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[Música] k [Música] Boa noite a todos sejam bem-vindos a mais um webinar oferecido pelo núcleo de fitopatologia da Universidade Federal de Lavras meu nome é Brena e eu estarei mediando o evento que é um tipo de ferramenta que o núcleo oferece para os membros e convidados o tema de hoje é sistema de previsão de doenças ministrado pelo professor Dr Mário colares atualmente professor na Universidade Federal do oeste do Pará ufopa Mário é engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Mato Grosso mestre e doutor em Agronomia mas precisamente em fitopatologia pela Universidade Federal de Lavras possui experiências

com rotinas laboratoriais clínica condução de experimentos em laboratório casa de vegetação e Campo manejo de doenças do cafeeiro experimentação agrícola modelagem e ajuste de modelos para sistema de alerta de doenças do cafeeiro programação e análise estatísticas em linguagem R no software de mesmo nome além de ter sido ex-presidente no núcleo eh agradecemos pela oportunidade de conhecer mais sobre o tema e pela exposição e tempo oferecidos pelo professor Mário sem mais delongas passo a palavra para o palestrante Boa noite Brena Boa noite a todos fico bastante lisongeado também com a apresentação e também fico feliz em

ser lembrado né para ministrar essa essa palestra para vocês e para outras pessoas que que vai nos nos assistir assim também como os meus alunos aqui na ufopa que eu Eu estendi o convite para eles e creio eles que estão na nessa nessa na na palestra assistindo vamos lá iniciar nossa nossa apresentação então o convite foi para ministrar a palestra sobre sistema de prevenção de doenças né então eu coloquei como tema sistema de alerta por aviso de doenças na agricultura sustentável de alta produtividade ah na no doutorado a gente trabalhou bastante com sistema de previsão

para doenças do cafeeiro mas aqui eu vou abordar um pouco do cafeeiro assim também como das demais culturas então eu sou professor Dr Mário Roberto Nogueira colares sou professor aqui na na ufopa Universidade Federal do oeste do Pará Campus de Juruti vamos lá então Brasil é conhecido como o país da Agricultura então nós somos conhecidos como o celeiro do mundo n diversas regiões várias eh culturas que são cultivadas e isso no dá nos dá um destaque na a nível Mundial como o maior produtor de café maior produtor de de soja Eh estamos na na liderança

também em outras eh o açaí que é estritamente daqui da região Amazônica e tem também o o milho milho ano ano ou outro ano tenha o Brasil ele fica em segundo lugar devido às condições climáticas mas a o Brasil de modo geral é considerado como o país da agricultura e para isso como que a gente conquistou esse título devido às nossas maiores produtividades e essas maiores produtividades elas foram alcançadas com o controle de pragas e doenças devido a lançar mão dos dos agroquímicos no caso feito esse controle de pragas e doenças por fungicidas eh e

inseticidas e isso nos gera uma sustentabilidade Financeira ou seja maiores produtividades a gente tem maior maior preço de mercado e isso nos compete tanto interno como externamente e isso nos dá uma rentabilidade financeira para o agricultor mas para se ter essa sustentabilidade financeira a gente precisa também ter eh pensar também em outras sustentabilidade como a como ambiental mas para isso a gente é cobrado então tem uma linha aí na na Europa que eles falam de pensamento verde mas para nós aqui nós não vamos adotar esse termo de pensamento verde a gente vai utilizar um termo

mais abrangente que é da nossa e área da Agronomia que seria a agricultura regenerativa uma agricultura regenerativa ela é Ela tem uma resiliência muito alta então a gente hoje PR gente buscar a sustentabilidade Econômica ambiental e social a gente tá buscando eh essa agricultura regenerativa Ou seja você eh utilizar mesma área e isso você vai est eh tendo essa você vai não vai est buscando and outras áreas E aí para se fazer isso a gente tem aqui esse triângulo da da doença que é a interação do patógeno o ambiente e o hospedeiro nesse ambiente Aqui

nós temos a temperatura umidade do ar pluviosidade e luminosidade além do que tá abaixo da nossa botina que seria o PH a fertilidade e a textura mas a aqui a gente Verifica que temos a nossa primeira fake News do Brasil lá em 1500 quando PED pedo V de Caminha veio e falou em aqui se plantando tudo dá mas como que dá num solo nosso aonde o PH é ácido o alumínio é tóxico é alto e não tem nutriente então a gente precisa eh o homem aqui no caso nós precisamos inserir nutrientes aqui nesse solo para

