu fiz né nessa instrução de exceção né quando a gente não consegue entender o sentimento a emoção na mensagem ali do cliente tá eu simplesmente coloquei a seguinte instrução ó eu coloquei assim perguntar o que a pessoa quer saber mais se a resposta dela for positiva então assim eu não coloquei resposta sim por qu Às vezes a pessoa pode demonstrar o sim com outras palavras né Por exemplo se você chegar e falar assim eh posso ajudar em algo mais a

vida da pessoa pode não falar sim ela pode falar claro ou então Eh quer mais alguma ajuda a pessoa pode falar quero Ok então isso são são considerado respostas positivas é quando a pessoa está confirmando algo né Eh ou então agradecer e finalizar o atendimento se a resposta dela for negativa Ou seja eu também não coloquei aqui se a resposta for não por quê Porque como eu falei às vezes a pessoa pode não falar não por exemplo à vez você falar assim e Algo Mais que eu posso ajudar aí às vezes a pessoa pode falar

só isso mesmo ou não muito obrigado né ou seja falou não ali né mas às vezes a pessoa pode demonstrar e uma expressão negativa sem precisar falar não então como eu disse é muito importante a forma como você escreve as instruções do seu agente tá para que a sua automação possa ficar Impecável e 100% humanizada Tá bom então beleza então vamos testar isso aqui para ver como fica na prática tá é agora que você vai ficar impressionado com o resultado tá é algo que eu acredito que nenhum outro canal tem falado sobre isso tá e

se falou não está falando com tantos detalhes como eu estou falando aqui tá Isso aqui eu posso dizer que seria até um vídeo para para um curso mesmo tá porque tá bem completo a explicação aqui desse desse text classify tá então vamos testar Eh que que eu fiz aqui eu criei um chat tá Como você pode ver esse aqui é um node de chat tá eh e aí eu resolvi gerar né a a URL dele para que o que eu pudesse acessar aqui numa outra aba tá até para poder ficar melhor a visualização né a

interação aqui com o nosso nosso chatbot tá E aí eu coloquei aqui o título o Zap né porque é como se fosse ali a empresa né vamos dizer que a empresa fosse o Zap né e e nosso agente é o agente ali para poder atender né tudo relacionado ao Zap tá E aí eu coloquei aqui ó bem-vindo ao atendimento da API de WhatsApp eh da Auto ok Digite sua mensagem tá então vamos começar a fazer o teste tá eu vou simular aqui um cliente que vai entrar em contato eh tendo alguma dúvida né pedindo alguma

informação tá E aí também na oportunidade ele vai fazer uma sugestão Ok Esse é o primeiro perfil de cliente o outro perfil de cliente eh vai ser uma pessoa que já vai entrar em em contato né metendo o pé na porta né reclamando que não sei o qu Isso não funciona ah vou cancelar e tal e no final né Por conta ali do nosso atendimento humanizado né ela vai ficar feliz e vai elogiar o nosso suporte o nosso atendimento tá então serão dois perfis de clientes cada um ali com duas emoções dois sentimentos tá pra

gente poder validar essa automação aqui então vamos lá primeiro cliente né ele vai entrar em contato por exemplo ã Boa noite né boa noite ó então você vê aqui o bot né respondeu aqui boa noite e e perguntando o que pode ajudar a pessoa hoje né E aí vamos ir validando aos poucos né Por exemplo se eu clicar aqui em executions né porque a minha automação ela tá ativada Então os resultados né da execução sai aqui no log tá então ó primeiro resultado aqui as 9,58 né vamos ver por onde ele passou aqui que legal

ó tá vendo ó ele passou aqui ó pela exceção tá Por quê Porque o fato de eu dizer boa noite eu não tô conseguindo demonstrar nada ali né se é uma dúvida se é um elogio se é uma reclamação Ok então por isso que acabou entrando na exceção tá aqui ó entrou na exceção beleza e e nessa exceção eu meio que defino ali né para fazer uma saudação né Eh e perguntar a pessoa em que que podemos ajudar tá então beleza ó funcionou perfeitamente essa primeira classificação aqui da mensagem do cliente tá vamos pro próximo

