Aprenda IA em 30 Minutos: Fique 10 Passos à Frente da Média em Inteligência Artificial!

fala meus queridos evolucionários aqui é o sancl Miranda e Nesta aula eu vou te introduzir ao mundo da inteligência artificial para que você não apenas aprenda as ferramentas de a mas que você tenha uma base sólida sobre o que que está por trás de tudo que você está fazendo e principalmente o que eu vou te falar aqui também vai te servir para você ter uma base Um fundamento na hora que você tiver criando os seus prompts na hora que você tiver fazendo a engenharia dos seus prompts no curso que vai ter separado só específico para

engenharia de prompt então A ideia é que você tenha uma visão geral sobre a inteligência artificial a intenção não é que você seja um especialista em a a intenção não é que você decore tudo que eu vou falar aqui de jeito nenhum na verdade você pode reassistir essa aula Quantas vezes você precisar re assistir você pode pegar o resumo que eu vou deixar disponível também e eu também vou deixar disponível esse slide são pouquíssimas aulas que você vai me ver utilizando slide se eu coloquei aqui esse slide é porque realmente é um conteúdo um pouco

mais teórico diferente da maioria das aulas em que a gente vai sempre estar com a mão na massa Beleza então vem comigo meus queridos let's go a primeira coisa que eu quero que você entenda aqui a inteligência artificial é qualquer tecnologia ou qualquer sistema que vai simular os processos da Inteligência humana Isso inclui mas não se limita a ao aprendizado ao raciocínio a comunicação e outras capacidades complexas do ser humano Tá certo então o que o que que é inteligência artificial todo sistema que de alguma maneira tenta simular como que é a inteligência humana beleza

e aí existem dois tipos de inteligência artificial de maneira geral a inteligência artificial Estreita que é a narrow ai e a inteligência artificial geral que é ai que vem do artificial General intelligence E aí qual que é a diferença dessas duas uma nós já já está na nossa realidade uma já está acontecendo você vai entender melhor enquanto a outra a ainda é uma projeção do que que ela será e você vai entender já já primeira coisa a inteligência artificial Estreita elas são especializadas para realizar tarefas específicas Então você tem uma tarefa específica ou ela é

projetada para uma tarefa específica E aí ela é uma inteligência artificial Estreita que é o que nós temos hoje em dia todas as inteligências artificiais que nós temos hoje em dia de maneira geral São narrow Ai elas são muito eficientes nas tarefas em suas tarefas que elas se propõe a fazer mas elas não possuem uma capacidade de realizar tarefas fora do seu escopo de Treinamento Me Dê exemplo sancl para ficar melhor beleza chatbots como o chat GPT como Cloud como Gemini Ok reconhecimento de voz que você tem aí facilmente hoje em dia em qualquer celular

que é uma inteligência artificial Estreita e inteligência artificial em carros autônomos então como eu te falei tudo que nós temos hoje de Inteligência Artificial ainda é uma inteligência artificial Estreita agora nós estamos caminhando para uma inteligência artificial geral se você pegar qual que é o principal objetivo da openi que é a desenvolvedora do chat GPT é desenvolver essa inteligência artificial geral já existem boatos que de alguma maneira Eles já ou atingiram isso internamente Ou eles já estão muito perto de atingir isso com uma das tecnologias que foram vazadas que se chama killstar lá da Open

Eye Tá bom então não falaram nada oficialmente mas já tiveram vazamentos do os próprios pesquisadores internos da Open falando sobre essa tecnologia o que star quando sair para o público não sabemos se será esse nome é apenas um nome interno para eles então algumas empresas já estão empenhadas em atingir a Idi que é a inteligência artificial Geral de maneira teórica Qual que é a ideia a projeção do que seria essa inteligência artificial geral é uma inteligência artificial que vai igualar ou superar a inteligência humana em qualquer tarefa então qualquer coisa que eu e você somos

capazes de fazer uma ai em sua teoria ela será capaz de fazer tão bé ou melhor quanto nós beleza esse tipo de Inteligência Artificial ela vai conseguir raciocinar resolver problemas compreender linguagem aprender e uma das principais características da Edi é justamente isso aqui ó se auto aprimorar diferente da narrow ai da Inteligência Artificial Estreita ela consegue fazer tarefas que não estão necessariamente seu treinamento Então ela consegue entender o que que nós vamos querer fazer por exemplo e ela vai conseguir aprender de maneira autônoma e vai conseguir realizar aquela tarefa de maneira autônoma e mais paraa

