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k [Música] Boa noite pessoal seja muito bem-vindo seja muito bem-vinda a essa primeira inaugural Live do ter Trends o ter Trends que é um evento anual que a terra realiza no início do ano pra gente abrir os trabalhos começar a falar das tendências e daquilo que a gente tá vendo no mercado que vai acontecer no mercado de produto nos próximos eh 12 meses aqui ao longo do ano de 2025 você que tá chegando que ainda não conhece a Tera vou apresentar um pouquinho para vocês aqui abertura e a gente tem uma convidada muito especial que

eu já vou introduzir para vocês também você tá chegando aí se acomodando manda aqui quero saber como você chega pode mandar aqui no chat e de onde vocês estão falando sempre tem gente do país inteiro muitas vezes gente de fora do Brasil acompanhando a gente é um enorme prazer tô muito feliz de estar aqui com vocês para iniciar o ter Trends Eu sou Felipe da Tera a Tera é a escola referência para lideranças digitais nos últimos 8 anos a gente se consolidou como referência no mundo de produto e gestão de produto são mais de 40.000

estudantes 500 empresas e sempre com uma qualidade percebida pelas pessoas que acompanham a gente ah muito alta e são mais de 100 cursos com certificado na nossa plataforma a gente já foi acelerado por a empresas como Google for startups KPMG e e só para ter uma ideia aqui da da dimensão da plataforma da terra nos últimos 12 meses mais de 1 milhão de aulas foram finalizadas na nossa plataforma a gente sempre fez isso aproveitando o conhecimento de uma rede altamente qualificada mais de 200 especialistas no mercado que contribuem eh com horas centenas de horas aqui

de conteúdos sobre sobre demanda e eventos ao vivo ao longo do ano e são especialistas que atuam no dia a dia das principais empresas de tecnologia e empresas em em alta transformação digital no país como iFood nubank Google it por aí vai não é diferente com a nossa convidada de hoje eu já vou introduzir no tema de Inteligência Artificial a gente foi Pioneiro aqui no Brasil e nesse diálogo então desde 2018 a gente já formou mais de profissionais na área de ciência de dados machine learning ainda em 2023 a gente lançou a primeira formação de

ia para negócios digitais do país e essa formação sozinha já teve mais de 1600 estudantes e hoje a gente tá aqui para continuar essa história nosso mais recente lançamento é o terai é o nosso praço de educação em inteligência artificial com foco em preparar profissionais e empresas das áreas digitais aplicado e as habilidades necessárias para prosperar no futuro ampliado pela Inteligência Artificial a aula de hoje é uma amostra do tipo de conteúdo que a gente oferece nessa plataforma segura curiosidade aí que eu já vou mostrar para vocês depois do nosso Talk como é que é

a plataforma por dentro finalzinho aqui e mas hoje a gente vai falar sobre análise e planejamento de roadmap Nesse contexto de artificial o que acontece com as novas possibilidades permitidas pelos avanços de Tecnologia em particular de DNI na inteligência artificial generativa tem um movimento acontecendo que acima de tudo me parece que eh aumenta em grandes proporções a responsabilidade dos profissionais de produto que já eram profissionais com responsabilidades muito críticas mas é mais imperativo do que nunca que os product Builders saibam interpretar cenários analisar dados e informações e identificar problemas reais e mapear soluções mais adequadas

para resolver esses problemas tô falando de Inteligência Artificial aqui ainda não porque a tecnologia é viabilizadora de soluções que antes eram impossíveis e agora são viáveis Mas ainda é apenas um meio a velocidade do mercado cobra da gente decisões cada vez mais rápidas mas a necessidade do usuário suas dores e Jobs sub danan permanecem como sempre no centro da tomada de decisão aí você fala ah mas o PM não tem não toma todas as decisões muitas vezes elas vem de cima é verdade mas o PM bem preparado ele é capaz de influenciar decisões com as

perguntas certas e as informações bem estruturadas é assim que você ganha mais relevância nessa função por isso hoje a gente convidou aqui a Débora o gart para explorar diversas perguntas como como garantir que eu estou priorizando as necessidades reais do usuário do negócio no map que dados estruturados e bem organizados são mais importantes do que nunca umas novas ferramentas de ai podem me ajudar a conectá-las com meu roadmap e acho que a principal que tá na cabeça de todo mundo ultimamente né Débora se só porque eu posso criar um produto ou feature de Inteligência Artificial

eu deveria fazer isso aproveito aqui esse gancho para introduzir para vocês a Débora hogart Nossa convidada de hoje seja muito bem-vinda Débora vou dar o palco aqui o show é seu para se apresentar e e já já entrar aí naaa perit Bora lá é isso gente bom primeiro Prazer sou Débora né sou aqui estou como gerente de engenharia de software né no Itaú eu sou dessa área de tecnologia já há um pouquinho mais de 20 anos estou no Itaú a 12 né desses 20 e tô bem ligada aqui nesse contexto aqui do da estratégia de

dados tá pro banco né a comunidade que atua é de dados e aí a gente vai né trocar um pouquinho vou tentar trazer aqui Minha experiência no que que a gente pode auxiliar nesse sentido e esse tema ele é mais do que relevante porque eh tem bastante confusão bastante fear né aquela coisa do medo assim meu Deus mas isso aqui como é que vai né como é que eu faço acho que tem muita dúvida do que no Papel especificamente né do do Product Manager aqui né o builder né que é o novo conceito agora que

a gente tá entrando também por conta dessa transformação de a e o que eu deveria estudar né até onde eu deveria seguir então acho que é vai ser um bate-papo aqui super legal super rico Eu sempre gosto né Adoro obrigada por chamarem e bora lá vai ser bem interessante vamos nessa então seguinte pessoal e acho que o nosso ponto de partida Então acho que eu faço gancho aqui na pergunta do Felipe né que é acho que pode passar o próximo slide aí por favor que é primeiro product builder né cuidado e a Não é Pro

Gameplay né E essa frase eu acho que ela tem dois pontos importantes que é aquilo que a gente já comentou prod builder Ele nasce ele é um termo muito agora em Hype né quando a gente olha aí para mercado quando você pesquisa no Google quando você pesquisa ali principalmente qual é o papel e qual é a transformação do que que a gente precisa estudar de papel porque tem aqui no seu conceito Não só eu fazer o gerenciamento né do produto como um todo e do ciclo de vida de um produto e do serviço mas sim

agora eu faço parte da construção de determinadas etapas Porque isso me é possibilitado agora por várias ferramentas de A então só que a gente tem que tomar cuidado né quando a gente fala ferramentas de a dá um pouco essa característica de Pro Gameplay né eu pego lá uma caixinha de ferramenta para determinada etapa do meu processo plugo sucesso entreguei aqui produtividade entreguei velocidade entreguei autonomia entreguei qualidade Porque tem uma caixinha para cada um desses termos e isso é muito perigoso né por várias questões que a gente vai abordar aqui mas a quei a dúvida essa

Mas então qual que é a direção o que que o que que me guiria né ligaria aqui nesse estudo o que que até onde eu deveria ir em determinadas matérias porque não é não é tanto sobre Qual matéria estudar mas qual é a profundidade o que está no papel e claro que quando você fala da abrangência né de estudar alguma coisa sempre é válido né mas eu acho que a gente tem que ter muito bem diferente diferenciado O que é o básico né do meu papel e é necessário e é crítico eu estudar e ter

domínio e o que são itens complementares mas sempre vai ter um outro papel de repente mais auxiliar mais especialista e parte da Estratégia também de dar certo é ter esta consciência porque eu eu preciso saber aproximar e fazer parcerias e chamar pessoas para cobrir certas especialidades Nesse contexto de a principalmente então por isso ali até a frase sobre qual Ótica estudar né E aí então pode passar por favor a gente entra Então acho que na na abordagem mais clássica que a gente pode ter né sobre isso que é e e quando o pessoal me prepara

assim para perguntar né Felipe no corredor assim de você que tá no contexto escutando um monte de coisa legal e tal que ferramenta que você me indica eu falo cara eu vou te dar uma resposta que você vai ficar chateado comigo resposta de consultor sabe assim de depende aí o pessoal fica meio chateado F Poxa né não espera ess a resposta de você né mas é porque acho que tem muita cautela tá galera indicar aqui ferramentas porque o primeiro passo não é a ferramenta é a consciência da etapa do processo que você precisa tratar E

aí acho que essa é a primeira parte quando você fala de uma primeira abordagem de uso de a é pra produtividade isso é um consenso todo mundo Olha para esse viés e fala legal como é que eu faço o meu dia a dia ser mais rápido ser com maior qualidade como é que eh eu de repente consigo abranger mais etapas naquele mesmo tempo né de atividade E aí quando você fala do papel de product Manager ele tem aqui uma gama que eu eu eu gosto gosto bastante dessa imagem porque ele dá de uma maneira simplificada

a o a amplitude desse papel eu tenho uma responsabilidade por um lado de olhar se eu estou construindo o produto né o o produto correto se eu estou perseguindo a construção e o ciclo de vida de um produto correto para Minha estratégia e por outro lado S Estou construindo corretamente o que eu defini já como produto alvo de estratégia né E nessa junção aqui a gente tem várias matérias ali que permeiam esses papéis que a posso estar falando de de análise de experimentação da parte que eu faço priorização né do que eu identifiquei como oportunidade

dentro da etapa de discovery ou de como eu traço e e e desenho O Road Maps uma fez que eu defini aqui algumas linhas de estratégia que eu quero seguir ou eu já falo de uma etapa já onde eu estou desenvolvendo estou no ciclo de um produto E eu falo de otimização dessas etapas né do Design da arquitetura da engenharia em si e e eu né tenho aqui mais forte a cadeira de engenharia hoje e a engenharia é se você for olhar no tempo aqui foi um lugar que veio primeiro né nessa nessa cor daqui