Eh aí eu vou botar aqui uma dúvida genérica tá Por que genérica Não especificamente da o Zap porque a nossa Inteligência Artificial ela não está conectada a uma base de dados tá isso ensinamos também em nossos cursos como por exemplo intensivão ntn e o chatbot inteligente com leng chain tá inclusive no finalzinho desse vídeo eu vou te mostrar ali uma ideia de como você pode conectar uma base de conhecimento eh habilitar memória né pro pro pra inteligência artificial para você ter uma atendimento mais humanizado tá do que já do que já é esse aqui beleza

Eh então eu não vou perguntar algo sobre a ZAP em si tá porque não tem base de conhecimento conectada nessa automação Então vou perguntar algo geral que eu acredito que a inteligência artificial vai conseguir achar resposta na web né na base de dados dela então por exemplo eh consigo eh integrar meu site com o WhatsApp através da da API de vocês então uma pergunta bem genérica tá E aí o agente respondeu ó sim é possível integrar nosso site com WhatsApp através da api precisa de mais alguma informação né então ó ele gerou aqui uma nova

execução E olha que legal ó ele Conseguiu perceber que a mensagem do cliente se trata ali de uma informação pedido de informação ou uma dúvida Ok então ó ele veio para cá onde foi instruído a responder né aquela dúvida da pessoa e perguntar se ela quer se ela deseja saber algo mais tá então beleza ó funcionou perfeitamente vamos aqui continuar E aí eu que sim vamos dizer que e por exemplo ó precisa de mais alguma mais alguma informação eu não vou responder sim tá eu vou responder Claro ó Claro lembra que eu falei da instrução

de resposta positiva ou seja talvez se eu não colocasse assim o bot não ia saber como se comportar aqui mas como eu botei resposta positiva lá na exceção ele entendeu que a pessoa quer saber mais né E aí que que ele falou ó fico feliz que você tenha gostado O que mais você gostaria de saber ou seja se eu pego aqui a próxima execução ó das 10:1 Com certeza foi lá paraa exceção quer ver ó ó tá vendo foi lá paraa exceção tá Por quê Porque Ele demonstrou ali uma resposta positiva eh quando Perguntou se

ele quer saber algo mais tá E aí vamos agora tentar aplicar a a mensagem aqui do tipo sugestão tá eh aí na verdade eu vou fazer uma outra pergunta e na nessa pergunta eu vou aproveitar para dar uma sugestão então por exemplo eh vocês tem algum plano eh mais barato além do que está no site né ou seja os planos que que tem estão no site né mas às vezes o cliente ali quer saber se tem um plano secreto ali né mais baratinho que talvez a gente não revelou né então ele vai fazer esse tipo

de pergunta mas aí né o seu bot né o seu chat booy tem que estar preparado para saber responder tá E olha só que interessante ó não temos planos mais baratos disponíveis além dos que estão no site posso ajudar com mais alguma coisa né E aí nessa oportunidade aqui ele vai fazer uma sugestão né porque por exemplo se ele perguntou é Porque de fato ele está interessado num plano mais barato mas como não tem né Talvez ele não vai contratar mas vai deixar uma sugestão né falando assim ó Poxa seria interessante vocês ter um plano

mais em conta ali porque eu tô começando agora né Tenho pouca verba né minha base de centes é pequena entendeu E aí ele vai tentar deixar essa sugestão tá então eu vou colocar aqui eh Poxa que pena seria seria interessante ter um plano mais em conta para quem está começando do zero vamos ver se o bot vai responder corretamente olha agradecemos pela sua sugestão vamos analisar essa ideia para uma possível implementação no futuro se viável seu feedback é muito importante para nós tá então se a gente volta aqui ó vamos ver aqui a próxima execução

das 10:04 ó essa daqui ó vamos ver se realmente a mensagem foi classificada corretamente Olha foi vendo ó Ele percebeu que é uma sugestão tá vendo ó e aí o nosso bote respondeu com base na instrução que a gente passou para ele que é o quê agradecer né pela sugestão e falar que vamos analisar e quem sabe futuramente implementar essa sugestão dele né E no final agradece né Beleza então até aqui ó funcionando perfeitamente tá esse esse nosso Tex text classifier né esse nosso identificador ali de de Emoções né ou de de intenção né da

mensagem do cliente né e agora a gente vai fazer o seguinte vamos testar agora o segundo perfil tá e Ah tá eu posso até completar aqui também ó botar assim ó é de nada né ou seja falando Não tudo bem só foi uma sugestão de nada né E aí ele termina aqui ó Fico feliz que tenha ajudado tem mais coisa que você gostaria de saber né aí aqui em vez de eu falar não né eu posso falar só isso mesmo né Por exemplo só isso só isso mesmo tá então a ideia aqui é que caia