frente a ideia é que essas inteligências artificiais Gerais através de uma inteligência artificial incorporada que é se autorreplicar então por exemplo uma das intenções do Elon musk é que nessa empreitada de ir para Marte é que lá em Marte Os Robôs consigam construir coisas se autorreplicar Então essa é a ideia é tanto de maneira autônoma aprender tarefas do que a gente faz mas também realizar outras tarefas que não estavam em seu escopo e futuramente se autorreplicar em relação ao que for necessário E aí tem diversas aplicações né pode ter as aplicações paraa nossa vida pessoal

para a nossa vida profissional para as empresas para as indústrias Então as aplicações serão quase que infinitas aí então você já entendeu o que que é a inteligência artificial você já entendeu que existem dois tipos a narrow ai e é a artificial General intelligence que é o Adi Inteligência Artificial geral o que que é essas inteligências artificiais que nós estamos vendo agora de uma maneira muito presente a maioria do que nós estamos vendo hoje em dia que é por exemplo chat PT o Gemini o cloud são eas generativas outros exemplos o Dolly o mid Journey

todas essas inteligências artificiais elas criam algum conteúdo seja texto seja é um áudio por exemplo na Eleven Labs seja a imagem no B Journal doi Então essas inteligências artificiais elas são eas generativas A ideia é que elas criam novos conteúdos seja esses conteúdos texto imagem vídeo usando a sua rede neural a partir do aprendizado com os dados em seu período de Treinamento não sei se você já ouviu falar mas os chatbots como por exemplo chat GPT Cloud eles têm um limite de corte de Treinamento Então se tirar por exemplo o acesso a internet do chat

GPT ele vai te falar que o corte de conhecimento dele do treinamento é por exemplo de abril de 2023 ou então novembro de 2023 um exemplo Então quer dizer que os dados na qual ele foi treinado foi até essa data então depois dessa data ele não sabe de nada a não ser que ele tenha acesso à internet no momento da gravação dessa aula o recém-lançado cloud 3 ele teve uma data de corte do seu conhecimento se eu não me engano tá por aí mesmo ali em novembro de 2020 23 e ele ainda não tem acesso

à internet então quer dizer que ele só conhece sobre o mundo as informações do mundo até essa data Tá certo então isso que quer dizer os dados do período de treinamento o chat GPT é uma ia generativa ele entende e gera texto e linguagem natural o que facilita muito as interações entre humanos e máquina a inteligência artificial como você começou a perceber já no início da aula Ela não começou com chat rpt na verdade se você for pegar na história da Inteligência Artificial já um campo acadêmico ela começou em 1956 eu não vou nem falar

aqui de quando ela começou como uma filosofia uma um modo de pensar uma abstração né em pensamentos em previsões então no meio das ficções entendeu Ela já existe há muito tempo agora já como um campo acadêmico já como um meio de pesquisa em 1956 meu amigo minha amiga então o negócio já existe ó há muito tempo atrás essa é uma das e eu vou falar muito sobre isso talvez você perceba isso não sei né quanto que a inteligência artificial me deixa empolgado me deixa porque eu sou extremamente grato de est vivendo isso agora lá em

2015 eu fazia vídeos falando sobre a inteligência artificial sem ter as ferramentas que nós temos hoje quando tudo começou Cara eu fiquei maluco da cabeça entendeu então começou em 1956 com essa conferência do Darth Mouth Summer research Project on artificial intelligence organizada por John mccarthy Marvin minsky Nathaniel rochester Cloud sheno que isso estou gastando meu inglês aqui para vocês hein o que que seria então a ideia ali o pressuposto todo o aspecto do aprendizado ou qualquer outra característica da Inteligência humana ela pode em princípio ser tão precisamente descrito então a gente pode descrever com tanta