de ferramentas digamos assim o pessoal falou nossa agora a construção vai ser ali né com tempo a gente vai ter agentes vai ter poucos deves eu falei Calma galera porque assim eh não vou falar sobre a ótica de performance porque realmente ajuda muito né mas tem os seus poréns e tem vários artigos e acho que tem aqui daria só um uma live né só pra gente falar desses poréns aqui sobre essa questão de produtividade real mas como lada aqui nosso agora hoje é discutir um pouco essa questão mais da Estratégia do Olhar de PM é

essa etapa no seu processo hoje que ela é a mais ineficiente codar é realmente a etapa que tá mais te custando e geralmente não precisa nem ser pro jadear a resposta é não né a a geralmente a etapa ali mais custosa pra gente é é refinamento de requisitos é chegar efetivamente Quais são as entregas que eu devo priorizar para ser alvo para Minha estratégia com os meus oars então a gente tem tomar um Cuidado se nós primeiro nós temos a fotografia correta né E aí e há é só uma Pimentinha mais aqui nesse contexto porque

ela incorpora novas etapas E aí começa um pouquinho essa jornada do que eu devo conhecer e estudar porque eu tenho que entender que quando eu começo a falar de a modelos e determinadas formas que me habilitam novas futures porque eu posso habilitar agora com mais velocidade ou com menor custo que antes não eram nem viáveis por conta disso que etapas ela me traz mais em cada um dos processos dos ciclos que eu tenho que avaliar já normalmente com no projeto se a gente já não tem consciência disso a gente já de repente tá focando em

estudar coisa errada a gente não tá olhando de repente para pro item que é mais ineficiente hoje na nossa etapa e e e aqui é um ponto importante então assim eu eu brinco né assim tem uma coisa que eu falo aqui dentro comunicação executiva ela é um pouco diferente do que a gente aprende no marketing né que a gente fala assim marketing é é vai lá né faz não dá tudo de cara e faz o ápice se ali no final eu brinco que que eu já já quebrei expectativa essa expectativa é me traz as ferramentas

para cada etapa tá aqui galera já plotei já tá aqui várias ferramentas para cada uma dessas etapas mas porque no fundo gente a o Core estratégico sabe no nosso papel papel aqui ele não vai est nisso e eu acho que isso que que já queria colocar na mesa de cara assim cuidado claro que entender as ferramentas é o que vai trazer mais valor e de novo cada ferramenta aqui pode dar uma live né de como a gente pode usar e usar na produtividade mas lembrem que isso não é o passo um né o passo um

é olhar para esse landscape inteiro olhar todas as minhas etapas do ciclo e falar onde está a minha ineficiência E aí aqui Opa dado e a que matérias a mais elas me trazem de eh avanço ou de maior dificuldade estudo em cada etapa por exemplo numa etapa ali de refinamento de requisitos ela vai incorporar muito mais pontos que eu deveria olhar e e o como isso impacta por exemplo os me Tim de projeto né time de um projeto time to value né que a gente usa bastante aqui dentro e aí é um ponto acho que

legal de puxar já algumas coisinhas aqui boa ah ess esse Framework aqui tá muito bom inclusive ele já tá o o Já conversa com seu slide anterior né porque os as duas bolinhas aqui é building the right product the product duas coisas são sobre build né então o product builder tá representado aí embora ele o clássico seja product Manager né Eh eu ia falar assim ah tem um risco da gente ficar deslumbrado com a quantidade de ferramentas e possibilidades que essas ferramentas oferecem para essas etapas todas e ao não parar para pensar no que que

a gente vai fazer por que a gente vai fazer eh em vez de ganhar eficiência a gente perder tempo mesmo né Débora tá aí acho que o a chuva de São Paulo travou ali a a conexão da Débora ver se ela volta rapidinho a gente pode ver aqui no slide da Débora que essa questão da produtividade eh a gente tem na na na na função de de produto né de product builder e a gente fala de product builder tava até resgatando aqui uma história de eh é bom que a gente não fale só de product

Manager porque tem muitos profissionais que estão construindo produto dentro desses times né ah e que não necessariamente estão numa função especificamente chamada product Manager né então a gente pode chamar de product Management que é a gestão do produto mas os profissionais estão se ajudando a construir o produto eh tem muitos nomes no mercado né Eh e não são só as pessoas que são eh de de gestão de produto muitas vezes são os product designers são os engenheiros de software todas essas pessoas são Builders e participam desses dessas etapas aqui né Ah então quando a gente

tem uma quantidade enorme de ferramentas disponíveis de Inteligência Artificial ah oferecendo ganhos ou hacks ou aceleração e velocidade de determinadas etapas do processo acho que o ponto da Débora aqui é que a gente tem que saber interpretar exatamente qual deles qual dessas ferramentas vai trazer eficiência se a gente tentar adotar tudo ao mesmo tempo a gente tende a perder tempo voltou Débora voltei galera tá chovendo tá piscando a luz a energia Mas vamos lá Bora que vai dar eu eu tentei entreter o pessoal que deu uma enrolada com eles é isso mas é isso assim

Acho que você tava perguntando né Cai ali no meio da pergunta sobre os riscos né da gente não conseguir identificar que de repente é a melhor ferramenta e peguei tua resposta aqui no finalzinho que é é justamente vinculado a isso é cuidado e o landscape Se você pegar a fotografia de número de ferramentas criadas em a até porque a própria a permite você criar muito mais rápido ferramentas de a é enorme Então a gente tem que tomar o cuidado de não perder o foco sabe nisso assim é Pegue uma veja qual você eh gosta mais

até porque a usabilidade de cada uma ali é muito preferência tem a questão de custo também tem uma outra questão que é a parte o o quão ela cobre você na sua empresa e no seu negócio na parte legal e é uma parte que depois a gente vai lá né mais para frente discutir um pouquinho que ela é bastante relevante porque para alguns tipos de modelo você precisa garantir uma certa rastreabilidade você precisa responder até alguns órgãos reguladores né Eu por exemplo tô no setor mais do que regulado né Então até a gente vai falar

um pouquinho mais paraa frente mas eu preciso garantir algumas coisas na minha etapa então eu não posso simplesmente usar qualquer ferramenta Porque isso tem que estar muito bem integrado até no registro de rastreabilidade que eu preciso garantir Então você percebe que não é só uma questão da ferramenta né se é uma uma questão para uso pessoal é uma coisa se é uma questão para uso no meu trabalho onde eu já de repente vou compartilhar algum dado né do meu trabalho ali naquela ferramenta Será que eu posso utilizar Igual eu falei al do Itaú né o

Itaú a gente tem o github CoPilot como oficial tanto que it Hoje é a terceira maior empresa no mundo que usa github CoPilot então para desenvolvedores essa é a ferramenta oficial ali de auxílio né como um copiloto para desenvolvimento então Eh percebam que tem várias camadas que a gente precisa observar né se a gente tá falando de uso bem particular dos meus dados de informação aqui no meu notebook ou você já tá falando no ambiente corporativo e na minha empresa Talvez um setor mais regulado Enfim então a ferramenta até a avaliação sobre o uso passa

por isso mas bora lá sensacional não tinha a menor ideia dessa informação do do Itaú seu terceiro maior uso maior adoção de CoPilot né do mundo é impressionante Sim sim eu acho dado né fofoca que o pessoal me pergunta Pô você trabalha lá na área de tecnologia Você conhece o Felipe que trabalha lá eu falei galera tem mais de 5000 pessoas na T Então vai vai ficar assim dependendo vai ficar difícil conhecer mas e por conta disso também a gente tem uma de tecnologia muito Ampla e em 24 foi feita uma campanha muito forte para

doção do calit então a gente atingiu aí uma marca que é impressionante né relevância Mundial aqui no uso do copal mas bora lá acho que eh dessa parte aqui de ferramentas Gente o que eu queria reforçar acho que só né para fechar ali é sim a produtividade ela tem um ganho muito legal se você souber como selecionar ferramenta entender Qual é o propósito de uso dela e entender Primeiro qual a etapa no seu ciclo de desenvolvimento do produto você efetivamente vê uma oportunidade porque no seu time ali no seu cálculo de Lead time para o

valor para a entrega é onde é um ponto relevante onde você investe onde você precisa investir na verdade esse desenvolvimento pessoal tá esse estudo e qual que é o segundo ponto aqui de abordagem tá que a gente pode ter na na solução de a que é o que a gente vem vendo vários cases né É para criar novas soluções é para efetivamente ou eu evoluir algumas features dentro do que eu já tenho ali de oferta ou quando eu falo de repente de evoluir realmente novas oportunidades de negócio né novas unidades de negócio dentro do contexto

que eu atuo ou de repente até fora do contexto que eu atuo e posso pode ser interessante passar a atuar porque eu tenho um Noal para fornecer aquilo como serviço só que aí de novo é um outro grande ecossistema perigoso da gente se perder né porque aí você vê bastante empresa falando agora da experimentação porque e pede isso né pede que eu tenha Case que eu tenha hipóteses que eu Val de modelos e e tem que lembrar que tudo isso galera é esforço né é investimento é tempo é equip é investimento financeiro também dependendo Então

tem que tomar um cuidado Qual é a nossa estratégia aqui o que que a gente quer alcançar né E aí a gente volta na matéria mais básica né uma das mais básicas de produtos que é qual é o job be done que eu quero resolver né e e a gente se esquece isso parece né quando a gente tá aqui nesse nesse bate-papo aqui sobre a muitas vezes né a galera quer só saber cas para implementar e tentar já criar como é que eu subo uma área de experim entação e quais são os passos eu falei

tá tudo certo temos que passar por tudo isso mesmo é importante mas a gente tem Qual o objetivo Aí eu pergunto qual que é oar que você quer atingir aqui ou qual que é o problema que você tá poxa chave que você quer resolver aqui que você quer testar alguma zipar para ver se resolve para você de uma maneira que melhor né E no menor custo e num tempo aqui diferente e e de verdade mais da metade das pessoas não sabem me responder geralmente elas vem com uma questão ass não não der eu quero testará

eu quero experimentar t f tá falando que é ótimo eu quero ver como é que isso na prática falo gente mas se você testasse um objetivo Qual é a métrica de você falar que você tá avançando em direção a sucesso disso ou não outra matéria super relevante aqui pra gente né métricas então Eh percebam que não é nada de nossa incrível novo dentro das matérias que a gente já estuda e já tem por base aqui do nosso papel mas é um olhar trazendo novos tipos de Cars de repente trazendo novos né novos pontos ali de

avaliação Para você realmente entender o seu avanço e e quando a gente fala aqui desse desse contexto de qual é o problema que que a gente quer resolver com Iá tem alguns dados estatísticos também e e e tem tem um até de que já dois anos passados já né que já é 2000 de 2023 final de 2023 que teve o Hype ali né 2023 24 Então mas quando você pegou o número de pessoas que empresas que já tinha capacidade de investir num time né e e colocar alguma alguns cases de já para rodar mais de