o nosso hospedeiro aqui se tornar resistente então volto a dizer a doença aqui é a interação do patógeno disponível o ambiente favorável e um hospedeiro sucetível E aí nós temos as nossas no caso aqui pro café nós temos as nossas plantas suscetíveis porém altamente tem uma produtividade muito alta Então hoje aqui eu tenho essa imagem aqui que nós temos plantas de café é que são suscetíveis a ferrugem e plantas aqui aonde já teve o melhoramento genético que são resistent que já tem algum Gene de resistência para para ferrugem então quando uma planta ela é suscetível

e se ela não for cuidada no caso for pulverizada vai ocorrer Isso aqui vai ter essa essas falhas aqui na nas lavouras E aí a gente lança a mão para isso dos nossos fungicidas que são moléculas orgânicas ou inorgânicas para isso a gente tem que saber eh lidar bem com essa tecnologia com esses fungicidas De que forma a gente hoje tem é é muito questionado na agricultura o uso dos fungicidas dos Químicos mas vale lembrar que nós seres humanos a gente utilia alguns produtos para no caso aqui eu trago a Ivermectina o Cetoconazol e aqui

o remédio para verme que são os mesmos princípios ativo aqui no caso vermectin é utilizado para o controle era utilizado para o controle de nematoide então o Cetoconazol é um triazol Então são os mesmos eh princípios ativos aqui no caso para saúde humana a gente utiliza para controle de doenças de planta aqui a gente precisa na em grande maioria né de ter uma recomendação do médico pegar o médico prescreve o medicamento e vai na farmácia assim também é na agricultura lá na alguns desses aqui medicamentos a gente encontra facilmente na na prateleira da farmácia ou

então no caso Cetoconazol a gente encontra facilmente no no shampoo que são nas prateleiras de supermercado na agricultura a gente tem o receituário agronômico que é extremamente rigoroso então aqui no Brasil a gente tem uma uma legislação rigorosa se só é vendido os fungicidas os herbicidas os inseticidas perante um receituário agronômico mas aí como o Brasil ele é considerado o celeiro do mundo os olhos estão são todos para cá aqui no Brasil a gente tem uma baixa eh concentração de ingredientes ativos por equitário relação aos outros países devido a essa essa pressão rigorosa mas a

gente precisa mitigar ou reduzir os riscos que devido ao uso desses eh inseticidas fungicidas então a gente precisa mitigar esses riscos aos nossos trabalhadores à população e consequentemente aos consumidores mas de que forma do manejo sustentável e esse manejo sustentável hoje se faz com eh aplicando outros tipos de controle controle biológico controle eh físico mas aí pra gente ter esse Man sustentável a gente precisa evitar a calendarização de pulverizações por conta de quê a calendarização de pulverizações é você aplicar no caso no Café paraa mancha de foma na pré e na pós floral Mas se

não tiver o patógeno ali disponível infectar a planta se não tiver as condições favoráveis para esse patógeno você vai est jogando aplicando fungicida fora então jogando dinheiro fora então aqui a ter ess sustentável a gente precisa evitar essa calendarização E aí o que há de novo hoje PR gente atender ess regenerativa e as demandas sustentáveis da Humanidade para termos essa sustentabilidade econômica por conta de quê se a gente não tiver uma depende da outra se a gente não tiver uma uma ambiental a social a gente não vai ter essa financeira E aí nós temos o

sistema de avisos fitossanitário e previsão de doenças de planta eh nessa nossa apresentação a gente tá baseado no livro do Camp Maden que é no capítulo 15 mas também recentemente foi lançado um livro O agriplant pathology 2024 que também pode ser tem um capítulo dedicado ao sistema de previsão E aí nós temos um conceito O que são modelos O que é simulação e o que é previsão então modelo são representações simplificadas de um sistema tanto que nós epidemiologistas a gente utiliza modelos que são representação simplificadas da realidade tema simulação que seria simular além de incluir

o processo de construção de um modelo e também tem a previsão a gente não gosta muito de de falar em previsão porque previsão é mesmo que a gente tiver prevendo o futuro longe de nós a gente não tá aqui para para tá colocando esse termo pej ativo longe de nós mas prev previsão é a arte de prever então prever é muito difícil ainda mais a gente for prever o futuro só que no entanto os nossos agricultores eles têm uma prática de previsão que não é diferente Às vezes tem agricultor que fala vai chover esse as

condições do jeito que tá o céu tá muito claro vai ocorrer eh vai baixar a umidade ou então tá tá muito calor mas assim ess sua questão de previsão E aí tem como conceito o sistema de avido fitossanitário são modelos que indicam quando a doença pode ocorrer em uma determinada cultura e isso pode ameaçar a produtividade então o sistema de previsão ele é sistema de aviso fitossanitário é apenas vai ocorrer numa doença e é e essa doença nessa cultura seja de importância e se essa doença vai oferecer risco de perda de produtividade então a gente