clareza qual que seria esse processo do pensamento humano do raciocínio da tomada de decisão etc etc que isso pode ser descrito e uma máquina pode ser feita para simá Então olha lá em 1956 já existia essa clareza do que que então seria a inteligência artificial entendeu que que aconteceu no dia 30 de novembro de 2022 meus amigos é bem possível que seja o principal motivo pelo qual estamos aqui que é no dia 30 de novembro de 2022 a openi lançou o chat GPT aberta ao público porque desde 2015 que já existe a Open eles estão

desenvolvendo isso há muito tempo né E aí quando chegou nesse em 30 de novembro de 2022 eles lançaram eu criei a minha conta dia 12/12 de2022 foram 12 dias depois não entendi nada quando eu criei minha conta Abri e não entendi nada fechei voltei no outro dia e comecei a entender do que que se tratava foi nesse dia que a bolha da Inteligência Artificial furou ou seja foi quando as pessoas começaram a falar mais sobre inteligência artificial as pessoas começaram a entender mais sobre a aqui no Brasil especificamente começou a falar-se muito do chat GPT

ali mais ou menos fevereiro março de 2023 que foi quando de fato essa notícia ela começou a chegar e as pessoas começaram a utilizar o chat GPT aqui no Brasil e aí para continuar te dando esse contexto geral quero te mostrar exemplos de tecnologi de ia que já existiam antes do chat GPT beleza esses três nomezinho aqui que eu não vou falar o tanto que eu sou bonzinho com você eu não vou falar esses nomes para não ativar aí se você tiver algum deles O que é possível que talvez você tenha algum desses três aqui

perto de você e eu não vou falar o nome porque eu já fiz isso de fazer fazer vídeos falar aí um monte de comentário lá sancl você ativou o meu x entendeu então vamos lá esses três nomes aqui Eles já têm algumas tecnologias de a envolvida neles como por exemplo PLN que é o processamento de linguagem natural que inclusive em inglês vem é o nome pnl né para quem conhece aí aquele campo de de estudo do comportamento humano pnl e tal esse nome foi baseado processamento da linguagem natural do meio da ti mesmo e aí

permite entender e resp responder as perguntas feitas em linguagem natural pelo usuário então a gente consegue falar ele consegue entender justamente por causa da PLN Tá certo por exemplo o filtro de e-mail para ele identificar se um e-mail é spam ou não ele precisa ter ideia de qual que é o padrão de e-mails que são um spam e ele vê esse padrão pela linguagem a maneira como tá escrito os padrões do que é escrito para prever que o próximo e-mail que vai chegar se ele é um spam ou não e mandar automaticamente para lá né

a tendência é melhorando ao longo do tempo mas ainda tem erros de chegar a e- meilos que não são spam e acabar indo para lá isso está acontecendo com uma inteligência artificial que está ali operando tá bom Por mais que seja mais simples quando colocado hoje na complexidade das diversas tecnologias de ar que existe dentro de uma llm por exemplo um chat GPT da vida mas são aplicações muito interessantes e que é de fato prática né no nosso dia a dia já existe há muito tempo aprendizado de máquina que é o famoso Machine learn essa

tecnologia de ela ajuda a melhorar a precisão das respostas com base nos dados coletados das interações com o usuário Como assim sancl ele consegue coletar Qual é os dados do usuário e consegue melhorar essa interação a partir do próxima vez que o usuário vai falar ou vai interagir com uma plataforma como por exemplo recomendações de filmes na Netflix então quando aparece lá para você tem 98% de chance de gostar desse filme o algoritmo ali está com um machine learning para te recomendar aquele filme certo isso acontece também com produtos né com produtos na Amazon por

exemplo com conteúdos no YouTube no Instagram tudo ali está acontecendo através do algoritmo que tem a o machine learning por trás e aí síntese de voz transforma o texto em fala permitindo que os assistentes falem com o usuário um exemplo de síntese de voz que tá bem conhecido hoje em dia é Leven Labs você consegue clonar vocês vão ter aula aqui no Y Evolution Academy do El Labs Beleza então essas três tecnologias aqui já estavam presentes antes mesmo do chat GPT chegar tá bom e eu estou trazendo esse contexto para você realmente ter esse entendimento