80% deles naquela avaliação não ia paraa produção e aí quando você entender os motivos eh o primeiro deles faltava clareza do que que ele queria entregar e Primeiro qual que é a métrica para entender se ele tava atingindo o valor que ele precisava entregar também e e a gente tem que tomar cuidado em coisas que são novas porque à Às vezes a gente é a pessoa que tá sendo Pioneiro de dentro do nossa empresa dentro da nossa Corporação mostrar pro executivo ou pro meu líder que aquilo tem valor E aí se eu trago Imagina ele

entra no Hype ele compra comigo ele ele investe de repente eu ter né até de repente um papel novo que é o cientista de dados eh e aí eu justifiquei eu consegui trazer para ele segurança que aquilo é um caminho que a curto prazo pode ou não trazer valor porque também tem essa realidade de novo Depende do que você quer validar isso pode levar mais tempo mas isso tá alinhado na expectativa né com todos que estão ali investindo nesse contexto então o primeiro ponto aqui que faz às vezes ter essa falha né Eh e até

um pouco de descrédito um pouco de frustração também nesse contexto é essa falta de entendimento e clareza e comunicação de qual o objetivo que a gente quer atingir com esses cases e isso é um por exemplo um ponto de variável que pode entrar já começando a entrar e iluminar pilares da priorização né daquele cas segundo tópico super relevante Mas aqui é outra Live também que é dados com baixa qualidade todo mundo sabe que para trabalhar com i a gente precisa de dados né e os dados tê que estar disponíveis e com qualidade e aí a

gente cai em toda uma matéria aqui de ecossistema de analítica e como ter isso disponível e como e aí para onde que pega esse hoje que a nossa conversa é priorização legal eu quero fazer um monte de coisa mas esses dados eles estão onde e qual é o esforço para para eu tê-los para consumo para o meu projeto dependendo do que eu tô propondo ali Como projeto e objetivo cara tem uma jornada antes ali né preci dado ficar com uma qualidade para poder usar que ela é longa todo mundo e isso tá dentro do seu

roadmap também mapeado essa etapa E às vezes muitas vezes a maioria das vezes esse dado não reside no meu domínio não tá com comigo não é diretamente meu time que tem que tratá-lo aí Exige uma negociação com a área par para est no mesmo timing ali de priorização dessa entrega desse projeto E aí a gente entra num outro item ali que a gente cai bastante né quando viu essa primeira estatística ali H algum tempo atrás que é a gente não tem alinhamento e colaboração entre as áreas pares que eu preciso para isso dar certo e

aí gera de novo frustração porque eu prometi um monte de coisa legal para entregar e eu não consegui entregar porque a prioridade aqui do meu par não tava alinhada com a minha um outro tópico ali que a gente entra da bastante é essa escassez de papéis especializados Muita confusão né a gente entrar assim nossa agora eu vou ter que estudar como é que é cada método de machine learning como é que cada algoritmo por baixo calma não mas você precisa entender quais são por eles existem e o que que eles habilitam mas você vai precisar

de papéis especialistas no seu dia a se você for jogar isso na etapa realmente de desenvolvimento para alguém criar este modelo então saber entender o contexto para tomar as decisões e olhar como critério de priorização é importante mas cuidado para também não criar aquela questão de né de de querer estar a par de um conhecimento que não é daquele papel e isso também ser um problema isso aconteceu muito gente em 2024 né eu eh eu converso com bastante gente aí de mercado no mundo né até porque ho Hoje eu tô no com uma interface legal

por um curso que eu tô fazendo e e isso assim eh eh eh eh todos comentam tá todo toda toda pessoa hoje nesse contexto de ti de desenvolvimento fala gente essa parte de não entender o papel especializado que a gente precisa para determinados objetivos e né e projetos que a gente cria com ia ele mata o projeto no meio do caminho né E e aí é um ponto aqui também relevante Então acho que esse é um ponto aqui o que queremos resolver com Iá é a pergunta se a gente já não sabe de partida entender

o que que a gente quer resolver o que a gente quer validar né não é nem resolver é uma hipótese quero tentar de repente validar um novo um um um novo serviço aqui que eu não tinha pensado legal mas a gente tem isso claro tem acordado sei as áreas sei onde estão os dados entendo mais ou menos por cima quais os papéis que eu vou precisar criei toda essa mobilização E alinhei essas expectativas legal se eu já não sei responder isso de partida Opa tá faltando tá faltando etapa no planejamento tá faltando né uma parte

Inicial aqui antes da execução e a gente tem que tomar cuidado se a gente eh eu tenho uma tem uma Piada Interna meu time vai né asso vai vai brincar comigo que é assim a gente tem que tomar muito cuidado a gente não usar um o que eu brinco de escorrega que que é escorrega tá eu tô lá na etapa do discovery na oportunidade na da ideação e já escorrego pro desenvolvimento assim eu não faço todo o ciclo de iteração de entendimento de refinamento de experimentação de hipótese eu já Caio direto pro pro desenvolvimento Porque

tem uma expectativa aqui né todo mundo ansioso para querer trabalhar com isso mas cuidado isso faz o projeto morrer né depois no meio do caminho porque por outras questões olha para quem tem navegado bastante ali no Estamos te ouvindo tudo cer para quem tem navegado muito ali em post de LinkedIn ouvir esse tipo de coisa aqui é um alívio né É É aquela coisa de olhar Poxa Finalmente uma pessoa sensata falando do assunto e igual acho que quem foi Marina Muniz comentou aqui no chat agora a pouco Ufa que tranquilidade escutar isso é mas aí

que tá Galera vocês percebem que parte Talvez o papel de trazer essa tranquilidade essa orquestração de raciocínio é do nosso papel é do PM aqui né do papel que a gente tá colocando aqui no centro dessa conversa porque se você traz um cientista aqui para conversa é claro que ele vai estar super empolgado querer falar do modelo por ele cara me passa já As definições tô CR cindo amanhã é papel dele né quem tem que fazer essa comunicação em interface mais executiva é este papel então a relevância da gente saber conduzir esta agenda e aí

eu eu eu trago muito a importância do protagonismo tá da gente nessa nessa parte aqui para trazer essa segurança porque também de novo é um assunto novo é um assunto que tá todo mundo estudando e entendendo como aterrisar em todos os conceitos que a gente já conhece é Nossa né então aqui a nossa responsabilidade de opa agenda de Business Analytics né que no fundo Esse é o grande alvo que a gente tem hoje né é colocar o deir centric né E a gente tem aqui uma sopa de letrinhas também que a gente gosta de criar

e adotar mas no fundo é usar dados para resolver problemas e para tomada de decisões é isso né o business Analytics ele é tão simples quanto só que ele é simples No conceito e bastante complexo na execução né ele pede vários pontos aqui de planejamento muito detalhados e muito cuidados de matérias que nem são tão novas assim elas só trazem uma abordagem uma camada diferente quando a gente fala de a E aí a importância do entendimento da até onde a gente tem que estudar aqui um pouquinho da matéria para saber o que adaptar acho que

essa é a parte de de mensagem aqui principal né mas vamos avaler um pouquinho mais aqui tá sobre essa parte aqui de soluções pode passar um por favor quando a gente fala de Business Analytics né Eh a gente fala de dado né como a gente falou dado é onde começa tudo mas o dado em si ele não é informação e aí começa um pouquinho dessa trajetória né Onde eu acho que a gente confunde um pouco aqui a parte do Papel porque legal D eu tenho dado ali em algum lugar residindo ontem no meu time ou

no meu time aqui parceiro eu vou precisar lembra já priorizar os times ali junto com ele para ele também disponibilizar isso e manter na qualidade enfim e aí já começa uma parte que a gente já começa aqui se perder mas a gente precisa entender esses conceitos que é eu tenho alguns tipos né de modelos para tratamento da do dado em si para transformar informação porque o business analytic já é o dado transformado em informação e aí é quando eu começo a tratar essa parte por exemplo de ter análise descritiva né de ter uma análise ali

preditiva ou ter um um uma parte mais de Diagnóstico que a gente fala né que eu entendo o porque aquilo aconteceu e eu começo e e é importante identificar a causa porque aquil aconteceu porque essa causa pode me dar trazer mais insights ali oportunidad de tratamento daquele daquele ponto que eu preciso transformar daquele dado né então eh tem que tomar cuidado que assim a chave aqui é o que este modelo passa a habilitar mais do que entendimento técnico sobre esse modelo né E quanto mais cases a gente estuda aqui para entender Qual é a aplicação

desse modelo eh e eu eu mais treino essa esse olhar de resolução com cada um dos tipos de modelo e menos a parte de informação técnica isso eu falo do Papel PM né porque a tem Claro de novo os times especialistas que vão me aprofundar aqui quando eu vou falar da parte de desenvolvimento efetivamente daquele modelo e aplicação mas e um outro ponto importante que é além desse entendimento do que o modelo passou a habilitar é esse entendimento também para eu ter melhor eh visibilidade de quais estimativas e incertezas ele me traz pras minhas fases

de planejamento e pro meu roadmap então eh a gente vai fazer um exercício aqui eu vou brincar porque eu gosto a gente né a gente aprende aqui na prática né Vamos simular um caser de um caso que todo mundo conhece mas o ponto importante é percebam que quando eu falo de transformar um dado informação estudar isso para uma etapa para estudar como eu devo prever isso dentro do meu roadmap eu preciso entender o que cada modelo me habilita de novo até porque ele vira uma ferramenta nova de eu tentar resolver um Job shd para depois