só vai aplicar se realmente tiver necessitando E aí o sistema de fitossanitário ele nada mais é que ele auxilia na tomada de decisão então a gente pode identificar os períodos favoráveis paraa ocorrência da doença de que forma o hospedeiro as variáveis ambientais ou meteorológicas a presença de esporos no ar e a intensidade da doença mas a aqui a gente pode pegar qualquer dessas variáveis pra gente fazer um sistema de previsão de doenças e quais as características indispensáveis para um bom sistema de previsão ou sistema de aviso fitossanitário ele tem que ser confiável ele tem que

ser simples ele tem que ser de importância como eu já comentei a doença ela tem que ser importante para aquela Cultura Além de que essa doença ela tem formas de de controle tem que ser no caso que seria a utilidade a disponibilidade Ou seja no momento que o sistema ele emite um alerta o agricultor ele já tem que tá com toda a sua logística praticamente pronta se daqui a 15 dias vai ocorrer a doença ele tem esse intervalo para ele aplicar o fungicida e também ele tem que ter uma questão de relação a custo e

benefício o custo tem que ser baixo para ele ser um bom sistema E aí como a gente comentou aqui a importância da doença a doença tem que ser importante então a gente tem aqui ah eh tem nós temos essa aqui no caso para ocorrer a doença quando a gente fala dessa variáveis aqui pra gente buscar para para fazer um ajuste de modelo e criar um sistema de previsão muitos quando a gente fala do patógeno ele é difícil de quantificar e as variáveis ambientais A grande maioria dos modelos hoje que tem para PR tanto para café

quanto para outras culturas a maioria dos modelos eles utilizam as variáveis meteorológicas e aí quando a gente essa doença ela é importante Aqui nós temos um exemplo que seria a ferrugem do cafeeiro a ferrugem do cafeeiro pessoal quando a gente na verdade a gente não vê eh o sintoma a quando a gente a gente vê a gente já vê o sinal é igual a ferrugem da soja a ferrugem da soja a gente não vê o sintoma a gente já vê o sinal dificilmente se se vê no eh se ver o sintoma dessas doenças no caso

tanto a ferrugem do café quanto a ferrugem da da soja e Aqui nós temos os uredósporos da ferruge do cafeeiro E aí para vocês ver o quanto é importante aqui eu trago para vocês um gráfico que era dos nossos experimentos do sistema de previsão de doenças aí em Minas Gerais aqui na cidade de Monte Santo de Minas entre 2018 e 2019 nós temos em azul aqui a incidência da ferrugem e em vermelho Aqui nós temos o enfola então o sistema de previsão ele é importante para nós aqui ó logo aqui no início aqui que ele

vale ouro ou seja no início aqui lá em outubro novembro dezembro aqui que ele é importante porque se a se ele emitir Alerta aqui a gente aplicar a gente não vai ter esse Picos aqui nos meses seguintes para vocês verem como a doença é tão importante olha aqui a medida que ela vai aumentando vai tendo esses Picos o enfola vai diminuindo a partir do momento que aumenta a intensidade A O enfola E ainda sobre o café quando a gente fala que vale ouro lá em em outubro novembro dezembro lá aquela informação é por conta daqui

para nós quando a gente vê pro sistema de previsão aqui na fase quando ele tá colonizando que a gente tem ess edsp o auditório é aqui que a gente vai controlar e não controlar quando ela já expor Lou o sistema de previsão ele vai controlar aqui aí quando a gente ver essa colonização a gente tá falando aqui da AP de fungicidas sistêmicos E aí paraa coleta dos dados a gente tem dados meteorológicos como a já comentou dados do patógeno dados do hospedeiro ou então dados da da doença da intensidade da doença isso aqui pessoal é

para qualquer doença em qualquer cultura serve também para ferrujo da soja para para para o tomateiro enfim para outras culturas para se construir um sistema de previsão a gente precisa dessas de qualquer uma dessas variáveis aqui E além disso a gente obter no caso dados de meteorológicos a gente obter de diferentes locais e uma uma vez obtendo dados meteorológicos de diferentes locais a gente vai fazer o ajustes de modelos esses modelos esses ajustes de modelos eles pode ser de regressão linear assim como pode ser de redes neuronais ou então hoje Inteligência Artificial e também eh