Global a este mundo né bem-vinda ao mundo da ia E aí como que a ia eu trouxe mais três exemplos aqui para você começar a entender como eu disse no início da aula você não precisa decorar isso você não precisa ficar bitolado para Ai meu Deus do céu eu preciso entender essas teorias na verdade isso aqui é realmente para abrir a sua cabeça sobre o que é quem sabe um entusiasta que tá aqui não queira se aprofundar neste assunto e aí começa um novo campo de estudo né trago isso como um professor para te dar

essa visão Global mesmo Qual o mecanismo do chat GPT o chat GPT é uma large language Model que é uma llm que é um grande modelo de linguagem isso aqui é o núcleo do chat GPT que que acontece ele utiliza um enorme conjunto de dados de texto aprender os padrões linguísticos outros exemplos do que ele aprende a gramática aprende as nuances ele aprende diversas coisas com essa grande quantidade de dados que ele foi treinado globalmente então ele foi treinado com uma grande quantidade de dados que estão disponíveis na internet inclusive depois isso gerou alguns problemas

questões de direitos autorais questões de empresas que começaram a falar que elas não permitiam esse tipo de treinamento e aí a openi teve que ia atrás disso legalmente etc o ponto é o que o chat GPT aprendeu sobre o mundo ele aprendeu através de textos que foram disponibilizados na internet está incluso fóruns da vida isso está incluso artigos no mundo inteiro então uma grande quantidade de dados é muito dado através desses dados o chpt então ele vai aprender Quais são esses padrões de linguagem ele vai aprender como que é a gramática como que as pessoas

falam a maneira como a interação entre uma pessoa e outra ao falar isso que ele deve responder ele vai aprendendo todos esses padrões então se ele vê muitos padrões sobre por exemplo Como que é o Ino Nacional ele vai entender então então que se você colocar uma partezinha ou perguntar o qual Como que é o Ino nacional brasileiro ou se você colocar a primeira frase do Hino Nacional ele consegue completar isso ou então ele consegue te responder que o hino nacional brasileiro é assim assim assim coloca todo o hino nacional como que ele consegue fazer

isso porque durante esse período de Treinamento ele passou por aqueles dados onde tinha um hino nacional lá então ele entende que quando eu pergunto hino nacional do Brasil é isso que ele deve me responder quando eu pergunto qual é a capital do Brasil ele deve me responder então essa é a maneira como o chpt aprende E aí o mecanismo dessa llm é treinada para prever a próxima palavra em uma sequência tornando capaz de gerar um texto coerente se eu pergunto qual a capital do Brasil ele entende Quais são as palavras que eu estou usando na

minha pergunta qual é a capital do Brasil ele transforma essas palavras na hora que faz essa entrada para llm em um que é chamado de tokenização ele transforma esse em tokens depois vai transformar em vetor vai processar isso através de sua rede neural vai entender Qual é a pergunta e ele vai fazer ali dentro da do mecanismo dele várias contas matemáticas a partir da minha pergunta qual é a próxima palavra que faz mais sentido e é mais coerente de acordo com o que eu perguntei de acordo com as palavras que eu usei Então a maneira

que o chpt entende o mundo para dar uma resposta é basicamente assim então ele está prevendo Qual é o próximo token que ele vai usar em outras palavras ele está aprendendo Qual que é a próxima palavra que ele deve gerar para dar uma resposta mais coerente pra gente ou seja a melhor resposta possível entendeu quando você fizer qualquer Pergunta para ele ou gerar um contexto ali através dos elementos de prompte que eu vou te mostrar ainda em uma aula o que ele está fazendo é isso bem de acordo com que o Davi perguntou ele perguntou

qual é a capital do Brasil e eu devo responder para ele então que é Brasília e e como ela é uma I generativa ela cria coisas ela pode entender que talvez ela deveria dar mais contexto quando que foi criada por quem que foi criada qual foi o ano esses tipos de informações entendeu Além disso mais dois exemplos Aqui nós temos a arquitetura Transformer a arquitetura é um tipo de rede neural utilizado no chat GPT inspirado no funcionamento do cérebro que aí ele usa essa rede neural para reconhecer padrões e processar esses dados são esses padrões