eu passar para uma hipótese de experimentação E aí a gente já conhece essa parte né dentro do nosso processo ali de Discovery mas percebam que entrou algumas outras caixinhas aqui variáveis que eu preciso entender esses conceitos e ver como cada um deles impacta uma etapa aqui de planejamento desse meu Discovery né ou que que eu tenho que conseguir um pouquinho mais de consistência Mas vamos vamos vamos um pouquinho mais na nessa parte prática né passam paraa frente por favor então aqui todo mundo conhece o caso da Netflix né Ele é exemplo né quando a gente

fala dessa aplicação de a o primeiro que a gente tem porque ele conseguiu fazer ofertas né mais individualizadas é um que cas de personalização também ali na oferta porque para cada um quando você entra ali no sua na sua senha é uma oferta diferente baseada no seu comportamento né e e isso já é já é um baita baita cas que a gente que todo mundo conhece mas aqui é um exercício né eu ia brincar com você assim se a gente tivesse numa sala de aula eu ia falar galera ali são alguns labels de algumas coisas

por exemplo ó Netflix movie recommendation né então assim as recomendações do Netflix eles usam isso aqui essa essa feature essa habilidade essa capacidade ela é habilitada por uma aprendizado eh uma um modelo de de supervisor né learning que é modelo de aprendizado supervisionado não supervisionado ou de reinforcement né de reforço aí vocês vão olhar para mim e falar Poxa não sei mas é isso que eu preciso conhecer não essa que é a questão né então passam por favor aqui eu tenho ali exatamente cada uma das caixinhas né e o que cada uma delas valida Então

mas se eu te explicar aqui o modelo supervisionado ele habilita por análise histórica uma recomendação então ele usa sempre da o que aconteceu no passado né para para porque ele tem dados de entrada por isso supervisionados porque e dados controlados e dados que eu eh eh ele tem uma um determinado formato já padronizado né eu consigo através deles já tirar alguns tipos de informação por causa dessa padronização eu consigo habilitar essa recomendação por exemplo de não supervisionado eu já consigo por várias questões técnicas que essa é a parte que a gente não precisa entender mas

a gente precisa entender que ele habilita eu identificar novos clusters deação e por conta disso passar a orientar coisas diferentes diferente porque ele ele enxerga alguns tipos de agrupamento que eh por por esse dado ele vir de repente já composto de mais informações ele habilita eu eu ter esse novo olhar e visão Opa eu já começo a pensar em novas features que eu posso habilitar com isso e quando eu falo de modelo de reinforcement né quando eu fal que é modelo de reforço se eu entendo que aqui ele me habilita a explorar algumas possíveis novas

recomendações que são diferentes da minha análise histórica Olha que interessante Olha como isso é complementar pro meu negócio porque Concord ess a Netflix sempre me oferecesse sempre oferecesse aqui pro Felipe pelo histórico do que ele navegou ele nunca ofereceria n nada novo então não é o modelo de superviser que me indica algo novo ali quando eu tô entro na tela do Netflix e vejo Opa uma sugestão de de repente da é Vamos assistir aqui uma animação hoje Poxa surgiu aqui um desenho novo legal tal sei lá Sou acostumada a ver documentários de onde vem essa

sugestão vem desse outro modelo então Eh quando eu entendo o que ele pode me habilitar claro eu posso querer estudar ele Tecnicamente para entender um pouquinho mais ótimo beleza mas entendo que o principal item que você precisa entender é o valor que eles entregam entender toda a camada técnica desses modelos mas o nosso papel não entender o valor é uma falha é um erro e aí no nos prejudica na gente pensar que nessa etapa de planejamento de eu tô ali doover ainda né para desenhar aqui toda essa parte de roadmap que eu ainda vou desenhar

e e a parte até de priorização do que que eu deveria colocar na mesa beleza gente aqui é um exercício legal né mas F Teve até uma pergunta aqui agora a pouco eu acho que eu perdi Quem foi a pessoa que fez a pergunta daqui a pouco eu eu eu dou o crédito aqui mas que vai bem nessa direção você falou ah não precisa saber Tecnicamente exatamente como funciona o modelo de machine learning de supervisionado mas você precisa saber o que ele faz e o que ele é capaz de fazer para poder conectar com as

soluções pros problemas que você identificou que você quer resolver E aí a pergunta da pessoa é nesse cenário a o papel de product Manager ele tende a a a ir numa direção mais estratégica ou mais técnica super estratégica porque e até vou te provocar os próprios especialistas a gente sabe aí o a gente tem exércitos de Agentes né sendo construídos ele ele também já é se você for pensar em questão técnica é muito melhor né do que um analista técnico para dependendo Claro hoje não tá nesse patamar mas é o que a gente entende que

ele vai chegar então até o papel de um especialista técnico também vai ter que ser mais estratégico então sim com certeza é entendimento claro né quem escolhe a que especialidade vai é quem vai ajudar a construir desenvolver mais né modelos aqui extremamente mais assertivos mas quem tá no papel GPM ele cai sim numa camada muito estratégica que de novo lembra muitas vezes vocês vão ser o pioneiro o defensor de muitas coisas novas né e e e e você vai ser aquela eh seja protagonista nisso né porque outra coisa que eu vejo bastante hoje é o

pessoal Ah mas é às vezes eu ten uma certa resistência não encontro tanto espaço onde eu tô hoje Poxa mas se você estudar se você ver ali e lincar com um objetivo estratégico que você tá vendo que Poxa aquilo lá num desenvolvimento normal poderia levar meses ter um custo absurdo e você com uma ferramenta simples consegue mostrar valor Por que que você não faz experimentação faz esse link mostra ali pros seus executivos pros seus líderes e já Opa põe um resultado ali na mesa para mostrar e pede esse espaço de experimentação percebe que quem faz

esse papel é o pen né É é ele que tá linkado no desdobramento né da Estratégia dentro do que eu crio no meu backlog ali de entregas e priorizo então ela a pessoa que hoje auxiliaria muito nessa visão estratégica para fazer essa agenda também ser mais relevante onde talvez ela ainda não seja tão relevante então sim acho que uma resposta aqui por vários vieses e vários Sims porque que se torna um papel aqui super estratégico não é que a pessoa ter tá nesse papel ter conhecimento técnico vai fazer nenhum mal é sempre bom né mas

a o que mais importa mesmo vai ser isso não acho que esse é e de novo reforçando aqui você querer estudar e se aprofundar é melhor você até Vai ter muito mais eh entendimento para você ter conversas mais fluídas ali com o time especialista a a a única a única questão é que eu vejo hoje por conta da do conhecimento da ansiedade né de querer entender o tema vários PMs entrando em cursos extremamente técnicos né alguns me pedindo até recomendação por exemplo né eu tô numa cadeira bastante técnica hoje meu time por exemplo tem tem

especialistas de engenharia que eles fazem alguns cursos bem específicos eu vejo pemos me procurando para querer fazer esses cursos eu falo mas faz sentido né porque aqui a pessoa vai realmente aprender a desenvolver um modelo ou ela vai realmente aprender a desenvolver sabe algumas questões que teu dia a dia ele legal você querer fazê-lo mas você entende que não é isso que você vai ser cobrado né ou melhor cobrado Ainda não mas como é que você realmente vai ser protagonista nesse cenário fazer a diferença ser um PM que Poxa traz valor e resultado nessa agenda

e não cai naquelas armadilhas que a gente falou lá no começo de de repente até seu protagonista de fazer a ideia vir e ser priorizada mas aí quando você fala de resultado Poxa mais da metade não dar certo a gente sabe que é um indicador ruim pro pessoal conseguir continuar investindo né para você vender ali que aquilo é uma agenda relevante Então é eu acho que é nesse contexto entendam que todo papel né todo Job description ali de um papel tem os seus principais objetivos e no nosso principal objetivo ali do alinhamento estratégico do que

a gente entrega e alcance dos oars e resultados Esse é o principal esse aqui é o que não pode faltar né dentro das nossas competências e habilidades muito bom Bora lá galera Então vamos avançar mais aí a pergunta né que não quer que ela fala legal de mas a gente pegar um Case aqui pronto e você fazer esse exercício tá fácil e quando a gente tá lá que eu nem sei ainda eu tenho um monte de ideia eu brinco né idei sonhos e vontades mas é E aí eu tenho a área de negócio que eu

atendo também com bastante sonhos e vontades eh como é que eu como é que eu trato né isso como é que eu realmente entendo isso e priorizo no roadmap Bora lá passa um slide para mim por favor eh esse é um Essa é a abordagem né aqui que eu trago que é assim a gente sabe que para diferentes objetivos quando a gente estuda priorização de portfólio né e desenho ali de estratégico de horizontes estratégicos são diferentes abordagens de novo Nada novo nesta matéria mas como é que eu entro com ia aqui dentro né esse aqui