ali na exceção e que o O Agente né o bot Ele simplesmente agradece agradece ali pelo contato da pessoa e encerra o atendimento por eu estou demonstrando aqui uma resposta negativa quando ele me pergunta se eu quero algo mais tá Ou seja eu não estou mapeando p a palavra não ok então por isso que é importante a gente colocar resposta positiva ou negativa tá então ó botei aqui só isso mesmo tá E ó Obrigado pelo seu retorno se precisar de mais alguma coisa no futuro não existe me chamar tem um ótimo dia pronto É como

tivesse finalizando ali e E agradecendo ali o o cliente tá E aí se a gente for olhar aqui nessa outra execução ó acho que é das 10 E6 agora aqui ó viu saiu na exceção né o foi uma resposta negativa eh ao perguntar se o cliente queria algo mais tá bom Agora sim agora vamos testar aqui o segundo perfil de cliente tá então vou dar um refresh aqui tá Agora vamos dizer que aquele cliente né explosivo pavio curto né que já entra em contato soltando os verbos né E aí vamos ver como como nosso chatbot

né vai lidar com esse perfil de cliente Ok então ele vai chegar lá por exemplo e não vai dar nem boa noite né já vai chegar assim ó API de vocês está desconectando toda a hora a ZAP não desconecta toda hora não tá pessoal is aqui é só um exemplo eh Se continuar assim eu vou cancelar tá E aí repara que eu sempre tô colocando aqui também ponto de exclamação porque ponto de exclamação também indica ali né uma expressão forte né uma afirmação forte ali então quando a pessoa tá insatisfeita tá com raiva né ela

usa ali bastante o ponto de exclamação Tá então vamos lá vamos andar ó vamos ver como nó nosso bote vai reagir vamos ver se ele vai seguir a instrução olha só que legal isso aqui ó entendo como isso pode ser frustrante e totalmente compreensível que você esteja se sentindo assim é importante ter uma conexão estável Especialmente quando se Depende de Api para suas atividades então repare que o bot está demonstrando é empatia né ou seja ele tá procurando acalmar né ou seja compreender ali a insatisfação do cliente e aí ele já vai né usando ali

a estratégia né de eh apresentar possíveis causas daquele problema né para tentar impactar ali né a a a frustração né do do cliente tá E aí ele fala aqui ó eh a desconexão frequente pode ser causado por vários fatores como problemas de rede instabilidade temporárias no servidor né Ou seja você vê aqui uma coisa bem interessante Olha só tu vê que ele está apresentando justificativas mas não é assim justificativas só do lado do cliente né às vezes falando assim ah às vezes é um problema na sua internet ou então é você que está usando api

eh de forma errada sobrecarregando muito não ele também apresenta possíveis causas do lado do prestador de serviço também né falando aqui ó eh instabilidades temporárias no servidor ou seja Às vezes pode ser também um problema na infra ali do prestador de serviço né da empresa né então Acho legal isso aqui né ser Imparcial digamos assim né ou até mesmo configurações específicas na integração que você está utilizando Ou seja a forma como a pessoa está usando api né a o tipo de integração que ela está fazendo que às vezes tem integração que vai consumir menos api

outras vão consumir mais tá E aí ele e aí depois de ele apresentar possíveis causas né ele apresenta Lembra que eu falei que Tem que apresentar solução ali pro cliente não adianta apontar o que pode estar causando problema tem que falar também como como aquilo ali pode ser resolvido tá E aí ele passa aqui algumas sugestões né algumas ideias né e fala ó verifique sua conexão com a internet eh verifique logs de erros né para poder entender um pouco mais ali do problema e poder passar isso pro suporte eh recomenda aqui a documentação da pi

né porque às vezes o cliente não está sabendo usar corretamente porque não leu a documentação então ele não tá tendo ali o resultado que ele espera tá então muitas das vezes é por falta mesmo de conhecimento tá e Aqui também deu a sugestão de de contatar o suporte né Ou seja caso o problema persista mesmo ele fazendo todas essas eh seguindo todas essas sugestões né e o problema persistir para ele poder voltar ao contato com o suporte abrir um ticket né PR A Equipe técnica analisar melhor isso tá E aí no final ele põe assim