que eu tava te explicando agorinha os dados eles passam por camadas de neurônios entre aspas artificiais porque é artificial para processar entradas como por exemplo texto aprender e fazer previsões ou decisões como eu te disse ele tá ali o tempo todo fazendo uma previsão do que seria mais provável se por exemplo eu peço para que ele seja criativo seja Criativo o chat GPT me dê a resposta qual é a capital do Brasil seja criativo Ou seja que que ele vai fazer nesse momento ele vai fazer o contrário ele vai diminuir qual é a probabilidade da

resposta correta então aí nós damos liberdade para ele nos d outro tipo de resposta aí ele pode inventar ele pode colocar que a capital do Brasil é São Paulo é Rio de Janeiro o Rio de Janeiro já foi né inclusive ele pode começar a falar outras coisas e aí quando a gente pede para ele ser mais criativo pede para ele criar um poema pede para ele criar uma música qualquer outra coisa assim nós estamos dando essa liberdade para que seja menos provável de acordo com o que seria certo entre entre aspas o que está acontecendo

da ali na arquitetura Transformer que é a arquitetura da rede neural dele é uma parte crucial da arquitetura né são técnicas que é o mecanismo de atenção que são técnicas para definir pesos a importância de diferentes parte dos dados então ele vai entendendo olha isso aqui é mais importante Isso aqui faz mais sentido de acordo com o que ele perguntou isso não faz sentido e assim vai ajustando o modelo que é llm eles ajudam a determinar quais são as palavras ou frases anteriores são mais importantes ao construir uma nova resposta pra gente beleza eu como

aluno eu gostaria muito se por exemplo tô conhecendo hoje a o chat GPT eu queria entender como que ele começou e como que tá hoje então eu preparei uma linha do tempo para você com 11 datas para te mostrar como que o chat GPT foi evoluindo ao longo do tempo tiveram diversos tipos de atualizações que eu não vou colocar todas aqui senão a gente ia passar duas horas falando tudo que aconteceu mas eu quero colocar aqui de maneira breve do dia 29 de Novembro que foi o lançamento do chat GPT 3.5 até hoje atualização mais

recente né na verdade então Começando por este dia muito histórico passando no dia 1º de fevereiro de 2023 o lançamento do chat GPT Plus Então antes nós não tínhamos né o chat GPT Plus ainda não tinha a versão paga deles Antes era só a versão gratuita E aí no dia 14 de Março teve o grande lançamento do chat GPT 4 onde tiveram mais dados de Treinamento onde o raciocínio do chat GPT se tornou melhor dentre outras melhorias que teve do 3.5 para o 4 tá certo o dia 23 de Março tiveram o lançamento dos plugins

que hoje em dia não tá sendo mais usado porque eles foram como se fosse o embrião o teste para o que hoje nós conhecemos como os gpts Beleza ainda tem lá opção para você usar Mas eu acredito que em breve eles vão tirar isso porque é o que se tornou os gpts basicamente dia 18 de Maio de 2023 foi lançado o aplicativo para iOS se eu não me engano no mesmo mês já lançou para o Android também dia 20 de julho de 2023 lançou as instruções personalizadas Então a partir desse lançamento aconteceu uma coisa muito

interessante que a gente consegue colocar o que que a gente quer que o chat jpt saiba sobre nós para nos dar respostas melhores ou seja para que ele não esqueça isso ao longo do tempo ao longo da conversa devido aos tokens que eu vou te explicar ainda em uma aula como que é a gente quer que as respostas do chat GPT sejam a gente quer que seja mais formal a gente quer que esteja humor a gente quer que tenha um formato específico nessa resposta hoje em dia a gente já consegue personalizar isso e as instruções

personalizadas elas ficaram na versão gratuita também tá bom depois lançaram pra versão gratuita dia 25 de Setembro foi o lançamento da multimodalidade cara aqui entrou a visão e áudio o que mudou muita coisa a gente a partir desse dia a gente pode então Enviar imagens para o chat GPT a gente pode de conversar com o chat PT no aplicativo né você consegue mandar áudio tem lá opção para dez e ele te responder em áudio também trouxe uma experiência muito legal eles estão aos poucos nesse momento da gravação da aula lançando isso para a versão web