é o modelo Ele é super recente esse aqui tá de um curso que eu tô fazendo tô fazendo em em berkley né Eu copiei ali ó dei os créditos para eles que é uma matriz de matur idade de a que ela traz exatamente essa questão assim ó eu todo mundo tá partindo do zero que precisa construir uma maturidade em a que é o primeiro eixo né o eixo horizontal ali que nós nós partimos aqui de não Maturidade no uso de a hoje na nossa companhia para uma maturidade maior E aí o quadrante que a gente

tem ali é no curto tempo de espaço para o maior o Roy né o qu eu consigo trazer de retorno nessas aplicações ações e aqui é interessante porque ele começa a me facilitar entender que quando eu tô lá no começo na oportunidade que o pessoal identifica ou numa ideia de Ah será que aqui Vale eh ter a ou não eu começo a direcionar em que caixinha de Horizonte estratégico ele se encaixa aquela oportunidade que eu tenho vamos aterrizar um pouquinho passam um por favor quando eu falo que eu estou no zero que eu parto do

zero é a primeiro nível primeiro quadrante ali né que tem baixa maturidade ainda não trago muito valor né com os modelos que eu vou implementar Eu Na verdade eu preciso adotar começar a sair do lugar porque eu preciso entender como isso funciona eh eu talvez não traga valor do zero eh mas claro a minha motivação lembrem ela tem que ser para eu começar trazer valor no tempo ou aumentar a maturidade ou os dois se eu não saio do lugar neste quadrante e e eu tenho sempre cases que aí é o que eu falo daquela contínua

experimentação sabe porque eu quero eu tenho criei uma área de experimentação com vários modelos vários cases e eu sempre fico nessa constante de experimentação não consigo evoluir para nenhum desses quadrantes Alerta eu não estou crescendo em nenhum dos pilares eu não estou linkando Talvez os cases e priorizando corretamente com Algum objetivo porque os objetivos lembrem ou aumentar aqui realmente algum alguma feature que ela me traga valor e valor pode ser valor financeiro mas ela pode ser melhor experiência ela pode ser de repente eu passar a ter novas ofertas ali mais assertivas de novo qual é

o Car Qual o objetivo estratégico que você quer aumentar aqui dentro das fichas dos negócios ou dos produtos que você oferece ou não D eu tô numa linha porque eu preciso entender como é que funciona os modelos eu preca entender como é que vai girar meu time aqui de repente com um cientista passando a trabalhar do nosso lado é legal aumentar a maturidade de A então eu tenho aqui outros alars que eu vou começar a traçar nessa direção mas de novo gente tudo conversa comar Qual o objetivo que a gente pris atingir métricas a gente

tem que trabalhar com métricas se eu criei um monte de cas experimentação eu não sei trazer métricas para esses Case eu posso estar correndo perigo de estar parado no nível zero e ideia legal como quando eu evoluo Então vamos começar a Navegar um pouquinho aqui então quando eu evoluo que é o mais natural a gente começar a mapear para itens que eles agregam novas features dentro de negócios que eu já oferto então dá um exemplo aqui chatbot né que é o que todo mundo vê aplicado hoje isso é quase Pro Gameplay né a gente tem

várias empresas oferecendo aí já para gente que é Poxa eu faço a escuta ali ativa do seu central de atendimento ou do seu canal que você tem de interface ali com seu cliente enfim e eu consigo ser mais assertivo nessa comunicação e fazer algumas capturas ali De repente né de através de algumas informações internas já ter ali De repente nem pro cliente final ou para de repente um atendente ter mais informações sobre aquele cliente legal eu tô falando de melhoria da experimentação eu tô falando de de repente conseguir ofertar mais produtos que de repente eu

não conseguiria ofertar numa análise manual ali de um de um assistente né ou de um de um atendimento eu estou falando de evoluir sim com uma aplicação de a mais simples geralmente né uma análise preditiva para atingir um determinado resultado dentro de um contexto aqui de uma feature beleza então aqui eu tô aumentando a curto prazo mas eu estou evoluindo o valor legal cas correto numa direção Mas lembra aí te área de experimentação evolui maturidade eu tô evoluindo nesse okar não estou vocês percebem como estratégia Já conversa aqui eh eu posso estar super evoluindo no

eixo Mas se a minha grande intenção era falar que eu tava evoluindo de repente o eixo de maturidade em alguns outros sentidos eh e eu tô sempre usando o mesmo tipo de modelo eu tô evoluindo de fato de novo gente você vê como é importante a gente ter clareza de em qual eixo que eu tô criando aqui os meus cenários de cases tá agora vamos falar de maturidade né que é o outro eixo ali maturidade em a Ah legal den Não realmente agora vó tem ali até um exemplo que eu trouxe através de um modelo

de de eh de probabilidade de um cliente que ele pode vir a cancelar comigo o meu produto e serviço eu ofertar para ele um cupom quem aqui nunca recebeu do iFood depois que estava muito tempo sem pedir nada do nada uma mensagem ali Poxa Felipe tá aqui ó R 10 para você hoje amigo pedi sua pipoca curti com sua família ali remoto pedi algum um lanchinho aí para você comer e curtir domingo à noite análise preditiva de que cara você tá muito tempo sem falar comigo estou preocupado quero você aqui pertinho isso é um novo

modelo me traz uma experimentação ISO quando bem feito isso quando bem desculpa de interromper D isso aí quando bem feito Parece Mágica né im parece né dá até medo né Tem gente que fala meu Deus o celular tá me escutando não mas é é isso gente assim a gente tem eh eu brinco né nas letrinhas aí das nossas navegações aí a gente tem muita informação né então é é é sobre a gente né que todo mundo pode utilizar Mas vocês vem interessante aqui é uma nova feature que trabalha a retenção né No fundo ela traz

valor também Ela traz Só que no caso aqui eu quis eu poderia fazer lá de outras formas Talvez mas eu quis usar o modelo porque eu quis desenvolver aqui a minha maturidade em e a você percebe isso aqui não é tão novo mas ela me traz velocidade quando eu uso aqui por exemplo um algoritmo né quando eu uso um dos modelos e aí a gente tem a última etapa que geralmente a que todo mundo gosta de usar case e falar mas ela para alcançar e você tangibilizar ela não é as primeiras que você vai escolher

no seu roadmap né porque geralmente você vai escolher quando você tá saindo daqui do do ponto zero ou para um sentido ou pro outro você casar de car os dois ele é mais difícil que é essa criação de novos negócios de grandes insights né de falar nossa cara descobre um segmento novo de negócio aqui né que eu posso aqui habilitar e sim pode existir esse grande insite mas tomem Cuidado você partir do zero direto para ele vejam que você tá pulando etapas perigosas e lembrem que etapas que estruturam até processos porque nesta base aqui de

maturidade de a o que que é legal é que você ganha corpo nos seus processos existem muitos processos que hoje você pode não ter e ele te traz isso uma base para depois você passar para Essas experimentações aqui que são mais inovadoras né num grau ali de inovadoras não porque tudo é inovação né mas inovadoras aqui no sentido disruptivo que a gente fala né que é um tipo de inovação não é inovação incremental então quando eu falo desse nível três ele cria novos produtos e serviços novas oportunidades de negócio então ali o Pinterest né quando

ele teve um bom algoritmo de reconhecimento de imagem eu passo a ter recomendações de novas imagens similares isso viram negócio eu posso até ofertar isso como serviço né aqui eh eh tem Depois mais eu vou trazer até um Case aqui do do Itaú mais nesse sentido mas eh percebam que aqui é quando de repente eu posso descobrir até um novo segmento de mercado um novo negócio diferente do que eu já forneço hoje mas pela minha maturidade no meu processo ou no ral de um determinado Serviço passa a ser um negócio que eu posso ofertar e

vender mas de novo te exige bastante eh corpo já em alguns processos em alguns entendimentos de métrica para ele se manter em pé e você conseguir realmente surfar essa oportunidade que você identificou né Então essa matriz e que que é legal dessa Matriz Poxa de mas essa Matriz aqui me soa cheira aparece Horizonte estratégico e é são horizontes estratégicos né quando você fala Horizontes estratégicos de inovação é aquela matéria H1 H2 e H3 né quando a gente fala que tem o H3 é sempre aquilo que eu investo parte do meu portfólio que é disruptivo ou

eu passo a ter composição né 10% do meu portfólio tá tá sendo sempre mantendo investimento sempre para um H3 para que eu não o Milton né nosso Líder aqui no it ele usa assim pra gente não hipotecar o futuro né porque quando eu tenho um portfólio que só investe em H1 eu tô hipotecando o futuro né Eu não tenho investindo nada a longo prazo de inovação então é de novo não são matérias novas mas percebam que me trazem variáveis novas para eu passar a entender e ar e colocar n e plotar nesses quadrantes e e

o que que é legal uma empresa quando ela tá saudável ela roda os três ao mesmo tempo né O um o dois o três porque ela vai ter projetos atendendo o horizonte um estratégico ela vai ter outros atendendo dois e ela vai ter outros no três E aí o teu apetite a risco dinheiro investimento para de repente o quão você vai investir a fatia né que você vai investir em cada um deles aí é uma coisa que você tem que alinhar ali com Qual a expectativa da organização né de onde você tá tem alguns que

vão investir mais nessa parte de inovação e disrupção Mas lembre que o resultado disso talvez demore mais para chegar né e te trazer retorno e e talvez você esteja no lugar que precisa ainda provar mais valor disso e trazer resultado a curto prazo de novo não são matérias Nossa novas Horizonte estratégico é super antigo né em qualquer estudo aqui de planejamento mas entendam como isso casa aqui nesse nosso modelo de a como o que que a gente tem que trazer de novas variáveis né pra gente poder entender ali o que que são novas de repente

alinhados ao os objetivos estratégicos da empresa o que que são novas variáveis dentro da minha Matriz de priorização aqui por exemplo a gente né usa no na áa que o t Rice ali Mas podem Existem várias aqui né vários firmos de mercado de de de priorização mas entendam dependente vidam variáveis novas aqui algum tem alguma pergunta gente sobre isso essa é a parte que eu adoro falar porque é aquela coisa que eu falar nossa é eu já sabia sobre isso mas ao mesmo tempo eu não sabia eu nunca tinha lido sobre nessa Ótica né porque

eh agora entendo que E aí uma pergunta que me vem às vezes tá que o pessoal me traz bastante é Poxa mas então eu tô falando de Road Maps diferentes eu aí como toda lembrem toda resposta que eu dou que frustra as pessoas depende né Depende porque assim ó você tá falando de um de um lugar um produto ou um contexto onde você vai dividir parte do teu porfólio uma fatia do teu portfólio para inovação e tem pessoas lembrem pessoas especializadas também compondo esse ti para fazer alguns papéis de repente você não tá falando eh

você tá falando do mesmo roadmap né que você vai disputar mesmos recursos digamos para isso só que você vai fazer fatias e execuções ali num timeline diferente agora tem Tem lugares que pode ter um time inteiro olhando só para ele Horizonte 3 recortado ó tudo que é muito inovador vai cair para esse time aqui porque eles não estão atrelados a um resultado ali de um negócio um objetivo específico né eles são realmente para Opa pensar mais a longo prazo Então esse vai ser um roadmap diferente eu entendo que depende tá essa resposta ela não é

qual é importante é ter clareza sobre o quanto eu quero investir em cada um E se faz sentido até serem times diferentes porque eu quero de repente por um objetivo estratégico investir mais e acelerar essa agenda então de repente até faça ser um roadmap faz sentio ser map diferente diferentes enfim mas lembrem vocês podem ser protagonistas nesse tipo de conversa também onde vocês estão é é um é um Framework que ajuda muito a porque é muito complexo para caramba isso né Então esse é um Framework que ajuda a aterrisar um pouco e entender e como