ó estamos aqui para ajudar e garantir que você tenha a melhor experiência possível seu feedback é muito importante e para nós né e queremos resolver isso para você então Muito legal isso aqui também né ou seja mostrando ali que se importa com o cliente né E repar que ele falou que o seu feedback né ou seja falando nem nem considerando como uma reclamação né chegou pro cliente falou assim ah o seu feedback é muito importante tá isso aqui também ameniza o impacto sabe isso aqui ameniza ali o clima pesado né que às vezes fica ali

numa reclamação né na verdade ninguém gosta de reclamação né a gente às vezes procura fazer um trabalho ali legal criar um produto bom né um serviço bom e às vezes né quando o cliente vem ali com a reclamação a gente a gente não gosta né e a gente também entende o cliente mas é muito importante nesse momento a gente saber lidar com isso mas quando eu falo a gente saber não apenas nós humanos né mas às vezes o nosso bote ali né o nosso chat bot a gente também treinar ele ele pode ser igual uma

pessoa a gente chegar e falar assim ó você vai agir assim assim e assim ele vai fazer exatamente como a gente tá orientando ali Essa é a magia da Inteligência Artificial tá eh então pra gente finalizar Ah tá deixa eu só validar aqui para ver se realmente ele foi lá na parte de reclamação ó às 10:08 tá vamos ver se ele classificou corretamente Provavelmente sim porque a resposta foi compatível ó tá vendo ó reclamação ó lá ó ele atendeu ele entendeu né que a mensagem do cliente era uma reclamação e passou ali pro nosso agente

que trata reclamações né E aí ele foi instruído a acalmar o cliente apresentar possíveis problemas e solução tá bom E para finalizar aqui né Eh aí beleza o cliente gostou ali da resposta né Gostou ali da Educação do atendente né da proatividade dele em em apresentar soluções e tal e aí ele vai colocar assim ah entendi tudo bem tudo bem então tudo bem então vou colocar em prática as orientações muito obrigado pelo excelente suporte ô Ou seja no finalzinho aqui ele tá expressando um elogio né E aí vamos ver como o nosso bote vai Lar

ó fico muito feliz em saber que as orientações foram úteis para você ou seja novamente demonstrando empatia né você vê que o cliente demonstrou eh satisfação ali né Falando o seguinte olha Beleza vou colocar as orientações em prática né ou seja ele aceitou ali de boa né a a nossa orientação né não demonstrou resistência então o atendente né falando aqui ó fico feliz em saber que as orientações foram úteis para vocês para você agradeço de coração pelo seu elogio tá vendo ó O Agente conseguiu identificar a mensagem ali né como um elogio né ao finalzinho

da mensagem Estou aqui para ajudar no que precisar boa sorte na prática e se tiver mais algumas perguntas não hesite em procurar e ainda colocou um emoji aqui né a carinha feliz aqui tá e se a gente volta lá no NN ó só para confirmar ó execução das 10:14 e tá aqui ó ó lá conseguiu interpretar como elogio E aí passou lá pro nosso atendente né que trata elogios né ou seja um atendente ali bastante simpático né Eh solícito né né para poder responder né esse elogio beleza e é dessa forma que você consegue ter

aí um atendimento mais humanizado né ou seja se você for olhar assim né você nem consegue imaginar que é um bote aqui por de trás né você vai olhar assim você vai pensar Poxa parece alguém mesmo aqui conversando comigo né porque não só demonstra ali né e assertividade na informação mas demonstra um certo Um Certo sentimento né uma certa emoção de empatia de compreensão né então é isso aí né Espero muito aí que você tenha gostado desse tutorial né Realmente e eu acredito que se não é um é o tutorial mais incrível aqui que eu

já fiz no canal eu mesmo fiquei espantado quando estava testando assim esse Tex classify eu falei caramba Isso é incrível e o Curioso que foi até um uma conversa que eu tava tendo com uma cliente que eu comentei com ela falei Fulano olha essa questão de chatbot tá evoluindo tanto no NN que futuramente deve ter questões aí de Inteligência Artificial e o bot vai conseguir até interpretar sentimentos do do cliente eu mesmo falei isso para ela e olha aí a realidade Isso já é presente nos dias de no dia de hoje né então muito obrigado

aí pela atenção não deixa de dar o like aí nesse vídeo como eu solicitei e se inscreva no canal para poder apoiar aí o nosso trabalho para que a gente possa continuar promovendo cada vez mais conteúdos tops igual a esse aqui beleza Um forte abraço e valeu