a gente ainda não consegue enviar um áudio como é possível no gemini está sendo lançada aos poucos eu já tô aqui com isso mas não é todo mundo que recebeu ainda não no dia 19 de outubro de 2023 lançou o Dolly 3 dentro do chat GPT Plus enterprise que era os dois planos que tinha naquele momento em outubro de 2023 depois eles lançaram também um plano teams vou ter uma aula que eu vou fazer essa comparação entre o gratuito O Plus e o time o enterprise não porque o enterprise é mais para grandes empresas né

empresas com muitos funcionários é um tipo de venda personalizada que eles fazem e dia 6 de novembro de 2023 lançou o gpts Mesmo tendo sido em novembro Até hoje ainda é um grande diferencial que não tem outros chatbots você vai encontrar isso num pol da vida que é uma uma plataforma que que tem a junção de vários outros modelos lá tem por exemplo você pode dentro do po e selecionar que você quer conversar com modelo GPT 4 com o modelo do Cloud ali dentro você consegue fazer tudo isso em uma só plataforma é pago é

uma assinatura também então é uma das maneiras de interagir e lá dentro eles têm os Bots vocês vão ver aqui ao longo do treinamento que os gpts são assim não dá para viver sem mais hoje em dia eu utilizo pelo menos uns cinco gpts diferentes todos os dias é o mínimo é o básico que eu uso no meu dia a dia porque os gpts você tem um chat GPT personalizado eu vou entrar nisso na aula sobre o próprio GPT dia 10 de janeiro de 2024 lançou então a GPT Store que você pode ir na GPT

Store ver quais são os gpts que tem lá disponíveis inclusive o plano equipe que é esse teams que eu te falei dia 13 de Fevereiro foi lançado a função de memória de a já 2024 a função de memória do chat GPT então também ainda está sendo disponibilizado para as pessoas pessas aos poucos eu já tenho essa função e ele vai entendendo ao longo das suas conversas em novos chats mesmo então você vai clicando ali em novos chats ele vai entendendo Quais são suas preferências informações importantes sobre você e vai memorizando isso para que em novos

chats em novas conversas ele consiga trazer coisas mais relevantes para você está cada vez mais a cada dia que passa o chat ept está se tornando mais personalizável né mais específico pra gente a cada dia que passa e essa é a ideia e aí uma coisa interessante é que de 2022 e no ano de 2023 tiveram bastante atualizações Eles foram soltando muita coisa a gente ficou meio que mal acostumado a gente estava o tempo todo esperando eles mesmo da openi falaram que o GPT 5 seria lançado pro final do ano de 2023 E aí depois

falaram que não ia ser mais justamente porque estava muito acelerado tava com as coisas estavam acontecendo muito rápidas então em 2023 tivemos vários lançamentos que foi de diminuindo mais ao longo do Meio para o final do ano e agora a gente tá num ritmo bem mais lento dessas atualizações nesse momento da gravação dessa aula foi lançado recentemente o cloud 3 está para ser lançado o Gemini 1.5 pro em relação a bench Marks que não é a melhor maneira de dizer se um chatbot é o melhor ou não essa Definitivamente não é a melhor maneira Mas

é pelo menos uma métrica pra gente saber então o que está assim mais próximo do chat GPT seria esses dois modelos 1.5 pro e o cloud 3 e nesse momento a Open ela está mais entre aspas ameaçada os modelos estão conseguindo chegar mais próximo da do chat GPT o que antes não estava conseguindo ainda então é bem possível que nós estamos agora cada vez mais próximo do GPT S né é uma coisa que eu particularmente eu tô louco para que eles lancem isso logo aplicações do chat GPT as aplicações são infinitas é tanto caminho do

que que você pode fazer com chat GPT e com asias que para Cada coisa tem as suas ramificações tem as suas aplicações Então vai variar muito de pessoa para pessoa a sua aplicação coloquei aqui três exemplos primeiro educação personalizada isso aí para mim é o que mudou tudo é um Impacto Profundo na maneira como a gente aprende na maneira como a gente adquire conhecimento na personalização disso tudo porque eu posso pedir para aprender sobre economia como se eu estivesse dentro de uma série e pedindo para que cada conhecimento cada área dentro de Economia seja um