é que onde você se encaixa aqui né eu entendo que isso também também Varia muito de acordo com o tamanho da empresa o tamanho dos times quanto time de produto você tem de que maneira você vai encaixar eh até o Roberto comentou aqui não é uma pergunta mas um comentário bom que a gente mais vê é a galera no Hype querendo fazer logo o nível três sem ter nada alinhado com a estratégia ainda né é isso E aí lembrem lá no comecinho da conversa chance se você fosse apostar chance de frustração aí alta né a

chance de sofrir pode dar certo pode gente mas você percebe muito mais Custoso muito mais no escuro a galera tá caminhando aí para para chegar no resultado né então o caminho pode ser vai ser muito mais tortuoso né pode pode não ser tão legal caminho Expresso para cair nos 50% que não funcionam né É isso aí é o caminho é o escorregador lembra é sair lá da oportunidade não fazer as etapas do descob já qu persecução é o atalho né é o atalho que não vale a pena galera e você vê a partir de um

frame como esse que eh não dá não Não não daria nem pra gente falar de eh usar ferramenta de a para priorizar roadmap E como você vai priorizar o roadmap só colocando plotando numa num Miro né asas funcionalidades você vai fazer se você não passa por essa discussão antes né perfeito percebe que até a até para você calibrar as variáveis do que você vai colocar nesse você vai usar ali uma ferramenta de é para te ajudar na priorização ela vai te pedir geralmente uma entrada de quais são as variáveis e o peso delas que que

você vai responder é padrão perceba que se você não tiver discutido sobre tudo isso antes você não vai setar corretamente ali as suas variáveis de priorização então é de novo gente não é sobre usar a ferramenta sobre como configurar e para que usá-las e você ter a conversa da Estratégia antes pessoal tá pedindo para ver o ke do Itaú aqui ke do Itaú Bora é a próxima página hein galera vamos lá eh eu sou né Eu brinco né Eu sou uma pessoa que sou bastante apaixonada gente por onde eu trabalho né e a pessoa falar

ah ideia mas como assim né tô H 12 anos lá né galera Então tem que ser um pouquinho né apaixonado senão você não não fica tanto tempo mas e por tá acho que essa agenda né o Itaú pode passar para mim por favor Felipe desculpa esqueci de avisar eh ele só para vocês terem uma ideia tá a gente tá falando aí de a e tal mas EA vocês sabem que é é um termo Bem antigo né galera bancos financeiras sempre usaram ia para modelos por exemplo de análise de risco né em concessão de crédito eh

50 anos aí então assim eh o mas quando a vai falar de ag generativa que foi o grande ponto né de disruptura isso veio à tona assim como como um tema que todo mundo debate de forma aberta né de quantos modelos você utiliza antes isso era um assunto muito da área técnica né agora agora virou um assunto que ele é estratégico né até você mostrar como é que você tá nessa agenda e o Itau ele tem mais de 1300 modelos de a já aplicados já em produção então é muito né De novo tamanho da instituição

né muitas áreas de negócio mas bastante modelos aqui bem relevantes nessa agenda e ele tem mais de 390 cases de ag generativa que a gente fez aí ao longo de 24 Eh claro que volume é alto mas lembrem eh nem tudo dá certo né dos cases muitos deles são sobre justamente ambiente de inovação e experimentação é sobre aprender rápido com erro né E corrigir rota não é sobre chegar ao sucesso rápido né de um modelo então Ele nos trouxe bastante insights né de de caminhos e fora que paralelo a uso e aplicação tem uma questão

forte de legislação que também não tinha sido definido aqui no Brasil né Mas esse vai ser um um pontinho que a gente vai pincelar daqui a pouco mas falando dessa agenda além de como é que tá dento tal essa agenda de a tá Assim como Eu dividi aqui tá para falar com vocês alguns cases olhando pra parte de performance né de como eu alavanca o performance no no banco dos times em si no seu dia a dia time de PM time de desenvolvimento todos os times em si e a segunda agenda que são dos cases

de de aplicados né de soluções e produtos e serviços tem uma tem uma agenda que o Itaú tá forte ali e e por conta enfim dessa de puxarem da forte acho que vocês viram a notícia essa semana né que e aul é o primeiro Instituto ali a se unir a Stanford né para para alguns estudos e ele comprou 15% na participação de uma Startup que tava em cubada lá dentro do cubo né Eh né o o Hub de inovação ali também do né onde o Itaú é um dos que patrocina ali não somente ele mas

é um dos que que fundou eh por conta de acelerar um pouco essa questão lembra especialidade é um dos itens que a gente tem que ter sempre né parceiros especialistas é um determinados mos pra gente acertar nas agendas então aqui é um dos parceiros que a gente fez também porque o grande o grande ponto do ital hoje é hiperpersonalização na verdade é a agenda de todo grande grande Player né dentro do mercado financeiro a personalização é é é um item relevante Como chegar a ela não é simples né não é uma agenda Simples então Eh

vou falar de um Case aqui que que é a solução eh do ion por exemplo né que eh o ion e é ali a nossa plataforma de investimento né que a gente tem ali né para para para todos os clientes eh e aí quando você fala de plataforma de investimento el fala ah de mas aí é um qu batido né como ofertar os melhores investimentos para eh né o seu cliente e não eu vou trazer um outro Case dentro do ion que é assim eh a gente observou que quando você fala do mercado de investimento

eh eh nem todo mundo quando a gente um dos pontos que a gente assinar ali é qual o nosso Nossa propensão de risco né de tomada de risco como cliente para variação né dos investimentos você alto risco médio risco baixo risco só Qual que é o ponto quando alguém assa mesmo sendo alto risco ou médio risco e a gente tem um mercado de bastante volatilidade né que é o de investimento as pessoas ficam bastante frustradas preocupadas batem um sentimento de meu Deus caiu hoje o que que aconteceu né no mercado e tal isso causa uma

sensação um pouco de se eu não tenho com quem conversar sobre isso se eu não tenho alguém lá poxa me apoiando a entender esse contexto esse cenário existem aqueles que naturalmente vão fazer essa leitura de mercado já estão mais acostumados a isso mas a grande maioria não né E se eu quero uma agenda onde eu acelero entrada de pessoas nessa parte do I que é quanto a me crescer a minha carteira de investidores né de pessoas que aplicam os produtos de investimento eu preciso simplificar esse entendimento do mercado Então tem um Case aqui que a

gente chamou de eh eh que ele ele analisa a funcionalidade dele é analisar o impactos na sua carteira e o que que ele faz tá ele eh é uma ferramenta que ele Analisa notícias e eventos que aconteceram atualmente dado também alguns inputs Inter teros de especialistas do Itaú de time de especialistas do Itaú que ele ele ele fornece essa compreensão um pouquinho mais clara do que que aconteceu para oscilar o mercado e olha que interessante não tem nada a ver com o produto novo mas que ele trabalha diretamente com a sua segurança para você investir

mais para você entender um pouquinho mais para você se sentir Poxa eu brinco né abraçado ali naquela jornada de investimento falar poxa não quero ficar tendo que entender tudo para me sentir segura a investir Nesse contexto então é uma uma ferramenta que ela ela ela aplica alguns métodos ali quantitativos de a né para você detectar algumas variações ali ela ela tem AL alguns modelos diferentes por debaixo dos panos mas vocês percebam que aqui qual é o grande alar é é aumentar a satisfação aumentar a aderência a produtos mas através de uma questão que é o

entendimento e compreensão desse mercado e esse é um Case que né fugi um pouquinho do que é todo mundo espera né de um mercado financeiro né para para aplicar e ele pra gente foi poxa uma coisa super legal de fazer e e que trouxe leitura de dados e variáveis diferentes do que a gente tava acostumada eh a fazer porque não é são Dados só internos né eram dados externos também de Notícias pra gente conseguir fazer esse tipo de modulação Então esse é um Case legal esse é um cas diferente que eu qu compartilhar com vocês

não sei se tem comentários aí se tem alguma questão que você quiria trazer Felipe eu ia perguntar como que um Case como esse conversa com a com aquele Framework do slide anterior de que maneira eh é é é uma história dessa encaixou na maturidade velocidade perfeito ali no no frame que até se quiser voltar rapidinho só pra gente pra gente ir ir passando pensa assim né o primeiro né não vou fugir da minha própria próprio chão direiro para vocês Qual o job sh be done Então vamos partir lá qual que foi o job shub done

aqui eh eu quero aumentar eh a a aderência aquisição né de produtos aqui no ion só que a gente percebeu que uma dor na Jornada para adquirir novos produtos é a oscilação de mercado as incertezas e o não entendimento desse mercado ó que importante nada de novo hein Nada de excepcional quando a gente passou ali grau idade a gente falou Poxa a gente já tem umaal a gente não tá no zero né nos modelos ali na maturidade de A então a gente falou Poxa eu poderia ir para uma abordagem clássica né de evolução dir de

modelo só que aí a gente caiu para Poxa mas por que que dep repente a gente a gente não tenta algumas hipóteses para ver qual que é a o quanto aumenta a minha assertividade do modelo eu trazendo variáveis novas então ele foi lá no H3 ele foi num Horizonte que eu eu eu não eu resolvi partir para um cenário de experimentação que que isso impacta no meu roadmap de repente se eu tinha aqui um cliente com uma expectativa alta né área de investimentos para ter que resolver isso aqui já dentro do trimestre a negociação foi