Machine lanning uma uma vez feito esse ajuste de modelos a gente vai fazer a validação e a avaliação Ah quando a gente tá obtendo eh os dados do campo a gente faz o ajuste com os dados no caso vamos imaginar que a gente tem dado de 2018 a 201 Janeiro de 2018 a Dezembro de 2018 a gente ajusta o modelo com ele e vai validar esse modelo vai treinar ele de Janeiro de 2019 a Dezembro de 2019 então a gente ajusta com os dados e esses dados que a gente vai validar são diferentes dos dados

ajustados e essa avaliação a gente pode fazer nos locais onde esses modelos foram ajustado assim como outros locais diferentes desses que foram ajustados aí no caso a gente pro pro nosso sistema de previsão que que tá em andamento aí em Minas Gerais a gente utilizou variáveis meteorológicas a gente utilizou as estações meteorológicas não que sejam os melhores mas sim por conta da disponibilidade das estações meteorológicas aí utilizou cinco cidades então em cada cidade que foram eh que tinha lavouras a gente utilizou Estações meteorológicas eh em tempos reais aqui eu trago um exemplo de um ajuste

de modelo para de sistema de previsão paraa mancha de foma do cafeeiro que foi um trabalho que o Erson Rocha defendeu em 2018 e hoje Ele é professor na Universidade Federal do Rural de Pernambuco de Recife e aí ele trabalhou lá em em Santo Antônio do Amparo então ele trabalhou com a mostra de foma e ajustou a alguns modelos aqui quando a gente fala ajuste de modelos ou tabela de dupla entrada que também é utilizado para sistema de previsão a Gente alguém pode falar assim essa pessoa é louca né não tão é longe de nós

né chegarmos ao pé do Albert Aster que fez vários contribuições para matemática e física mas a gente faz o ajuste de modelo para entender como que tá a epidemia no campo e a gente depois eh fazer lançar estratégia de manejo para o controle da doença então o umbers eh Ele fez alguns ajustes de modelos estatísticos no caso que seria uma combinação de efeitos quadráticos e lineares com interação entre fatores então ele gerou alguns modelos que a gente tem aqui apresentando para vocês que são gigantescos mas que são foram de grande serventia para o sistema E

aí esses modelos a gente percebeu que eles foram muito bons tiveram um coeficiente de terminação bastante elev lado chegando entre 90 e 95 a gente observa aqui que a incidência tá muito próximo da previsão a gente quando falou ainda há pouco que ajuste de modelos e tabela de entrada seri mais ou menos isso aqui que seria um modelo de previsão da ferruge pro estado de Minas Gerais proposto em 1984 pelo calapa que era o modelo de previsão que era baseado no patógeno hospedeiro e ambiente mas no entanto ele colocou uma severidade mas aí ele não

exemplificou lá em 1984 a produtividade ele não falou se essa produtividade era baixa ou alta não especificou Então hoje eh esse sistema aqui ele apenas foi eh foi ajustado ele ele criou tudo mas não foi implementado no campo Aqui nós temos um outro sistema de previsão que é o sistema do do do Augusto Pinto 2001 que foi orientado Professor Edson posa aí na UFLA foi um dos primeiros eh sistema de previsão e aqui ele trabalhou com rudes neuronais se você perceber aqui em azul em verde nós temos a rede em vermelho os dados observados e

em azul a regressão se você perceber os dados tá R de neuronais é imbatível muito próximo ou quase em cima dos dados observados no campo só que no entanto para se para implementar um modelo de rede neuronais precisa de pessoas para implementar no sistemas e a gente não tem disponível pessoas para para tá fazendo isso E aí uma vez a gente fez essa coleta ajustou o modelos a gente parte para a validação e avaliação para verificar se esse sistema ele tem a sua eh su sua importância para a cultura e aí nós temos aqui a

alguns modelos que a gente ajustou PR Serra do salite e Carmo do Rio Claro a gente tem aqui alum o gráfico aonde tem a incidência Lógico que isso aqui pessoal essa incidência alta aqui ela seriam em tratamento carot testemunha quando a gente compara o tratamento Testemunha com o tratamento no caso que seria o sistema de previsão que seria eh pulverizado então a incidência aqui testemunha bastante alta em relação aos tratamentos que foram pulverizados E aí a gente começou a fazer o trabalho nosso trabalho do sistema de previsão em cinco cidades no estado de Minas Gerais

e conseguiu fazer alguns eh alguns ajustes eh depois de muito muita erros e acertos a gente fez modelos tanto para a ferruge quanto para a mancha de foma Ah para cada doença a gente ajustou mais de 1000 modelos muito mais mas a gente no final escolheu 365 modelos para cada doença e desses Nós escolhemos no final os dois modelos dois modelos para a ferruge do café e dois modelos para a mancha de foma para para a ferrugem do café são modelos que eles dão eh emite Alerta que vai ocorrer doença daqui a 15 dias e

a mancha de foma tem um modelo que é para 15 dias e outro modelo é para sete dias que vai ocorrer a doença são dois patossistema totalmente diferentes aonde as condições ambientais de um não prevalece o outro então por isso que tem eh tem essa variação as mesmas variáveis que são utilizadas pro sistema de previsão para ferrugem não é o mesmo para mancha de f B E aí a gente em ajustou o modelo de 2018 2019 e depois 2020 foi aperfeiçoar esses modelos a gente partiu de cinco cidades depois foi para 15 cidades cidades essas