personagem então perceba eu posso aprender isso através de sei lá poema eu posso pedir para ele criar uma história completamente fictícia eu posso pedir para que ele me ensine sobre economia sobre blockchain sobre ações de maneira simples como se eu tivesse 12 anos de idade então quando na história que nós podemos fazer isso nunca existiu isso na história da humanidade por isso que eu reforço que nós estamos vivendo uma revolução nós somos todos para caramba por ver isso nascer por ver isso evoluir por ter acesso tão facilmente por mais que para ter o melhor modelo

precise pagar pelo plano é uma coisa assim que vale a pena a um nível absurdo para mim é mais valioso do que a internet é claro que para tudo isso funcionar precisa da internet mas o impacto que está acontecendo e que vai continuar acontecendo ele é muito mais profundo do que a internet eu tô dizendo nas aplicações em como que isso muda o nosso comportamento de aprendizagem por exemplo aprender qualquer assunto com respostas e explicações moldadas ao seu estilo de aprendizagem da maneira como você gosta de aprender o chat ept consegue fazer isso porque ele

é uma I generativa ele consegue criar diversos cenários possíveis para você aprender alguma coisa entende ele pode ser também um assistente pessoal e profissional o chat ept ele pode ser tipo um colaborador seu disponível 24 horas bar7 24 horas por dia 7 dias por semana para te ajudar a realizar muito mais e menos tempo gerar ideias solucionar problemas reais e muito mais para diversas aplicações você vai ter aqui dentro do I Revolution Academy e ao aprender as coisas de maneira prática Como utilizar a inteligência artificial para você ser mais produtivo ao longo de toda essa

jornada é inevitável você vai ter diversas ideias tá bom inclusive te encorajo que você coloque quais são essas ideias quais são essas aplicações que você está tendo com a inteligência artificial lá no nosso discord com os outros revolucionários beleza um outro exemplo assumir um papel seja como x seja como um professor de microeconomia seja como um professor de Filosofia seja como um advogado seja como um programador você vai entender isso melhor na aula lá sobre os elementos de um prompt que neste caso quando você pede para assumir um papel a llm a lar language Model

ela consegue te trazer uma resposta melhor mais eficaz e mais personalizada porque você está direcionando ela para um conhecimento específico então independente do campo de conhecimento que você precise de orientação de assistência ou de ensaio o chat PT pode simular e te oferecer ajuda especializada incrível Sim claro com certeza então nós estamos para finalizar rumo à Inteligência Artificial geral como eu te disse nós estamos vivendo uma Revolução Histórica Inclusive essa imagem que foi criada no mid Journey que você vai aprender também nunca antes vivida por outros humanos o que nós podemos aguardar para os próximos

anos coloquei próximos anos Porque Nós não sabemos quando que isso vai acontecer é atingirmos a inteligência artificial geral a a ela iguala ou supera a inteligência humana em qualquer tarefa esse tipo de a ela conseguirá raciocinar resolver problemas compreender a linguagem aprender se auto aprimorar de forma autônoma isso que é importante enquanto a maioria reage com medo eu até repio cara porque eu tô de manga longa aqui não dá para ver você tá aqui para aprender a utilizar a tecnologia para impulsionar a sua vida pessoal e profissional por esse motivo meus sinceros Parabéns para você

ao invés de ficar criando cenários Apocalípticos na cabeça imagina cara igual eu te falei é como se nós estivéssemos vivendo o nascimento da internet aí você imagina os conspiratórios as pessoas que são negativas as pessoas que não vão atrás de aprender as coisas falando cara quer saber essa tal de internet aí não vai dar em nada vou ficar com a minha máquina de escrever entende então para mim nós estamos passando exatamente por algo tão incrível tão revolucionário que vai causar uma mudança radical tão profunda nos humanos na nossa sociedade eu realmente te dou os parabéns

por você estar aqui ao invés de estar reagindo com medo você está aqui de maneira ativa aprendendo como utilizar isso da melhor maneira possível pra sua vida pessoal pra sua vida profissional Meus Parabéns meu querido minha querida revolucionária beleza quero te trazer para este mundo da Inteligência Artificial te dar um Panorama geral sobre tudo isso com esse conhecimento com isso em mente vamos passar para o próxima aula valeu