talvez não vai ser nesse Trio porque eu ainda vou ter que entender variáveis de mercado saber como trazer isso para dentro de casa tratar estes dados onde esses dados vão repousar dentro das minhas áreas de negócio Olha gente olha olha a jornada Olha a jornada eu t incluindo todo um trabalho novo aqui um esforço a mais que se eu de repente fosse por alguns outros tipos de variáveis aqui que já estão mais disponíveis tratadas e internas eu não passaria mas olhando pro objetivo de Poxa inovação do objetivo de trazer dep repente mais informações e ofertar

e e a gente tem uma parte muito forte aqui que é é encantar né Essa parte de poxa eu quero eu quero que eu quero simplificar essa vida financeira pro cliente esse entendimento eu não preciso que ele venha até mim com vários conceitos de entendimento eu eu eu preciso ir até os clientes eh ele caiu nesse Horizonte três aqui mas para isso foi necessário negociar várias etapas a mais no processo né então só para tentar aterrizar um pouquinho como isso conversa com modelo etapas a mais dentro do meu ro map que eu preciso pensar né

do meu planejamento negociações interlocuções aqui com áreas pares legal eu queria estimular o pessoal aqui mandar perguntas aqui no chat a gente tá tá filtrando aqui o time tá trazendo pro pro nosso roteiro aqui Mas podem fiquem à vontade pessoal no chat do YouTube mandem as suas perguntas que daqui a pouco a gente vai fazer uma sessãozinha de de perguntas e respostas com a Débora algumas eu já tô trazendo aqui ao vivo É isso aí eh passa para mim até para eu pincelar um pouquinho mais algumas questões que acho que pode passa um por favor

que eu eu só para pincelar um outro item a gente abre para as questões que é essa parte aqui de legal de quando a gente fala de e eu lembrei até por causa do do cas do Ian também porque lembra tratar das doos novos usar de repente um um modelo que eu passe a avaliar novas informações Ach tem que tomar um cuidado muito relevante gente nesse contexto que é e a responsável né é a agenda também que a gente escuta bastante Live bastante material sobre sendo publicado e e a gente tem que tomar cuidado porque

muitos desses materiais eles conversam com como tá no contexto externo né porque essa ainda muito forte ainda no mundo mas a gente tem entender como é que ela tá aterrizando aqui no Brasil também né que é onde estamos e onde somos legislados né e aqui tem uma lei né uma tem uma PL ali que ela foi aprovada recentemente que ela tramita desde 2023 né que quando teve o Boom apareceu já o projeto de lei né aqui ó e esse texto ele foi voltou teve um debate aí na comunidade enorme né todos os Players aqui grandes

né do Brasil participando lá em Brasília desse debate para para saber o que exatamente ia ser legislado e ali Eu não abri muito detalhe depois vocês procurem porque poxa é super interessante entender mas eu trouxe os grandes eh Pilares tá que ele que ele tratou aí nesse contexto né de da de legislação tá ele fala do de Agentes de a ele fala sobre direitos ele fala sobre classificações dos riscos que a gente tem que ter pros modelos de a e ele tem três tipos ele trata excessivo alto e residual eu já puxo aqui esse esse

parêntese que ele é super relevante ele fala tem um capítulo de avaliação de impactos do algoritmo medidas de governança e boas práticas privacidade lgpd eh rastreabilidade da informação o que eu posso ou não utilizar para modelo na parte ética eh fala também do Sistema Nacional de ia que vai ser essa parte regulamentadora né digamos de a aqui para todas as instituições para quem usar sanções administrativas e direitos autorais e é outro tema né super em alto também super né que a gente assiste sempre alguns pontos aí um debate bem quente aqui nessa parte de direitos

atuais eh autorais isso mobilizou bastante a classe artística no Brasil também vocês procurem aí digitem que vocês vão ver que teve bastante bastante itens sobre esse tema sendo comentado Mas que que eu quis puxar especificamente pra nossa conversa hoje de novo partes que pincelam aqui paraa parte de portfólio e e priorizações dependendo da ideia que eu tiver galera essa classificação desse modelo pode cair no excessivo no excessivo não mas no alto né eu vou explicar o porquê e o excessivo galera é o tipo modelo que eu não posso construir está proibido você não pode construir

modelos nesse sentido hoje então e e tem sanções seríssimas tá para isso inclusive seu negócio além da multa né perder ali alguns itens que te habilitam a fornecer alguns serviços tá se você o fizer então exemplo tá do Um item que entra nessa classificação se você qu faz hoje um modelo de identificação biométrica à distância sabe põe uma camerazinha na rua ali e fica monitorando espaços públicos ali tempo real para fazer realmente ali virar entrar num contexto regulatório que você vai sofrer sanções porque não pode esse tipo de modelo hoje então que eu deixo aqui

para vocês também é uma agenda de entrem e se aprofundem tá nessa questão aqui eh tem tem alguns modelos alguns Claro muito óbvios o porque que eles entram nessa classificação como por exemplo eh de você eh eh avaliar traços de por personalidade da das pessoas e falar qual que é a propensão a risco que ela pode ter para cometer um crime isso é um dos rens que está proibido por exemplo você desenvolver um modelo ali é óbvio né porque a gente pode ter né a gente tem bastante b a conversa de ética de vieses né

aqui pode trazer bastante coisa estranha pra mesa Então hoje é é um modelo proibido de ser desenvolvido por exemplo mas enfim entrem ali entendam mais o que tá dentro do excessivo e onde Claro vira mais o nosso ambiente ali de desenvolvimento que tem itens que entram no alto o residual é aquele que não Ok Tem que manter ali nos radares para alguns pontos que a gente tem que sinalizar mas eles não trazem tantas pontos críticos de monitoramento né e a gente responder para alguns hor Alguns reguladores lembre que vai ser formado um agora que éessa

ccia né Sistema Nacional eh e ali um exemplo tá identificação biométrica e reconhecimento de Emoções poxa esse daqui é um modelo até bem né identificar sentimentos né dentro ali de uma uma ligação dentro de um para um tratamento ali né de intermediação com a área de atendimento e e ele é um item que fica como classificado como alto e eu preciso comprovar algumas coisas tá para para esse modelo então Eh fiquem atentos Olhem a agenda peguem mais detalhes sobre tudo que é classificado aqui no alto risco tá e ele entra com medidas ali de ele

pode ser feito desenvolvido pode ser usado Mas ele tem requisitos adicionais requisitos olha aí ó requisitos que eu vou ter que incorporar no meu né na na minha solução para atender esse contexto aqui regulatório né e de repente passar a ter até Formes aqui vinculados a a isso então Eh Essa é agendinha só que eu quis fazer um adendo tá eh ela tem vários pontos essa é outra Live também pra gente falar sobre governança de dados sobre tudo isso daqui só que esse recorte Zinho aqui específico da legislação e saber que tem modelos que eles

são proibidos e modelos que entram na avaliação de alto risco é super relevante também esse era um essa eram temas né lgpd governança eram temas estavam já ganhando ganhando mais relevância mas estavam mais na agenda de alguns profissionais específicos eh de determinados produtos de determinadas empresas onde tem mais regulação etc agora todo mundo pensando em Inteligência Artificial inserindo em produto tem que tá na agenda de todos né exato exato esse que é o ponto olha olha só eu eu passo a ter a a a ter uma solução por isso que eu fal lembro primeira frase

Não é Pro Gameplay cuidado onde vocês pegam essa sabe assim jogam essa informação que vocês contratam serviço vocês tê que ter tudo isso na cabeça que essa é é uma matéria que ela vai ser bastante acompanhada e legislada e tem que ser gente tem que ser vocês sabem que a discussão desse mercado de a o ponto forte também agora é ética é uso ético desse tipo de ferramenta né e de solução então é importante sabe ter ter isso né Eu sou super aqui da da bandeira de que realmente tem que né Ainda mais por Tá

bastante inserida aqui estudando alguns contextos tem que ser assim bastante controlado pra gente não usar ali de uma forma indevida né então é mais importante a gente ter consciência como gestores aqui de produtos o que que a gente pode de risco né até que a gente pode estar expondo a nossa a a a nossa companhia aqui por adotar uma determinada solução perfeito Débora que conteúdo riquíssimo após que o pessoal tá derretendo o cérebro ali de tanta tanto conhecimento tanta didática e forma que você como você trouxe conteúdos tão complexos de uma maneira mais fácil de

entender eh te te agradeço por isso desde já a gente vai entrar agora numa sessão de de perguntas e respostas mas antes eu só queria cumprir a minha promessa aqui eu falei que vamos falar um pouco mais sobre a a plataforma da Tera Tera eii Ah então a gente bom para quem já conhecia a Tera sabe que a gente tem uma plataforma eh completa para formações em product Management em todas as competências ligadas à gestão de produtos eh com são oito formações em product Management product Analytics product marketing liderança estratégia de negócio Inteligência Artificial também

eh e eu ter ai é a nova plataforma da Tera feita para maximizar a adoção de a em todos os níveis Então a gente tem um conteúdo On Demand de super qualidade feito por nós em parceria com os Creators os experts que participam aqui ah das nossas produções de conteúdo com tutoriais que você pode aplicar em diferentes casos de uso eh pegar o problema x que você tem ou desafio de eficiência que você tem nesse momento aplicar ferramentas de inteligência artificial para conseguir eh atacar ali o primeiro o primeiro módulo aqui do papo com a

Débora que é a produtividade eh e também aulas aulas mais específicas para para cada uma das áreas e tutoriais em que você consegue utilizar eh para entender como a inteligência artificial pode entrar no seu roadmap na sua na sua no seu desenvolvimento de produto né então são hoje duas plataformas na na tera eh e a gente tem um plano inédito eh que acabou de ser lançado que com uma condição especial aqui para quem tá participando do Tera Trends essa é a primeira vez que eu vou mostrar a gente vai eh ainda tem outras lives do