localizadas no sul de Minas e no alto Paranaíba aonde são regiões que são maiores produtoras de café do Brasil E aí pessoal pra gente testar esse período a a gente foi na área lá em 2018 a gente fez uma aplicação de de fundic vocês vê uma folha aqui essa aplicação foi feita no dia 30 de Outubro só que o produtor na Outra área ele não aplicou fungicida para controlar a ferrugem ele aplicou do dia 29 de no dia 29/11 só que aí pessoal a a folha que a gente a gente aplicou aqui [Música] a a

folha que ele aplicou quando a gente foi lá em janeiro de 2019 no dia 16 a área que a gente aplicou em outubro olha o tanto que tá E olha a área que ele aplicou um mês depois que a gente aplicou na mesma data do dia 16 de janeiro Olha como tá as folhas então a gente Verifica que o sistema de previsão nosso tem utilidade e tava sendo viável nessa ocasião da validação E aí aente a gente começou no caso eh ajustou modelos em diferentes cidades no caso aqui eu tenho uns gráficos de cada tratamento

testemunha tratamento do Produtor tratamento ir Rara tratamento s de dois é a gente observa que o sistema de previsão tá eh tá emitindo Alerta não constantemente mas tá O interessante é que ele não fique dando Alerta todo o tempo porque se tá todo tempo Alerta alguma coisa não tá certo aí para ferrugem do café pessoal a gente tem um uma eh um limite de controle né no caso de 5% para a gente entrar com aplicação de fundic E aí a gente tem a a a nossa integração Esse sistema de aviso tem uma falha aqui mas

aqui em cima do Triângulo seria a equação tem uma equação gerando aí tem as variáveis meteorológicas que estão coletadas no campo essas variáveis meteorológicas elas são enviadas por um link para um servidor e esse servidor de acordo ele é alimentado e de acordo com as condições ambientais e a a fórmula a o modelo que a gente ajustou ele emite ou não a tomada de decisão no caso para pulverizar ou não a lavoura de café a gente iniciou eh o nosso sistema de previsão em cinco cidades que seriam foi em Monte Santo de Minas Carma do

Rio Claro alto eh Rio Paranaíba Nova Nova Rezende Salitre E aí a gente foi essa empresa aqui a Inara ela patrocinou no caso fez um convênio com a co xupé a cooxupé é a maior cooperativa de café do mundo e daí ela fez uma parceria com a fundação lá na UFLA para custear as despesas de viagem tudo mais e aí foi feito os ajustes de modelo foi uma plataforma essa plataforma ela tá disponível no site da co xupé e aí a gente tem uma alusão aqui quando a gente tá em verde é porque não precisa

pulverizar não tem e risco da doença mas aí quando tem o amarelo é pro agricultor ficar o cafeicultor ficar em alerta vermelho ele tem que imediatamente aplicar o fund deicida no campo a gente começou em cinco cidades depois expandiu para mais 15 cidad hoje é o que a gente vê isso aqui por detrás do no caso no site da cox pé no entanto essa interface aqui somente os pesquisadores têm acesso agora o cafeicultor ele tem essa interface aqui que é a interface que ele pode verificar tanto para a feu quanto para a bancha de foma

ele vai ver na sua cidade esse alfinetinho aqui o alfinetinho vai tá aonde tá em branco não tem informação mas está em em verde amarelo e vermelho e vai ter essa informação se pode aplicar ou não o fundic e esse aqui é a nossa publicação na na agronom de publicou isso em 2021 todo o nosso trabalho da do ajuste de modelos e criação da plataforma da para o sistema de de aviso da da ferru do Cafe mas e isso aqui a gente chegou até um certo ponto depois a gente imaginava mais coisas disso aqui Pessoal

vocês têm aqui a intenção Nossa é dar dados diários então para ter os dados diários a gente tem aqui lançar E espacializar essas variáveis meteorológicas no caso a gente alto alto Paranaíba que é a maior região eh produtora de café Então a gente Interpol essas variáveis com o uso da G estatística mas para isso a gente lançou mão dos dados do INET das estações meteorológicas que tá tanto dentro da da nossa área área de estudo assim como na no entorno uma vez feito isso mas pra gente ter consistência robustez nesses modelos eh espacializados a gente

lançou mão também do modelo de elevação digital que são os dados eh disponíveis na da na NASA que seri pra gente eh por conta de quê a medida que aumenta o o relevo a os dados meteorológicos eles eles eles eles variam também né não é uma não são constante então a medida que a gente tá em cidades a nossas cidades de Minas Gerais que a gente tá trabalhando era de 900 met Acima do Nível do Mar 1200 M Então tudo isso contribui então por isso que a gente lanou mão desse modelo de elevação digital e

de posse disso a gente lançou fez isso toda essa espacialização com o na linguagem R E aí a gente conseguiu espacializar nessa área aqui que a gente trabalhou no caso cada modelo que eu apresentei para vocês ainda a pouco os dois modelos aqui para ferruge do cafeeiro para esse aente aqui são os dados de Janeiro para essa data não tinha ocorrência da doença nessa região para esse modelo mas para um outro modelo ele teve variações tanto para Janeiro Fevereiro Março Abril e maio houve variações E aí quando a gente faz isso tudo o lançou mão

ajustou coletou precisa implementar hoje o nosso sistema de previsão ele tá implementado ah tá sendo de serventia ou seja um trabalho que a gente utilizou trabalhou na academia hoje tem uma aplicabilidade então o nosso sistema de previsão ele tá sendo aplicável o produtor tá tendo acesso a essas informações então quando a gente ajusta esse modelo cria ele tudo bonitinho e tal eh e a gente precisa ver se esse modelo ele vai ter sucesso então a gente temos algumas características aqui importantes para o sistema ter sucesso então esse sistema de aviso ele tem que ser bom

ao ponto do Agricultor aceitar porque hoje a uma grande impecílio é o agricultor o cafeicultor ou então ou produtor de uma outra determinada cultura ele ele tem resistência ainda a isso ele é muito na calendarização das aplicações de fungicidas Então esse modelo precisa ser bom para o cafeicultor agricultor de modo geral ele aceitar além também o modelo ser testado em outras eh regiões diferentes daquelas onde eles foi ajustado no caso a gente poderia muito bem pegar esse modelo que a gente ajustou pra região do do sul e do alto Paranaíba eem Minas Gerais e expandir

isso para outras regiões produtoras de café e também o ideal é que o sistema de previsão ele seja não somente para uma doença mas para múltiplas doenças como por exemplo ferrugem do café trazendo Pro café ferrugem do café mancha de foma cercosporiose outras doenças que são importantes e se possível a gente eh ajustar modelos aonde tem características avaliar o patógeno hospedeiro e o ambiente no nosso caso aqui a gente só tá eh usando as variáveis meteorológicas que seria o ambiente e esse modelo ele tem que também auxiliar na tomada de decisão ou seja essas essas

respostas dele a gente pode ter ela pode ser integrada em redes sociais no caso a gente pode eh o modelo de previsão ele também pode ser disponível né na palmaa do celular hoje a agricultura eh em regiões assim aonde não tem a acesso à internet hoje tem vários eh no caso tem a starlink não fazendo comercial Mas ela é ela funciona em regiões que são remotas e que o agricultor ele pode ter acesso também então essa eh sistema de previsão se o agricultor tiver acesso ao celular ele pode est conectado eh diretamente e essa tomada

de decisão ela tem que ser rápida e eficiente assim como esses modelos precisam ser simples e principalmente H uma boa relação um custo benefício para o agricultor ter isso a sua disposição E aí eh eu agradeço a unfit pela disponibilidade pelo convite de eh de lembrarmos de nós ah e também a universidade aqui Federal do oeste do Pará por ter disponibilizado esse momento para est transmitindo conhecimentos para todos vocês eh eu sou daqui eu tô aqui eh na Amazônia voltei para casa essa é uma foto da da minha região aonde Meus pais moram aqui na

Amazônia aos meus colegas que estão assistindo lá no no sudeste eu convido vocês em outra oportunidade para virem me visitar e ver o quanto a Amazônia é bonita e isso aqui tudo é pensando na sustentabilidade ambiental por isso que a gente trabalha com o sistema de previsão pra gente diminuir eh mitigar mais esses riscos ao meio ambiente Aqui tá o meu contato aqui da da Universidade estou à disposição para Os questionamentos Obrigado eh muito obrigada Professor máo pela apresentação esclarecedora quando tecnologia inovação envolvida no trabalho que você apresentou e que sistemas de manejo no campo

sejam cada vez mais tecnológicos e ajustados né com trabalhos da da academia que tem essa essa Então vamos abrir pras perguntas Então a primeira delas é da Bruna Lemes Quais são as características importantes que um sistema de aviso fitossanitário deve possuir para ser considerado bem-sucedido e aceito pelos agricultores então foi o que eu comentei No no último slide ele para ele ser bem aceito ele precisa ter ele precisa ser acessível para agricultor ele precisa ser simples o agricultor ele precisa eh precisa ser convencer esse agricultor a usar ele no caso para ferru do café eh

a gente foi muito bem sucedido agora para mancha de foma o agricultor já começou a ter um pouco de resistência por conta de que o patossistema mancha de foma eh a velocidade de infecção é muito mais rápida do que da ferrugem do do cafeeiro então que tem modelo lá que é de 7 dias a gente ajustou o modelo de para 4 dias mas nesse período seria muito muito curto pra logística do do do Agricultor pulverizar então para esse sistema ser aceito ele precisa eh no caso para ferruge do café a gente ajustou para 15 dias