Trends pela frente mas é a primeira vez que eu vou mostrar que oferta que é essa eh a gente tem aqui o plano eh next ai eh é um plano mais completo da história da terra ah em que você tem acesso a toda a todo o nosso acervo das duas plataformas tá eh Então esse plano você tem acesso às oito formações você tem acesso a todo o conteúdo do Tera Inteligência Artificial nos noos nossos tutoriais dentro da plataforma de Tera ia já são quatro cursos eh publicados ter e a para gestão e produtividade e a

para product Management e AB para produção de conteúdo eh e um curso em parceria com o Google que a gente criou de introdução e fundamentos do Google jemini que é super legal também Léo longo um dos product marketers eh do Google que construiu junto com a gente esse conteúdo na plataforma de produtos são mais de 70 cursos disponíveis mais de 30 workshops ao vivo que você pode participar como assinante da plataforma ah ao vivo ao longo de um ano né então em 12 meses são mais de 30 workshops que acontecem por ali a gente tem

a uma condição especial aqui para quem tá participando do ter Trends a o combo das duas plataformas nosso plano next ai com 55% de desconto ele sai por 21 vezes de R 160 ah aí dos próximos de R 7.000 que esse que esse plano completo Valeria você consegue entrar nele por e próximo aí da dos 3300 É só usar aqui eu fiz aqui uma inclusive uma análise de probabilidade de quem tá assistindo essa Live e eu entendi que a maioria das pessoas está propensa a fazer a assinatura da terra é brincadeira óbvio que eu não

fiz isso ah mas tá aqui o cupom eu eu lembrei disso porque a o exemplo da Débora foi de de de oferecer um cupom a partir da análise de probabilidade de cancelamento né Então tá aqui o nosso cupom para quem quiser entrar na Tera hoje Ah é só escanear aí o QR Code ou acessar os links que a gente tá mandando aqui no chat para poder aproveitar essa condição especial que tá valendo né para quem tá aqui nessa live por 24 horas depois que a Live depois que passam essas 24 horas a gente fecha essa

oferta e depois vai ter outra oferta na próxima Live aí quem não quem não aproveitar essa fica sujeito à aquilo que a gente oferecer na próxima então eu sugiro que vocês aproveitem eh E é só isso que eu queria falar porque o conteúdo com a Débora Tava legal demais então já já vamos voltar aqui PR as perguntas e e comentário né conteúdo super legal porque ele é específico galera lembra um dos pontos que eu comentei é conteúdo específico né a gente tem bastante curso Claro na área adar mas não talvez com a abordagem específica que

vocês estão procurando aqui então Poxa legal lembra casos de uso quanto mais casos de uso peguem aquela Matriz peguem os cases hoje de vocês tentem fazer esse exercício para ver se vocês conseguem é prática gente ISO aqui é né É É conforme mais você usar o frame pegar cas exercitar e ter exemplos para você consultar com curadoria né Claro porque a gente tem que tomar cuidado com a informação que a gente coleta ali que a gente tá usando ali para fazer nosso aprendizado é é super relevante boa inclusive vou aproveitar o gancho aqui já trazia

a pergunta da Gabriela que é sobre isso então ela fala Débora qual dica você daria para quem tá migrando de carreira e tá consumindo os fundamentos né informações de produto que já tem conteúdo bastante denso e é denso mesmo eh para conseguir mesclar com conteúdos da Inteligência Artificial Nesse contexto perfeito se se a migração é para cadeira de PM eu diria buscar né Essas plataformas esses conteúdos que te trazem mais esses Insight vinculados ao tema né e e escutar bastante assim não precisa nem tudo é é pago né galera tem por exemplo podcast né vou

falar um que é tem aquele que é e a sub controle por exemplo ele lança toda sexta-feira um um comentário rápido uma leitura dinâmica da semana de tudo que surgiu de a que te dá muito exemplo prático de cases que foram lançados e que e onde que eles foram aplicados o que que eles habilitaram poxa esse Noal esse entendimento você fica antenado nisso que tá acontecendo saber fazer a leitura e traduzir nesses exercícios é o que eu recomendo para vocês eh de novo hoje a gente tem um ponto que é muita informação disponível é muita

é muita jornada sabe para você ter que fazer ali e fazer ao mesmo tempo isso dá um desespero então o quando você conseguir conteúdos com curadoria mas misturar também com formas diferentes Nem tudo é ficar sentado lendo né num contexto ali mas você pegar podcast você pegar exemplos isso te ajuda a ganhar mais corpo tá nesse nesse papel mas é parte dele é é o que eu recomendo é escute alguns podcasts Pegue um conteúdo específico para você estudar ali que seja mais direcionado a aterrizado paraas tuas matérias né Eh e teste e não fique só

com conteúdo teórico tá teste pegue os frameworks escolha três não tenta abraçar tudo não pega três ali de partida para você exercitar e exercita né não sei se você tá hoje em determinado contexto ali de empresa ou não mas pega cases que você tá lendo ali dos teus estudos e você faz não pega só o que tá escrito fecha ali lê uma vez agora pera aí se eu partir isso do zero deixa eu faz exercícios de classificação por exemplo nesse Framework isso ajuda muito legal ótimas dicas e eu não combinei nem com a Gabriela nem

com a Débora de falar sobre esse tema aqui a pergunta foi não foi combinada hein galera thgo perguntou eh e eu acho que só vai dar tempo de falar mais sobre essa e o que você recomenda como primeiro passo para quem deseja implementar a inteligência artificial e hiperpersonalização não é nem personalização mas agora é hiper personalização em um produto ou aplicativo ó de novo lembrem vocês vão gravar isso minha resposta é depende como tudo eh por depende tá porque desculpa o nome dele esqueci é Tiago Tiago Thiago Eh porque depende Eu precisaria entender um pouquinho

Qual é o contexto Onde você tá inserido você tá saindo de uma empresa que ela Poxa ela não tem essa agenda hoje né ela não tem essa oportunidade eu iria por uma linha de O que que você tá enxergando hoje dentro que você Você tem o teu portfólio do roadmap que seria um Case legal para você de repente provar valor de uma maneira de experimentação e que mexam com dados de baixo risco que você possa usar ferramentas mais né por você ali e tal para você tentar de repente levar uma proposta sabe eu acho que

é um caminho não D já tô numa num cenário onde a agenda ela tá estruturada e eu tô falando mais sobre talvez mapear cases relevantes e fazer a galera investir um pouco mais Então eh eh eh por isso que a minha resposta é depende né do qual que fosse fal quais são os passos iniciais Só que todo independente do do momento de como é o o start que você precisa dar lembre que todos eles passa pela estruturação passa pela estruturação de escolha do Job Should Be done de você entender exatamente qual o objetivo que você

alcançar Quer alcançar né com com essa experimentação que você tá fazendo para você e combinar uma agenda combinar expectativas lembrem que o que faz falhar essa agenda dentro das empresas hoje é não alinhar expectativas né Eh eh e e e tem coisa tem modelo tem hipótese que ele precisa da galera mais engajada com você porque vai demorar mais tempo esse é um bom case para iniciar não o case bom é aquele que traz valor de repente nessa agenda ainda que você tá construindo isso como uma estratégia os que trazem valor mais rápido porque eles trazem

confiança eles trazem entendimento lembra eles trazem estruturas de processo que depente você vai descobrir que você precisa estruturar com outras áreas eh você tem que construir etapas dentro do teu processo ali de avaliação por exemplo você tem que ter Quais são as variáveis que você vai ter para priorização de modelos você não vai conseguir isso você e cuidado Não façam isso de partida Ah já vou definir variáveis e modelos mas não rodei nenhum case de a não Rode case de a para você entender Quais são as variáveis que vão ser relevantes para você você priorizar

certo então o primeiro passo que eu pensaria assim se eu ó tô com poucos cas preciso priorizar alguns para começar a dar corpo para essa agenda que pode ser o cenário escolha os cases que te levam naquela vertente do ri na na na vertente de alavancar features que já trazem valor para negócios e produtos que você tem hoje mas que te custa em menor tempo e Menor esforço para você implementar tá que isso traz uma agenda mais positiva e de e e e mais disruptiva no sentido das pessoas abraçarem mais esse contexto e investirem mais

a longo prazo depois mas depois você quiser também compartilhar mais detalhe A gente até smila um pouquinho mais mas é de novo né Depende sensacional Débora ah a gente vai ficar bom por aqui e nesse nesse conteúdo acho que já foi super legal mais enquanto por conta do tempo mesmo o pessoal tava empolgado aqui muitos elogios inclusive depois Vale a pena ler o chat falaram muito muito bem do conteúdo eh vou só antes de de da gente se despedir eh deixar aqui um convite para eh o pessoal participar da próxima Live do terat Trend são

quatro lives em quatro semanas seguidas na semana que vem no dia 13 de Fevereiro às 19 horas também então na próxima quinta-feira a gente convidou o Léo Zeferino é sócio da One Brain especialista em soluções no code e low code então você que tá aí na expectativa de ver uma coisa à mão na massa fazer uma construção Craft ao vivo aqui eh a gente vai passar por isso e em uma live aqui sobre personalização de experiências com ia do MVP a monetização Ah então uma imersão em como aplicar ia para criar um produto que aprende

com o usuário e o Leo vai mostrar isso com soluções no code low code eh do de ponta a ponta da de da da da ideia até a solução pronta quão rápido is é possível fazer eh então participem voltem aqui na quinta-feira que vem que vai ser sensacional Débora quero te agradecer a a participação foi muito especial obrigado por topar o convite espero contar com você em próximas próximos eventos e conteúdos aqui da Tera que eu adorei o papo com certeza Adorei também sempre gosto vocês vem que eu falo pouquinho né galera eu estendo mesmo

mas é porque eu acho muito legal mas eu acho importante o raciocínio né É mais importante as ferramentas galera fechar o raciocínio obrigada pelo convite Adorei e até a próxima galera e fiquem aí atentos à próximas agendas que vocês viem que agora vocês consegue até vincular dentro do que a gente conversou daquele original ali dos papéis onde que cada uma delas conversa né mas é isso obrigada abrindo com chave de ouro até a próxima pessoal grande abraço [Música] [Aplausos] k [Música] [Aplausos] [Música] C [Música] [Aplausos] [Música] k [Música]