Então nesse período de 15 dias o agricultor vai ter uma logística suficiente para preparar seu maquinário preparar fungicida para aplicar no campo além de do mais ele tem que ter custo o agricultor ele não precisa pagar caro por essa tecnologia então para ser para ele aceitar tem que também o custo benefício que é é o principal hoje na agricultura tu pode oferecer qualquer coisa depois ele pergunta qual é o meu custo benefício Ah muito caro não quero então principalmente o custo benefício ele Esse sistema de previsão tem que ser simples de fácil entendimento tanto para

o agricultor como também paraos seus funcionários que tão ali na lida do dia a dia e também eh esse sistema ele precisa também eh ser múltiplo não somente para uma doença mas para múltiplas doenças no caso tem a ferrugem do eh a soja tem a ferrugem do a ferrugem da soja tem a a a mancha mancha alvo tem a cercospora tem a traquinose Então vamos imaginar um sistema de previsão para pra soja que Contemple essas essas essas doenças o agricultor Claro que vai vai querer então se for sofre uma doença ele já tem já começa

a ter resistência ai ótimo Eh agora a segunda da Camille Batista Boa noite como o sistema de previsão de doenças em plantas pode usar com falhas de dados para garantir uma identificação precisa e rápida das doenças tá eh eu acabei não explicando mas no caso nosso sistema aqui de previsão ele ele emite o sistema não é somente um modelo que vai dar esse Alerta tem eh variáveis meteorológicas que são diferentes do outro modelo como eu expliquei então o alerta hoje na plataforma da Coé ele é emitido quatro modelos então quando desses quatro três modelos emitiu

o alerta seguido consecutivo três dias ele emite um alerta E aí quando tem essas falhas é exatamente para isso tem tem um um uma equação que vai ter vamos imaginar temperatura mas o outro modelo ajustado não tem a temperatura ou então tem temperatura máxima tem temperatura mínima temperatura a média a gente classificou isso então acaba que um vai completando o outro para esse sistema ser mais robusto e também quando quando a gente tá trabalhando com a instação meteorológica eh elas são automáticas Então vai ter uma tem que ter uma pessoa para tá eh verificando se

se a estação tá tendo falha ou não na coleta desses dados e se tiver ela tem que est imediatamente para resolver esse problema e aí eh no caso pode ter o pessoal pode usar uma estaç meteorológicas essas mais simples que essas mais simples qualquer pessoa pode eh fazer manutenção fazer uso dela ótimo eh a próxima é do Guilherme olando Boa noite Mário Há alguma doença que não é possível ser prevista em Sistemas de previsão Obrigada pela apresentação e trabalho então ah em relação a isso tem todas as doenças como eu apresentei para vocês lá o

o triângulo da doença Então tem que ter para ocorrer aquela doença o hospedeiro suscetível a o patógeno lá disponível e as condições as condições ali eh favoráveis a ência da doença mas aí eh a pergunta é que não é possível ser é prevista Ah tem alguma doença no caso a ferrugem da a ferrugem do da soja pessoal utiliza o sistema lá da do consórcio ferruge eles fazem a coleta do do esporo então ali já já é uma não é uma previsão mas já se tem em mente que aquela região já começa a ser infectada pela

pela pela doença Então não é do meu conhecimento assim afirmar diz assim ah tem doença tal que não é possível ser prevista mas assim em geral todas são por conta de que depende das condições ambientais a não ser que seja alguma doença que ela seja favorecida pel um desequilíbrio nutricional no caso que seria para cercosporiose do Café tem um desequilíbrio nutricional ali que acaba influenciando a ocorrência dela mas isso é muito em relação a fator nutricional da planta eh a próxima da Lívia Neves Boa noite como as mudanças climáticas mais extremas podem afetar a eficácia

dos sistemas de previsão ótima apresentação Obrigado eh Boa pergunta eh então o nosso sistema eh pode ocorrer no caso essas mudanças climáticas mais extremas ela ela pode pode afetar sim a assim como eh pode a ver esse modelo ele começa a emitir Alerta e vai no campo não tem a doença isso perfeitamente ele pode afetar a eficácia Aí tem que fazer um novo Eh uma nova calibração do sistema é acho que não temho mais perguntas eh eu gostaria de fazer uma pergunta né aproveitar aqui apresentando e eu faço Florestal no caso mas eu tenho muito

interesse em trabalhar com restauração Ger degradada e eu amei a apresentação sobre o sistema de previsão e eu gostaria de saber como que é como que levou sua construção em questão de tecnologia O que que você precisou estudar o que que você precisou entender de programação e essa toda essa linguagem tecnológica para poder montar um um sistema desse então Ah eu a gente fez o mestrado na fitopatologia Então a gente vai com aquela de estudar estudar o fungo a doença e tudo mais mas para como a gente tá na na linha de pesquisa da epidemiologia

doença e manejo de doença de planta a gente trabalha muito com estatística então para fazer isso de imediato teria que aprender a linguagem de programação que é a linguagem R Então esse foi o primeiro primeiro passo o primeiro desafio ah tendo que no mestrado eu eu eu trabalhei com ajuste de modelos para eh devido à perda de produtividade da ferrugem no cafeeiro Então já comecei por lá e aí quando eu fi no doutorado para sistema de previsão já foi lidar com dados muito grandes assim dados planilhas gigantesca de 50.000 linhas dados brutos assim que precisava

ser limpos lapidados e tudo mais então precisou eh utilizar linguag R para facilitar a a nossa vida então de imediato foi isso eh o desafio sair da da zona de conforto da da fitopatologia e ir para paraa linguagem de programação então procurar quem sabia naquele momento a linguagem de programação Então nesse momento o pessoal lá do do Dex da lá da aí da da UFLA me deu uma mão a o Edilson a Kelly lá que eram doutorandos na época me me ajudaram bastante isso e também procurei fora da da academia no caso fazer cursos eh

fora isso me me deu uma uma bagagem muito grande para trabalhar com a linguagem de programação mas aí quando a gente mostra para vocês essa plataforma a plataforma que tá vigente hoje na na cox pé Isso foi uma uma outra pessoa que fez fe a plataforma então a gente tá a gente não era somente uma pessoa pra gente conseguir chegar aí tudo isso foram várias pessoas é o conhecimento de cada pessoa para chegar a tudo isso então hoje que a gente vê aí eh apenas a a ponta do iceberg Então essa pontinha ali que vocês

estão vendo que viu na plataforma bonitinho ali mas por detrás teve muita coisa assim eh os agrônomos que foram no campo coletar os dados que er os os agô da cooch pé a o Éder a Nilva a Nilva era a programadora da co xupé na época então foi ela que montou a plataforma em linguagem em Python Então como a linguagem R ela é muito próxima da linguagem em Python e e dá para para para juntar então eu ajustei o modelo linguagem r e o professor Edson posa me eh que fazia foi De grande valia ele

que me orientou em tudo isso então a gente trabalhou em conjunto E verificou esse modelo é bom esse modelo não é bom e tinha o Eder também então o modelo que a gente tem hoje para chegar hoje a gente discutiu bastante via se esse modelo patinava ou não no campo e se ele teve um modelo que o o coeficiente de determinação dele foi baixo e a gente pensou Não mas ele tem um umas variáveis aí que são boas são tem poucas variáveis Vamos colocar ele e quando colocamos no campo ele foi muito bem foi muito

bom e é o que temos hoje ele e aí voltando o conhecimento da fitopatologia o conhecimento da linguagem R tudo isso contribuiu para montar o sistema de previsão Mas aí teve ajuda da da Nilva que foi a a programadora que fez essa linguag eh montou em linguagem em Python que é o que tem hoje bonitinho aí é professor Muito obrigado novamente Obrigada pela disponibilidade pelo todo esse conhecimento oferecido obrigado a todo mundo pelas perguntas eh Espero que tenham gostado e eu gostaria de fazer um convite então em nome do núcleo a todos que estão aqui

presentes pro 2º Simpósio Internacional do Mano de doenças de plantas e que logo logo vai ter mais informações e espero que sejam ansiosos pelo anúncio isso pessoal eh eu convido também no início a A Brena me apresentou eu fui presidente do nefit por 2 anos no do ano de 2020 2021 foi o ano da pandemia então a gente não teve oportunidade de fazer esses eventos eh eu iniciei no nefit como Trein e sair como presidente então é um núcleo que a gente a gente tem um carinho muito especial eh eu me coloco à disposição Qualquer

coisa se vocês precisarem eu estou aqui não somente Sea de previsão Mas também se precisar de de outros cursos e tal outras palestras eu tô à disposição e participe do do núcleo para quem quem tá de fora e o o simpósio é uma excelente oportunidade para vocês apresentarem o trabalho de vocês e estreitar laços também com outras pessoas outros estudantes de outras cidade e eu agradeço até aqui obrigada então é isso pessoal